Классификация вхождений ключевых слов — Devaka SEO Блог
При написании контента (например, статьи) автор отталкивается от какой-то темы, посвящает статью определенной тематике. В области SEO (поисковой оптимизации) тематика контента задается ключевыми словами, чтобы в дальнейшем люди могли находить эту статью, используя поисковые системы, когда вводят в них эти самые ключевые фразы. Контентом могут быть не только статьи, но и любая, в данном случае, текстовая составляющая документа, отображаемая в нём читателю.
В данной работе осуществлена попытка классифицировать виды вхождений ключевых фраз в какой-либо текстовый контент (например, в статью или её заголовок). Классификация вхождений, с одной стороны, поможет избежать путаницы при использовании терминов и, с другой стороны, позволит в дальнейшем определить для каждого вида вхождения свои свойства и роль в оптимизации.
Виды вхождений ключевых слов в контент
Ниже выделены 10-ть видов вхождений, многие из которых вам должны быть знакомы.
1. Точное вхождение
Ключевая фраза встречается в тексте в неизменном (заданном) виде. Например, для фразы “брачное агентство” точное вхождение будет иметь вид:
брачное агентство
2. Чистое вхождение
То же самое, что и точное. Подразумевает такое вхождение ключевых фраз, при котором не встречаются различные знаки препинания между ними. Например, в следующем тексте, ключевая фраза “nokia купить” имеет одно чистое вхождение.
У официальных представителей Nokia купить телефон надежнее, чем у других продавцов.
Точные вхождения всегда чистые.
3. Прямое вхождение
Почти то же самое, что и точное, за исключением того, что оно не чистое, то есть между ключевыми фразами могут встречаться некоторые знаки препинания. Как пример, в следующем тексте ключевая фраза “nokia купить” имеет прямое вхождение, но при этом не точное, так как использована не в заданном виде.
Телефоны Nokia, купить которые можно у нас, пользуются большим спросом.
Часто прямые вхождения для “неестественных ключевых запросов” выглядят более естественно в тексте, чем точные.
4. Разбавленное вхождение
Фраза разбавлена дополнительными словами. При этом однословник (однословный запрос) разбавить в контенте нельзя. Рассмотрим этот вид вхождения на примере ключевого слова “пакеты оптом”.
Приобретайте наши пакеты полиэтиленовые оптом и в розницу.
Каждый месяц мы покупаем пакеты для мусора, оптом брать не хотим.
Для однословных запросов разбавленное, прямое, чистое и точное вхождения совпадают.
5. Морфологическое вхождение
Одно или несколько слов из ключевой фразы изменены по форме с помощью склонения или спряжения. Ниже представлен пример морфологического вхождения в текст ключевой фразы “доставка грузов”.
Как доставить груз в пункт назначения как можно быстрее?
Срочная доставка груза позволяет сохранить качество скоропортящейся продукции.
Чем больше слов в ключевой фразе, тем больше имеется вариантов возможных их морфологических изменений.
6. Морфологическое разбавленное вхождение
Говорит само за себя. Означает изменение формы слов (склонение, спряжение) с их последующим разбавлением дополнительными словами. Для ключевой фразы “доставка грузов” можно привести пример:
Курьерская служба обеспечит доставку документов и выдачу грузов.
7. Синонимическое вхождение
Одно или несколько слов из ключевой фразы заменяются синонимами, жаргонами, сокращениями или аббревиатурами. Например, для ключевой фразы “сотовый телефон” синонимическим будет вхождение “мобильный телефон” или просто “мобилка”, “сотовик”.
Пример с сокращением для ключевого запроса “домен рф”:
В ближайшее время вы сможете зарегистрировать домен Российской Федерации.
Синонимическое вхождение может быть разбавленным.
8. Вхождение с опечаткой
В одном или нескольких словах используется опечатка. Например, ключевая фраза “брачное агентство” войдет в следующий текст с очепяткой.
Лучшее брачное агенство в городе.
9. Обратное вхождение
Слова в ключевой фразе меняются местами. Например, для запроса “Nokia купить” обратным будет вхождение “купить Nokia”. То же самое для многословных ключевых фраз, например, “брачные агентства москва”:
Город красивых женщин – это Москва. Брачные агентства здесь помогают женщинам избавиться от одиночества.
10. Сложное вхождение
Совокупность нескольких из вышеперечисленных преобразований. Например, для ключевой фразы “пакеты оптом” сложным вхождением будет:
Оптовые заказы пакетов принимаются только при заполнении бланка-заявки!
В данном случае использованы такие преобразования, как: разбавление, перестановка, изменение формы. То есть в тексте примера присутствует разбавленное, обратное морфологическое вхождение.
Постовой: Правильная раскрутка, seo оптимизация и продвижение сайта от компании TurboSEO. Заказывайте продвижение у пионеров украинского SEO-рынка!
Все про вхождения ключевых слов в текст: примеры, фишки, советы
Отдайте свои заботы о хорошем контенте на сайте в наши руки
Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».
Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!
Сегодня разбираем еще одну базовую SEO-тему – вхождения ключевых слов в тексте. Разбираемся, что это такое, чем прямое отличается от разбавочного, как можно изменять ключевую фразу и все такое. К делу.
Что такое ключевые слова в тексте: объясняем на примерах
Для начала определимся с понятием ключевых слов. Это те фразы, которые люди забивают в поисковик, например «купить мебель». После того, как система получает запрос, она ищет наиболее релевантные страницы: из всех возможных выбирает те, на которых встречается это словосочетание. При прочих равных, выше ранжируется сайт, на котором поисковая фраза встречается достаточное количество раз и в неизменном виде. Но это общий случай, в реальности нюансов намного больше. Например, нельзя употреблять ключи слишком часто и нельзя писать тексты «для роботов». В обоих случаях сайт не попадет в топ, потому что поисковые системы ставят на полезный для пользователя контент. А он должен выглядеть максимально естественно.
Резюмируем
Вхождение ключевого слова – это органично вписанный в текст поисковый запрос.
Какими бывают вхождения ключевых слов в текст
В общем случае они делятся на:
- прямые;
- разбавленные.
К первому типу относятся фразы, вписанные в текст как есть, без изменений, а ко второму – все остальные. Разберемся подробнее.
Точные и прямые вхождения ключевых слов
Как мы уже говорили, в этом случае фраза вписывается без каких-либо изменений: с тем же порядком слов и в той же словоформе. Например, у нас есть ключ «организация свадеб»:
Компания «Женись-Женись» – это организация свадеб в Москве и Подмосковье.
Формулировка так себе, но не суть. Главное, что ключевые слова мы вписали в изначальном виде, а значит, это точное вхождение. Словоформы те же, что и в оригинале, между словами нет никаких знаков препинания, а их порядок сохраняется.
Прямые вхождения ключевых слов немного отличаются – в них могут встречаться знаки препинания, но словоформа, как и в первом случае, сохраняется. В пример возьмем ключ «торты на заказ»:
В кондитерской «Сдобная булочка» можно купить любые торты: на заказ по вашему рецепту, классические или фирменные.
Прямые и точные вхождения ключей – это прекрасный материал для заголовков. Возьмем тот же пример с тортами:
Торты на заказ в «Сдобной булочке»: почему стоит выбрать нас
Здесь оно получилось еще и точным. Дополнительный плюс в том, что ключи в заголовках ценятся выше, чем ключи в остальном тексте. Логика понятна – заголовки нужны, чтобы кратко рассказать, о чем будет блок информации.
Прямые и точные вхождения ключевых слов встречаются не так часто, потому что оставить все словоформы без изменений почти никогда не получается. Чаще всего они выступают текстом анкора для ссылок, используются в контекстной рекламе или в метатегах. В последнем случае получаются вот такие сниппеты:
Что такое разбавочные вхождения ключевых слов и как с ними работать
Это вхождения, в которых фразы изменяются почти как угодно. Например, можно:
- добавить дополнительные слова;
- поменять словоформу;
- изменить порядок слов;
- комбинировать все это.
Разберемся с каждым типом подробнее.
Как примеры используем ключи «ремонт двигателя» и «купить телевизор». Вхождение запроса с разбавлением дополнительными словами выглядят примерно так:
Теперь разберемся с изменением морфологии слова:
Мы специализируемся на ремонте двигателей.
Мы изменили форму слова «ремонт», потому что так проще вписать фразу в текст.
Порядок слов тоже можно менять:
Выберите подходящий телевизор и купите его в два клика
Помимо «разворота» ключевой фразы мы изменили форму глагола «купить» и добавили союз «и». В глазах поискового робота не изменилось почти ничего – он и так почти не учитывает союзы и предлоги, а к изменению формы слова относится максимально лояльно. Вот пример:
Сайт в саратовском топе «Яндекса» по запросу «ремонт квартир». Вхождение разбавлено предлогом и измененной формой слова «ремонт». Еще пример, уже гипотетический:
Чтобы купить практичную газонокосилку «Сенокос-2000», оставьте заявку на сайте.
Тут также и разбавление, и изменение морфологии. Оптимизация страницы при этом не пострадает никак. Главное, не разделять ключ точкой.
Дисклеймер
Все примеры условные, я придумал их для наглядной демонстрации. Настоящий коммерческий текст может (и должен) быть лучше.
Что лучше: вхождение с разбавлением или прямое?
Формально, прямое, а еще лучше точное. По логике поисковиков, они на 100% соответствуют пользовательскому запросу, а значит и вся страница релевантнее. Но на практике все иначе. Если работать только с ними, получится нечитабельный и неестественный текст. Ключи можно и нужно изменять и разбавлять, потому что «натуральность» и «человечность» текста так же важна, как SEO-оптимизация. А иногда важнее.
Естественность создает доверие пользователя к странице, а это лучше, чем пара лишних очков за прямые вхождения ключевых слов. Какой смысл рассчитывать точное количество символов между повторениями ключей и стараться вписывать их максимально точно, если страницу никто не станет читать и вы получите кучу «отказного» трафика? Это подорвет поведенческие факторы сайта и все труды могут пропасть зря.
Не драматизируйте
Стоит отметить, что поисковые роботы не так строги: разница между прямым и разбавочным вхождением ключевого слова для них не слишком велика. Да, она есть, но она не критична.
Какими еще бывают вхождения ключевых слов
С опечатками
Все ошибаются. Поэтому часто вбивают в поисковую строку слова с опечатками. И эти запросы иногда попадают в статистику «Яндекса» и Google. Делать с ними особо ничего не нужно – чаще всего поисковые машины сами исправляют ошибки. Но в любом случае нужно проверять выдачу: иногда поисковики считают, что перед ними не слово с ошибкой, а что-то новое и неизведанное. Выдача получается соответствующей.
Сюда же относятся разные заимствования иностранных слов. Пример – слово «блогер» по-английски пишется с двумя «g», а в русском варианте с одной «г». Но на практике большинство пользователей пишет «блоггер» и вот тут начинается свистопляска. Google формирует одинаковую выдачу для обоих запросов. А вот «Яндекс» ведет себя не так разумно: большая часть выдачи совпадает, но некоторые сайты теряются. То же самое и с «Твиттер»/«Твитер».
С аббревиатурами
Для поисковиков «РФ» или «ГИБДД» – то же самое, что «Российская Федерация» или «Государственная Инспекция Безопасности Дорожного Движения». Поэтому аббревиатуры можно применять для оптимизации сайта – они помогут разнообразить текст и избежать переспама.
С синонимами
Здесь то же самое. Слова в ключевых фразах можно безболезненно заменять на синонимы – поисковики тоже учтут их вхождения. Так можно бороться с переспамом или улучшать читабельность текста – всем нравится разнообразная лексика. Дополнительный плюс: можно ненароком расширить семантическое ядро страницы, а это не повредит.
Что в итоге
Вхождения ключевых слов в текст бывают прямыми и с разбавлением. В первом случае ключ никак не изменяется: если в «Вордстате» вы нашли фразу «ужин с доставкой», то и вписывать в текст нужно именно ее. Если вписываете ключ с разбавлением, то можно позволить себе вольности: спрягать глаголы, добавлять новые слова и менять их порядок. Главное, не разделять ключевые слова точкой и не слишком размазывать их по предложению. Еще нужно следить за переспамом – ключи не должны повторяться в тексте слишком часто, это не нравится поисковым системам.
Проверить текст на вхождение ключевых слов в режиме онлайн
Частично материал был взят из статьи Сергея Кокшарова про классификацию вхождений ключевых слов, но немного видоизменен.
- Добавляйте ссылку на инструмент в свое ТЗ, чтобы авторы сразу понимали, как их будут проверять.
- Отправьте ссылку на полученный результат, чтобы человек сам увидел каких ключевых фраз еще нет в тексте.
- Высказывайте свои пожелания, чтобы сделать инструмент еще удобнее конкретно для ваших задач: [email protected].
Шаблоны ключевых слов
Существует много сервисов для сбора семантики. Они предоставляют результаты в разных форматах. Чтобы их было удобно использовать мы создали разные шаблоны обработки ключевых слов. В зависимости от выбранного шаблона алгоритм будет по-разному искать ключевые фразы.
Шаблон: ключевая фраза. Пример:
- купить автомобиль
- купить автомобиль
- купить трактор
Инструмент будет искать каждую ключевую фразу минимум один раз, даже если они одинаковые.
Шаблон: ключевая фраза (3). Пример:
- купить автомобиль (2)
- купить трактор
Инструмент будет искать ключевую фразу “купить автомобиль” минимум два раза и “купить трактор” минимум один раз.
Шаблон: ключевая фраза [3]. Пример:
- купить автомобиль [2]
- купить трактор
Отличается от предыдущего только квадратными скобками. Инструмент будет искать ключевую фразу “купить автомобиль” минимум два раза и “купить трактор” минимум один раз.
Шаблон: ключевая фраза — 2*. Пример:
- купить автомобиль — 2
- купить мопед — 2+
- купить трактор — 3 раза
- купить самолет
Звездочка (*) означает, что при наличии тире и цифры “- 2” весь дальнейший текст будет игнорироваться.
Инструмент будет искать ключевую фразу “купить автомобиль” минимум два раза, “купить мопед” минимум два раза, “купить трактор” минимум три раза, “купить самолет” минимум один раз.
Если вам необходим индивидуальный шаблон для обработки ключевых фраз, напишите нам на [email protected].
Точное вхождение
Ключевая фраза встречается в тексте в неизменном виде. Регистр и последовательность слов важны.
Пример для фразы “брачное агентство”:
Готового рецепта счастья не существует, но один из способов найти свое – обратиться в брачное агентство.
Чистое вхождение
То же самое, что и точное. Регистр не важен. Последовательность слов важна.
Пример для фразы “nokia купить”:
У официальных представителей Nokia купить телефон надежнее, чем у других продавцов.
Прямое вхождение
Почти то же самое, что и чистое, за исключением того, что между ключевыми фразами могут встречаться некоторые знаки препинания в рамках одного предложения.
Пример для фразы “nokia купить”:
Телефоны Nokia, купить которые можно у нас, пользуются большим спросом.
Разбавленное вхождение
Фраза может быть разбавлена дополнительными словами и знаками препинания в рамках одного предложения. Регистр не важен. Последовательность слов важна.
Примеры для фразы “пакеты оптом”:
Приобретайте наши пакеты полиэтиленовые оптом и в розницу.
Каждый месяц мы покупаем пакеты для мусора, оптом брать не хотим.
Морфологическое вхождение
Одно или несколько слов из ключевой фразы изменены по форме с помощью склонения или спряжения. Регистр не важен. Последовательность слов важна.
Примеры для фразы “доставка грузов”:
Как доставить груз в пункт назначения как можно быстрее?
Срочная доставка груза позволяет сохранить качество скоропортящейся продукции.
Морфологическое разбавленное вхождение
Говорит само за себя. Означает изменение формы слов (склонение, спряжение) с возможным разбавлением дополнительными словами и знаками препинания в рамках одного предложения.
Пример для фразы “доставка грузов”:
Курьерская служба обеспечит доставку документов и выдачу грузов.
Обратное вхождение
Это прямое вхождение только с проверкой последовательности слов в ключевой фразе от последнего слова к первому в рамках одного предложения. Регистр не важен.
Пример для фразы “смартфон купить”:
Купить смартфон проще, чем вы думаете.
Обратное разбавленное вхождение
Обратное вхождение с возможным разбавлением дополнительными словами и знаками препинания в рамках одного предложения. Регистр не важен.
Пример для фразы “смартфон купить”:
Купить новый смартфон проще, чем вы думаете.
Сложное вхождение
Любое вхождение в любой последовательности. Регистр не важен. Последовательность слов не важна.
Пример для фразы “российская премьер лига чемпион”:
Единственный их шанс – это возможная ничья, стать чемпионом российской премьер-лиги команде вряд ли удастся.
Виды вхождений ключевых фраз. Как правильно писать тексты для сайта.
При написании какого-либо контента, например, статьи или новости, автор опирается на определенную тему. В сфере поисковой оптимизации тема текста определяется ключевыми фразами для того, чтобы пользователи смогли найти этот контент через поисковые системы при вводе в них эти самые ключевые слова. В данном случае контентом являются не только новости и статьи, но и любая текстовая часть документа, которая отображается посетителю.
В данной статье приведен вариант классификации вхождений ключевых фраз в текстовый контент. Классификация контента позволяет избежать трудностей с использованием термином и позволяет установить для каждой разновидности вхождений свою роль и свойства при оптимизации контента.
Виды
Существует несколько видов вхождений ключевых фраз, некоторые из которых должны быть Вам знакомы и используются при написании текстов для сайта.
1) Точное вхождение ключевиков
Ключевая фраза представлена в тексте в исходном (неизмененном) виде. Так, для фразы «туристическое агентство» точное вхождение имеет вид:
2) Прямое вхождение ключа
Практически то же самое, что и точное вхождение, только не является чистым. В прямом вхождении могут встречаться знаки препинания. В следующем предложении, например, ключевая фраза «Sony купить» использована не в исходном виде, поэтому имеет прямое, но не точное, вхождение.
Техника Sony, купить которую можно в нашем магазине, в последнее время пользуется повышенным спросом.
Зачастую прямые вхождения для неестественных запросов смотрятся гораздо естественнее точных.
3) Разбавленное вхождение
При разбавленном вхождении в ключевую фразу внедряют дополнительные слова. Но однословный запрос в контенте разбавить нельзя. Данный вид вхождения продемонстрирован далее на примере ключевой фразы «футболки оптом»:
В нашем магазине Вы можете приобрести футболки с логотипом оптом и в розницу.
Для однословников прямое, разбавленное, точное и чистое вхождения идентичны.
4) Морфологическое вхождение
В данном случае у одного или сразу нескольких слов в ключевой фразе изменено склонение или спряжение. Далее представлен пример морфологического вхождения ключевой фразы «доставка медикаментов»:
Грамотная доставка медикаментов должна осуществляться только в специально оборудованном транспорте.
Доставить медикаменты в пункт назначения необходимо как можно быстрее.
В ключевых фразах, в которых много слов, количество различных вариантов их морфологических изменений гораздо больше, чем в фразах, состоящих из одного-двух слов.
5) Морфологическое разбавленное вхождение
Подразумевает изменение формы слов (спряжения или склонения) с внедрением дополнительных слов в ключевую фразу. Для той же ключевой фразы — «доставка медикаментов» — это выглядит так:
Наша транспортная компания осуществляет доставку продуктов и медикаментов.
6) Вхождение по синонимам
В данном случае одно или же несколько слов в ключевой фразе заменяют синонимами, сокращениями, аббревиатурами или жаргонами. Например, синонимическим вхождением для ключевой фразы «карманный компьютер» будут «КПК», «наладонник» или «карманный ПК». Пример для ключевой фразы «домен РФ» для синонимического вхождения с сокращением:
Домен Российской Федерации может быть зарегистрирован в ближайшее время.
Синонимическое вхождение, кроме того, может быть разбавленным.
7) Обратное вхождение ключа
Слова в ключевой фразе можно менять местами. К примеру, для запроса «Sony купить» обратным вхождением будет «купить Sony». Также происходит и с многословными ключевыми фразами – «туристические агентства Санкт-Петербург», например.
Один из самых красивых городов России – Санкт-Петербург.
Туристические агентства предлагают огромный выбор туров в этот дивный город.
Выводы:
Как мы видим, поисковые системы довольно успешно научились распознавать текст на сайте. Таким образом, уже совсем необязательно пичкать сайт точными вхождениями ключевых слов. Мы рекомендуем писать тексты для сайта используя все виды вхождений. Так будет лучше и для людей, и для роботов поисковых систем.
Какими бывают вхождения ключевых слов
На этой странице описаны виды вхождений ключевых слов с примерами.
Точное вхождение
Ключевая фраза встречается в тексте в неизменном виде. Регистр и последовательность слов важны.
Пример для фразы “брачное агентство”:
Готового рецепта счастья не существует, но один из способов найти свое – обратиться в брачное агентство.
Чистое вхождение
То же самое, что и точное. Регистр не важен. Последовательность слов важна.
Пример для фразы “nokia купить”:
У официальных представителей Nokia купить телефон надежнее, чем у других продавцов.
Прямое вхождение
Почти то же самое, что и чистое, за исключением того, что между ключевыми фразами могут встречаться некоторые знаки препинания в рамках одного предложения.
Пример для фразы “nokia купить”:
Телефоны Nokia, купить которые можно у нас, пользуются большим спросом.
Разбавленное вхождение
Фраза может быть разбавлена дополнительными словами и знаками препинания в рамках одного предложения. Регистр не важен. Последовательность слов важна.
Примеры для фразы “пакеты оптом”:
Приобретайте наши пакеты полиэтиленовые оптом и в розницу.
Каждый месяц мы покупаем пакеты для мусора, оптом брать не хотим.
Морфологическое вхождение
Одно или несколько слов из ключевой фразы изменены по форме с помощью склонения или спряжения. Регистр не важен. Последовательность слов важна.
Примеры для фразы “доставка грузов”:
Как доставить груз в пункт назначения как можно быстрее?
Срочная доставка груза позволяет сохранить качество скоропортящейся продукции.
Морфологическое разбавленное вхождение
Говорит само за себя. Означает изменение формы слов (склонение, спряжение) с возможным разбавлением дополнительными словами и знаками препинания в рамках одного предложения.
Пример для фразы “доставка грузов”:
Курьерская служба обеспечит доставку документов и выдачу грузов.
Обратное вхождение
Это прямое вхождение только с проверкой последовательности слов в ключевой фразе от последнего слова к первому в рамках одного предложения. Регистр не важен.
Пример для фразы “смартфон купить”:
Купить смартфон проще, чем вы думаете.
Обратное разбавленное вхождение
Обратное вхождение с возможным разбавлением дополнительными словами и знаками препинания в рамках одного предложения. Регистр не важен.
Пример для фразы “смартфон купить”:
Купить новый смартфон проще, чем вы думаете.
Сложное вхождение
Любое вхождение в любой последовательности. Регистр не важен. Последовательность слов не важна.
Пример для фразы “российская премьер лига чемпион”:
Единственный их шанс – это возможная ничья, стать чемпионом российской премьер-лиги команде вряд ли удастся.
Какими бывают вхождения ключевых слов
5 (100%) 2 votes
Вхождение ключевых слов в текст
Поиск
Очистить
Тарифы
Продукты
Подключение
Блог
О нас
Войти
EN
Войти
Тарифы
Продукты
Методы оплатыПлатежные решенияОнлайн-касса (54-ФЗ)БезопасностьЛичный кабинет
Подключение
Правила работы
Требования к сайтам
Разработчикам
Документы для подключения
Модули CMSНаши лицензии и сертификаты
Блог
О нас
О компанииНКО ЭПСКонтактыРабота в компанииНовости
Клиенты
О компанииИстория RBK.moneyНКО ЭПСЮридическая информацияКонтактыАдреса и телефоны
НовостиОбновления в компании
Работа в компанииОткрытые вакансииКлиенты
Ключи в тексте: прямое и разбавочное вхождение ⋆ Фриланс
Статью прочитали
4 989
Любой автор, который пишет статьи на заказ по установленному ТЗ или просто продвигает свой сайт, должен уметь правильно работать с ключевыми фразами. Для тех, кто не знаком с таким понятием, поясню: ключи – это своеобразные маячки, по которым происходит поисковая выдача текста. Распределение таких фраз по тексту должно происходить в соответствии со строгими правилами SEO-оптимизации.
Если вы хотите узнать, как правильно вставлять ключевые фразы в текст, то я готова вам в этом помочь. В статье я расскажу не только о том, как правильно вставлять ключевые фразы в текст, но и поделюсь некоторыми хитростями органичного размещения «неудобных» ключей.
Для чего нужны ключи и в каком количестве
Прежде чем мы углубимся в тему, давайте повторим главное правило SEO-оптимизации:
| Тексты, которые наполняются ключевыми запросами, в первую очередь предназначены для людей, и только во вторую – для поисковых роботов. Поэтому копирайтер должен уметь маскировать ключевые поисковые фразы так, чтобы они выглядели естественно. |
Копирайтерам часто приходится работать с фразами, которые выглядят очень неестественно. При этом заказчик требует, чтобы ключ был вставлен в статью в неизменном виде. В таком случае рассчитывать на «маскировку» не приходится и ключ торчит в тексте как незабитый гвоздь. Лет пять назад при чтении статьи, например, про белых медведей, можно было встретить неуклюже вписанный запрос «купить холодильник». И таких ключей могло быть много.
В последнее время оптимизаторы меньше обращаются к таким методам, так как поисковые системы стали неодобрительно относятся к неорганическим вхождениям. Оптимизация текстов под LSI-запросы кардинально изменила не только тактику распределения ключей, но и их разбавление, релевантность и частотность.
Какие бывают вхождения ключевых слов
Фразы, выполняющие роль ключей, могут иметь прямое и разбавочное вхождение. Также можно встретить такие понятия, как точное, чистое, морфологическое, склоняемое вхождение, но это всё будет производными синонимами от основных групп.
- Прямое вхождение – ключевая фраза должна быть вписана в текст в неизменном виде. Ключ нельзя склонять, разбавлять другими словами и знаками препинания. Например, словосочетание «свадебные букеты» может быть вписано таким образом: «Классические свадебные букеты составляют из роз и хризантем».
- Разбавочное вхождение – подразумевает изменение и наполнение исходной фразы другими словами. Например, тот же самый ключ в разбавочном вхождении будет выглядеть следующим образом: «Букет должен соответствовать свадебному платью».
Как видите разница очевидна, однако и в первом и втором случае фраза имеет органическое вхождение в текст. Именно к такой оптимизации нужно стремиться в своей работе.
Но как быть, если ключевая фраза содержит коммерческий запрос в виде слова «купить», «заказать» и т.д. В этом случае фразы средней сложности можно делить на два предложения. Например, первые два слова поставить в конце первой части предложения, а с третьего начать следующую. Запрос «свадебный букет купить» может быть вписан в следующей форме: «Главным аксессуаром невесты является свадебный букет, купить его можно в специализированных салонах». В приведенном примере ключ разделяется запятой, которая не мешает поисковым системам проводить ранжирование контента.
Также в ТЗ заказчика можно встретить фразы, которые содержат название города. Такие ключи можно вписывать, например, таким образом: «Заказать свадебные букеты (Москва и МО) можно у нас на сайте».
Работа с ключевыми запросами является творческой. Копирайтер на время становится художником, который органично вносит нужные мазки в картину. Со временем, удачно замаскировав ключ в тексте, вы даже начнёте получать от этого удовольствие.
Чем можно разбавлять ключи
Сео-оптимизаторы при работе с ключами установили негласное правило, которое ограничивает количество слов, используемых для разбавления – не более трех слов (в расчёт берутся союзы и предлоги). Чем сильнее разбавлен ключ, тем меньше его поисковая способность. Поэтому прямые фразы, аккуратно вписанные в статью, считаются наиболее предпочтительными. Однословные ключи тоже имеют небольшой вес, так как не всегда характеризуют релевантность текста.
Не рекомендуется разбавлять запросы в заголовках, так как поисковые системы в первую очередь индексируют контент по его содержанию. Также нельзя допускать, чтобы одинаковые ключи были вписаны во все абзацы. Такой переспам скорее всего будет отправлен поисковиками под фильтр.
Роботы, подбирающие контент под определенный запрос пользователя, научились распознавать фразы, даже если они разделены знаками препинания. Запятую, двоеточие или тире поисковик не заметит. Однако, если в ключе стоит точка, вопросительный или восклицательный знак, то такой символ разделит ключ на две части и робот определит только половину фразы.
Ключевые фразы в заголовках
Вхождение ключей в заголовки
Начнем с того, что заголовки выполняют двойную функцию:
- Определяют формат текста;
- Участвуют во внутренней SEO-оптимизации контента.
В связи с такой значимостью эти элементы заслуживают отдельного внимания. Давайте рассмотрим главный заголовок статьи (h2). Использование ключевых слов в h2 обязательно. Правильнее всего составлять главный заголовок из прямого ключа, который будет размещен в самом начале.
«Свадебные букеты для любого стиля»
С заголовками h3 нужно работать аккуратнее. Наиболее правильно было бы включать в них разбавочные фразы или их «хвосты», а также применять синонимы основного запроса. Помните, что элемент второго уровня в первую очередь отвечает за форматирование.
«Как подобрать букет к классическому свадебному платью»
В заголовки h4 ключевые фразы вставлять на рекомендуется. Они также, как и h3, форматируют текст и выполняют вспомогательную роль. Ключи здесь будут выглядеть как откровенный спам.
Плотность вхождения ключевых фраз
Каждый SEO-специалист проводит оптимизацию текста, опираясь на свой опыт, поэтому говорить о стандартах распределения ключей не имеет смысла. Однако при распределении поисковых фраз всё-таки следует придерживаться определенных правил:
- Все ключи должны распределяться по тексту равномерно. Нельзя допускать ситуации, когда первая половина статьи переполнена запросами, а вторая – пустая.
- Нельзя вставлять похожие ключи в соседние предложения. Между запросами должно быть не менее 250 символов.
- Главный ключ текста всегда вписывается в первый абзац, а еще лучше в первое предложение. Также он должен заканчивать текст. В середине статьи можно равномерно распределить разбавочные фразы и LSI-запросы.
- Не пишите предложения ради ключа. Весь текст должен выглядеть органично. Пользователь не должен спотыкаться о нерелевантные фразы.
Обязательно в конце работы проверяйте свой текст на тошнотность и плотность ключей. Классическая тошнота должна находиться в пределах – 4-6%, академическая до 9%. Плотность слов семантического ядра текста не более 3%. Если такие показатели превышены, попробуйте поработать с синонимами. В классическом исполнении на 1000 символов допускается вхождение не более 5-6 ключей.
Если у вас остались вопросы, давайте обсудим их в комментариях. Я обязательно всем отвечу.
извлечение ключевых слов для понимания | KNIME
Привет! Меня зовут Эмиль, я учитель-бот, и я понимаю, что вы говорите.
Помните первый пост из этой серии? Там я описал многие составляющие меня или, по крайней мере, рабочий процесс KNIME позади меня (рис. 1). Часть этого рабочего процесса была посвящена пониманию. Это, безусловно, важный шаг, потому что, если я не пойму ваш вопрос, я, скорее всего, не смогу на него ответить.
Понимание состоит в основном из операций обработки текста: очистки текста, тегирования части речи (POS), тегирования специальных слов, лемматизации и, наконец, извлечения ключевых слов; особенно извлечение ключевых слов.
Рисунок 1 . Эмиль, бот-учитель. Вот что вам нужно для его создания: пользовательский интерфейс для вопросов и ответов, обработка текста для анализа вопроса, модель машинного обучения для поиска нужных ресурсов и, возможно, механизм обратной связи.
Ключевые слова обычно используются для многих целей, таких как поиск документов во время веб-поиска или обобщение документов для индексации. Ключевые слова — это наименьшие единицы, которые могут резюмировать содержание документа , и они часто используются для закрепления наиболее релевантной информации в тексте.
Методы автоматического извлечения ключевых слов широко распространены в системах информационного поиска (IR), приложениях обработки естественного языка (NLP), поисковой оптимизации (SEO) и интеллектуальном анализе текста. Идея состоит в том, чтобы сократить набор слов представления текста из полного списка слов, то есть, который исходит из техники мешка слов, до нескольких ключевых слов. Преимущество очевидно. При тщательном выборе ключевых слов размерность текстового представления резко уменьшается, а информационное содержание — нет.
В научной литературе предлагается несколько методов автоматического извлечения ключевых слов, основанных на статистике, лингвистике и машинном обучении. Расширение обработки текста KNIME, доступное на платформе KNIME Analytics Platform, реализует некоторые из этих методов автоматического извлечения ключевых слов:
- Извлечение ключевого слова хи-квадрат [1], реализовано в узле извлечения ключевого слова хи-квадрат;
- Извлечение ключевого слова ключевого слова [2], реализовано в узле Keygraph Keyword Extractor;
- Извлечение ключевых слов на основе TF-IDF [3], которое должно быть реализовано вручную с использованием двух узлов TF и IDF.
Все алгоритмы извлечения ключевых слов включают следующие фазы:
- Кандидатское поколение . Обнаружение возможных ключевых слов кандидата из текста.
- Расчет недвижимости . Расчет свойств и статистики, необходимой для ранжирования.
- Рейтинг . Вычисление баллов для каждого ключевого слова кандидата и сортировка всех кандидатов в порядке убывания. Наконец, выбираются первые n кандидатов в качестве n ключевых слов, представляющих текст.
Для «понимающей» части моего мозга использовался алгоритм, доступный в узле извлечения ключевого слова хи-квадрат [1].
Алгоритм, лежащий в основе узла Хи-квадрат экстрактора ключевых слов , использует статистическую меру совпадения терминов в одном документе для определения первых n ключевых слов. Алгоритм включает следующие шаги, как описано в [1]:
- Выбор часто встречающихся терминов . По умолчанию для формирования набора часто встречающихся терминов G выбираются первые 30% наиболее частых терминов.
- Кластеризация часто встречающихся терминов . Часто встречающиеся термины группируются в два этапа на основе двух мер сходства соответственно.
- Кластеризация на основе подобия . Если термины g1 и g2 имеют подобное распределение совместной встречаемости с другими терминами, g1 и g2 считаются принадлежащими к одному кластеру, согласно расхождению Дженсена-Шеннона
- Парная кластеризация . Если термины g1 и g2 встречаются часто, g1 и g2 считаются принадлежащими к одному кластеру.Нормализованная точечная взаимная информация используется здесь для обнаружения тех терминов, которые встречаются с наиболее часто.
- Расчет ожидаемой вероятности . Предполагая, что термин w появляется независимо от часто встречающихся терминов G , распределение одновременного появления термина w и частых терминов G аналогично безусловному распределению встречаемости часто встречающихся терминов G . И наоборот, если термин w имеет семантическую связь с конкретным термином g ∈ G , совместное появление термина w и члена g больше, чем ожидалось; распределение будет необъективным.
Здесь алгоритм подсчитывает, сколько раз термины g и w встречаются вместе как freq (w, g) , и вычисляет ожидаемую частоту совместной встречаемости как n w p g , где p g — ожидаемая вероятность одновременного появления часто встречающегося термина g и n w — общее количество одновременных появлений термина w и элементов в наборе частых терминов G ,
- Вычисление χ 2 значения . На этом этапе оценивается статистическая значимость смещений на основе критерия хи-квадрат против нулевой гипотезы о том, что «появление часто встречающегося термина g не зависит от появления члена w », которую мы ожидаем отклонить.
Вариация значения χ 2 для члена w относительно частого члена g вычисляется как:
Куда:
n w p g — ожидаемая частота совпадения терминов g и w ;
(freq (w, g) — n w p g ) — разница между ожидаемой и наблюдаемой частотами.
Это изменение χ ‘ 2 значения χ 2 более устойчиво к значениям смещения.
Термины с большим χ ‘ 2 баллов (индекс систематической ошибки) относительно важны для описания содержания документа; члены с малым χ ‘ 2 относительно не важны. Другими словами, если термин часто встречается вместе с определенным подмножеством часто встречающихся терминов, этот термин, вероятно, будет иметь важное значение [1].
Извлечение ключевого слова ключевого слова
Алгоритм, лежащий в основе узла Keygraph Keyword Extractor , анализирует граф совпадения терминов [2].Алгоритм включает следующие шаги.
- График G для документа D создается с использованием наиболее часто встречающихся терминов документа в качестве узлов. Количество совпадений двух часто встречающихся терминов дает связь (край) между двумя соответствующими узлами.
- Подборка частых терминов. Термины отсортированы по частоте и извлечены дроби. По умолчанию извлекаются первые 30% часто встречающихся терминов.
- Создание графика .Частые члены становятся узлами графа. Ребра между узлами создаются, только если связь между двумя терминами сильна. Для этого используется следующая мера ассоциации:
Где: | w | s обозначает количество w в предложении s. Анализируя ребра графа, мы можем определить кластеры на многосвязном графе.
- Вычисление ключевого значения. Формула, которая измеряет ключевой фактор слова:
Где:
на основе (w, g) подсчитывает количество совпадений термина w и терминов из кластера g в одном предложении по всему документу D ;соседи (g) подсчитывает количество терминов в предложениях, включая термины из кластера g (соседние термины) по всему документу D ;
на основе (w, g) / соседи (g) — частота одновременного появления термина w по отношению к совместному появлению соседних терминов и терминов из кластера g ;
ключ (w) обозначает условную вероятность того, что термин w используется для всех кластеров.
- Извлечение верхних K ключевых слов . Верхний N высоких ключевых терминов, эл. извлекаются N членов с наивысшим ключом (w) . По умолчанию N для извлечения ключевых терминов, предложенное в [2], составляет N = 12. Извлеченные здесь ключевых терминов используются для создания новых узлов в графе G , если это необходимо.
Окончательная ключевая оценка термина w рассчитывается как сумма ключевых (w) значений по ребрам и предложениям в новом графе.На основе этого значения и положения термина на графике извлекаются первые K ключевых слов для представления документа D .
Примечание . Узлы Chi-square Keyword Extractor и Keygraph Keyword Extractor извлекают ключевые слова для каждого документа. Вычислительная нагрузка сильно возрастает с увеличением количества извлекаемых ключевых слов.
Индекс TF-IDF для извлечения ключевых слов
Третий алгоритм, который мы хотим здесь представить, — это TF-IDF (или Term Frequency, Inverse Document Frequency).Этот алгоритм оценивает важность терминов в документе в зависимости от того, как часто они встречаются как в одном документе, так и в нескольких документах.
Формально:
TF — IDF т, d = TF d * IDF т
Где:
TF считает появление определенного термина t в документе d . Это может быть вычислено как абсолютное или относительное количество.
IDF подсчитывает количество документов в коллекции, содержащих (или проиндексированных) термин t .
Если термин t i встречается в d i документах из всех D документов , [4] предлагает следующий вес IDF для TF термина t i :
IDF (t i ) = log (D / d i )
Некоторые другие формы были предложены для расчета обратной частоты документов IDF . По этой причине узел IDF позволяет выбрать один из трех различных вариантов:
- Нормализованное → idf (t i ) — log (D / d i ) (что соответствует форме, показанной выше)
- сглаживание → idf (t i ) = log (1 + D / d i )
- Вероятностный → idf (t i ) = log ((D — d i ) / d i )
Нормализованный и вероятностный параметры IDF устанавливают нижнюю границу, чтобы избежать присвоения термину нулевого веса при появлении во всех документах D .
Если слово часто встречается в документе, это важно и, следовательно, получит высокий балл TF . Однако, если слово встречается во многих документах, оно не может использоваться в качестве уникального идентификатора конкретного документа и, следовательно, получит низкий балл IDF . Например, такие общие слова, как «и» и «поэтому», которые встречаются во многих документах, получат низкий балл IDF . Слова, которые часто встречаются только в одном документе, получают более высокий балл IDF .
Литература предлагает множество форм TF-IDF. Здесь продукт был принят, как предложено в [4].
Выбранный алгоритм
Итак, какой алгоритм извлечения ключевых слов выбрать для моего понимания? В общем, трудно определить лучшую технику, поскольку одни алгоритмы могут работать лучше в одних ситуациях, а другие — в других.
Набор данных, который использовался для тренировки моего мозга, состоял из 5315 вопросов, заданных на форуме KNIME в период с 2013 по 2017 год.Этот набор данных также используется для оценки алгоритмов извлечения ключевых слов. Все сообщения форума были очищены, чтобы удалить стоп-слова и знаки препинания. Все термины были помечены подходом на основе словаря и ограничены. Затем были применены три алгоритма извлечения ключевых слов. Алгоритмы запускались несколько раз, чтобы извлечь 5, 10, 15 и 20 ключевых слов.
Было ли существенное различие между ключевыми словами, извлеченными тремя алгоритмами? Или они извлекают все те же ключевые слова?
Рисунок 2 относится к запуску с 20 ключевыми словами для каждого алгоритма.Облако слов включает ключевые слова, извлеченные всеми тремя или двумя алгоритмами, показаны синим цветом, а остальные ключевые слова, извлеченные только одним алгоритмом, — оранжевым. Таким образом, три алгоритма извлечения ключевых слов не создают точно такой же набор ключевых слов. Из рисунка 2 видно, что некоторые ключевые слова однозначно идентифицируются только с помощью одного из трех алгоритмов.
Какой алгоритм извлекает наибольшее количество общих ключевых слов?
Давайте посчитаем.Гистограмма на рисунке 3 показывает количество тех ключевых слов, идентифицированных одним алгоритмом и по крайней мере одним другим алгоритмом. Например, узел извлечения ключевых слов с хи-квадрат находит 85 тыс. Ключевых слов, также идентифицированных по крайней мере одним другим алгоритмом; узел Keygraph Keyword Extractor, с другой стороны, извлекает только около 20k ключевых слов, которые также были идентифицированы по крайней мере другим алгоритмом; TF-IDF ведет себя аналогично алгоритму извлечения ключевого слова хи-квадрат с точки зрения часто определяемых ключевых слов.
Алгоритм извлечения ключевого слова хи-квадрат, похоже, имеет больше всего общего с двумя другими алгоритмами. Чтобы быть консервативным и не рисковать слишком новаторским подходом, было решено использовать алгоритм извлечения ключевых слов с хи-квадрат.
Рисунок 2 . Это облако слов показывает ключевые слова, найденные тремя алгоритмами при поиске 20 ключевых слов для представления каждого документа. Ключевые слова, выделенные синим цветом, были найдены двумя или тремя алгоритмами; ключевые слова оранжевого цвета были найдены только одним алгоритмом.
Рисунок 3 . На этой гистограмме показано количество ключевых слов, обычно определяемых тремя алгоритмами при поиске 20 ключевых слов по всем вопросам форума. Например, узел извлечения ключевых слов с хи-квадрат находит около 85 тыс. Ключевых слов, которые также были найдены по крайней мере одним другим алгоритмом.
Завершение
Шаг понимания, который привел меня в мозг, был реализован с помощью извлечения ключевых слов. Среди множества возможных алгоритмов извлечения ключевых слов расширение KNIME Text Processing предлагает:
- Извлечение ключевых слов по хи-квадрат,
- Извлечение ключевых слов ключевого слова,
- извлечение по шкале TF-IDF.
В этом сообщении блога кратко проиллюстрированы три алгоритма и описаны этапы их вычислений. В качестве вольного сравнения было выполнено три алгоритма для извлечения 5, 10, 15 и 20 ключевых слов из всех вопросов, опубликованных на форуме KNIME в период с 2013 по 2017 год. Алгоритм извлечения ключевых слов по хи-квадрат обнаружил большинство ключевых слов, общих с двумя другими алгоритмы и, следуя консервативному подходу, он был принят для реализации моей функции понимания.
Оценка могла быть проведена с использованием классической точности / отзыва, F-меры или мер точности.Однако для этого требовался помеченный набор данных, которого у нас не было, что касается ключевых слов. Упуская возможность более строгого подхода, сравнение основывалось на количестве часто встречающихся ключевых слов.
Привет! Меня зовут Эмиль, я учитель-бот, и я понимаю, что вы говорите.
Список литературы
- Мацуо Ю., Исидзука М. (2004). Извлечение ключевых слов из одного документа с использованием статистической информации о совпадении слов. Международный журнал по инструментам искусственного интеллекта 13, (157–169) .
- Oshawa, Benson, and Yachida (1998) KeyGraph: автоматическое индексирование по графу совместной встречаемости на основе метафоры строительства здания
- Рамос, Дж. (2013). Использование TF-IDF для определения релевантности слова в запросах документов.
- Спарк Джонс, К. (1972). Статистическая интерпретация специфики термина и его применение. Журнал документации, том 28, стр. 11-21.
.
Страница не найдена
К сожалению, страница, которую вы искали на веб-сайте AAAI, не находится по URL-адресу, который вы щелкнули или ввели:
https://aaai.org/papers/flairs/2003/flairs03-076.pdf
Если указанный выше URL заканчивается на «.html», попробуйте заменить «.html:» на «.php» и посмотрите, решит ли это проблему.
Если вы ищете конкретную тему, попробуйте следующие ссылки или введите тему в поле поиска на этой странице:
- Выберите темы AI, чтобы узнать больше об искусственном интеллекте.
- Чтобы присоединиться или узнать больше о членстве в AAAI, выберите «Членство».
- Выберите Publications, чтобы узнать больше о AAAI Press и журналах AAAI.
- Для рефератов (а иногда и полного текста) технических документов по ИИ выберите Библиотека
- Выберите AI Magazine, чтобы узнать больше о флагманском издании AAAI.
- Чтобы узнать больше о конференциях и встречах AAAI, выберите Conferences
- Для ссылок на симпозиумы AAAI выберите «Симпозиумы».
- Для получения информации об организации AAAI, включая ее должностных лиц и сотрудников, выберите «Организация».
Помогите исправить страницу, которая вызывает проблему
Интернет-страница
, который направил вас сюда, должен быть обновлен, чтобы он больше не указывал на эту страницу. Вы поможете нам избавиться от старых ссылок? Напишите веб-мастеру ссылающейся страницы или используйте его форму для сообщения о неработающих ссылках. Это может не помочь вам найти нужную страницу, но, по крайней мере, вы можете избавить других людей от неприятностей. Большинство поисковых систем и каталогов имеют простой способ сообщить о неработающих ссылках.
Если это кажется уместным, мы были бы признательны, если бы вы связались с веб-мастером AAAI, указав, как вы сюда попали (т. Е. URL-адрес страницы, которую вы искали, и URL-адрес ссылки, если он доступен). Спасибо!
Содержание сайта
К основным разделам этого сайта (и некоторым популярным страницам) можно перейти по ссылкам на этой странице. Если вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте, вам следует посетить страницу AI Topics. Чтобы присоединиться или узнать больше о членстве в AAAI, выберите «Членство».Выберите «Публикации», чтобы узнать больше о AAAI Press, AI Magazine, и журналах AAAI. Чтобы получить доступ к цифровой библиотеке AAAI, содержащей более 10 000 технических статей по ИИ, выберите «Библиотека». Выберите Награды, чтобы узнать больше о программе наград и наград AAAI. Чтобы узнать больше о конференциях и встречах AAAI, выберите «Встречи». Для ссылок на программные документы, президентские обращения и внешние ресурсы ИИ выберите Ресурсы. Для получения информации об организации AAAI, включая ее должностных лиц и сотрудников, выберите «О нас» (также «Организация»).Окно поиска, созданное Google, будет возвращать результаты, ограниченные сайтом AAAI.
,
|
WordReference Англо-французский словарь © 2020:
WordReference Англо-французский словарь © 2020:
‘ событий ‘ également Trouvé dans ces Entrées: На английском языке по описанию: Français: |
||
.