Сколько зарабатывают ведущие орла и решки: Сколько зарабатывают ведущие орла и решки

Содержание

Сколько зарабатывают ведущие Орла и решки

Глядя на приключения путешественников из ТВ-экрана, невозможно не завидовать этим счастливчикам. За отпуск длиною в жизнь ведущим ещё и немало платят. Неудивительно, что зрителей интересует, сколько зарабатывают в «Орёл и Решка». Некоторые ведущие уже признались о своих доходах.

Размер зарплаты

«Орёл и Решка» давно на экранах. Зрители увидели уже почти два десятка сезонов, а в мире не осталось уголка, куда бы не заглянули эти путешественники. За весь период режиссёры не раз меняли ведущих. У каждого из них была своя зарплата.

От чего зависит доход:

  • От финансового положения продюсеров.
  • От креативности и обаяния самого шоумена.
  • От рейтинга конкретного сезона.

Помимо обычной месячной зарплаты, ведущие получают отпускные, командировочные и премии. Но самой интересной статьёй остаётся истинная заработная плата теле-везунчиков.

Регина Тодоренко

Несмотря на неоспоримую харизму, Регина Тодоренко не стала рекордсменом проекта. Её зарплата вписывалась в самые скромные цифры.

Так, по озвученным данным, Регина зарабатывала от 3 до 5 тыс. долларов в месяц. Всё зависело от количество снятых выпусков и отработанных праздничных дней.

Андрей Бедняков

Коллега Регины Андрей Бедняков также не хватал звёзд с неба. Главным его достижением на проекте стали не заработки, а число посещённых стран. Шоумен побывал в 60 державах.

Его оклад был средним и не вызвал бы зависти у партнёров. Бедняков получал примерно 4 тыс. долларов в месяц. Андрей стал настоящим долгожителем «Решки», пробыв на посту ведущего со 2-го по 7-й сезон.

Настя Ивлеева

А эта барышня стала настоящей звездой «Перезагрузки». Продолжение любимого шоу происходило на знакомых просторах. «Решка» отправилась перезагружать страны, в которых проект побывал несколько лет назад.

Вполне предсказуемо, что новые неискушенные ведущие получали гораздо больше своих предшественников. Однако Настя не спешить открывать карты. Сегодня публике известен лишь примерный доход дивы из блога в соцсети. Зрители наблюдают за закадровой жизнью «Орла», а Ивлеева получает за это гонорар. Около $4800 в месяц.

Леся Никитюк

Яркая ведущая не скрывает свои достижения и доходы. За свою карьеру в «Решке» она прошла и стодолларовое испытание, и тест золотой картой.

Но официальная зарплата Леси не поражает, хотя выходит за рамки гонорара обычного телеведущего. В месяц Никитюк получала около 5 тыс. долларов.

Жанна Бадоева

Одна из создательниц проекта провела в роли ведущей три сезона. За это время её зарплата стала рекордной. Жанна получала 15 тыс. долларов ежемесячно.

Искреняя и непосредственная ведущая полюбилась зрителям. Однако проект известен своими переменами. Поэтому вскоре свято место оказалось занятым другими ребятами.

Некоторые зрители заявляют, что готовы участвовать в шоу бесплатно. Но известным людям за поездки по миру платят. И немало. Видимо, не зря они годами тренировали харизму в соцсетях.

Сколько на самом деле тратят и зарабатывают в «Орел и Решка»

«Орел и Решка» уже много лет пользуется огромной зрительской популярностью. Многие мечтают о возможности путешествовать с безлимитной картой, как это делают ведущие, но в жизни все обстоит немного иначе. Сколько же реально тратят и зарабатывают продюсеры и ведуще шоу?

Сколько тратится на люксы и лимузины

Согласно концепту передачи, ведущие бросают монетку и определяют, кто будет жить в роскошном номере и пользоваться безлимитной золотой картой, а кто проведет время в новом месте в условиях минимального бюджета. На самом деле кредитная карта далеко не безлимитная. Даже более того – многие номера или автомобили арендуются всего лишь на несколько часов для того, чтобы отснять нужный материал, а съемочная группа живет в обычном жилье и ездит далеко не на люксовом транспорте.

Хотя бывает и такое, что сами отели предлагают бесплатные апартаменты по бартеру.

Возвращаясь к экономии, стоит отметить, что в некоторых моментах она полностью оправдана, но иногда случаются казусы. Например, в интернете можно найти историю путешественника, который пришел в ресторан по рекомендации «Орел и Решка». В телепередаче ведущая с восторгом рассказывала, что в этом заведении можно попробовать коронное блюдо – ногу ягненка, которому нет еще 90 дней.

В программе деликатес показали, как небольшой медальон, тогда как путешественнику принесли полноценную ногу с гарниром из картофеля. Когда мужчина начал узнавать, почему подача оказалось совершенно другой, официант объяснил, что в ролике не нога ягненка, а просто медальон. Оказалось, медальон стоит на 10 евро дешевле, чем та самая деликатесная нога. Выходит, что в выпусках «ОиР» иногда экономят настолько, что некоторые вещи становятся поводом для серьезных разочарований.

Что касается реальных трат и лимитов на карте, то на этот счет продюсеры шоу весьма немногословны. Завесу тайны приоткрыл курьезный случай с Региной Тодоренко, которая взболтнула лишнего в интервью. В итоге для урегулирования конфликта, руководству канала и самого проекта пришлось объяснять, как финансируется золотая карта.

И если верить этому заявлению, то, во-первых, телепроект очень популярен и у него нет проблем с желающими провести рекламную коллаборацию. Во-вторых, деньги тратятся не бездумно, а по четкому сценарию, притом что продюсер имеет право вето на траты по карточке. Конечно, в истории программы были случаи, когда ведущие превышали свои полномочия и вгоняли проект в кризисную ситуацию, но это случается крайне редко.

Сейчас самым затратным выпуском считается путешествие в Лондон, где Андрей Бедняков потратил 53 тысячи долларов за уик-энд.

Сколько зарабатывают продюсеры и ведущие

Как ни удивительно, но зарплаты у ведущих разные. Они зависят от сезона, «звездности» и условий. Например, Регина Тодоренко получала зарплату в зависимости от успешности серии и срока пребывания в другой стране. Иногда получалось зарабатывать по 5 тысяч долларов, тогда как в другие разы оклад падал вдвое.

Андрей Бедняков получал фиксировано 4 тысячи долларов, но благодаря участию в телешоу заработал громкое имя и ушел в свободное плавание.

Одна из самых высокооплачиваемых ведущих – Настя Ивлеева. Девушка пришла в программу на волне своей популярности в Инстаграм, приведя за собой свою целевую аудиторию, поэтому ее оклад составил 7 тысяч долларов.

Самой щедрой оказалась зарплата Жанны Бадоевой. Она стояла у истоков телешоу и считает себя его создателем. Официальная зарплата Жанны в качестве ведущей «Орла и Решки» составила 15 тысяч долларов в месяц. Постоянные ссоры на почве финансов привели к тому, что после трех сезонов ведущей пришлось уйти из проекта.

Вопреки слухам о полном безлимите и баснословных тратах, ведущие «ОиР» работают по строгому сценарию. И никаких излишеств, ведь золотая карта –это по сути только красивая сказка.

(Пока оценок нет)



Поделитесь статьей в соц. сетях:

Сколько зарабатывают ведущие «Орла и Решки»? | Вот оно как..

Популярная программа о путешествиях «Орел и Решка» разу понравилась многим зрителям, но со временем любовь зрителя сменилась на откровенное раздражение. Многие писали гневные комментарии о том, что ведущие катаются по миру бесплатно, неплохо зарабатывают, но при этом жалуются на то, что им очень сложно.

Изображение взято из открытого источника

Изображение взято из открытого источника

Зрители посмотрели 20 сезонов, во время которых ведущие посетили, наверное, все страны на Земле. Кстати, за все время шоу создатели много раз меняли ведущих. Сегодня мы расскажем о том, сколько ориентировочно зарабатывали самые известные звезды шоу Орел и Решка (информация взята с открытых источников в интернете).

Конечно, они получали дополнительно отпускные, премии, командировочные и, конечно же, деньги на золотой карте, но пока известно только об их ежемесячном заработке.

Андрей Бедняков

Этот ведущий сменил 3 партнеров по съемкам, продержавшись целых 5 сезонов. За это время он успел посетить около 60 стран, но его заработок, как ни странно, далеко не самый высокий. В среднем, ведущий получал порядка 4 тысяч долларов каждый месяц. Но после завершения участия в проекте он запустил свою передачу, так что главная ценность – это известность, а не деньги.

Регина Тодоренко

Регина также не смогла достигнуть рекордных заработков в программе. Согласно существующей информации, ведущая зарабатывала от 3 до 5 тысяч долларов в месяц, то есть, в среднем ее заработок не отличался от доходов Андрея Беднякова. Конкретная сумма зависела от количества съемочных дней и успешности выпусков.

Анастасия Ивлеева

Анастасия участвовала в сезоне, когда команда программы посещала те же места, что и с другими ведущими ранее. Римейки выпусков почему-то стали очень популярными, а заодно принесли известность Анастасии. Успех и рейтинги положительно сказались на уровне заработка ведущей, который в среднем составил 7 тысяч долларов в месяц.

Леся Никитюк

А эта ведущая никогда не скрывала свои доходы. За время съемок в Орле и Решка она много раз пользовалась золотой картой и проходила испытания сотней долларов. Шоу подарило ведущей популярность, но ее заработок не поражает воображение. В среднем ее доход оставался на уровне 5 тысяч долларов.

Жанна Бадоева

А замыкает наш список лидер среди всех ведущих. Создательница шоу и любимица зрителей зарабатывала не менее 15 тысяч долларов в месяц. Но даже такие огромные гонорары не удержали Жанну. Она снялась в трех сезонах, а затем покинула проект.

Остальные ведущие не так понравились зрителям, поэтому их гонорары остались на достаточно низком уровне. Хотя мы уверены, что в подобном шоу можно сниматься бесплатно.

Сколько получают зарплату ведущие «Орел и Решка», что мы нарыли в интернете?

Многие поклонники легендарного телешоу “Орел и решка” наверняка не раз задумывались о том, как было бы хорошо стать ведущим этого проекта и сколько же получают ведущие на самом деле (особенно тот, кому выдается так называемая “золотая карта”). Пора разобраться в этом вопросе детальнее.

В чем заключается суть проекта “Орел и решка”

Данный проект представляет собой трэвел-шоу, он связан с путешествиями по самым разным городам и странам. При этом в каждом выпуске есть двое ведущих: один из них отправляется на уик-энд в другую страну, имея только 100 долларов на два дня, а второй может в течение этого же времени тратить без ограничений те средства, которые находятся на “золотой” банковской карте, специально открытой для этого шоу. В принципе, ведущие даже не знают, сколько в точности денег находится на этой карте.

Оба варианта разыгрываются, как говорится, по справедливости. Перед тем, как отправиться в путешествие, ведущие подбрасывают монетку. Если выпадет “орел”, карта достается тому ведущему, который бросал монету, а второй получит только 100 долларов. Если выпадет “решка” – наоборот.

Впрочем, суть программы отнюдь не в том, чтобы транжирить деньги. В каждом выпуске зрителей знакомят с достопримечательностями города, в котором проводят этот уикенд ведущие, и заодно рассказывают много полезной туристической информации – об отелях, ресторанах, заказах экскурсий и т.д.

Как стать ведущим шоу “Орел и решка”

В отличие от многих других шоу на отечественном телевидении, в проекте “Орел и решка” ведущих меняют часто, здесь проводится буквально перманентный кастинг. По крайней мере, несколько раз в год создатели программы его объявляют, и в итоге появляются новые ведущие. Чтобы не пропустить это событие, нужно следить за деятельностью редакторов шоу на официальных страницах проекта в социальной сети. Кстати, на сайте этого проекта, есть и другие вакансии, не только ведущих, но и, например, редакторов.

Никаких четко сформулированных требований к ведущим у проекта нет. Считается, что ведущий должен любить путешествия и быть интересной личностью. Как раз лишний профессионализм может проекту повредить, поскольку передачи могут утратить свою живость.

В интервью продюсеры говорят, что ведущий должен быть в неплохой спортивной форме, но никаких сверхъестественных результатов от него в плане спортивных достижений не ждут. Не требуется и диплом о высшем образовании, тем более в сфере журналистики, но приветствуется широкий кругозор и познания в области культуры и географии. В идеале ведущий должен владеть английским языком, но это не принципиальное требование. Также кандидату добавляют баллы за наличие водительских прав, умение водить яхту или мотоцикл, какой-нибудь активный вид отдыха вроде дайвинга в активе.

Но главное требование, которое никоим образом не удастся обойти – человек должен гармонично смотреться в кадре и уметь формулировать собственные мысли. При этом продюсеры не рассматривают резюме с фотографиями, они ожидают, что человек пришлет им что-то вроде видео-визитки. Не нужны какие-то оригинальные локации или необычные обстоятельства. Нужно просто продемонстрировать свое умение рассказывать и показывать обыденные вещи так, чтобы заинтересовать зрителя. Таким образом, шанс попробовать себя в качестве ведущего есть у каждого парня или девушки в возрасте от 20 до 30 лет.

Всего за время существования шоу, в нем успели поработать 15 ведущих. Наиболее известными из них стали Регина Тодоренко и Андрей Бедняков, поскольку каждый их них вел программу больше семи лет. Также в числе ведущих были Алан Бадоев и его супруга Жанна, Анастасия Короткова, Коля Серьга и другие. В некоторых сезонах проект вели все ведущие, просто они постоянно менялись напарниками.

Нужно понимать, что у каждого ведущего есть своего рода срок годности. Невозможно постоянно путешествовать, сохраняя все тот же блеск в глазах и энтузиазм. Когда-нибудь все начинает приедаться, и вот тогда канал начинает подыскивать замену таким сотрудникам. Кстати, зрителям также нужно время для того, чтобы привыкнуть к ведущим. Считается, что на это уходит год. И за этот год ведущие должны быть готовы к тому, что на них выльется немало грязи и возмущения – хейтеры есть у каждого публичного человека.

Сколько получают ведущие программы?

Точно подсчитать, сколько получают ведущие шоу “Орел и решка” практически невозможно. Дело в том, что доход таких сотрудников может состоять из множества частей. Например, из:

  1. основной заработной платы, которую ведущие получают непосредственно в рамках этого шоу,
  2. контрактов на съемки для рекламных компаний в разных СМИ,
  3. монетизация собственного блога в соцсетях – и, кстати, здесь у ведущих, блоги которых завоевывают популярность, появляется возможность заключить новые рекламные контракты,
  4. доходы от участия в съемках других программ, если контрактами это не запрещено.

Разумеется, точно так же, как и у всех прочих граждан, есть возможность открыть собственный бизнес, инвестировать средства в ценные бумаги или криптовалюту. Что же касается знаменитой “золотой” карты, то ее считать доходом нельзя, поскольку правилами запрещено тратить эти деньги на что-то материальное, только на впечатления (исключения составляют случаи, когда ради впечатлений нужно, допустим, покупать напитки или, например, одежду для карнавала).

Уровень зарплаты в шоу “Орел и решка” находится в той же категории, что и уровень доходов участников других шоу. Например, известно, что в среднем уровень зарплаты таких сотрудников составляет 5000 долларов. Однако точные цифры телеканалы не спешат публиковать. Кроме того, понятно, то новички не могут претендовать на высокие суммы контрактов, а именно на договорной основе определяется уровень доходов таких сотрудников. Но с ростом популярности сумма контракта увеличивается, поскольку увеличивается и рейтинг шоу, поступают новые заявки от рекламодателей, увеличивается цена самой рекламы, которую показывают во время шоу. В прессу, например, попали сведения о том, что Жанна Бадоева, которая работала одновременно над тремя развлекательными шоу, получала в месяц 15 тысяч долларов, то есть в среднем как раз 5 тысяч долларов на каждом проекте.

Самая известная телеведущая “Орла и решки” Регина Тодоренко также по сведениям СМИ получала в месяц порядка 5000 долларов, хотя в начале своей карьеры она зарабатывала только около 3000 долларов в месяц. Впрочем, многое зависело от того, сколько выпусков было в конкретном месяце. Однако в 2018 году она сумела продвинуть свой собственный проект, который называется “Пятница с Региной”. Популярность этой программы увеличила сумму гонораров Регины, однако точных сведений на эту тему тоже нет.

Не менее популярный ведущий Андрей Бедняков получал около 4000 долларов в месяц. Однако парень никогда и не скрывал того, что в рамках этого проекта деньги для него не главное, а гораздо важнее – путешествия. Что ж, благодаря шоу, он смог побывать примерно в 60 странах.

Анастасия Ивлеева была популярным блогером и до шоу. Все, что известно о ее доходах, поклонники знают из ее собственных постов. Исходя из этого, ее зарплата на шоу составляла порядка 4800-5000 долларов в месяц. Что же касается таких звезд, как например, Екатерина Варнава, то она прославилась задолго до участия в шоу, и ее гонорар изначально был выше.

Отзывы

  • №1. Подавал заявку на участи в шоу “Орел и решка”, причем несколько раз. Никаких претензий мне в ходе кастинга не высказывали, но там по определению такая жесткая конкуренция, что нужно придумать что-то очень оригинальное, чтобы запомнили именно тебя. У меня, видимо, не получилось. В случае успеха я мог бы получать в месяц как минимум 3000 долларов – по крайней мере, такие разговоры ходят за кулисами шоу. Если новичок хорошо зарекомендует себя в течение года, то сможет рассчитывать на повышение зарплаты. Понятно, что не до такого уровня, как у Жанны Бадоевой, которую вполне справедливо называют рекордсменкой (она получала, как говорят, 15 тысяч долларов, и вообще для нее делалось немало исключений, достаточно вспомнить, что ей позволили купить колечко за счет “золотой” карты). Впрочем, все это сплетни, а попасть на шоу действительно тяжело.
  • №2. Я всего один раз пыталась пройти кастинг на это шоу. Не могу сказать, чтобы успешно. В смысле меня не взяли в качестве ведущей, зато я стала помощником редактора, а потом ушла в другой проект с повышением. Зарплата у ведущего, конечно, хорошая, 5000 долларов. Но при этом все совсем не так легко, как кажется. Съемки могут длиться долго, зрители видят уже конечный результат, а ведущему все это время нужно быть ярким и зажигательным, забывая об усталости. Это вообще не каждому дано. Да, это, конечно, не смена в шахте или у доменной печи, и такие люди вообще часто получают энергию от самого процесса съемки, но все-таки не стоит думать, что деньги на телевидении с потолка сыплются.

Сколько на самом деле зарабатывали разные ведущие шоу «Орел и Решка»

Попытки сменить ведущих на более убедительных ни к чему не привели. Одно дело изображать в кадре нищеброда, которому дали всего пять монеток, и другое – реально пытаться на них выжить. Легко играть, зная, что на личном счете уже круглая сумма накоплена. А вот сколько именно получали ведущие шоу? Давайте проанализируем доступные источники и посчитаем.

Андрей Бедняков

За 5 сезонов шоу он успел посетить 60 стран, что внушает уважение. Средняя зарплата в этот период составляла $4 000 в месяц. Много это или мало? Судите сами – Бедняков сделал себе какое-никакое, но имя, благодаря чему запустил свое шоу. То есть, слава его волнует больше денег.

Регина Тодоренко

Точных данных нет, по сведениям из “кухни” шоу многое зависело от успеха конкретной серии и того, сколько дней ведущая моталась по другим странам. Когда все было хорошо, могла получать по $5 тыс. в месяц, когда не очень – в два раза меньше. То есть, не разбогатела, явно.

Анастасия Ивлеева

Ей повезло, что она оседлала волну интереса аудитории к римейкам и повторное посещение уже известных мест привлекало внимание зрителей. Как следствие, работу самой Анастасии продюсеры оценили в $7 000 в месяц – неплохо, однако.

Леся Никитюк

Леся деньгами откровенно сорила, относилась к ним пренебрежительно, какой бы жребий не вытягивала. С одной стороны, это привлекло к ней внимание зрителей, помогло удержаться в шоу. С другой – официальная зарплата не превышала $5 тыс. в месяц.

Жанна Бадоева

Целых $15 000 в месяц и все ей было мало, так что после трех сезонов ушла на более щедрые хлеба. Наверное, даже к лучшему, потому что ситуация с деньгами в шоу окончательно вышла из-под контроля. Если сначала сама идея раздельного финансирования путешествий импонировала зрителям, то в итоге стала вызывать раздражение. Многие бы и бесплатно снялись, ради самой возможности путешествия за чужой счет, а эти носами воротят!

!!!Не забывайте, что своим подписчикам в социальной сети Facebook, Mixer.lv дарит мобильные телефоны Iphone 11 и Samsung Galaxy S10. Все подробности ЗДЕСЬ

Сколько зарабатывают ведущие «Орла и Решки»? — Обалденно

В подобном шоу можно сниматься и бесплатно 🔥

Популярная программа о путешествиях «Орел и Решка» разу понравилась многим зрителям, но со временем любовь зрителя сменилась на откровенное раздражение. Многие писали гневные комментарии о том, что ведущие катаются по миру бесплатно, неплохо зарабатывают, но при этом жалуются на то, что им очень сложно.

Зрители посмотрели 20 сезонов, во время которых ведущие посетили, наверное, все страны на Земле. Кстати, за все время шоу создатели много раз меняли ведущих. Сегодня мы расскажем о том, сколько ориентировочно зарабатывали самые известные звезды шоу Орел и Решка (информация взята с открытых источников в интернете).

Конечно, они получали дополнительно отпускные, премии, командировочные и, конечно же, деньги на золотой карте, но пока известно только об их ежемесячном заработке.

Андрей Бедняков

Этот ведущий сменил 3 партнеров по съемкам, продержавшись целых 5 сезонов. За это время он успел посетить около 60 стран, но его заработок, как ни странно, далеко не самый высокий. В среднем, ведущий получал порядка 4 тысяч долларов каждый месяц. Но после завершения участия в проекте он запустил свою передачу, так что главная ценность – это известность, а не деньги.

Регина Тодоренко

Анастасия Ивлеева

 

Посмотреть эту публикацию в Instagram

 

Доброе утро, фрэндики!💛 Я в Москве уже 4 года и за это время моя аудитория выросла в цифру 12,8 млн человек 🙈 а встреча с подписчиками была всего однажды и то, какая то рваная. Так вот , друзья мои дорогие , я хочу видеть вас всех 1 ОКТЯБРЯ!! Приходите ВСЕ! С хорошим настроением и заряженным телефоном, ибо фоток будет много!🥰🐥 Встречаемся в «1930. MOSCOW » ! Это крытый концертный зал , так что нам будет тепло 🖤 Я решила что это фан встреча должна быть самой пизд@той!🎊Так что на входе вас будет встречать @slavagee с моднейшим музлом, а так же Коваль @koval_now с микрофоном , ибо все это пойдёт во ВЛОГ!🎤📹 Будут коктейли для взрослых и лимонад для маленьких:) 🍼🥂Более того, мы поставим тот самый разрисованный лифт из AGENTSHOW 2.0! Так что любой желающий сможет запилить фоточку с ним😍🥰 А так же, я лично продам 76 уникальнейших футболок которые мы сделали вместе с Куском @kys_nikita !😈 Короче, будет мега движ! Я ЖДУ ВАС ВСЕХ!!Наобнимаемсяяяяя🥰🥰🥰🥰 . СБОР — с 18:30 до 19:30📍 НАЧАЛО — 19:30 📍📍 АДРЕС — Москва, Партийный переулок, 1к6 (вход с ул. Дубининская, д. 70) «1930.MOSCOW» . ВХОД САМЫЙ СВОБОДНЫЙ В МИРЕ ДЛЯ ВСЕХ ЖЕЛАЮЩИХ @хуенно провести время СО МНОЙ!🖤 #GEMATOMA2019 #настяивлеева

Публикация от НАСТЯ ИВЛЕЕВА (@_agentgirl_)

Анастасия участвовала в сезоне, когда команда программы посещала те же места, что и с другими ведущими ранее. Римейки выпусков почему-то стали очень популярными, а заодно принесли известность Анастасии. Успех и рейтинги положительно сказались на уровне заработка ведущей, который в среднем составил 7 тысяч долларов в месяц.

Леся Никитюк

А эта ведущая никогда не скрывала свои доходы. За время съемок в Орле и Решка она много раз пользовалась золотой картой и проходила испытания сотней долларов. Шоу подарило ведущей популярность, но ее заработок не поражает воображение. В среднем ее доход оставался на уровне 5 тысяч долларов.

Жанна Бадоева

А замыкает наш список лидер среди всех ведущих. Создательница шоу и любимица зрителей зарабатывала не менее 15 тысяч долларов в месяц. Но даже такие огромные гонорары не удержали Жанну. Она снялась в трех сезонах, а затем покинула проект.

Остальные ведущие не так понравились зрителям, поэтому их гонорары остались на достаточно низком уровне. Хотя мы уверены, что в подобном шоу можно сниматься бесплатно.

P.S. Делитесь этой записью с друзьями!

Наш инстаграм — @intrendru

Источник

Вконтакте

Facebook

Twitter

Google+

Бадоева, Бедняков, Тодоренко, Никитюк и Ивлеева: какие зарплаты были у ведущих «Орла и решки»

Шоу про путешествия «Орел и Решка» быстро стало популярным и завоевало огромную публику. Тем не менее, вечной популярность не была – спустя некоторое время шоу приелось зрителям и их стали раздражать ведущие, которые бесплатно катались по миру, хорошо зарабатывали и жаловались на то, как им трудно. Vesti-ua делится информацией о том, как же все-таки ведущим было трудно и сколько они зарабатывали.

Ивлеева и Бедняков — одни из самых популярных ведущих шоу. Фото: kino.rambler.ru

Как известно, за 24 сезона, ведущие успел прокатиться по многим странам мира. Естественно, помимо удовольствия от путешествий, нескончаемый парад ведущих получал неплохой доход. Кроме основной зарплаты, информация о которой есть в открытых источниках, звезды шоу получали различные премии, отпускные и деньги для нужд выпуска.

Андрей Бедняков сумел удержать за собой звание ведущего на протяжении целых 5 сезонов. За это время у него сменилось 3 партнера по съемкам. Тем не менее, несмотря на популярность, зарабатывал он меньше некоторых своих коллег – около 4 тысяч в месяц.

Примерно столько же зарабатывала на шоу Регина Тодоренко – от 3 до 5 тысяч долларов в месяц. Заработки ведущих напрямую зависели от числа дней съемки и популярности выпусков.

Анастасия Ивлеева, ставшая популярной благодаря шоу, начала свой путь с римейков серий по местам, в которых были другие ведущие. По какой-то причине они стали популярными, что позволило Ивлеевой зарабатывать примерно 7 тысяч долларов ежемесячно.

Леся Никитюк при участии в шоу зарабатывала около 5 тысяч долларов ежемесячно.

Создательница шоу Жанна Бадоева участвовала в нем всего три месяца, она зарабатывала около 15 тысяч долларов ежемесячно.

Другие ведущие не пользовались такой популярностью зрителей, потому их заработки не были слишком высокими.

Ранее мы писали о том, что вернувшийся из Китая ведущий Дмитрий Комаров рассказал, что переживать из-за коронавируса украинцам не стоит, потому что эпицентр вируса, город Ухань, изолирован от окружающего мира.

Также мы писали о том, что знаменитая певица Светлана Лобода выложила очередную фотографию с пляжа. Необычно в ней то, что тени на песке – две, но на фото только одна певица. Вторая тень, возможно, принадлежит бойфренду Лоботы, которого мастера фотошопа, которые ведут ее инстарам, вырезали с фотографии, чтобы подогреть интерес публики.

Читайте Ukrainianwall.com в:

игроков принимают к сведению: шансы на подбрасывание монеты не совсем 50/50 |
Наука

Отправлено из фантастического информационного бюллетеня Дэна Льюиса «Теперь я знаю». Подпишитесь здесь или подпишитесь на него в Twitter.

Представьте, что вы в баре, и другой посетитель предлагает вам следующую ставку. Он подбросит монетку — стандартный пенни США, подобный показанным выше, — около дюжины раз. Если решка выпадает чаще, чем решка, он заплатит вам 20 долларов.Если выпадет больше решек, чем орлов, вы заплатите ему столько же. Никаких скрытых уловок. Это честная ставка, которую можно смело делать, если вы ищете шанс 50/50.

А теперь представьте то же предложение, за исключением того, что другой посетитель не подбрасывает монету, а говорит, что собирается ее раскрутить. Фактически, он даже позволит вам дать копейки, просто чтобы гарантировать, что это не будет забавным делом. Двадцать пять вращений, и если орел выпадает чаще, чем решка, он снова даст вам 20 долларов. Но если решка выпадает чаще, вы должны ему 20 долларов.

Справедливая ставка? Нет, если Перси Диаконис права.

Диаконис — профессор математики и статистики Стэнфордского университета, а ранее профессиональный фокусник. Хотя его заявление о славе определяет, сколько раз нужно перетасовать колоду карт, чтобы получить математически случайный результат (пять или семь, в зависимости от ваших критериев), он также баловался миром монетных игр. Он и его коллеги-исследователи обнаружили (вот PDF-файл их статьи), что большинство азартных игр с монетами не так просты, как вы думаете.Например, даже подбрасывание монеты 50/50 на самом деле не равно 50/50 — это ближе к 51/49, смещенному в сторону того, какая сторона была вверху, когда монета была подброшена в воздух.

Но что еще более невероятно, как сообщает Science News, вращение пенни, в данном случае монеты с мемориалом Линкольна на обратной стороне, дает еще более явные шансы — пенни будет выпадать решкой вверх примерно в 80% случаев. Причина: сторона, на которой изображена голова Линкольна, немного тяжелее, чем обратная сторона, из-за чего центр масс монеты немного смещен к головам.Вращающаяся монета имеет тенденцию чаще падать в более тяжелую сторону, что приводит к заметному количеству дополнительных «хвостов», когда она, наконец, останавливается.

Поскольку монеты обычно со временем собирают грязь и масло, попытка домашнего эксперимента может не дать такого большого процента «решек» над «головами», но относительно новая монета все равно должна дать заметные результаты.

Понравилась статья?
ПОДПИШИТЕСЬ на нашу рассылку новостей

Two-Up: каковы ваши шансы?

Если вы войдете в австралийский паб в День Анзака, 25 апреля, весьма вероятно, что вы обнаружите толпу людей, играющих в довольно простую игру с подбрасыванием монеты: «два на двоих».Это азартная игра (и запрещенная в течение большей части года), имеющая важное культурное значение для австралийцев, поскольку во время Первой мировой войны она была популярным развлечением австралийских солдат в окопах и военных кораблей.

Если вы в новинку, вот основы того, как это работает: «спиннер» берет две монеты (традиционно использовались пенни) и кладет их на небольшой плоский кусок дерева, называемый кипом. Остальные игроки встают вокруг «кольца», круга диаметром примерно 10 или 12 метров, и делают ставки на результат подбрасывания: орла (когда обе монеты падают головой вверх) или решки. (обе монеты приземляются решкой вверх).Спиннер входит в кольцо и подбрасывает монеты минимум на три метра в воздух, и они должны приземлиться внутри кольца. Игра продолжается до тех пор, пока не выпадет орел или решка. Если выпадают «шансы» (одна решка и одна решка), победителя нет.

В современных играх на двоих до сих пор часто используются австралийские гроши до десятичной дроби. Изображение адаптировано из: Newtown Graffiti / Flickr; CC-BY-2.0

Это игра, основанная не на умении, а на чистой случайности. Итак, какая математика стоит за каждым подбрасыванием монет?

Для начала давайте установим вероятности каждого подбрасывания монеты в отдельности.Хотя у вас есть «орел», «решка» и «шансы» на выбор, на самом деле существует четыре возможных способа приземления двух монет:

  • Голова, Головка
  • Хвост, Хвост
  • Голова, Хвост
  • Хвост, Голова

Каждый из этих исходов имеет одинаковую вероятность: 1 из 4, или 0,25, если предположить, что монеты честные и непредвзятые. Это означает, что шансы получить орел или решку всегда одинаковы: 1 из 4, или 25%. Однако шансы получить «шансы» выше, поскольку есть два разных пути к такому исходу: 0.25 + 0,25 = 0,5 или 50%.

Изображение адаптировано из: Naomi Andrzejeski / Museum Victoria Collections; CC-BY-SA 4.0

Теперь предположим, что вы наблюдаете за игровым процессом и замечаете кое-что странное: прядильщик бросил «головы» пять раз подряд. Чтобы рассчитать вероятность того, что это произойдет, мы можем умножить вероятность выпадения орлов на себя в пять раз:

П (головки) = 0,25

0,25 x 0,25 x 0,25 x 0.25 x 0,25 = 0,001 (округлено в большую сторону — или 0,1%).

Однако вероятность того, что четыре раза подряд выпадет орел, а затем решка, одинакова:

П (головки) = 0,25

P (хвосты) = 0,25

0,25 x 0,25 x 0,25 x 0,25 x 0,25 = 0,001

Как и вероятность выпадения орла, решки, орла, решки, орла:

0,25 x 0.25 x 0,25 x 0,25 x 0,25 = 0,001

Каждый подбрасывание монеты является независимым событием: результат одного подбрасывания монеты не влияет на вероятность любых последующих подбрасываний монеты. И все же, когда мы видим что-то, что кажется нам странным и маловероятным — например, серию из пяти решек подряд — мы думаем, что следующий бросок должен быть решкой ! Почему?

Этот эффект известен как «заблуждение игрока», когда мы полагаем, что непрерывные прогоны определенного результата позже будут уравновешены тенденцией к возникновению противоположного результата, даже для полностью случайных и независимых событий.В терминах когнитивной психологии это называется «негативной новизной». Мы склонны ожидать, что случайные события будут выглядеть случайными, независимо от того, смотрим ли мы на короткую серию событий (например, серию из пяти подбрасываний монет) или более широкий набор результатов (все подбрасывания монет для игры в этот день). ). Если что-то выглядит не так случайно, как мы ожидали, мы начинаем подозревать.

Интересно, что мы склонны видеть противоположный эффект, называемый эффектом «горячей руки» или «позитивной новизной», когда в процесс вовлечены люди.Например, когда баскетболист забивает несколько раз подряд, мы думаем, что он с большей вероятностью продолжит забивать все последующие попытки. Однако вы можете возразить, что постоянный успех опытного спортсмена имеет больше смысла, чем бегство «голов» в результате неодушевленных предметов.

Мы видим большую разницу между «полосой удачи» баскетболиста и последовательностью одинаковых подбрасываний монеты. Изображение адаптировано из: Tamarcus Brown; CC0

Почему мы придерживаемся этих ошибочных представлений о случайности серии подбрасываний монеты? Некоторые когнитивные психологи предположили, что на это частично влияют модели, которые мы можем видеть в других неодушевленных вещах в жизни.Например, если вы ждете, что грузовой поезд пройдет мимо, пока вы на железнодорожном переезде, с каждым проезжающим вагоном кажется все более вероятным, что следующий вагон должен быть , безусловно, должен быть последним. В конце концов, конечно, вы оказались правы: последний экипаж проезжает.

Основываясь на нашем предыдущем опыте, мы видим, что эти события происходят в повседневной жизни, и (возможно, ошибочно) предполагаем, что они будут происходить и в других, различных ситуациях. Кроме того, очень редко можно встретить действительно случайные события вне казино или азартных игр, что еще больше увеличивает вероятность того, что мы поддаемся ошибочному мышлению игрока.

Хотя мы можем хорошо определять результаты случайных событий, которые кажутся крайне маловероятными, кажется, что мы все еще можем обмануть себя, делая прогнозы, основанные на ошибочной логике. Об этом стоит помнить, если вы окажетесь в пабе в День Анзака.

Всегда играйте ответственно. Gambling Help Online предоставляет бесплатную поддержку, информацию и консультации для жителей Австралии, или позвоните по телефону 1800 858 858.


Эта статья была написана Эммой Бертольд , продюсером контента Австралийской академии наук и была рассмотрена следующим экспертом: Профессор Бен Ньюэлл Профессор и заместитель руководителя Школы психологии Университета Южного Уэльса в Сиднее

Каковы шансы ? Новое исследование показывает, что угадывание орла или решки — это не игра 50 на 50

Каковы шансы? Новое исследование показывает, что угадывание орла или решки — это не игра 50 на 50.

Автор Daily Mail Reporter

Опубликовано: | Обновлено:

[headerlinks

Не нужно быть математиком или карточной акулой Вегаса, чтобы знать, что при всех равных условиях вероятность подбросить монету и угадать, с какой стороны правильно приземляется — 50-50.

Но что большинство людей, кажется, забывает, по крайней мере, так говорит профессор математики Стэнфордского университета Перси Диаконис, — это то, что почти никогда не бывает равных. На самом деле шансы правильно угадать орел или решку не так велики, как вы думаете, и причина гораздо больше связана с физикой, чем с вероятностью.

Согласно Дьяконису, естественное смещение происходит, когда монеты переворачиваются, что приводит к тому, что сторона, которая изначально была обращена вверх, возвращается в то же положение в 51% случаев. Это означает, что если монету подбросить головой вверх, она упадет таким же образом 51 раз из 100.

Преодоление шансов: профессор Стэнфордского университета Перси Диаконис (на фото) определила, что подброшенная монета с большей вероятностью окажется в том же направлении, что и в момент, когда она была подброшена в первый раз.

Диаконис пришел к такому выводу после того, как определил, что независимо от того, насколько сильно монета подбрасывается, сторона, которая открылась, большую часть времени будет проводить больше времени лицевой стороной вверх.

Один из способов подумать об этом, как отмечалось в статье из Coding Wheel, — это посмотреть на соотношение четных и нечетных чисел, начиная с единицы.Вы обнаружите, что независимо от того, на каком числе вы остановитесь, в этой последовательности никогда не будет больше четных чисел, чем нечетных.

Подбрасывание монеты работает примерно так же.

Диаконис впервые осознал, что подбрасывание монеты не происходит случайно, после того, как ему и его коллегам удалось оснастить машину для подбрасывания монет, чтобы монета каждый раз выпадала орлом.

Делаем ставку: в частности, монета приземляется своей первой лицевой стороной вверх в 51% случаев.

Затем он и его команда просили людей делать одно и то же снова и снова, записывая результаты с помощью высокоскоростной камеры.Хотя результаты были немного более случайными, они все же оказались с разницей в 51–49%.

Диаконис заметил, что случайность объясняется тем фактом, что, когда люди подбрасывают монеты, монета, вероятно, совершит ряд различных движений. Например, он показал, как монеты движутся не только встык, но и по кругу, как брошенная пицца.

Он также обнаружил, что есть способы подбросить монету там, где она выглядит так, как будто она кувыркается в воздухе, но на самом деле она вообще не двигается.Диаконис доказал это, привязав ленту к монете и продемонстрировав, как в четырех из 10 случаев лента остается плоской после того, как монета была поймана.

И все же в долгосрочной перспективе его теория все еще оставалась верной. И хотя маржа относительно невелика, ее, возможно, достаточно, чтобы заставить вас пересмотреть свое решение с помощью подбрасывания монеты, чтобы уладить следующий спор.

В другом поразительном открытии Дьяконис обнаружил, что вероятность угадать, какая сторона выпадает у вращающегося пенни, также больше искажена в одном направлении.

Согласно исследованию Диакониса, вращающийся пенни будет выпадать решкой вверх примерно в 80% случаев.

Это связано с тем, что верхняя часть пенни, на которой изображен портрет Авраама Линкольна, немного тяжелее задней стороны., Это приводит к тому, что центр масс монеты располагается больше к головной стороне, чем к хвосту.

Таким образом, когда он вращается, пенни естественным образом падает в сторону своего более тяжелого размера, а это означает, что вероятность того, что он приземлится хвостовой стороной вверх, значительно выше.

Диаконис предупреждал, что старый пенни может со временем накапливать грязь и масло, что может тем или иным образом повлиять на направление его приземления, но относительно новая монета должна выпадать решкой вверх.

Дьяконис, фокусник в свободное время, хорошо известен своими работами с вероятностями. Он был известен тем, что обнаружил, что требуется либо пять из семи перетасовок, в зависимости от критериев, чтобы собрать колоду карт в математически случайном порядке.

Дьяконис сказал, что его следующий шаг — выяснить, какие факторы рандомизации, например, возможность выпадения перевернутой монеты первой, влияют на его последнюю теорию.

Final Fantasy 7 Remake подбрасывание монеты орлом или решкой

Если вы размышляете над выбором решки или решки Final Fantasy 7 Remake, то мы здесь, чтобы объяснить, какими могут быть разные результаты. Вы столкнетесь с этим подбрасыванием монеты в главе 9, и хотя на первый взгляд это кажется произвольным решением, выбор, который вы делаете в сочетании с некоторыми другими вердиктами, на самом деле может очень сильно измениться. Например, это влияет на такие вещи, как платье, которое носит Клауд, а также различные побочные квесты для Сэма или мадам М.Читайте подробности о том, на что влияет выбор решки или орла Final Fantasy 7 Remake, и как добиться желаемого результата.

Final Fantasy 7 Remake советы | Final Fantasy 7 Remake закрытые двери | Final Fantasy 7 Remake различия | Сколько длится Final Fantasy 7 Remake? | Final Fantasy 7 Remake окончание | Final Fantasy 7 Remake Materia | Final Fantasy 7 Remake Power of Music

Все начинается в главе 9 Final Fantasy 7 Remake, когда Чокобо Сэм предлагает вам сделать выбор: выпадет ли монета орлом или решкой? Конечно, у вас также есть возможность сказать «Нет сделки» и не подыгрывать его ставке.Сначала вы идете к Сэму, чтобы попросить о помощи, чтобы добраться до дома Дона Корнео, чтобы спасти Тифу, и для этого вам потребуется выбрать один из нескольких различных диалоговых ответов на протяжении всей главы. Не сразу очевидно, что делают эти выборы с самого начала, но каждый выбор, который вы сделаете, будет определять, какое платье облачится в конечном итоге из трех возможных, а также побуждает вас выполнять различные побочные квесты для Сэма или мадам М.

Как выбор решки или орла в Final Fantasy 7 Remake влияет на игру

(Изображение предоставлено Square Enix)

Вопрос «решка» в Final Fantasy 7 Remake связан с другими вариантами, которые вы делаете в главе 9.Некоторые из диалоговых ответов кажутся более незначительными, чем другие, но, похоже, они сводятся к четырем ключевым моментам, в которых ваши решения влияют на общий результат:

  • Решите ли вы помочь Джонни, когда он появится с открытием Johnny Vagabond
  • Выбираете ли вы Heads, Tails или No deal with Sam
  • Какой массаж вы выбираете от мадам M
  • Какие побочные квесты вы выполняете или не выполняете

Итак, что вы решите делать Эти параметры зависят от того, какое платье вы хотите надеть на Cloud, и какие побочные квесты вы хотите выполнить.Опробовав несколько комбинаций, мы кратко рассмотрим, какие варианты приводят к каким результатам и как вы можете получить каждое платье для Cloud.

Как разблокировать разные платья для Облака в Final Fantasy 7 Remake

(Изображение предоставлено Square Enix)

Разблокировка разных платьев для Облака зависит от комбинации всех вещей, которые мы уже упоминали — ключевые параметры диалога, выбор орел или решка, варианты массажа и побочные квесты, которые вы выполняете. В ближайшее время у нас есть выбор, который вы должны сделать, чтобы получить три разных варианта платья.

Простое черно-серое платье — побочные квесты Чокобо Сэма

(Изображение предоставлено Square Enix)

Во время моего первого прохождения я получил простое черное платье для Облака, а я не завершил побочные квесты для Сэм полностью до перехода на , что также могло повлиять на этот результат. Для ясности я обрисую каждый выбор, который я сделал из тех, которые вам предлагались на протяжении всей главы, которые привели к таким результатам.

  • Описание Тифы Чокобо Сэму — Выберите: «Она великий боец».
  • Последовал за Джонни — Да или нет ответа — Выберите: «Нет»
  • Подбрасывание монеты Чокобо Сэм — Орел, Решка или Нет сделки: Выберите «Головы»
  • Madam M Massage — выберите «Стандартный курс 1000 гил».
  • Мнение об одежде Аэрис: выберите «Выглядит удобно».

Сделав этот выбор, вы перейдете в Колизей, и после того, как вы успешно победите с каждым противником вы возвращаетесь к мадам М., которая запускает побочные квесты Сэма «Вечеринка без остановки» и «Динамитное тело» вместе с универсальным побочным квестом «Горящие бедра».

Когда вы продолжите основной квест после того, как эти побочные квесты будут даны, вам будет поручено танцевать в таверне Honey Bee Inn, чтобы произвести впечатление на Андреа. То, насколько хорошо вы выступаете в танцевальной мини-игре, просто определяет, заработаете ли вы особый подарок от Андреа, и он также может принести вам трофей Танцующей королевы. После танцев Клауд должен быть в простом черном платье.

Синее платье в корсете — побочные квесты Чокобо Сэма

(Изображение предоставлено Square Enix)

На этот раз я попробовал несколько альтернативных диалоговых ответов и убедился, что выполнил все побочные квесты, которые были доступны мне после того, как сделал этот выбор. получить другой результат.

  • Описание Тифы Чокобо Сэму — Выберите: «Она в отличной форме»
  • Последовал за Джонни — Да или Нет ответа — Выберите: «Да»
  • Подбрасывание монеты Чокобо Сэм — Орел, Решка или Нет сделки — Выберите «Нет» Сделка »
  • Madam M Massage — Выберите:« Курс для бедняков 100 гил »
  • Мнение об одежде Аэрис — Выберите« Все в порядке »

Это снова запустит маршрут побочных квестов Сэма. На этот раз я завершил все побочные квесты, прежде чем продолжить, что наряду с этими ответами привело к тому, что Клауд был одет в синее платье с корсетом.

(Изображение предоставлено Square Enix)

Последнее платье требует, чтобы вы открыли маршрут мадам М и выполнили побочные квесты, которые она вам дает. Я сделал такой выбор, чтобы вызвать ее запросы.

  • Описание Тифы Чокобо Сэму — Выберите: «Она отлично умеет обращаться с книгами»
  • Сопровождаемый Джонни — Нет (полностью проигнорировал его)
  • Подбрасывание монеты Чокобо Сэм — Орел, Решка или Нет сделки — Выберите «Головы»
  • Madam M Massage — Выберите «Luxury Course 3000 Gil»
  • Мнение об одежде Аэрис — Выберите «Выглядит комфортно»

После Колизея вы должны запустить побочные квесты Madam M «Цена воровства и контратаки ножниц», а также Горящие бедра.Выполнив все эти запросы и продвинувшись вперед, Клауд будет носить более экстравагантное бледно-лиловое платье с оборками и маленькой наклейкой с розой.

Как видите, некоторые ответы были такими же, но, похоже, это зависит от конкретного выбора, касающегося того, как вы взаимодействуете с Джонни, что вы выбираете с Сэмом и мадам М, и какие побочные квесты вы выполняете. .

Орел или решка? I Программное обеспечение для сбора средств I GiveSmart

Орел или решка: азартная игра по сбору средств, для которой нужна только монета.

Что это?

Орел или решка — это азартная игра по сбору средств, в которой участники платят, чтобы играть, а затем соревнуются, чтобы угадать, приведет ли подбрасывание монеты к орлу (положить руки на голову) или решке (положить руки на хвост). Это продолжается до тех пор, пока один человек не останется стоять. Победитель получает большой приз. Приз может быть процентным от выручки или уникальным подарком. Стоимость игры и приз зависит от вашей организации.

Как вы в это играете?

Вы продаете пропуски к игре, где каждый, кто покупает, может взять браслет или у него есть какой-то индикатор, за который он заплатил, чтобы играть.Во время мероприятия (когда это мероприятие в прямом эфире) ваш ведущий говорит всем, у кого есть пропуск, встать, и тогда начинается самое интересное. Каждому будет предложено выбрать орла или решку, положив руки на туловище для обозначения. Затем подбрасывается монета, и победители остаются в игре. Все остальные садятся. Когда останется около 10 человек, вы можете попросить их выйти в переднюю часть комнаты и играть, пока не останется один человек. Победитель получает приз. Приз может быть процентным от выручки или уникальным подарком.

Можно ли играть в нее виртуально или онлайн?

Да, может. Компания Community Sailing of Colorado (см. Выше) сделала это совсем недавно. В нашем последнем веб-семинаре «Поворот к виртуальному успеху клиентов» они рассказали, как это сделать.

Продавая доступ к игре в виде мгновенных предметов, они смогли привлечь людей со всей страны и в итоге получили больше игроков, чем они обычно получали бы на живом мероприятии. Это увеличило их количество привлеченных еще больше.Каждому из игроков был отправлен документ Google, чтобы заполнить свои догадки орла или решки, и каждый день, предшествующий гала-вечеру, проводился подбрасывание монеты. Если вы сделали это правильно, вы все еще были в игре, а если вы ошиблись, вы были исключены. Все эти видео были сняты знаменитостями из их мира и на самом деле довольно веселые. С помощью этого метода и проведения кампании в течение нескольких дней у вас также могут быть люди, которые регистрировались несколько раз.

Ценообразование полностью зависит от вас и зависит от вашей донорской базы.Обычно мы видим цены в районе 20-25 долларов.

Связанный:
Азартные игры для кампаний по сбору средств
Привлечение вина: 411
12 способов привлечь волонтеров к сбору средств в Интернете

Брэндон Стек — директор по маркетингу компании GiveSmart, выпускник Университета Индианы, который в течение последнего десятилетия занимался спортом и технологиями. Брэндон входил в несколько советов директоров некоммерческих организаций в Чикаго и Канзас-Сити. Он живет в Чикаго со своей женой, сыном и собакой Манго и является опубликованным автором.

Последние сообщения от Brandon Stec (посмотреть все)

Орел или решка? Это зависит от того, как вы ее подбрасываете — Mercury News

Всем известно, что подбрасывание монеты — это предложение 50 на 50.

Только это не так.

Вы можете превзойти шансы.

Так утверждает команда исследователей из Стэнфорда и Калифорнийского университета в Санта-Круз, состоящая из трех человек. Они провели провокационное исследование, которое переворачивает общепринятое мнение с ног на голову любого, кто когда-либо улаживал незначительный спор простым подбрасыванием монеты.

Это также может иметь серьезные последствия для любимого спорта Америки — профессионального футбола — потому что подбрасывание монеты играет важную роль в принятии решений о играх, которые выходят за рамки времени.

Но сначала вот что исследователи пришли к выводу: используя высокоскоростную камеру, которая фотографировала людей, подбрасывающих монеты, трое исследователей определили, что монета с большей вероятностью приземлится лицом к той же стороне, с которой она была запущена. Если решка обращена вверх, когда монета находится у вас на большом пальце, вероятность выпадения решки выше.

Насколько вероятнее? Исследователи утверждают, что по крайней мере в 51% случаев, а возможно, и в 55-60% — в зависимости от переворачивающего движения человека.

Другими словами, здесь работает больше, чем случайная удача.

Скромное подбрасывание монеты было предметом значительного исследования исследователей, изучающих такие концепции, как вероятность и статистика. Был даже ненаучный взгляд заключенного, который однажды подбросил монетку в своей камере 10 000 раз.

«Но все они ошибались, потому что люди записывают, выпадет ли он орлом или решкой, но они не знают, как это началось», — сказала Сьюзан Холмс, профессор статистики Стэнфордского университета, которая стала соавтором исследования. опубликовано в 2007 году. «Вы должны знать, с чего это начинается».

И если вы это знаете, полагают исследователи, у вас будет больше шансов узнать, как он приземлится.

Сила подбрасывания монеты

Подбрасывание монеты давно было выбором для решения тривиальных вопросов — например, плевок за обеденным столом из-за последнего куска пиццы.Но подбрасывание монеты также сыграло гораздо более заметную роль. Город Портленд в штате Орегон получил свое название после того, как два поселенца подбросили два пенни. (Бостон был проигравшим именем.)

3 февраля 1959 года произошел роковой подбрасывание монеты, позволившее ранней звезде рок-н-ролла Ричи Валенсу сесть в небольшой самолет, который должен был доставить его, Бадди Холли и еще двоих на место их следующего концерта. . Самолет разбился вскоре после взлета, погибли все четверо.

Даже подбрасывание монеты встречается в литературе и кино.Хавьер Бардем получил «Оскар» за роль в киноверсии 2007 года Кормака Маккарти «Нет страны для стариков», в которой злодей подбрасывает монетку, чтобы решить, должен ли он кого-то убить или оставить в живых.

Но нигде в современном обществе ткацкий станок подбрасывает монету больше, чем в спорте, особенно в НФЛ.

Подбрасывание монеты определяет, какая команда первой получит мяч в дополнительное время, если после основной игры счет ничейный. В этом сезоне команда, выигравшая овертайм, выиграла 63.3% игр — и выигрывал в 43,3% случаев при первом владении мячом, не позволяя другой команде даже коснуться мяча.

Рассмотрим самую первую игру сезона 10 сентября, когда квотербек Теннесси Керри Коллинз объявил о подбрасывании монеты в сверхурочное время и проиграл. Питтсбург решил получить начальный удар и прошел по полю, забив с игры. Но перед подбрасыванием монеты рефери Билл Ливи, бывший полицейский и пожарный Сан-Хосе, держал серебряный доллар на большом пальце.Если бы он посмотрел, это было бы ясно видно Коллинзу.

Исследователи из Стэнфорда и Калифорнийского университета в Санта-Крус предположили, что Коллинз упустил прекрасную возможность уменьшить шансы в свою пользу.

Хотя результаты исследования могут потенциально изменить игровое поле НФЛ, офис лиги в Нью-Йорке не считает, что это проблема. Чиновники были удивлены, что кто-то потрудился провести исследование, посвященное оценке вероятности подбрасывания монеты.

Они что изучали?

На тренировочном комплексе 49ers в Санта-Кларе у игроков было две первоначальных реакции:

1) Разве у этих умников нет более важных дел?

2) Вы дергаете меня за ногу.

Но чем больше игроки 49er слушали, тем больше они были заинтригованы. Они быстро поняли, как — если исследование было точным — они могли бы получить преимущество.

Center Эрик Хайтманн, выпускник Стэнфордского университета и капитан команды 49ers, сказал: «Я никогда не слышал ничего подобного раньше, но гарантирую, что буду думать об этом каждый раз, когда буду там, чтобы подбросить монету».

Лукавая улыбка появилась на лице полузащитника Такео Спайкса, еще одного капитана команды 49ers.

«И если это сработает для нас, я буду первым, кто поддержит это исследование», — сказал он.

Это, парировал кикер Джо Недни, просто смешно. Он нисколько не покупал исследование.

«Существует так много различий в том, как подбрасывается монета, — сказал Недни. «Откуда вы могли знать, сколько оборотов делает монета?»

Исследователи сказали бы, что Недни задавал неправильный вопрос.

Согласно исследованию, определяющим фактором является не то, насколько высоко подброшена монета. Это также не какая-либо другая переменная, такая как скорость ветра, температура воздуха или фаза Луны.Дело не в размере или весе монеты. (Легендарный футбольный тренер Винс Ломбарди был назван «головорезом», потому что он ошибочно полагал, что большее количество металла на этой стороне монеты увеличивает шансы того, что он упадет.)

Все в руках.

«То, как мы подбрасываем монеты, создает предвзятость, и это заставляет монеты дольше оставаться в том положении, в котором они были», — сказал Холмс, профессор Стэнфордского университета.

Холмс в соавторстве с Перси Дьяконис, ее мужем, магом, ставшим математиком из Стэнфорда, и Ричардом Монтгомери, профессором математики Калифорнийского университета в Санта-Крус, надеялись лучше понять физику.

Используя камеру инженерного отдела Стэнфорда, которая делала 1000 кадров в секунду, они определили, что законы базовой механики играют большую роль. Монеты, подброшенные большим пальцем, не только вращаются вокруг своей оси, но и вращаются, как фрисби.

Степень вращения фрисби зависит от движения большого пальца.

Чем больше вращается фрисби, тем дольше монета остается обращенной вверх, когда монета находится в воздухе.

И чем дольше будет стоять сторона, обращенная вверх, тем больше шансов, что она так приземлится.

«Некоторые люди переворачиваются более предвзято, чем другие», — сказал Холмс. «Всегда есть уклон в сторону, обращенную вверх, и этот разброс зависит от движения ласта».

Твердая посадочная поверхность, такая как деревянный стол, меняет уравнение. Но трава — или синтетическое покрытие FieldTurf, используемое на некоторых стадионах НФЛ — отражает условия приземления, использованные в исследовании, и не оказывает существенного влияния на результат.

Если бы они только знали

Вот почему результаты могли заинтересовать НФЛ — если бы кто-нибудь об этом знал.Статья, озаглавленная «Динамическое смещение при подбрасывании монеты», опубликованная в 2007 году в журнале Society for Industrial and Applied Mathematics Review, вызвала некоторый интерес. Но в спортивном мире он почти полностью оставался незамеченным — там, где воздействие могло быть самым большим.

«Нам позвонили из службы под названием« ASPN », — вспоминает Холмс.

Она имела в виду ESPN. И нет, она не особо любит спорт.

Болельщики часто ворчат по поводу того, что они считают неотъемлемой несправедливостью системы сверхурочного времени НФЛ — обычно после того, как их любимая команда проигрывает подбрасывание монеты, а затем и игру.

Рэй Андерсон, бывший игрок Стэнфордского университета и исполнительный вице-президент НФЛ по операциям, сказал, что лига хорошо осведомлена о статистическом преимуществе команды, выигравшей в сверхурочной подбрасывании монеты. Практически каждое межсезонье комитет по соревнованиям НФЛ обсуждает изменение своих правил сверхурочной работы. Но игроки в основном возражают против изменений, потому что они опасаются, что увеличение продолжительности игры увеличит риск травм.

«Так что, пока не появится что-то более убедительное или действительно нарушающее целостность и дух справедливости, это, вероятно, не изменится», — сказал Андерсон.«Не было ничего достаточно драматичного, чтобы добиться перемен».

Нет даже исследования, которое утверждает, что подбрасывание монеты — это не предложение 50 на 50?

«Я действительно не могу ничего добавить к исследованию, потому что я изучал политологию в Стэнфорде», — пошутил Андерсон.

Кикер 49ers Недни с языком, твердо вставшим в щеку, предположил, что могут быть другие способы определения того, кто первым получит мяч в дополнительное время.

«Мы должны начать решать это с« Камень, ножницы, бумага », — сказал Недни.«Пусть два капитана будут сражаться с двумя лучшими из трех. Или рефери должен встать между капитанами и сказать: «Я думаю о числе от 1 до 10» «

.

Свяжитесь с Джоном Уилнером по [email protected] и Марком Эммонсом по [email protected]

Введение в вероятность и статистику

Введение в вероятность и статистику


Расчет и вероятность

Большинство экспериментальных поисков паранормальных явлений носит статистический характер.
природа.Субъект неоднократно пытается выполнить задание с известной вероятностью
успеха из-за случая, то сравнивается количество фактических успехов
к ожиданию шанса. Если субъект постоянно набирает более высокие баллы или
ниже, чем ожидание шанса после большого количества попыток,
можно рассчитать вероятность такой оценки исключительно из-за
шанс, а затем аргументируйте, если вероятность случайности достаточно
небольшой, что результаты свидетельствуют о существовании некоторых
механизм (предвидение, телепатия, психокинез, обман и т. д.)
что позволяло испытуемому работать лучше, чем казалось бы случайным
разрешать.

Предположим, вы просите испытуемого угадать, прежде чем он будет перевернут,
монета приземлится орлом или решкой вверх. Предполагая, что монета справедливая (имеет
одинаковая вероятность выпадения орла и решки), шанс угадать
правильно составляет 50%, поэтому вы ожидаете, что половина предположений будет правильной и
половина ошибаться. Итак, если мы попросим испытуемого угадать орел или решку
для каждого из 100 подбрасываний монеты мы ожидаем, что около 50 предположений будут
верный.Предположим, в лабораторию заходит новый субъект и ему удается
угадывать орел или решку правильно на 60 из 100 бросков. Доказательство того
предвидение, или, возможно, субъект обладает телекинетической силой
что заставляет монету приземляться угаданной лицевой стороной вверх? Ну нет.
По всей видимости, ничего, кроме удачи, мы не наблюдали. В
вероятность 60 правильных догадок из 100 составляет около 2,8%, что
означает, что если мы проведем большое количество экспериментов, подбрасывая 100 монет,
примерно каждые 35 экспериментов мы можем ожидать результат 60 или выше,
чисто случайно.

Но предположим, что этот объект продолжает угадывать около 60 правильных
из ста, так что после десяти прогонов по 100 бросков — 1000
Всего подбрасываний, испытуемый сделал 600 правильных догадок.
Вероятность того, что произойдет чисто случайно, меньше
чем один из семи миллиардов, так что пора задуматься
об объяснениях, кроме удачи. Тем не менее, невероятные вещи
случаются постоянно: если вы ударите мячом для гольфа, шансы, что это
приземлится на данную травинку — миллионы к одному, но
(если он не попадает в озеро или песчаную ловушку), это
обязательно приземлится на около травинок.

Наконец, предположим, что этот «субъект сна» продолжает угадывать 60%
правильных переворотов, наблюдаемых несколькими видеокамерами,
в условиях, предписываемых скептиками и разоблачителями, используя
монету, предоставленную и подброшенную самим Удивительным Рэнди, с
окончательный подсчет из 1200 правильных предположений за 2000 переворотов. Ты бы
надо попробовать 2000 сальто более 5 × 10 18
раз раньше, чем можно было ожидать, что результат будет случайным.
Если на выполнение 2000 предположений и подбрасываний монеты уходит день, это
займет больше 1.3 × 10 16 лет
2000 сальто в день, прежде чем вы ожидаете увидеть 1200 правильных
догадки случайно. Это более миллиона раз
возраст Вселенной, так что вам лучше начать скорее!

Утверждения о доказательствах паранормальных явлений обычно основываются на
статистика, которая так сильно расходится с ожиданиями из-за случайности
что какой-то другой механизм кажется необходимым для объяснения экспериментального
Результаты. Интерпретировать результаты нашего РетроПсихокинеза
экспериментов, мы будем использовать математику вероятности и
статистику, так что стоит потратить некоторое время на объяснение того, как мы идем
о количественной оценке последствий случайности.

Примечание для математиков: Следующее обсуждение вероятности
намеренно упрощено для рассмотрения только биномиального и нормального распределения
с вероятностью 0,5 предполагаемая вероятность успеха в
рассматриваемые эксперименты. Я решил что
представление и обсуждение уравнений для произвольной вероятности
только уменьшит вероятность того, что читатели будут продолжать
и прийти к пониманию основ вероятности
теория.

Двенадцать с половиной центов:

один бит!

На сленге, восходящем к временам золотых дублонов и кусков
восемь, четвертьдолларовая монета Соединенных Штатов получила прозвище «два бита».Радиоактивный рандом Fourmilab
генератор чисел производит поток двоичных единиц и нулей, или
бит . Поскольку мы ожидаем, что генератор будет производить единицы и
нули с равной вероятностью, каждый бит из генератора равен
эквивалентен подбрасыванию монеты: орел за одного и решка за ноль. Когда мы бежим
экспериментов с генератором, по сути, мы переворачиваем
двоичная монета , один бит — двенадцать и
полцента!

Два бита Один бит
Головки Хвосты Головки Хвосты

(Мы, конечно, могли бы назвать нулевой орел и одну решку, поскольку и то, и другое
происходят с равной вероятностью, выбор произвольный.) Каждый бит
генерируемый генератором случайных чисел — это подбрасывание нашей однобитовой монеты.
Теперь главное, что нужно помнить о подлинном случайном числе
Генератор или подбрасывание честной монеты состоит в том, что у него нет памяти или,
как говорят математики, каждый бит генератора или переворота
независимый . Даже если случайно выпала орел
десять раз подряд вероятность выпадения орла или решки на
следующий флип точно равен. Игроки, которые видели выпавшую монету
решка десять раз подряд может решить, что решка уже давно пора, но
монета не знает и не заботится о последних десяти бросках; в
следующий бросок с такой же вероятностью будет одиннадцатым по счету, как и
хвост, прерывающий полоску.

Хотя нет никакого способа предсказать исход
следующий бросок, если мы подбросим монету несколько раз, законы
вероятность позволяют нам предсказывать с большей точностью, поскольку число
флипов увеличивается, вероятность получения различных результатов. В
в следующем обсуждении мы проигнорируем порядок переворотов и
только посчитайте, сколько раз на монете выпадал орел. Поскольку головы одна
и хвосты равны нулю, мы можем просто сложить результаты флипов, или
биты из случайного генератора.

Четыре переворота

Предположим, мы подбрасываем монету четыре раза. Поскольку каждый флип может выпадать из головы
или решки, существует 16 возможных исходов, представленных в таблице ниже, сгруппированных по
количество орлов в четырех флипах.

Количество способов суммирует, сколько разных способов дает результаты
из четырех флипов может выпасть определенное количество орлов. С
единственный способ получить нулевой орел — это сделать все четыре флипа решкой,
есть только один способ. Одна голова из четырех сальто может
произойти четырьмя разными способами, так как каждое из четырех сальто могло иметь
была голова.Две решки из четырех подбрасываний могут произойти в шести разных случаях.
способы, как указано в таблице. И поскольку то, что верно в отношении голов, в равной мере относится
решки, есть четыре способа получить три решки и один способ получить четыре.

Математически количество способов получить x
орел (или решка) в n флипах обозначается как
«количество комбинаций из n взятых вещей
x за раз », который записывается как:

Оказывается, это можно вычислить для любых положительных целых чисел.
n и x как бы то ни было, как указано ниже.

Например, если мы подключим 4 для n и 2 для x ,
мы получили

4! / (2! (4 — 2)!) = 4! / (2! 2!) = 24 / (2 2) = 24/4 = 6

как и ожидалось.
Изобразив количество способов, которыми мы можем получить разное количество
Heads дает следующий график.

Вероятность

Поскольку монета справедливая, каждый бросок имеет равные шансы выпасть.
орлом или решкой, поэтому все 16 возможных результатов, приведенных в таблице выше, являются
равновероятно. Но так как есть 6 способов получить 2 решки, то за четыре
переворачивает вероятность выпадения двух орлов больше, чем вероятность
любой другой результат.Мы выражаем вероятность числом от 0 до 1.
Вероятность, равная нулю, — это результат, который никогда не может произойти:
вероятность выпадения пяти решек за четыре флипа равна нулю. А
вероятность единицы представляет уверенность: если вы подбросите монету,
вероятность того, что вы получите орел или решки, равна одному (при условии, что
не может приземлиться на обод, упасть в черную дыру или что-то в этом роде).

Вероятность получения заданного количества голов из
четыре переворота — это просто количество способов, которыми
количество голов, деленное на общее количество
результаты четырех флипов, 16.Затем мы можем свести в таблицу
вероятности следующим образом.

Номер
Голов
Номер
путей
Вероятность
0 1 1/16 = 0,0625
1 4 4/16 = 0,25
2 6 6/16 = 0,375
3 4 4/16 = 0,25
4 1 1/16 = 0.0625

Поскольку мы абсолютно уверены, сколько голов мы получим в четырех
сальто будет между нулем и четырьмя, вероятность выпадения
разное количество головок должно составлять 1. Суммируя
Вероятности в таблице подтверждают это. Далее мы можем вычислить
вероятность любого набора результатов при добавлении индивидуального
вероятности каждого. Предположим, мы хотели бы узнать вероятность
выпадение менее трех решек из четырех флипов. Есть три способа
такое может случиться: ноль, одна или две головы.Вероятность меньшего
чем три, то есть сумма вероятностей этих результатов,
1/16 + 4/16 + 6/16 = 11/16 = 0,6875, или чуть больше двух из
три. Итак, чтобы рассчитать вероятность одного исхода или
другой, суммирует вероятностей.

Получить вероятность одного результата и другого из двух
отдельные эксперименты, умножить на индивидуумов
вероятности. Вероятность выпадения одной головы за четыре подбрасывания равна
4/16 = 1/4 = 0.25. Какова вероятность получить по одной голове в каждом
двух последовательных сетов по четыре сальто? Ну это всего лишь 1/4 × 1/4 =
1/16 = 0,0625.

Вероятность для любого количества голов х в
любое количество флипов n , таким образом:

количество способов, которыми может произойти x голов
в n флипах, разделенных на количество различных возможных
результаты серии флипов, измеренные по количеству голов.
Но нет необходимости суммировать комбинации в знаменателе,
так как количество возможных результатов просто два поднятых
в степени числа флипов.Итак, мы можем упростить
выражение для вероятности:

Больше сальто

Посмотрим, как ведет себя вероятность по мере того, как мы делаем все больше и больше подбрасываний.
Поскольку у нас есть общая формула для вычисления вероятности для
любое количество голов в любом количестве флипов, мы можем изобразить
вероятность для различного количества флипов.

8 переворотов

16 переворотов

32 переворота

64 переворота

128 Переворот

В любом случае пиковая вероятность составляет половину количества переворотов и
уменьшается с обеих сторон, более круто по мере увеличения количества переворотов.Это простое следствие того, что существует гораздо больше возможных способов
для получения результатов, близких к полуголам и решкам, чем способы, которые
приводят к существенному большинству орлов или решек.
Эксперименты RPKP включают последовательность из 1024
случайные биты, в которых наиболее вероятные результаты образуют узкую
кривая с центром в 512. Документ, дающий
вероятности результатов 1024-битных экспериментов с
случайные ожидания больше одного из 100 миллиардов
пробеги доступны, как и много
более крупная таблица с вероятностями для
все возможные результаты.(Последний документ имеет размер более 150 Кбайт.
и загрузка займет некоторое время, и содержит очень большой
таблица, которую некоторые веб-браузеры, особенно на машинах с
ограниченная память, может отображаться неправильно.)

Совершенно нормально

По мере того, как мы делаем все больше и больше переворотов, график вероятности выпадения
данное количество головок становится более плавным и приближается к
«Колоколообразная кривая», или нормальное распределение , как предел. В
нормальное распределение дает вероятность для x голов
в n переворачивается как:

где μ = n /2 и
σ — это
стандартное отклонение , мера ширины
кривая, которая для равновероятного подбрасывания монеты имеет вид:

Мы разделяем стандартное отклонение, а не объединяем его в
уравнение вероятности нормального распределения, потому что оно будет играть
важную роль в интерпретации результатов наших экспериментов.К
показать, насколько близко диаграмма вероятности приближается к нормальной
распределение даже для относительно небольшого количества флипов, вот
нормальное распределение, нанесенное красным цветом, с фактическими вероятностями для
количество голов в 128 переворотах показано синими полосами.

Вероятность исхода эксперимента с
достаточно большое количество испытаний связано с
шанс можно рассчитать непосредственно по результату, и
среднее и стандартное отклонение для количества испытаний
в эксперименте.Для получения дополнительных сведений, в том числе
интерактивный калькулятор вероятностей, пожалуйста, посетите
z Оценка
Калькулятор вероятностей
.

Расчет и реальность

Вы можете сказать, что все это очень убедительно, и формулы
достаточно устрашающе, но действительно ли реальный мир ведет себя так?
способ? Что ж, на самом деле это так, как мы видим из простого
эксперимент. Возьмите монету, подбросьте ее 32 раза и запишите число.
раз поднимались головы.Теперь повторите эксперимент пятьдесят тысяч
раз. Когда вы закончите, нарисуйте график количества сетов с 32 переворотами.
что привело к заданному количеству голов. Хмммм… 32 раза
50 000 — это 1,6 миллиона, поэтому, если вы подбрасываете монету раз в секунду,
двадцать четыре часа в сутки, восемнадцать с половиной дней
завершите эксперимент….

Вместо марафонского подбрасывания монет, воспользуемся тем же
Аппаратный генератор случайных чисел HotBits наш
эксперименты применяют. Это простой вопрос программирования для вывода
1.6 миллионов бит от генератора, разделите их на 50000 наборов
по 32 бита каждый, затем вычислите гистограмму количества наборов
содержащий каждое возможное количество единиц в один бит (голов). Результаты от
этот эксперимент представлен на следующем графике.

Красная кривая — это количество прогонов, которые, как ожидается, приведут к каждому значению.
орлов, что является просто вероятностью того количества голов
умноженное на общее количество экспериментальных запусков, 50 000. Синий
ромбы — это фактическое количество 32-битных наборов, содержащих каждый
количество единичных битов.Очевидно, что экспериментальные результаты
точно соответствуют ожиданиям от вероятности. Так же, как
кривая вероятности приближается к нормальному распределению для больших чисел
прогонов, экспериментальные результаты из действительно случайного источника будут
неумолимо сходятся на предсказаниях вероятности как числа
пробеги увеличивается.

Если
ваш веб-браузер поддерживает Java
апплеты, наша Probability Pipe
Орган позволяет проводить интерактивные эксперименты, демонстрирующие, как
результаты случайных данных приближаются к нормальным
кривая математического ожидания при увеличении числа экспериментов.

Проведение эксперимента равносильно тому, чтобы попросить Вселенную
вопрос. Для ответа, экспериментальные результаты должны быть
любого использования, вы должны быть абсолютно уверены, что сформулировали
вопрос правильно. При поиске неуловимых эффектов
среди моря случайных событий с помощью статистических средств,
в физике элементарных частиц или парапсихологии нужно проявлять осторожность
правильно применять статистику к изучаемым событиям.
Неправильная интерпретация подлинных экспериментальных результатов приводит к ошибкам
столь же серьезны, как и ошибки в конструкции
эксперимент.

Доказательства существования явления должны быть
значительный , постоянный и постоянный .
Статистический анализ никогда не может полностью исключить
возможность того, что результаты эксперимента были полностью связаны с
шанс — он может рассчитать вероятность появления только
шанс. Только по мере того, как проводится все больше и больше экспериментов, которые
воспроизвести предполагаемый эффект и тем самым еще больше уменьшить
вероятность случайности, становится ли доказательство эффекта
убедительный.

Чтобы показать, насколько важно задать правильный вопрос, рассмотрите
эксперимент, в котором субъект пытается повлиять на устройство, которое
генерирует случайные цифры от 0 до 9, так что генерируется больше девяток
чем ожидалось случайно. В каждом эксперименте генерируется один
тысячу случайных цифр. Запускаем первый эксперимент и получаем
следующий результат:

51866599999944246273322297520235159670265786865762
83920280286669261956417760577150505375232340788171
465515828859303220648564974822023779883941683
36456436836261696793837370744918197880364326675561
635577786350285618819869620105895005189756148
71722255387675577937985730026325400514696800042830
463200862681703176774115437941755363670637799
08279963556956436572800286835535562483733337524409
067709628443287363500729444640394058938260556
3561544683232198359024593960198026143550
34156141397508055349204298468586

71369729 59432799270157302860632198198519187171162147204313 267363719

510981560378617615838239495314260376 2855536

144146230023672024947869359796272 7564732798356460135375709712947237682165 84273385694198868267789456099371827798546039550481 93966363733020953807261965658687028741391

  • 9254 73221714

    469937003707021339710682734 97173738046984452113756225260095828324586288486644 14887777251716547950457638477301077505585332159232
  • Цифровые частоты из этого прогона:

    Цифра Встречи
    0 94
    1 81
    2 96
    3 111
    4 84
    5 111
    6 111
    7 112
    8 91
    9 109

    Здесь нет очевидных доказательств значительного превышения девяток.
    (вскоре мы увидим, как рассчитать это численно).Было девять девяток выше вероятного ожидания, 100,
    но большие перегибы имели место для цифр 3, 5,
    6 и 7. Но взгляните на первую строку
    результаты, достижения!

        51866599999944246273322297520235159670265786865762
                                .
                                .
                                .
     

    Эти цифры должны были быть случайными , но в первом
    тысячу, первую дюжину в этом отношении, мы нашли образец как
    маркировка «999999».Какова вероятность этого? Только
    количество возможных чисел из d цифр, содержащих одну
    или более последовательностей из p или более последовательных девяток:

    Подключение 1000 для d и 6 для p дает:

    Таким образом, вероятность найти «999999» в наборе из 1000 случайных цифр
    меньше одного из тысячи! Итак, цифры не случайны,
    после всего? Может ли наш объект, но не повлиять на результат
    эксперимента так, как мы просили, каким-то образом отметили
    результаты с подписью тысяч к одному вероятности появления
    случайно? Или мы просто задали неправильный вопрос и получили
    совершенно точный ответ, который не означает то, что мы думаем, в
    Первый взгляд?

    Оказывается, так оно и есть.Данные прямо перед нашим
    глаза, и рассчитанная нами вероятность верна, но мы спросили
    неправильный вопрос
    , и при этом попал в засоренную ловушку
    с костями многих наивных исследователей. Обратите внимание на порядок, в котором мы
    делал вещи. Мы провели эксперимент, изучили данные, кое-что нашли.
    казалось бы странным, затем вычислил вероятность того, что
    особая странность появляется случайно. Мы задали вопрос,
    « Какова вероятность появления« 999999 »в 1000-значном
    случайная последовательность?
    »и получил ответ« меньше одного в
    тысяча », что большинство людей сочтут значительным.Но с тех пор
    мы рассчитали вероятность после просмотра данных, на самом деле мы
    задавая вопрос « Какова вероятность того, что» 999999 «появится в
    Случайная последовательность из 1000 цифр, которая содержит одно вхождение
    ‘999999’? »
    . Ответ на этот вопрос, конечно же,
    «Уверенность».

    При первоначальном изучении данных мы действительно спрашивали
    « Какова вероятность того, что мы найдем какой-нибудь поразительной последовательности.
    из шести цифр в случайном 1000-значном числе?
    ».Мы не можем
    точно определить это количественно, не уточняя, что означает «удар» для
    наблюдатель, но он явно довольно высокий. Считайте, что я мог бы
    столь же убедительно аргументировано использование «000000», «777777» или любых других
    шестизначный повтор. Уже одно это снижает вероятность возникновения на
    шанс один из десяти. Или, возможно, я мог бы указать на серию
    такие цифры, как «123456», «012345», «987654» и т. д .; или первые пять
    или шесть цифр математической константы, такой как Пи, е или квадрат
    корень из двух; обычные шаблоны, такие как «101010», «123321» или множество
    других; или, может быть, мой номер телефона или номерной знак, или
    предметы! На самом деле очень вероятно, что вы найдете или
    узор, который вы считаете поразительным в случайном 1000-значном числе.

    Но, конечно, если вы не исследуете данные эксперимента, как
    Вы заметите, если в этом есть что-то странное? Теперь хорошо
    увидеть, как гипотеза сформулирована, проверена серией экспериментов, и
    подтверждено или отклонено статистическим анализом результатов. Так,
    давайте рассмотрим это немного дальше, исследуя, как мы формулируем гипотезу
    на основе наблюдения, проведите эксперименты, чтобы проверить его, а затем проанализируйте
    результаты, чтобы определить, подтверждают ли они или
    опровергнуть гипотезу и с какой степенью уверенности.

    Наше наблюдение, основанное на изучении первой тысячи случайных цифр,
    состоит в том, что «999999» появляется один раз, а вероятность «999999»
    появляющееся в случайно выбранном 1000-значном числе меньше единицы в
    тысяча. Основываясь на этом наблюдении, мы предлагаем:

    Гипотеза: Последовательность «999999» встречается чаще.
    в 1000-значных последовательностях с субъектом, пытающимся повлиять на
    генератор, чем можно было бы ожидать случайно.

    Теперь мы можем приступить к экспериментальной проверке.Если последовательность
    «999999» с вероятностью встречается в последовательности из 1000 цифр
    0,000995, затем для тысячи последовательных последовательностей из 1000 цифр (
    миллионов цифр), вероятность появления «999999» будет
    быть 0,995, почти единица. (Чтобы быть правильным, это важно
    для тестирования каждой 1000-значной последовательности отдельно, затем суммируйте результаты для
    1000 последовательных последовательностей. Если бы мы сканировали все миллионы цифр как
    одна последовательность, мы будем считать случаи, когда последовательность «999999» начинается
    в одной последовательности из 1000 цифр и заканчивается в следующей.Вероятность
    (которое вы можете рассчитать по приведенному выше уравнению) нахождения «999999»
    в последовательности из миллиона цифр составляет 0,999995, что несколько выше, чем
    0,995 с миллионом цифр рассматриваются как отдельные 1000 цифр
    эксперименты.)

    Итак, мы проведем следующий эксперимент. С нашим
    постоянно терпеливый субъект, продолжающий попытки повлиять на результат
    генератор, мы произведем млн еще последовательностей
    из 1000 цифр и в каждой подсчитать количество вхождений «999999».Каждый
    1000 последовательностей, мы запишем количество вхождений,
    повторяя процесс, пока мы не сгенерируем тысячу
    серии из миллиона цифр — всего 10 9 цифра.
    Имея эти данные, мы посмотрим, будет ли «эффект 999999»
    является подлинным или случайным.

    Вот график количества появлений последовательности «999999».
    за блок из 1000 цифр за тысячу повторений из тысячи
    Последовательный эксперимент. Количество случаев, ожидаемых случайно,
    0.995, отмечен зеленой линией.

    Вначале результаты существенно расходились с случайностью, как и раньше.
    часто бывает при небольших размерах выборки. Но поскольку количество
    экспериментов увеличилось, результаты приблизились к случайности
    ожидание, заканчивающееся случайным блужданием с уменьшающейся величиной
    Это. Именно этого и ожидается от теории вероятностей, и
    отсюда мы заключаем, что «эффекта 999999» не существует.

    Ансамбли экспериментов: тест

    X ² (хи-квадрат)

    До сих пор мы видели, как законы вероятности предсказывают исход
    большое количество экспериментов со случайными данными, как рассчитать
    вероятность того, что данный экспериментальный результат является случайным,
    и как можно сформулировать гипотезу, а затем разработать и
    провести серию экспериментов, чтобы проверить это.Пришло время изучить
    как анализировать результаты экспериментов, чтобы определить,
    они предоставляют доказательства для гипотезы, и если да, то насколько.

    С момента своего введения в 1900 году Карлом Пирсоном хи-квадрат
    ( X ²) стал наиболее широко используемым средством измерения
    значение, до которого экспериментальные результаты подтверждают или опровергают
    гипотеза. Применимо к любому эксперименту, где можно получить дискретные результаты.
    быть измеренным, он используется почти во всех областях науки. В
    Тест хи-квадрат — это последний шаг в процессе, который обычно продолжается.
    следующее.

    1. На основе теории или проверки эмпирических
      данные, предполагается, что явление существует.
    2. Гипотеза сформулирована с учетом предполагаемых
      явление.
    3. Эксперимент предназначен для проверки гипотезы.
      Эксперимент должен давать разные результаты.
      исходя из справедливости гипотезы. В
      результаты эксперимента по гипотезе-ложной
      ( нулевая гипотеза ) случай рассчитываются и,
      при необходимости, подтверждено контрольным экспериментом
      в котором предполагаемый эффект исключен.
    4. Проведена серия экспериментов, и
      результаты сведены в таблицу.
    5. Тест хи-квадрат применяется для определения
      значимость несоответствия между
      вычисленный случай нулевой гипотезы и
      результаты экспериментов и вероятность того, что
      несоответствие — результат случайности. Если
      эта вероятность очень мала, эксперимент
      предоставляет доказательства для гипотезы.

    Ни один эксперимент или серия экспериментов никогда не могут доказать а.
    гипотеза; можно только исключить другие гипотезы и предоставить
    доказательства того, что предположение об истинности гипотезы лучше объясняет
    экспериментальные результаты, чем отбрасывать его.Во многих областях науки
    задача оценки результатов нулевой гипотезы может быть сложной,
    и может привести к длительным и запутанным спорам о
    предположения задействованы. Эксперименты должны быть тщательно спланированы, чтобы
    исключить эффекты отбора, которые могут искажать данные.

    К счастью, эксперименты с ретропсихокинезом легко излагаются и
    легко вычисляемая нулевая гипотеза: «Результаты будут подчиняться
    статистика для последовательности случайных битов ». Тот факт, что данные
    предварительно записанные гарантии (при условии, что программное обеспечение для экспериментов правильно
    реализованы, и результаты представлены без выбора или
    модификации), которые запускают отбор или другие формы обмана, не могут
    происходить.(Кто угодно может забить больше шанса при подбрасывании монеты, если
    им разрешено выбрасывать эксперименты, которые плохо выходят!)
    Наконец, наличие всех программ в виде исходного кода и
    способность других повторять эксперименты в их собственных помещениях
    позволит независимое подтверждение полученных здесь результатов.

    Итак, на заключительном этапе анализа результатов сбора
    n экспериментов, каждый с k возможных результатов, мы
    применить критерий хи-квадрат, чтобы сравнить фактические результаты с
    результаты, ожидаемые случайно, которые справедливы для каждого исхода, его
    вероятность умноженная на количество экспериментов n .

    Математически,
    статистика хи-квадрат
    для эксперимента с k
    возможных исходов, выполненных n раз, в которых
    Y 1 , Y 2 ,… Y k — количество
    эксперименты, которые привели к каждому возможному результату, где
    вероятности каждого исхода — р 1 ,
    p 2 ,… p k
    это:

    Из рассмотрения этого уравнения очевидно, что чем ближе
    измеренные значения соответствуют ожидаемым,
    меньше будет сумма хи-квадрат.Далее от хи-квадрат
    сумма, вероятность Q , что
    X ² сумма для эксперимента с
    d степени свободы (где d = k −1, на одну меньше
    количество возможных результатов) соответствует
    нулевая гипотеза может быть рассчитана как:

    Где Γ — обобщение факториала
    функция к действительным и сложным аргументам:

    К сожалению, для Q нет закрытого решения, поэтому оно
    должны оцениваться численно.Если ваш веб-браузер поддерживает
    JavaScript, вы можете использовать хи-квадрат
    Калькулятор для расчета вероятности по значению хи-квадрат
    и количество возможных результатов, или вычислите хи-квадрат из
    вероятность и количество возможных исходов.

    Применяя критерий хи-квадрат, важно понимать, что только
    очень малые вероятности нулевой гипотезы значительны.
    Если вероятность того, что нулевая гипотеза может объяснить экспериментальную
    результаты выше 1%, эксперимент обычно не считается доказательством
    другой гипотезы.Тест хи-квадрат принимает
    не учитывать ни количество проведенных экспериментов, ни
    распределение вероятностей ожидаемых результатов; это действительно
    только по мере того, как количество экспериментов становится большим, в результате
    существенные числа для наиболее вероятных результатов. Если гипотеза
    верно, вероятность хи-квадрат должна сходиться на
    небольшое значение, так как проводится все больше и больше экспериментов.

    Теперь давайте рассмотрим пример того, как тест хи-квадрат определяет
    экспериментальные результаты, подтверждающие или опровергающие гипотезу.Наш
    Моделируемый эксперимент состоит из 50 000 прогонов по 32 случайных бита в каждом.
    Подопытный пытается повлиять на генератор случайных чисел, чтобы он испустил
    превышение одного или нуля битов по сравнению со случайным ожиданием
    равное количество нулей и единиц. В следующей таблице приведены
    результат контрольного прогона с использованием генератора случайных чисел без
    субъект пытается на него повлиять. Даже если вероятность
    различные исходы легко подсчитываются, важно запустить контроль
    экспериментов, чтобы убедиться в отсутствии ошибок в экспериментальных
    протокол или устройство, которые могут отклонить результаты от тех
    ожидал.В таблице ниже для каждого возможного числа из одного
    бит, количество прогонов, которые привели к этому счету, ожидание
    от вероятности и соответствующего члена в сумме хи-квадрат.
    Внизу указана сумма хи-квадрат для эксперимента.

    5 15 905 905 905 269

    27

    Контрольный прогон
    Единицы Результаты Ожидание X ² Срок
    0 0 1.16 × 10 −5 1,16 × 10 −5
    1 0 0,000372529 0,000372529
    2 0,00 3 2 0,00
    0 0,057742 0,057742
    4 0 0,418629 0,418629
    5 3

    183383

    6 15 10,5495 1,87756
    7 27 39,1837 3,78839
    905 905 905 905 11 9124 905 4 4 340 326,531 0,555579
    10 764 751,021 0,224289
    11 1520 1502.04 0,214686
    12 2598 2628,57 0,355633
    13 4017 4043.96 0,1797648
    6523 6585,88 0,600345
    16 6969 6997,5 0,11605
    17 6581 0,00361487
    18 5586 5488,23 1,74162
    19 4057 4043,96 0,04206205 21 1531 1502,04 0,558259
    22 749 751,021 0,00544023
    23 345 326 531 1.04463
    24 126 122.449 0,102971
    25 41 39,1837 0,0841898
    0 2.34433 2.34433
    28 2 0.418629 5.97362
    29 0 0.057742 0,057742
    30 0 0,0057742 0,0057742
    31 0 0,000372529 0,000376199 905

    1,16 × 10 −5
    X ² Сумма 23,8872

    Ввод суммы X ² 23,8872 и степеней свободы
    (32, на единицу меньше, чем 33 возможных исхода эксперимента)
    в калькулятор хи-квадрат
    дает вероятность 0.85. Это относится к «жирной области»
    кривая вероятности и, таким образом, поддерживает нулевую гипотезу, так же как мы
    ожидал.

    Затем мы предлагаем нашему объекту попытаться повлиять на случайный результат.
    нашего генератора. Как? Гипотез не
    финго.
    Давайте предположим, что каким-то образом: телекинез,
    вуду, вмешательство в аппарат, когда мы не были
    глядя — как бы то ни было, наш объект может смещать генератор так
    что из каждых 200 бит в среднем 101 бит и 99
    нули.Это, казалось бы, тонкое предубеждение привело бы к эксперименту вроде
    следующие.

    905 18

    905 24

    296 29611 0,807377

    0,05 30

    Запуск с предметом
    Единицы Результаты Ожидание X ² Срок действия
    0 0 1,16 × 10 −5 1,16 × 10 −5
    1 0 0,000372529 0,00037511

    5 .0057742

    0,0057742
    3 0 0,057742 0,057742
    4 1 0,418629 0,806196 9026 9026 905 9 6 13 10,5495 0,569236
    7 23 39,1837 6,68423
    8 93 122.449 7,08254
    9 335 326.531 0,219654
    10 705 751,021 705 751,021 2,82011 14526 905 12 2491 2628,57 7.20039
    13 3810 4043.96 13,5357
    14 5480 5480 23 0,0123496
    15 6699 6585,88 1,94299
    16 6871
    16 6871 6997,5 2,28676 5449 5488,23 0,280456
    19 4298 4043.96 15.9586
    20 2692

    26

    2692

    26

    57 1,5304
    21 1614 1502,04 8,34494
    22 795 751,021 2,57533 751,021 2,57533
    150 122,449 6,19891
    25 51 39,1837 3,56333
    26 14 10.5495 1.12861
    27 3 2.34433 0,183383
    28 1 0,418629 0 0,0057742 0,0057742
    31 0 0,000372529 0,000372529
    32 0 0 16 × 10 −5 1,16 × 10 −5
    X ² Сумма 89,6775

    График результата по сравнению с ожиданием не показывает никаких
    ужасно очевидное отклонение от ожидаемого, но хи-квадрат
    Тест однозначно перетягивает предвзятость. Сумма X ² 89,6775 дюйма
    эксперимент с 33 возможными исходами (32 степени свободы)
    имеет вероятность возникновения случайности 0,00000022 — примерно
    два из десяти миллионов — очень значительный результат, достойный
    последующие эксперименты и исследование возможных механизмов, которые
    может объяснить отклонение от случая.

    Список литературы

    На этом сайте

    Книги

    Нажмите на названия, чтобы заказать книги в Интернете.

    Абрамовиц, Милтон и Ирен А. Стегун.

    Справочник по математическим функциям

    (Глава 26). Нью-Йорк: Дувр, 1974.
    ISBN 0-486-61272-4.

    Бронштейн, И. и К.А. Семендяев.

    Справочник по математике

    (Глава 5). Франкфурт-на-Майне: Verlag
    Харри Дойч, 1985.ISBN 0-442-21171-6.

    Грэм, Рональд Л., Дональд Э. Кнут и Орен Паташник.

    Конкретный
    Математика: фонд компьютерных наук

    (Глава 8).
    Ридинг, Массачусетс: Аддисон-Уэсли, 1988. ISBN 0-201-14236-8.

    Хогбен, Ланселот.

    Математика на миллион

    (Глава 12).
    Нью-Йорк: W.W. Нортон, 1937, 1967. ISBN 0-393-30035-8.

    Хафф, Даррелл.

    Как лгать со статистикой

    .
    Нью-Йорк: W.W. Нортон, 1993. ISBN 0-393-31072-8.

    Кнут, Дональд Э.

    Искусство программирования, Том 2,
    Получисловые алгоритмы (третье издание)

    (Глава 3).
    Ридинг, Массачусетс: Addison-Wesley, 1997. ISBN 0-201-89684-2.

    Монтгомери, Дуглас К. и Джордж К. Рангер.

    Прикладная статистика и вероятность для инженеров

    .
    Нью-Йорк: John Wiley & Sons, 1994. ISBN 0-470-09940-2.

    Press, William H., Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling и
    Брайан П. Фланнери.

    Числовые рецепты на C (второе издание)

    (Глава 14).
    Кембридж, Англия: Издательство Кембриджского университета, 1992.
    ISBN 0-521-43720-2.


    Содержание

    RetroPsychoKinesis Experiments Online

    Дом RetroPsychoKinesis Project


    от Джона Уокера

    .

    Leave a Comment

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *