Рейтинги протестированного сгущенного молока на сайте Росконтроль.рф
Сгущенное молоко
Многие считают, что сгущенное молоко — изобретение недавнее, однако на самом деле этот продукт появился в Великобритании, в середине 19 века. Основная идея была в возможности длительного хранения молока. Уже в 1858 году «сгущенку» запустили в серийное производство. Сейчас это любимый многими продукт, который можно есть как отдельно, так и в качестве десертного соуса, либо добавлять в торты и пирожные.
Кстати, название «сгущенка» описывает исключительно консервированное молоко, в которое добавлен сахар. Кроме этого, существуют и другие разновидности. Вариант без сахара — по сути просто концентрированное молоко. Еще одна популярная версия — вареная сгущенка, полученная с помощью термообработки. Раньше изготавливали варенное сгущенное молоко в домашних условиях, но сейчас и этот продукт производители поставили на поток. Также выпускают молоко с добавлением кофе и какао.
С 2013 года на этот продукт действует ГОСТ 31688—2012. Качественная сгущенка, сделанная по ГОСТ содержит только натуральное коровье молоко, сахар и иногда воду. Консервантов в ней быть не может, как собственно и в других консервах.
Учитывая довольно большое количество сахара в этом любимом многими лакомстве, калорийность сгущенного молока 323 ккал на 100 грамм продукта. В среднем в нем 56 г углеводов, 8 г жира и 7 г белка. Из-за высокой калорийности и большого количества сахара данный продукт не стоит в больших количествах есть детям и людям, следящим за своим весом. Обязательно надо иметь в виду, что у малышей продукты с высоким содержанием сахара могут вызывать аллергию.
Впрочем, полезных свойств у сгущенки тоже достаточно. В ней, как и в других молочных продуктах, много витаминов и полезных микроэлементов. Среди них витамин А, фосфор, калий, кальций, натрий, магний, фтор.
Сгущенка в жестяных банках хранится до 12 месяцев. В другой таре, например, пластиковой, гораздо меньше.
Есть ли на прилавках качественное и безопасное сгущенное молоко, вы можете узнать, прочитав результаты экспертизы Росконтроля.
Молоко сгущенное с сахаром «Алексеевское» | 25,59 | 38 | 8,5/8,5 | Вкус сладкий, с легким запахом и привкусом пастеризлованного молока | Однородная вязкая по всей массе, без наличия ощущаемых кристаллов молочного сахара | Белый с кремовым оттенком; равномерный по всей массе | ||
Молоко сгущенное с сахаром «Рогачевъ» | 25,23 | 24 | 8,25/8,5 | Вкус сладкий, со слабовыраженным запахом и привкусом пастеризованного молока | Вязкая однородная по всей массе консистенция, без наличия ощущаемых органолептически кристаллов молочного сахара | Белый с желтовато-кремовым оттенком равномерный по всей массе | ||
Молоко сгущенное с сахаром «Главпродукт» | 25,25 | 15 | 7,5/8,5 | Вкус сладкий, с запахом и привкусом пастеризованного молока | Вязкая однородная по всей массе консистенция, без наличия ощущаемых органолептически кристаллов молочного сахара | Белый с желтовато-кремовым оттенком равномерный по всей массе | ||
Сгущенное молоко с сахаром «Коровка из Кореновки» | 26,12 | 21 | 8,5/8,5 | Вкус очень сладкий, с легким карамельным запахом и привкусом | Вязкая однородная по всей массе консистенция, без наличия ощущаемых органолептически кристаллов молочного сахара | Белый с кремовым оттенком равномерный по всей массе | ||
Молоко сгущенное с сахаром «Глубокое» | 24,98 | 18 | 8/8,5 | Вкус сладкий, с легким карамельным запахом и привкусом | Вязкая однородная по всей массе консистенция, без наличия ощущаемых органолептически кристаллов молочного сахара | Белый с легким кремовым оттенком равномерный по всей массе | ||
Молоко сгущенное с сахаром «Молочная страна» | 25,2 | 34,9 | 8,5/8,5 | Без посторонненого привкуса и запаха»> | Однородная, вязкая по всей массе без наличия ощутимых органолептически кристаллов молочного сахара (лактозы) | Равномерный по всей массе»> | ||
Молоко сгущенное с сахаром «Совок» | 25,8 | 41,4 | 9,25/8,5 | Без посторонненого привкуса и запаха»> | Однородная, вязкая по всей массе без наличия ощутимых органолептически кристаллов молочного сахара (лактозы) | Равномерный по всей массе»> | ||
Молоко сгущенное с сахаром «Густияр» | 30 | 27,3 | 0,3/0,2 | Без постороннего привкуса и запаха»> | Однородная, вязкая по всей массе без наличия ощутимых органолептически кристаллов молочного сахара (лактозы) | Равномерный по всей массе»> | ||
Молоко сгущенное с сахаром «Волоконовское» | 26,5 | 40,8 | 8,5/8,5 | Без постороннего привкуса и запаха»> | Однородная, вязкая по всей массе без наличия ощутимых органолептически кристаллов молочного сахара (лактозы) | Равномерный по всей массе»> | ||
Молоко сгущенное с сахаром «Вологодские молочные продукты» | 26,5 | 30,9 | 8,5/8,5 | Без постороннего привкуса и запаха»> | Однородная, вязкая по всей массе без наличия ощутимых органолептически кристаллов молочного сахара (лактозы) | Равномерный по всей массе»> | ||
Молоко сгущенное с сахаром «Торговый дом «Сметанин» | 29,5 | 14 | 8,5/8,5 | Без постороннего привкуса и запаха»> | Однородная, вязкая по всей массе без наличия ощутимых органолептически кристаллов молочного сахара (лактозы) | Белый с кремовым оттенком | ||
Молоко сгущенное с сахаром «ОАО Белгородские молочные продукты» | 26,1 | 12,1 | 9,5/8,5 | Без постороннего привкуса и запаха»> | Однородная, вязкая по всей массе без наличия ощутимых органолептически кристаллов молочного сахара (лактозы) | Равномерный по всей массе»> | ||
Молоко сгущенное с сахаром «Лента» | 26,5 | 26,3 | 8/8,5 | Без постороннего привкуса и запаха»> | Однородная, вязкая по всей массе без наличия ощутимых органолептически кристаллов молочного сахара (лактозы) | Равномерный по всей массе»> |
«Росконтроль» и общественники Петербурга назвали лучших производителей сгущенки | Новости | Известия
Союз потребителей «Росконтроль» и Санкт-Петербургская общественная организация потребителей «Общественный контроль» провели совместную проверку сгущенного молока. Об этом сообщает «Росконтроль-Журнал» в понедельник, 11 ноября.
Специалисты протестировали 13 образцов цельного сгущенного молока с сахаром: «Алексеевское», «РогачевЪ», «Главпродукт», «Коровка из Кореновки», «Глубокое», «Молочная страна», «Совок», «Густияр», «Волоконовское», «Вологодские молочные продукты», «Торговый дом Сметанин», ОАО «Белгородские молочные продукты», «Лента».
Согласно маркировкам на упаковке, практически все образцы (кроме «Густияр»), изготовлены в соответствии с ГОСТом. Однако у большинства из них есть отклонения от стандарта по целому ряду показателей. Например, сгущенное молоко производителей «Вологодские молочные продукты», «ОАО «Белгородские молочные продукты», «Лента», «Густияр», «Торговый дом Сметанин» не соответствуют ГОСТу по массовой доле белка в сухом обезжиренном молочном остатке. Продукция «Торговый дом Сметанин» не соответствует стандарту по массовой доле влаги (должно быть не более 26,5%, а по факту — 29,5%). «Главпродукт» и «Глубокое» имеют фактическую массовую долю жира ниже минимально допустимой стандартом и меньше, чем указано в маркировке.
Тем не менее случаев фальсификации растительными жирами исследователи не выявили — при производстве они не использовались.
По результатам исследования в черный список «Росконтроля» попали сгущенное молоко «Главпродукт» и «Глубокое». Причиной стало несоответствие заявленному наименованию. Первый образец не соответствует наименованию «цельное сгущенное молоко с сахаром» по массовой доле белка в сухом обезжиренном молочном остатке и массовой доле жира. Образец ТМ «Глубокое» не соответствует наименованию «цельное сгущенное молоко с сахаром» по массовой доле жира. К тому же эти образцы не соответствуют стандарту, указанному в маркировке, по вязкости.
Продукция «Коровка из Кореновки», «Густияр», «Вологодские молочные продукты», «Торговый дом Сметанин», «ОАО «Белгородские молочные продукты», «Лента» попали в список товаров с замечаниями.
И только «Алексеевское», «РогачевЪ», «Молочная страна», «Совок», «Волоконское» специалисты могут рекомендовать к покупке.
5 ноября врач-диетолог Елена Соломатина рассказала о самых вредных сладостях. Прежде всего угрозу представляют дешевые сладости, в производстве которых применяют трансжиры и сахар: пончики, сладкая газировка, импортный детский мармелад всех цветов.
«Росконтроль» — это частная организация, которая не имеет отношения к государственной системе контроля качества. «Известия» писали, что у предпринимателей периодически возникают вопросы к методам оценки продуктов, которые практикует компания. Бизнесмены жалуются, что им периодически предлагают провести повторные экспертизы за деньги, а также на сложности с защитой своей репутации в суде, из-за того что в состав организации входит множество юридических лиц.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
какой любимый всеми с детства продукт имеет право называться таковым – Новости Салехарда и ЯНАО – Вести. Ямал. Актуальные новости Ямала
Специалисты Росконтроля провели исследования сгущённого молока брендов: «РогачевЪ», «Коровка из Кореновки», «Алексеевское», «Главпродукт», «Молочная страна», а также концентрированное молоко «Молочная страна» и молокосодержащий сгущенный продукт «Главпродукт», сообщается на сайте ведомства.
Для начала разберемся, какими характеристиками должна обладать традиционная сгущенка: массовая доля молочного белка в сухих обезжиренных веществах молока — не менее 34%, массовая доля сухих веществ молока — не менее 28,5%, массовая доля молочного жира — не менее 8,5%. Если этим критериям не отвечает продукт, то это серьезное нарушение, в таком случае он должен иметь маркировку «молокосодержащий продукт».
Производители часто применяют маркетинговые уловки, что бы покупатель, из-за невнимательности купил молокосодержащий продукт вместо сгущённого цельного молока с сахаром. Например, делают дизайн банки, который ассоциируется именно со сгущённым молоком, причем такие приемы почти не наказуемы.
Также в сгущенке должен обязательно присутствовать именно молочный жир, это очень дорогой ингредиент, поэтому производители могут заменить его дешевыми растительными жирами, но ни в одном образце они обнаружены не были. А вот в молокосодержащем продукте «Главпродукт» они есть.
Вместе с тем в концентрированном молоке «Молочная страна» не указано, какое именно молоко в составе – цельное или обезжиренное.
grud.guru
Исследователи проанализировали и безопасность:
«В сгущенном молоке «РогачевЪ», «Молочная страна» и «Главпродукт» расчетное количество фосфатов, соотнесенное с содержанием белка, позволяет говорить о вероятном наличии в составе добавленных фосфатов, не указанных в маркировке. Причем в довольно большом количестве: для сгущенного молока норматив отсутствует, но в аналогичный продукт — концентрированное молоко — фосфаты разрешается добавлять в существенно меньшем количестве. Что касается единственного участвующего в сравнительном тесте концентрированного молока марки «Молочная страна», то в нем содержание добавленного фосфата как раз-таки превышает максимально допустимое техническим регламентом значение», — сообщила Елена Колпакова, специалист экспертного центра Союза потребителей, «Росконтроль».
В черный список попал молокосодержащий продукт «Главпродукт», за большое количество добавленных фосфатов, а так же, в составе обнаружен консервант — сорбиновая кислота, его там вообще быть не должно.
Остальные образцы соответствуют требованиям безопасности.
Были выявлены и нарушения, которые не соответствуют ГОСТу, связанные с содержанием жира или белка фактического и заявленного на упаковке. Сгущенное молоко «Молочная страна», «Главпродукт», молокосодержащий продукт «Главпродукт» не прошли этот тест. У «Рогачева» тоже замечание: массовая доля жира немного меньше заявленной.
pravilnoe-pokhudenie.ru
Результаты исследования:
Внесены в черный список за множество нарушении: «Молочная страна», «Главпродукт», молокосодержащий продукт «Главпродукт».
Товары с замечаниями: концентрированное молоко «Молочная страна» и «РогачевЪ». В «Молочной стране» не указано, какое именно молоко использовалось, а в «Рогачеве» занижена массовая доля жирности, также в них много фосфатов.
Самое лучшее сгущённое молоко, которое специалисты Росконтроля рекомендуют к покупке — «Коровка из Кореновки» и «Алексеевское».
Рейтинг сгущённого молока по оценкам экспертов:
- Сгущенное молоко с сахаром «Коровка из Кореновки».
- Молоко сгущенное с сахаром «Алексеевское».
- Молоко сгущенное с сахаром «Рогачевъ».
- Молоко концентрированное «Молочная страна».
- Молоко сгущенное с сахаром «Молочная страна».
- Молоко сгущенное с сахаром «Главпродукт».
- Продукт молокосодержащий сгущенный «Главпродукт» «Сгущёнка с сахаром юбилейная».
Росконтроль назвал лучшее сгущённое молоко
https://static.news.ru/photo/88e3bda4-0446-11ea-b53d-fa163e074e61_660.jpg
Фото: Anton Belitsky/Russian Look/Global Look Press
Эксперты Росконтроля и Санкт-Петербургской общественной организации потребителей «Общественный контроль» провели исследование сгущённого молока популярных брендов. Проверке подверглась продукция 13 торговых марок.
Их проверили по более чем 50 параметрам качества и безопасности продукции, сообщается на сайте Росконтроля.
В чёрный список попало молоко, выпускаемое под марками «Главпродукт» и «Глубокое». Ещё шесть брендов специалисты отнесли к группе товаров с замечаниями.
Россиянам рекомендовали продукцию лишь пяти брендов: «Алексеевское», «РогачевЪ», «Молочная страна», «Совок» и «Волоконское».
Ранее News.ru сообщал, что эксперты Росконтроля проверили тростниковый сахар популярных федеральных брендов и назвали самую качественную продукцию. В исследовании принял участие сахар производства «Мистраль», «Брауни» Milford, Maitre, Dan Sukker, «Золотой тростник» и «О’кей». Согласно итогам микробиологического исследования, все участники теста были признаны безопасными.
Хотите получать новости быстрее всех? Подписывайтесь на нас в Telegram
Эту сгущенку лучше не покупать.
Черный список «Росконтроля»
Союз потребителей «Р.О.С.Контроль» и Санкт-Петербургская общественная организация потребителей «Общественный контроль» проверили сгущенное молоко. В лабораторию отправили 13 образцов, собщает KONKURENT.RU.
В ходе экспертизы были протестированы образцы известных торговых марок, которые продаются в том числе и в сетях Приморья: «Алексеевское», «РогачевЪ», «Главпродукт», «Коровка из Кореновки», «Глубокое», «Молочная страна», «Совок», «Густияр», «Волоконовское», «Вологодские молочные продукты», «Торговый дом Сметанин», ОАО «Белгородские молочные продукты» и «Лента». Тестирование продукции проходило более чем по 50 параметрам.
Самые серьезные нарушения в рамках экспертизы – несоответствие заявленному наименованию. Тут «провинились» «Главпродукт» и «Глубокое». Первый образец не соответствует наименованию «цельное сгущенное молоко с сахаром» по массовой доле белка в СОМО и массовой доле жира. Образец ТМ «Глубокое» по массовой доле жира не соответствует наименованию «цельное сгущенное молоко с сахаром». К тому же эти образцы не соответствуют стандарту, указанному в маркировке, по вязкости. Это стало одной из главных причин включения образцов «Главпродукт» и «Глубокое» в черный список «Росконтроля».
Практически все образцы (кроме «Густияра»), согласно информации в маркировке, изготовлены по ГОСТу. И при этом, большинство из них имеют отклонения от стандарта по целому ряду показателей, выяснил «Росконтроль». Сгущенное молоко «Вологодские молочные продукты», ОАО «Белгородские молочные продукты», «Лента», «Густияр», «Торговый дом Сметанин» не соответствуют ГОСТу по массовой доле белка в СОМО.
Образец «Торговый дом Сметанин» не соответствует стандарту по еще одному показателю – массовой доле влаги (должно быть не более 26,5%, а по факту – 29,5%). «Главпродукт» и «Глубокое» имеют фактическую массовую долю жира ниже минимально допустимой стандартом и меньше, чем указано в маркировке. Действительно сделаны по ГОСТу образцы брендов «Алексеевское», «РогачевЪ», «Молочная страна», «Совок», «Волоконовское».
Самое положительное — случаи фальсификации растительными жирами в процессе исследования не выявлены, фитостерины отсутствуют. «Это говорит о том, что при производстве не были использованы растительные жиры», — заключил «Росконтроль».
«Росконтроль» внёс в чёрный список два образца сгущёнки Вятские Поляны
Кроме того, далеко не все образцы сумели похвастаться достаточной густотой продукта.
«Росконтроль» рассказал, на сгущённое молоко каких марок стоит обратить внимание, а от покупки каких лучше воздержаться. Результаты проведённых исследований организация опубликовала на своём сайте.
В ходе экспертизы были протестированы образцы торговых марок «Алексеевское», «РогачевЪ», «Главпродукт», «Коровка из Кореновки», «Глубокое», «Молочная страна», «Совок», «Густияр», «Волоконовское», «Вологодские молочные продукты», «Торговый дом Сметанин», ОАО «Белгородские молочные продукты» и «Лента».
Тестирование продукции проходило более чем по 50 параметрам.
Продукцию двух торговых марок — «Глубокое» и «Главпродукт» — «Росконтроль» занёс в чёрный список. По результатам исследований, их товар вообще нельзя назвать сгущёнкой. В первом случае в сухом обезжиренном молочном остатке слишком низкая доля белка, во втором — слишком низкая массовая доля жира (всего 0,5%), к тому же он не соответствует стандарту по вязкости.
— Массовая доля белка в СОМО (сухой обезжиренный молочный остаток) — важный показатель качества сгущённого молока. Низкое содержание белка в СОМО может свидетельствовать об использовании при производстве сухой молочной сыворотки вместо сухого молока или загустителей. Массовая доля белка в СОМО в сгущённом молоке должна быть не менее 34%, — поясняет Елена Менячихина, ведущий специалист экспертного центра Союза потребителей.
Все указанные бренды, за исключением торговой марки «Густияр», заявляют, что их продукция изготавливается по ГОСТу. Однако экспертиза это опровергла. Так, ряд брендов выпускает продукцию с более низкой долей жира, чем следует по ГОСТу и указано в маркировке, а ряд не соответствует стандарту по массовой доле белка в СОМО. Действительно по ГОСТу готовят сгущёнку только «Алексеевское», «РогачевЪ», «Молочная страна», «Совок» и «Волоконовское».
В некоторых образцах было обнаружено содержание механических примесей, поэтому по чистоте продукта они не могут соответствовать заявленному стандарту. Это товары марок «Главпродукт», «Коровка из Кореновки», «Глубокое».
Зато растительных жиров в продукции обнаружено не было. Не было выявлено и отклонений в консистенции продукта: все образцы достаточно однородные, в них нет кристаллов молочного сахара.
По итогам проверки «Росконтроль» рекомендует к покупке только сгущённое молоко марок «Алексеевское», «РогачевЪ», «Молочная страна», «Совок», «Волоконское».
Робототехника | Бесплатный полнотекстовый | Моделирование автономного мобильного робота для полевого фенотипирования и навигации на основе LiDAR
1. Введение
Изменение климата, рост населения и нехватка рабочей силы представляют непосредственную угрозу устойчивости мирового сельского хозяйства [1]. Чтобы обеспечить глобальную продовольственную безопасность и безопасность волокна, урожайность должна увеличиваться и быть более устойчивой, чтобы не отставать от изменения климата. Этого можно достичь с помощью программ селекции, которые выборочно культивируют генотипы сельскохозяйственных культур с благоприятными фенотипическими признаками, такими как более высокая урожайность и устойчивость к стрессу [2].Фенотипирование сельскохозяйственных культур проводится в основном вручную и, таким образом, не позволяет проводить эффективную крупномасштабную селекцию [3]. Для решения этой проблемы в полевых условиях разрабатываются высокопроизводительные технологии фенотипирования (HTP), но многократный крупномасштабный сбор фенотипических данных по-прежнему представляет собой значительное узкое место [4]. Чтобы устранить это узкое место фенотипирования, в последние годы были разработаны автономные роботы, оснащенные передовыми сенсорами, которые позволяют собирать фенотипические данные последовательно и с высокой пропускной способностью.
Автономные роботы особенно полезны в приложениях для фенотипирования, поскольку они сокращают человеческий труд, необходимый для сбора больших объемов данных о сельскохозяйственных культурах. Роботы могут работать непрерывно в течение длительных периодов времени и с меньшими затратами, чем люди, тем самым обеспечивая более высокую пропускную способность сбора данных. Датчики обнаружения и определения расстояния (LiDAR) являются одной из наиболее широко используемых сенсорных систем на роботизированных платформах благодаря своим возможностям. для точного бесконтактного измерения расстояния. LiDAR все чаще используется в полевых условиях для создания трехмерных облаков точек сельскохозяйственных культур для фенотипического анализа [5], а также для недорогой навигации по культурам [6].2D LiDAR может генерировать данные облака точек для определения важных фенотипических признаков хлопковых растений, таких как высота полога и объем растений [7]. Для расчета объема растительного покрова по данным LiDAR использовались различные методики.
В одном исследовании использовался алгоритм на основе трапеций, в котором для расчета объема использовался профиль облака точек LiDAR [8]. В другом исследовании объем вычислялся путем вокселизации облака точек с последующим извлечением объема [9]. Предыдущие исследования показали, что высота и объем растений являются важными параметрами для геометрической характеристики и сильно коррелируют с конечной урожайностью [10,11,12].Статический 2D-LiDAR измеряет расстояния между объектами на плоскости xy. Эти 2D-сканирование можно объединить для создания 3D-облака точек, перемещая 2D-LiDAR и применяя преобразование движения датчика к 2D-сканированию в инерциальной системе отсчета. Преимущество активации 2D-LiDAR заключается в том, что его можно использовать для создания 3D-облака точек с меньшими затратами, чем у типичного 3D-датчика LiDAR [5]. Большинство полевых применений 2D-LiDAR для высокопроизводительного фенотипирования включают статическую установку 2D-LiDAR на мобильной платформе и перемещение его прямо над головой или сбоку от наземного растения [5,7,13,14,15].
Мобильный сельскохозяйственный робот с установленными сбоку блоками LiDAR использовался для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур [16,17]. В двух недавних исследованиях фенотипирования хлопчатника с использованием 2D-LiDAR использовались системы с 2D-LiDAR в верхней конфигурации, в которой 2D-LiDAR перпендикулярен плоскости земли [7,18]. Важно оценить дополнительные конфигурации 2D-LiDAR, чтобы определить их эффективность при измерении фенотипических признаков растений. Однако на мобильном роботе наиболее распространенной стратегией использования 2D-LiDAR является конфигурация «с ручкой».В этой конфигурации датчик LiDAR наклонен под углом к растению, и когда мобильная база перемещается, сканирование LiDAR «подталкивается» и создается трехмерное облако точек. Эта конфигурация с нажимными щетками использовалась мобильными роботами для перемещения между рядами сельскохозяйственных культур [19,20]. Другой класс конфигурации 2D-LiDAR для создания трехмерного облака точек включает активацию датчика LiDAR, когда он установлен на мобильной базе; это позволяет 2D LiDAR захватывать дополнительные углы для измерения расстояния.
2D-LiDAR также был сконфигурирован с «кивающей» конфигурацией, так что LiDAR находится на сервоприводе и «кивает» взад и вперед для создания трехмерного облака точек [21].В аналогичной, но немного другой конфигурации Zebeedee представляет собой подпружиненный 2D-LiDAR, который широко используется для коммерческого 3D-картографирования [22]. Навигация автономного робота представляет собой проблему, особенно на сельскохозяйственных полях, где окружающая среда частично неструктурирована с неровной поверхностью. поверхности, ежедневно меняется из-за пыли и тумана, влияющих на сенсорные наблюдения, и не имеет уникальных особенностей локализации [23]. Эффективные стратегии навигации критически важны для автономного сельскохозяйственного робота в поле из-за нехватки аккумулятора, что ограничивает время работы.Кроме того, стратегия навигации должна выводить допустимые скорости, которые находятся в пределах кинематических ограничений робота. Чаще всего используются стратегии навигации на основе GPS и датчиков дальности.
Глобальная система позиционирования с кинематической коррекцией в реальном времени (RTK) может обеспечить высокоточное глобальное позиционирование с точностью до сантиметра, когда у нее есть незаблокированный обзор спутников из глобальной навигации. Спутниковая система (GNSS). Исследователи разработали полевых роботов для использования навигации по GPS для навигации по путевым точкам в мировой системе координат без какого-либо активного обхода препятствий [24,25,26,27,28].Эти путевые точки выбираются, чтобы позволить марсоходу следовать по пути, исходя из предположения, что на пути марсохода не будет никаких дополнительных препятствий. Например, «чистое преследование» — это популярный алгоритм отслеживания пути, который широко использовался для автономной навигации из-за его простоты и вычислительной эффективности [29,30]. Этот алгоритм навигации представляет собой геометрический метод, который выводит угловую / линейную скорость, которая будет перемещать робота по дуге, чтобы добраться до желаемого положения робота.
Дополнительным преимуществом алгоритма чистого преследования является то, что он дает плавный путь, который возможен для робота с дифференциальным приводом и легко настраивается с помощью таких параметров, как расстояние просмотра вперед.Роботанист — сельскохозяйственный робот, который использует RTK GPS и «чистое преследование» в качестве алгоритма навигации для перехода от точки к точке [19]. ПИД-регулирование также использовалось в качестве навигационной системы отслеживания пути из-за его надежности и простоты в реализации [31,32]. К недостаткам стратегий навигации на основе GPS относится то, что полевые роботы могут выйти из строя, если окружающая среда значительно изменится или что-то преграждает путь марсоходу [33]. Кроме того, RTK GPS склонен к непоследовательной локализации из-за окклюзии, затухания и ошибок многолучевого распространения и, следовательно, требует избыточности и непрерывной проверки отказоустойчивости [34].Еще одним недостатком RTK GPS является то, что он является дорогостоящим и невысоким по стоимости при использовании нескольких роботов [35].
Для навигации по рядкам между культурами GPS-навигации иногда недостаточно для небольших корректировок курса и положения, которые необходимы для успешного перемещения между рядки урожая. В этих случаях датчики, такие как камеры и датчики дальности (например, LiDAR и ультразвуковые датчики), широко используются для выполнения локальной навигации по рядку сельскохозяйственных культур, которая включает определение относительного положения (направление и расстояние) робота между рядами сельскохозяйственных культур [24].Основная цель этой стратегии локализации — поддерживать надлежащее расстояние от левого и правого ряда культур, чтобы избежать столкновения [36,37,38]. В одном исследовании вероятностные методы, такие как фильтр Калмана и фильтр частиц, использовались вместе с 2D-LiDAR для локализации между рядами культур для выполнения соответствующих управляющих действий [39]. Одним из серьезных препятствий при использовании 2D-LiDAR для навигации является закупорка листьев и ветвей растений, которая может негативно повлиять на характеристики рядов сельскохозяйственных культур и привести к сбоям в навигации [37].
Другим важным недостатком стратегии навигации на основе датчиков дальности является то, что она не локализует робота в глобальной системе координат для полного автономного управления. Разработка роботизированных платформ требует больших затрат времени и средств, и поэтому моделирование все чаще используется для тестировать и проверять роботизированные платформы, а также их датчики на их способность выполнять зондирование сельского хозяйства, а также навигацию [40,41]. Моделирование позволяет проводить недорогие и быстрые испытания и валидацию робототехники, в результате чего на начальном этапе большое внимание уделяется широким стратегиям.В симуляциях сельскохозяйственных роботов тестовая среда может быть воссоздана в соответствии с конкретными сельскохозяйственными сценариями использования и роботизированными сенсорными платформами, а алгоритмы могут быть проверены на эффективность и действенность [36,42,43]. Стратегии полного управления могут быть протестированы и разработаны с помощью смоделированных датчиков, завершающих цикл обратной связи.
Многие системы привода сельскохозяйственных роботов и методы навигации были разработаны и испытаны в моделировании до успешного внедрения [44,45,46]. Для моделирования робототехники в сельском хозяйстве использовались и сравнивались различные инструменты моделирования, такие как V-REP, Gazebo, ArGOS и Webots [40].В этом документе предлагается смоделированная конфигурация мобильного робота, который может собирать фенотипические данные и данные о рядах культур и автономно перемещаться между рядами культур с использованием путевых точек GPS и 2D-LiDAR. Используя «кивающую» конфигурацию LiDAR [21], данные трехмерного облака точек были сгенерированы и использованы для фенотипирования, а также для навигации между рядами культур. Эта активированная конфигурация LiDAR была протестирована в среде моделирования с высокой точностью, которая имитировала хлопковое поле с эффектом затенения хлопковых растений, а также скользкую неровную местность поля сельскохозяйственных культур, которая может повлиять на выводы и навигацию на основе LiDAR.
3. Результаты и обсуждение
3.1. Результаты фенотипирования и навигации
Конфигурации кивков, наклона и боковых сторон дали сопоставимые результаты по объему со средней процентной ошибкой 6%. Из 3 конфигураций конфигурация кивков имела самую высокую ошибку объема 6,6% ± 4,8%. Наклонная и боковая конфигурации LiDAR имели средние ошибки 5,7% ± 3,4% и 6,6% ± 2,8% соответственно (рис. 11). Конфигурации наклона и кивания имели наиболее похожие результаты, однако конфигурация кивков работала немного хуже из-за срабатывания LiDAR при движении по неровной поверхности.Боковая конфигурация показала себя немного лучше, чем конфигурации с наклоном и кивком, благодаря лучшему боковому профилю участка, а также она лучше всего подходит для метода оценки объема выпуклого корпуса. Боковая конфигурация была в состоянии получить концы участков, которые из-за того, что вокруг них был обернут корпус, компенсировали отсутствие обзора ширины участка. Конфигурация с накладными расходами имела самую высокую среднюю процентную ошибку для объема — 15,2% ± 5,7%. Хотя все оценки объемов были занижены по сравнению с наземной истиной, оценка объема накладных расходов была намного ниже.Эта недооценка из-за конфигурации над головой была связана с тем, что LiDAR мог видеть только полог участка и отсутствовал боковой профиль для оценки объема.
Для прогнозирования высоты растений все конфигурации были способны работать в пределах небольшой процентной ошибки со средней процентной ошибкой 2,7%. Конфигурация с накладными расходами показала наилучшие результаты со средней ошибкой 1,3% ± 0,87%. Это связано с тем, что прямой угол наклона, который дает поперечное сечение, перпендикулярное земле, собирает больше данных по оси Z с графика.С таким углом обзора сверху LiDAR смог лучше охарактеризовать высоту растения относительно земли, потому что каждое сканирование захватило всю верхушку интересующей культуры, а также землю сбоку от участка. Конфигурация над головой более надежна в вычислении ошибок для оценки высоты по сравнению с наклоном (4,2% ± 0,69%) и киванием (4% ± 0,14%, которые направлены вниз под наклоном в посевы и не имеют беспрепятственного обзора земли. При наличии факторов внешней ошибки, таких как неровность грунта, конфигурация служебных сигналов лучше способна компенсировать возмущения по высоте за счет более эффективного картирования грунта, который использовался в качестве базовой линии высоты алгоритмом RANSAC.Определение высоты с использованием таких конфигураций, как боковая (2,8% чувствительна к ударам и шумам, поскольку они имеют более ограниченный угол по поперечным сечениям оси z на участках. Для оценки высоты все конфигурации LiDAR занижали высоту хлопкового растения, потому что оценка высоты представляла собой среднее значение верхнего профиля достигнутых данных облака точек.Кроме того, на неровной поверхности есть только выступающие неровности, которые поднимают марсоход и LiDAR, уменьшая размеры растений. сопоставимая точность в оценке объема и высоты по сравнению с обычно используемыми конфигурациями, такими как боковой и наклонный.Конфигурация кивков выполняла анализ высоты и объема с относительно низкой ошибкой, аналогичной ошибкам при наклоне и боку.
Конфигурация с накладными расходами сильно занижала объем, хотя и выполняла анализ высоты с наименьшей ошибкой. Основное преимущество использования предложенной конфигурации кивки заключается в том, что, хотя ее можно использовать для фенотипирования и конкурировать с другими обычно используемыми конфигурациями LiDAR, ее также можно использовать для навигации, в то время как другие конфигурации не могут.
Результаты показали, что стратегия навигации хорошо работает в обоих сценариях тестирования.В первом сценарии, где все ряды культур были параллельны, а путевые точки указывались между каждым участком (как показано красными кружками) (рис. 12A), среднеквадратичная ошибка составляла 0,0225 м при 32,5 м пути через три ряда, что указывает на навигацию. стратегия выполнена с отклонением 0,06% от идеального пути. (Видео этого первого навигационного теста приведено в дополнительных материалах). Во втором и более сложном сценарии алгоритм управления на основе LiDAR должен будет правильно переходить от одного участка к другому (рис. 12В).В этом сценарии среднеквадратическая ошибка составляла 0,0778 м, при перемещении 38,8 м, что привело к сносу 0,2%. Хотя производительность во втором сценарии была менее желательной, навигационная стратегия в целом работала хорошо в обоих сценариях, достигая отклонения от идеального пути менее 1%. Используя эту навигационную стратегию, также было создано облако точек смоделированного хлопкового поля (рис. 13). Это облако точек хлопкового поля может быть дополнительно проанализировано, поскольку в разделе фенотипирования этой статьи предлагается определить высоту и объем каждого участка.Хотя могли быть ошибки облака точек, которые были вызваны проскальзыванием колес в точках пути, которые требовали поворота, на оценки объема и высоты не оказал существенного влияния навигационный курс, поскольку пакет «robot_localization» эффективно оценивал изменение позы с помощью различных датчиков местоположения. данные от марсохода и опубликовали соответствующее преобразование в пакет лазерного ассемблера для объединения сканов LiDAR.
3.2. Обсуждение и будущая работа
Путем моделирования с высокой точностью было показано, что кивая конфигурация LiDAR может использоваться для одновременного фенотипирования и навигации по полям хлопчатника.Подход к моделированию использовался для проверки конфигурации робота, а также процедур анализа данных.
Использование качающейся конфигурации LiDAR было подтверждено в ходе моделирования путем сравнения ее производительности при измерении высоты и объема установки с другими обычно используемыми конфигурациями. Было показано, что конфигурация кивков имеет низкую погрешность в оценке высоты и объема, аналогичную конфигурациям с наклоном и сбоку. Эта низкая ошибка, вероятно, связана со способностью кивающего LiDAR «видеть» хлопковый участок под разными углами, в то время как некоторые другие конфигурации этого не могли.При использовании метода особого объема, когда вокруг облака точек был сформирован корпус, с учетом бокового профиля установки, значительно повысилась точность определения объема. Хотя верхняя конфигурация выполняла объемный анализ с наибольшей ошибкой, это был наиболее точный метод высот, потому что плоскость земли всегда находилась в поле зрения LiDAR и поэтому лучше всего отображалась этой конфигурацией, что позволяло лучше фильтровать неровную местность. Однако в целом оценка высоты LiDAR была всего около 2.На 6% меньше точности, чем накладные расходы, а с дополнительной функциональностью кивающего LiDAR для навигации это можно считать приемлемым компромиссом.
Положение блока LiDAR может сильно повлиять на фенотипические результаты из-за окклюзии. Для конфигураций с наклоном, наклоном и над головой блок LiDAR должен находиться над участком с определенным запасом прочности, чтобы избежать попадания веток в блок LiDAR. Боковая конфигурация LiDAR еще более чувствительна к размещению по высоте, потому что, если она слишком высока, нижняя часть графика будет закрыта, а если она будет слишком низкой, верхняя сторона графика будет закрыта, что, следовательно, повлияет на окончательные фенотипические результаты. Кроме того, следует отметить, что для использования боковой и верхней конфигурации LiDAR на мобильной базе необходимо будет приобрести два блока LiDAR для выполнения фенотипирования в левом и правом ряду культур. Однако с конфигурацией наклона и кивки необходим только один LiDAR, поскольку поле обзора достаточно велико, чтобы видеть левый и правый ряды культур, что снижает стоимость фенотипирования на 100%. Это подчеркивает рентабельность активированного LiDAR, поскольку LiDAR можно использовать для фенотипирования и навигации как левого, так и правого ряда культур.
Погрешности, полученные в результате этого имитационного эксперимента, отличаются от ошибок, полученных в реальном эксперименте, в котором объем и высота установки оценивались с использованием конфигурации LiDAR, установленной на потолке [50]. RMSE, полученная для оценки объема и высоты на основе LiDAR, составила 0,011 м 3 и 0,03 м соответственно в реальном эксперименте. Для сравнения, наилучшая оценка объема и высоты для различных конфигураций, протестированных при моделировании, составила 0,0238 м 3 и 0,0071 м. Расхождение в оценке объема может быть связано с различием в определении достоверности данных и различной методологией определения объема.Для реального эксперимента измерения фенотипирования вручную проводились путем измерения радиуса растения на определенных высотных сегментах с последующим объединением объемов полученных цилиндров, в то время как из-за наличия модели САПР истинное значение определялось абсолютно на основе самой модели. . Таким образом, ручная оценка достоверности данных с использованием цилиндров будет более подвержена ошибкам и является скорее оценкой по сравнению с использованием модели САПР и непосредственным поиском объема.
Для определения объема в MATLAB коэффициент сжатия для функции выпуклой оболочки имеет большое влияние на результаты измерения объема для различных конфигураций LiDAR.Например, конфигурация накладных расходов не захватывает нижнюю часть графика и, следовательно, недооценивает объем графика. Однако, если коэффициент усадки уменьшается, точность конфигурации служебных данных увеличивается. Напротив, конфигурация кивков может захватывать растительный покров на разных уровнях, и ее точность оценки объема снижается, если использовался более низкий коэффициент усадки.
Упрощенная CAD-модель хлопкового завода имеет некоторые ограничения, которые могут повлиять на результаты.Навес модели хлопкового растения мог быть недостаточно плотным, чтобы полностью блокировать сканирование LiDAR со всех сторон. Как правило, хлопковые растения плотные на поздних стадиях роста, и эффекты самоокклюзии очень заметны. Другой аспект, который мог повлиять на результаты, — это форма хлопчатника. Смоделированные хлопковые растения имели овальное поперечное сечение, и растения с разными формами могли привести к различным расчетам объема. Например, поперечное сечение пирамидальной формы дало бы лучшие результаты при использовании потолочной конфигурации LiDAR, в то время как установка с тяжелым верхом дала бы худшие результаты.Это исследование фенотипирования можно было бы продолжить, включив в него растения разных форм и размеров, а также модели молодых растений хлопка.
Полная стратегия навигации, которая использует как LiDAR для обнаружения рядов сельскохозяйственных культур, так и GPS для отслеживания путевых точек, также была разработана для робота, который обеспечил успешную навигацию между моделируемыми рядами культур с ошибкой 0,2%. Тем не менее, стратегия навигации предполагает, что при каждом кивке видны как левый, так и правый ряды урожая, что позволяет выполнить допустимое управляющее действие.Если обе строки не видны, алгоритм управления навигацией не работает. Кроме того, алгоритм навигации LiDAR может дать сбой, если он неправильно расположен и из-за окклюзии не может иметь хороший «вид» на рядки культур. Предложенная активированная стратегия на основе 2D-LiDAR позволила создать плотное облако точек, которое упростило отфильтровывать ошибочные данные LiDAR, такие как попадания из ветвей, путем получения нескольких угловых изображений области перед марсоходом и, следовательно, более последовательная характеристика левого и правого ряда культур. Это делает метод менее восприимчивым к факторам окклюзии по сравнению со статическими приборами 2D-LiDAR, которые видят только под одним углом. За счет добавления нескольких уровней функциональности к одному датчику стоимость фенотипирования и навигации была снижена, а барьер для внедрения платформ HTP был снижен. В будущем дополнительные стратегии навигации на основе LiDAR могут быть протестированы с различными типами срабатывания, такими как вертикальное сканирование.
Ввиду благоприятных результатов этого моделирования, следующими шагами будет реализация этой основанной на LiDAR стратегии фенотипирования и навигации на реальных культурах для тестирования и сравнения эффективности с результатами моделирования.Поскольку реализация ROS марсохода уже завершена с точки зрения навигации марсохода, объединения датчиков, а также конвейера обработки данных LiDAR, реальная реализация будет быстрее благодаря прототипу и проверке в моделировании. Однако существует ряд различий между реальной реализацией и моделированием, которые необходимо устранить. Локализация может иметь гораздо большую неопределенность в реальной жизни из-за многих внешних условий. GPS может иметь гораздо большую ошибку или отклонение из-за таких условий, как пасмурные дни, непрозрачность растений или потеря сигнала.Одометрия колеса может показывать большее проскальзывание, или различные препятствия, например камни, могут вызывать непредсказуемое движение марсохода. Эти ошибки локализации проявятся в облаке точек LiDAR, созданном активированным LiDAR, так как могут потребоваться такие дополнительные методы регистрации LiDAR. Кроме того, при моделировании не было ошибок, связанных с вращением самого блока LiDAR, однако в реальной жизни всегда есть некоторая ошибка для позиционирования привода, которая вызовет некоторую ошибку при преобразовании активированного LiDAR.Дополнительным источником ошибок является зеркальное отражение, когда луч LiDAR отражается от поверхности и приводит к ложным срабатываниям.
Полисахариды плодовых тел Hericium erinaceus индуцируют апоптоз в клетках колоректального рака человека посредством генерации ROS, опосредующих каспазо-9-зависимые сигнальные пути
rsc.org/schema/rscart38″> Плодовые тела Hericium erinaceus (Bull.) Pers. широко используются в Китае при лечении заболеваний пищеварительной системы.В этой работе были экстрагированы полисахариды из плодовых тел Hericium erinaceus (HEFP), и их действие на клетки колоректального рака человека (HCT-116 и DLD1) было исследовано in vitro . Наши результаты показали, что HEFP в основном состоят из арабинозы, галактозы, глюкозы и маннозы в молярном соотношении 8,99: 11,15: 1,2: 1,97. Они значительно подавляли рост этих клеток, вызывая апоптоз за счет модуляции экспрессии Bax и Bcl-2, что, в свою очередь, вызывало потерю потенциала митохондриальной мембраны, что приводило к активации расщепленной каспазы-9 и расщепленной каспазы-3.Эти результаты предполагают, что HEFP индуцируют апоптоз через , зависимый от каспазы-9 внутренний митохондриальный путь. Кроме того, HEFP повышают уровень активных форм кислорода (ROS) в клетках HCT-116 и DLD1. Добавление антиоксиданта N -ацетил- L -цистеин снижало способность HEFP запускать внутренний митохондриальный путь, что указывает на роль генерации ROS в восходящем пути апоптоза, индуцированного HEFP.
У вас есть доступ к этой статье
Подождите, пока мы загрузим ваш контент…
Что-то пошло не так. Попробуйте еще раз?
Генипозид
, основной компонент Gardeniae Fructus, защищает кожу от окислительного повреждения, вызванного частицами выхлопных газов дизельного топлива.
Gardeniae Fructus (GF) — плод Gardenia jasminoides Ellis, который традиционно назначают для лечения гнойных инфекций и кожных язв.В этом исследовании изучались защитные эффекты GF и основной механизм, ответственный за эти эффекты на повреждение кожи, вызванное твердыми частицами выхлопных газов дизельного двигателя (DEP-). Защитные эффекты этанольного экстракта GF (GFE) и его составляющих (генипозидовая кислота, гарденозид, генипозид, хлорогеновая кислота и генипин) были изучены путем анализа продукции активных форм кислорода (ROS), апоптоза и белка плотного соединения (TJ). экспрессия в клетках HaCaT. Обработка GFE дозозависимо подавляла внутриклеточную продукцию ROS и апоптоз за счет регуляции экспрессии белков Bax, Bcl-2 и цитохрома C в DEP-стимулированных (100 μ мкг / мл) клетках HaCaT.Механистические исследования показали, что защитные эффекты GFE связаны с активацией им передачи сигналов Nrf2 и HO-1 в клетках HaCaT. Генипозид, основной компонент GFE, усиливал экспрессию окклюдина в DEP-стимулированных клетках HaCaT. Кроме того, местное применение генипозида снижает экспрессию 8-OHdG и Bax и увеличивает экспрессию окклюдина в дорсальных поражениях кожи у мышей, стимулированных DEP. Gardeniae Fructus и его основной компонент генипозид являются потенциальными кандидатами для восстановления вызванного DEP повреждений кожи из-за их антиоксидантной и антиапоптотической активности.
1. Введение
Загрязнение воздуха считается основным фактором риска старения кожи, поскольку оно способствует пигментации и образованию морщин [1, 2]. Загрязнение воздуха вызывает или усугубляет воспалительные состояния кожи, такие как атопический дерматит, угри и псориаз [3], в результате чего активно разрабатываются косметические средства против загрязнения окружающей среды. Кроме того, установлено, что продукты такого типа защищают кожу от окислительного стресса и повреждений, вызванных воспалением [4, 5]. Основным загрязнителем воздуха являются твердые частицы (ТЧ), то есть сумма всех твердых и жидких частиц, образующихся в результате сгорания топлива и дорожного движения. Согласно недавнему исследованию, взвешенные в воздухе ТЧ диаметром <1 микрон остаются в легких через неделю после вдыхания [6]. PM также может напрямую проникать в кожу, поскольку поры кожи больше диаметра PM, и, таким образом, PM проникает в кожу непосредственно через волосяные фолликулы и нарушает целостность кожного барьера, что способствует дальнейшему проникновению [7, 8].
Gardeniae Fructus (GF) является плодом Gardenia jasminoides Ellis и традиционно назначается для лечения гнойных инфекций и кожных язв [9].ГФ был включен в традиционную формулу на травах, которая обычно используется для лечения экземы [10]. Недавно сообщалось об антиаллергических эффектах GF и его компонента, генипозида, на мышиной модели атопического дерматита, вызванного экстрактом Dermatophagoides farinae [11]. Более того, GF эффективно защищает кератиноциты от гибели клеток, вызванной УФ-облучением, что указывает на его потенциал в качестве материала для местного применения [12]. Таким образом, настоящее исследование было проведено для изучения защитных эффектов этанольного экстракта GF (GFE) и его компонентов на повреждение кожи за счет стимуляции дизельными выхлопными частицами (DEP) и для изучения механизмов, ответственных за это.
2. Материалы и методы
2.1. Растительный материал
Gardenia Fructus (GF) был приобретен в больнице Университета Кён Хи (Сеул). GF (16 г) экстрагировали 200 мл EtOH при 70 ° C в течение 3 часов, после чего экстракт фильтровали через фильтровальную бумагу Whatman # 2 (Whatman International, Maidstone, UK), упаривали на роторном вакуумном испарителе и замораживали. -сушеные (FD8508S, Пусан, Корея) (выход 13,75% по массе). Высушенный этанольный экстракт полученного GF (GFE) растворяли в дистиллированном диметилсульфоксиде и стерилизовали, пропуская его через 0.22 μ Шприцевой фильтр м (Millipore, MA, США).
2.2. Приготовление раствора твердых частиц выхлопных газов (DEP)
Стандартный эталонный материал твердых частиц дизельного топлива SRM 2975 (DEP) был получен от NIST (Национальный институт стандартов и технологий, Гейтерсбург, Мэриленд, США). Согласно сертификату анализа NIST, основными компонентами этого материала являются полициклические ароматические углеводороды, такие как флуорантен, фенантрен, хризен и нафталин. Исходный раствор DEP (10 мг / мл) готовили в 1X PBS и обрабатывали ультразвуком в течение 5 минут (30 с, выключение 15 с; амплитуда 25%).Раствор DEP тщательно встряхивали перед каждой обработкой, чтобы избежать агрегации частиц.
2.3. Анализ ВЭЖХ
Генипозид (CFN98261, чистота 98,9%), генипозидовая кислота (CFN98337, 98,9%), хлорогеновая кислота (CFN99116, 99,5%), генипин (CFN99142, 99,6%) и гарденозид (CFN
, 99,4%) были приобретены у ChemFaces Biochemical Co. Ltd (Ухань, Китай). Химические структуры этих пяти коммерческих стандартов показаны на рисунке 1 (а). Уровни этих пяти компонентов в GFE определяли с помощью системы HPLC 1290 (Agilent, Санта-Клара, Калифорния, США) в Корейском институте фундаментальных наук (Сеул).Экстрагированные образцы (10
µ л) разделяли на колонке Extend C18 (2,1 × 150 мм, 5 µ м, Agilent), которая работала при 25 ° C и скорости потока 0,5 мл / мин с использованием разбавленного раствора. градиент фосфорной кислоты (A; 0,4%) и ацетонитрила (B) следующим образом: от 5 до 20% (B) в течение 20 минут с последующим уравновешиванием в течение 5 минут. Генипин, генипозидовая кислота, генипозид и гарденозид были обнаружены при длине волны УФ-излучения 238 нм, а хлорогеновая кислота была обнаружена при длине волны 330 нм. Соединения в GFE были количественно определены с использованием стандартных калибровочных кривых, построенных с использованием коммерческих стандартов.
2.4. Культура клеток и методы лечения
Клетки HaCaT (линия клеток кератиноцитов человека) культивировали в среде Игла, модифицированной по Дульбекко с высоким содержанием глюкозы (LM 001-05, Welgene Inc., Gyeongsangbuk-do, Корея) с добавлением 10% инактивированной нагреванием фетальной бычьей сыворотки (TMS-013-BKR), 100 Ед / мл пенициллина и 100 мкл мкг / мл стрептомицина (№ 15140122) (Invitrogen, Карлсбад, Калифорния, США) при 37 ° C во влажной среде с 5% CO2. Клетки приводили в состояние покоя при 70-80% слияниях путем голодания в бессывороточной среде в течение 24 часов, а затем обрабатывали различными концентрациями GFE.
2,5. Жизнеспособность клеток
Цитотоксические эффекты GFE и его пяти компонентов на клетки HaCaT были исследованы с использованием 2,3-бис- (2-метокси-4-нитро-5-сульфенил) -2H-тетразолий-5-карбоксанилида (XTT) ( № 11465015001, Roche Diagnostics, Мангейм, Германия). Клетки обрабатывали GFE (1, 10 или 100 мкМ, мкг / мл) или генипозидом, генипозидовой кислотой, хлорогеновой кислотой, генипином или гарденозидом (1, 10, 50 мкМ мкл) в течение 24 часов; затем добавляли 50 мкл мкл раствора XTT и инкубировали в течение 4 часов.Поглощение измеряли при 450 нм (эталонная длина волны 650 нм) с использованием считывающего устройства для микропланшетов (Molecular Devices, Саннивейл, Калифорния, США).
2.6. Продукция активных форм кислорода (ROS)
Процент клеток, проявляющих окислительный стресс, определяли с использованием набора Muse Oxidative Stress Kit (№ 6C3598, Millipore, Billerica, MA, USA). Вкратце, 10 мкл мкл клеточной суспензии в 1X буфере для анализа Muse добавляли к 190 мкл мкл рабочего раствора Muse с окислительным стрессом и инкубировали в темноте в течение 30 мин при комнатной температуре.Затем анализ выполняли с использованием Muse Cell Analyzer (Millipore, Billerica, MA, USA).
2.
7. Анализ апоптоза клеток
Процент апоптозных клеток определяли с использованием набора Annexin V & Dead Cell (# 637362, Millipore, Billerica, MA, USA). Клетки HaCaT предварительно обрабатывали GFE (10, 100 мкМ, мкг / мл) или аскорбиновой кислотой (1 мМ) в течение 1 часа, а затем стимулировали DEP (100 мкл мкг / мл) в течение 24 часов. 100 мкл мкл аннексина V и реагента Dead Cell и 100 мкл мкл клеточных суспензий смешивали в микропробирках и инкубировали в темноте в течение 20 мин при комнатной температуре.Клетки анализировали с помощью Muse Cell Analyzer.
2,8. Вестерн-блот-анализ
Клетки
HaCaT лизировали лизисным буфером RIPA (WSE-7420, Atto, Tokyo). Затем белки экстрагировали центрифугированием при 8000 g в течение 15 минут при 4 ° C и собирали супернатанты. Экстракты ядер клеток и цитоплазмы получали с использованием экстракционных реагентов NE-PER (№ 78833, Thermo Fisher Scientific, Уолтем, Иллинойс, США) в соответствии с протоколом производителя. Затем 25–50 мкл г белков разделяли с помощью электрофореза 10% SDS-PAGE и переносили на мембраны из поливинилидендифторида (PVDF) (Merck Millipore, Carrigtwohill, Ирландия), которые впоследствии блокировали 5% обезжиренным молоком в 1X PBS. в течение 2 ч при комнатной температуре, инкубируют с первичными антителами, а затем с конъюгированными с пероксидазой хрена (HRP) антителами против IgG.Анти-Nrf2 (ab137550), анти-HO-1 (ab13243), анти-NQO-1 (ab34173), антиокклюдин (ab216327) и антиклаудин (ab15098) были приобретены у Abcam (Кембридж, Массачусетс, США), анти-PARP (# 9542S) от Cell Signaling Technology (Данверс, Массачусетс, США), анти-Bax (sc-493) от Santa Cruz Biotech (Пасо Роблес, Калифорния, США), анти-Bcl-2 (OP60T) от Oncogen Research Products ( Ла-Хойя, Калифорния, США) и анти- β -актин (А1978) от Sigma-Aldrich (Сент-Луис, Миссури, США). Блоты детектировали по усиленной хемилюминесценции (BioRad, Hercules, Калифорния, США), а интенсивности полос белка определяли количественно с помощью GelPro V3.
1 программное обеспечение (Media Cybernetics, Rockville, MD, США).
2.9. Эксперименты на животных
Мышей BALB / c (самцы в возрасте 6 недель) были приобретены у Koatech Lab Animal Inc. (Сеул). Все экспериментальные процедуры на животных выполнялись в соответствии с протоколами, утвержденными Комитетом по уходу и использованию животных Университета Донгук (IACUC-2017-015). Мышей акклиматизировали в течение 1 недели и содержали в помещении с контролируемой окружающей средой (22–24 ° C и относительная влажность 50–60%) при 12-часовом цикле свет / темнота со свободным доступом к пище и воде.Мышей случайным образом разделили на пять групп по пять животных, то есть нормальную контрольную группу (группа NC), группу, получавшую DEP (группа DEP), группу, получавшую DEP и 1 мг / мл генипозида (группа G1). группу, обработанную DEP и 1 мг / мл генипозида (группа G10), и группу, обработанную DEP и 1 мг / мл дексаметазона (группа DEX). Перед обработкой DEP кожу спины снимали 10 раз липкой лентой, чтобы вызвать резкое нарушение кожного барьера. DEP диспергировали в 1X PBS, распределяли на стерильной подушке (100 µ г / см 2 ) и наносили каждые 2 дня на выбритую спинную кожу в течение 6 дней у мышей в четырех группах обработки.После удаления подушечек на 7-й день мышам местно вводили 200 мкл л предписанных препаратов на спину один раз в день в течение 3 дней. На 11 день всех мышей умерщвляли и ткани кожи собирали для гистологического и иммуногистохимического анализа.
2.10. Гистологические и иммуногистохимические исследования
Части образцов кожи спины фиксировали в 4% параформальдегиде и заливали парафином. Затем срезы (5 мкм мкм) вырезали и окрашивали гематоксилином и эозином (H&E).Для иммуногистохимического окрашивания срезы инкубировали в течение ночи при 4 ° C с первичными антителами (анти-8-OHdG, анти-Bax и антиоклюдин), промывали и инкубировали с антителами, конъюгированными с HRP, в течение 1 ч при комнатной температуре. Активность пероксидазы определяли с использованием набора хромогенов AEC (AEC101, Sigma-Aldrich, Сент-Луис, Миссури, США) и цифровой камеры (Olympus UC30, Япония), установленной на фазово-контрастном микроскопе (Olympus CK40-32PH, Япония). с помощью программного обеспечения DIXI image solution 2.89 (DIXI Optics, Тэджон, Южная Корея).
2.11. Статистический анализ
Анализ проводился с использованием t-критерия Стьюдента для непарных экспериментов. Результаты представлены как средние значения ± стандартное отклонение (SD) по крайней мере трех независимых экспериментов, статистическая значимость принята для значений <0,05.
3. Результаты
3.1. Количественный анализ химических компонентов GFE
Типичные хроматограммы ВЭЖХ стандартных соединений и GFE показаны на рисунке 1.Время удерживания генипозидовой кислоты, гарденозида, хлорогеновой кислоты, генипозида и генипина составляло 2,625, 2,99, 6,013, 7,381 и 9,679 мин соответственно. Концентрации этих пяти компонентов в GFE варьировались от 0,401 до 202,116 µ г / мг (Таблица 1).
Доступность данныхВ статью включены данные, использованные для подтверждения результатов этого исследования. Конфликт интересов У авторов нет конфликта интересов, о котором следует заявлять. Вклад авторовЛи Тхи Хыонг Нгуен провел эксперименты и статистический анализ с помощью Уй Тай Нгуен. Санг-Хюн Ан провел гистологический и иммуногистохимический анализы. Хын-Мук Шин и Ин-Джун Ян участвовали в разработке исследования, проводили анализ данных и внесли свой вклад в написание рукописи. БлагодарностиЭто исследование было поддержано грантом Корейского проекта исследований и разработок в области технологий здравоохранения, Министерства здравоохранения и социального обеспечения Кореи (№ HI17C0082) и Исследовательского фонда Университета Донгук (2020). 05-4533 6353..6360% PDF-1.4 uuid: 6c62e3b5-1dd2-11b2-0a00-d008278d5b00uuid: 6c62e3b9-1dd2-11b2-0a00-1e0000000000 () Tj 0 0 1 рг -28. (http://cancerres.aacrjournals.org/content/66/12/6353.full#ref-list-1)Tj 0 г 0 1.00001 TD (Эта статья цитирует 49 статей, 17 из которых вы можете получить бесплатно по адресу:) Tj ET BT / T1_0 1 Тс 11 0 0 11 120.94202 392.99997 тм (\ 240) Tj / T1_3 1 Тс -6,33498 1 тд (Цитирование статей) Tj ET BT / T1_2 1 Тс 10 0 0 10 141 384,99994 тм (\ 240) Tj / T1_0 1 Тс 30.29194 1 тд () Tj 0 0 1 рг -30.29194 0 Тд (http://cancerres.aacrjournals.org/content/66/12/6353.full#related-urls)Tj 0 г Т * (Эта статья процитирована в 20 статьях, размещенных на HighWire. Откройте страницу a \ статьи по адресу:) Tj ET BT / T1_2 1 Тс 10 0 0 10 30 364,99997 тм (\ 240) Tj 0 1 ТД (\ 240) Tj ET 30 240 525 125 рэ 0 0 мес. S BT / T1_0 1 Тс 11 0 0 11 120.94202 332.99997 тм (\ 240) Tj / T1_3 1 Тс -5.66901 1 тд (Оповещения по электронной почте) Tj ET BT / T1_0 1 Тс 10 0 0 10 295,49973 345 тм (относится к этой статье или журналу. ![]() 0 0 1 рг -15.44997 0 тд (Зарегистрируйтесь, чтобы получать бесплатные уведомления по электронной почте) Tj ET BT 0 г / T1_0 1 Тс 11 0 0 11 120,94202 299,99994 тм (\ 240) Tj / T1_3 1 Тс -6.38997 1 тд (Подписки) Tj 0,556 1,00001 тд (Отпечатки и) Tj ET BT / T1_0 1 Тс 10 0 0 10 141 302,99994 тм (\ 240) Tj 13.46497 1 тд (.) Tj 0 0 1 рг -6.85098 0 Тд ([email protected]) Tj 0 г -6.61399 0 Тд (Отделение) Tj 0 1.00001 TD (Чтобы заказать перепечатку статьи или подписаться на журнал, свяжитесь с \ t Публикации AACR) Tj ET BT / T1_0 1 Тс 11 0 0 11 120,94 202 277.99997 Тм (\ 240) Tj / T1_3 1 Тс -5.66901 1 тд (Разрешения) Tj ET BT / T1_0 1 Тс 10 0 0 10 141 239,99985 тм (\ 240) Tj 0 1 ТД (Сайт Rightlink.) Tj 0 1.00001 TD (\ (CCC \)) Tj 0 1 ТД (Нажмите «Запросить разрешения», чтобы перейти на страницу Copyright Clea \ Рэнс Центр) Tj 23.17896 1 тд (.) Tj 0 0 1 рг -23.17896 0 тд (http://cancerres.aacrjournals.org/content/66/12/6353)Tj 0 г 0 1.00001 TD (Чтобы запросить разрешение на повторное использование всей или части этой статьи, используйте этот li \ nk) Tj ET BT / T1_0 1 Тс 9 0 0 9 269. ![]() Контроль трансляции и деградации мРНК с помощью miRNA и siRNA
Аннотация Контроль трансляции и деградации мРНК является важной частью регуляции экспрессии генов. микроРНК (миРНК) / короткие интерферирующие РНК (миРНК) являются важными регуляторами мРНК эукариот Ключевым аспектом регуляции экспрессии эукариотических генов является цитоплазматический контроль трансляции и деградации мРНК. миРНК и миРНК представляют собой молекулы РНК из 21-26 нуклеотидов (нт). Хотя оба типа молекул могут быть функционально эквивалентными, Ключевым компонентом комплекса RISC является белок Argonaute. Белки Argonaute постоянно присутствуют в комплексах RISC. Ключевым вопросом функции miRNA / siRNA является специфичность их взаимодействий с целевыми мРНК и то, как каждое взаимодействие миРНК и миРНК могут направлять эндонуклеолитическое расщепление мРНК Одним из способов, которым miRNA и siRNAs контролируют посттранскрипционную экспрессию генов, является управление эндонуклеазным расщеплением Еще одно дополнительное требование для активности слайсера — присутствие в RISC определенного белка Argonaute. Например, в фрагментов мРНК, генерируемых расщеплением RISC, направляются в общий аппарат клеточной деградации мРНК Продукты РНКи-опосредованного расщепления, по-видимому, разрушаются теми же ферментами, которые разрушают объемную клеточную мРНК. Данные свидетельствуют о том, что после расщепления мРНК, запускаемого siRNA или miRNA, 3′-фрагмент расщепляется основными клеточными Режим деградации 5′-фрагмента от miRNA / siRNA-индуцированного расщепления менее ясен, и этот фрагмент может быть подвержен miRNA могут нацеливаться на мРНК для независимого от слайсера распада Несколько наблюдений теперь предполагают возможность того, что miRNAs также нацелены на мРНК для увеличения распада с помощью срез-независимого Нерешенным вопросом является механизм, с помощью которого эти miRNAs нацелены на мРНК для деградации. Доказательства того, что miRNAs могут быть нацелены на мРНК для декапирования, получены при сравнении субцейлярного распределения белков Argonaute. Несколько других наблюдений согласуются с miRNAs и RISC, увеличивающими скорость декапирования. Во-первых, нокдаун Xrn1p в C. elegans , который потребовался бы для разрушения тела мРНК после декапирования, наблюдался для ослабления снижения уровней мРНК. Таким образом, снижение уровней мРНК с помощью miRNA, взаимодействие и совместная локализация miRNA, Argonautes и мишеней мРНК miRNA могут снижать трансляцию Третий способ, которым miRNAs заглушают мРНК, — это вмешательство в их трансляцию. Впервые это было предложено наблюдением Репрессию трансляции с помощью miRNAs можно в целом отличить от активности среза по нескольким признакам. Во-первых, хотя и существенный Как miRNA репрессируют трансляцию? Недавние наблюдения показывают, что miRNA / RISC может снижать скорость инициации трансляции.Например, белки Argonaute, Доказательства важности «образования Р-телец» в подавлении РНК Доказательства того, что локализация белков Argonaute в Р-телец функционально важна, были получены в результате идентификации Несколько экспериментов теперь показывают, что семейство белков GW182 также функционально важно в опосредованной miRNA репрессии, Два эксперимента предоставляют дополнительные доказательства того, что образование Р-телец и молчание РНК связаны. Остается выяснить, могут ли члены семейства GW182 также влиять на расщепление эндонуклеазами, запускаемое siRNA / miRNAs. Таким образом, корреляция между образованием Р-телец и подавлением РНК во многих случаях предполагает, что по крайней мере независимые от срезов Механизмы контроля инициации трансляции и их значение для механизма репрессии на основе miRNA Чтобы обсудить, как miRNAs могут подавлять инициацию трансляции, полезно рассмотреть процесс инициации трансляции. Есть два основных способа подавления перевода.Во-первых, инициацию трансляции можно регулировать на конкретных Эти результаты указывают на два, возможно, перекрывающихся механизма, с помощью которых miRNA и RISC могут репрессировать трансляцию. Экспериментальные изменения инициации трансляции и ее влияние на репрессию трансляции на основе miRNA Одним из способов определения механизма, с помощью которого miRNAs регулируют трансляцию, является изменение аспектов инициации трансляции. Таблица 1. miRNA репрессия мРНК с измененной инициацией трансляции Во-первых, miRNAs могут репрессировать трансляцию независимо от поли (A) хвоста.Это основано на наблюдениях, которые трансфицировали Во-вторых, miRNAs могут репрессировать трансляцию независимо от структуры кэпа. Это основано на наблюдении, которое трансфицировало В-третьих, некоторые, но не все мРНК, содержащие элементы IRES, подвергаются репрессии. Нерешенный вопрос — почему эти эксперименты дают разные результаты, хотя есть несколько возможных факторов. Могут ли miRNA репрессировать трансляцию с помощью дополнительных механизмов? Некоторые наблюдения предполагают, что miRNA могут репрессировать трансляцию, влияя на стадию продукции белка после трансляции. Альтернативным объяснением сходного полисомного распределения мРНК с репрессией на основе miRNA или без нее является то, что Трудно согласовать доказательства того, что miRNAs могут влиять на инициацию трансляции, с неспособностью в некоторых случаях Интегрированная модель миРНК / миРНК и метаболизма цитоплазматической мРНК Теперь можно предложить рабочую модель того, как RISC взаимодействует с цитоплазматическими мРНК и влияет на них.Во-первых, RISC взаимодействует В этой модели можно определить, подвергается ли мРНК репрессии трансляции и / или декапированию из-за взаимодействия с miRNA. Гипотеза о том, что miRNAs репрессируют трансляцию и / или усиливают декапирование путем сборки трансляционно репрессированного комплекса Перспектива будущего и проблемы Механизмы, с помощью которых miRNAs / siRNAs заглушают цитоплазматические мРНК, выясняются с помощью механизма эндонуклеазы Наконец, следует учитывать, что если miRNAs / RISC играет роль в нацеливании мРНК на P-тельца, то мы должны ожидать Сноски
ros имитатор автомобиляPastebin — это веб-сайт, на котором вы можете хранить текст в Интернете в течение определенного периода времени. Команда AirSim. in gooogle: советы Boorfe по монетизации вашего веб-сайта. Спасибо за вашу информацию, и это может помочь нам организовать шаттл рекламы здесь, в Корее.Симулятор автомобиля | МЕНЮ МОД! Коды для симуляторов автомобилей Roblox. Хлебницы Kroger, ПРОБЛЕМЫ ФАЛЬСИФИКАЦИИ ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ ТОВАРОВ И СПОСОБЫ ЕЕ АДРЕСА1.Бондаренко Г.Г., Глебова М.В., Сыроклин В.П., Чернобай Н.В. (2017). Менеджмент якости и элементы системы управления качеством. Харьков: Нац. аэрокосм. ун-т им. М.Е. Жуковского «Харк. авиации. ин-т »[на украинском языке]. 2. Видтепер дослидження харчовых продуктов зможут проводить исследования в частных лабораториях] (б. Д.) зможут-провода-приятни-лаборатории / [на украинском языке]. 3. В Украине создан уникальный цифровой код защиты товаров от подделок [Украина создала уникальный цифровой код для защиты товаров от подделки] (б. 4. Державна служба Украины з пытан безпечности харчевых продуктов та захисту споживачив официальный сайт [Государственная служба Украины по вопросам безопасности пищевых продуктов и защиты прав потребителей] Источник http: // www.consumer.gov.ua/ContentPages/Pro_Sluzhbu/284/ [на украинском языке]. 5. Закон Украины «За якисть та безпеку харчевых продуктов и продуктов питания сыровины» вид 24.10.2002, N 191-IV [Закон Украины «О качестве и безопасности пищевых продуктов и пищевого сырья» от 24.10.2002, N 191- IV] (2002). Информация Верховного Рады (ВВР) — Верховная Рада (BBR) Получено с http://search.ligazakon.ua/l_doc2.nsf/link1/ed_2004_11_18/ Z970771.html [на украинском языке]. 6. Закон Украины «За защиту прав споживачив» вид 1991, N 30 [Закон Украины «О защите прав потребителей» от 1991 года, N 30] (1991).Ведомости Верховного Рады УРСР (ВВР) — Верховная Рада СССР (ВВР), информация Получено с https://zakon. 7. Закон Украины « За основные принципы и качество пищевых продуктов »вид 1998, № 19 [Закон Украины« Об основных принципах и требованиях безопасности и качества пищевых продуктов »1998 года, № 19,] (1998). Информация Верховной Рады (ВВР) — Верховная Рада (ВВР) Получено с https://zakon.rada.gov.ua / law / show / 771 / 97-% D0% B2% D1% 80 [на украинском языке]. 8. Закон Украины «За державный контроль за дриманниам законов о харчевых продуктах, кормах, побочных продуктах тваринного похода, здоровья та благоголуччия с законом о пищевых продуктах», видео № 31, 2017. Побочные продукты животного происхождения, здоровье и благополучие животных »2017, № 31] (2017). Информация Верховной Рады (ВВР) — Верховная Рада (BBR). Получено с https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2042-19/page [на украинском языке]. 9. Эксперт розповив, яки сыры наичастище фальсификации в Украине [Эксперт рассказал, какие сыры чаще всего фальсифицируются в Украине] (б. 10. Ысыкава Каору (1988) Японские методы управления качеством. М .: Изд. Экономика. 11. Капинос Х. И., Грабовская И. В. (2016). Управление якистью: навч. посиб.[Управление Якістю: Нав. Посиб]. К.: Кондор-Выдавництво. 12. Немолочная згущенка: украинцы продают отруту замист йиж. -izi [на украинском языке]. 13. Осторожно подделка: как украинцы обманывают с товарами.net / news / 418936-осторожно-подделка-как-украинцев обманывают-с-товарами. 14. Панченко М. О. (2018). Управление якистью: теория та практика: навч. Якістю: теория и практика. К.: Центр навч. лит-ры [на украинском языке]. 15. Смоляр В. И. Сучасни проблемы идентичности та фальсификации харчовых продуктов (н.д.) Источник http://medved.kiev.ua/arh_nutr/art_2007/n07_2_4.htm [на украинском языке]. 16. Фальсификация пищевых продуктов (б. Д.) Получено с https://roscontrol.com / community / article / fal-sifikatsiia-prodovol-stvienny-tovarov / 17. |