Курсы Разработчик баз данных в Специалисте

Главная > Курсы

СУБД

Программирование и СУБД

Разработчик баз данных — специалист по хранению и обработке данных. Его задача — сделать эти два процесса максимально эффективными.

Если Вы выберете для себя данную профессию, то заниматься будете, в основном, тремя вещами:

• Проектирование новых баз данных (сложная и ответственная задача)
• Эффективное использование баз данных (будьте готовы заглянуть в какую-либо смежную область)
• Модернизация существующих баз данных

Накопив опыт и досконально разобравшись хотя бы в одной современной СУБД, можно расширить свои профессиональные возможности и освоить дополнительную специальность, например, администрирование баз данных или разработку аналитических решений.

Разработчику баз данных необходимо уверенно работать с какой-либо из ведущих СУБД: Microsoft SQL Server или Oracle. То есть уверенно владеть соответствующим инструментарием для разработки, знать архитектуру хранения данных, понимать функционирование систем безопасности и оптимизации.

Вторым необходимым условием является знание и понимание языка запросов SQL. Важно не только уметь писать и читать запросы на этом языке, но и уметь на нём «мыслить». Иначе на решение простых задач Вы будете тратить слишком много времени, а сложные решить вообще не сможете.

Подтвердить свои знания и умения Вы можете, получив сертификат разработчика, что значительно повысит Вашу привлекательность в глазах работодателя.

Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана чтит традиции Бауманской школы — высочайшее качество обучения, нацеленность на результат. Наши выпускники успешно работают в российских и международных компаниях. 

Высококвалифицированные преподаватели-практики помогут Вам не только получить актуальные и прочные знания, но и освоить одну из наиболее востребованных специальностей — разработчик баз данных.

Преимущества обучения в Центре «Специалист»:

• Уже более 29 лет «Специалист» является крупнейшим учебным центром в России
• Курсы ведут преподаватели-эксперты, практики с огромным опытом
• Престижные международные сертификаты по окончании обучения
• Гарантированное расписание на год вперед
• Широкий ассортимент курсов по последним версиям ПО.

Запишитесь на курсы и станьте высококвалифицированным специалистом!

Расписание по курсам разработчик баз данных

Заказ добавлен в Корзину.

Для завершения оформления, пожалуйста, перейдите в Корзину!

Главная > Курсы

Курс Microsoft | Разработка баз данных SQL

Модуль 1: Введение в разработку баз данных.

• Введение в платформу SQL Server.
• Задачи разработки баз данных SQL Server.

Модуль 2: Проектирование и применение таблиц.

• Проектирование таблиц.
• Типы данных.
• Работа со схемами.
• Создание и изменение таблиц.
• Лабораторная работа: Проектирование и применение таблиц.
• Проектирование таблиц.
• Создание схем.
• Создание таблиц.

Модуль 3: Проектирование продвинутых таблиц.

• Секционирование данных.
• Сжатие данных.
• Темпоральные таблицы (Temporal Tables).
• Лабораторная работа: Проектирование использования продвинутых таблиц.
• Секционирование данных.
• Сжатие данных.

Модуль 4: Обеспечение целостности данных при помощи ограничений (Constraints).

• Принудительное обеспечение целостности данных.
• Применение доменной целостности (Domain Integrity).
• Применение сущностной (Entity) и ссылочной (Referential) целостности.
• Лабораторная работа: Обеспечение целостности данных при помощи ограничений (Constraints).
• Добавление ограничений (Constraints).
• Проверка ограничений (Constraints).

Модуль 5: Введение в индексы.

• Базовые концепции индексов.
• Типы данных и индексов.
• Кучи, кластеризованные и нестеризованные индексы.
• Индексы одной колонки и композитные индексы.
• Лабораторная работа: Применение индексов.
• Создание кучи (Heap).
• Создание кластеризованного индекса (Clustered Index).
• Создание описательного индекса (Covered Index).

Модуль 6: Проектирование стратегий оптимизированных индексов.

• Стратегии применения индексов.
• Управление индексами.
• Планы выполнения.
• Database Engine Tuning Advisor.
• Хранилище запросов (Query Store).
• Лабораторная работа: Оптимизация индексов.
• Использование хранилища запросов (Query Store).
• Кучи и кластеризованные индексы.
• Создание описательного индекса (Covered Index).

Модуль 7: Индексы с колоночным хранением (Columnstore).

• Введение в индексы с колоночным хранением (Columnstore).
• Создание индексов с колоночным хранением (Columnstore).
• Работа с индексами с колоночным хранением (Columnstore).
• Лабораторная работа: Использование индексов с колоночным хранением (Columnstore).
• Создание индексов с колоночным хранением (Columnstore).
• Создание таблиц с колоночным хранением оптимизированных под память.

Модуль 8: Проектирование и применение представлений (Views).

• Введение в представления.
• Создание и управление представлениями.
• Рекомендации по производительности для представлений.
• Лабораторная работа: Проектирование и применение представлений.
• Создание стандартных представлений.
• Создание обновляемых представлений.

Модуль 9: Проектирование и применение хранимых процедур (Stored Procedures).

• Введение в хранимые процедуры.
• Работа с хранимыми процедурами.
• Применение хранимых процедур с параметрами.
• Управление контекстом выполнения.
• Лабораторная работа: Проектирование и применение хранимых процедур (Stored Procedures).
• Создание хранимых процедур.
• Создание хранимых процедур с параметрами.
• Изменение контекста выполнения хранимой процедуры.

Модуль 10: Проектирование и применение пользовательских функций (User-Defined Functions).

• Обзор функций.
• Проектирование и применение скалярных функций.
• Проектирование и применение табличных функций.
• Рекомендации по применению функций.
• Альтернативы функций.
• Лабораторная работа: Проектирование и применение пользовательских функций (UDF).
• Форматирование телефонных номеров.
• Изменение существующих функций.

Модуль 11: Ответные действия на изменения данных при помощи триггеров.

• Проектирование DML-триггеров.
• Применение DML-триггеров.
• Продвинутые концепции триггеров.
• Лабораторная работа: Ответные действия на изменения данных при помощи триггеров.
• Создание и проверка триггера аудита.
• Улучшение триггера аудита.

Модуль 12: Использование размещенных в памяти таблиц (In-Memory Tables).

• Размещенные в памяти таблицы (In-Memory Tables).
• Хранимые процедуры с простой компиляцией (Native Compiled Stored Procedures).
• Лабораторная работа: Использование возможностей размещения базы данных в памяти (In-Memory Database).
• Использование оптимизированных под память таблиц.
• Использование хранимых процедур с простой компиляцией.

Модуль 13: Применение управляемого кода (Managed Code) в SQL Server.

• Введение в интеграцию SQL CLR в SQL Server.
• Применение и публикация сборок CLR (CLR Assemblies).
• Лабораторная работа: Применение управляемого кода (Managed Code) в SQL Server.
• Оценка предложенного кода CLR.
• Создание скалярной функции CLR.
• Создание табличной функции CLR.

Модуль 14: Хранение и запросы к XML-данным в SQL Server.

• Введение в XML и схемы XML.
• Хранение данных и схем XML в SQL Server.
• Применение типа данных XML.
• Использование выражения T-SQL FOR XML.
• Введение в XQuery.
• Разделение XML (Shredding).
• Лабораторная работа: Хранение и запросы к XML-данным в SQL Server.
• Определение сценариев применения XML.
• Проверка хранения данных XML в переменных.
• Использование схем XML.
• Использование запросов FOR XML.
• Создание хранимых процедур для возврата XML.

Модуль 15: Хранение и запросы пространственных данных (Spatial Data) в SQL Server.

• Введение в пространственные данные (Spatial Data).
• Работа с пространственными типами данных (Spatial Data Types).
• Использование пространственных данных (Spatial Data) в приложениях.
• Лабораторная работа: Работа с пространственными данными (Spatial Data) SQL Server.
• Знакомство с геометрическим (Geometry) типом данных.
• Добавление пространственных данных (Spatial Data) в существующую таблицу.
• Поиск близлежащих расположений.

Модуль 16: Хранение и запросы к двоичным объектам (BLOB) и текстовым документам в SQL Server.

• Рекомендации по использованию двоичных объектов (BLOB).
• Работа с FILESTREAM.
• Использование полнотекстового поиска.
• Лабораторная работа: Хранение и запросы к двоичным объектам (BLOB) и текстовым документам в SQL Server.
• Включение и использование колонок FILESTREAM.
• Включение и использование файловых таблиц.
• Использование полнотекстовых индексов.

Модуль 17: Конкуренция SQL Server.

• Конкуренция и транзакции.
• Внутреннее устройство блокировок.
• Лабораторная работа: Конкуренция SQL Server.
• Применение изоляции моментального снимка (Snapshot Isolation).
• Применение блокировки на уровне секции (Partition Level).

Модуль 18: Производительность и мониторинг.

• Расширенные события (Extended Events).
• Работа с расширенными событиями (Extended Events).
• Живые статистики запроса (Live Query Statistics).
• Оптимизация конфигурации файлов базы данных.
• Метрики.
• Лабораторная работа: Мониторинг, трассировка и определение исходного состояния (Baselining).
• Сбор и анализ данных при помощи расширенных событий (Extended Events).
• Применение методологии исходного состояния (Baseline).

Postgresql, Mysql, mongodb, cassandra, redis

Я проходил курс по реляционным СУБД на Otus с первым потоком, как только этот курс появился, осенью 2018 года.

В первую очередь меня интересовали новинки MySQL 8 — практика использования CTE и оконных функций. Это всё, конечно, можно было бы изучить самостоятельно по документации и на примерах из статей и блогов, но лично мне нравится формат курсов, некая выстроенная программа и возможность задать вопрос преподавателю.

На деле, сейчас, после окончания курса, вижу, что основную ценность я получил не от прикладных занятий по SQL, а по более фундаментальным темам, как устроены различные СУБД и как они работают «под капотом». Наконец систематизировал свои значения и улучшил понимание того, что такое buffer pool и write ahead log и как их настраивать. Узнал про утилиты анализа и настройки параметров СУБД.

Иными словами, раньше я был знаком со многими функциями и параметрами СУБД лишь поверхностно, на уровне магии «делай так», теперь есть некий более основательный уровень понимания, который помогает мне в работе.

А те лекции по SQL (в частности, по CTE и оконным функциям) оставили смазанные впечатления. Разобраться и погрузиться удалось только после изучения дополнительных материалов, т. е. записываться на курсы только ради прокачки SQL было и не нужно.

Отдельно отмечу семинары, где студенты, том числе и я, показывали свои работы, обозначали проблемы и решения, а другие участники семинара задавали вопросы или предлагали свои варианты и идеи — это была очень мотивирующая часть обучения. А если использовать не учебную схему, а свою, из реального рабочего проекта, то получается двойная практическая польза.

В рамках почти всего курса используются четыре СУБД: Oracle, MS SQL, PostgreSQL, MySQL и в конце пара занятий по NoSQL. В некоторых ДЗ была постановкой задачи: делать на СУБД, с которой раньше не работал. Это хорошо расширяет кругозор и не даёт расслабиться. Впрочем, я позволил себе «расслабиться» и сфокусировался на MySQL, т.к. работал над реальным проектом, который бежит поверх MySQL.

Основной преподаватель Алексей Цыкунов — отлично излагает материал и сразу видно, что за плечами серьёзный опыт, вызывает большой кредит доверия. Рекомендую посмотреть какой-нибудь открытый урок или день открытых дверей на канале Otus на YouTube, что я сам и сделал перед записью на курс.

Кроме него лекции проводили ещё несколько человек и, справедливости ради, некоторые были откровенно неудачные лекторы. После лекции можно оставить отзыв через специальную форму, старался по свежим ощущениям обозначить все плюсы и минусы – надеюсь, это помогло сделать курс лучше для следующих потоков.

Иногда попадались число случайные бонусы, например, на одном из занятий преподаватель скинул PDF файл «Microsoft Dynamics AX: Обзор модели данных» — документ от 2009 года по версии 4.0, т.е. достаточно старый, но я прочитал запоем — для моих текущих задач было очень актуально и познавательно, хоть я и не работаю с Microsoft Dynamics. Эта тема не являлась частью программы курса, просто удачное для меня совпадение.

В итоге рекомендую курс Реляционные СУБД для понимания, как эти СУБД работают, и для продуктивной работы над собственным проектом в рамках ДЗ и семинаров, где можно получить ценные советы и обсудить различные идеи. Если своего рабочего проекта нет, то в домашних заданиях будут предложены варианты, но на мой взгляд интереснее совершенствовать свою реальную базу.

Курсы по базам данных — онлайн обучение базам данных, цены, отзывы на MOOC RU

Популярные направления

Рейтинг школ по базам данных

Список курсов по базам данных

Сортировать по

Старт 16 августа

Средний

24 991 р

Более 50 часов решения практических задач и обмена опытом с экспертами. Освоение продвинутых инструментов работы с базами данных – SQL, PostgreSQL, MongoDB. Разработка кейса для портфолио – готовой БД с таблицами и ключами. Курс адресован аналитикам, маркетологам и разработчикам. Научитесь эффективно собирать данные для анализа и формировать отчеты. Сможете легко ориентироваться в архитектуре и структуре БД….

Hot

Старт в любое время

GeekBrains (Гик брейнс)

Начальный

Бесплатно

Видеокурс по изучению основ оптимизации структуры базы данных и запросов. Состоит из 2 основных уроков. Подходит начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии веб-разработчиков. Преподаватель объяснит методы работы с базой данных, опишет узкие места, даст основы оптимизации структуры базы данных и запросов MySQL. Студентам будет доступен dump базы, использованной в…

Старт в любое время

LoftSchool (Лофт скул)

Начальный

Бесплатно

На курсе «Основы SQL для начинающих» программисты, которые делают первые шаги в этом направлении, научатся работать с системами управления базами данных. В частности, с такими популярнейшими СУБД, как SQLite, MySQL и PostgreSQL. После прохождения темы каждого из 5 видеоуроков (1 час) обучающиеся смогут получать ответы на интересующие вопросы от преподавателя, оставляя их в комментариях к видео. Учебная программа…

Старт в любое время

Coursera (Курсера)

Средний

Бесплатно

Практический курс по освоению принципов работы с базами данных от СПбГУ. Возможность бесплатного участия. Длится 2,5 месяца, предполагает 6 часов занятий в неделю. Полезен начинающим программистам и специалистам смежных сфер. В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. Разработка проекта под руководством…

Старт в любое время

GeekBrains (Гик брейнс)

Начальный

5 000 р

20 уроков по изучению инструментов проектирования баз данных и работы с запросами SQL. Подходит начинающим разработчикам. Способствует продвижению в профессии IT-разработчиков, тестировщиков, системных администраторов, программистов. Студенты освоят особенности реляционных баз данных, изучат SQL-команды, агрегирующие функции, индексы и транзакции. Обратная связь от спикеров курса, общение с…

Старт в любое время

Предлагаемый курс «Базы данных: SQL (DQL)» посвящён составной части SQL – языку запросов Data Query Language. Разработчики знают, что он состоит из единственной команды SELECT. Однако изучать его нужно постоянно. 10 дней, или 26 часов теории с тестами и 10 модулей с упражнениями, рассматривается применение команд, необходимых в программировании. Ученики по плану «Премиум» занимаются под руководством своего наставника. На базе…

Старт в любое время

GeekBrains (Гик брейнс)

Средний

Бесплатно

Видеокурс по освоению одной из лидирующих NoSQL-баз — MongoDB. Состоит из 2 основных уроков. Подходит для начинающих и опытных веб-разработчиков, способствует развитию в профессии. В рамках обучения студенты узнают основы NoSQL-базы MongoDB, сравнят её с другими базами и изучат синтаксис. Преподаватели углубленно расскажут про команды и админ-консоль на примере тестовой базы…

Старт в любое время

10-дневный курс «Базы данных: SQL (DDL/DML)» для разработчиков состоит из 24 часов занятий по теории и 10 модулей, выполнения тестов и упражнений. На примере СУБД PostgreSQL проводятся практическое ознакомление с основными операциями по созданию структуры базы данных, модификации на DDL, наполнение и изменение на DML. Их соответствие стандарту SQL92 способствует тому, что полученные знания пригодятся даже в работе с другими…

Старт в любое время

Начальный

20 000 р

Онлайн-курс по изучению основ баз данных Structured Query Language (сокращенно SQL) — от создания новой таблицы до протяжки данных по нескольким таблицам. Содержит 55 видеоуроков, 12 практических заданий и проверочные тесты. Преподаватели расскажут о главных фишках MySQL, покажут юзкейсы в веб-разработке и дата-сайнсе и подготовят почву для продвинутого дата-моделинга. Знания подтвердят сертификатом. Поддержка от ментора…

Сложный

27 700 р

Продвинутый online-курс по изучению расширенных возможностей процедурного языка Oracle…

Средний

69 000 р

Практический курс по освоению работы с PostgreSQL. Длится 4 месяца и содержит 6 модулей. Способствует развитию в профессии разработчиков и администраторов. Студенты изучат управление доступом, резервное копирование, репликацию, журналирование, работу со статистикой, способы масштабирования, а также работу PostgreSQL в облаках (AWS, GCP, Azure) и в Kubernetes. Обучение в формате онлайн-вебинаров. Сертификат по окончании и…

Старт в любое время

Начальный

4 700 р

Базовый курс по языку SQL для начинающих разработчиков, аналитиков и…

Старт в любое время

Учебная программа курса «PHP PDO: Работа с базой данных» научит PHP-разработчиков эффективно пользоваться унифицированным интерфейсом PDO. То есть работе с базами данных из кода, соединять их с sql инъекциями, они узнают механизм формирования запроса, как готовить его план на prepared statement, делать выборку из базы с помощью оператора like. На освоение инструментов SQL и PHP PDO отводится 6 дней – это 16 часов теории с тестами,…

Средний

55 000 р

34 занятия для освоения системы управления SQL – оптимизации, планов, транзакций, написания эффективных запросов на данные большого объёма. Курс длится 4 месяца. Вебинары проходят дважды в неделю. Подходит опытным разработчикам. В программе: проектирование и администрирование баз данных, изучение нюансов диалекта SQL и планов запросов. Обратная связь по заданиям от эксперта и сертификат по окончании. Лучших…

Старт в любое время

Начальный

15 000 р

Курс «SQL для аналитиков» от Ozon New Skills будет полезен всем, кто работает с данными. На курсе вы научитесь составлять грамотные запросы к базам данных, обрабатывать данные из разных таблиц и решать бизнес-задачи с помощью…

Старт в любое время

21-дневный курс «Основы реляционных баз данных» знакомит с основными понятиями реляционных систем хранения и принципами проектирования. Разработчики научатся создавать таблицы, вставлять, выбирать, сортировать данные и проводить их и модификацию, изменять структуру таблицы. Освоят такой важный инструмент, как SQL. Программа предусматривает 53 часа занятий теорией и работу с 25 модулями, выполнение тестов,…

Сложный

52 500 р

6 месяцев освоения методик по управлению базами данных. Курс содержит 6 модулей. Занятия проходят дважды в неделю. Подходит веб-разработчикам и администраторам, которые хотят глубже разобраться в устройстве внутренних процессов баз данных. Студенты научатся эффективно работать с базами данных с помощью языка структурированных запросов SQL, оптимизировать и профилировать их. Защита проектных работ, выдача…

«).append(btn)
} else {
}
$(«#showMoreButton»).hide()
}
},
error: function (data) {
$(«#search-result»).html(«Что-то пошло не так»)
},

})
}

function resetFilters() {
$(‘a.FilterItem’).each(function (e) {
const key = $(this).data(‘name’)
if ($(this).hasClass(‘active’)) {
$(this).removeClass(‘active’)
delete(mooc_filter_obj[ key ])
}
})

$(«#price-1»).val(0).trigger(‘change’,[‘reset’])
$(«#price-2»).val(300000).trigger(‘change’,[‘reset’])
$(«#duration-1»).val(0).trigger(‘change’,[‘reset’])
$(«#duration-2»).val(365).trigger(‘change’,[‘reset’])
$(«#datepicker»).val(»).trigger(‘change’)
delete(mooc_filter_obj[ ‘starting_at’ ])
delete(mooc_filter_obj[ ‘duration_from’ ])
delete(mooc_filter_obj[ ‘duration_to’ ])
delete(mooc_filter_obj[ ‘price_from’ ])
delete(mooc_filter_obj[ ‘price_to’ ])

setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
searchCourses()
}

function setDefault() {
mooc_filter_obj[ ‘page’ ] = 1
mooc_filter_page = 1
mooc_items_shown = 0
}

$(«#datepicker»).datepicker($.datepicker.regional[ «ru» ])

$(document).on(‘click’, ‘a.FilterItem’, function (e) {
e.preventDefault()
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
const key = $(this).data(‘name’)

if ($(this).hasClass(‘active’)) {
$(this).removeClass(‘active’)
delete(mooc_filter_obj[ key ])
} else {
if ($(this).data(‘multiple’)) {
$(this).addClass(‘active’)
}
else {
//$(‘a.FilterItem’).parent(‘div’).find(‘a.FilterItem’).removeClass(‘active’)
$(this).parent(‘div’).find(‘a.FilterItem’).removeClass(‘active’)
$(this).addClass(‘active’)
}
mooc_filter_obj[ key ] = $(this).data(‘value’)
}
searchCourses()
})
$(document).on(‘change’, ‘#datepicker’, function (e) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
if ($(this).val().length > 0) {
mooc_filter_obj[ ‘starting_at’ ] = $(this).val()
} else {
delete(mooc_filter_obj[ ‘starting_at’ ])
}
if (e.originalEvent !== undefined) {
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘slidechange’, ‘#duration-range’, function (e) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
mooc_filter_obj[ ‘duration_from’ ] = $(this).slider(«values», 0)
mooc_filter_obj[ ‘duration_to’ ] = $(this).slider(«values», 1)
if (e.originalEvent !== undefined) {
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘slidechange’, ‘#price-range’, function (e) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
mooc_filter_obj[ ‘price_from’ ] = $(this).slider(«values», 0)
mooc_filter_obj[ ‘price_to’ ] = $(this).slider(«values», 1)
if (e.originalEvent !== undefined) {
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘change’, ‘#price-1’, function (e,t) {
$(«#price-range»).slider(«values», 0, $(this).val())
if(t !== ‘reset’) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
mooc_filter_obj[ ‘price_from’ ] = $(this).val()
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘change’, ‘#price-2’, function (e,t) {
$(«#price-range»).slider(«values», 1, $(this).val())
if(t !== ‘reset’) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
mooc_filter_obj[ ‘price_to’ ] = $(this).val()
searchCourses()
}

})

$(document).on(‘change’, ‘#duration-1’, function (e,t) {
$(«#duration-range»).slider(«values», 0, $(this).val())
if(t !== ‘reset’) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
mooc_filter_obj[ ‘duration_from’ ] = $(this).val()
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘change’, ‘#duration-2’, function (e,t) {
$(«#duration-range»).slider(«values», 1, $(this).val())
if(t !== ‘reset’) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
mooc_filter_obj[ ‘duration_to’ ] = $(this).val()
searchCourses()
}

})

$(document).on(‘click’, ‘a.OrderItem’, function (e) {
e.preventDefault()
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)

if ($(this).hasClass(‘active’)) { // уже есть сортировка
//$(this).removeClass(‘active’)
if ($(this).find(‘i’).hasClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)) {
$(this).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-up’)
mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = $(this).data(‘value’)

} else {
$(this).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)
mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = ‘-‘ + $(this).data(‘value’)
}
} else {
//$(‘a.OrderItem,a.OrderItemFree’).removeClass(‘active’).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’)
//$(this).addClass(‘active’).find(‘i’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-up’)
//mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = $(this).data(‘value’)
$(‘a.OrderItem,a.OrderItemFree’).removeClass(‘active’).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)
$(this).addClass(‘active’).find(‘i’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)
mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = ‘-‘ + $(this).data(‘value’)

}
searchCourses()
})
$(document).on(‘click’, ‘a.OrderItemFree’, function (e) {
e.preventDefault()
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)

if ($(this).hasClass(‘active’)) { // уже есть сортировка
$(this).removeClass(‘active’)
delete(mooc_filter_obj[ ‘order’ ])
//return

} else {
$(‘a.OrderItem’).removeClass(‘active’).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’)
$(this).addClass(‘active’)
mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = $(this).data(‘value’)
}
searchCourses()
})

Что такое базы данных?

База данных — систематизированная совокупность различных статей, расчётов, актов и других материалов. 

Какими навыками обладает специалист по базам данных?

Можно ли обучиться на специалиста по базам данных с нуля?

Да, это можно сделать с помощью онлайн-курсов, представленных на платформе. Среднее время обучения — 3 месяца. Стоимость может варьироваться от 500 ₽ до 72 000 ₽ в зависимости от качества и объёма подготовки. Есть также бесплатные программы. Многие школы курируют студентов во время всего процесса обучения, выдают лицензированные дипломы и сертификаты, помогают с портфолио, резюме и трудоустройством.

Чем полезен специалист по базам данных?

Администратор базы данных отвечает за обслуживание систем управления баз данных. Главная его обязанность — обеспечение постоянной работы сервера и доступа пользователей к нужной информации. Если специалисту приходится с нуля проектировать базу данных, то он также разрабатывает требования к ней, занимается её реализацией, эффективным использованием и сопровождением.

Услуги, которые предоставляет специалист по базам данных

• Проектирование базы данных с нуля
• Обслуживание систем управления баз данных
• Управление учётными записями пользователей
• Защита от несанкционированного доступа к данным
• Резервное копирование данных

Сколько стоят услуги специалиста по базам данных

Цены устанавливаются в зависимости от многих факторов, включая экспертность, опыт, локацию и рыночные условия. Первый шаг к определению стоимости услуг — понимание потребностей проекта. В среднем на международных биржах — $30–50 в час (2 200–3 600 ₽), чаще всего устанавливают общую стоимость задачи.

Факторы, которые влияют на стоимость услуг специалиста по базам данных

Для понимания ориентировочной стоимости проекта требуется определить направление и объём работы. Как в любой другой отрасли, чем опытнее специалист, тем выше стоимость его услуг. Иногда выгоднее нанять менее опытного фрилансера для простого проекта. Помимо опыта нужно также учитывать и набор специализированных навыков, которые предоставляет специалист.

Открытое образование — Базы данных

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций

Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольной реляционной базе данных.
Выполнение практических задач в рамках курса предполагает использование СУБД My SQL.

В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным.

Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением BigData. В заключении курса будут показаны сферы применения NoSQL баз данных и указаны современные подходы к обработке big data.

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, чтение электронного конспекта и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Для успешного освоения курса необходимы знания основ программирования, базовые понятия теории множеств, основы линейной алгебры и основы математической статистики. Курс рассчитан на студентов бакалавриата. Курс может быть полезен не только для студентов по направлениям подготовки «Компьютерные и информационные науки», но и другим специалистам, которым необходимо манипулировать большими объемами данных.

Неделя 1. Вводная лекция, в которой рассказано об основном содержании курса, о разделах курса, о месте баз данных для различных информационных систем.
Неделя 2. Проектирование баз данных. Модель «Сущность-связь».
Неделя 3. Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений.
Неделя 4. Основные объекты базы и их описание на языке SQL.
Неделя 5. Запросы на языке SQL.
Неделя 6. Представления, процедуры, функции, триггеры.
Неделя 7. Индексирование данных.
Неделя 8. Оптимизация выполнения запросов.
Неделя 9. Управление конкурентным доступом.
Неделя 10. Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке Big Data.

Итогами курса станет умение обучающихся владеть терминологией и базовыми объектами баз данных, основами SQL, умение проектировать данные и создавать объекты базы данных в терминах реляционной модели, писать запросы на языке SQL, создавать индексы для ускорения выполнения запросов, конструировать представления, функции, процедуры и триггеры, управлять доступом к базе данных многих пользователей, использовать механизмы транзакций, а также формирование умения применять методы баз данных в различных областях.

По окончании курса пользователи будут знать:

1. Принципы описания концептуальной инфологической (инфологической) модели данных
2. Принципы проектирования данных в терминах реляционной модели
3. Основные операторы языка SQL
4. Современные тенденции в развитии науки о данных
5. Основные виды NoSQL баз данных
6. Основные методы анализа данных
 

По окончании курса пользователи будут уметь:

1. Описывать структуры данных в терминах концептуальной модели «Сущность-связь»
2. Создавать объекты базы данных
3. Описывать ограничения целостности для данных
4. Строить дополнительные структуры для ускорения поиска к данным
5. Писать запросы на языке SQL
6. Создавать представления, функции, процедуры и триггеры
7. Создавать новых пользователей и давать им права доступа к базе данных
8. Использовать механизм транзакций для конкурентного доступа к данным
 

По окончании курса пользователи будут понимать:

1. Основные принципы проектирования данных
2. Как устроены индексы
3. Как работает оптимизатор запросов
4. Как работает менеджер транзакций
5. Какие задачи стоят при обработке Big Data

НОУ ИНТУИТ | Базы данных

Автор: Владимир Швецов | Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского

Форма обучения:

дистанционная

Стоимость самостоятельного обучения:

бесплатно

Доступ:

свободный

Документ об окончании:

Уровень:

Специалист

Длительность:

14:55:00

Студентов:

14941

Выпускников:

4333

Качество курса:

4.34 | 4.09

Университетский курс, формирующий концептуальные представления о принципах построения БД и СУБД, представляющий фундаментальные понятия и математические модели, лежащие в основе БД и СУБД, принципы проектирования БД, а также технологии реализации БД и иллюстрирующий вышеуказанные понятия на примере ACCESS и MS SQL-Server.

Учебное пособие посвящено важнейшей составляющей широко разрабатываемых и используемых информационных систем организационного управления – базам данных (БД), создаваемым и функционирующим на основе систем управления базами данных (СУБД).
Главной целью пособия является формирование концептуальных представлений об основных принципах построения БД и СУБД, принципах проектирования БД, а также анализ основных технологий реализации БД. Особое внимание уделяется представлению фундаментальных понятий и математических моделей, лежащих в основе баз данных и систем управления базами данных.
Изучение курса включает усвоение ряда фундаментальных понятий и теоретических основ организации баз данных и систем управления базами данных.

Теги: database engineering, microsoft sql server 2008, sql, базы данных, динамический sql, иерархическая модель, клиенты, логическая запись, моделирование, модель данных субд, план выполнения, поиск, приложения, программирование, программное обеспечение, проектирование, процедуры, реляционная алгебра, реляционные базы данных, серверы, структуры хранения, целостность, экземпляр сущности, элементы

Дополнительные курсы

2 часа 30 минут

—

Введение в базы данных. Общая характеристика основных понятий

Лекция посвящена рассмотрению развития основных понятий обработки данных, связанного с постоянным расширением классов решаемых на ЭВМ задач. Показывается необходимость интеграции данных при решении несколькими пользователями задач, использующих общие данные. Вводится понятие базы данных.

—

Формализация реляционной модели

В лекции рассматриваются вопросы, связанные с формализацией наиболее распространенной в настоящее время модели данных СУБД – реляционной модели. Здесь рассматривается формализованное описание отношений и средств манипулирования данными в реляционной модели.

—

Использование формального аппарата для оптимизации схем отношений

Лекция посвящена вопросам оптимизации схем отношений на основе формальных методов теории реляционных баз данных. Разбирается пример приведения таблицы к третьей нормальной форме, оптимальной по ряду показателей. Рассматриваются вопросы целостности данных в реляционных СУБД.

—

Физические модели данных (внутренний уровень)

Лекция посвящена вопросам физической организации данных в памяти компьютера. Здесь описывается структура памяти компьютера и представлены структуры хранения данных в оперативной и внешней памяти.

—

Программное обеспечение работы с современными базами данных

В лекции рассматриваются общие принципы организации программного обеспечения работы с реляционными базами данных, включающего: — создание и ведение базы данных; — создание пользовательских приложений, включающих разработку пользовательского интерфейса по работе с базой данных.

—

Основные операторы языка SQL. Интерактивный SQL

В лекции дается общая характеристика операторов языка SQL, используемых, в частности, для работы с базой данных в интерактивном режиме (создание таблиц, выбор информации из таблиц, добавление, удаление и модификация элементов). Приводятся примеры запросов к базе данных на языке SQL

—

Использование языка SQL в прикладных программах

В лекции рассматриваются разные технологии формирования запросов на языке SQL в прикладных программах (статическое формирование запроса, динамическое формирование запроса, использование библиотек)

—

Направления развития баз данных

В лекции рассматриваются перспективные направления в теории и практике создания баз данных – объектно-ориентированные и распределенные базы данных, а также новое направление в аналитической обработке данных — хранилища данных

—

Курс M20762 Разработка баз данных на платформе Microsoft SQL Server 2016

Уровень предварительной подготовки:

• Умение работать в Windows
• Общее представление о базах данных
• Опыт работы c современными  базами данных
• Опыт работы в составлении запросов к базам данных на языке SQL

Продолжительность курса:  4 дня/36 часов

Модуль 1. Введение в разработку баз данных

• SQL Server как СУБД
• Инструменты и задачи разработчика

 Модуль 2. Проектирование таблиц

• Разработка таблиц
• Типы данных
• Использование схем
• Операции над таблицами

 Модуль 3. Сложные аспекты разработки таблиц

• Секционирование
• Сжатие данных
• Хронологические таблицы

 Модуль 4. Ограничители целостности данных

• Целостность данных
• Доменная целостность
• Сущностная и ссылочная целостность

 Модуль 5. Индексы

• Принципы работы индексов
• Структура таблиц
• Простые и составные индексы

 Модуль 6. Разработка эффективных индексов

• План исполнения запроса
• Элементы плана исполнения
• Работа с планами

 Модуль 7. Колоночные индексы

• Введение в колоночные индексы
• Создание колоночных индексов
• Эксплуатация колоночных индексов

 Модуль 8. Представления

• Назначение представлений
• Создание представлений
• Влияние представлений на производительность

 Модуль 9. Хранимые процедуры

• Введение в хранимые процедуры
• Использование хранимых процедур
• Параметризованные процедуры
• Управление контекстом исполнения

 Модуль 10. Функции

• Обзор функций
• Скалярные функции
• Табличные функции
• Создание функций
• Альтернативные механизмы

 Модуль 11. Триггеры

• Проектирование DML-триггеров
• Реализация DML-триггеров
• Расширенные возможности

 Модуль 12. Таблицы, размещаемые в памяти

• Таблицы, размещаемые в памяти
• Процедуры, компилируемые в родной код

 Модуль 13. Управляемый код в базе данных

• Интеграция с CLR
• Импорт сборок в базу данных
• Стратегия интеграции

 Модуль 14. XML

• Введение в XML
• Хранение данных в XML
• Типы данных в XML
• Конвертация XML
• XQuery
• Преобразования XML

 Модуль 15. Пространственные данные

• Введение в пространственные данные
• Работа с пространственными типами
• Использование пространственных типов в приложениях

 Модуль 16. Хранение файлов в базе данных

• Архитектурные вопросы
• Файловые таблицы
• Поиск в файлах

5 лучших курсов по проектированию баз данных [2021 АВГУСТ] [ОБНОВЛЕНО]

Если вы планируете изучать проектирование баз данных, наша команда экспертов составила список из лучших курсов, классов, учебных пособий, программ обучения и сертификации по проектированию баз данных, доступных в Интернете для 2019 года. В этот список входят как бесплатные, так и платные курсы, которые помогут вам изучить дизайн баз данных. Кроме того, он идеально подходит как для начинающих, так и для опытных специалистов.

5 лучших курсов и руководств по проектированию баз данных [2021 АВГУСТ] [ОБНОВЛЕНО]

1.Лучшие курсы дизайна баз данных (Udemy)

Если вы хотите начать с основ или изучить основные концепции проектирования баз данных, Udemy предлагает для вас список из нескольких курсов. Среди них самых популярных курсов: SQL и проектирование баз данных с помощью PostgreSQL, полное проектирование и моделирование баз данных и расширенное проектирование баз данных для реляционной базы данных . Эти курсы и учебные пособия помогут вам овладеть наиболее важными навыками и методами, необходимыми для того, чтобы стать экспертом в проектировании баз данных.Более того, каждый из этих курсов интегрирован с программой сертификации , которую вы получите после завершения курса.

Ключевые УТП —

— Учитесь на некоторых из лучших курсов по проектированию баз данных, которые призваны дать необходимые знания и навыки, необходимые для успешной карьеры.

— Разработано и проверено одними из лучших инструкторов Udemy, которые помогут вам в вашем учебном путешествии.

— Курсы охватывают широкий спектр тем, таких как проектирование реляционных баз данных, MySQL, Springboot с Couchbase, отношения баз данных и т. Д.

— Включены видеолекции, живые занятия, викторины, практические упражнения и практические проекты для улучшения ваших навыков

— Получите 30-дневную бесплатную пробную версию для каждого курса со свободой обучения, не выходя из зоны комфорта

Продолжительность: самостоятельно

Рейтинг: 4,5 из 5

Вы можете зарегистрироваться здесь

2. БЕСПЛАТНЫЙ курс — Концепции и дизайн систем баз данных (Udacity)

Если вы не готовы вкладывать деньги в изучение проектирования баз данных, то этот бесплатный курс от Udacity может стать для вас идеальным выбором.Курс , предлагаемый Технологическим институтом Джорджии, предоставляет вам пример связи процедуры разработки приложения базы данных с важным реальным проектом . Курс состоит из трех разных уроков — «Концепции баз данных», «Модели баз данных» и «Управление базами данных». Каждый из этих уроков посвящен определенной концепции проектирования баз данных. Более того, после завершения этого курса, yo u также может присоединиться к программе нанотехнологий по летающим автомобилям и автономному бортинженеру, которая может помочь вам ускорить вашу карьеру с квалификацией, которая быстро приведет вас к успеху на работе. Взгляните на наш взгляд на Best Бесплатные курсы Apache Kafka .

Ключевые УТП —

— Узнайте о концепциях, методах и инструментах баз данных, необходимых для разработки приложений баз данных

— Узнайте, как создать приложение реляционной базы данных с анализом требований, спецификацией, проектированием и реализацией приложений реляционной базы данных

— Получите глубокое понимание нормализации базы данных, эффективности базы данных, индексирования, управления метаданными и архивирования

— Получите доступ к разнообразному обучающему контенту, интерактивным викторинам, самостоятельному обучению и постоянной поддержке от отраслевых экспертов

— Станьте частью сообщества поддержки студентов, которое создано для отправки и решения ваших запросов, связанных с проектированием баз данных и концепциями

Продолжительность: 16 недель

Рейтинг: 4.5 из 5

Вы можете зарегистрироваться здесь

3. Дизайн базы данных для всех (Udemy)

Если вы хотите изучить проектирование реляционных баз данных с практическими концепциями и примерами , то этот курс от Udemy — лучший вариант для вас. В этом курсе вы изучите определения отношений, кортежей, атрибутов и более ста словарных слов . Курс разработан Калебом Карри, профессиональным создателем видео и преподавателем.Он поможет вам в ходе курса изучить некоторые расширенные концепции, такие как типы и категории ключей, включая суперключи, ключи-кандидаты, первичные ключи, внешние ключи, составные ключи и т. Д. По окончании курса вы также получит сертификат об окончании, которым можно поделиться с вашим резюме или профилем LinkedIn, чтобы продемонстрировать свои навыки.

Ключевые УТП —

— Узнайте обо всех типах отношений и о том, как правильно спроектировать их все в базе данных, в том числе «один к одному», «один ко многим» и «многие ко многим»

— Узнайте о первых трех обычных формах нормализации базы данных для уменьшения количества прерванных и неправильных данных, а также для защиты целостности нашей базы данных.

— В комплекте четыре видеоролика, которые объясняют базы данных и SQL, а также знакомят с сущностями и атрибутами.

— Уметь уверенно браться за самые сложные проекты проектирования баз данных после завершения этого курса

Продолжительность: 8-9 часов

Рейтинг: 4.4 из 5

Вы можете зарегистрироваться здесь

Отзыв: Калеб — высококвалифицированный и умный инструктор, проводящий хорошо структурированные, легко понятные и занимательные уроки. — Сидней Матинга

4. Проектирование баз данных на SQL (Datacamp)

Это вводный курс , разработанный, чтобы помочь вам освоить фундаментальные концепции проектирования баз данных . Пройдя этот курс, вы научитесь обрабатывать, хранить и эффективно организовывать данные.Вы узнаете , как структурировать данные с помощью нормализации и представить свои данные в представлениях . Этот курс разделен на четыре главы — Обработка, хранение и организация данных, Схемы и нормализация баз данных, Представления баз данных и Управление базами данных. В том числе, на первый курс можно записаться совершенно бесплатно без каких-либо сборов. . Кроме того, по окончании курса вы получите сертификат от Datacamp. Ознакомьтесь с сборником лучших курсов по базам данных Python .

Ключевые УТП —

— Один из лучших курсов, которые помогут вам научиться управлять своей базой данных с помощью разнообразных наборов данных из продаж книг, аренды автомобилей и музыкальных обзоров

— Изучите два наиболее эффективных подхода к обработке данных — OLTP и OLAP, а также познакомьтесь с различными формами данных

— Выведите свои навыки моделирования данных на новый уровень, научившись реализовывать схемы звезды и снежинки, осознавая важность нормализации и т. Д.

— Научитесь предоставлять доступ к базе данных на основе ролей пользователей, как разбивать таблицы на более мелкие части и что нужно учитывать при интеграции данных

Продолжительность: 4 часа

Рейтинг: 4,5 из 5

Вы можете зарегистрироваться здесь

5. Курсы проектирования баз данных (Coursera)

Если вы все еще не знаете, какой курс по проектированию баз данных лучше всего подходит для вас, ознакомьтесь с этим замечательным списком курсов, предлагаемых Coursera. Из этого списка курсов вы можете получить все, от изучения фундаментальных концепций до создания собственных проектов баз данных. Тем не менее, самые популярные курсы — это основы управления базами данных, архитектура программного обеспечения, веб-приложения для всех и основы анализа больших данных с помощью SQL. Что более уникально в этих курсах, так это то, что все они разработаны и предлагаются ведущими университетами мира, такими как Мичиганский университет, Университет Колорадо, Университет Альберты, и т. Д.Более того, завершение каждого курса с заданиями и проектами предоставит вам сертификат об окончании.

Ключевые УТП —

— Получите бесплатное обучение у лучших преподавателей и университетов мира и получите возможность получить общий электронный сертификат, заплатив небольшой сбор

— Каждый курс включен с записанными автоматически оцениваемыми и рецензируемыми заданиями, видеолекциями и дискуссионными форумами сообщества.

— Примите участие в программе специализации, состоящей из полной серии строгих курсов, выполняйте практические проекты для овладения определенными карьерными навыками.

— Примите участие в программе магистратуры, если вы хотите получить степень магистра или магистра в университете

Продолжительность: самостоятельно

Рейтинг: 4.6 из 5

Вы можете зарегистрироваться здесь

Это были одни из лучших курсов по проектированию баз данных, доступных в Интернете. Надеюсь, вы нашли тот, который соответствует вашим потребностям. Просмотрите наш веб-сайт, чтобы найти тысячи других курсов из разных доменов.

Обучение проектированию реляционных баз данных | Инструменты и методы

В классе и вживую, онлайн-обучение

Условные обозначения часового пояса:

Восточный часовой пояс
Центральный часовой пояс

Горный часовой пояс
Тихоокеанский часовой пояс

Примечание: Этот курс рассчитан на

4 дня

• 17-20 августа

  9:00 — 16:30 по восточноевропейскому времени

  Онлайн (AnyWare)

  Онлайн (AnyWare)

  Забронируйте свое место

• 12-15 октября

  9:00 — 16:30 EDT

  Оттава / Интернет (AnyWare)

  Оттава / Интернет (AnyWare)

  Зарезервируйте свое место

• 15 — 18 февраля

  9:00 — 16:30 EST

  Нью-Йорк / Интернет (AnyWare)

  Нью-Йорк / Интернет (AnyWare)

  Забронируйте свое место

• 11–14 апреля

  9:00 — 16:30 EDT

  Оттава / Интернет (AnyWare)

  Оттава / Интернет (AnyWare)

  Зарезервируйте свое место

Посмотреть больше

Guaranteed to Run

Когда вы видите значок «Guaranteed to Run» рядом с событием курса, вы можете быть уверены, что ваше событие курса — дата, время — будет выполнено.Гарантированно.

Информация о курсе проектирования реляционных баз данных

• Программное обеспечение

  • Oracle’s free SQL * Developer Data Modeler используется для проектирования и создания базы данных
  • СУБД PostgreSQL вместе с SQL Workbench / J IDE используются для демонстрации баз данных и примеров
  • Концепции применимы к любой среде реляционной базы данных

Краткое содержание курса проектирования реляционных баз данных

• Обзор технологии СУБД

  • Как осуществляется доступ к данным, их организация и хранение
  • Сравнение реляционных баз данных и баз данных NoSQL
  • Роли, участвующие в проектировании, разработке и администрировании баз данных
  • Процесс разработки базы данных

• Как работает реляционная СУБД

  Основы реляционных технологий

  • Терминология и определения
  • Таблицы, атрибуты и отношения
  • Первичный и внешний ключи
  • Управление данными: выделение, проекция, соединение, объединение, пересечение, разность

  Компоненты реляционной СУБД

  • Встроенный активный словарь данных
  • Базы данных, учетные записи и схемы

• Проектирование моделей данных

  Пошаговый подход и методы

  • Извлечение основной бизнес-информации из требований
  • Создание концептуальных объектов данных
  • Преобразование концептуальной модели в логическую
  • Построение физической базы данных на основе логической модели
  • Строительная документация базы данных

  Концептуальное моделирование

  • Захват основных сущностей
  • Идентификация атрибутов объекта
  • Создание уникальных идентификаторов
  • Графическое представление концептуальной модели

  Логическое моделирование

  • Применение типов данных к атрибутам сущности
  • Описание отношений: один к одному, один ко многим, многие ко многим
  • Построение рекурсивных отношений
  • Понимание различных нотаций моделирования

• Методы нормализации

  • Как избежать аномалий обновления
  • Выявление функциональных зависимостей
  • Применение правил нормализации
  • Нормализация многозначных атрибутов

• Создание реляционной базы данных

  Физический дизайн базы данных

  • Реализация ключей из уникальных идентификаторов
  • Построение внешних ключей из отношений
  • Применение бизнес-правил с проверочными ограничениями

  Работа с ПО для проектирования

  • Создание DDL для построения базы данных
  • Обратный инжиниринг для отражения дизайна существующей базы данных

  Применение лучших практик для проектирования баз данных

  • Естественные и суррогатные ключи
  • Изучение вариантов развертывания таблицы поиска
  • Изучите стратегии вертикального и горизонтального разделения данных
  • Использование меток времени записи

Часто задаваемые вопросы по обучению проектированию реляционных баз данных

• Какая среда баз данных посвящена этому курсу?

  Среды баз данных, которым посвящен этот курс, — это реляционные базы данных, включая Oracle, SQL Server и MySQL.

• Могу ли я научиться проектированию реляционных баз данных в Интернете?

  Да! Мы знаем, что ваш плотный рабочий график может помешать вам попасть в один из наших классов, поэтому мы предлагаем удобное онлайн-обучение, которое удовлетворит ваши потребности, где бы вы ни захотели, включая онлайн-обучение.

Изучите базы данных с помощью онлайн-курсов и уроков

Что такое база данных?

База данных — это просто хранимая информация, организованная в удобной форме.Например, список имен и телефонных номеров может составить базу данных. Имена хранятся таким образом, чтобы каждое имя ассоциировалось с соответствующим номером, так что вы можете легко найти одно, зная другое.

Содержимое системы баз данных структурировано в таблицы со строками и столбцами, которые позволяют легко извлекать информацию. В широко используемом приложении реляционной базы данных данные из нескольких таблиц связаны с общим ключом, таким как номер учетной записи или имя, так что различные фрагменты данных могут храниться в разных таблицах с минимальным дублированием.

Компьютерное приложение, используемое для создания таблиц и структуры базы данных, а также для хранения и извлечения данных, называется системой управления базами данных (СУБД), и общие примеры включают MySQL и Microsoft SQL Server. Язык структурированных запросов (SQL) — это язык программирования, используемый для запроса к реляционной базе данных, помимо других функций, для ввода, извлечения и обновления записей в СУБД.

Онлайн-курсы по разработке баз данных

Области науки о данных, аналитики, Java, баз данных Oracle, разработки веб-приложений, разработки программного обеспечения, больших данных и др. Зависят от баз данных для управления информацией.Важно научиться создавать базы данных и понимать, как они работают.

Начните с вводного курса по проектированию баз данных, чтобы изучить ключевые концепции независимости данных, архитектуру базы данных и роль СУБД в стеке приложений. Узнайте о реляционных базах данных, структурированных языках запросов и получите практический опыт создания образца базы данных.

Microsoft предлагает множество самостоятельных курсов по базам данных для более глубокого понимания архитектуры и разработки баз данных, в том числе о том, как настроить облачный центр обработки данных с помощью Azure.Эти курсы бесплатны и помогут вам приобрести ценные навыки в разработке Microsoft SQL Server и администрировании баз данных.

Вакансии в администрировании баз данных

Спрос на управление данными, концепции баз данных и знания Python высок: на момент написания этой статьи на Indeed.com было размещено почти 4000 открытых вакансий. На верхних позициях находятся аналитик баз данных, архитектор баз данных, разработчик баз данных SQL и администратор баз данных, а оценки заработной платы варьируются от 60 тыс. До более 100 тыс. Долларов в год.

Изучите карьеру администратора базы данных

Работа в качестве специалиста по данным в области, связанной с базами данных, обеспечивает надежность работы, конкурентоспособную заработную плату и множество вариантов работы. Изучите мир разработки баз данных с помощью бесплатных онлайн-курсов и узнайте, подходит ли вам эта профессия.

Изучите реляционные базы данных с помощью онлайн-курсов и занятий

Что такое реляционная база данных?

Реляционная база данных использует таблицы для организации данных. Данные расположены в таблицах со столбцами и строками, и каждая строка имеет уникальный идентификатор, который позволяет быстро получить доступ к данным в строке и изменить их.Данные из разных таблиц могут быть связаны с помощью второго уникального идентификатора, такого как номер клиента или счета. Тип реляционной базы данных был создан в 1970 году Эдгаром Коддом в исследовательской лаборатории IBM в Сан-Хосе, и сегодня это самый популярный тип базы данных. Язык программирования, используемый в сочетании с реляционными базами данных, называется языком структурированных запросов (SQL), а система управления базами данных называется системой управления реляционными базами данных (RDBMS).

Онлайн-курсы по разработке баз данных

Изучение реляционных баз данных необходимо для работы в области анализа данных, управления данными, больших данных, разработки веб-приложений и многого другого.Помимо простого знакомства с языком SQL и понимания основных концепций базы данных, важно узнать об эффективном проектировании реляционной базы данных, концепции независимости данных, нормализации данных и роли СУБД в стеке приложений.

Найдите курсы по edX, которые познакомят вас с основами разработки приложений для реляционных баз данных, включая анализ требований, проектирование и реализацию. Узнайте, как проектировать и оценивать структуры схемы для оптимальной работы базы данных.Microsoft предлагает множество курсов, чтобы познакомить вас с SQL. Разработка баз данных SQL — это 4-недельный бесплатный онлайн-курс для самостоятельного изучения, который научит вас проектированию и созданию базы данных SQL. Вы узнаете, как разработать эффективную и нормализованную схему реляционной базы данных, создать индексы, реализовать представления и многое другое.

Работа в области разработки баз данных и управления ими

Конвергенция больших данных и Интернета вещей (IoT) привела к экспоненциальному увеличению объема управляемых данных.Информационный бум сейчас сильнее, чем когда-либо, и находится прямо на вершине системы управления реляционными базами данных. По некоторым прогнозам, за 10 лет количество рабочих мест для администраторов баз данных увеличится до 30%. На момент написания этой статьи Indeed.com перечислил почти 2000 открытых вакансий для администраторов баз данных и более 1200 вакансий для разработчиков баз данных. Другие главные должности включают менеджеров баз данных, аналитиков баз данных, инженеров данных и архитекторов баз данных. Кроме того, навыки проектирования и разработки баз данных, включая знание языков SQL, SQL Server и MySQL, необходимы для тысяч объявлений о вакансиях для разработчиков приложений, специалистов по обработке данных, бизнес-аналитиков и статистиков.Изучение тонкостей реляционных баз данных откроет двери для широкого спектра возможностей трудоустройства.

Изучите карьеру в качестве разработчика баз данных

Узнайте о проектировании и разработке баз данных с помощью бесплатных онлайн-курсов от Microsoft и других ведущих организаций и учреждений по edX и посмотрите, подходит ли вам карьера в этой захватывающей и востребованной области. Многие курсы предназначены для самостоятельного изучения, поэтому вы можете начать работу уже сегодня.

Специалист по проектированию баз данных — Описание курса

Курс Database Design Specialist (ранее назывался Database Design Methodology ) обучает студентов планированию и проектированию реляционных баз данных.Вы узнаете о теории, лежащей в основе реляционных баз данных, номенклатуре реляционных баз данных и реляционной алгебре. Курс включает разделы о языке структурированных запросов (SQL) и оптимизации баз данных с помощью нормализации. Вы примените свои знания в практических занятиях, предназначенных для изучения тонкостей методологии проектирования баз данных.

Темы

Введение в базы данных

Введение в базы данных
Что такое база данных?
Файловые базы данных
Эволюция баз данных
Реляционные базы данных и системы управления базами данных (СУБД)
Истоки реляционных баз данных

Реляционная база данных

Основы
Введение в реляционные базы данных
Многоуровневая архитектура базы данных
Терминология реляционной модели
Использование таблиц для представления данных
Характеристики отношений
Модели данных
Сущности и отношения данных
Относительная целостность
Языки базы данных
Словари данных

Планирование баз данных

Введение в планирование баз данных
Жизненный цикл проекта базы данных
Документ о требованиях к базе данных
Пример использования ProAudio
Выбор СУБД
Выбор интерфейса приложения

Обзор методологии проектирования баз данных

Введение в методологию проектирования баз данных
Последствия плохой практики проектирования баз данных
Этапы проектирования базы данных
Концептуальный дизайн базы данных
Модель сущности-отношения (ER)

Нормализация

Введение в нормализацию
Что такое нормализация?
Нормальные формы
Первая нормальная форма
Вторая нормальная форма
Третья нормальная форма
Нормальная форма Бойса-Кодда (BCNF)

Проектирование логической базы данных

Введение в логическое проектирование баз данных
Проектирование логической базы данных
Создание логической модели данных
Использование языка определения баз данных
Проверка модели логических данных
Определение ограничений целостности
Создание модели данных предприятия

Физический дизайн базы данных

Введение в физическое проектирование баз данных
Физический дизайн базы данных
Браузер запросов MySQL
Создание ограничений предприятия
Использование вторичных индексов
Денормализация
Создание пользовательских представлений
Разработка правил доступа к базе данных

Язык структурированных запросов

Введение в язык структурированных запросов
Основы SQL
Язык определения данных
Язык обработки данных
Получение данных из отношений
Язык управления данными

Реляционная алгебра

Введение в реляционную алгебру
Определение реляционной алгебры
Подборка
Проекция
Декартово произведение
Союз
Разница
Перекресток
Присоединяется к

Транзакции и безопасность баз данных

Введение в транзакции базы данных и безопасность
Сделки
Контроль параллелизма
Безопасность базы данных

Целевая аудитория

Курс CIW Database Design Specialist предназначен для лиц, которые планируют продолжить специализацию баз данных, ориентированную на продукты, с использованием продуктов, которые включают DB2, Oracle Database 11g, SQL и mySQL.

Эти навыки работы с базами данных могут помочь вам начать или развить карьеру в области расширенного проектирования и разработки баз данных для:

• ИТ-менеджеры / директора
• Разработчики приложений
• Специалисты по веб-разработке
• Программисты
• Корпоративные разработчики
• Разработчики баз данных
• Администраторы баз данных

Должностные обязанности

Используйте технологию баз данных для хранения, обновления и поиска критически важной информации; внедрять и поддерживать данные базы данных с помощью программного обеспечения для управления реляционными базами данных; и создавать веб-контент.

Предварительные требования

Студентам рекомендуется иметь базовые знания о назначении и функциях базы данных. Кроме того, студенты должны быть знакомы с операционной системой, такой как Microsoft Windows, прежде чем проходить этот курс. В
Database Design Specialist Учебный курс не обеспечивает начального уровня компьютерной грамотности.

5 лучших книг по SQL и проектированию баз данных в 2021 году | автор: javinpaul | Javarevisited

image_credit — Дизайн и управление базами данных

Здравствуйте, ребята, если вы хотите изучить SQL и проектирование баз данных в 2021 году и ищете лучшие книги по проектированию SQL и DB, то вы попали в нужное место.Ранее я поделился лучшими курсами по SQL и базам данных , а сегодня я собираюсь поделиться лучшими онлайн-курсами по изучению проектирования баз данных и SQL в 2021 году.

Проектирование и моделирование баз данных — одни из тех тем, которые редко привлекают внимание они заслуживают, особенно в начале проекта, но как только что-то выходит из-под контроля, все говорят о них.

Комментарии вроде — эта база данных плохо спроектирована, схема не работает, вы не можете легко добавить новый столбец и т. Д.становится очень распространенным явлением.

Самая большая проблема с проектированием баз данных заключается в том, что они в основном выполняются разработчиками приложений, такими как разработчик Java или C ++, которые знают SQL, но не являются экспертами в том, как создавать таблицы и схемы.

Администраторы баз данных или администраторы баз данных знают базы данных и SQL лучше, чем программисты приложений, но они в основном сосредоточены на административной части базы данных, предпочтительно на такой части приложения, как проектирование таблиц и отношений между ними, что остается на усмотрение разработчика приложения.

Это приводит к созданию плохо спроектированной базы данных, которая рассыпалась под воздействием реального мира в производственной среде, потому что проектирование SQL и базы данных также является одним из важных навыков для программистов, которые хотят взломать собеседования по кодированию. Хорошее знание SQL и проектирования баз данных имеет большое значение в разработке программного обеспечения

Когда вы плохо проектируете базу данных, она хорошо работает в области контроля качества, но первый удар приходит, когда производительность начинает снижаться после вставки реальных данных, а второй и последний удар приходит, когда требования развиваются, и вам трудно с этим справиться.

Вы внезапно обнаружили, что простое добавление одного или нескольких столбцов потребовало от вас модификации во многих местах и ​​его нарушающих ограничений и т. Д.

В этой статье я поделюсь некоторыми из лучших книг для изучения дизайна баз данных, а также упомяните некоторые онлайн-курсы, такие как SQL & Database Design Кирилла Еременко на Udemy, чтобы научить вас основам проектирования баз данных.

Дизайн и моделирование базы данных необходимы программистам всех уровней и языков для понимания этой основной части информации, потому что независимо от того, где вы работаете, вы будете более или менее работать с реляционной базой данных.

Вот мой список книг, которые помогут вам изучить и усвоить эту тему раз и навсегда. Некоторые книги посвящены конкретному поставщику баз данных, например SQL Server, но вы все же можете извлечь из них важные уроки, которые применимы и к другим базам данных.

Database Design for Mere Mortals — идеальное введение в проектирование реляционных баз данных для новичков и всех, кто нуждается в обновлении. Обладая многолетним практическим опытом проектирования реляционных баз данных, Майкл Дж.Эрнандес, автор книги, покажет вам, как анализировать и улучшать существующие базы данных, реализовывать ключи, определять отношения таблиц и бизнес-правила, а также создавать представления данных,

Плюсы
— примеры из реальной жизни
— легко читать

Минусы
— не углублялись в индексацию, применение первичного / внешнего ключа и применение ограничений для предотвращения целостности данных
— недостаточно обсуждения различных нормальных форм и того, когда их следует использовать

Если хотите , вы также можете объединить эту книгу с SQL & Database Design Кирилла Еременко на Udemy, которое также очень доступно и вы можете получить всего 10 долларов на распродаже Udemy flash.

Короче говоря, «Проектирование баз данных для простых смертных: практическое руководство по проектированию реляционных баз данных, третье издание» Майкла Дж. Эрнандеса — отличная книга для изучения моделирования и проектирования баз данных с нуля.

Это еще одна отличная и одна из лучших книг по моделированию данных и проектированию баз данных. В этой книге объясняется, как проектировать базы данных, что очень важно, потому что плохо спроектированная база данных может стать головной болью в долгосрочной перспективе.

The Beginning Database Design Solutions от Рода Стивенса (Rod Stephens) дает лучшие советы по нормализации, распространенным шаблонам проектирования баз данных и общим подводным камням проектирования, которых следует избегать.

В нем рассказывается, как спланировать структуру базы данных, чтобы она была надежной, устойчивой к ошибкам и достаточно гибкой, чтобы приспособиться к разумному количеству будущих изменений. В нем также объясняется, как определять требования к базе данных, строить модели данных и улучшать эти модели для повышения эффективности базы данных.

Книга также охватывает MySQL и Microsoft Access, но даже если вы используете другую базу данных, не нужно сильно беспокоиться, концепции, обсуждаемые в этой книге, применимы ко всем важным базам данных.Вы также можете объединить эту книгу с курсом Learn SQL using MySQL и Database Design Тима Бучалаки на Udemy, чтобы получить некоторые советы по проектированию баз данных MySQL.

Решения для начального проектирования баз данных от Рода Стивенса полны примеров и упражнений, которые не только научат вас делать что-то, но и побудят вас применить свои знания и решить проблемы. Упражнения e подтолкнут вас к продумыванию сценариев , которые в конечном итоге помогут вам улучшить разработку базы данных.

Это еще одна отличная книга для изучения проектирования реляционных баз данных. Лучшая часть книги — это то, что в ней есть несколько тематических исследований, которые учат вас с самого начала, например, требование клиента разработать реляционную базу данных.

Он охватывает основную теорию проектирования, моделирование баз данных и последующие действия при внедрении. Книга также довольно удобочитаема, поэтому вам не нужно читать одну главу много раз, чтобы понять ее.

Как следует из названия (Шестиэтапный дизайн реляционной базы данных: пошаговый подход к проектированию и разработке реляционной базы данных, второе издание, автор Фидель А. Капитан), он учит вас перейти от требований к полнофункциональной базе данных всего за 6 шагов.

Я также рекомендую вам совместить эту книгу с курсом Основы проектирования баз данных для инженеров-программистов по образовательной, текстовой интерактивной платформе для кодирования и обучения. В этом курсе есть несколько диаграмм племянниц, которые научат вас нормализации и другим ключевым концепциям проектирования баз данных.

Недостаточно просто изучить передовой опыт, не менее важно не повторять «плохие методы» или антипаттерны, которые вызывают проблемы.

Если вы не избежите этих плохих приемов, у вас ничего не останется, даже если вы хорошо справляетесь с другими дизайнерскими вещами.

Книга содержит несколько практических советов по распространенным шаблонам, которые многие из нас используют, не зная, какой вред они причиняют.

Независимо от того, какую платформу или язык программирования вы используете, младший программист или доктор философии, Билл Карвин «Антипаттерны SQL: избегая ловушек программирования баз данных» покажет вам , как проектировать и создавать базы данных. , как лучше писать запросы к базе данных и как интегрировать SQL-программирование в ваше приложение в качестве эксперта.

Одна из фантастических книг, чтобы научиться проектировать базы данных, которые работают хорошо. Эту книгу необходимо прочитать любому разработчику SQL Server или любому, кто просто хочет научиться разрабатывать базы данных.

Он охватывает все важные темы, включая нормализацию, безопасность и способы защиты целостности данных с помощью ограничений и триггеров.

Самое главное в этой книге — интересно читать. В отличие от других книг по проектированию и реализации баз данных, вам не нужно читать главу несколько раз, чтобы усвоить концепции.

В нем также приводятся советы и рекомендации по решению многих бизнес-задач, а каждая глава заканчивается обзором передового опыта. Если вы хотите, вы также можете объединить эту книгу с онлайн-курсом, например Why Physical Database Design Matters от Pluralsight, для более активного обучения.

Единственный недостаток проектирования и реализации реляционной базы данных Pro SQL Server 2008 Луи Дэвидсоном, Кевином Кляйном, Скоттом Кляйном и Куртом Виндишем заключается в том, что он сосредоточен вокруг SQL Server, поэтому, если вы использовали Oracle или MySQL, вы могли Считаете, что некоторые обсуждения неуместны, но в целом вам понравится эта книга, независимо от того, над какой базой данных вы работаете.

Вот и все о некоторых из лучших книг по проектированию и моделированию баз данных . Хороший дизайн базы данных имеет большое значение для обеспечения безопасности ваших данных и облегчения их извлечения.

Если вы хотите узнать, насколько важны проектирование и моделирование базы данных, я предлагаю вам прочитать Почему физический дизайн базы данных имеет значение , курс ориентирован на SQL Server, но данный совет применим ко всем базам данных в целом.

Мои другие рекомендации книг и ресурсы для дальнейшего изучения:
The Complete SQL Bootcamp
5 лучших курсов для изучения Microsoft SQL Server
5 лучших книг для изучения и освоения SQL
5 лучших курсов для углубленного изучения базы данных MySQL
5 бесплатных книг по SQL для начинающих и опытных
5 лучших курсов по SQL и базам данных для программистов
4 лучших книги для изучения программирования Oracle PL / SQL
5 бесплатных онлайн-курсов по Oracle и SQL Server
5 лучших книг по SQL для опытных программистов
5 лучших Курсы по изучению PostgreSQL для начинающих
10 книг для подготовки собеседований по техническому программированию / кодированию

Спасибо, что дочитали эту статью до сих пор. Если вам нравятся эти книги, поделитесь ею со своими друзьями и коллегами.Если у вас есть какие-либо вопросы для обратной связи, напишите нам.

P. S. — Если вы предпочитаете онлайн-курсы, а не чтение книг, вы также можете проверить SQL для начинающих: изучение SQL с использованием MySQL и проектирования баз данных для программистов и администраторов баз данных. Это не только поможет вам изучить SQL, но и дизайн базы данных.

7 лучших курсов и онлайн-тренингов по управлению базами данных на 2021 год

Редакторы Solutions Review составили этот список лучших курсов по управлению базами данных и онлайн-тренингов, которые стоит рассмотреть.

Управление базой данных относится к действиям, которые организация предпринимает для управления данными и управления ими для выполнения необходимых условий на протяжении всего жизненного цикла данных. Задача управления базой данных — это любая задача, которая защищает данные, предотвращает юридические риски и риски соответствия и поддерживает работу приложений, интенсивно использующих данные, по мере необходимости. Эти задачи могут включать в себя мониторинг и настройку производительности, планирование хранения и емкости, резервное копирование и восстановление, архивирование данных, разбиение на разделы, репликацию, маскирование и вывод из обращения.

Имея это в виду, мы составили этот список лучших курсов по управлению базами данных и онлайн-тренингов, чтобы рассмотреть их, если вы хотите развить свои навыки управления данными для работы или отдыха. Это не исчерпывающий список, но он включает в себя лучшие курсы по управлению базами данных и онлайн-обучение на проверенных онлайн-платформах. Мы не забыли упомянуть и дать ссылки на соответствующие курсы на каждой платформе, которые, возможно, также стоит изучить. Щелкните Перейти к обучению , чтобы узнать больше и зарегистрироваться.

Основы управления базами данных

Платформа: Coursera

Описание: В этом курсе вы будете создавать реляционные базы данных, писать операторы SQL для извлечения информации для удовлетворения запросов бизнес-отчетов, создавать диаграммы отношений сущностей (ERD) для разработки баз данных и анализировать конструкции таблиц на предмет чрезмерной избыточности. По мере развития этих навыков вы будете использовать Oracle, MySQL или PostgreSQL для выполнения операторов SQL и инструмент построения диаграмм базы данных, такой как ER Assistant или Visual Paradigm, для создания ERD.

ПЕРЕЙТИ НА ОБУЧЕНИЕ

Введение в разработку баз данных

Платформа: ed2go

Описание: Существует ряд мощных инструментов, которые помогут вам создавать базы данных и приложения для баз данных. Однако, если вы не применяете систематический, структурированный подход к использованию этих инструментов, вы, вероятно, создадите системы, не отвечающие потребностям пользователей. Многие проекты застревают или никогда не завершаются из-за отсутствия дисциплинированного подхода к разработке.Этот курс проведет вас шаг за шагом через все этапы проекта разработки системы, чтобы гарантировать, что полученный продукт не только будет работать так, как он был спроектирован, но и что дизайн действительно отвечает потребностям пользователей.

ПЕРЕЙТИ НА ОБУЧЕНИЕ

Введение в запросы к базе данных

Платформа: edX

Описание: Этот курс представляет собой введение в основные концепции, модели организации и реализации баз данных с упором на реляционную модель.Среди затронутых тем — разработка простых запросов, которые извлекают и изменяют данные в базе данных. Язык манипулирования данными (DML) — это подмножество SQL, которое используется разработчиками баз данных для создания, поддержки и запроса фактов в базе данных.

Связанные пути / дорожки: Расширенные запросы к базе данных, Среды структурированных баз данных с SQL, Расширенное администрирование баз данных, Основы реляционных баз данных, Базы данных: реляционные базы данных и SQL

ПЕРЕЙТИ НА ОБУЧЕНИЕ

Изучение реляционных баз данных

Платформа: LinkedIn Learning

Описание: Адам Уилберт охватывает основы проектирования реляционных баз данных независимо от того, используете ли вы Access, FileMaker, Open Office или SQL Server.Узнайте, как предотвратить аномалии данных, собрать требования для планирования вашего дизайна и разработать концептуальную модель данных, преобразовав ваши идеи в такие компоненты, как таблицы, отношения, запросы и представления. Кроме того, узнайте о соображениях логического проектирования, которые могут помочь вам создать базу данных, которую легко поддерживать.

Связанные пути / дорожки: Основы реляционных баз данных: Основы баз данных: управление базами данных

ПЕРЕЙТИ НА ОБУЧЕНИЕ

Обучение работе с базами данных AWS

Платформа: Mindmajix

Описание: Развивайте навыки, чтобы стать сертифицированным специалистом по базам данных AWS с помощью практических лекций и проектов в реальном времени.Вы изучите основы облачных баз данных, различные сервисы облачных баз данных, доступные в облаке AWS, инструменты и функции баз данных, а также многое другое на практических примерах. Зарегистрируйтесь сейчас и получите сертификат.

ПЕРЕЙТИ НА ОБУЧЕНИЕ

Введение в реляционные базы данных

Платформа: Udacity

Описание: Этот курс представляет собой быстрое и увлекательное введение в использование реляционной базы данных из вашего кода с использованием примеров на Python. Вы изучите основы SQL (языка структурированных запросов) и проектирования баз данных, а также API Python для подключения кода Python к базе данных.Вы также узнаете немного о защите своих веб-приложений на базе баз данных от распространенных проблем безопасности.

Связанный путь / путь: Концепции и дизайн систем баз данных

ПЕРЕЙТИ НА ОБУЧЕНИЕ

Полный учебный курс по SQL и базам данных: от нуля до мастерства

Платформа: Udemy

Описание: Этот курс ориентирован на эффективность с использованием последних передовых практик в SQL, управлении базами данных и проектировании баз данных.Учебная программа очень практична, поскольку инструкторы проведут вас от начала до конца работы с базами данных и SQL, вплоть до изучения того, как масштабировать базы данных, как ими управлять, и даже получить дополнительные материалы по работе с большими данными, кэшированию с использованием Redis. и подключение PostgreSQL к серверу Node.js.

Связанные пути / треки: Система управления базами данных с нуля — Часть 1, Системы управления базами данных — MySQL, Администрирование баз данных MySQL: Начальный уровень проектирования баз данных SQL

ПЕРЕЙТИ НА ОБУЧЕНИЕ

 Solutions Review участвует в партнерских программах.Мы можем получать небольшую комиссию с товаров, приобретенных на этом ресурсе. 

Тим является редакционным директором Solutions Review и руководит освещением вопросов больших данных, бизнес-аналитики и анализа данных. Будучи самым влиятельным бизнес-журналистом в 2017 и 2018 годах и «Кто есть кто» в 2021 году в области управления данными и интеграции данных, Тим является признанным авторитетом и идейным лидером в области корпоративного программного обеспечения для бизнеса.