Курсы СУБД в Специалисте

Главная > Курсы > Программирование, СУБД и DevOps

Путеводитель

Программирование и СУБД

SQL Server 2012

Oracle

Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации. На сегодняшний день крупнейшими производителями СУБД являются такие транснациональные корпорации, как Microsoft и Oracle.

Средства Business Intelligence используются для бизнес-анализа и моделирования различных процессов. Они позволяют справиться с избыточной информацией, заостряя внимание пользователей на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия тех или иных решений.

Вы сможете узнать о базах данных и средствах Business Intelligence на курсах BI (Business Intelligence) Центра «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана – ведущего авторизованного учебного центра Microsoft в России.

Также в Центре «Специалист» проводятся курсы обучения по SQL Server, на которых описываются фундаментальные основы реляционных баз данных, начиная с основных объектов, доступ к которым предоставляется с помощью языка SQL. В процессе обучения SQL Server подробно обсуждаются стратегии доступа и извлечение данных, изменение данных с помощью инструкций; таблицы, типы и декларативная целостность данных; сложные запросы, программирование в Microsoft SQL Server на языке T-SQL пользовательских хранимых процедур, функций, триггеров и представлений; методы повышения производительности запросов, расширение функциональных возможностей Microsoft SQL Server за счет использования XML, SQLCLR и Filestream, а также с помощью пространственных типов, полнотекстового поиска и Service Broker. Занятия ведут сертифицированные тренеры Microsoft. Престижные международные сертификаты, программы государственной подготовки, крупнейший в России Центр тестирования Prometric ждут вас!

Кроме этого,  в Центре «Специалист» ведутся курсы по Oracle, на которых доходчиво и исчерпывающе раскрыты основные особенности архитектуры СУБД Oracle, принципиально отличающие ее от других популярных систем управления базами данных. Причем на курсах по Oracle подробно описаны и проиллюстрированы множеством примеров именно те возможности, средства и особенности Oracle, которые обеспечивают разработку эффективных приложений для этой СУБД и ее успешную эксплуатацию.

Также в Центре «Специалист» ведутся курсы по MySQL. У нас Вы сможете пройти путь от уровня начинающего разработчика до уровня разработчика-эксперта MySQL DB.

Преимущества обучения работе с базами данных в Центре «Специалист»:

• Центр «Специалист»  – лучший учебный центр Microsoft в России, Восточной и Центральной Европе!
• Центр «Специалист» обладает высшим партнерским статусом Microsoft Gold Learning в области обучения, а также компетенцией Silver Data Platform, подтверждающей высочайшую квалификацию преподавателей Центра в области администрирования, разработки и бизнес-аналитики на базе SQL Server.
• Центр «Специалист» обладает престижным статусом Oracle Academy. 
• У нас работают лучшие преподаватели. Бауманские традиции качества.
• Высочайший уровень подготовки администраторов, разработчиков баз данных и аналитических решений на базе SQL Server. Более 80% администраторов и разработчиков СУБД, а также специалистов по бизнес-аналитике (BI) в России закончили курсы Центра «Специалист».
• Престижный сертификат Центра и международный сертификат Microsoft.
• Оплата в рассрочку: первоначальный взнос – 25% от стоимости программы повышения квалификации.
• Обучение в удобное время в удобном месте. Очно или дистанционно. Обратите внимание на удобный, особенно любимый программистами и разработчиками формат открытого обучения.
• Успешное окончание курсов Microsoft SQL Server подготовит Вас к сдаче экзаменов на получение международных сертификаций MCSA: SQL Server 2016, MCSE: Data Platform, MCSE: Business Intelligence.

Главная > Курсы > Программирование, СУБД и DevOps

Курс Microsoft | Разработка баз данных SQL

Модуль 1: Введение в разработку баз данных.

• Введение в платформу SQL Server.
• Задачи разработки баз данных SQL Server.

Модуль 2: Проектирование и применение таблиц.

• Проектирование таблиц.
• Типы данных.
• Работа со схемами.
• Создание и изменение таблиц.
• Лабораторная работа: Проектирование и применение таблиц.
• Проектирование таблиц.
• Создание схем.
• Создание таблиц.

Модуль 3: Проектирование продвинутых таблиц.

• Секционирование данных.
• Сжатие данных.
• Темпоральные таблицы (Temporal Tables).
• Лабораторная работа: Проектирование использования продвинутых таблиц.
• Секционирование данных.
• Сжатие данных.

Модуль 4: Обеспечение целостности данных при помощи ограничений (Constraints).

• Принудительное обеспечение целостности данных.
• Применение доменной целостности (Domain Integrity).
• Применение сущностной (Entity) и ссылочной (Referential) целостности.
• Лабораторная работа: Обеспечение целостности данных при помощи ограничений (Constraints).
• Добавление ограничений (Constraints).
• Проверка ограничений (Constraints).

Модуль 5: Введение в индексы.

• Базовые концепции индексов.
• Типы данных и индексов.
• Кучи, кластеризованные и некалстеризованные индексы.
• Индексы одной колонки и композитные индексы.
• Лабораторная работа: Применение индексов.
• Создание кучи (Heap).
• Создание кластеризованного индекса (Clustered Index).
• Создание описательного индекса (Covered Index).

Модуль 6: Проектирование стратегий оптимизированных индексов.

• Стратегии применения индексов.
• Управление индексами.
• Планы выполнения.
• Database Engine Tuning Advisor.
• Хранилище запросов (Query Store).
• Лабораторная работа: Оптимизация индексов.
• Использование хранилища запросов (Query Store).
• Кучи и кластеризованные индексы.
• Создание описательного индекса (Covered Index).

Модуль 7: Индексы с колоночным хранением (Columnstore).

• Введение в индексы с колоночным хранением (Columnstore).
• Создание индексов с колоночным хранением (Columnstore).
• Работа с индексами с колоночным хранением (Columnstore).
• Лабораторная работа: Использование индексов с колоночным хранением (Columnstore).
• Создание индексов с колоночным хранением (Columnstore).
• Создание таблиц с колоночным хранением оптимизированных под память.

Модуль 8: Проектирование и применение представлений (Views).

• Введение в представления.
• Создание и управление представлениями.
• Рекомендации по производительности для представлений.
• Лабораторная работа: Проектирование и применение представлений.
• Создание стандартных представлений.
• Создание обновляемых представлений.

Модуль 9: Проектирование и применение хранимых процедур (Stored Procedures).

• Введение в хранимые процедуры.
• Работа с хранимыми процедурами.
• Применение хранимых процедур с параметрами.
• Управление контекстом выполнения.
• Лабораторная работа: Проектирование и применение хранимых процедур (Stored Procedures).
• Создание хранимых процедур.
• Создание хранимых процедур с параметрами.
• Изменение контекста выполнения хранимой процедуры.

Модуль 10: Проектирование и применение пользовательских функций (User-Defined Functions).

• Обзор функций.
• Проектирование и применение скалярных функций.
• Проектирование и применение табличных функций.
• Рекомендации по применению функций.
• Альтернативы функций.
• Лабораторная работа: Проектирование и применение пользовательских функций (UDF).
• Форматирование телефонных номеров.
• Изменение существующих функций.

Модуль 11: Ответные действия на изменения данных при помощи триггеров.

• Проектирование DML-триггеров.
• Применение DML-триггеров.
• Продвинутые концепции триггеров.
• Лабораторная работа: Ответные действия на изменения данных при помощи триггеров.
• Создание и проверка триггера аудита.
• Улучшение триггера аудита.

Модуль 12: Использование размещенных в памяти таблиц (In-Memory Tables).

• Размещенные в памяти таблицы (In-Memory Tables).
• Хранимые процедуры с простой компиляцией (Native Compiled Stored Procedures).
• Лабораторная работа: Использование возможностей размещения базы данных в памяти (In-Memory Database).
• Использование оптимизированных под память таблиц.
• Использование хранимых процедур с простой компиляцией.

Модуль 13: Применение управляемого кода (Managed Code) в SQL Server.

• Введение в интеграцию SQL CLR в SQL Server.
• Применение и публикация сборок CLR (CLR Assemblies).
• Лабораторная работа: Применение управляемого кода (Managed Code) в SQL Server.
• Оценка предложенного кода CLR.
• Создание скалярной функции CLR.
• Создание табличной функции CLR.

Модуль 14: Хранение и запросы к XML-данным в SQL Server.

• Введение в XML и схемы XML.
• Хранение данных и схем XML в SQL Server.
• Применение типа данных XML.
• Использование выражения T-SQL FOR XML.
• Введение в XQuery.
• Разделение XML (Shredding).
• Лабораторная работа: Хранение и запросы к XML-данным в SQL Server.
• Определение сценариев применения XML.
• Проверка хранения данных XML в переменных.
• Использование схем XML.
• Использование запросов FOR XML.
• Создание хранимых процедур для возврата XML.

Модуль 15: Хранение и запросы пространственных данных (Spatial Data) в SQL Server.

• Введение в пространственные данные (Spatial Data).
• Работа с пространственными типами данных (Spatial Data Types).
• Использование пространственных данных (Spatial Data) в приложениях.
• Лабораторная работа: Работа с пространственными данными (Spatial Data) SQL Server.
• Знакомство с геометрическим (Geometry) типом данных.
• Добавление пространственных данных (Spatial Data) в существующую таблицу.
• Поиск близлежащих расположений.

Модуль 16: Хранение и запросы к двоичным объектам (BLOB) и текстовым документам в SQL Server.

• Рекомендации по использованию двоичных объектов (BLOB).
• Работа с FILESTREAM.
• Использование полнотекстового поиска.
• Лабораторная работа: Хранение и запросы к двоичным объектам (BLOB) и текстовым документам в SQL Server.
• Включение и использование колонок FILESTREAM.
• Включение и использование файловых таблиц.
• Использование полнотекстовых индексов.

Модуль 17: Конкуренция SQL Server.

• Конкуренция и транзакции.
• Внутреннее устройство блокировок.
• Лабораторная работа: Конкуренция SQL Server.
• Применение изоляции моментального снимка (Snapshot Isolation).
• Применение блокировки на уровне секции (Partition Level).

Модуль 18: Производительность и мониторинг.

• Расширенные события (Extended Events).
• Работа с расширенными событиями (Extended Events).
• Живые статистики запроса (Live Query Statistics).
• Оптимизация конфигурации файлов базы данных.
• Метрики.
• Лабораторная работа: Мониторинг, трассировка и определение исходного состояния (Baselining).
• Сбор и анализ данных при помощи расширенных событий (Extended Events).
• Применение методологии исходного состояния (Baseline).

курсы профессиональной переподготовки и дополнительного образования в Санкт-Петербурге

Зарегистироваться

Записаться на осень 2020 года

Программа профессиональной переподготовки посвящена основным направлениям
в области сетевого и системного администрирования, а также технологиям разработки и
администрирования баз данных.

В программу встроены официальное авторизованные учебные курсы Microsoft,
курсы программы сетевая академия Cisco и вендора NDG Linux, курсы академии EMC.
В программе рассматриваются технологии сетевого и системного администрирования,
общие вопросы организации баз данных, технологии разработки и администрирования баз данных
Microsoft SQL Server и PostgreSQL.

Обучаясь на программе, вы узнаете:

• Kак подготовить оборудование для инсталляции операционных систем Linux и Windows;
• Основы администрирования операционных систем и задачи системного администрирования:
  • Планирование пользователей и групп;
  • Управление доступом к базовым ресурсам ОС;
  • Конфигурирование серверов и рабочих станций для работы в сети;

• Регламенты проведения профилактических работ по поддержке операционных систем как частей инфокоммуникационный системы;
• Принципы построения пакетных сетей, базовые технологии коммутации и маршрутизации применяемых в корпоративных сетевых решениях;
• Принципы организации СУБД Microsoft SQL Server;
• Теоретические основы средств манипулирования данными в реляционной модели Microsoft SQL Server;
• Факторы, влияющие на производительность выполнения запросов;
• Принципы манипулирования данными и обеспечения целостности данных в базах данных Microsoft SQL Server;
• Принципы планирования эффективных индексных структур;
• Физическую структуру баз данных;
• Принципы хранения и обработки пространственных, XML и BLOB данных;
• Концепцию журнала транзакций и модели восстановления баз данных SQL Server;
• Аспекты безопасного хранения данных;
• Принципы создания и внедрения решений ETL;
• Архитектуру и принципы реализации, конфигурационные параметры СУБД PostgreSQL;
• Основы безопасности баз данных PostgreSQL;
• Преимущества использования PL/pgSQL;
• Основы языка PL/pgSQL;
• Встроенные функции PostgreSQL;
• Поддерживаемые типы данных аргументов и возвращаемых значений;
• Принципы информационной безопасности в корпоративных ИТ инфраструктурах.
  Атаки, уязвимости, способы оценки вторжений и несанкционированного доступа.

Подробнее о курсах смотрите на странице с образовательной траекторией и содержанием
каждого модуля программы.

Итоговой аттестацией по программе является Выпускная квалификационная работа.

Программа профессиональной переподготовки открывает возможности обучения и
подготовки к сертификационным экзаменам в рамках:

• программы Сетевая Академии Cisco:
• авторизованных курсов Microsoft:

Продолжительность

526 ак. часов (15 месяцев), включая подготовку к итоговой аттестации и итоговую аттестацию.

Стоимость

Начало обучения

• 1 октября (октябрь – июнь, сентябрь — декабрь)
• 1 марта (март — июнь, сентябрь — май)

В июле и августе занятий нет — каникулы!

Режим занятий

Форма обучения очно-заочная (вечерняя).

Занятия проводятся 2-4 раза в неделю по 4 ак. часа (в будни с 18:00, в выходные с 10:00 или с 14:00).

Предварительные требования

Программа предназначена для специалистов с высшим, средним профессиональным
образованием, студентов старших курсов. Правила приёма…

Для поступления необходимо пройти
вступительное тестирование…

• Понятие об операционных системах. Функции и классификация операционных систем.
• Состав MS Windows. Требования к аппаратной части.
• Понятие об оригинальной и локализованной версиях программы.
• Раскладка клавиатуры. Переключение языка.
• Работа с мышью в MS Windows: указатели и типы операций.
• Интерфейс MS Windows. Основные элементы.
• Элементы окон в MS Windows. Режимы отображения окна, операции с окнами. Виды окон.
• Запуск, завершение приложений, переключение между ними.
• Элементы диалоговых окон, заполнение полей в диалоговых окнах.
• Операции с пиктограммами. Виды пиктограмм.
• Типы меню и команд. Способы выполнения команд.
• Главное меню. Разделы Главного меню.
• Завершение работы с MS Windows. Перезагрузка системы.
• Стандартные приложения MS Windows: графический редактор Paint, текстовый редактор Word, Калькулятор. Стандартные кнопки в приложениях.
• Открытие и сохранение документов.
• Буфер Обмена. Копирование и перемещение данных через Буфер Обмена.
• Ярлыки: определение, виды, способы создания, операции.
• Файловая система. Пространство имен.
• Приложение «Мой компьютер (Компьютер)»: переход на нужный диск и в нужную папку; режимы просмотра; создание и переименование папок; выделение, копирование, перемещение и удаление объектов; отмена последнего действия; изменение свойств и установка параметров.
• Поиск файлов и папок.
• Панель задач: назначение, настройка.
• Рабочий стол: назначение, настройка. Упорядочение окон и пиктограмм.
• Настройка Главного меню.
• Настройка Панели Управления: Дата/время, Клавиатура, Мышь, Принтеры, Шрифты, Экран.

Документ об окончании

Диплом СПбПУ о профессиональной переподготовке
установленного образца, с присвоением квалификации
«Администратор баз данных»,
удостоверяющей право на ведение деятельности в сфере
«Обеспечение функционирования баз данных».

Записаться на осень 2020 года

Открытое образование — Базы данных

• 10 недель

• около 5 часов в неделю

• 2 зачётных единицы

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций

О курсе

Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольной реляционной базе данных.
Выполнение практических задач в рамках курса предполагает использование СУБД My SQL.

В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным.

Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением BigData. В заключении курса будут показаны сферы применения NoSQL баз данных и указаны современные подходы к обработке big data.

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, чтение электронного конспекта и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Требования

Для успешного освоения курса необходимы знания основ программирования, базовые понятия теории множеств, основы линейной алгебры и основы математической статистики. Курс рассчитан на студентов бакалавриата. Курс может быть полезен не только для студентов по направлениям подготовки «Компьютерные и информационные науки», но и другим специалистам, которым необходимо манипулировать большими объемами данных.

Программа курса

Неделя 1. Вводная лекция, в которой рассказано об основном содержании курса, о разделах курса, о месте баз данных для различных информационных систем.
Неделя 2. Проектирование баз данных. Модель «Сущность-связь».
Неделя 3. Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений.
Неделя 4. Основные объекты базы и их описание на языке SQL.
Неделя 5. Запросы на языке SQL.
Неделя 6. Представления, процедуры, функции, триггеры.
Неделя 7. Индексирование данных.
Неделя 8. Оптимизация выполнения запросов.
Неделя 9. Управление конкурентным доступом.
Неделя 10. Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке Big Data.

Результаты обучения

Итогами курса станет умение обучающихся владеть терминологией и базовыми объектами баз данных, основами SQL, умение проектировать данные и создавать объекты базы данных в терминах реляционной модели, писать запросы на языке SQL, создавать индексы для ускорения выполнения запросов, конструировать представления, функции, процедуры и триггеры, управлять доступом к базе данных многих пользователей, использовать механизмы транзакций, а также формирование умения применять методы баз данных в различных областях.

Формируемые компетенции

По окончании курса пользователи будут знать:

1. Принципы описания концептуальной инфологической (инфологической) модели данных
2. Принципы проектирования данных в терминах реляционной модели
3. Основные операторы языка SQL
4. Современные тенденции в развитии науки о данных
5. Основные виды NoSQL баз данных
6. Основные методы анализа данных
 

По окончании курса пользователи будут уметь:

1. Описывать структуры данных в терминах концептуальной модели «Сущность-связь»
2. Создавать объекты базы данных
3. Описывать ограничения целостности для данных
4. Строить дополнительные структуры для ускорения поиска к данным
5. Писать запросы на языке SQL
6. Создавать представления, функции, процедуры и триггеры
7. Создавать новых пользователей и давать им права доступа к базе данных
8. Использовать механизм транзакций для конкурентного доступа к данным
 

По окончании курса пользователи будут понимать:

1. Основные принципы проектирования данных
2. Как устроены индексы
3. Как работает оптимизатор запросов
4. Как работает менеджер транзакций
5. Какие задачи стоят при обработке Big Data

НОУ ИНТУИТ | Базы данных

Автор: Владимир Швецов | Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского

Форма обучения:

дистанционная

Стоимость самостоятельного обучения:

бесплатно

Доступ:

свободный

Документ об окончании:

Уровень:

Специалист

Длительность:

14:55:00

Студентов:

14359

Выпускников:

4087

Качество курса:

4.34 | 4.09

Университетский курс, формирующий концептуальные представления о принципах построения БД и СУБД, представляющий фундаментальные понятия и математические модели, лежащие в основе БД и СУБД, принципы проектирования БД, а также технологии реализации БД и иллюстрирующий вышеуказанные понятия на примере ACCESS и MS SQL-Server.

Учебное пособие посвящено важнейшей составляющей широко разрабатываемых и используемых информационных систем организационного управления – базам данных (БД), создаваемым и функционирующим на основе систем управления базами данных (СУБД).
Главной целью пособия является формирование концептуальных представлений об основных принципах построения БД и СУБД, принципах проектирования БД, а также анализ основных технологий реализации БД. Особое внимание уделяется представлению фундаментальных понятий и математических моделей, лежащих в основе баз данных и систем управления базами данных.
Изучение курса включает усвоение ряда фундаментальных понятий и теоретических основ организации баз данных и систем управления базами данных.

Теги: database engineering, microsoft sql server 2008, sql, базы данных, динамический sql, иерархическая модель, клиенты, логическая запись, моделирование, модель данных субд, план выполнения, поиск, приложения, программирование, программное обеспечение, проектирование, процедуры, реляционная алгебра, реляционные базы данных, серверы, структуры хранения, целостность, экземпляр сущности, элементы

Дополнительные курсы

2 часа 30 минут

—

Введение в базы данных. Общая характеристика основных понятий

Лекция посвящена рассмотрению развития основных понятий обработки данных, связанного с постоянным расширением классов решаемых на ЭВМ задач. Показывается необходимость интеграции данных при решении несколькими пользователями задач, использующих общие данные. Вводится понятие базы данных.

—

Формализация реляционной модели

В лекции рассматриваются вопросы, связанные с формализацией наиболее распространенной в настоящее время модели данных СУБД – реляционной модели. Здесь рассматривается формализованное описание отношений и средств манипулирования данными в реляционной модели.

—

Использование формального аппарата для оптимизации схем отношений

Лекция посвящена вопросам оптимизации схем отношений на основе формальных методов теории реляционных баз данных. Разбирается пример приведения таблицы к третьей нормальной форме, оптимальной по ряду показателей. Рассматриваются вопросы целостности данных в реляционных СУБД.

—

Физические модели данных (внутренний уровень)

Лекция посвящена вопросам физической организации данных в памяти компьютера. Здесь описывается структура памяти компьютера и представлены структуры хранения данных в оперативной и внешней памяти.

—

Программное обеспечение работы с современными базами данных

В лекции рассматриваются общие принципы организации программного обеспечения работы с реляционными базами данных, включающего: — создание и ведение базы данных; — создание пользовательских приложений, включающих разработку пользовательского интерфейса по работе с базой данных.

—

Основные операторы языка SQL. Интерактивный SQL

В лекции дается общая характеристика операторов языка SQL, используемых, в частности, для работы с базой данных в интерактивном режиме (создание таблиц, выбор информации из таблиц, добавление, удаление и модификация элементов). Приводятся примеры запросов к базе данных на языке SQL

—

Использование языка SQL в прикладных программах

В лекции рассматриваются разные технологии формирования запросов на языке SQL в прикладных программах (статическое формирование запроса, динамическое формирование запроса, использование библиотек)

—

Направления развития баз данных

В лекции рассматриваются перспективные направления в теории и практике создания баз данных – объектно-ориентированные и распределенные базы данных, а также новое направление в аналитической обработке данных — хранилища данных

—

Разработка баз данных SQL

Описание образовательной программы

Курс знакомит с созданием таких объектов как таблицы, представления, хранимые процедуры и функции, возможностями индексирования, а также предоставляет возможность получения навыков работы с пространственными, XML, BLOB данными.

По окончании курса слушатели смогут:

•  проектировать и создавать таблицы.
•  описать расширенные возможности проектирования таблиц.
•  обеспечить целостность данных путем ограничений.
•  реализовывать индексы, включая индексы Columnstore, а также выполнять их оптимизацию.
•  проектировать и создавать представления.
•  проектировать и создавать хранимые процедуры.
•  проектировать и создавать пользовательские функции.
•  реагировать на манипулирование данными с помощью триггеров.
•  разрабатывать и внедрять таблицы в памяти.
•  реализуйте управляемый код в SQL Server.
•  обеспечивать хранение и запросы XML-данных.
•  работать с пространственными данными.
•  обеспечивать хранение и выполнять запросы двоичных и текстовых документов.

Цель курса

Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования и разработки базы данных Microsoft SQL Server 2016.

Целевая аудитория

Этот курс предназначен для

специалистов в области ИТ, желающих получить навыки по разработке баз данных

для сервера SQL Server 2016.

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• базовые знания и навыки работы с операционными системами Windows.
• опыт написания запросов T-SQL.
• базовые знания о реляционных базах данных.

Содержание

Модуль 1: Введение в разработку баз данных
 

• введение в платформу SQL Server
• использование инструментов SQL Server
• лабораторная работа: Обзор SQL Server и его инструментария

Модуль 2: Проектирование и реализация таблиц  

• проектирование таблиц
• типы данных
• работа со схемами
• создание и изменение таблиц
• 
  лабораторная работа: Проектирование и реализация таблиц

Модуль 3: Расширенное проектирование таблиц

• секционирование таблиц
• сжатие данных
• временные таблицы
• лабораторная работа: Использование расширенного проектирования таблиц

Модуль 4: Поддержание целостности данных посредством ограничений
 

• поддержание целостности данных
• реализация доменной целостности
• реализация сущностной и ссылочной целостности
• 
  лабораторная работа: Поддержание целостности данных через ограничения

Модуль 5: Введение в индексирование
   

• основные положения индексирования
• типы данных и индексы
• одностолбцовые и составные индексы
• 
  лабораторная работа: Создание индексов

Модуль 6: Разработка оптимальной стратегии индексирования

• индексы, покрывающие запрос
• иправление индексами
• планы выполнения
• использование DTE
• 
  лабораторная работа: Разработка оптимальной стратегии индексирования

Модуль 7: Колоночные индексы

• введение в колоночные индексы
• создание колоночных индексов
• работа с колоночными индексами
• 
  лабораторная работа: Использование колоночных индексов

Модуль 8: Проектирование и реализация представлений

• обзор представлений
• создание и управление представлениями
• вопросы производительности для представлений

• лабораторная работа: Проектирование и реализация представлений

Модуль 9: Проектирование и реализация хранимых процедур  

• введение в хранимые процедуры
• работа с хранимыми процедурами
• реализация хранимых процедур с параметрами
• контроль контекста выполнения

• лабораторная работа: Проектирование и реализация хранимых процедур

Модуль 10: Проектирование и реализация пользовательских функций

• обзор функций
• проектирование и реализация скалярных функций
• проектирование и реализация табличных функций
• советы по созданию функций
• альтернативы использованию функций
• 
  лабораторная работа: Проектирование и реализация пользовательских функций

Модуль 11: Реагирование на изменение данных через триггеры
 

• проектирование DML триггеров
• реализация DML триггеров
• дополнительные возможности триггеров
• 
  лабораторная работа: Реагирование на изменение данных через триггеры

Модуль 12: Использование таблиц в оперативной памяти  

• оптимизированные по памяти таблицы
• хранимые процедуры, скомпилированные в исходном коде
• 
  лабораторная работа: Использование таблиц в оперативной памяти

Модуль 13: Реализация управляемого кода в SQL Server

• введение в интеграцию со средой CLR SQL
• импорт и настройка сборок
• реализация интеграции с SQL CLR
• 
  лабораторная работа: Реализация управляемого кода в SQL Server

Модуль 14: Хранение и запросы к XML данным в SQL Server

• введение в XML и XML схемы
• хранение XML данных и схем в SQL Server
• использование типа данных XML
• использование инструкции FOR XML
• основы языка XQuery
• 
  лабораторная работа: Хранение и запросы к XML данным в SQL Server

Модуль 15: Работа с пространственными данными SQL Server

• введение в пространственные типы данных
• использование пространственных типов данных SQL Server
• использование пространственных данных в приложениях
• 
  лабораторная работа: Работа с пространственными данными SQL Server

Модуль 16: Хранение и запрос двоичных и текстовых документов в SQL Server 

• соображения при работе с BLOB данными
• работа с FileStream
• использование полнотекстового поиска

• лабораторная работа: Хранение и запрос двоичных и текстовых документов в SQL Server

Получаемый документ

Курсы SQL Server | Обучение SQL Server в Специалисте

Главная > Курсы > Курсы СУБД > Курсы Microsoft

Путеводитель

SQL Server 2016

SQL Server 2012

SQL Server 2014

На сегодняшний день администраторы SQL Server являются наиболее востребованными и высокооплачиваемыми специалистами на рынке IT. Курсы обучения по SQL Server призваны помочь Вам освоить SQL Server на профессиональном уровне.

В процессе обучения SQL Server Вы узнаете как использовать такие функции, как поддержка «горячего» добавления процессора (Hot Add CPU), инструмент Resource Governor, сжатие данных, «прозрачное» шифрование данных, управление на основе политик и сбор изменений данных и многое другое.
Центр компьютерного обучения «Специалист» является лучшим учебным центром Microsoft в России, Восточной и Центральной Европе! Каждый 5-й специалист по SQL Server в России — выпускник Центра «Специалист»!

Ежегодное участие нашего учебного центра во всех важнейших мероприятиях Microsoft («World Partner Conference» (США), «Платформа», «Полигон» и др.) позволяет преподавателям Центра первыми в России передавать полученные уникальные знания и опыт слушателям курсов SQL Server.

Более 40-ка преподавателей Центра являются сертифицированными тренерами Microsoft. Практически каждый из них имеет такие сертификации Microsoft как MCT, MCP, MCSD, MCSE, MCSA, MCTS, MCITP и многие другие. Индивидуальный подход, постоянная практика на занятиях, обучение в режиме живого диалога – все это курсы SQL Server в Центре «Специалист».

После обучения Вы получите международный сертификат специалиста по SQL Server от Microsoft и престижное свидетельство Центра «Специалист». К Вашим услугам удобный график обучения – утро, день, вечер, выходные, онлайн и очень популярный формат открытого обучения. Кроме этого Вы всегда сможете спланировать свое обучение заранее, благодаря гарантированному расписанию на год.

Преимущества обучения на курсах Microsoft в Центре «Специалист»:

Изучите SQL Server в лучшем учебном центре Microsoft!

Расписание по курсам SQL Server

— Программа повышения квалификации

— Записаться

Учебное пособие по проектированию баз данных

: Learn Data Modeling

• Home

• Testing

  • • Back
    • Agile Testing
    • BugZilla
    • Cucumber
    • Database Testing
    • 9000 J5000
    • 9000 J5
    • Назад
    • JUnit
    • LoadRunner
    • Ручное тестирование
    • Мобильное тестирование
    • Mantis
    • Почтальон
    • QTP
    • Назад
    • Quality Center (ALM4000)

    000

    • Управление тестированием
    • TestLink

• SAP

  • • Назад
    • ABAP
    • APO
    • Начинающий
    • Basis
    • BODS
    • BI
    • BPC
    • CO
    • Назад
    • CRM
    • Crystal Reports
    • MM5000
    • Crystal Reports
    • Расчет заработной платы
    • Назад
    • PI / PO
    • PP
    • SD
    • SAPUI5
    • Безопасность
    • Менеджер решений
    • Successfactors
    • SAP Tutorials
  • 8 SAP Tutorials
• 8
• Apache
• AngularJS
• ASP.Net
• C
• C #
• C ++
• CodeIgniter
• СУБД
• JavaScript

• Назад
• Java
• JSP
• Kotlin
• Linux
• Linux
• Kotlin
• Linux

js

• Perl

• Назад
• PHP
• PL / SQL
• PostgreSQL
• Python
• ReactJS
• Ruby & Rails
• Scala
• SQL
• SQL
• UML
• VB.Net
• VBScript
• Веб-службы
• WPF

Обязательно учите!

• • Назад
  • Бухгалтерский учет
  • Алгоритмы
  • Android
  • Блокчейн
  • Business Analyst
  • Создание веб-сайта
  • CCNA
  • Облачные вычисления
  • COBOL 9000 9000 Compiler
    0005
    • 9000 Встроенные системы
    • Ethical Hacking
    • Учебные пособия по Excel
    • Программирование на Go
    • IoT
    • ITIL
    • Jenkins
    • MIS
    • Сетевые подключения
    • Операционная система
    000

    9000

    • Назад

    Управление проектами Обзоры

    • Salesforce
    • SEO
    • Разработка программного обеспечения
    • VB A

• Big Data

  • • Назад
    • AWS
    • BigData
    • Cassandra
    • Cognos
    • Хранилище данных

    0005

    HBOps

    • MicroStrategy

.

Полный курс проектирования баз данных

Калеб Карри

Фото Юджина Лима на Unsplash

Привет, я Калеб Карри. Я создаю ориентированный на разработчиков контент, доступный на calebcurry.com. Я рад сообщить, что я сотрудничал с freeCodeCamp для создания полного курса проектирования баз данных ! Это универсальное видео содержит 8 часов контента, начиная с новичка и заканчивая пониманием целостности, ключей, отношений, обычных форм, индексов, объединений и многого другого.

Мой мыслительный процесс, лежащий в основе этого курса, заключался в том, что базы данных не должны сбивать с толку или что-то, что вы изучаете, когда вам нужна помощь с засыпанием. Я стараюсь, чтобы это было реально и весело, но в то же время стараюсь приводить четкие и практические примеры с технически правильной информацией.

Почему этот курс?

Проектирование базы данных — это фундаментальный шаг для создания практически любого программного приложения. Базы данных являются основой почти каждого веб-сайта, настольного и мобильного приложения.Базы данных скрыты от обычного сайта, чтобы пользователи не осознавали их существование. Это хорошо, когда речь идет о пользовательском опыте и безопасности, но многие молодые разработчики обманом заставили пренебречь важностью баз данных и управления данными.

В результате такого пренебрежения разработчики выпускают приложения со слабыми уровнями данных, полными неправильных данных, некрасивых данных, избыточных данных и серьезных недостатков безопасности. Это отсутствие дисциплины в отношении базы данных особенно характерно для веб-приложений, поскольку веб-разработчикам часто требуется знать множество технологий (HTML, CSS, JavaScript, серверные языки, SQL и дизайн базы данных).Очень легко пренебречь базой данных, так как это не передовая технология, такая как JavaScript, HTML и CSS. Это огромная ошибка.

С ростом нарушений данных и регулирования, таких как GDPR, ошибки в базе данных может быть достаточно, чтобы вызвать крах всей организации из-за непреднамеренной утечки конфиденциальных данных. Первый шаг к защите от проблем безопасности — это правильно спроектированная база данных и понимание принципов SQL и базы данных. Пройдя этот курс, вы получите четкое представление о целостности и безопасности данных, а также четкие шаги, которые необходимо выполнить для обеспечения целостности.

Интуитивное проектирование базы данных

Многие люди не осознают, что существуют различные способы создания базы данных. Многие из этих вариантов зависят от личных предпочтений и потребностей приложения. Этот курс объяснит некоторые из этих вариантов и обсудит плюсы и минусы.

Например, вы поймете суррогатные ключи и естественные ключи, различные типы отношений и таблицы поиска, реляционные ограничения и какие из них использовать, НЕ NULL отношения, кластерные и некластеризованные индексы, какие типы соединений использовать. , и больше.Все бесплатно на YouTube-канале freeCodeCamp!

Нравится контент?

Если вам понравился этот блог или Полный курс по проектированию баз данных, вам действительно понравится мой блог, в котором более подробно рассказывается о курсе. Кроме того, вы можете подписаться на YouTube и подписаться на меня в Twitter.

Это мой первый блог на freeCodeCamp — есть какие-нибудь советы? Какой еще контент вы хотели бы видеть между мной и freeCodeCamp?

Спасибо, что прочитали, и наслаждайтесь курсом!

,

Обучение проектированию реляционных баз данных | Инструменты и методы

В классе и вживую, онлайн-обучение

Условные обозначения часового пояса:

Восточный часовой пояс
Центральный часовой пояс

Горный часовой пояс
Тихоокеанский часовой пояс

Примечание: Этот курс рассчитан на

4 дня

*

* События со значком часов неполного дня продолжаются дольше, чем обычно, но обеспечивают удобство сеансов на полдня.

• 8-11 сентября

  9:00 — 16:30 EDT

  Онлайн (AnyWare)

  Онлайн (AnyWare)

  Забронируйте свое место

• 27 — 30 октября

  9:00 — 16:30 EDT

  Онлайн (AnyWare)

  Онлайн (AnyWare)

  Забронируйте свое место

• 9–12 марта

  9:00 — 16:30 EST

  Нью-Йорк / Интернет (AnyWare)

  Нью-Йорк / Интернет (AnyWare)

  Забронируйте свое место

• 13 — 16 апреля

  9:00 — 16:30 EDT

  Оттава / Интернет (AnyWare)

  Оттава / Интернет (AnyWare)

  Забронируйте свое место

Посмотреть больше

Guaranteed to Run

Когда вы видите значок «Guaranteed to Run» рядом с событием курса, вы можете быть уверены, что ваше событие курса — дата, время — будет выполнено.Гарантированный.

Неполный рабочий день

Learning Tree предлагает гибкую программу расписания. Если вы не можете посещать занятия на целый день, этот вариант состоит из четырехчасовых занятий в день вместо занятий на целый день.

Информация о курсе проектирования реляционных баз данных

• Программное обеспечение

  • Oracle’s free SQL * Developer Data Modeler используется для проектирования и создания базы данных

  СУБД

  • PostgreSQL вместе с SQL Workbench / J IDE используются для демонстрации баз данных и примеров.
  • Концепции применимы к любой среде реляционной базы данных

План курса проектирования реляционных баз данных

• Обзор технологии СУБД

  • Как осуществляется доступ к данным, их организация и хранение
  • Сравнение реляционных баз данных и баз данных NoSQL
  • Роли, участвующие в проектировании, разработке и администрировании баз данных
  • Процесс разработки базы данных

• Как работает реляционная СУБД

  Основы реляционных технологий

  • Терминология и определения
  • Таблицы, атрибуты и отношения
  • Первичный и внешний ключи
  • Управление данными: выделение, проекция, соединение, объединение, пересечение, разность

  Компоненты реляционной СУБД

  • Встроенный активный словарь данных
  • Базы данных, счета и схемы

• Проектирование моделей данных

  Пошаговый подход и методы

  • Извлечение основной бизнес-информации из требований
  • Создание концептуальных объектов данных
  • Преобразование концептуальной модели в логическую
  • Построение физической базы данных по логической модели
  • Строительная документация базы данных

  Концептуальное моделирование

  • Захват основных сущностей
  • Идентификация атрибутов объекта
  • Создание уникальных идентификаторов
  • Графическое представление концептуальной модели

  Логическое моделирование

  • Применить типы данных к атрибутам объекта
  • Описание отношений: один к одному, один ко многим, многие ко многим
  • Построение рекурсивных отношений
  • Понимание различных нотаций моделирования

• Методы нормализации

  • Как избежать аномалий обновления
  • Выявление функциональных зависимостей
  • Применение правил нормализации
  • Нормализация многозначных атрибутов

• Создание реляционной базы данных

  Физический дизайн базы данных

  • Реализация ключей от уникальных идентификаторов
  • Построение внешних ключей из отношений
  • Применение бизнес-правил с проверочными ограничениями

  Работа с ПО для проектирования

  • Создание DDL для построения базы данных
  • Обратный инжиниринг для отражения дизайна существующей базы данных

  Применение лучших практик для проектирования баз данных

  • Естественные и суррогатные ключи
  • Изучение вариантов развертывания таблицы поиска
  • Изучите стратегии вертикального и горизонтального разделения данных
  • Использование меток времени записи

Часто задаваемые вопросы по обучению проектированию реляционных баз данных

• На какой среде баз данных посвящен этот курс?

  Среды баз данных, которым посвящен этот курс, — это реляционные базы данных, включая Oracle, SQL Server и MySQL.

• Могу ли я научиться проектированию реляционных баз данных в Интернете?

  Да! Мы знаем, что ваш плотный рабочий график может помешать вам попасть в одну из наших аудиторий, поэтому мы предлагаем удобное онлайн-обучение, чтобы удовлетворить ваши потребности, где бы вы ни были, включая онлайн-обучение.

,

Введение в проектирование баз данных | Учебник

Идентификационные атрибуты

Элементы данных, которые вы хотите сохранить для каждой сущности, называются «атрибутами».

Что касается продуктов, которые вы продаете, вы хотите знать, например, какова цена, название производителя и типовой номер. О клиентах вы знаете их номер клиента, их имя и адрес. Про магазины вы знаете код местонахождения, название, адрес.О продажах вы знаете, когда они произошли, в каком магазине, какие товары были проданы, и общую сумму продаж. Вы знаете о продавце его штатный номер, имя и адрес. Что именно будет включено, пока не имеет значения; это по-прежнему только о том, что вы хотите сохранить.

Рисунок 6: Сущности с атрибутами.

Производные данные

Производные данные — это данные, полученные из других данных, которые вы уже сохранили.В этом случае «общая сумма» представляет собой классический случай производных данных. Вы точно знаете, что было продано и сколько стоит каждый продукт, поэтому вы всегда можете подсчитать, сколько составляет общая сумма продаж. Так что действительно не стоит копить сумму.

Так почему это сохранено здесь? Ну потому что это распродажа, и цена на товар может со временем меняться. Товар может быть оценен в 10 евро сегодня и 8 евро в следующем месяце, и для вашей администрации вам необходимо знать, сколько он стоит на момент продажи, и самый простой способ сделать это — сохранить его здесь.Есть много более элегантных способов, но они слишком сложны для этой статьи.

Представление сущностей и отношений: диаграмма отношений сущностей (ERD)

Диаграмма отношений сущностей (ERD) дает графический обзор базы данных. Существует несколько стилей и типов диаграмм ER. Часто используемая нотация — это нотация «воронья лапка», где объекты представлены в виде прямоугольников, а отношения между объектами представлены в виде линий между объектами.Знаки в конце строк указывают на тип родства. Сторона отношения, которая является обязательной для существования другой, будет обозначена тире на линии. Необязательные объекты обозначены кружком. «Многие» обозначаются «вороньей лапой»; линия отношений разделяется на три строки.

В этой статье мы используем DeZign для баз данных для разработки и представления нашей базы данных.

Обязательные отношения 1: 1 представлены следующим образом:

Рисунок 7: Обязательная связь один к одному.

Обязательное отношение 1: N:

Рисунок 8: Обязательная связь «один ко многим».

Отношение M: N:

Рисунок 9: Обязательное отношение «многие ко многим».

Модель нашего примера будет выглядеть так:

Рисунок 10: Модель с отношениями.

Назначение ключей

Первичные ключи

Первичный ключ (PK) — это один или несколько атрибутов данных, которые однозначно идентифицируют объект. Ключ, состоящий из двух или более атрибутов, называется составным ключом. Все атрибуты, составляющие первичный ключ, должны иметь значение в каждой записи (которое нельзя оставлять пустым), а комбинация значений в этих атрибутах должна быть уникальной в таблице.

В этом примере есть несколько очевидных кандидатов на первичный ключ.У всех клиентов есть номер клиента, у всех продуктов есть уникальный номер продукта, а у отдела продаж есть номер продажи. Все эти данные уникальны, и каждая запись будет содержать значение, поэтому эти атрибуты могут быть первичным ключом. Часто для первичного ключа используется целочисленный столбец, поэтому запись можно легко найти по ее номеру.

Связанные объекты обычно относятся к атрибутам первичного ключа объектов, с которыми они связаны. Первичный ключ объекта ссылки обычно представляет собой набор этих атрибутов ссылки.Например, в сущности Sales_details мы могли бы использовать комбинацию PK сущностей продаж и продуктов в качестве PK Sales_details. Таким образом, мы гарантируем, что один и тот же продукт (тип) может быть использован только один раз в одной продаже. Несколько товаров одного и того же типа в продаже должны быть обозначены количеством.

В ERD атрибуты первичного ключа обозначаются текстом «PK» после имени атрибута. В этом примере только сущность shop не имеет очевидного кандидата на PK, поэтому мы введем новый атрибут для этой сущности: shopnr.

Внешние ключи

Внешний ключ (FK) объекта — это ссылка на первичный ключ другого объекта. В ERD этот атрибут будет обозначен буквой FK после его имени. Внешний ключ объекта также может быть частью первичного ключа, в этом случае атрибут будет обозначен «PF» после его имени. Обычно это происходит с объектами ссылок, потому что вы обычно связываете два экземпляра только один раз вместе (при 1 продаже только 1 тип продукта продается 1 раз).

Если мы поместим все объекты ссылок, PK и FK в ERD, мы получим модель, как показано ниже. Обратите внимание, что атрибут «продукты» больше не нужен в «Продажах», поскольку «проданные продукты» теперь включены в таблицу ссылок. В таблице ссылок было добавлено еще одно поле «количество», которое указывает, сколько продуктов было продано. В таблицу запасов также было добавлено поле количества, чтобы указать, сколько продуктов еще находится в магазине.

Рисунок 11: Первичные и внешние ключи.

Определение типа данных атрибута

Теперь пришло время выяснить, какие типы данных нужно использовать для атрибутов. Есть много разных типов данных. Некоторые из них стандартизированы, но многие базы данных имеют свои собственные типы данных, каждый из которых имеет свои преимущества. Некоторые базы данных предлагают возможность определять ваши собственные типы данных на случай, если стандартные типы не могут выполнять то, что вам нужно.

Стандартные типы данных, которые известны каждой базе данных и которые используются чаще всего: CHAR, VARCHAR, TEXT, FLOAT, DOUBLE и INT.

Текст:

• CHAR (длина) — включает текст (символы, числа, знаки препинания …). Характерной чертой CHAR является то, что он всегда сохраняет фиксированное количество позиций. Если вы определяете CHAR (10), вы можете сохранить максимум до десяти позиций, но если вы используете только две позиции, база данных все равно сохранит 10 позиций. Остальные восемь позиций будут заполнены пробелами.
• VARCHAR (длина) — включает текст (символы, числа, знаки препинания …). VARCHAR — это то же самое, что и CHAR, разница в том, что VARCHAR занимает столько места, сколько необходимо.
• ТЕКСТ — может содержать большое количество текста. В зависимости от типа базы данных это может составлять до гигабайт.

Числа:

• INT — содержит целое положительное или отрицательное число. Во многих базах данных есть варианты INT, такие как TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, BIGINT, INT2, INT4, INT8. Эти вариации отличаются от INT только размером фигуры, которая в него помещается. Обычное значение INT составляет 4 байта (INT4) и соответствует значениям от -2147483647 до +2147483646 или, если вы определяете его как UNSIGNED, от 0 до 4294967296.INT8, или BIGINT, может стать еще больше, от 0 до 18446744073709551616, но занимает до 8 байт дискового пространства, даже если на нем совсем небольшое число.
• FLOAT, DOUBLE — та же идея, что и INT, но также может хранить числа с плавающей запятой. , Обратите внимание, что это не всегда работает идеально. Например, в MySQL вычисления с этими числами с плавающей запятой не идеальны, (1/3) * 3 приведет к MySQL с плавающей запятой в 0,9999999, а не 1.

Другие типы:

• BLOB — для двоичных данных, таких как файлы.
• INET — для IP-адресов. Также можно использовать для сетевых масок.

В нашем примере типы данных следующие:

Рисунок 12: Модель данных, отображающая типы данных.

Нормализация

Нормализация делает вашу модель данных гибкой и надежной. Это действительно создает некоторые накладные расходы, потому что обычно вы получаете больше таблиц, но он позволяет вам многое делать с вашей моделью данных без необходимости ее настраивать.Подробнее о нормализации базы данных вы можете прочитать в этой статье.

Нормализация, первая форма

Первая форма нормализации гласит, что в сущности не может быть повторяющихся групп столбцов. Мы могли бы создать сущность «продажи» с атрибутами для каждого из купленных продуктов. Это выглядело бы так:

Рис. 13: Не в 1-й нормальной форме.

Что в этом плохого, так это то, что сейчас можно продавать только 3 продукта.Если вам нужно продать 4 продукта, вам придется начать вторую продажу или скорректировать модель данных, добавив атрибуты product4. Оба решения нежелательны. В этих случаях вы всегда должны создавать новую сущность, которую вы связываете со старой через отношение «один ко многим».

Рисунок 14: В соответствии с 1-й нормальной формой.

Нормализация, вторая форма

Вторая форма нормализации утверждает, что все атрибуты объекта должны полностью зависеть от всего первичного ключа.Это означает, что каждый атрибут объекта может быть идентифицирован только через весь первичный ключ. Предположим, у нас есть дата в сущности Sales_details:

Рис. 15: Не во 2-й нормальной форме.

Этот объект не соответствует второй форме нормализации, потому что для того, чтобы иметь возможность найти дату продажи, мне не нужно знать, что продается (productnr), единственное, что мне нужно знать, — это номер продажи.Это было решено путем разделения таблиц на sales и таблицу Sales_details:

Рисунок 16: В соответствии со 2-й нормальной формой.

Теперь каждый атрибут сущностей зависит от всего PK сущности. Дата зависит от номера продажи, а количество зависит от номера продажи и проданного продукта.

Нормализация, третья форма

Третья форма нормализации гласит, что все атрибуты должны напрямую зависеть от первичного ключа, а не от других атрибутов.Кажется, это то, что утверждает вторая форма нормализации, но во второй форме фактически утверждается обратное. Во второй форме нормализации вы указываете атрибуты через PK, в третьей форме нормализации каждый атрибут должен зависеть от PK, и ничего больше.

Рисунок 17: Не в 3-й нормальной форме.

В этом случае цена на сыпучий продукт зависит от номера заказа, а номер заказа зависит от номера продукта и номера продажи.Это не согласно третьей форме нормализации. Опять же, разделение таблиц решает эту проблему.

Рисунок 18: В соответствии с 3-й нормальной формой.

Нормализация, другие формы

Существует больше форм нормализации, чем трех упомянутых выше, но они не представляют большого интереса для обычного пользователя. Эти другие формы являются узкоспециализированными для определенных приложений.Если вы будете придерживаться правил проектирования и нормализации, упомянутых в этой статье, вы создадите дизайн, который отлично подходит для большинства приложений.

Модель нормализованных данных

Если вы примените правила нормализации, вы обнаружите, что «производитель» в таблице продуктов также должен быть отдельной таблицей:

Рисунок 19: Модель данных в соответствии с 1-й, 2-й и 3-й нормальной формой.

,