Разработчик Python/ Django

Идентификатор заявки: 

45956

Город: 

Липецк

Страна/регион: 

RU

Отдел: 

Профессионалы

Настраиваемое поле 1: 

Цифровая трансформация и информационные технологии

Настраиваемое поле 2: 

Руководитель

Сфера деятельности:
Developer, Technology

Курс «Fullstack-разработчик на Python» с нуля — обучение программированию в онлайн-школе SkillFactory

Отзывы студентов курсов

Мне хочется сказать большое спасибо авторам этого куса и организаторам обучения. Это был мой первый онлайн-курс в жизни. Я давно работаю в сфере IT. Очень любопытно было познакомиться с новым инструментом. Курс оказался именно тем, чего хотелось. Для меня все было новым. Несмотря на наличие опыта программирования на разных языках, мне было нелегко.

Наталья Карькова

Понравилось, что много задач. Иногда приходилось подумать, чтобы их решить. Теория хорошо объяснена и много ссылок на дополнительные ресурсы.

Александр Чесноков

Замечательно подобрано соотношение материала и практики, специалисты курса всегда готовы прийти на помощь, вебинары проводятся в доступной форме.

Несколько раз пытался начинать обучаться, но каждый раз останавливался, если что-то не мог понять. Поэтому в очередной раз решив начать все сначала, поставил себе задачу обучаться не самостоятельно, а с помощью четкой программы. Все, с кем успел «столкнуться», объясняют доходчиво, помогают постоянно, если возникают вопросы.

Александр Гладких

Еще очень многому нужно учиться, но курс однозначно стоит своих денег. Желающим работать с данными однозначно рекомендую. Но если уровень совсем нулевой, будет непросто.

Самообучение с нуля — это не мое, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания.

После курса я буду искать работу как Fullstack-разработчик для веба. Я доволен, курсы проходят отлично. Плюс очень важный момент — очень много людей, с которыми есть общие интересы. Сейчас в свободное время уже после 3 месяцев курсов я брал несколько заказов на фрилансе. Простенькие landing pages. Как раз то что надо, чтобы «набить скил».

Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и все так же получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился — это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.

Кирилл Атаманенко

Экзамен был достаточно интересный, хотя хотелось бы потруднее. Все модули были сделаны достаточно понятно и было достаточно практики. Из замечаний — хотелось бы больше практики по визуализации.

Андрей Зелепукин

Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.

Django введение — Изучение веб-разработки

В первой статье о Django мы отвечаем на вопрос «Что такое Django?» и даём обзор того, что делает его особенным. Мы опишем основные функции, в том числе некоторые из расширенных функций, которые у нас не будет времени подробно рассмотреть в этом модуле. Мы также покажем вам некоторые основные строительные блоки приложения Django (хотя на данный момент у вас ещё не будет среды разработки для тестирования).

Django — это высокоуровневый Python веб-фреймворк, который позволяет быстро создавать безопасные и поддерживаемые веб-сайты. Созданный опытными разработчиками, Django берёт на себя большую часть хлопот веб-разработки, поэтому вы можете сосредоточиться на написании своего веб-приложения без необходимости изобретать велосипед. Он бесплатный и с открытым исходным кодом, имеет растущее и активное сообщество, отличную документацию и множество вариантов как бесплатной, так и платной поддержки.

Django помогает писать программное обеспечение, которое будет:

Полным

Django следует философии «Всё включено» и предоставляет почти всё, что разработчики могут захотеть сделать «из коробки». Поскольку всё, что вам нужно, является частью единого «продукта», всё это безупречно работает вместе, соответствует последовательным принципам проектирования и имеет обширную и актуальную документацию.

Разносторонним

Django может быть (и был) использован для создания практически любого типа веб-сайтов — от систем управления контентом и wiki до социальных сетей и новостных сайтов. Он может работать с любой клиентской средой и может доставлять контент практически в любом формате (включая HTML, RSS-каналы, JSON, XML и т. д.). Сайт, который вы сейчас читаете, создан с помощью Django!

Хотя Django предоставляет решения практически для любой функциональности, которая вам может понадобиться (например, для нескольких популярных баз данных, шаблонизаторов и т. д.), внутренне он также может быть расширен сторонними компонентами, если это необходимо.

Безопасным

Django помогает разработчикам избежать многих распространённых ошибок безопасности, предоставляя фреймворк, разработанный чтобы «делать правильные вещи» для автоматической защиты сайта. Например, Django предоставляет безопасный способ управления учётными записями пользователей и паролями, избегая распространённых ошибок, таких как размещение информации о сеансе в файлы cookie, где она уязвима (вместо этого файлы cookie содержат только ключ, а фактические данные хранятся в базе данных) или непосредственное хранение паролей вместо хэша пароля.

Хэш пароля — это значение фиксированной длины, созданное путём обработки пароля через криптографическую хэш-функцию. Django может проверить правильность введённого пароля, пропустив его через хэш-функцию и сравнив вывод с сохранённым значением хэша. Благодаря «одностороннему» характеру функции, даже если сохранённое хэш-значение скомпрометировано, злоумышленнику будет сложно определить исходный пароль.

Django, по умолчанию, обеспечивает защиту от многих уязвимостей, включая SQL-инъекцию, межсайтовый скриптинг, подделку межсайтовых запросов и кликджекинг (см. Website security для получения дополнительной информации об этих атаках).

Масштабируемым

Django использует компонентную “shared-nothing” архитектуру (каждая её часть  независима от других и, следовательно, может быть заменена или изменена, если это необходимо). Чёткое разделение частей означает, что Django может масштабироваться при увеличении трафика, путём добавления оборудования на любом уровне: серверы кеширования, серверы баз данных или серверы приложений. Одни из самых загруженных сайтов успешно масштабировали Django (например, Instagram и Disqus, если назвать только два из них).

Удобным в сопровождении

Код Django написан с использованием принципов и шаблонов проектирования, которые поощряют создание поддерживаемого и повторно используемого кода. В частности, в нём используется принцип «Don’t Repeat Yourself» (DRY, «не повторяйся»), поэтому нет ненужного дублирования, что сокращает объём кода. Django также способствует группированию связанных функциональных возможностей в повторно используемые «приложения» и, на более низком уровне, группирует связанный код в модули (в соответствии с шаблоном Model View Controller (MVC)).

Переносным

Django написан на Python, который работает на многих платформах. Это означает, что вы не привязаны к какой-либо конкретной серверной платформе и можете запускать приложения на многих версиях Linux, Windows и Mac OS X. Кроме того, Django хорошо поддерживается многими веб-хостингами, которые часто предоставляют определённую инфраструктуру и документацию для размещения сайтов Django.

Django был разработан в период с 2003 по 2005 год командой, которая занималась созданием и обслуживанием газетных веб-сайтов. После создания нескольких сайтов, команда начала повторно использовать множество общего кода и шаблонов проектирования. Этот общий код эволюционировал в веб-фреймворк, который превратился в проект «Django» с открытым исходным кодом в июле 2005 года.

Django продолжает расти и улучшаться с момента его первого релиза (1.0) в сентябре 2008 года до недавно выпущенной версии 3.1 (2020). В каждой версии добавлены новые функциональные возможности и исправлены ошибки, начиная от поддержки новых типов баз данных, шаблонизаторов и кеширования, до добавления «общих» функций просмотра и классов (уменьшающих объём кода, который разработчики должны писать для ряда программных задач).

Примечание: Ознакомьтесь с примечаниями к версии на сайте Django, чтобы увидеть что изменилось в последних версиях и как много работы было проделано, чтобы улучшить Django.

Django — это процветающий совместный проект с открытым исходным кодом, в котором заняты многие тысячи пользователей и участников. Несмотря на то, что у него всё ещё есть некоторые особенности, которые отражают его происхождение, Django превратился в универсальный фреймворк, способный разрабатывать веб-сайты любого типа.

Нет никаких доступных и окончательных оценок популярности серверных фреймворков (хотя сайты наподобие Hot Framework и пытаются оценить популярность, используя такие механизмы, как подсчёт количества проектов на GitHub и вопросов на StackOverflow для каждой платформы). Лучший вопрос — «достаточно ли Django популярен», чтобы избежать проблем непопулярных платформ. Продолжает ли он развиваться? Можете ли вы получить помощь, если вам нужно? Найдёте ли вы оплачиваемую работу, если изучите Django?

Основываясь на количестве крупных сайтов, которые используют Django, количестве участников и количестве людей, предоставляющих как бесплатную, так и платную поддержку, можно ответить: да, Django — популярный фреймворк!

Django используют такие крупные сайты, как Disqus, Instagram, Knight Foundation, MacArthur Foundation, Mozilla, National Geographic, Open Knowledge Foundation, Pinterest и Open Stack (источник: обзорная страница Django).

Веб-фреймворки часто можно поделить на «гибкие» и «негибкие».

Негибкие — это те, у которых есть «правильный путь» для решения какой-либо конкретной задачи. Они часто поддерживают быстрое развёртывание в определённой области (решение проблем определённого типа), потому что правильный способ сделать что-либо обычно хорошо понимается и хорошо документируется. Однако они могут быть менее гибкими при решении проблем за пределами их основной сферы и, как правило, предлагают меньше вариантов того, какие компоненты и подходы они могут использовать.

Напротив, у гибких фреймворков гораздо меньше ограничений на лучший способ склеивания компонентов для достижения цели или даже того, какие компоненты следует использовать. Они облегчают разработчикам использование наиболее подходящих инструментов для выполнения конкретной задачи, хотя и за счёт того, что вам нужно самим найти эти компоненты.

Django «умеренно гибкий» и, следовательно, обеспечивает «лучшее из обоих миров». Он предоставляет набор компонентов для обработки большинства задач веб-разработки и один (или два) предпочтительных способа их использования. Однако такая архитектура Django означает, что вы обычно можете выбирать из нескольких различных опций или при необходимости добавлять поддержку для совершенно новых.

На традиционном информационном веб-сайте веб-приложение ожидает HTTP-запросы от веб-браузера (или другого клиента). Когда запрос получен, приложение разрабатывает то, что необходимо на основе URL-адреса и, возможно, данных в POST или GET запросах. В зависимости от того, что требуется, далее он может читать или записывать информацию из базы данных или выполнять другие задачи, необходимые для удовлетворения запроса. Затем приложение вернёт ответ веб-браузеру, часто динамически создавая HTML-страницу для отображения в браузере, вставляя полученные данные в HTML-шаблон.

Веб-приложения, написанные на Django, обычно группируют код, который обрабатывает каждый из этих шагов, в отдельные файлы:

• URLs: Хотя можно обрабатывать запросы с каждого URL-адреса с помощью одной функции, гораздо удобнее писать отдельную функцию для обработки каждого ресурса. URL-маршрутизатор используется для перенаправления HTTP-запросов в соответствующее представление на основе URL-адреса запроса. Кроме того, URL-маршрутизатор может извлекать данные из URL-адреса в соответствии с заданным шаблоном и передавать их в соответствующую функцию отображения (view) в виде аргументов.
• View: View (англ. «отображение») — это функция обработчика запросов, которая получает HTTP-запросы и возвращает ответы. Функция view имеет доступ к данным, необходимым для удовлетворения запросов, и делегирует ответы в шаблоны через модели.
• Models: Модели представляют собой объекты Python, которые определяют структуру данных приложения и предоставляют механизмы для управления (добавления, изменения, удаления) и выполнения запросов в базу данных.
• Templates: Template (англ. «шаблон») — это текстовый файл, определяющий структуру или разметку страницы (например HTML-страницы), с полями для подстановки, которые используются для вывода актуального содержимого. View может динамически создавать HTML-страницы, используя HTML-шаблоны и заполняя их данными из модели (model). Шаблон может быть использован для определения структуры файлов любых типов, не обязательно HTML.

Примечание: Django реализует уровневую архитектуру «Model View Template (MVT)». Она имеет много общего с более известной архитектурой Model View Controller. 

Следующие разделы дадут вам понимание того, как выглядят основные части Django (мы их изучим более детально чуть позже на курсе, когда будет настраивать окружение разработчика). 

Отправка запроса в правильное view (urls.py)

Сопоставитель URL-адресов обычно содержится в файле urls.py. В примере ниже сопоставитель (urlpatterns) определяет список сопоставлений междумаршрутами (определёнными URL-шаблонами) и соответствующими функциями отображения (view). Если получен HTTP-запрос, который имеет URL-адрес, соответствующий определённому шаблону, то затем будет вызвана связанная функция отображения (view) и передана в запрос. ([0-9]+)/$’, views.best),
]

Объект urlpatterns является списком функций path() и/или re_path() (в Python списки определяются с помощью квадратных скобок, внутри которых элементы разделены запятыми и могут содержать необязательную завершающую запятую. Например: [item1, item2, item3,]).

Первый аргумент в обоих методах — маршрут (шаблон), который будет сопоставлен. В методе path() угловые скобки используются для определения частей URL-адреса, которые будут захвачены и переданы в функцию отображения (view) в качестве именованных аргументов. Функция re_path() использует гибкий подход к сопоставлению с шаблоном, известный как регулярное выражение. Мы поговорим об этом в следующей статье!

Второй аргумент — это ещё одна функция, которая будет вызываться при сопоставлении шаблона. Обозначение views.book_detail указывает, что функция называется book_detail() и может быть обнаружена в модуле с именем views (т. е. внутри файла с именем views.py).

Обработка запроса (views.py)

Отображения (views) — это сердце веб-приложения, принимающего HTTP-запросы от веб-клиентов и возвращающего HTTP-ответы. Между этим они используют другие ресурсы фреймворка для доступа к базам данных, шаблонам визуализации и т. д.  

В приведённом ниже примере показана минимальная функция представления index(), которая могла быть вызвана нашим сопоставителем URL-адресов в предыдущем разделе. Как и все функции отображения (view), она получает объект HttpRequest в качестве параметра (request) и возвращает объект HttpResponse. В этом случае мы ничего не делаем с запросом, и наш ответ просто возвращает жёстко запрограммированную строку. Мы покажем вам запрос, который делает что-то более интересное в следующем разделе.

from django.http import HttpResponse

def index(request):
    
    
    
    return HttpResponse('Hello from Django!')

Примечание: Немного Python:

• Модули Python это библиотеки функций, сохранённые в различных файлах, которые мы можем использовать в нашем коде. Здесь мы импортируем только объект HttpResponse из модуля django.http чтобы использовать его в нашем отображении (view): from django.http import HttpResponse . Также есть другие способы импортирования некоторых или всех объектов модуля.
• Функции объявляются с помощью ключевого слова def, как показано выше, с именованными параметрами, перечисленными в скобках после имени функции; строка завершается двоеточием. Заметьте, что следующие строки содержат отступы.  Отступы важны, так как они определяют, какие строки кода находятся внутри конкретного блока (обязательные отступы — это ключевая особенность Python и одна из причин, почему код на Python так легко читать).

Отображения (view) обычно содержатся в файле views.py.

Определение данных модели (models.py)

Веб-приложения Django обрабатывают и запрашивают данные через объекты Python, называемые моделями. Модели определяют структуру хранимых данных, включая типы полей и, возможно, их максимальный размер, значения по умолчанию, параметры списка выбора, текст справки для документации, текст меток для форм и т. д. Определение модели не зависит от используемой базы данных — ваши модели будут работать в любой из них. После того как вы выбрали базу данных, которую хотите использовать, вам не нужно напрямую обращаться к ней — вы просто пишете свою структуру модели и другой код, а Django выполняет всю «грязную работу» по обращению к базе данных за вас.

В приведённом ниже фрагменте кода показана очень простая модель Django для объекта Team. Класс Team наследуется от класса models.Model. Он определяет имя команды и командный уровень в качестве полей символов и задаёт максимальное количество символов, которые могут быть сохранены для каждой записи. Team_level может быть одним из нескольких значений, поэтому мы определяем его как поле выбора и предоставляем сопоставление между отображаемыми вариантами и хранимыми данными вместе со значением по умолчанию.

from django.db import models

class Team(models.Model):
    team_name = models. CharField(max_length=40)

    TEAM_LEVELS = (
        ('U09', 'Under 09s'),
        ('U10', 'Under 10s'),
        ('U11', 'Under 11s'),
        ...  
    )
    team_level = models.CharField(max_length=3,choices=TEAM_LEVELS,default='U11')

Примечание: Немного Python:

• Python поддерживает «объектно-ориентированное программирование», то есть стиль программирования, в котором мы организуем наш код в объекты, которые включают связанные данные и функции для работы с этими данными. Объекты также могут наследовать / расширять / выводить из других объектов, позволяя использовать одинаковое поведение между связанными объектами. В Python мы используем ключевое слово class, чтобы определить «скелет» для объекта. Мы можем создать несколько конкретных экземпляров типа объекта на основе модели в классе.

  Так, например, мы имеем класс Team, который происходит от класса Model. Это означает, что эта модель будет содержать все методы модели, но мы также можем дать ей специализированные возможности. В нашей модели мы определяем поля нашей базы данных, в которой будем хранить данные, присваивая им конкретные имена. Django использует эти определения, включая имена полей, для создания основной базы данных.

Запросы данных (views.py)

Модель Django предоставляет простой API запросов для поиска в базе данных. Поиск может осуществляться по нескольким полям одновременно, используя различные критерии (такие как exact («точный»), case-insensitive («без учёта регистра»), greater than («больше чем») и т. д.), и может поддерживать сложные выражения (например, вы можете указать поиск в командах U11, у которых есть имя команды, начинающееся с «Fr» или заканчивается на «al»).

Фрагмент кода показывает функцию view (обработчик ресурсов) для отображения всех команд U09. Выделенная жирным строка показывает, как мы можем использовать модель API-запросов для того, чтобы отфильтровать все записи, где поле team_level в точности содержит текст ‘U09’ (обратите внимание, как эти критерии передаются функции filter() в качестве аргумента с именем поля и типом соответствия, разделённым двойным подчёркиванием: team_level__exact). 

from django.shortcuts import render
from .models import Team

def index(request):
    list_teams = Team.objects.filter(team_level__exact="U09")
    context = {'youngest_teams': list_teams}
    return render(request, '/best/index.html', context)

Данная функция использует функцию render() для того, чтобы создать HttpResponse, который будет отправлен назад браузеру. Эта функция является ярлыком; она создаёт HTML-файл, комбинируя указанный HTML-шаблон и некоторые данные для вставки в шаблон (предоставляется в переменной с именем «context»). В следующем разделе мы  покажем как данные вставляются в шаблон для создания HTML-кода.

Вывод данных (HTML-шаблоны)

Системы шаблонов позволяют указать структуру выходного документа, используя заполнители для данных, которые будут вставлены при генерировании страницы. Шаблоны часто используются для создания HTML, но также могут создавать другие типы документов. Django «из коробки» поддерживает как собственную систему шаблонов, так и другую популярную библиотеку Python под названием Jinja2 (она также может быть использована для поддержки других систем, если это необходимо).

Фрагмент кода показывает, как может выглядеть HTML-шаблон, вызванный функцией  render() из предыдущего раздела. Этот шаблон был написан с предположением, что во время отрисовки он будет иметь доступ к переменной списка, названной youngest_teams (содержащейся в контекстной переменной внутри функции render() выше). Внутри скелета HTML мы имеем выражение, которое сначала проверяет, существует ли переменная youngest_teams, а затем повторяет её в цикле for. При каждом повторе шаблон отображает значение team_name каждой команды в элементе <li>.

## filename: best/templates/best/index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <title>Home page</title>
</head>
<body>
  {% if youngest_teams %}
    <ul>
      {% for team in youngest_teams %}
        <li>{{ team.team_name }}</li>
      {% endfor %}
    </ul>
  {% else %}
    <p>No teams are available.</p>
  {% endif %}
</body>
</html>

В предыдущих разделах показаны основные особенности, которые вы будете использовать почти в каждом веб-приложении: сопоставление URL-адресов, отображение, модели и шаблоны. Также Django предоставляет несколько других вещей:

• Формы: HTML-формы используются для сбора пользовательских данных для обработки на сервере. Django упрощает создание, проверку и обработку формы.
• Аутентификация пользователя и разрешения: Django включает надёжную систему аутентификации и авторизации пользователей, которая была построена с учётом безопасности.
• Кеширование: Создание динамического контента намного более интенсивно (и медленнее), чем обслуживание статического содержимого. Django обеспечивает гибкое кеширование, чтобы вы могли хранить всю или часть отображаемой страницы, для того, чтобы она не вызывалась повторно, за исключением случаев, когда это необходимо.
• Админ-панель: Административная панель в Django включена по умолчанию при создании приложения с использованием основного каркаса. Это упрощает управление админкой администраторам сайта для создания, редактирования и просмотра любых данных на вашем сайте.
• Сериализация данных (преобразование в последовательную форму): Django упрощает сериализацию и обслуживание ваших данных в таких форматах как XML или JSON. Это может быть полезно при создании веб-сервисов (веб-сайтов, которые исключительно служат для использования данных другими приложениями или сайтами и сами ничего не отображают) или при создании веб-сайта, на котором клиентский код обрабатывает весь рендеринг данных.

Поздравляем, вы завершили первый шаг в своём путешествии по Django! Теперь вы должны понимать основные преимущества Django, немного его истории, и примерно как может выглядеть каждая из основных частей приложения Django. Вы должны также изучить несколько вещей о языке программирования Python, включая синтаксис списков, функций и классов.

Вы уже видели код на Django выше, но в отличие от клиентского кода вам нужно настроить среду разработки для её запуска. Это наш следующий шаг.

Web разработчик на Python, программирование на Python современной фронтенд-части и рядовые задачи бекенд-разработки

Работаю в компании InfoDev (Хабаровск).
Занимаюсь разработкой на Django.

Писал ботов, разрабатывал площадку по проведению курсов, участвовал в поддержке проекта по оповещению населения о ЧС.

Помимо бэкенда занимаюсь фронтендом.
Основной стэк — Django, Celery, RabbitMQ, Docker, Angular, HTML+CSS.
Нравится ReactJS и React Native.

Начинал в школе с паяльником в руках. Потом был ZX Spectrum. В университет пошел на техническую специальность. В механике много интересного, но в 2008 интерес к ИТ взял верх: компьютерные сети -> Delphi -> PHP -> Python.
Были эксперименты с другими языками, но хочется писать именно на нем. Участвовал в проектах по автоматизации бизнес-процессов при помощи нейросетей (сервис заказа такси «Максим»), разработке информационных систем в медицине. Работал с GIS-системами и процессингом изображений при помощи Python.
В преподавании позиция: «Если кто-то не может объяснить сложное простыми словами, — значит он в этом еще не очень хорошо разбирается».

Образование: Курганский университет, кафедра «Безопасность информационных и автоматизированных систем», к.т.н.
В 2002 окончил Курганский государственный университет по специальности «Многоцелевые гусеничные и колесные машины».
В 2005 защитил диссертацию по бесступенчатым передачам. С тех пор официально трудоустроен в университете (КГУ).

Разрабатывает Machine Reasoning Engine в Cisco Systems.
C 2017 года работает в Кремниевой долине.
Преподавал курс по Decentralized Applications (CS359B) в Стэнфорде.
Побеждал на хакатоне SpaceHack и всероссийском конкурсе проектов «IT-Прорыв».
Участвовал в чемпионате мира по программированию ACM ICPC.

Закончил МГТУ им. Баумана с отличием.
Занимался legal tech, блокчейн-проектами, HL/HA проектами, разработкой беттинг-платформы, сбором и аналитикой персональных данных из социальных сетей, внедрением CI/CD.

Работает в одной из крупнейших телекоммуникационных компаний в Азербайджане.
Больше года опыта как инструктор, в том числе по Python для разных возрастных групп.
Технический ментор проекта развития для начинающих программистов в Google Developers Group.

Профессиональный опыт в разработке на Java, Spring Boot, Javascript, Python, HTML, CSS, React и многих окружающих их технологий, в том числе RabbitMQ, SQL с использованием таких СУБД, как Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite, MS SQL.

На данный момент занимается разработкой микросервисов и изучает DevOps.

Интересы: алгоритмы, математика, машинное обучение.

Девиз по жизни: Наши возможности ограничены только нашей мотивацией и законами физики.

Главный разработчик zval.ru.
Продолжает работать удаленно и заниматься собственными проектами на Python и Django.

Выпускник кафедры информационных технологий физического факультета ПГНИУ.
Начал карьеру в крупной международной компании Prognoz, создавал проекты для правительства РФ в течение 2 лет.

Работал программистом биллинга на oracle pl/sql в компании «Эр-Телеком Холдинг».

С 2014 года стал преподавателем направления python-разработки.

5 лет опыта коммерческой разработки на Python. В настоящий момент Backend-разработчик в компании FunBox.

Реализовал проекты различной сложности как самостоятельно (фриланс), так и в составе больших команд. Есть опыт в области QA и автоматизации тестирования.

В качестве Python-разработчика работал над такими проектами, как подсистема автоматизированного тестирования BSS-решений, CRM-системы, системы резервного копирования.

В качестве разработчика в тестировании работал над системами автоматизации тестирования приложений для SMART TV. Занимал должность Python-разработчика в компании SimbirSoft.

Окончил Волгоградский государственный технический университет по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления». Увлёкся программированием ещё в студенческие годы (в 2010 году) и остановиться так и не смог. В коммерческой разработке с 2012 года.

Работал с проектами разного масштаба, прошёл путь от Junior до Senior. С 2016 года — старший инженер-программист в EPAM Systems, с 2018 по май 2019 — технический руководитель по разработке софта в Skywind Group.

Участвовал в международном проекте компании Ericsson, занимался web-программированием и собственными проектами.

Является специалистом по архитектуре веб-приложений, хорошо знает JS, React, Node, Mongo, MySQL, фреймворки Express, Koa2, AngularJS. Уверен, что в программировании всё приходит с практикой.

Ведущий full-stack разработчик, кандидат физико-математических наук.
Программирует с начальных классов, преподаёт со студенчества.

Разрабатывает на разных платформах: большие и маленькие проекты, высоконагруженные и очень красивые, многим известные и совсем специфические.

Влюблён в ОТУС, как в платформу с неограниченными возможностями как для учащихся, так и для преподавателей.

В настоящий момент занимает должность Backend-разработчика на Python 3.6 в компании AdCombo. Стек используемых технологией включает Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Docker и многое другое.

Начинал свою карьеру системным администратором в «АНТИвор», занимался оптимизацией рабочих процессов, сбором статистики и визуализацией аналитики. Затем перешел на должность Full Stack-программиста на Python и разрабатывал инструменты внутреннего пользования и web-интерфейсы для продукции компании.

Fullstack developer и тимлид в международной финансовой корпорации ING с главным офисом в Амстердаме (Нидерланды). Проектирует и поддерживает процессы WEB-разработки. Окончил химфак МГУ.

Опыт в разработке — более 10 лет. Консультировал по разработке, занимался популяризацией фронтенд-фреймворка Vue и SvelteJS.

Кроме JavaScript, имеет опыт разработки на Python и Java. С 2017 года выступал на множестве конференций, включая Frontend Conf Moscow, JSNation, Vue conference и др.

Кто такой Python-разработчик. Обзор изнутри от Александры Воронцовой

Про профессию рассказывает Александра Воронцова, наставник курса «Python-разработчик» в Яндекс. Практикуме.

Продолжаем цикл материалов про ИТ-специальности. Каждую описывает «типичный представитель» — опытный специалист и просто авторитетный коллега, тот самый человек, который знает все тайные уголки своей профессии. Мы надеемся, эти материалы помогут школьникам, студентам, переквалификантам, джуниорам и всем тем, кто заинтересован в выборе ИТ-специальности. Цикл не только поможет оценить перспективы, но и даст возможность лучше понять индустрию и особенности профессии изнутри. Обсуждайте и дополняйте материал в комментариях, чтобы сделать его еще полезней.

— Я около двух лет была разработчиком в Яндекс. Диске, а до этого занималась обработкой больших данных в Яндексе. Каждый день примерно на 2 Тб мы считали статистику использованиях фич. Например, как часто люди нажимали кнопку перехода на сайт, после того как им пришло письмо. Сейчас разрабатываю инструменты для международной логистики в Joom, например для отслеживания посылок и оптимизации стоимости перевозок. 

Python — это хороший язык, чтобы начать изучать программирование. У него низкий порог входа за счет простого и понятного синтаксиса. За выходные с помощью интернета и видеоуроков можно научиться писать программы, которые упростят ваш быт. Например, Telegram-бот, в который любой член семьи может отправить, что надо купить в магазине. А когда соберетесь за покупками, пишите команду «Я в магазине. Что надо купить?», и он выдает список покупок. 

Чем занимается Python-разработчик

Python чаще всего используют в разработке серверной части веб-приложений. При этом многое можно реализовать как на Python, так и на C++ или Java. То, чем вы будете заниматься на работе, зависит от сферы, в которую вы попадете. Python также применяют для анализа больших данных и проектирования нейросетей.

Главная задача python-разработчика ― сделать так, чтобы сервисы понимали запрос, а сайты правильно реагировали на действия пользователей. Порядок работы над проектом может быть такой. 

1. Получить задачу и декомпозировать ее (то есть разбить на маленькие части). Важно услышать, что конкретно от вас хотят, и договориться, кто и что будет делать.
2. Написать код.
3. Покрыть код тестами и проверить, что все тесты проходят. Иногда этот пункт меняют местами со вторым, в такой ситуации сначала проверяют, что программа не работает.
4. Закоммитить (зафиксировать изменения) и пройти код-ревью — получить комментарии от более опытного разработчика и внести его правки.
5. Выкатить релиз или собрать образ на машине.
6. Поддерживать код, пока он кем-то используется.

Как проходит типичный день Python-разработчика

Спойлер: магия разработки будет первые пару лет, пока вы изучаете что-то новое. А дальше программирование скатывается в рутину. 

День начинает с того, что я провожу код-ревью — проверяю код на ошибки и неточности. И порой появляются принципиальные вопросы, которые мы потом обсуждаем с командой.   

В течение четырех–пяти часов я работаю с кодом в том или ином виде, а оставшиеся время провожу с продуктовыми менеджерами, коллегами или руководителями за обсуждением текущих и будущих задач. Например, добавить новую промоакцию, закрыть часть функциональности для пользователей с определенным набором фич или сделать часть API, которое выдает список фотоальбомов определенного типа.  

Написание кода непосредственно на Python занимает малый процент моего рабочего времени. Бывает, что за день пишешь десять строчек, в хорошем случае — 50.

Большую часть времени занимают:

• чтение кода,
• тесты,
• исправление ошибок.

Иногда оказывается, что предыдущие написанные десять строк не вписываются в существующую архитектуру и ты не можешь их использовать. Тогда приходится все переписывать сначала.

Бывают ситуации, когда тесты не находят проблемы в коде. И когда он выходит в продакшн, нужно следить, чтобы нововведения у пользователя работали правильно. Иногда появляется уникальный пользователь со своим набором фич, и начинаются проблемы. В этом случае откатываем релиз и разбираемся, что происходило. 

Я также обрабатываю задач из поддержки. Агенты разбирают вопросы по мере своей компетенции, но не все могут решить из-за отсутствия доступов. Тогда подключаются разработчики и начинают что-то чинить или объяснять, почему должно быть именно так, а не иначе. 

В работе я использую Slack (робот jenkins присылает мне информацию о том, как протестировался коммит на гитхаб), Github, почту, свободный интернет, PyCharm (среда разработки), Things 3 (тудушник), Iterm 2, так как часть действий удобнее проворачивать через командную строку.

Что надо знать Python-разработчику

Нужно базово знать язык программирования. В моем понимании к базовым знаниям относятся:  

• типы и структуры данных: чем они отличаются друг от друга, например, в каких случаях лучше использовать списки, а когда ― кортежи,
• как хранятся переменные,
• что такое условные конструкции, циклы и функции. 

При этом список нужных для работы скиллов отличается от направления, в котором вы хотите развиваться. Конкретнее расскажу про два самых популярных: веб-разработка и анализ данных. 

Веб-разработка

• Фреймворки. Первый — Flask, с его помощью можно быстро запрограммировать что-то работающее. Но все дополнительные функции нужно подключать и скачивать отдельно, если они нужны, конечно. 
• Django. С ним надо познакомиться хотя бы чуть-чуть, потому что долгое время он был одним из самых популярных. Поэтому велика вероятность, что, придя разработчиком на Python в какую-нибудь компанию, вы застанете проект на Django, и его надо будет поддерживать. Основное отличие Django от Flask — всё, что вам может потребоваться, встроено в сам фреймворк. 

На старте нужно знать хотя бы один из этих фреймворков. Остальной набор зависит от того, в каком направлении вы хотите развиваться и какие задачи ставит перед вами тимлид. Обычно третьим советуют изучить асинхронный фреймворк. Например, Async IO либо Fast API.

Асинхронность нужна, чтобы обойти проблемные места, связанные с загрузкой процессора. При синхронной разработке пользователь не сможет взаимодействовать со страницей, пока не придет ответ от сервера. Асинхронность решает эту проблему: один поток подгружает интерфейс, а второй — ждет ответ от сервера. 

• Устройство Unix-систем (хотя бы на базовом уровне). Перед собеседованием поработайте с Linux, поэкспериментируйте с командой стройкой и попробуйте какое-то время пользоваться только ей, без графического интерфейса. Вероятно, что когда вы придете на первую работу, единственным способом коммуникации с сервером, на котором запущено ваше приложение, будет командная строка. Этот навык осваивается очень быстро: день на то, чтобы прочитать документацию, и буквально неделя на то, чтобы закрепить знания. 
• SQL и базы данных. Начинающему разработчику не нужны глубокие знания в этой области, но нужно понимать, что такое база данных, и как в ней хранится информация. Будет здорово, если перед первым собеседованием вы развернете какую-нибудь базу данных и попробуете составить к ней несколько запросов. 

Анализ данных

• Математика. Перцентили, нормальное распределение, векторы и матрицы — всё это нужно понимать, чтобы знать, что вы считаете. Обычно сложные вычислительные операции можно реализовать с помощью готовых функций, но без понимания, что и зачем используется, высока вероятность получить на выходе что-то ненужное вместо полезных данных. 
• Pandas. Это библиотека Python, которая часто применяется в анализе данных. Ее используют в работе практически каждый день, поэтому нужно знать, как с ней работать. 
• Визуализация данных станет огромным плюсом для начинающего разработчика. Например, базовая библиотека — Matplotlib. Еще есть Seaborn, которая расширяет возможности первой и в основном служит для более простых данных, например, корреляции или анализа одномерного или двумерного массива. 

Soft skills

Хорошие soft skills порой важнее hard skills. Самое важное — умение и готовность задавать вопросы. У меня есть алгоритм, которым я делюсь со своими студентами. Он поможет подготовиться к обсуждению проблемы со старшим коллегой и сэкономить его время. Для этого нужно ответить на четыре вопроса.

1. Что я хочу сделать? Кратко описать задачу и что именно вы хотите сделать. Например: я хочу вывести среднее число по конкретному массиву. 
2. Как сейчас работает программа? На каком этапе вы зашли в тупик, какое сообщение об ошибке всплывает или какой результат вместо ожидаемого она выводит. 
3. Что я уже пытался сделать, чтобы исправить ошибку? Например, поискал ошибку в поисковике или пробовал написать другую функцию. 
4. Конкретный вопрос, чем может помочь наставник или руководитель: посмотреть конкретный фрагмент кода или подсказать, какую функцию лучше использовать. 

Готовность учиться и воспринимать замечания. Нужно уметь услышать позицию другого человека и понять, почему более опытный разработчик считает так или иначе. При этом абсолютно нормально, если джуниор вступает в дискуссию с такими аргументами: «Я слышал, что…», а не «Я знаю, что надо так, и точка». Нужно показать свои знания и спросить, почему старший разработчик думает иначе. В дальнейшем это позволит быстрее набрать базу знаний, дорасти до middle-разработчика и принимать более взвешенные решения.

Важно, чтобы с человеком было приятно работать в одном кабинете и поговорить не только о работе. 

Где учиться на Python-разработчика

Высшее образование

Я ступаю на скользкую дорожку, но считаю, что не всем будет полезно высшее образование в ИТ. Вуз полезен, если решите идти дальше в Computer Science, чтобы заниматься программированием более фундаментально: не создавать новые сервисы, а изучать, каким образом писать эффективнее, или программировать более низкоуровневые системы. Например, университетский курс полезен, чтобы писать операционные системы, среду разработки или базы данных.

Еще вуз помогает уложить знания в структуру, потому что расписанием занимаются методисты. Они продумывают, в каком порядке и какие курсы давать, и обозначают спектр вопросов, на которые студент в дальнейшем должен уметь ответить на госэкзаменах. 

Огромный плюс обучения в университете — возможность ездить по зарубежным стажировкам. При этом ваш возраст и этап обучения совсем не важен. Без вуза, скорее всего, такого шанса не будет.

Хорошие советы о том, как проходить собеседования на стажировки в крупные компании, например Google, Apple, Microsoft, Amazon, Facebook и Palantir Technologies, есть в книге Cracking the Coding Interview («Карьера программиста»). 

Минус в том, что на это нужно потратить как минимум четыре года и вас, скорее всего, не научат продакшн-разработке. А ещё не все вузы позволяют совмещать учебу и работу. 

Курсы

Есть много курсов на Coursera, Stepik, EdX. Поищите лекции на YouTube, а вопросы задавайте в комментариях. Еще можно читать Хабр. Правда, полезно там далеко не все. Но за неделю можно найти пару хороших статей, которые расширят кругозор и могут однажды пригодиться на собеседовании. 

Проблема такого подхода в том, что надо обладать ненулевой мотивацией и очень хотеть что-то изучить, потому что никто не будет за вами бегать и проверять домашние задания. И так как вы не заплатили за это деньги, пропадает ответственность за результат. В такой ситуации может сложиться плохой паттерн: вы начинаете учиться и бросаете на середине. Мозг привыкает, что когда становится тяжело, сложно или просто нет времени, легко можно на что-то забить. 

Ментор

Ещё вариант — работа с ментором. Рядом с вами будет человек, который заинтересован, чтобы вы прошли курс и получили конкретные знания. Если повезет и вы будете хорошим учеником, вам предложат устроиться в компанию или, как минимум, передадут ваше резюме менеджеру. 

Когда вы учитесь с конкретным человеком один на один и хотите решить какую-то задачу, ментор берет на себя декомпозицию проблемы, помогает с выбором конкретной технологии, подсказывает, что читать и как отвечать на вопросы. Он же проведет код ревью. 

Но ментора надо искать так же внимательно, как психотерапевта. Даже если наставник хороший специалист, может оказаться, что вам с ним неприятно работать. Из-за отсутствия методиста полученные знания могут оказаться однобокими и плохо сбалансированными. Например, если ментор посчитает неважным изучать unix, вы его не затроните. 

Платные курсы. Я преподаю в Яндекс. Практикуме, где дается большое количество теоретического материала и есть учебные проекты, на которых можно тренироваться. Кураторы и наставники заботятся, чтобы разработчики получили релевантный опыт, трудоустроились в компанию и начали карьеру в ИТ. Они всегда отвечают на вопросы и помогают сориентироваться в неизвестной теме. Но задания одинаковы для всех студентов. Поэтому если вы хотите что-то конкретное, придется заниматься этим дополнительно, а не вместо проектов курса.   

Мне нравится подход, когда платные курсы становятся бейзлайном — основной линией, по которой идет обучение. Но всегда будут темы, которые понятны не до конца или оставляют новые вопросы. Чтобы восполнить эти пробелы, можно найти материалы на YouTube, Хабр или в книге, попросить совета у наставника, почитать и дополнительно разобраться.

Параллельно я преподаю на Learn Python. Здесь не помогают трудоустроиться, но зато можно разобраться, подходит ли мне эта профессия и захочу ли я заниматься этим в будущем. Там есть материалы, которые рассчитаны на всех, а дальше идут самостоятельные проекты. Студент выбирает, что хочет реализовать за условные восемь недель, и параллельно с наставником работает над проектом.

Как подготовиться к собеседованию

Когда я искала свою первую работаю, поступила просто: искала в интернете вопросы для junior Python-разработчика. Так вы понимаете, с чем придется столкнуться и оцениваете свой уровень. Например, на какие-то вопросы сможете ответить сразу, а какие-то — придется погуглить. Соответственно, продолжаете заниматься, через пару месяцев смотрите этот список и пытаетесь дать честный ответ, как ответили бы на собеседовании. 

Тогда же я составила себе список для middle-разработчика, чтобы определить траекторию дальнейшего обучения и не тратить потом на него время. А еще дополнительные знания иногда помогают получить более хорошее предложение на старте.

Если получится, найдите знакомого, который совсем ничего не понимает в программировании, чтобы он задавал дополнительные вопросы. Это называют методом Фейнмана. Свое кредо он описал так: «Если вы ученый, квантовый физик, и не можете в двух словах объяснить пятилетнему ребенку, чем вы занимаетесь, — вы шарлатан». 

Хорошим показателем готовности к собеседованию будет наличие работающего проекта на GitHub, который вы можете использовать в своей жизни. Я уже писала в начале про бота, который помогает составить список покупок. Если есть такой или другой аналогичный по сложности проект, вы его написали и сами пользуетесь, выкладывайте на GitHub и рассылайте резюме с сопроводительными письмами. Это уже хороший старт. 

Что почитать

Telegram-каналы

• Библиотека программиста — публикуют подборки книг и инструментов, инструкции, аналитику и все остальное, что помогает погрузиться в ИТ-сферу и освоить разработку. 
• NOP:Nuances of programming — авторские материалы и переводы статей, связанных с программированием. 

Книги

• «Карьера программиста», Макдауэлл Лакман. Автор пишет о своем опыте собеседований в крупнейшие ИТ-компании. В книге 189 задач и вопросов, которые помогут восполнить пробелы в знаниях и подготовиться к интервью. 
• «Совершенный код», Макконнелл Стив. Внутри много советов и рекомендаций, которые научат писать код лучше и чище, проектировать с максимальной продуктивностью, быстро находить в проекте проблемы и разрабатывать качественнее. 
• «Чистая архитектура», Мартин Роберт. Книга про архитектуру и дизайн кода. Автор объясняет, что и почему нужно делать, чтобы стать успешным программистом. Много рассказывается про объектно-ориентированное программирование, но внутри используется Java.  

Еще советую пару раз в неделю читать статьи на Habr по любым темам, чтобы не выпадать из состояния «я изучаю программирование». 

обучение на разработчика с нуля

Главная > Курсы

Разработчик Python – один из самых востребованных специалистов на рынке. Посмотрите любой рейтинг. В первых строках вы обнаружите Python. Программист Python может работать в Google и YouTube, Intel и Microsoft, NASA… И российская, вполне космическая по амбициям, компания Yandex тоже использует код Python.

Философия Zen

Python начали создавать в прошлом тысячелетии. Он живёт дольше, чем многие программисты на нём работающие – с конца 80-х. Значит, действительно прост и удобен, быстро изменяется и умеет оставаться современным. Его создатели придумали философию Zen. В ней 19 пунктов в одно предложение. Что приятно, учитывая занудность любых других философий. Ещё приятнее, что для обучения Python не нужно знать его философию.

Прост и доступен

Программист Python быстро находит соратников по оружию. Сообщество Python обширно, и вы всегда оперативно получите с десяток ответов на русском языке. Кроссплатформенность и интеграция с топовыми С и С++ лишь добавляет ценности Пайтону. Разработчик на Python работает с простым синтаксисом, понятным даже новичку. Среди бонусов вы обнаружите большое количество библиотек.
Многие уверяют, что освоить язык довольно просто самостоятельно. В принципе, и прыгать с парашютом можно научиться в одиночку. Но всё же лучше это делать с инструктором. Он хотя бы поможет верно сложить парашют перед прыжком в неизвестность.

Обучение программированию на Python в «Специалисте»

1. Три уровня сложности: с нуля до разработчика
2. Профессиональный разработчик с опытом преподавания в московском филиале американского The Touro College поможет освоить Python на международном уровне.
3. Курсы «Специалиста» соответствуют требованиям профстандарта «Программист».
4. Свыше 29 лет мы являемся крупнейшим учебным центром в России. За это время центр подготовил более 1 000 000 человек.
5. Много практических задач позволят набить руку, а не шишки, при попытках самостоятельно освоить код.
6. Удобство обучения: очно или онлайн.
7. Обучение в кредит, помощь в трудоустройстве и налоговые льготы.

Знания всегда в цене. Станьте профессиональным разработчиком Python!

Расписание по курсам разработчик Python

Заказ добавлен в Корзину.

Для завершения оформления, пожалуйста, перейдите в Корзину!

Главная > Курсы

Курс для Python-разработчиков Django is massive

Когда я подала заявку на учебу в #smenaschool, не сказать что у меня было сильное желание поступить туда. Я думала так: возьмут, слава Богу!, не возьмут, тоже неплохо — поеду в лагерь.
Желающих поступить было около 40 человек и только 7 из них пригласили на очное собеседование, и только 4-х из них должны были выбрать для дальнейшей учебы в #smenaschool. И вот когда мне позвонили и сказали что я прошла заочное собеседование
тогда я подумала — «А вдруг это мой шанс!?»

Придя на собеседование, я была удивлена организации работы в офисе, теплому приему, и тому как общаются руководители и сотрудники между собой. Вот тогда мне захотелось попасть в школу. Мне сказали
что позвонят, в случае положительного результата. Дни ожидания были конечно напряженные, но я дождалась. Это был тот момент когда
я прыгала от радости обнимая маму, которая тоже была рада не менее меня!

В дальнейшем, каждый день обучения в школе, я понимала
что я все больше и больше хочу там работать и для меня не важно было хватит ли у меня для этого знаний и т.д., я просто хотела.

Вот настал последний день учебы, когда нам должны были вручить сертификаты об окончании школы. Почти в самом конце Костя сказал, «Ирина, можно с тобой поговорить» и они предложили мне работать
у них. Мне!!!!… Работать!!!!…….. Я конечно была безумно рада. Меня просто «разрывало» от счастья.

Мне очень нравится организация работы и рабочего окружения
в SMENA. Первый раз придя в офис, сразу же можно сказать
что руководители заботятся не только о себе, но и о сотрудниках.
В такой атмосфере, каждый рабочий день для тебя — радость. Ты можешь работать и просто получать от этого удовольствие.

Принцип работы в компании: «Я делаю это не потому что должен,
а потому что хочу это делать. Потому что мне это интересно».
И это помогает, даже в самых сложных ситуациях.

Хочу выразить огромную благодарность Руслану Бакиеву и Константину Чернышкову, что тогда взяли меня. Для меня это огромная возможность каждый день узнавать что-то новое, неизвестное и совершенствовать свои знания. Спасибо!

Скачать Django | Джанго

Django доступен с открытым исходным кодом под
Лицензия BSD.
Мы рекомендуем использовать последнюю версию Python 3. Последняя версия для
поддержка Python 2.7 — это Django 1.11 LTS. Видеть
FAQ по версиям Python, поддерживаемым каждой версией Django.
Вот как это получить:

Вариант 1. Получите последнюю официальную версию

Последняя официальная версия — 3.2.6 (LTS). Прочтите
3.Примечания к выпуску 2.6, затем установите его с помощью
пункт:

  pip install Django == 3.2.6  

Вариант 2. Получите последнюю версию для разработчиков

Самая последняя и лучшая версия Django находится в нашем репозитории Git (наша система контроля версий). Это только для опытных пользователей, которые хотят опробовать входящие изменения и помочь выявить ошибки перед официальным выпуском. Получите его с помощью этой команды оболочки, для которой требуется Git:

git clone https: // github.com / django / django.git

Вы также можете скачать
сжатый архив с версией для разработки. Этот архив обновляется
каждый раз, когда мы фиксируем код.

После получения

Дополнительные инструкции см. В руководстве по установке. Убедитесь, что вы прочитали документацию, соответствующую только что установленной версии Django.

И не забудьте подписаться на список рассылки django-users, где другие пользователи Django и сами разработчики Django тусуются, чтобы помочь друг другу.

Поддерживаемые версии

Выпуски функций (A.B, A.B + 1 и т. Д.) Будут происходить примерно каждые восемь месяцев.
Эти выпуски будут содержать новые функции, улучшения существующих функций и т. Д.

Патч-релизы (A.B.C и т. Д.) Будут выпущены по мере необходимости для
исправлять ошибки и / или проблемы с безопасностью. Эти выпуски будут на 100% совместимы с
соответствующий выпуск функции, если это невозможно по соображениям безопасности
причин или для предотвращения потери данных.Итак, ответ на вопрос «стоит ли мне перейти на
последний выпуск патча? » всегда будет «да».

Определенные выпуски функций будут обозначены как долгосрочная поддержка
(LTS) выпускает . Эти выпуски получат безопасность и потерю данных
исправления применяются в течение гарантированного периода времени, обычно три года.

Посмотреть
Политика поддерживаемых версий содержит подробные инструкции о том, какие исправления будут перенесены.

---

Выпуск серии	Последняя версия	Окончание основной поддержки 1	Окончание расширенной поддержки 2
3.2 LTS	3,2,6	Декабрь 2021 г.	Апрель 2024 г.
3,1	3.1.13	6 апреля 2021 г.	Декабрь 2021 г.
2,2 ЛТС	2.2.24	2 декабря 2019	Апрель 2022 г.

Дорожная карта будущего

Выпуск серии	Дата выпуска	Окончание основной поддержки 1	Окончание расширенной поддержки 2
4.0	Декабрь 2021 г.	Август 2022 г.	Апрель 2023 г.
4,1	Август 2022 г.	Апрель 2023 г.	Декабрь 2023 г.
4,2 ЛТС	Апрель 2023 г.	Декабрь 2023 г.	Апрель 2026 г.

Предыдущие выпуски не поддерживаются

Эти серии выпусков больше не получают обновлений безопасности и исправлений ошибок.

Выпуск серии	Последняя версия	Окончание основной поддержки 1	Окончание расширенной поддержки 2
3,0	3.0.14	3 августа 2020	6 апреля 2021 г.
2,1	2.1.15	1 апреля 2019 г.	2 декабря 2019
2.0	2.0.13	1 августа 2018 г.	1 апреля 2019 г.
1,11 LTS 3	1.11.29	2 декабря 2017 г.	1 апреля 2020
1,10	1.10.8	4 апреля 2017 г.	2 декабря 2017 г.
1,9	1.9.13	1 августа 2016 г.	4 апреля 2017 г.
1.8 ЛТС	1.8.19	1 декабря 2015 г.	1 апреля 2018 г.
1,7	1.7.11	1 апреля 2015 г.	1 декабря 2015 г.
1,6	1.6.11	2 сентября 2014 г.	1 апреля 2015 г.
1,5	1.5.12	6 ноября 2013 г.	2 сентября 2014 г.
1.4 LTS	1.4.22	26 февраля 2013 г.	1 октября 2015 г.
1,3	1,3,7	23 марта 2012 г.	26 февраля 2013 г.

^{[1] Исправления безопасности, ошибки потери данных, ошибки сбоя, основные функции
ошибки во вновь представленных функциях и регрессии из старых версий Django.
[2] Исправления безопасности и ошибки потери данных.
[3] Последняя версия для поддержки Python 2.7.}

Вернуться к началу

О Django Software Foundation

Разработка Django поддерживается независимым фондом, созданным как некоммерческая организация, отвечающая требованиям 501 (c) (3). Как и большинство фондов с открытым исходным кодом, цель Django Software Foundation — продвигать, поддерживать и продвигать свой проект с открытым исходным кодом: в нашем случае — веб-фреймворк Django.

Цели фонда:

• Поддержите разработку Django, спонсируя спринты, встречи, собрания и общественные мероприятия.
• Продвигать использование Django во всемирном сообществе веб-разработчиков.
• Защитите интеллектуальную собственность и долгосрочную жизнеспособность фреймворка.
• Усовершенствуйте новейшие достижения в веб-разработке.

Корпоративные члены

Django Software Foundation не смогла бы работать без щедрой финансовой поддержки наших корпоративных членов. Если вы заинтересованы в том, чтобы стать корпоративным членом DSF, вы можете узнать больше на нашей странице корпоративного членства

.

Индивидуальные члены

Индивидуальные члены назначаются в Django Software Foundation в знак признания их вклада в сообщество Django.Если вы знаете кого-то, кто, по вашему мнению, должен быть участником, включая вас самих, заполните эту форму, и членство в DSF учтет их.

Поддержка событий

DSF рада предоставить финансовую и другую поддержку мероприятиям Django по всему миру. Узнайте, как DSF может поддержать вашу конференцию или другое мероприятие.

Кодекс поведения, требование

DSF будет одобрять или поддерживать только те мероприятия, которые публикуют и соблюдают соответствующий Кодекс поведения.

Призы

DSF присуждает призы за вклад добровольцев в сообщество Django.

Доска

Состав совета директоров:

• Анна Макарудзе, Президент
• Аарон Бассетт, вице-президент
• Хаим Кирби, секретарь
• Уильям Винсент, казначей
• Катя Накамура
• Мфон Эти-Мфон
• Žan Anderle

Вопросы?

Свяжитесь с нами!

Вернуться к началу

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью.Подождите, пока мы подтвердим, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время.
Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам
чтобы сообщить нам, что у вас возникли проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet.
Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание
apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un
электронная почта à
pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem
Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir
überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt.
Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте:
.

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt.Een momentje geduld totdat, мы узнали, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn.
Als u deze melding blijft zien, электронная почта:
om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера
mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo
este mensaje, envía un correo electrónico
a para informarnos de
que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера
mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este
mensaje, envía un correo electrónico a
para hacernos saber que
estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto
confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade.Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta
mensagem, envie um email para
пункт нет
informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet.
Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini
visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo
per informarci del
проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 67b03fa57ace1622.

лучших разработчиков Python и Django — обзоры на 2021 год

Разработка мобильных приложений
(2450)

Разработка программного обеспечения на заказ
(2046)

Развитие электронной коммерции
(1124)

Веб-дизайн
(1089)

UX / UI дизайн
(985)

Поисковая оптимизация
(478)

Искусственный интеллект
(413)

Социальный медиа маркетинг
(346)

IoT разработка
(269)

Консультации по ИТ-стратегии
(266)

Расширение ИТ-персонала
(254)

Цифровая стратегия
(252)

Модернизация корпоративных приложений
(248)

Блокчейн
(213)

Тестирование приложений
(211)

Облачный консалтинг и SI
(194)

Управление и поддержка приложений
(188)

Графический дизайн
(180)

Управляемые ИТ-услуги
(178)

Консультации по бизнес-аналитике и большим данным и системный интегратор
(174)

Брендинг
(160)

Оплата за клик
(158)

Разработка других приложений
(127)

AR / VR разработка
(111)

Логотип
(94)

Контент-маркетинг
(86)

Дизайн продукта
(79)

CRM Консалтинг и SI
(76)

Реклама
(68)

Разработка носимых приложений
(62)

Рекламная рассылка
(61)

Бизнес-консультирование
(61)

ERP Консалтинг и SI
(60)

Кибер-безопасности
(59)

Мобильный маркетинг и маркетинг приложений
(52)

Видео Производство
(41)

Маркетинговая стратегия
(38)

Оптимизация конверсии
(34)

Прочие ИТ-консалтинг и SI
(24)

Неголосовые BPO / Услуги бэк-офиса
(22)

Кадровые службы
(18)

Исследования рынка
(14)

Полиграфический дизайн
(13)

Связи с общественностью
(11)

Корпоративное обучение
(9)

Другой цифровой маркетинг
(9)

Дизайн упаковки
(9)

Партнерский маркетинг
(9)

Архитектурный дизайн
(8)

Консультации по унифицированным коммуникациям и системная интеграция
(7)

Голосовые службы
(6)

Прямой маркетинг
(6)

Корпоративная Фотография
(5)

ECM Consulting и SI
(5)

Консультации по логистике и цепочке поставок
(5)

Маркетинг и планирование мероприятий
(4)

Финансовый и бухгалтерский аутсорсинг (ФАО)
(4)

Медиа-планирование и покупка
(4)

Другой дизайн
(4)

Дизайн интерьера
(3)

Перевод
(3)

Бухгалтерия
(2)

Другой маркетинг
(2)

Транскрипция
(2)

Коммерческие брокерские услуги
(1)

Управление коммерческой недвижимостью
(1)

Исполнение
(1)

Складирование и распространение
(1)

Авиаперевозка
(0)

Закон о банкротстве
(0)

Банковское право
(0)

Трансляция видео
(0)

Коммерческое развитие
(0)

Коммерческое финансирование, финансирование и инвестиции
(0)

Контрактное производство
(0)

Корпоративное право
(0)

Таможенный брокер
(0)

Финансовое право
(0)

Финансовое консультирование и планирование
(0)

Экспедирование грузов
(0)

Иммиграционное право
(0)

Страховые услуги и брокеры
(0)

Страховое право
(0)

Закон об интеллектуальной собственности
(0)

Закон об Интернете и технологиях
(0)

Закон о труде и занятости
(0)

Дизайн освещения
(0)

Закон о халатности
(0)

Закон о СМИ и развлечениях
(0)

Морские перевозки
(0)

Дизайн вне дома
(0)

Железнодорожные перевозки
(0)

Закон о недвижимости
(0)

Налоговое законодательство
(0)

Грузоперевозки
(0)

Разработчик Python / Django

Мы больше не рассматриваем заявки на эту должность.

The Carpentries стремится «обучать и
создание активного, инклюзивного, разнообразного сообщества учащихся и инструкторов
которые продвигают и моделируют важность программного обеспечения и данных в исследованиях ». Мы ищем
заинтересованный и способный к сотрудничеству человек, который разделяет это видение подрядчика
или краткосрочная позиция в качестве разработчика Python / Django для The Carpentries. В
Разработчик Python / Django несет широкую ответственность за поддержку и
разработка новых функций в AMY, Интернете
приложение, которое управляет данными о членах нашего сообщества и семинарах.

Как разработчик Python / Django вы будете тесно сотрудничать с ведущим разработчиком по
AMY, команда инфраструктуры и команда администрации семинара, чтобы улучшить
существующей кодовой базы и реализации новых функций. AMY построен с использованием Django и
опирается на следующие инструменты и технологии: Docker, Redis, PostgreSQL, AWS,
jQuery, бутстрап, select2.

The Carpentries — это открытое глобальное сообщество, обучающее навыкам и
перспективы превращения данных в знания. Мы наращиваем потенциал в отношении важных данных
и вычислительные навыки для проведения эффективных, открытых и воспроизводимых
исследовательская работа.Мы верим в мир, в котором больше людей обладают вычислительными навыками.
и перспективы работы с данными для решения своих научных вопросов,
стипендия и общество. Мы стремимся построить этот мир за счет масштабирования научно обоснованных
обучение, создание инклюзивной среды и построение сообществ практиков
основан на открытых принципах. В этой роли вы присоединитесь к разнообразной команде
профессионалы, работающие над распространением исследовательских навыков на основе данных. Наше сообщество
включает около 70 000 учащихся, 2 500 инструкторов, 100 инструкторов и 85 партнерских организаций.
организации из исследовательских институтов по всему миру.

Квалификация

Мы не ожидаем глубокого опыта работы со всеми квалификациями
позиции, но, учитывая, что над AMY работает очень небольшая команда, Разработчик будет
необходимо хотя бы рабочее знание большинства инструментов и технологий, используемых
ЭМИ.

Требования

• Отличные письменные навыки и коммуникативные навыки в реальном времени
• Возможность удаленной работы с распределенной командой
• Опыт работы с Git и GitHub
• Опыт написания протестированных, производственный Python и Django
• Коммерческие знания и практика Linux, Docker, AWS

Предпочтительный

• Опыт работы в столярных мастерских
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis
• Опыт работы с рабочими процессами CI / CD
• Опыт работы с UX и интерфейсными библиотеками

Наша команда ценит открытость, честность, справедливость и прозрачность как ключи к
укрепление доверия.Мы считаем, что люди, составляющие наше сообщество,
самая важная часть нашей организации и наш самый сильный ресурс. Мы
стремиться принимать решения, которые в первую очередь расставляют приоритеты для людей и способствуют росту и
успех всех, кто является частью нашей организации. Мы ценим установку на рост в
все, что мы делаем, и стремимся постоянно совершенствоваться и развиваться сами и наши
методологии, восприимчивость к обратной связи, отзывчивость, любопытство и желание
учить.

О нас

Мы — основная команда, состоящая из тринадцати сотрудников и независимых
подрядчиков, с Исполнительным советом из девяти человек.Мы финансируем
проект 501 (c) 3 общественных инициатив. У нас есть
большое сообщество инструкторов и
участники и гораздо более широкое сообщество пользователей. Мы используем научно обоснованные
методы обучения для обучения основным навыкам для эффективных вычислений и данных
работают, и мы широко продвигаем воспроизводимые исследования и открытую науку / открытый исходный код.
Все взаимодействия в сообществе и пространствах The Carpentries, как виртуальные, так и
лично, регулируются нашим Кодексом
Поведение.

Компенсация и льготы

Это удаленная должность, которая финансируется на 6 месяцев.Минимум 10
часов в неделю обязательны.

Для кандидатов из США компенсация будет составлять 25-70 долларов США в час, что соразмерно
опыт. Эта позиция не дает никаких преимуществ. Вас могут нанять в качестве
временный сотрудник или подрядчик. Пожалуйста, укажите свои предпочтения в своем
применение.

За пределами США может потребоваться корректировка общей компенсации в соответствии с
юридические и финансовые расходы, связанные с международным наймом и заключением договоров
для компании, находящейся в США.Льготы могут быть доступны или отсутствовать в зависимости от занятости.
закон по месту нахождения кандидата. Всем квалифицированным кандидатам настоятельно рекомендуется
подать заявку, и мы приложим все усилия, чтобы не пропустить
расходы на потенциальную компенсацию в процессе собеседования. Сообщество
Инициативы будут поддерживать найм или найм международных работников,
соблюдение всех местных законов, касающихся занятости и льгот, обеспечивая
конкурентоспособный компенсационный пакет.

Равные возможности трудоустройства

The Carpentries призван обеспечить гостеприимную и благоприятную среду.
для всех людей, независимо от происхождения или личности.Мы равные
возможность работодателя и рассмотреть вопрос о приеме на работу квалифицированных
заявители независимо от возраста, расы, цвета кожи, религии, вероисповедания, пола, пола
ориентация, гендерная идентичность или самовыражение, национальное происхождение, семейное положение,
инвалидность или защищенный статус ветерана, или любой другой статус или характеристика
защищена федеральным законодательством, законодательством штата или местным законодательством США. Мы поощряем всех квалифицированных
частные лица подать заявку.

Подать заявку

Пожалуйста, отправьте сопроводительное письмо и резюме или резюме по адресу
вакансии @ столярные изделия.org, используя «AMY Developer» в качестве
Сюжетная линия. Пожалуйста, также четко укажите вашу страну проживания, и
есть ли у вас разрешение на работу в этой стране. Мы призываем вас
включить ссылки на портфолио (например, профиль GitHub), в котором показаны примеры
Приложения Python / Django, которые вы написали как часть вашего приложения.

Заявки, полученные до 15 ноября, 23:59 UTC, получат полные
рассмотрение.

Не стесняйтесь обращаться к Франсуа
([email protected]) с любым
вопросов.

Python / Django Developer Resume Bellevue, WA — найм ИТ-специалистов

СВОДКА:

• Более 7+ лет опыта в сфере ИТ в проектировании, разработке, тестировании и внедрении различного автономного и основанного на клиент-серверной архитектуре корпоративного прикладного программного обеспечения в Python в различных областях.
• Хороший опыт разработки веб-приложений, реализующих архитектуру Model View Control с использованием фреймворков веб-приложений Django, Flask и spring .
• Опыт работы в объектно-ориентированном анализе в разработке серверной части и внешней среды с использованием различных шаблонов проектирования.
• Квалифицированный опыт работы с Python с подтвержденным опытом использования новых инструментов и технических разработок (используемые библиотеки: библиотеки Beautiful Soup, Jasy, numpy, Scipy, matplotlib, Pickle, PySide, python-twitter, Pandas dataframe, networkx, urllib2, MySQL дБ для подключения к базе данных), чтобы стимулировать улучшения на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения.
• Более 4 лет опыта работы в качестве разработчика полного стека.
• Имеет опыт работы с различными интегрированными средами разработки Python, такими как NetBeans, PyCharm, PyScripter, PyDev, Eclipse и Sublime Text.
• Большой опыт разработки веб-приложений с использованием Python, Java, HTML, XML, KML, Angular JS, CSS, DHTML, JavaScript, JSON и JQuery.
• Хорошее знание фрейма интерфейса работает как CSS Bootstrap.
• Имея опыт в Agile методологиях , Scrum, историях и спринтах, опыта.
• Хороший опыт работы с аналитикой данных, обработкой данных и извлечением данных Excel в среде на основе Python.
• Хорошая экспозиция по сравнению с Core Java и объектно-ориентированное программирование с использованием таких понятий, как многопоточность, обработка исключений и коллекции.
• Хорошее знание веб-сервисов с протоколами SOAP, REST .
• Хороший опыт разработки open stack и .
• Имеет опыт работы с серверными технологиями, включая базы данных, restful API и шаблоны проектирования MVC.
• Специальные навыки в разработке эффективных, удобных веб-приложений. Имеет опыт сбора требований, разработки сценариев использования, потока бизнес-процессов, моделирования бизнес-процессов: широко использовал UML для разработки различных вариантов использования, диаграмм классов и диаграмм последовательностей.
• Знание работы с непрерывным развертыванием с использованием Heroku и Jenkins.
• Опыт оптимизации процесса развертывания с помощью Maven.
• Превосходные возможности устранения неполадок и технической поддержки с приложениями миграции, подключения к сети, безопасности и баз данных.
• Опыт анализа и обработки больших наборов данных с использованием реляционной базы данных Oracle 9i (9.2.0.8), 10g (10.2.0.3, 10.2.0.4, 10.2.0.5) и 11g (11.2.0.3, 11.2.0.4).
• Знания о настройке работы Python REST API Frame с использованием Django .
• Опыт использования библиотек диаграмм, таких как Pychart и Highcharts , для добавления интерактивных диаграмм в веб-приложения.
• Имея хорошие знания в использовании баз данных NoSQL, таких как Apache Cassandra (1.2, 2.0 и 2.1) и MongoDB (2.6, 2.4), Orient DB.
• Опыт использования различных систем контроля версий, таких как CVS, , Git и GitHub.
• Опыт работы с управлением конфигурацией и соответствующими инструментами, такими как Puppet.
• Опыт разработки open stack и .
• Хороший опыт работы с веб-службами Amazon, такими как EC2 , виртуальные частные облака ( VPC, ), модели хранения ( EBS, S3, хранилище экземпляров ), эластичные балансировщики нагрузки (ELBs.)
• Проснулся с Девопсом — Инструмент для кукол.
• Протестировал различные схемы автоматизации с помощью Puppet.
• Выполнено множество миграций серверов как на Linux, так и на Windows . Миграции включают перемещение всех клиентов и их данных, настройки конфигурации, тестирование и проверку.
• Документация по архитектуре, дизайну и эксплуатации.
• Владеет написанием SQL запросов, хранимых процедур, функций, пакетов, таблиц, представлений, триггеров с использованием реляционных баз данных, таких как Oracle, MySQL и MSSQL Server.
• Хорошие знания в работе с сервером приложений — Apache Tomcat (6.0, 7.0, 8.0), Nginix, WebLogic (10.0, 10.3, 11g, 11gr1), WebSphere (7.0, 8.5, 8.5.5).
• Опыт работы с библиотеками Python ORM, включая Django ORM , SQLAlchemy .
• Опыт разработки через тестирование и методологий разработки, основанной на поведении, для консалтинговых фирм и корпоративных проектов.
• Хорошая идея об инструментах тестирования, таких как Bugzilla, и JIRA.
• Глубокие знания различных интерфейсных инструментов, таких как HTML, DHTML, CSS, JavaScript, XML, JQuery, Angular JS и AJAX.
• Хорошее знание архитектуры J2EE (JSP, JDBC, Data Source, JNDI, JMS, Servlets,).
• Большой опыт разработки операционных систем на базе Linux (использовались такие разновидности, как Debian, CentOS, Red Hat и Ubuntu).
• Опыт работы с разными операционными системами Windows 98 / NT / 2000 / XP / Vista / 7/8, UNIX, Linux и MAC OS X.
• Отличные навыки межличностного общения и общения, эффективное управление временем и организационные навыки, способность справляться с множеством задач и хорошо работать в командной среде.

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ:

Фреймворки: Django, Flask, Pyramid, Spring и CSS Bootstrap

Веб-технологии: HTML, CSS, DOM, SAX, Java Script, JQuery, AJAX, XML, KML, AngularJS

Языки программирования: Python, Java, PERL, SQL и PL / SQL.

Технологии J2EE: JDBC, сервлеты и JSP.

Контроль версий: SVN, CVS, Git, GitHub.

Облачные вычисления: AWS EC2, S3, RDS (MySQL), SQS.

Аналитические инструменты: Adobe CQ, Google Analytics Fiddler

Серверы приложений: Apache Tomcat, Nginix, JBoss, WebLogic, WebSphere

Базы данных: Oracle (9i, 10g, 11g), My SQL, Apache Cassandra, MongoDB

IDE s / Инструменты разработки: NetBeans, Eclipse, PyCharm и Sublime Text.

Операционные системы: Windows, Red Hat Linux 4.x / 5.x / 6.x, Ubuntu и MAC OSX.

Протоколы: TCP / IP, HTTP / HTTPS, SOAP

Инструменты развертывания: Heroku, Jenkins

Отслеживание проблем : Bugzilla, JIRA и Crucible.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ:

Confidential, Bellevue, WA

Разработчик Python / Django

Обязанности:

• Участвует в жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC), включая отслеживание требований, сбор, анализ, детальное проектирование, разработку, тестирование системы и приемочное тестирование пользователей.
• Активно участвует в разработке методов Create, Read, Update и Delete (CRUD) в Active Record.
• Разработал все внешние и внутренние модули с использованием Python на Django Web Framework.
• Участвует в разработке пользовательских интерактивных веб-страниц в качестве интерфейсной части веб-приложения с использованием различных веб-технологий, таких как HTML, JavaScript, Angular JS, JQuery , AJAX и реализовал CSS для лучшего внешнего вида и удобства.
• Знание кросс-браузерной и кроссплатформенной разработки веб-сайтов на основе HTML и CSS в Windows, таких как IE 6, IE 7, IE 8 и FF.
• Используется AJAX для изменения небольших частей веб-страниц путем отправки запроса на сервер, избегая необходимости перезагрузки всей веб-страницы
• Интерактивный в предоставлении запросов на изменение, отчетов о проблемах и сбора требований с клиентом.
• Реализованы и изменены различные запросы SQL и функции , курсоры и триггеры в соответствии с требованиями клиента.
• Управление версиями кода с помощью GitHub, Bit Bucket и развертывание на промежуточных и производственных серверах.
• Реализована архитектура MVC при разработке веб-приложения с помощью фреймворка Django .
• Используется Celery в качестве очереди задач и RabbitMQ, Redis в качестве брокера обмена сообщениями для выполнения асинхронных задач.
• Развертывание спроектированной и управляемой системы API с использованием быстрого http-сервера и архитектуры Amazon AWS.
• Участвовал в проверке кода с использованием запросов на вытягивание GitHub, уменьшении количества ошибок, улучшении качества кода и расширении обмена знаниями
• Осуществлен мониторинг и установлены передовые методы использования эластичного поиска .
• Установите и настройте сценарии мониторинга для экземпляров AWS EC2 .
• Реализован объект задачи для взаимодействия с фреймворком данных и вызова функции настройки и обновления службы сообщений базы данных.
• Работает в среде UNIX при разработке приложений с использованием Python и знаком со всеми его командами.
• Разработана удаленная интеграция со сторонними платформами с использованием веб-сервисов RESTful .
• Автоматизированные производственные задачи.
• Обновлен и поддерживается Jenkins для автоматического построения и развертывания.
• Используется множество регулярных выражений, чтобы сопоставить шаблон с существующим и сохранить их в базе данных в хронологическом порядке.
• Реализован код для выполнения операций CRUD на MongoDB с использованием модуля PyMongo.
• Улучшено повторное использование кода и производительность за счет эффективного использования различных шаблонов проектирования и рефакторинга базы кода.
• Участвовал в разработке приложения на основе карты для интегрального анализа.
• Обновленный и поддерживаемый модульный / системный тест Puppet rspec.
• Участвует в анализе и разработке функций приложения.
• Опыт отладки и устранения проблем, связанных с программированием.
• Работал в базе данных MySQL над простыми запросами и написанием хранимых процедур для нормализации.
• Развертывание веб-приложения с использованием сервера Linux .

Среда: Python 2.7, Django 1.7, HTML5, CSS, XML, KML, MySQL, JavaScript, Angular JS, JQuery, CSS Bootstrap, RESTful, MS SQL Server, MongoDB, эластичный поиск, сервер Ubuntu, Windows 12 Server, Amazon s3, Jenkins, Map Box, My SQL, Mongo DB, GitHub, Bit Bucket, Linux и Windows.

Конфиденциально, KC, MO

Разработчик Python / Django

Обязанности:

• Проанализированы спецификации системных требований, а также при взаимодействии с клиентами при разработке требований.
• Разработал интерфейс приложения с использованием Python 2.7, HTML, CSS, AJAX, JSON и JQuery . Работал над серверной частью приложения, в основном с использованием Active Records.
• Участвует в анализе и разработке функций приложения.
• Разработал и разработал связь между клиентом и сервером с использованием защищенных веб-служб.
• Создан пользовательский интерфейс с использованием JavaScript и HTML5 / CSS.
• Разработал и протестировал множество функций для приборной панели с использованием Python, Java, Bootstrap, CSS, JavaScript и JQuery.
• Написание внутреннего программирования на Python.
• Используется JavaScript и XML для обновления части веб-страницы.
• Разработка потребительских функций и приложений с использованием Python и Django в тестовом режиме. Разработка и программирование на основе пар.
• Выполненное модульное тестирование, интеграционное тестирование, тестирование графического интерфейса и веб-приложений с использованием Rspec.
• Реализованы руководящие принципы и стандарты пользовательского интерфейса на протяжении всей разработки и обслуживания веб-сайта с использованием HTML, CSS, JavaScript и JQuery.
• Работал над инструментом непрерывной интеграции Jenkins для развертывания проекта.
• Работал над изменениями в open stack и AWS для размещения крупномасштабного развертывания центра обработки данных.
• Создал интерактивные диаграммы данных в веб-приложении портала пациентов с использованием диаграмм High. Библиотека JavaScript с данными, поступающими из Apache Cassandra.
• Работает над фреймом внешнего интерфейса. Работает как CSS Bootstrap для разработки веб-приложений.
• Работал в базе данных MySQL над простыми запросами и написанием хранимых процедур для нормализации.
• Развернул проект в Jenkins с использованием системы управления версиями GIT .
• Научился индексировать и искать / запрашивать большое количество документов внутри Elastic search.
• Используется Amazon Cloud EC2 вместе с Amazon SQS для загрузки и получения истории проекта.
• Создание потока приглашений для клиентов использовать клиентский портал для мониторинга страниц PHR.
• Созданы параметры среды для нового развертывания и обновлены условные проверки конкретных развертываний в базе кода для использования конкретных проверок.
• Использовал расширенные пакеты, такие как Mock, patch и beautiful soup (b4) для выполнения модульного тестирования.
• Работал над переводом веб-страниц на разные языки согласно требованиям клиента.
• Обновлен инструмент администрирования клиента, в него добавлены новые функции, такие как поддержка интернализации, поддержка обслуживания клиентов и т. Д.
• Реализованы адаптивные векторные карты и диаграммы на веб-страницах с использованием данных из MongoDB .
• Сотрудничайте с экспертами по управлению продуктами и пользовательскому опыту в отношении определения продукта, графика, объема и решений, связанных с проектом.
• Управляйте, сотрудничайте и координируйте работу оффшорной команды разработчиков.
• Работал над ребрендингом существующих веб-страниц для клиентов в соответствии с типом развертывания.
• Работал над обновлением существующего буфера обмена для добавления новых функций в соответствии с требованиями клиента.
• Используется множество регулярных выражений, чтобы сопоставить шаблон с существующим.
• Опыт использования коллекций в Python для управления и циклического перебора различных объектов, определенных пользователем.
• Работа с командой разработчиков над приложениями на Python для управления РИСКАМИ.
• Принимал участие во всем жизненном цикле проектов, включая проектирование, разработку и развертывание, тестирование и внедрение, а также поддержку.
• Улучшено повторное использование кода и производительность за счет эффективного использования различных шаблонов проектирования.
• Задокументировал дизайнерские решения и создал истории для требований клиентов.

Окружающая среда: Python 2.7,2.5, Java 1.7, Django 1.7, 1.5, HTML5, CSS, XML, MySQL, JavaScript, Angular JS, Backbone JS, JQuery, CSS Bootstrap, Puppet MS SQL Server, сервер Nginix, Amazon s3, Jenkins, Mongo DB, Elastic поиск, T-SQL, Beautiful soup, JavaScript, Eclipse, Git, GitHub, Linux и MAC OSX.

Конфиденциально, NYC, NY

Разработчик Python / Django

Обязанности:

• Переводил требования заказчика в проектные спецификации и обеспечивал преобразование требований в программное решение.
• Приложение было основано на сервис-ориентированной архитектуре и использовало Python 2.5, Django 1.5, JSF 2, Spring 2, Ajax, HTML , CSS для внешнего интерфейса.
• Разработал интерфейс приложения с использованием Python, Java, HTML, CSS, AJAX, JSON и JQuery . Работал над серверной частью приложения, в основном с использованием Active Records.
• Проанализированы спецификации системных требований, а также при взаимодействии с клиентом при разработке требований.
• Анализ и дизайн приложения.
• Создан пользовательский интерфейс с использованием JavaScript и HTML5 / CSS.
• Разработал и протестировал множество функций для приборной панели с использованием Python, Bootstrap, CSS и JavaScript.
• Написание внутреннего программирования на Python.
• Используется JavaScript и XML для обновления части веб-страницы и Node.js для взаимодействия на стороне сервера .
• Реализованные веб-приложения во Flask и Spring Frame работают по архитектуре MVC.
• Используется Spring, JDBC и JPA на уровне сохраняемости (DAO).
• Используется Adobe CQ для помощи в повторном использовании компонентов и шаблонов для создания различных веб-страниц.
• Разрабатывайте потребительские функции и приложения, используя Python, Django, HTML , разработку, управляемую поведением ( BDD ) и парное программирование.
• Выполненное модульное тестирование, интеграционное тестирование, тестирование графического интерфейса и веб-приложений с использованием Rspec.
• Реализованы руководящие принципы и стандарты пользовательского интерфейса на протяжении всей разработки и обслуживания веб-сайта с использованием HTML, CSS, JavaScript и JQuery.
• Опыт работы с расширенными концепциями CSS , а также создание макетов без таблиц.
• Работает над фреймом внешнего интерфейса. Работает как CSS Bootstrap для разработки веб-приложений.
• Имеет опыт написания SQL-запросов, и реализации хранимых процедур, функций, пакетов, таблиц, представлений, курсоров, триггеров.
• Сотрудничайте с экспертами по управлению продуктами и пользовательскому опыту в отношении определения продукта, графика, объема и решений, связанных с проектом.
• Развитие цифрового потребительского опыта на основе набора продуктов Adobe CQ / AEM .
• Управляйте, сотрудничайте и координируйте работу оффшорной команды разработчиков.
• Специальные навыки в разработке удобных, простых, но эффективных веб-приложений.
• Развернул проект в Heroku с использованием системы управления версиями GIT .
• Работал в базе данных MySQL над простыми запросами и написанием хранимых процедур для нормализации и денормализации.
• Используется множество регулярных выражений, чтобы сопоставить шаблон с существующим.
• Build SQL запросов для выполнения различных операций CRUD, таких как создание, обновление, чтение и удаление.
• Опыт использования коллекций в Python для управления и циклического перебора различных объектов, определенных пользователем.
• Работа с командой разработчиков над приложениями на Python для управления РИСКАМИ.
• Принимал участие во всем жизненном цикле проектов, включая проектирование, разработку и развертывание, тестирование и внедрение, а также поддержку.
• Используется библиотека Pandas для анализа статистики.
• Используется Numpy для численного анализа страховых премий.
• Улучшено повторное использование кода и производительность за счет эффективного использования различных шаблонов проектирования.
• Создал наиболее важные бизнес-правила, которые полезны для масштабов проекта и потребностей клиентов.
• Разработал архитектуру аппаратных сред и методологию кода.
• Имеет опыт применения гибких методологий и процессов SCRUM.
• Работал в разработке приложений, особенно в среде UNIX и знаком со всеми ее командами.

Среда: Python 2.5, Django 1.4, HTML5, CSS, XML, MySQL, MySQL, JavaScript, Angular JS, Backbone JS, JQuery, CSS Bootstrap, MS SQL Server, Adobe CQ, T-SQL, JavaScript, Eclipse, Git, GitHub Linux, сценарии оболочки.

Confidential, Winston-Salem, NC

Разработчик Python / Django

Обязанности:

• Принял участие в жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC) систем слежения Требования, сбор, анализ, рабочий дизайн, разработка, тестирование системы и приемочное тестирование пользователей.
• Создал пользовательский интерфейс с использованием HTML, CSS, JavaScript, AJAX, JSON и JQuery.
• Реализована бизнес-логика с использованием Python Web frame work Django.
• Разработал приложения, реализующие архитектуру MVC в Pyramid, Zope frame works.
• Активно участвует в разработке методов создания, чтения, обновления и удаления (CRUD) в Active Record.
• Разработка системных требований к мобильному поисковому приложению и программирование серверной и клиентской частей на Python.
• Работал над CSS Bootstrap для разработки веб-приложений.
• Анализ и дизайн приложения.
• Реализована архитектура управления представлением модели при разработке веб-приложений с использованием фреймворка Django.
• Создана внутренняя база данных Хранимые процедуры T-SQL и Jasper Reports.
• ETL-процесс для непрерывного массового импорта данных каталога в Elastic search.
• Ежедневно работал с миллионами записей базы данных, выявляя распространенные ошибки и неправильные шаблоны данных и исправляя их.
• Данные экспортированы / импортированы между разными источниками данных с использованием SQL Server Management Studio.
• Поддерживаемые библиотеки программ, руководства пользователя и техническая документация.
• Управлял большими наборами данных с использованием фреймов данных Panda и MySQL .
• Написал и выполнил различные запросы к базе данных MYSQL из Python с использованием соединителя Python-MySQL и пакета MySQL dB .
• Выполнял различные математические операции для расчетов с использованием библиотек Python.
• Построил различные графики для принятия бизнес-решений с использованием библиотеки Python matplotlib.
• Получены каналы Twitter для определенного важного ключевого слова с помощью библиотеки python-twitter.
• Использована библиотека Python Beautiful Soup для webScrapping.ss.
• Разработал приложения, особенно в среде UNIX и знаком со всеми ее командами.
• Развернул проект в Heroku с использованием системы управления версиями GIT .
• Выполнил поиск и устранение неисправностей, исправил и развернул множество исправлений ошибок Python для двух основных приложений, которые были основным источником данных как для клиентов, так и для внутренней группы обслуживания клиентов.
• Реализуйте код на Python для извлечения данных и управления ими.

Среда: Python 2.7, Django, HTML5 / CSS, CSS Bootstrap, Pyramid, Zope, MySQL, MS SQL, T-SQL, Jasper Reports, JavaScript, Eclipse, Git, Linux, Shell Scripting.

Конфиденциально, Нью-Йорк, NY

Разработчик Python

Обязанности:

Среда: Python 2.7, Django 1.2, HTML5 / CSS, AJAX, SQL, MS SQL Server, JavaScript, Eclipse, Linux, сценарии оболочки, Bugzilla, Git, GitHub, Amazon EC2.

Конфиденциально, Атланта, Джорджия

Разработчик Python

Обязанности:

• Отвечает за сбор требований, системный анализ, проектирование, разработку, тестирование и развертывание.

• Участвовал во всем процессе SDLC.
• Разработан пользовательский интерфейс с использованием CSS, HTML, JavaScript и JQuery.
• Написал модули Python для извлечения / загрузки данных активов из исходной базы данных MySQL .
• Разработан и реализован выделенный сервер базы данных MYSQL для управления веб-приложениями и отчетов о ежедневном прогрессе.
• Разработал представления и шаблоны с помощью контроллера представлений Python и Django и языка шаблонов для создания удобного интерфейса веб-сайта.
• Используется фреймворк Django для разработки приложений.
• Создал полное приложение с использованием Python, Django, MySQL и Linux.
• Усовершенствованы существующие автоматизированные решения, такие как Inquiry Tool для автоматической отчетности Asset Department, а также добавлены новые функции и исправлены ошибки.
• Создал базу данных с использованием MySQL, написал несколько запросов для извлечения / хранения данных.
• Build SQL-запросы , реализующие функции, пакеты, представления, триггеры и таблицы.
• Разработаны, протестированы и отлажены программные инструменты, используемые клиентами и внутренними заказчиками.
• Написал программы испытаний и оценил существующие инженерные процессы.
• Разработал и сконфигурировал базы данных и серверные приложения и программы.
• Проведено исследование для изучения и определения новых технологических платформ.
• Сотрудничал с внутренними группами для преобразования отзывов конечных пользователей в значимые и улучшенные решения.
• Решенные текущие проблемы и точно задокументированный прогресс проекта.

Среда: Python 2.7, Django 1.1, CSS, AJAX, HTML, XML, Puppet Rspec, Jenkins, Grafana / Graphite, SQL, MySQL, Linux, HTML, CSS, JQuery, JavaScript, Apache, Linux, Git.

Конфиденциально

Разработчик Python / JAVA

Обязанности:

Среда: Java, Python, Struts 1.2, Django 1.0, MySQL, Linux, HTML, XHTML, CSS, AJAX, JavaScript, SQL, MySQL, веб-сервер Apache, UNIX.

Конфиденциально

Разработчик Java

Обязанности:

Среда: Java, Struts 1.2, MySQL, Linux, HTML, XHTML, CSS, AJAX, JavaScript, MySQL, веб-сервер Apache, UNIX.

Python (Django) Разработчик | Ремитив

Строительные двигатели

---

1 месяц назад

02.07.2021 01:39:09

Тип работы:
На постоянной основе

Пульт дистанционного управления (только для США)

Наем от:
Только США

Категория:
Разработка программного обеспечения

---

Building Engines — это современная платформа для эксплуатации зданий коммерческой недвижимости.Миссия Building Engines — делать здания лучше для всех, в каждом здании. Building Engines помогает владельцам и операторам предоставлять исключительный опыт жильцам здания, обеспечивая при этом максимальную рентабельность и эффективность. Мы разработали нашу платформу с нуля, чтобы охватить все элементы эксплуатации здания, включая оптимизацию обслуживания жильцов, повышение операционной эффективности и максимизацию арендной платы. Мы ценим приверженность, совместную работу, порядочность и доверие и инвестируем в построение карьеры друг друга по мере роста нашей компании.

Мы ищем опытного разработчика Python, который присоединился бы к нашей команде.

Что вы будете делать:

• Запись действующего масштабируемого кода
• Разработка серверных компонентов для повышения быстродействия и общей производительности
• Интеграция элементов, ориентированных на пользователя, в приложения
• Программы тестирования и отладки
• Улучшение функциональности существующих систем
• Реализация решений безопасности и защиты данных
• Оценка и приоритезация запросов функций
• Координировать действия с внутренними командами, чтобы понимать требования пользователей и предлагать технические решения

То, что мы ищем:

• Опыт работы Python-разработчиком
• Опыт работы по крайней мере в одном популярном фреймворке Python (например, Django, Flask или Pyramid)
• Знание объектно-реляционного отображения (ORM)
• Знакомство с интерфейсными технологиями (такими как JavaScript и HTML5)
• Хорошие навыки решения проблем
• Бакалавр компьютерных наук, инженерии или соответствующей области

Что вам нужно:

• Возможность работать в быстрорастущей компании и лидере отрасли
• Гибкая, энергоэффективная рабочая среда и культура
• Отличная польза для здоровья
• Отпуск безлимитный

Перед подачей заявки проверьте, применяются ли какие-либо ограничения с точки зрения часового пояса или страны.