Профессия разработчик python: Профессия Python разработчик: чем занимается, зарплата, как стать программистом на Питоне

Содержание

Программист Python: кто это, чем занимается?

Разрабатывает программы практически любого назначения: клиент-серверы, веб-приложения и standalone.

Как ясно из названия профессии ключевым моментом является использование языка Python. Это высокоуровневый язык общего назначения, который отличается своей минималистичностью. Благодаря этому Python можно быстро освоить, особенно вторым после более сложных C++ и Java.

Python применяется практически во всех областях разработки ПО, особенно востребован для электронной коммерции, интернет-маркетинга и интернет-банкинга. Именно поэтому программисты, работающие на нем, смогут найти себя в IT-сфере.

Python-разработчики могут реализоваться как в создании ПО с нуля, так и в доработке уже готовых продуктов. Написанный на Python код можно внедрить в уже существующие приложения. К тому же проекты, созданные на нем, характеризуются кросс-платформенностью, что позволяет переносить их с одной систему на другую при необходимости.

Программист Python: обязанности

Обязанности Python-программиста мало отличаются от тех, что выполняют специалисты, работающие на других языках. Основная задача – разработка сервисов и приложений на языке Python. Также обязательно умение составлять и читать ТЗ, знание специальной терминологии.

В зависимости от того, работает Python-разработчик один или в команде, меняется и список выполняемых задач. Так, при работе в одиночку программист полностью берет на себя не только написание кода, но и этапы тестирования и внедрения готового продукта, а также написание инструкций для пользователей. В случае, если над проектом работает целая команда специалистов, задачи зачастую распределяются между всеми членами.

Как стать Python-разработчиком

Профессия «программист Python» – востребована и актуальна. Онлайн-школы и университеты предлагают курсы разработки на Python, посвященные как начинающим, так и опытным специалистам. Если вы только собираетесь всерьез заняться программированием, то вам следует обратить внимание на программы подготовки с нуля. Если вы уже знакомы с какими-то языками программирования, то вам подойдут продвинутые курсы Python.

Как не стать Python-разработчиком / Хабр

Как выглядит трек обучения программированию на Python с нуля? С чего стоит начать? На чем сделать акцент? Как не потерять интерес?

Полгода я искал ответы на эти вопросы, тщательно исследуя предметную область. Я обнаружил много полезных советов. Особенно в заметке Василия Большакова и на Хекслете. Но мне не хватало структуры. Знания нарастали со всех сторон и превращались в кучу. Чтобы структурировать процесс обучения и оценить его масштаб, я собрал план.

Составляя программу, я ориентировался на философию Тима Петерса, который сформулировал The Zen of Python:

Простое лучше, чем сложное

Сложное лучше, чем запутанное

Практичность важнее безупречности

Ошибки никогда не должны замалчиваться

Сейчас лучше, чем никогда…

План обучения

В разработке я новичок, поэтому мой путь начинался с самых азов. На текущий момент я прошел примерно половину. Скорее всего я что-то упустил, в чем-то не разобрался как следует. Если вы хотите поделиться опытом или советом, то смело пишите в комментарии. Также важно отметить, что трек обучения рассчитан на пользователей Мак ОС. Другие платформы имеют свои особенности, о них говорить мы не будем.

Программа разбита по шагам. Последовательность условная. Внутри каждого шага есть задачи со звездочкой — желательные, но необязательные.

1. Понять зачем вам это надо

У меня две цели: быстро проводить анализ данных и создавать прототипы для проверки идей. Для этого мне достаточно знать несколько подходящих библиотек, понимать чужой код и немного писать свой. Какая цель у вас?

2. Подружиться с командной строкой

3. Настроить среду разработки и рабочее окружение

Начать с подходящего текстового редактора: Sublime Text, Atom…

Потерять веру в себя впервые столкнувшись с Vim

Дорасти до IDE

_{Выбор разработчиков, проходивших интервью в Triplebyte}

“I am a huge believer in learning by doing, and there are a lot of opportunities on the job where I can hone my Python skills through Deliberate Practice” Robert Chang

4. Изучить синтаксис и структуры данных Python на практике

Для тех кто любит онлайн-курсы

5. Полистать библиотеки

6. Пощупать базы данных

Дополнительно

Пайтон на одной картинке
Карта развития разработчика
Книги «на все времена»

Спасибо за дельные комментарии: Андрею Свердлову, cl0ne, DaneSoul, s_suhanov, KoMePcAHT, Singaporian

что нужно знать джуниору, чтобы работать и развиваться / Хабр

Мы сделали сокращенную расшифровку с главными мыслями из Python Junior Podcast: в нем мы обсудили, с чего начинать и куда податься начинающему разработчику на Python. В последнее время у нас много контента для миддлов и сеньоров, но этот выпуск — точно для джунов.

Главные темы:

Какие знания нужны начинающему программисту, чтобы заниматься

веб-разработкой?

Чего ждут работодатели от разработчиков?

Что делать, чтобы найти работу без опыта?

Как может развиваться Python-разработчик?

Python Junior Podcast — подкаст о программировании для тех, кто хочет лучше разбираться в Python. Эфиры ведут евангелисты сообщества MoscowPython и преподаватели курсов Learn Python.

В разговоре участвовали:

Валентин Домбровский,сооснователь MoscowPython

Злата Обуховская, тимлид NVIDIA

Григорий Петров, евангелист MoscowPython

Алексей Штырняев, разработчик в FinEx, преподаватель курсов Learn

Python

Почему Python хорош для веб-разработки

Валентин Домбровский: Почему именно Python подходит для веб-разработки? Почему не PHP или JavaScript, например?

Григорий Петров: Так ведь выбора особо нет. Несмотря на то что в современном Вебе можно фактически без бэкенда — чисто на фронтенд-технологиях, на JavaScript — собрать себе single page application или progressive web application, все равно это слишком сложно, плохо индексируется и требует крутых разработчиков.

Если мы хотим сделать сайт или сервис, мы используем комбинированный подход: у нас какой-то бэкенд осуществляет логику и создает веб-страницы и какой-то фронтенд рисует эти веб-страницы в браузере. И когда нам надо быстро это все на чем-то собрать, то выбора особо нет.

Давайте рассмотрим возможные варианты.

C#. Microsoft действительно молодцы, они сделали .NET Core и всячески ее продвигают. Но, во-первых, это новая кроссплатформенная технология, и там еще не все гладко. Во-вторых, это действительно дорого, разработчиков C# мало — просто потому, что она непопулярна.

Java. Это сложно. Сделать нормальный сайт на Java — это не 10 строчек кода, как на Python. Это много кода, это фреймворки, и нужно знать специфику настройки Java-серверов. В общем, сплошные боль и страдания.

PHP. В последних версиях он замечательный. Я даже так скажу: PHP 7.2 не хуже Python. Но нельзя просто так взять и использовать PHP 7.2. Если обычный, не топовый разработчик делает сайт на PHP, он не будет писать только на 7.2: все равно придется читать какие-то учебники, туториалы, везде куча legacy-кода, и это не очень хорошо.

JavaScript и Node.js. Это замечательно и очень современно, когда один язык и на фронтенде, и на бэкенде. Только не очень стабильно. Node.js — хорошая штука, но проблематично развернуть ее в продакшене так, чтобы она не падала и работала устойчиво. Плюс, если мы хотим писать качественный код на JavaScript, нам нужен не JavaScript, а TypeScript. А вот TypeScript неожиданно сложный, при виде него у рядового разработчика вскипают мозги.

Давайте опустим Ruby, Haskell, Erlang и другие нишевые штуки, и у нас остается… Python. Язык с консистентным синтаксисом, единообразной стандартной библиотекой, лучшей документацией, популярными легкими фреймворками, мегапопулярным комбайном Django.

Получается, что, несмотря на широчайший выбор, если у нас обычные, не топовые разработчики, мы обычный бизнес, который хочет делать обычные сайты, у нас нет отдела разработки на 50 человек, то мы берем Python.

Какие знания нужны для входа в профессию

Злата Обуховская: Я считаю, что один фреймворк нужно знать хорошо — и знать, какие еще бывают и когда они используются. Где Tornado, где Django, где Flask, где aiohttp и так далее.
Пригодится знать, что есть такая штука, как протоколы. В частности, знание протокола http — центральное для построения веб-приложений.

Еще нужно хотя бы приблизительно представлять себе, как в веб-проектах устроен фронтенд: что есть HTML, CSS, JS.

Алексей Штырняев: И знать, где лежит документация. Это самое главное.

Григорий Петров: Тут мы ступаем на очень зыбкую почву. Если нам не повезло и мы начали как-то серьезно изучать современный фронтенд, то он будет примерно раз в 10 сложнее, чем бэкенд на Python. Начинающему разработчику нужно ограничить свой фокус так, чтобы начать изучать HTML, но чтобы не провалиться во все эти div, span, float, как там все выравнивается и выстраивается.

Алексей Штырняев: Нужен базовый курс по Bootstrap. И основы HTML.

В первый год не стоит углубляться в JS-фреймворки (если вы фокусируетесь на бэкенде). В базовом курсе по Bootstrap уже есть готовые модули: хочешь слайдер — делай слайдер, хочешь плавающее меню — сделай плавающее меню.

Злата Обуховская: Думаю, что за изучением фронтенда можно погрузиться, в частности, в то, как вообще статика отдается веб-приложениям. Так разработчик плавно переходит к тому, чтобы начать узнавать, как в принципе устроена архитектура веб-приложений и как они живут на продакшене.

Григорий Петров: Да, порекомендую сразу на тот случай, если вы выбрали Python в качестве языка бэкенд разработки и, например, Django в качестве фреймворка: у Django есть документация в Django Book, она реально клевая, в ней все то, о чем сказала Злата, она и правда хороша для начинающего.

Алексей Штырняев: Еще для быстрого старта подойдет какой-нибудь Django Girls, если цель — изучить именно Django. Это такой туториал, где за один день можно пройти по верхам, понять основы и то, на что способен фреймворк.

Валентин Домбровский: Готовясь к записи подкаста, мы составили список того, что нужно программисту на Python для веб-разработки, чем и резюмируем ранее сказанное.

Что входит в базис для веб-разработки на Python

Веб-фреймворки Django, Flask, aiohttp, Tornado и т. д. (и знать о существовании остальных).

Протоколы и API: в первую очередь http, JSON-RPC, Protocol Buffers, gRPC.

ORM и миграции, реляционные базы данных, SQLAlchemy, SQL, PostgreSQL, MySQL.

Основы HTML, CSS, Bootstrap, а также JS-фреймворки и JQuery.

Принципы работы приложений на продакшене, тестирование, юнит-тесты, автотесты, системы контроля версий, git.

Нужны ли джуниору алгоритмы

Злата Обуховская: Поначалу не нужно знать алгоритмы, они сами постепенно появятся в голове, если заниматься разработкой достаточно долго. Я знаю кучу хороших инженеров, у которых не было хорошего формального курса алгоритмов.

Григорий Петров: Я хочу подлить масла в огонь. Вот откуда вообще берется наша тяга к алгоритмам?

У нас сейчас нет фундаментального образования по алгоритмам, у нас не умеют обучать программистов, нет технической базы.

Это пытаются делать, но тут у нас история Хогвартса: мы не можем сделать школу волшебников, пока у нас нет ни одного волшебника. Поэтому что делать университету, в который приходят и просят: «Начните обучать программистов», а программистов у них нет, потому что все работают в Mail.ru, Rambler и «Яндексе», им там хорошо?

В университете смотрят и говорят:

— О’кей, программирование. Давайте найдем какую-то смежную область знаний и пригласим специалистов оттуда. Давайте пригласим журналистов, которые умеют писать текст, инженеров-электриков, которые умеют делать электрические схемы, и математиков, которые умеют в алгоритмы.

В итоге получается, что это настолько же целесообразно, как обучать строителя физике элементарных частиц лишь потому, что кирпич и цемент состоят из элементарных частиц.

При этом про сам цемент и кирпич не рассказывают, потому что физик, который пытается обучить строителя, дома строить не умеет. В итоге получаем строителя, который в состоянии прекрасно расписать, как «работает цемент», но ни разу его не видел и делать из него ничего не умеет.

Алгоритмы и структуры данных — это очень хорошо, но это очень маленькая прикладная область. Они остро нужны, например, если ты пишешь игровой движок, компилятор, сетевой протокол.

Большинство программистов решают бизнес-задачи, где не нужны алгоритмы и структуры данных.

Там самая сложная математика — это два раза сложить, а потом разделить. Там нужны совсем другие знания. Для решения бизнес-задач требуются в основном прикладные, а не фундаментальные знания.

Начинающему разработчику лучше иметь представление о бизнесе и о том, как правильно и быстро собирать из готовых блоков нужные конструкции, как их отлаживать, как делать так, чтобы они не разваливались, знать, почему они разваливаются, что происходит, когда меняются требования и программа начинает «оседать на фундаменте», как дом после дождя.

Вот эти прикладные штуки и понимание того, как писать софт. Ему надо знать, что кроме отладчика у него есть набор инструментов, который покажет, где именно программа тормозит.

Валентин Домбровский: Мне такое сравнение пришло на ум: это перевод с языка бизнеса на язык, на котором можно общаться с компьютером. То есть программист — эдакий специфический лингвист.

Григорий Петров: Бизнесу нужен писатель, а не лингвист. Писателю не нужно знать, почему тысячу лет назад это слово трансформировалось вот в то. Ему надо уметь применять эти слова.

Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком

Алексей Штырняев: Наверное, нет универсального рецепта, по которому нужно готовить джуниора.

Если вы приходите в какую-то компанию, вас возьмут не за то, что вы знаете Django, JSON и немного алгоритмов. Вас, скорее всего, возьмут за те скиллы, которые здесь и сейчас нужны этой компании.

Компаний много, и у всех разные требования. Нет такого универсального объема знаний, которые нужно получить, чтобы дальше подготовить резюме и идти трудоустраиваться.

Григорий Петров: Когда мы в VoxImplant искали нескольких джунов, наш технический директор сформулировал базовое требование так: человек должен уметь решать задачи. Понятно, что джун это будет делать не всегда эффективно, не лучшим способом и не всегда правильно, но в идеале ты ставишь человеку задачу, он напрягается и решает ее. Это тот скилл, который в первую очередь ищут работодатели.

Злата Обуховская: Люди, которые ищут работу, переходя из других областей, имеют с точки зрения бизнеса некоторое преимущество, потому что уже прошли какой-то путь и умеют решать задачи быстро. Это soft skills, я бы это назвала даже трудовой культурой. Зачастую у выпускников вузов эта трудовая культура еще не наработана.

Но мне бы хотелось все-таки попытаться дать какой-то рецепт начинающим.

Первые шаги для начинающего разработчика

Злата Обуховская: Первое — это все-таки какой-то свой проект, потому что в резюме нужно что-то написать, показать минимальное портфолио. Круче, когда эти проекты сделаны не для себя, а на фрилансе — для кого-то.

После первых проектов уже можно делать резюме и рассылать его во все компании, где есть джуновские позиции. Собеседования дадут понимание того, что нужно компаниям. Рано или поздно вас кто-нибудь возьмет, хотя бы в маленькую компанию. Впоследствии этот опыт работы даст вам возможность попасть в компанию побольше и поинтереснее.

Валентин Домбровский: Кстати, мы на курсах готовим учеников к тому, чтобы у них появился свой проект за 10 недель обучения. Плюс тренируем навык командной разработки. Это как раз те soft skills, о которых говорила Злата.

Алексей Штырняев: По опыту скажу, что первую работу можно искать очень долго. Когда вы ищете месяц-два — это нормально. Если вы подаете резюме во все компании, ходите на собеседования, на третий месяц вы обязательно что-то найдете.

Валентин Домбровский: Можно пилить свои проекты или брать простые проекты на фрилансе и параллельно заниматься рассылкой резюме.

Какие перспективы есть у Python-разработчика

Злата Обуховская: Python-разработчик может пойти куда угодно. Можно пойти в тестирование, продолжить развиваться до senior-архитектора. Или даже в менеджмент. Технические менеджеры бывают разные, и можно дорасти до топ-менеджмента. Можно развиваться в data science, DevOps, пойти в автотесты или machine learning.

Валентин Домбровский: В общем вариантов масса, возможностей тоже, в том числе наши курсы. Знаний на входе нужно не так много, но желательно потом охватить более широкий спектр, потому что чем больше вы сможете, тем лучше для вас.

***

Это лишь часть выпуска Python Junior. Полную версию эпизода можно послушать.

Или даже посмотреть:

RSS подкаста

Спасибо, что прочитали, послушали или посмотрели.

Какими способностями и знаниями нужно обладать, чтобы устроиться python программистом на удаленку? Надеюсь на ваше понимание. Спасибо.

Теми же, что и в любых других случаях удаленной работы.

Личные качества (softskills)

1) Дисциплина. Никто не будет сидеть за Вашим плечом и смотреть, точно ли Вы работаете или смотрите видюшки про котят. Однако на очередном мит-апе\созвоне\любом другом промежуточном подведении итогов (зависит от методологии разработки в Вашей конторе), станет сразу понятно, занимались ли Вы Вашими задачами.

2) Мобильность и доступность. Желательно быть доступным для связи на час раньше начала рабочего дня и на час позже конца рабочего дня. Желательно — не значит обязательно, но в случае форс-мажора ценность удаленного сотрудника именно в том, что он может прикрыть, пока офисный сотрудник стоит в пробке или едет в метро. Обязательная доступность должна быть в рабочее время. Причем моментальная. Ни один менеджер, тимлид или равный Вам член команды не должен думать «а где это он пропадает». Связь с Вами должна быть такой же простой, как если бы Вы сидели рядом.

Мобильность — в том смысле, что Вы должны быть легки на подъем. Да, Вы на удаленке. Но есть такие случаи, как знакомство с заказчиком, встречи с командой для обсуждения каких-то глобальных наработок, командировки и т.д. Это конечно личное дело каждого, но если сотрудник покрывает достаточную зону ответственности, он — сотрудник. А если нет — рано или поздно отношение к нему переходит в классификацию «аутсорс». Ну и никто не отменял технических проблем с оборудованием. Если вдруг у Вас просядет инет — нужно хоть из макдака, но доработать текущие задачи.

3) Самообучаемость. Из-за невозможности подозвать старшего и более опытного товарища к своему монитору в случае затыка, необходимо уметь самому находить решения проблем. Как говорится, «junior не знает ни что искать, ни где искать, middle знает, что искать, а senior знает, где искать».

Технические навыки (hardskills)

1) Ваш язык программирования. Это, конечно, очевидно, но все же…Python, его стандарты, его какие-то внутренние плюшки и фичи. Если подписаны на какие-нибудь каналы\сообщества с классными примерами кода — замечательно.

2) Английский. Даже если работаете на русскую или (надеюсь нет) на совковую контору — английский маст хэв. Не можете вылезти из затыка — интернет в помощь и скорее всего это именно зарубежный сектор. Типа StackOverFlow и иже с ними. Реже, но тоже хорошо — Toster.

3) Инструментарий. Git, Jira и прочие проги, которые используются в Вашей команде. Скажу по своему опыту, эти знания необязательны. Несмотря на то, что все хэдхантеры повально кричат о том, что это вай-вай-вай какие супер-навыки, на самом деле, это всего лишь инструменты. На работе Git я освоил за день + на второй день попал в затык, благодаря которому узнал, как разрешать merge-конфликты, что такое stash и т.д. Если бы учил его по каким-нибудь курсам, наверняка потратил бы неделю. Иными словами, пара дней реальной работы и Вы в теме.

Насчет самых частых вопросов типа «опыт работы» и т.д. скажу так — я видел очень много резюме индусов с 10 годами опыта, которые не могут «поменять значения двух переменных местами, не используя третью». Так что, если самоучка — создайте пару приложений\парсеров\чего угодно, что позволяет Ваш язык программирования, и разместите в открытом доступе на гитхабе. Это будет куда лучше говорить о Вас, чем гипотетические года опыта. Заодно можно будет сразу провести Вам code-review. И не чуждайтесь тестовых заданий, которые дают компании. Пару раз выполните и уже поймете, на что стоит тратить время, а на что — нет.

P.S. если это совсем первый опыт работы в сфере IT или разработок или чисто python’а, лучше пару месяцев поработайте штатно, в офисе. Проще будет переварить тот огромный поток информации, который на Вас свалится. Коммерческая разработка имеет свою специфику и по скайпу ее никто объяснять не будет 🙂

Программист Python — БудуГуру

Python – один из наиболее популярных «неклассических» языков программирования. Он идеально подходит на роль «вводного» или второго языка (например, после более сложных C++ или Java). Благодаря лаконичности (или даже минималистичности) он быстро усваивается. Упрощенный синтаксис Python позволяет передать большое количество информации в минимальном объеме исходного кода.

Кроме того, Python может применяться практически в любой области разработки ПО (standalone-приложения, клиент-серверы, веб-приложения) и в любой предметной области. Он легко интегрируется с другими компонентами, что позволяет внедрять Python в уже написанные приложения. Проекты, написанные на этом языке, обладают свойством кросс-платформенности, то есть при необходимости их можно быстро и безболезненно перенести с одной операционной системы на другую.

Эталонная реализация Python — CPython, поддерживающий большинство активно используемых платформ и распространяемый под свободной лицензией, что позволяет использовать его без ограничений в любых приложениях, включая авторские.

Новые версии Python (с добавлением/изменением языковых свойств) выходят примерно раз в два с половиной года.

Обязанности

Проектирование и разработка

Главная задача программиста Python —это создание c помощью одноименного языка разработки приложений и сервисов. При этом программист должен уметь составлять технические задания (ТЗ), разбираться в специальной терминологии.

Тестирование и внедрение

В задачи программиста C++ также входит сопровождение проекта по созданию приложений и сервисов: их тестирование, отладка (в том случае, если обнаружатся ошибки) и, наконец, внедрение — запуск в работу.

Сопровождение

Еще одна обязанность программиста — разработка инструкций по работе с готовым продуктом, а также оформление необходимой технической документации.

Что нужно знать и уметь

Личные качества

Аналитический склад ума;
Внимательность к деталям;
Структурное мышление;
Способность к самообучению;
Ответственность.

Основные навыки

Знание и опыт разработки на Python;
Знание и опыт работы с HTML, CSS, JavaScript;
Знание MySQL, PgSQL;
Наличие опыта разработки приложений / сервисов;
Умение составлять и читать ТЗ;
Умение разбираться в чужом коде;
Навыки работы с большими объемами информации.

Отрасли, в которых востребована профессия

Python разработчик курсы с нуля — обучение онлайн

Какие знания необходимы?

Программа обучения рассчитана на новичков, которые только стартуют свой путь в разработке программ на языке Python. Вам не нужно обладать специальными знаниями и навыками, дабы приступить к программе обучения. Вы можете приступить к курсу будучи полным новичком в сфере и уже к концу курса у вас будет необходимый багаж знаний для работы в сфере Python разработки.

Что входит в модули?

Каждый модуль состоит из теоретической и практической части. В лекциях больше уклон идет именно на практическую часть, поэтому в каждом модуле вам придется прописывать множество строк кода, знакомясь с новыми функциями и создавая новые проекты. К каждому уроку прилагается готовый код и все материалы, которые вы можете скачать для дальнейшего изучения.

Как и где проходит обучение?

После покупки курса, всё обучение проходит на сайте в удобном формате. Каждая лекция открывается автоматически, при этом в кабинете ученика вы найдете таймер отсчёта к следующей лекции. К каждой лекции вы найдете описание, полезные ссылки, домашние задания, исходный материал, видео лекции, а также тестовые и практические задания, консультации и многое другое.

Будет ли доступ после окончания программы?

Да. Когда программа закончится у вас уже не будет возможности выслать дипломную работу или же отправить на проверку домашнее задание. При этом доступ ко всем практическим заданиям, тестовым заданиям, лекциям, консультациям и прочим функциям сайта будут открыты для вас на протяжении всей подписки на сайте.

Что входит в курс?

Курс состоит из 19 модулей, каждый длительностью в среднем около 2 с половиной часов. В модули входит как теоретическая база, так и практические навыки создания полноценных игр. Общая продолжительность обучения составляет свыше 45 часов. К каждой лекции есть домашние задания, а также исходные материалы (весь код из уроков).

Что такое подписка на сайте?

Подписка на сайте даст вам дополнительные домашние задания. Если у вас уже есть подписка, то она будет продлена дополнительно. Прочитать более детально про подписку можно здесь.

Что такое практические задачи?

Практические задания — это дополнительные задачи на закрепления знаний. Они представлены на сайте в разделе «Тесты и практика». Там вы найдете более 400 дополнительных заданий по теме Python. Среди практики, будут задания по: Python, Django, SQL, HTML, CSS, JavaScript, jQuery. Все задания разбиты на темы. Есть как маленькие, так и огромные задания. Ко всем заданиям есть готовые решения с кодом и комментариями.

Что вы получите в конце курса?

К концу курса у вас будут хорошие знания в языке Python, а также чёткое понимание разработки полноценных веб проектов на основе Django. Вы изучите как базовый синтаксис языка, так и изучите работу с SQLite и MySQL, изучите построение графического интерфейса через Kivy, научитесь создавать простые программы с использованием ИИ, а также реализуете несколько крупных веб проектов на Django и научитесь выгружать их в интернет.

Зачем нужен диплом?

Диплом — это отличное средство подтвердить свои знания и доказать работодателю что вы прошли курс, получили знания и успешно сдали дипломный проект. Диплом удачно пригодиться при трудоустройстве в компании, а также станет отличным дополнением при поиске заказов на фрилансе.

Зачем покупать курс «Всё включено»?

Приобретая программу с типом «Все включено«, вы получаете не только все материалы, лекции и домашние задания, но также бесплатный доступ ко всем платным курсам на сайте. На данный момент, на сайте 10 платных курсов. Вы сможете получить их все и изучать параллельно с онлайн курсом или же после него.

Нужно ли докупать подписку?

Нет, подписку дополнительно приобретать не нужно. Она выдается автоматически при покупке курса на сайте. Никаких дополнительных платежей кроме оплаты курса вам не придется проводить.

Что такое проверка д/з?

К каждому модулю есть домашние задания на закрепление знаний. Проверка д/з позволит вам отправлять задание лектору на проверку, а также просматривать готовые решения задачи. Ответы лектора будут отображаться в кабинете ученика, дополнительно все уведомления будут приходить к вам на почту.

Зачем нужны консультации?

Консультации это отличная помощь, ведь если вы чего-либо не будете знать, то всегда сможете задать вопрос лектору и получить ответ на свой вопрос. Это поможет вам в решение спорных вопросов, а также позволит быстрее изучить необходимый материал.

В чем заключается помощь при трудоустройстве?

В программе мы обучаем всем необходимым знаниям, которые требуют работодатели при трудоустройстве на работу. Дополнительно мы помогаем ученикам с составлением резюме, с подготовкой страницы портфолио, помогаем с консультациями, а также с первыми тестовыми заданиями от работодателей.

Как происходит оплата в два платежа?

При оплате в два платежа сумма разбивается на две равные части по 50% каждая. Первую часть вы сплачиваете сразу, а вторую вы можете оплатить в любой момент, но до старта программы. При оплате в два платежа вы закрепляете цену и второй платеж будет таким же как и первый, несмотря на то что курс уже будет стоить дороже.

Разработчик Python. Базовый курс | OTUS

Вы изучите синтаксис и уверенно овладеете базовыми приемами программирования на Python. Вы получите подготовку для работы в разных сферах применения языка: web-разработка, автотестирование, асинхронное программирование, работа с API, Data Science и парсинг сайтов. Ряд занятий посвящен смежным темам, например shell, git, а также DevOps-инструментам: Docker, Gitlab CI/CD, Github Actions и т.д., что позволит стать самодостаточной боевой единицей в команде разработчиков.
Разносторонняя программа расширит ваш кругозор и поможет четче определиться, в какой области продолжать развиваться. При этом знаний и навыков, которые вы получите в каждой области, будет достаточно, чтобы претендовать на позиции junior-специалиста.

Для кого этот курс?

Для начинающих Python-разработчиков и разработчиков, знакомых с другими языками программирования, которые хотят получить систематизированные знания и овладеть практическими навыками современной разработки.

Так как для обучения нужно обладать начальными знаниями программирования и принципами ООП, вы в короткие сроки освоите возможности Python, а затем сконцентрируетесь на решении различных промышленных задач.

Вы будете учиться работать с версией Python 3.

После обучения вы сможете:

Разрабатывать веб-приложения на Python, в том числе на основе Django

Работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных

Создавать настраивать автоматические тесты

Работать с shell, Git

Работать с API, парсить сайты

Использовать библиотеки для Data Science: numpy, pandas, opencv

Разворачивать свои приложения в Docker-контейнерах

Настраивать автоматический деплой

Особенности курса

Продвинутые навыки и DevOps-инструменты, которые выделят вас среди начинающих разработчиков

Программа составлена с учетом требований работодателей к junior-специалистам и актуальных технологий, использующихся в промышленной разработке

Полезные задания, тренирующие программистское мышление и самостоятельный поиск решений

Готовый проработанный проект, который станет весомым аргументом при трудоустройстве

Сравнительная таблица курсов Python. Базовый курс, Python. Продвинутый курс и Web Python.

10 лучших навыков разработчика Python, которые вы должны знать

С ростом популярности и дара Python он стал одним из самых востребованных и широко используемых языков программирования в отрасли. Создавая эйфорию среди разработчиков, непременно нужно задаться вопросом, какие навыки Python Developer нужны для того, чтобы стать разработчиком Python.

В этой статье я расскажу вам о 10 основных навыках, необходимых для того, чтобы стать разработчиком Python, а также о карьере.

Давайте посмотрим на 10 основных навыков, необходимых для того, чтобы стать разработчиком Python:

Давайте начнем.

Опыт в Core Python

Это формирует ступеньку для того, чтобы стать разработчиком Python. Чтобы им стать, вы должны хорошо владеть основными концепциями Python, которые включают следующие аспекты:

Если вы хотите получить Чтобы получить больше информации об основных концепциях Python, вы можете обратиться к Руководству по Python.

Давайте продвинемся вперед и рассмотрим следующий навык, посвященный веб-фреймворкам.

Хорошее владение веб-фреймворками

Хороший веб-разработчик на Python имеет невероятное мастерство в любой из двух веб-фреймворков, Django или Flask, или в обоих. Django — это высокоуровневый веб-фреймворк Python, который поощряет хороший, чистый и прагматичный дизайн, а Flask также является широко используемым веб-фреймворком Python для микро-веб. Также ожидается хорошее знание интерфейсных технологий, таких как HTML, CSS и JavaScript.

Двигаясь вперед, давайте посмотрим на следующий навык разработчика Python.

Object Relational Mappers

ORM — это метод программирования в информатике, который пригодится, когда мы конвертируем данные между двумя несовместимыми системами типов с использованием объектно-ориентированных языков программирования.Он создает «базу данных виртуальных объектов», которую можно использовать на любом языке программирования. Программисты используют индивидуализированные инструменты ORM.

Переходя к навыкам разработчиков Python, давайте посмотрим, как ведет себя наука о данных.

Дорога к науке о данных

Наука о данных — это океан возможностей. После того, как вы глубоко погрузитесь в то же самое, вы должны знать определенные предпосылки, начиная с вашей математики в средней школе, состоящей из вероятностей, статистики и т. Д.Другие наиболее распространенные аспекты того же самого.

Визуализация данных
Анализ данных
Обработка данных и очистка данных
Использование пакетов Python, таких как (NumPy, MatPlotlib, Scikit learn и т. Д.) Для науки о данных.
Хорошее знание SQL.

Машинное обучение и AI

Когда мы говорим о областях машинного обучения и искусственного интеллекта, которые попадают в категорию Data Science. Ожидается, что вы знакомы со всеми аспектами Data Science с точки зрения новичка, а также хорошо знакомы с алгоритмами машинного обучения.Это требует хорошего понимания того, как получать данные из наборов данных, анализировать данные, визуализировать данные, получать информацию из данных, изучать нейронные сети и т. Д.

Забегая вперед, давайте рассмотрим еще один важный навык разработчика Python.

Глубокое обучение

Глубокое обучение — одна из самых быстрорастущих областей, которая также относится к Data Science. Есть также несколько аспектов глубокого обучения. Ожидается, что вы будете совершенствоваться в архитектуре нейронных сетей, но перед тем, как погрузиться в нее, начните с основ Data Science, а также изучите различные аспекты ML и AI.

Другие аспекты включают:

NLP (Обработка естественного языка)
Обработка видео
Обработка звука

Двигаясь вперед, давайте рассмотрим еще один навык разработчика Python.

Понимание многопроцессорной архитектуры

Ваша команда может состоять из инженера-проектировщика, но вы также должны знать, как код работает при развертывании и выпуске. Как Python-Dev вы обязательно должны знать об архитектуре MVC (Model View Controller) и MVT (Model View Template).Как только вы поймете многопроцессную архитектуру, вы сможете решать проблемы, связанные с базовой структурой и т. Д.

Аналитические навыки

Стать хорошим разработчиком Python или экспертом по языкам программирования. Нужно иметь хорошие навыки анализа с точки зрения Python, который он включает. Хорошее понимание алгоритмов, так что вы пишете чистый и не повторяющийся код, можете писать оптимизированные алгоритмы, лучше визуализировать наборы данных по сравнению с Data Science, создавать хорошие веб-сайты w.r.t веб-разработка.

Теперь давайте посмотрим на следующий навык разработчика Python.

Навыки дизайна

Теперь, когда я говорю об этой конкретной теме. То, что я действительно имею в виду под хорошими навыками проектирования, связано с тем фактом, что вы также должны уметь разрабатывать масштабируемые продукты, внедрять серверы таким образом, чтобы они были высокодоступными. Также следует помнить о фреймворках Python, таких как Django или Flask, при разработке веб-сайта, поскольку python может работать как в клиентском, так и в серверном программировании.

Навыки общения
Один из самых важных аспектов любой профессии во многом зависит от наличия действительно хороших коммуникативных навыков. Если вы можете внести свой вклад в команду, провести экспертную оценку кода, эффективно общаться, тогда половина вашей работы будет сделана там сама. Даже в ключевой технической роли вы должны специально общаться со своими товарищами по команде и вносить свой вклад в решение проблем или помогать другим.
Надеюсь, мой блог на тему «Навыки разработчиков Python» был для вас актуален.Чтобы получить более глубокие знания о Python и его различных приложениях, ознакомьтесь с нашим интерактивным онлайн-курсом Edureka по сертификации Python здесь, который включает круглосуточную поддержку, которая поможет вам на протяжении всего периода обучения.
.
Карьерный путь в Python — Следующее важное событие — программирование на Python!
Python дарит вам рост в карьере
В современном мире, где изменения происходят постоянно, рост популярности Python, похоже, действительно хорошо догоняет, превосходя по численности спрос на другие языки программирования. Следовательно, кто-то с Python Certification в своей полной области программирования столь же драгоценен, как голубой бриллиант в корпоративном мире. Python поможет вам продвинуться по карьерной лестнице на много миль вперед, поскольку открывает ряд возможностей для роста.
Почему Python?
Разработка на Python выполняется быстро из-за простоты синтаксиса и простых функций компиляции. Большое количество доступных библиотек и фреймворков сокращает время разработки вдвое и поддерживает анализ, обработку и визуализацию данных. Несомненно, почему это так называемый «наиболее предпочтительный» язык и что он считается обязательным для профессионалов.
Карьерный путь в Python

Давайте рассмотрим различные аспекты карьерного роста в программировании на Python:
Возможности работы на Python
Инженеры, начинающие свою карьеру в Python, и те, кто имеет опыт, этого достаточно, чтобы выстоять в большинстве доступных программистов и профессий.Все, что требуется, — это поддерживающие способности. Аналитики, работающие в офисах, охватывающие как научный мир, так и промышленность, приводят отличный пример клиента Python-инженера, однако это собрание становится все шире. Python — универсальный язык. Его можно использовать при веб-разработке, написании сценариев, тестировании, разработке приложений и обновлении. Прежде чем стать разработчиком или специалистом по данным, у того, кто станет экспертом по Python, есть несколько вариантов карьеры. Имея значительный опыт и хорошие курсы сертификации Python, можно легко переключаться между должностями и стремиться к более высоким должностям.
Профили вакансий Python
Обладая множеством достоинств, будущие масштабы и развитие Python очень привлекательны. Вы всегда можете стать частью технологического ландшафта и влиять на мир в своей работе. Эту магию можно сделать с помощью многих заданий после изучения Python:
Инженер-программист — Инженер-программист — это ИТ-специалист, который может проектировать, разрабатывать и поставлять программные приложения. Они также несут ответственность за тестирование и поддержку программных приложений.
Средняя зарплата: 105 071 долларов США
Аналитик-исследователь — Исследователь-аналитик отвечает за исследование, анализ и интерпретацию данных, касающихся маркетинга, операций, финансов, экономики, клиентов и т. Д.
Средняя зарплата: $ 68 268
Аналитик данных — Работа аналитика данных — собрать данные, затем проанализировать и интерпретировать их, чтобы превратить их в идеи и помочь компаниям улучшить свой бизнес.
Средняя заработная плата: 66 993 долларов США
Разработчик Python — Инженер Python имеет опыт веб-разработки, проектирования и создания приложений. Они также несут ответственность за автоматизацию задач для облегчения разработки.
Средняя зарплата: 117 890 долларов США
Data Scientist — Data Scientist хорошо разбирается в анализе данных и построении прогнозных моделей машинного обучения. Они общаются и предлагают решения бизнес-задач.
Средняя зарплата: 121762 долларов США
Необходимо проверить — Как стать специалистом по данным
Инженер по машинному обучению — Инженер по машинному обучению — инженер-программист, который может выполнять статистический анализ данных и приносить модели машинного обучения в производство.
Средняя зарплата: 138 601 долларов США
Зарплата в Python
Python намного опережает своих коллег по предлагаемой заработной плате.Они имеют тенденцию быть очень впечатляющими и конкурировать по количеству с теми, которые предлагаются на других языках программирования. Причина разницы в зарплатах заключается в меньшем количестве доступных разработчиков Python, обладающих высокой квалификацией. Согласно PayScale, аналитик данных с навыками Python получает в США зарплату около 62 878 долларов в год. Цифры будут выше в ближайшие годы и с большим опытом.
Популярность Python

Индекс TIOBE на июнь 2019 г. — «В этом месяце Python достиг рекордно высокого уровня в индексе TIOBE — 8.5%. Если Python сможет поддерживать этот темп, он, вероятно, заменит C и Java через 3-4 года. Таким образом, он стал самым популярным языком программирования в мире ».
В чем причина такой популярности Python?
Python совсем не молод. Он существовал еще до Java, и, согласно отчету разработчика StackOverflow, это самый любимый язык программирования. В последние годы области искусственного интеллекта и Data Science быстро развиваются.Python — предпочтительный выбор разработчиков из-за простоты программирования, обработки сложных научных расчетов и поддержки со стороны сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом, что привело к экспоненциальному росту Python.
(Приведенная выше таблица является индикатором популярности языков программирования)
Поскольку индикатор имеет зеленый цвет, он четко указывает на то, что спрос на Python значительно возрастает, а также масштабы его применения. Поразительно, что Python используется 41 крупной организацией в мире.Некоторые из этих плееров — Facebook, Instagram, Quora, YouTube, SlideShare, Dropbox, Pinterest, Netflix и многие другие. С добавлением Google в этот нескончаемый список теперь стало секретом полишинеля преуспевать в мире разработки.
Не забудьте проверить — Причины растущего спроса на Python
Резюме
Python действительно занимает все позиции, которые должны быть заняты лучшими языками программирования с его распространением в различных областях, таких как разработка приложений, веб-разработка, развитие развлечений, организация структуры, логические и числовые вычисления, ГИС и картография и так далее и так далее.
Python Разработчики / эксперты пользуются услугами крупных организаций, чтобы сделать свою рабочую платформу более гибкой и улучшить условия кодирования. Будучи будущим разработчиком Python, вам снова и снова потребуется работать в дополнительных перспективах и вносить свой вклад в увлекательные предприятия. Помимо всего сказанного и сказанного, все, что требуется для успеха в Python, будь то опыт или сертификаты Python. С таким уровнем навыков никто не сможет вас остановить!
Пора читать — Как стать разработчиком Python
Готовы изучить карьерный путь в Python? Всего наилучшего для увлекательного путешествия!
.
вакансий в Python | Карьерный путь, работа, заработная плата и образование в Python
Введение в карьеру в Python
Python прост в освоении, это интенсивный диалект программирования. У него есть умелые структуры ненормальной государственной информации и простой, но жизнеспособный способ борьбы с программированием, ориентированным на протесты. Богатая грамматика и динамическое написание Python вместе с его переводным характером делают его идеальным диалектом для написания сценариев и быстрого улучшения приложений во многих областях на общих этапах.
Интерпретатор Python и широкая стандартная библиотека доступны в исходной или двойной форме для каждого отдельного значимого этапа с веб-страницы Python https://www.python.org/ и могут быть открыто распространены. Подобный сайт также содержит ссылки на многочисленные бесплатные модули, проекты и инструменты Python сторонних разработчиков, а также дополнительную документацию.
Переводчик Python эффективно использует новые возможности и информацию, актуализированную на C или C ++ (или на других диалектах, вызываемых из C).Python также подходит в качестве диалекта расширения для настраиваемых приложений.
Образование
Python Образовательные навыки для студентов, которые хотят сделать карьеру в области науки о данных с Python
Строки в Python
Строковая структура данных
Unicode Базовая обработка строк
Строковый ввод-вывод в Python
Регулярные выражения
Форматы данных Python
Чтение и запись файлов
GZip с Python
Файлы
Файлы рассола
Файлы JSON
Файлы CSV
Файлы XML
Встроенные структуры данных Python
«список» Python
Python «dict»
«Набор» Python
«Кортеж» Python
Numpy
Индексирование Numpy
Сохранение Numpy
Файлы данных
Отношения с пандами
Матплотлиб
Matplotlib и Pyplot
Графики Матплотлиба из Панд
Карьерный путь в Python
Карьера в Python в 2018 году
Python выделяется среди наиболее известных диалектов программирования, используемых сегодня, благодаря своей простой лингвистической структуре и на том основании, что это универсально полезный диалект программирования.Вы видите, что Python используется как часть множества территорий
Новые инженеры-программисты имеют множество вариантов карьеры в области программирования на Python. Как бы то ни было, одного Python недостаточно для выбора подавляющего большинства этих профессий, все они требуют вспомогательных способностей. Например, если вам нужно было продвинуться в Интернете с помощью Python, помимо изучения веб-системы Python, такой как Django или Flask, вам следует изучить HTML, CSS и JavaScript. Хорошо то, что знакомство с веб-диалектами (HTML, CSS, JavaScript) будет очень простым для законно подготовленных разработчиков программного обеспечения Python.
Каждая из ранее упомянутых специализаций Python (искусственный интеллект, развитие сети, информационные науки и т. Д.) Требует особых способностей. Клиенты Python Engineer получают информационные активы для выполнения рабочих обязанностей в определенных областях приложения. Аналитики, работающие в офисе, как в научном мире, так и в промышленности, приводят отличный пример клиента Python Engineer, однако это собрание становится все шире. Например, терапевты (например, врачи и потомственные инструкторы) используют ресурсы Python Engineer в медицинских учреждениях для мотивации анализа, лечения и консультирования пациентов.
.
Топ 21 навыка разработчика Python, который необходим, чтобы стать успешным разработчиком Python
Главная> Наука о данных> 21 навык разработчика Python, который вам необходим, чтобы стать успешным разработчиком Python
Python — один из наиболее широко используемых и востребованных языков программирования в отрасли. Чтобы стать хорошим разработчиком Python, нужно научиться многим навыкам. Здесь мы собираемся обсудить основные навыки разработчика Python, которые потребуются, чтобы стать лучшим разработчиком Python.
Лучшие навыки разработчиков Python
1. Опыт в Core Python
Разработчик должен отлично знать Core Python. Следует знать концепции ядра Python и его аспекты:
Итераторы
Генераторы
Обработка исключений
Принципы работы с файлами
Типы данных и переменные
Концепции ООП
Структуры данных
2. Хорошее знание веб-фреймворков
Flask и Django — самые популярные веб-фреймворки Python, и разработчик должен хорошо разбираться в любой из этих веб-фреймворков.Flask — это очень широко используемый веб-фреймворк на Python. Django поощряет практичный, чистый и функциональный дизайн, а также высокоуровневую веб-платформу Python. Знание JavaScript, CSS и HTML также полезно для того, чтобы стать хорошим разработчиком Python.
3. Реляционные преобразователи объектов
Объектно-ориентированный язык программирования используется для преобразования данных между двумя несовместимыми системами, и этот метод называется Object Relational Mapper (ORM).На любом языке программирования база данных виртуальных объектов создается Object Relational Mappers. Программисты также используют множество настраиваемых инструментов ORM.
4. Навыки специалистов по данным
Разработчик Python может значительно вырасти в области науки о данных, хорошо разбираясь в популярном аспекте науки о данных, таком как:
Хорошее знание SQL
Знание об использовании пакетов Python, таких как Scikit learn, MatPlotib, NumPy и т. Д. Для Data Science
Очистка данных
Обработка данных
Анализ данных
Визуализация данных
Математические знания
Знание вероятности
Знание статистики
5.Искусственный интеллект и машинное обучение
Разработчик в области науки о данных должен хорошо разбираться в искусственном интеллекте и машинном обучении, поскольку это относится к науке о данных. Нужно хорошо разбираться в алгоритмах машинного обучения. Он должен хорошо разбираться в нейронных сетях, получать представление о данных, визуализировать данные, анализировать данные и собирать данные из различных источников.
6. Глубокое обучение
Глубокое обучение также относится к области науки о данных.Ожидается, что человек хорошо разбирается в концепциях глубокого обучения и архитектуры нейронных сетей. Это после изучения всех аспектов искусственного интеллекта, машинного обучения и основ науки о данных. Существует много аспектов глубокого обучения, например:
Обработка звука
Обработка видео
NLP (обработка естественного языка)
7. Хорошее понимание многопроцессорной архитектуры
Разработчик должен знать коды, которые используются при работе с выпуском и развертыванием.Обычно это делает инженер-конструктор, но и разработчик должен иметь базовое понимание. Если кто-то хочет стать хорошим разработчиком Python, он должен узнать об архитектуре MVT (шаблон представления модели) и MVC (контроллер представления модели). Разработчик сможет решить проблему в базовой структуре после понимания многопроцессорной архитектуры.
Наука о данных в здравоохранении
следующая важная вещь
8. Аналитические навыки
Чтобы стать хорошим разработчиком на Python в будущем, нужно обладать отличными аналитическими навыками в области Data Science.Требуемые аналитические навыки могут потребовать хорошего понимания создания полезных веб-сайтов для веб-разработки, лучшей визуализации наборов данных для Data Science, оптимизации алгоритмов во время кодирования, написания чистого кода, который не является избыточным, и т. Д.
9. Навыки дизайна
Хороший разработчик также должен хорошо разбираться в дизайне, который будет полезен при разработке масштабируемых продуктов. Серверы должны быть реализованы так, чтобы они были высокодоступными. Разработчик python может использовать любую среду python, например Flask или Django, для создания веб-сайта.Таким образом, Python сможет работать как над серверным, так и с клиентским программированием.
10. Навыки общения
Коммуникативные навыки — одно из важнейших навыков, которым необходимо обладать в любой профессии. Успешное общение может принести успех профессионалу и организации. Нужно уметь избегать любого коммуникативного разрыва, путаницы в понимании или любого рода непонимания. Половина работы уже сделана, когда вы общаетесь, проводите экспертную оценку кода и вносите свой вклад в команду эффективным образом.Общение также необходимо для решения любой проблемы и общения с товарищами по команде.
11. Контроль версий
Изменения в исходном коде происходят несколько раз, и нужно иметь возможность отслеживать каждое изменение. Это одно из важнейших требований к работе, которых ожидает любая компания. Если разработчик правильно настроил свой GitHub и он уже знаком с такими словами, как «фиксация, тяга, вилка, толчок», то он будет эффективно обрабатывать различные версии кодировок и отслеживать изменения в кодах.
12. Знание интерфейсных технологий
Разработчику Python необходимо будет работать и координировать свои действия с командой внешнего интерфейса, чтобы согласовать клиентскую и серверную стороны. Разработчик должен хорошо разбираться в интерфейсных технологиях, чтобы иметь представление о внешнем виде приложения, работе интерфейса, возможностях и ограничениях интерфейса. Для Python-разработчика опыт и знания клиентской части будут полезны в некоторых основных проектах.
13. Возможность интеграции
Разработчик Python должен уметь интегрировать несколько баз данных и источников данных в единую систему. Эта интеграция поможет в бесперебойной работе системы и уменьшит количество расхождений.
14. Знание серверного языка шаблонов
Разработчик Python также должен хорошо разбираться в языке моделирования на стороне сервера, таком как Make, Jinja 2 и т. Д.
15. Знание авторизации и аутентификации пользователей
Разработчик Python также должен знать об авторизации и аутентификации пользователей, которые происходят между несколькими средами, серверами и системами.
16. Python Программирование на основе событий
Разработчик Python должен быть знаком с программированием на Python, управляемым событиями.
17. Хорошие навыки отладки и модульного тестирования
Разработчик должен хорошо разбираться в отладке и модульном тестировании.
18. Инструмент управления версиями кода Общие сведения
Разработчик также может хорошо разбираться в инструментах управления версиями кода, таких как SVN, Mercurial и Git.
19. Возможность создания схем баз данных
Если разработчик может создавать схемы в базе данных, то он может поддерживать бизнес-процессы и представлять их.
20. Понимание нескольких платформ доставки
Существует множество платформ для вывода результатов, таких как настольные или мобильные, и разработчик Python должен хорошо знать разницу между разными платформами.Он также должен быть в состоянии оптимизировать вывод в соответствии с целевой платформой, чтобы соответствовать требованиям.
21. Способность к логическому мышлению
В любом случае, разработчик Python должен мыслить логически, и способность хорошего логического мышления должна быть второй натурой разработчика, чтобы стать хорошим разработчиком на языке программирования Python.
Заключение
Если вы читаете эту статью, скорее всего, у вас есть амбиции стать разработчиком Python.Здесь мы обсудили основные навыки, необходимые разработчику Python, и надеемся, что эта статья была для вас информативной.
Если вы заинтересованы в изучении Python и хотите разобраться в различных инструментах и библиотеках, ознакомьтесь с дипломом IIIT-B по науке о данных.
Подготовьтесь к карьере будущего
ОБНОВЛЕНИЕ И ДИПЛОМ PG DIIT-BANGALORE В НАУКЕ ДАННЫХ
Выучить больше
,