Онлайн курсы по sql бесплатно: 20 бесплатных курсов по SQL [2021] для начинающих с нуля

Содержание

Курсы по SQL онлайн, обучение для начинающих, бесплатно

Популярные направления

Рейтинг школ по SQL

Список курсов по SQL

Сортировать по

Старт 16 августа

Средний

24 991 р

Более 50 часов решения практических задач и обмена опытом с экспертами. Освоение продвинутых инструментов работы с базами данных – SQL, PostgreSQL, MongoDB. Разработка кейса для портфолио – готовой БД с таблицами и ключами. Курс адресован аналитикам, маркетологам и разработчикам. Научитесь эффективно собирать данные для анализа и формировать отчеты. Сможете легко ориентироваться в архитектуре и структуре БД.

Hot

Старт в любое время

21-дневный курс «Основы реляционных баз данных» знакомит с основными понятиями реляционных систем хранения и принципами проектирования. Разработчики научатся создавать таблицы, вставлять, выбирать, сортировать данные и проводить их и модификацию, изменять структуру таблицы. Освоят такой важный инструмент, как SQL. Программа предусматривает 53 часа занятий теорией и работу с 25 модулями, выполнение тестов,…

Старт в любое время

LoftSchool (Лофт скул)

Начальный

Бесплатно

На курсе «Основы SQL для начинающих» программисты, которые делают первые шаги в этом направлении, научатся работать с системами управления базами данных. В частности, с такими популярнейшими СУБД, как SQLite, MySQL и PostgreSQL. После прохождения темы каждого из 5 видеоуроков (1 час) обучающиеся смогут получать ответы на интересующие вопросы от преподавателя, оставляя их в комментариях к видео. Учебная программа…

Старт в любое время

Skillfactory (Скиллфактори)

Начальный

15 900 р

Курс-тренажер по SQL для анализа данных. Предназначен для аналитиков, product-менеджеров, продуктовых маркетологов, руководителей и всех, кто хочет освоить SQL и использовать его возможности в своей работе или бизнесе. Студенты последовательно изучат синтаксис языка, освоят функции и применят свои знания в решении реальных кейсов. Новые модули будут открываться раз в неделю, всего насчитывается более 240. ..

Старт в любое время

Учебная программа курса «PHP PDO: Работа с базой данных» научит PHP-разработчиков эффективно пользоваться унифицированным интерфейсом PDO. То есть работе с базами данных из кода, соединять их с sql инъекциями, они узнают механизм формирования запроса, как готовить его план на prepared statement, делать выборку из базы с помощью оператора like. На освоение инструментов SQL и PHP PDO отводится 6 дней – это 16 часов теории с тестами,…

Сложный

27 700 р

Продвинутый online-курс по изучению расширенных возможностей процедурного языка Oracle…

Старт в любое время

Начальный

4 700 р

Базовый курс по языку SQL для начинающих разработчиков, аналитиков и. ..

Старт в любое время

Предлагаемый курс «Базы данных: SQL (DQL)» посвящён составной части SQL – языку запросов Data Query Language. Разработчики знают, что он состоит из единственной команды SELECT. Однако изучать его нужно постоянно. 10 дней, или 26 часов теории с тестами и 10 модулей с упражнениями, рассматривается применение команд, необходимых в программировании. Ученики по плану «Премиум» занимаются под руководством своего наставника. На базе…

Старт в любое время

Начальный

15 000 р

Курс «SQL для аналитиков» от Ozon New Skills будет полезен всем, кто работает с данными. На курсе вы научитесь составлять грамотные запросы к базам данных, обрабатывать данные из разных таблиц и решать бизнес-задачи с помощью. ..

Старт в любое время

10-дневный курс «Базы данных: SQL (DDL/DML)» для разработчиков состоит из 24 часов занятий по теории и 10 модулей, выполнения тестов и упражнений. На примере СУБД PostgreSQL проводятся практическое ознакомление с основными операциями по созданию структуры базы данных, модификации на DDL, наполнение и изменение на DML. Их соответствие стандарту SQL92 способствует тому, что полученные знания пригодятся даже в работе с другими…

Старт в любое время

Начальный

20 000 р

Онлайн-курс по изучению основ баз данных Structured Query Language (сокращенно SQL) — от создания новой таблицы до протяжки данных по нескольким таблицам. Содержит 55 видеоуроков, 12 практических заданий и проверочные тесты. Преподаватели расскажут о главных фишках MySQL, покажут юзкейсы в веб-разработке и дата-сайнсе и подготовят почву для продвинутого дата-моделинга. Знания подтвердят сертификатом. Поддержка от ментора…

«).append(btn)
} else {
}
$(«#showMoreButton»).hide()
}
},
error: function (data) {
$(«#search-result»).html(«Что-то пошло не так»)
},

})
}

function resetFilters() {
$(‘a.FilterItem’).each(function (e) {
const key = $(this).data(‘name’)
if ($(this).hasClass(‘active’)) {
$(this).removeClass(‘active’)
delete(mooc_filter_obj[ key ])
}
})

$(«#price-1»).val(0).trigger(‘change’,[‘reset’])
$(«#price-2»).val(300000).trigger(‘change’,[‘reset’])
$(«#duration-1»).val(0).trigger(‘change’,[‘reset’])
$(«#duration-2»).val(365).trigger(‘change’,[‘reset’])
$(«#datepicker»).val(»).trigger(‘change’)
delete(mooc_filter_obj[ ‘starting_at’ ])
delete(mooc_filter_obj[ ‘duration_from’ ])
delete(mooc_filter_obj[ ‘duration_to’ ])
delete(mooc_filter_obj[ ‘price_from’ ])
delete(mooc_filter_obj[ ‘price_to’ ])

setDefault()
$(«#search-result»). html(»)
searchCourses()
}

function setDefault() {
mooc_filter_obj[ ‘page’ ] = 1
mooc_filter_page = 1
mooc_items_shown = 0
}

$(«#datepicker»).datepicker($.datepicker.regional[ «ru» ])

$(document).on(‘click’, ‘a.FilterItem’, function (e) {
e.preventDefault()
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
const key = $(this).data(‘name’)

if ($(this).hasClass(‘active’)) {
$(this).removeClass(‘active’)
delete(mooc_filter_obj[ key ])
} else {
if ($(this).data(‘multiple’)) {
$(this).addClass(‘active’)
}
else {
//$(‘a.FilterItem’).parent(‘div’).find(‘a.FilterItem’).removeClass(‘active’)
$(this).parent(‘div’).find(‘a.FilterItem’).removeClass(‘active’)
$(this).addClass(‘active’)
}
mooc_filter_obj[ key ] = $(this).data(‘value’)
}
searchCourses()
})
$(document).on(‘change’, ‘#datepicker’, function (e) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
if ($(this).val().length > 0) {
mooc_filter_obj[ ‘starting_at’ ] = $(this). val()
} else {
delete(mooc_filter_obj[ ‘starting_at’ ])
}
if (e.originalEvent !== undefined) {
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘slidechange’, ‘#duration-range’, function (e) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
mooc_filter_obj[ ‘duration_from’ ] = $(this).slider(«values», 0)
mooc_filter_obj[ ‘duration_to’ ] = $(this).slider(«values», 1)
if (e.originalEvent !== undefined) {
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘slidechange’, ‘#price-range’, function (e) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
mooc_filter_obj[ ‘price_from’ ] = $(this).slider(«values», 0)
mooc_filter_obj[ ‘price_to’ ] = $(this).slider(«values», 1)
if (e.originalEvent !== undefined) {
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘change’, ‘#price-1’, function (e,t) {
$(«#price-range»).slider(«values», 0, $(this).val())
if(t !== ‘reset’) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
mooc_filter_obj[ ‘price_from’ ] = $(this).val()
searchCourses()
}
})
$(document). on(‘change’, ‘#price-2’, function (e,t) {
$(«#price-range»).slider(«values», 1, $(this).val())
if(t !== ‘reset’) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
mooc_filter_obj[ ‘price_to’ ] = $(this).val()
searchCourses()
}

})

$(document).on(‘change’, ‘#duration-1’, function (e,t) {
$(«#duration-range»).slider(«values», 0, $(this).val())
if(t !== ‘reset’) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
mooc_filter_obj[ ‘duration_from’ ] = $(this).val()
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘change’, ‘#duration-2’, function (e,t) {
$(«#duration-range»).slider(«values», 1, $(this).val())
if(t !== ‘reset’) {
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)
mooc_filter_obj[ ‘duration_to’ ] = $(this).val()
searchCourses()
}

})

$(document).on(‘click’, ‘a.OrderItem’, function (e) {
e.preventDefault()
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)

if ($(this).hasClass(‘active’)) { // уже есть сортировка
//$(this).removeClass(‘active’)
if ($(this). find(‘i’).hasClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)) {
$(this).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-up’)
mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = $(this).data(‘value’)

} else {
$(this).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)
mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = ‘-‘ + $(this).data(‘value’)
}
} else {
//$(‘a.OrderItem,a.OrderItemFree’).removeClass(‘active’).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’)
//$(this).addClass(‘active’).find(‘i’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-up’)
//mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = $(this).data(‘value’)
$(‘a.OrderItem,a.OrderItemFree’).removeClass(‘active’).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)
$(this).addClass(‘active’).find(‘i’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)
mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = ‘-‘ + $(this).data(‘value’)

}
searchCourses()
})
$(document).on(‘click’, ‘a.OrderItemFree’, function (e) {
e. preventDefault()
setDefault()
$(«#search-result»).html(»)

if ($(this).hasClass(‘active’)) { // уже есть сортировка
$(this).removeClass(‘active’)
delete(mooc_filter_obj[ ‘order’ ])
//return

} else {
$(‘a.OrderItem’).removeClass(‘active’).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’)
$(this).addClass(‘active’)
mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = $(this).data(‘value’)
}
searchCourses()
})

Что такое SQL?

 

 

SQL (Structured Query Language) — структурированный язык программирования, применяемый для управления данными в реляционных базах данных.  

 

Что дают курсы по SQL для начинающих?

 

 

  • Владение SQL и всеми основными инструментами разработчика
  • Знания смежных языков программирования (JavaScript, HTML, PHP)
  • Сбор и обработка данных для анализа
  • Визуализация информации
  • Настройка баз данных для различных задач
  • Создание своих баз данных
  • Написание запросов к базам данных

 

 

 

Можно ли онлайн обучиться на SQL-разработчика с нуля?

 

 

Да, это можно сделать с помощью онлайн-курсов по sql, представленных на платформе. Среднее время обучения — 5 месяцев. Стоимость курса может варьироваться от 3 600 ₽ до 30 000 ₽ в зависимости от качества и объёма подготовки. Есть также бесплатные курсы обучения sql. Многие школы курируют студентов во время всего процесса обучения, выдают лицензированные дипломы и сертификаты, помогают с портфолио, резюме и трудоустройством.

 

 

 

Чем полезен SQL-разработчик после курсов?

 

Если проекту нужен динамичный и интерактивный веб-сайт или приложение, то несомненно потребуются услуги SQL-разработчика. Квалифицированные специалисты также могут свободно замещать администратора баз данных.

 

Сколько стоят услуги SQL-разработчика после обучения?

 

Цены устанавливаются в зависимости от многих факторов, включая экспертность, опыт, локацию и рыночные условия. Первый шаг к определению стоимости услуг разработчика — понимание потребностей проекта. В среднем на международных биржах — $50–150 в час (≈3 500–10 000 ₽). На российском рынке стоимость услуг может начинаться от 1 000 ₽.

 

Факторы, которые влияют на стоимость услуг SQL-разработчика

 

#1: Сложность и объём проекта

 

 

Некачественное проектирование базы данных может снизить производительность ПО и затруднить масштабируемость, поэтому проекту необходим SQL-разработчик, который с самого начала может гарантировать эффективность и оптимизацию проекта. Объёмное ПО будет требовать более сложного решения для базы данных.

 

#2: Масштабируемость

 

Это способность базы данных и ПО улучшаться с помощью новых функций или дизайна без нарушения функционала. Как правило, SQL-разработчики учитывают масштабируемость с самого начала, но лучше заранее уточнить этот момент перед поиском сотрудника.

 

 

#3: География и опыт разработчика

 

Локация существенно влияет на ценовую политику разработчика, поскольку в разных городах или странах разный уровень жизни. Плюсы найма удалённого сотрудника заключаются в снижении затрат на разработку. Среди минусов — увеличение времени, если специалист живёт в другом часовом поясе, или недопонимание по нюансам проекта из-за языкового барьера.

 

 

 

всё, что вы не знали о базах данных

Данные, которые вы анализируете в Excel хранятся в специальном хранилище — базе данных (вы, конечно же, это знаете). Чтобы проводимый анализ был точным и не оказался на деле какой-то несуразицей,  нужно:  правильно выбирать данные, уметь выгружать базу и анализировать только «чистые данные». Для этого нужно уметь работать с базой данных — этот навык оценит любой работодатель.

// Developing SQL Databases

Анализ данных больше, табличка в Excel со столбцами и строками. Поэтому советуем присмотреться к этому курсу, в котором научитесь строить логические структуры таблиц, исключать «утечки» информации и проектировать (острожно, страшное слово!) реляционные схемы баз данных.

// SQL Server Analysis Services: Developing a Tabular Data Model

После этого курса сами сможете выгружать базы данных, будете управлять табличными БД, научитесь «развертывать» таблицы на Azure Analysis Services, легко сравнивать многомерные модели и участвовать в умной беседе о моделях архитектуры 😀

// Turn Data Into Value

Здесь научитесь применять Excel, Tableau и MySQL для анализа данных. Будете создавать прогнозы, модели и визуализировать бизнес-процессы. В итоговой работе, проведете собственное исследование и предложите решения по совершенствованию бизнес-процессов в реальном мире.

// Управление большими данными с MySQL

Курс-введение в использование реляционных баз данных в бизнес-аналитике. Научитесь «отсеивать» и анализировать данные, выполнять запросы в системе баз данных и команды обобщения таблиц. Поэтому больше не будете ждать пока аналитический отдел отберет вам данные — вы сами можете!

// Погружение в СУБД

Подходит больше программистам, использующим базы данных в своих приложениях.  В курсе много теории о том, как строить системы управления базами данных. Но и без практики никак: рассматриваются ситуации, в которых нестандартные решения шаблоны могут навредить работе и поделятся полезными альтернативами.

10 курсов по SQL для лучшего понимания работы с большими данными

Digital Defynd собрал 10 платных и бесплатных онлайн-курсов для изучения SQL. Программы рассчитаны на слушателей, которые только начинают или продолжают знакомство с языком.

Содержание


Excel to MySQL: Analytic Techniques for BusinessThe Complete SQL BootcampSQL for Data ScienceThe Ultimate MySQL Bootcamp: Go from SQL Beginner to ExpertFoundations for Big Data Analysis with SQLIntroduction to Structured Query LanguageModern Big Data Analysis with SQLSQL — MySQL for Data Analytics and Business IntelligenceDatabases and SQL for Data ScienceLearn SQL Online

Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business

Курс для тех, кто любит работать с данными и хочет научиться принимать компетентные бизнес-решения с опорой на инсайты, которые получены из больших датасетов. Здесь научат пользоваться такими инструментами, как Excel, Tableau и MySQL, анализировать данные, генерировать прогнозы, создавать модели и виртуализации. Знания можно будет закрепить на итоговом практическом проекте.

Длительность: 7 месяцев, 4 часа в неделю.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Записаться

The Complete SQL Bootcamp

Базовый курс о написании запросов к базам данных, PostgreSQL и PgAdmin, использовании SQL для анализа данных, операторе GROUP BY и многом другом. Полученная информация будет применима к Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle и другим системам управления базами данных. Из требований к слушателям — только наличие компьютера.

Длительность: 9 часов.

Рейтинг: 4.7 из 5.

Записаться

SQL for Data Science

Специалисты Калифорнийского университета в Дейвисе предлагают пройти введение в основы SQL и анализа данных, научиться ставить правильные вопросы и находить ценные для компании ответы. Курс можно начинать «с нуля». Вместе c авторами слушатели проходят основы, учатся писать простые и сложные SQL-запросы, работать с разными типами данных и командами для обобщения, сортировки и группировки данных, создавать сводные таблицы.

Длительность: 14 часов.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Записаться

По промокоду DEV скидка 55% до 31.12 на Курс-тренажер по SQL для анализа данных от Skillfactory.

The Ultimate MySQL Bootcamp: Go from SQL Beginner to Expert

Обширный курс по всем компонентам MySQL для тех, кто не знаком с системой и пока не умеет извлекать полезные инсайты из данных. Научат создавать и взаимодействовать с базами данных, строить веб-приложения с помощью NodeJS и MySQL, решать вопросы производительности и продаж компании с помощью данных, писать запросы к нескольким таблицам, генерировать отчёты.

Длительность: 2-3 недели, 20 часов.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Записаться

Foundations for Big Data Analysis with SQL

Авторы рассказывают про использование SQL в обработке больших данных. Курс начинается с обзора данных, систем управления базами данных, SQL, после чего переходит к особенностям больших данных и SQL-инструментам для работы на платформах больших данных.

Длительность: 12 часов.

Рейтинг: 4.8 из 5.

Записаться

Еще больше курсов на Coursera

Introduction to Structured Query Language

Программа курса включает базовые понятия SQL, установку текстовых редакторов, установку MAMP и XAMPP, создание баз данных в MySQL. Курс входит в специализацию Web Applications for Everybody.

Длительность: около 16 часов.

Рейтинг: 4.8 из 5.

Записаться

Modern Big Data Analysis with SQL

Эта специализация даёт ключевые навыки, необходимые для обработки больших данных с помощью SQL и создания запросов к БД, а также знания о том, как хранятся данные в распределённых кластерах и облачных хранилищах.

Длительность: 4 месяца, 3 часа в неделю.

Рейтинг: 4.8 из 5.

Записаться

SQL — MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

Курс помогает приобрести навыки SQL и понять, почему этот язык программирования занимает важное место в сборе и аналитике данных для предприятий, а также научится работать с БД.

Длительность: 1-2 недели, 10 часов.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Записаться

Databases and SQL for Data Science

Введение в реляционные базы данных и основы SQL. Курс разработан специалистами IBM. Упор делается на практическое обучение и работу с настоящими базами, датасетами и DS-инструментами. Теория подкрепляется лабораторными по созданию баз в облаке и SQL-запросов. Курс подходит для слушателей без предварительного опыта в программировании, SQL или базах данных. После прохождения курса выдаётся сертификат.

Длительность: около 13 часов.

Рейтинг: 4.7 из 5.

Записаться

Все курсы от Udemy по ссылке

Learn SQL Online

Курс про создание баз и обновление содержащихся в них данных с помощью SQL, написание запросов, функции и работу с реляционными базами данных. Значительная часть программы отведена выполнению проектов.

Длительность: 8 часов.

Записаться

WEBURSITET.RU — SQL для непрограммистов


О чём этот курс?


В курсе простым языком объясняются основы языка запросов SQL. Из курса вы узнаете, что представляют собой основные и наиболее часто используемые запросы SQL, научитесь их читать и самостоятельно составлять. Вам также станут понятны механизмы взаимодействия программ с базами данных.


Это действительно бесплатно?


Да, все материалы курса и контрольные тесты доступны для изучения совершенно бесплатно. Единственным элементом курса, доступным за отдельную плату, является сертификат о его завершении, но вы, конечно, совсем не обязаны его получать.


Для кого этот курс?


Для всех, кому приходится иметь дело с базами данных: для тестировщиков, аналитиков, менеджеров, специалистов технической поддержки, а также для просто интересующихся.


Для программистов, только начинающих знакомство с языком SQL, этот курс тоже будет полезен.


Почему «для непрограммистов»?


По двум причинам.


Во-первых, курс изложен предельно простым языком, без использования специальной терминологии. Для понимания курса не обязательно знать что-либо о программировании и о теории баз данных.


Во-вторых, в курсе рассказывается только о базовых запросах SQL. В нём не рассматриваются расширения языка SQL, предназначенные для программирования (то есть для разработки функций и хранимых процедур, если вы знаете, что это такое).


Что нужно для изучения курса?


Компьютер, планшет или телефон под управлением Windows, MacOS или Android с доступом к интернету. Для ввода и выполнения SQL-запросов нужно установить одно из бесплатных приложений, ссылки на которые приведены в курсе.


Как его изучать?


Курс состоит из коротких уроков. Каждый урок включает текст для самостоятельного изучения и практическое задание на составление нескольких SQL-запросов. Для проверки SQL-запросов вы будете использовать учебные базы данных, которые прилагаются к курсу.


Весь курс в одной книге


Если вам неудобно изучать язык SQL в режиме онлайн-курса, то вы можете приобрести на этом сайте электронную книгу, составленную из уроков этого курса: SQL для непрограммистов (файл PDF).


Что представляет собой сертификат?


По окончании курса вы при желании можете получить электронный сертификат о завершении. Эта возможность предоставляется за отдельную плату.


Обязательным условием получения сертификата является выполнение всех контрольных тестов курса.


Сертификат содержит код, по которому можно проверить его подлинность на сайте Вебурситета. При необходимости вы сможете скачать сертификат в виде файла и распечатать его.

Пример такого сертификата вы можете скачать по этой ссылке.


 

Продвинутый курс изучения SQL для аналитиков и специалистов по базам данных

Вы можете получить ответы на важные для вас вопросы.

Зачем мне это нужно?

Сегодня работодатели ищут специалистов, которые могут быстро получить и проанализировать большие массивы данных. Доля вакансий с знанием SQL увеличивается с каждым годом.

Уметь работать с БД нужно не только аналитикам, но и разработчикам, менеджерам, маркетологам, веб дизайнерам, руководителям, студентам. Большинство данных можно получить и проанализировать с помощью языка SQL.

Для кого этот курс?

Курс предназначен для аналитиков, разработчиков, веб-дизайнеров, product-менеджеров, продуктовых маркетологов, руководителей, студентов и всех, кто хочет освоить язык структурированных запросов SQL и использовать его возможности в своей работе или бизнесе.

Вы научитесь работать с современными базами данных при помощи востребованного языка SQL.

Что необходимо для успешного обучения?

Желание получить новые навыки и знания по работе с базами данных. Курс основы SQL можно пройти и изучить не имея базовых знаний. Курс для профессионалов подразумевает хорошее знание базового SQL и понимания работы с базами данных.

Чем вы лучше бесплатного обучения?

Наш ответ прост — онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно, мы рекомендуем пользоваться бесплатными курсами. Но бесплатные курсы не дают того уровня SQL, который требуется для работы, не раскрывают «подводные камни» и те моменты, которые необходимо изучить более детально, чтобы не допускать ошибок. Кроме того, у наших курсов есть неоспоримые преимущества: фокус на реальных задачах и кейсах, помощь в решении задач и грамотно сотсавленная теория.

Курсы создавались на основе опыта людей, которые ежедневно сталкиваются с SQL и анализом данных. Опыт нашей работы был получен в крупнейших российских ритейлах, банках, ИТ-компаниях и университетах. Вы научитесь использовать SQL в своей работе.

Более того, часть уроков мы предоставляем бесплатно! Готовы дарить вам скидки на наши курсы, следите за блогом. Также мы реализовали программу рефераллов, просто пригласи друзей и получи 33% на счет. А если ты студент — мы готовы сделать скидку от 50%!

Это действительно востребовано?

По данным сайта hh.ru более 65% вакансий аналитиков, разработчиков, веб дизайнеров, product-менеджеров и product-маркетологов требуют знания SQL. Доля таких вакансий растет из года в год. Знание SQL позволит вам повысить свои профессиональные навыки или найти работу!

LinkedIn сделала бесплатными онлайн-курсы по самым востребованным в 2021 году навыкам

Соцсеть для нетворкинга LinkedIn выложила в бесплатный доступ до 31 января онлайн-курсы, которые были наиболее популярны среди пользователей, недавно получивших работу. Курсы посвящены управлению проектами, разработке программного обеспечения, редактированию резюме, прохождению собеседований и другим профессиональным темам.

Для доступа к этим онлайн-курсам не нужен аккаунт в LinkedIn Learning — достаточно пройти по ссылке. LinkedIn разделила курсы на две части: первая посвящена пяти самым востребованным в 2021 году профессиональным навыкам, а вторая — пяти навыкам для карьерного роста.

Разработка программного обеспечения

  • Python for Data Science Essential Training. Вводный курс по популярному языку программирования Python, в который включён пошаговый проект по data science.
  • Programming Foundations: Object-Oriented Design. Изучите основы объектно-ориентированного дизайна, который позволяет разработчикам разложить приложение на управляемые части, прежде чем начать писать код.
  • Programming Foundations: Algorithms. Этот вводный курс посвящён основам наиболее популярных алгоритмов программирования и общим структурам данных.

Управление проектами

  • Cert Prep: Scrum Master. Чтобы получить сертификат скрам-мастера, необходимо сдать экзамен. Этот курс — о том, что нужно знать для успешной сдачи экзаменов Certified Scrum Master (CSM) и Professional Scrum Master (PSM).
  • Cert Prep: PMI Agile Certified Practitioner (PMI-ACP). Управление проектами по методике agile заключается в том, чтобы оперативно адаптироваться к быстро меняющимся условиям работы. В этом курсе рассказывается об этой методике, поэтому вы можете решить, нужен ли вам сертификат Agile Certified Practitioner.

Анализ данных

  • SQL Essential Training. Если вас интересует SQL, наиболее распространённый язык программирования структурированных запросов, в этом курсе вы найдёте подробное описание его основ и небольшой проект приложения, в котором можно попрактиковаться.
  • Data Science & Analytics Career Paths & Certifications: First Steps. Вам интересно узнать о карьере в области data science, но не знаете, с чего начать и какие вакансии существуют? Этот курс познакомит с возможностями карьерного роста в этой сфере, а также расскажет о сертификатах и курсах, которые вам понадобятся.
  • Six Sigma: Green Belt. В этом курсе вы изучите основы Six Stigma, популярной методологии анализа данных, ориентированной на клиента, которая помогает повысить производительность продукта или услуги.

Цифровой маркетинг

  • Marketing Tools: Digital Marketing. Узнайте, как ориентироваться в различных типах маркетинга: от SMM и email-маркетинга до интернет-рекламы и SEO.

Продакт-менеджмент

  • Becoming a Product Manager. Не знаете, чем занимается продакт-менеджер и как им стать? Курс отвечает на эти вопросы и охватывает основные навыки, которые понадобятся для карьеры в этой области.

5 основных навыков в сфере карьерного роста, которые будут актуальны в 2021 году.

  • Expert Tips for Answering Common Interview Questions. В этом курсе рассматриваются самые распространённые на собеседованиях вопросы и варианты ответов на них. Например, как объяснить перерыв в работе или договориться о более высокой зарплате.
  • Resume Makeover. Узнайте, как сделать так, чтобы ваше резюме выделялось на фоне остальных, а ещё — как успешно пройти собеседование.
  • Creating Great First Impressions. Этот курс, основанный на исследованиях, научит вас извлекать максимум пользы из первой встречи — от простых сигналов языка тела до способов разрядить обстановку.
  • Communicating with Confidence. В этом курсе вы найдёте легко применимые советы по тому, как меньше нервничать и упростить общение на работе, — от позы до формулировок.
  • Complex Negotiation Tips. Ведёте ли вы переговоры о повышении или больших изменениях в команде, советы из этого курса помогут сориентироваться в сложных сценариях, построить прочные отношения и добиться высоких результатов.

Видео курс SQL Essential. Запросы. Манипуляция данными.

На этом уроке по SQL Вы научитесь манипулировать данными, хранящимися в таблицах базы данных. Вы узнаете, как можно добавить, удалить, изменить или просто прочитать информацию, которая находится в таблице. Вы познакомитесь с командами SQL SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и научитесь правильно их использовать.

На самом деле мы сегодня будем рассматривать язык манипулирования данными. Как мы говорили на прошлом уроке: одно из основных функций любой СУБД является поддержка языков баз данных, это язык определения данных и язык определения данных, с помощью языка определения данных можно описать структуру данных а с помощью языка манипулирования данными можно производить различные операции над данными, такие как вставка данных, удаление данных, изменение и так далее. И на текущий момент самым популярным языком описания и определения данных в реляционных базах данных является язык SQL. Но на самом деле мы работаем с My SQL 2012, потому мы будем работать с процедурным расширением стандарта SQL, который называется T-SQL. Давайте рассмотрим основные операции, которые можно производить с помощью языка манипулирования данными. Это такие операции как INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE. INSERT позволяет вставлять данные в таблицу, SELECT позволяет выводить данные из таблицы, UPDATE – менять данные и DELETE – удалять данные из таблицы. На прошлом уроке мы создали табличку Shopdb и попытались её заполнить с помощью визуальных средств Management Studio. Сегодня на первом примере мы попробуем сделать тоже самое только используя INSERT языка DML и давайте это сделаем. Давайте откроем Samples и откроем файл Insert.sql. Перед тем как вставлять данные в таблицу MyFriends, которую мы создали на прошлом уроке давайте подключимся к БД Shopdb. На 7-й строке у нас идет инструкция CREATE TABLES , которая позволяет создать табличку. Но эта табличка у нас уже должна быть. Если я зайду в Object Explorer в каталог Shopdb/ Tables и увижу что такая табличка есть, поэтому еще раз заново я её создавать не буду. Давайте выполним 20-ю строку и убедимся что действительно это табличка есть. Это делаем с помощью процедуры sp_helps, которая позволяет получить сведенья о любой объекте в БД. Мы получаем сведенья о таблице MyFriends. Такая табличка у нас есть. Теперь давайте перейдем непосредственно к оператору вставки INSERT с помощью которого мы можем вставлять данные в таблицу. Синтаксис такого оператора достаточно прост. Нам нужно указать ключевое слово INSERT и имя таблицы в которую мы хотим вставить, дальше можно указывать порядок записи данных и все что осталось сделать дальше это после ключевого слова VALUES указать данные строки, которую мы вставляем в таблицу. Давайте разберем это построчно. На 28-й строке мы указываем что вставляем данные в таблицу MyFriends, на 29-й строке мы указываем порядок записи данных, то есть это порядок заполнения полей строк нашей таблицы. Я указываю что у меня сперва будет заполняться поле FirstName, далее LastName, далее BirthDay и поле NumberTelephone. После ключевого слова VALUES я указываю определение этой строки, то есть строки, которую я вставляю в таблицу. В первом поле будет значение Max, во втором-Petrov, в третьем 02/03/1988 и в четвертом 093******* (номер телефона). Давайте выполним с 28-й по 32-ю строки. М-да, все таки придется нам удалить эту табличу, давайте пропишем удаление: DROP TABLE MyFriends , создадим её заново и перейдем обратно к нашим примерам. Давайте еще раз выполнимся, с 30 по 34-ю строки и мы видим что у нас была обработана строка, то есть одна строка была добавлена в табличку. Давайте попробем вставить еще одну строку в табличку MyFriends, но только теперь поменять порядок записи данных. Ну практически тот же пример. Только сначала мы будем заполнять поле LastName и потом FirstName. И мы вставляем данные: Martinov, Kostya, дату рождения и номер телефона. Выполняем с 38-й по 42-ю строки. И мы вставили еще одну строку в табличку MyFriends. К тому же при использовании оператора Insert при вставке можно не указывать порядок записи данных. Тогда порядок будет использоваться по умолчанию, то есть тот порядок в котором поля располагаются в таблице. Поле FriendsId мы заполнять не будем, оно у нас ключевое и обозначено словом IDENTITY а это значит что сервер сам будет заполнять это поле. Мы не указываем порядок данных, потому записываем в поле FirstName (оно у нас первое) значение Vitya, в поле в поле LastName — Sokolov в следующее — 001/03/1986 и в последнее поле номер телефона — 095********.

Давайте выполнимся и убедимся что действительно строка у нас вставлена, и действительно, мы это видим. На 52-й строке мы еще раз будем вставлять еще одну строку, при этом мы не будем указывать порядок записи данных и в этой строке у нас будет ошибка очередности записи. Потому что мы указываем сначала фамилию нашего сотрудника или же нашего друга, а потом указываем имя. Но если мы посмотрим порядок следования полей в таблице, то мы увидим что сначала идет имя а потом фамилия. Потому будьте аккуратны при заполнении таблицы без указания последовательности и помните что за чем у вас идет в таблице. Ну понятное дело ошибки никакой не будет потому что сервер не может определить где мы записываем имя а где фамилию, ему важно что мы просто вставили строку. Теперь мы вставили несколько строк в таблицу и давайте выберем данные из таблицы и убедимся что данные строки были вставлены.Для этого нужно воспользоваться оператором SELECT, правда в следующем примере мы посмотрим как ним расширено пользоваться но пока что мы просто выберем все данные из таблицы. Пользоваться этим оператором очень легко. После ключевого слова SELECT мы хотим посмотреть какие данные есть в таблице. Мы хотим видеть данные из всех полей. Для этого используем символ «*», SELECT ALL, это значит выбрать все из всех полей. Давайте выполним 58-ю строку и мы видим все данные, которые есть в табличке MyFriends. Во всех полях есть все данные которые мы указывали. Последняя вставка имела ошибку ввода, мы это видим. Теперь давайте перейдем к следующему примеру на 61-й строке и попробуем вставить нового друга, который не имеет имени. Я указываю оператор INSERT, указываю VALUE и вставляю следующую строку : (NULL, Imilianov, 01/01/1986, 095*******) Выполняем с 61-й по 65-ю строку. И у нас выбивает ошибку, то что поле FirstName таблицы MyFriends не может иметь значение NULL. Когда мы создаем нашу таблицу мы должны указывать ряд основных параметром, это тип данных, имя поля и допустимость пустого значения. Когда мы создавали поле FirstName мы указали что это поле не может иметь пустые значения поэтому если мы захотим вставить такую пустую строку в данное поле то у нас ничего не получиться. Если мы будем вставлять друга без фамилии то у нас получиться потому что при создании таблицы мы указали что поле LastName может принимать пустое значения. Выполняем с 68-й по 72-ю строки и видим что еще одна строка была добавлена в таблицу MyFriends. Так же с помощью этого оператора мы можем вставлять сразу несколько строк в нашу таблицу MyFriends, указываем порядок заполнения данными и дальше после ключевого слова слов VALUES в круглих скобках через запятую мы определяем записи, которые должны будут быть вставлены в нашу таблицу, это 4 строки, это друзья с именами: Max Petrov, Alex vare, Sergei Smolnikov и Petr Vitiushkin. Давайте выполним с 75-й по 82-ю строки. Теперь у нас еще 4 строки добавлены в строку MyFriends. И теперь мы умеем с помощью оператора INSERT вставлять несколько операторов в таблицу. Мы так же можем не указывать порядок записи данных, мы можем пропустить строку кода на 86-й строке. Что мы и сделали. Выбираем 85-й по 92-ю строку. Можем еще раз выбрать данные и увидеть что все у нас было вставлено.

Переходим к следующему примеру Select.sql. Сейчас мы попробуем разобрать с вами оператор Select, который помогает выбирать и запрашивать данные из таблиц, которые находятся у вас в БД. Сперва давайте подключимся к БД Shopdb. Мы подключились, как вы видите. И дальше давайте пользоваться оператором SELECT. Сперва давайте произведем выборку всех данных из таблицы MyFriends. На восьмой строке мы указываем оператор SELECT, ставим «*», что говорит о том что выбираются все файлы и после ключового слова мы указываем имя таблицы MyFriend. Выполняем 8-ю строку, получаем все данные, которые есть в таблице MyFriend. На 11-й строке производим выборку данных из столбца FirstName из таблицы MyFriend. Теперь у нас в окошке вывода будет всего одно поле, которое будет заполнено какими то данными. То есть из таблицы мы хотим показать только одно поле, остальные нам не важны. Просто хотим посмотреть друзья с какими именами есть у нас в таблице. На 14-й строке мы будем выбирать данные только из столбца LastName таблицы MyFriend. Запустимся и видим только фамилии наших друзей. На 16-й строке хотим посмотреть только даты рождения наших друзей. На 19-й строке хотим посмотреть имена и фамилии наших друзей, то есть указываем что хотим выбрать данные из полей : FirstName и LastName таблицы MyFriend. Давайте выполнимся и в окошке вывода получим два поля: FirstName и LastName. На 22-й строке мы хотим выбрать данные из всех столбцов, кроме столбца NumberTelephone. То есть нас интересует имена, фамилии и даты рождения наших друзей. Выполняем 22-ю строку и видим что у нас действительно есть то что хотели вывести. Теперь давайте перейдем к следующему примеру. И в следующих примерах мы будем использовать учебную БД AdvebtureWork2012. Эту БД вы можете бесплатно скачать в интернете или же взять с папки с вашими примерами. У меня уже подключена БД AdvebtureWork2012 и я ею могу пользоваться. Каким образом можно подключить БД к серверу. Во первых нужно подключить студию с правами администратора. После этого вы можете нажать на каталоги вашего сервера и нажать на меню Attach, то есть присоединить к серверу БД. У вас появляется окошко, в котором есть кнопка Add , то есть добавить в БД новый файл, нажимаем Add. И помним что БД состоит минимум из двух файлов. Первый файл основной, то есть тот, в котором хранятся таблички, это файл с расширением *.mdf этот файл содержит журнал транзакций. Что бы присоединить БД вам нужно найти файлик с расширением *.mdf У нас этот файл называется AdventureWorks2012_Data.mdf Вы находите ваш файлик, выбираете его и нажимаете «ОК» и в окне Databases to attach у вас появляется ваша БД и в окне Details появляються дополнительные данные о БД. Вижу что действительно есть файлик с расширением mdf и еще один с расширением .ldf. Все что мне осталось сделать это нажать «Ок».

У нас появилась ошибка потому что во первых такая БД уже есть а во вторых Managemetn Studio не имеет дополнительных привилегий. Ну я думаю вы сами сможете это сделать. Давайте подключимся к БД AdventureWorks2012 и попробуем выбирать данные из таблиц данной БД. На 37-й строке нашего кода мы будем выбирать данные из полей CardType, CardNumber, ExpMonth, ExpYear из таблицы CreditCard. Эта таблица находится по схеме Sales. Вот тут мы видим новое для нас определение. Что же такое схема базы данных. Вот эти схемы это каталог пространства имен, которые мы можем видеть в C#. Эти схемы используются для упрощения отношения между пользователями нашего сервера и объектами, которые находятся в БД нашего сервера. Вот допустим если мы посмотрим в БД AdventureWorks2012 и мы видим что в этой БД довольно таки много таблиц и некоторые из этих таблиц касаются продаж, продукции, клиетов сотрудников и так далее. И если бы у нас не было схем то разобраться в этих всех данных было бы очень сложно. Вот так мы создали логические контейнеры, в которые поместили данные. Вот например схема Human Resources, в этой папке будут храниться все данные которые касаются наших сотрудников. Мы видим что здесь есть такие таблицы как Departament, PayHistory и JobCabdidate. Что касается наших клиентов это другие таблицы в другой схеме, продукция это тоже другая схема ну и так далее. К тому же когда у нас есть схема мы можем разделить все данные нашей БД на некие логические части и каждому нашему сотруднику давать доступ только к одной из этих частей. Ну вот допустим менеджер по персоналу. Конечно же он не должен видеть данные, которые касаются продукции, продаж или же там клиентов. То есть он должен видеть только таблицы, которые касаются непосредственно HumanResources наших трудовых ресурсов и по этому мы представляем доступ нашему менеджеру по персоналу только к объектам, которые находятся по схеме HumanResources . Ну я думаю вы поняли для чего нужны эти схемы. Мы будем получать доступ к таблице CreditCard, которая находится по схеме Sales и будем получать данные из полей этой таблицы: Cardtype, CardNumber, ExpMonth и ExpYear. Давай выполним 37-ю строку и увидим те данные, которые есть у нас в таблице. Данных довольно таки много. Хорошо, простейшие запросы мы уже можем себе создавать но неплохо было бы иметь какой то фильтр, инструмент который бы мог фильтровать наши данные, то есть те которые мы хотим увидеть. Ну допустим нам потребовалось бы вывести только те карточки, тип которых Vista. Вот для этого можно использовать фильтр.

Фильтр создается с помощью конструкции WHERE нашого запроса. Давайте перейдем к следующему примеру и выберем данные из таблицы CreditCard у которых ID=10. То есть мы хотим посмотреть карточку с ID=10. На 44-й строке мы создадим запрос, который будет выбирать данные из всех полей строк таблицы CreditCard к тому же мы указываем фильтр, то есть мы хотим посмотреть только те строки, точнее ту строку у которой ID=10. Давайте выполним 44-ю и 45-ю строку и вот мы видим, что у нас есть действительно одна кредитная карточка с ID=10, тип карты SuperiorCard. Так же вот когда мы создаем наши фильтры, вообще в принципе фильтром может быть любое выражение, результат которого может иметь только два состояния правда или же ложь, то есть True или False. На 48-й строке мы создали еще один запрос с фильтром который теперь будет выбирать данные из таблицы CreditCard, то есть те кредитные карточки у которых айди меньше десяти. Так же выражение, которое может вернуть два значения True или False. Выполняем 48-ю и 49-ю строки и мы видим что у нас выводятся только те кредитные карты, у которых айди меньше десяти. 53-я строка – мы создаем запрос, который в своем фильтре будет использовать оператор BETWEEN, этот оператор возвращает истину если операнд находится внутри диапазона. В данном примере мы будем выбирать все данные из таблицы CreditCard. Мы будем выбирать кредитные карточки у которых Id будет находиться в диапазоне между значениями 1 и 3. Давайте выполним 53-ю и 54-ю строку и мы получим что у нас есть три такие карточки. Так же мы можем пользоваться логическим оператором «ИЛИ/OR» или же лог. Оператором «И/AND». Логический оператор ИЛИ будет возвращать TRUE если хотя бы один из операндов, который так же является одним из выражений возвращающий значение TRUE или FALSE. Если хотя бы один из операторов значения TRUE значит и весь оператор вернем значение TRUE. 58-я строка – мы указываем что мы хотим хотим увидеть только значение полей CardType и ExpYear таблицы CreditCard. На 59-й строке мы указываем фильтр, где ExpYear = 2005 ИЛИ ExpYear = 2006. Выполняем 58-ю и 59-ю строки и получаем результат. То есть теперь мы видим только те карточки у которых ExpYear 2005 или 2006, других вариантов у нас здесь нет. На 63-й строке мы еще раз используем операцию проверки диапазона для таблицы CreditCard и поля ExpYear, только теперь мы указываем между 2005 и 2007. Давайте выполнил 63-ю и 64-ю строку и теперь мы видим все карточки у которых ExpYear = 2005,2006 или 2007. Следующее что мы сделаем – мы попробуем в фильтре использовать логическую оперцию «И». Эта операция будет возвращать TRUE только в том случае если оба операнда будут иметь значения TRUE. 68-я строка мы выбираем данные из таблицы CreditCard и указываем фильтры где ExpYear = 2005 и CardType=Vista. Давайте выполним 68-ю и 69-ю строки и мы видим только те карточки у которых тип Vista и ExpYear=2005, давайте к стати уюерем их тут что бы они не сливались, что бы данные были не одинаковы. Выполняем 68-ю и 69-ю строки и получаем различные кредитные карточки у которых различные Id но у всех них тип Vista и ExpYear=2005. Дальше мы рассмотрим логическую операцию «НЕ». Этот оператор позволяет изменить значение других булевых операторов на противоположные. Тут мы используем операцию сравнение на равенство, в фильтре мы указываем ExpYear=2006, оператор NOT в результат работы этого логического оператора, сравнение на равенство, то есть на самом деле мы получим все кредитные карточки у которых ExpYear НЕ 2006. Давайте выполним 73-ю и 74-ю строки и вот мы получим набор таких карточек, среди которых не будут встречаться такие карточки у которых ExpYear=2006. Теперь давайте рассмотрим оператор LIKE.

Оператор LIKE позволяет нам проверить значение строкового поля на соответствие с неким шаблоном. На 78-й строке мы создали запрос, который будет выбирать данные из поля CardType и ExpYear таблицы CreditCard. На 79-й строке мы указали фильтр, то есть нам нужно показать только те карточки у которых поле CardType соответствует шаблону ColonialVoice. Давайте выполним 78-ю и 79-ю строку и мы видим только те кредитные карточки у которых CardType ColonialVoice. Пока что мы не видим разницу работы этого оператора с оператором проверки на равенство. 81-я строка, создаем в принципе такой же запрос, который вместо LIKE использует оператор равенства «=» и получаем абсолютно те же результаты. Но оператор LIKE нам полезен тогда когда мы с ним используем символы макроподстановки. Символы макроподстановки это специальные символы, которые заменяют собой отдельные комбинации символов в исходной символьной строке. Существует примерное 6 символов такой макроподстановки. Мы будем разбирать два основных из них. Давайте рассмотрим. На 88-й строке мы можем увидеть первый символ макроподстановки – это символ «%». Этот символ макроподстановки означает произвольное количество символов, которые можно подставить вместо вот этого символа в исходной строке. Давайте разберем пример и нам тут же все станет понятно. На 87-й строке мы создаем запрос, который будет выбирать данные из таблицы CreditCard а именно из полей CardType и ExpYear. На 87-й стоке в фильтре мы будем использовать оператор соответствия шаблонов, то есть оператор LIKE, при этом в шаблоне мы будем использовать символ макроподстановки %. Это значит что из всех кредитных карточек, которые есть в CardType мы будем выбирать те, у которых CardType будет соответствовать шаблону, то есть CardType будет Dis.. и дальше какое то любое количество других символов. Давайте выполним 87-ю и 88-ю троку. ТО есть только один тип кредитных карточек, который у нас есть в таблице CreditCard соответствует нашему шаблону. Это тип кредитных карточек Distinhuish. На 91-й строке мы хотим построить тот же запрос, только теперь использовать символ макроподстановки % с оператором проверки на равенство. Когда мы выполним 91-ю и 92-ю строку то мы ничего не получим, потому что оператор проверки на равенство не знает никаких символов проверки на равенство и он будет искать в таблице CreditCard у которой будет тип Dis% . Такого типа кредитных карточек в таблице просто напросто нет. Так же существует еще один символ макроподстановки, который можно использовать с оператором LIKE.

Это символ нижнего подчеркивания. Этот символ определяет любой один символ. На 96-й строке мы строим запрос, который будет выбирать данные. И указываем фильтр, то есть нужно выбрать только те карточки, у которых тип, который соответствует шаблону Vis__ и дальше два любых символа. Давайте выполним 96-ю и 97-ю строки и видим что у нас есть кредитная карточка, верней тип кредитной карточки, который соответствует шаблону, это тип Vista. Видим Vis__ и ta это два произвольных символа, которые мы указали с помощью символов макроподстановки нижнего подчеркивания. На 101-й строке мы используем еще один запрос, в принципе он такой же как и предыдущий, только теперь мы ищем карточки у которых тип соответствует шаблону Vis_ (Vis и один символ подчеркивания). Таких карточек мы не обнаружим, таких карточек просто нет. Если мы символ нижнего подчеркивания поменяем на символ %, то мы имеет карточку, которая имеет тип Vista, потому что символ макроподстановки % заменяет собой любое количество произвольных символов. 106-я строка, построили еще один запрос. Теперь мы будем использовать следующий запрос Vis_a. У нас есть такой тип кредитных карточек – это тип Vista. 111-я строка мы создаем еще один запрос, который будет использовать оператор LIKE и символ макроподстановки %, то есть мы будем искать карточки у которых тип соответствует шаблону «произвольное количество любих символов/ist/ произвольное количество любих символов». Выполняемся и видим что у нас есть два типа таких карточек, которые соответствуют шаблону, это Vista и Distinguish. И у того и у другого типа кредитных карточек встречается строка «ist» которую мы и искали. Дальше мы рассмотрим оператор IN , который можно использовать в запросах. Этот оператор будет возвращать истину если операнд находится в списке. Список значений мы указываем в круглых скобках после оператора IN. Давайте рассмотрим пример и нам тут же все станет ясно. На 116-й строке мы создаем запрос, который будет выбирать данные из всех полей таблицы CreditCard. Мы указываем фильтр. На самом деле мы хотим выбрать не все строки а только те у которых ExpMonth входит в список, то есть у которых ExpMonth=1;5;11. Выполняем 116-ю строку и получаем результат. То есть теперь мы видим те строки в которых ExpMonth либо 11, либо 1, либо 5, других значений тут нет. На 118-й строке мы строим практически тот же результат, тот же запрос функционально но для этого используем другой оператор в фильтре.

Мы буде использовать логический оператор «ИЛИ/OR». Он будет работать так же как оператор Int в предыдущем запросе. К тому же мы можем увидеть с предыдущего примера можем увидеть что язык T-SQL не чувствителен к регистру. То есь мы можем писать имена запросов с маленькой, с большой буквы или даже чередовать. Регистр не важен. Переходим к третьему примеру. В третьем примере 003_ORDER_BY.sql мы с вами научимся пользоваться инструкцией ORDER BY, которая позволяет отсортировать результирующий набор данных по одному или нескольким полям. Сперва давайте подключимся к БД AdventureWorks2012 и давайте посмотрим на запрос в 12-й строке. Мы выбираем данные из полей : BusinessEntityID, FirstName, LastName, MiddleName, ModifiedDate из таблицы Person по схеме Person и так же мы будем упорядочивать результирующий набор данных по полю FirstName. Давайте выполнимся и мы увидим, что наш набор данных был отсортирован именно по имени. В поле FirstName значения начинаются с первой буквы латинского алфавита и последние строки заканчиваются значениями которые начинаются с последней буквы латинского алфавита. И если мы выполним тот же запрос без сортировки, то результат будет на лицо. Так же можно отсортировать не только по имени, не только по строковым значениям а так же можно отсортировать по полям которые представляют значения даты и времени. Давайте выполним запрос с 18-й по 20-ю строку и теперь в ORDER BY используется ModiiedDate, которая представляет дату и время, но вернее только дату. И когда мы выполним этот запрос мы увидим что первая строка имеет 2000-й год а последние строки имеют 2009-й год. Это говорит о том что данные были отсортированы по дате. Так же можно сортировать по числам. По целым или вещественным. Так же есть возможность сортировать по нескольким полям. На 24-й строке мы создали наш запрос, такой же запрос на 26-й строке. Мы используем сортировку. Сначала по полю FirstName, потом по полю LastName. Давайте выполним запрос с 24-й по 26-ю строку и вот что мы увидим. У нас сначала действительно было отсортировано по имени а потом мы отсортировали еще раз по фамилии. Что это значит? Это значит что мы определили группы элементов, которые имеют одинаковые значения в после FirstName и в этих группах мы отсортировали еще и по LastName. Вот у нас есть несколько наших клиентов. Например это клиент с именем Aaron. И первый Aaron , которого мы видим начинается с первой буквы латинского алфавита. Если мы посмотрим на последнего нашего клиента с именем Aaron то увидим что его фамилия начинается с последней буквы латинского алфавита. Так же есть возможность сортировать по возрастанию или же убыванию.

В следующем примере мы будем выбирать данные из полей BusinessEntityID, FirstName, LastName, MiddleName, ModifiedDate. При этом мы будем сортировать результирующий набор данных по полю FirstName, ASC – значит по возрастанию. Когда мы выполняемся то в принципе увидим то же что видели в предыдущих примерах. На самом деле ASC можно не использовать так как если мы используем сортировка то по умолчанию сортировка будет по возрастанию. Так же можно сортировать по убыванию. Для этого нужно указать ключевое слово DESC. Давайте выполним следующий запрос. Мы видим что результирующий набор данных должен быть отсортирован по FirstName и при этом по убыванию. По этому в окошке вывода мы видим табличку в которой у первой строки в поле FirstName имеется строковое значение, которое начинается с последней буквы латинского алфавита. Последняя строка, которая есть в нашей табличке в окошке вывода – это строка имеет в поле FirstName имеет строковое значение, которое начинается с первой буквы латинского алфавита. Довольно часто требуется организовать отчеты в алфавитном или числовом порядке но и видеть какую то итоговую информацию. Итоговая информация может иметь какие то средние значения для набора данных или же сума всех значений в столбце. Или же это может быть количество объектов определенного типа ну и так далее и так далее. И для того что б строить такие запросы и видеть итоговую информацию мы будем использовать предложение GROUP BY. Это предложение позволяет сгруппировать данные, которые находятся в таблице по какому-то критерию. Если это предложение используется в связке с функцией агрегирования то можно выводить итоги в конце отчета. Давайте теперь разберемся что такое функция агрегирования. Функции агрегирование позволяют вычислять сводные значения такие как среднее значение или сумма всех значений столбца. Чтобы лучше понять принципы работы этого предложения давайте рассмотрим пример. Переходим к файлу GROUP BY, на десятой строке мы создаем запрос, который будет выбирать данные из полей SalesOrderID,OrderQty таблицы SalesOrderDetails. При этом мы указываем фильтр, нужно выбрать те строки у которых в SalesOrderID содержится значение или 43666, или 43660 или 43664. Давайте выполним этот запрос и посмотрим что у нас выводится. Ну, видимо у нас выводится ID продажи и выводится поле OrderQty (количество единиц товара, которые были проданы). И вот в этом примере нам понадобится вывести какую то итоговую информацию, то есть сколько всего было куплено единиц продукции например в продаже 43660. И как мы говорили для этого им потребуется выражение GROUP BY, которое позволяет группировать данные результирующего набора. Значит, и в следующем примере, который находиться на 21-й строке мы попробуем посчитать сумму единиц товара в каждой продаже, которая у нас есть, в продаже 43666, 43660 и в продаже 43664. И как мы говорили, для того чтобы получить допустим сумму всех сгруппированных данных нам потребуется пользоваться агрегированными функциями. Одна из этих агрегированных функций это SUM, она позволяет считать сумму значений которые находятся в группе. То есть сперва нам придется сгруппировать результат нашей выборки. Мы создаем выборку SELECT, которая будет выбирать данные из столбца SalesOrderID, а так же будет считать сумму по полю OrderQty каждой из групп. В каждой из групп у нас будут хранится элементы которые имеют одинаковые значения в поле SalesOrderID. То есть у нас всего есть три группы потому что мы будем фильтровать нашу выборку по SalesOrderID у которых только 43666,43660,43664.

Если бы мы не группировали то увидели бы результат который уже был у нас при выполнении запроса на 10-й строке. Но мы будем группировать наши данные по значению SalesOrderID, а OrderQty мы будем суммировать. Давайте выполним с 21-й по 24-ю строку и мы увидим что все данные были сгруппированы на 3 группы 43666,43660,43664. Второе поле это у нас сумма по OrderQty каждой группы. Видим что сумма по OrderQty для продажи 43660 это 2, для 43664- это 14 а для 43666- это 7. Но мы видим, что результат работы агрегированной функции SUM, которую видно у нас в окошке вывода, вот это поле у нас не имеет какого то вывода. При работе агрегированных функций таких как SUM поле, которое получается в результате работы этой функции не имеет имени. Давайте перейдем к следующему примеру и попробуем задать этому полю какое то имя. Для этого нам придется пользоваться AS-ами. Существует возможность задавать таблицам или столбцам таблицы другие имена используя для этого псевдоним. AS как раз является псевдонимом. Это может быть полезным если у нас очень сложные или длинные имена таблиц или столбцов. Псевдоним может быть каким угодно, но обычно это короткие имена. Псевдоним задается после ключевого слова AS, которое может быть после (ну в данном случае AS ставится для полей и таблиц). То есть мы выбираем данные из таблицы SalesOrderDetail, указываем фильтр, группируем и для столбцов в результирующем наборе данных мы указываем AS. То есть у нас первое поле будет называться не SalesOpderID а просто ID. Второе поле, которое бы у нас называлось no column name у нас оно будет называться Total. Выполняемся и видим что первое поле у нас с именем ID, а второе с именем Total в результирующем наборе данных. Так же мы рассмотрим и агрегированную функцию Count, которая позволяет выводить количество строк в таблице. Вот к примеру, давайте определим сколько сотрудников у нас работает у нас в компании. У нас есть таблица Employee в которой находятся все данные о сотрудниках. Что бы посчитать число сотрудников, которые у нас работают нам нужно просто создать запрос, который посчитает количество строк в таблице. Вот как раз здесь мы будем пользоваться агрегированной функцией COUNT. Выполняемся, у нас идет подсчет количества строк и в итоге мы увидим что у нас есть 290 сотрудников, которые работают у нас в компании. Так же потому как функция COUNT является агрегированной функцией то её можно использовать с выражением GROUP BY, то есть вместе с выражением группировки. Допустим, функцию COUNT можно использовать с GROUP BY для того что бы посчитать количество элементов в группах. Вот в следующих примерах мы выбираем данные из таблицы Sales.Order.Detail, выбираем значение ProductID и второе поле это будет результат работы с функцией COUNT для всех групп, которые у нас будут сформированы. И группировать мы будем именно по ProductID. Если мы выполним наш запрос то увидим сколько раз встречается у нас допустим значение 707 для ProductID встречается 3083 раза. Для 708 встречается 3007 раз. Вот так вот можем посмотреть. Возможно нам так же потребуется создать фильтр для тех значений которые мы получаем от функции COUNT, это те значения, которые у нас есь во втором столбце. Использовать для этого выражение WHERE не получится потому мы не работаем с реальными столбцами таблиц, а работаем с данными, которые у нас были рассчитаны с помощью той или иной функции, и вот для таких данных, агрегированных данных, которые у нас есть в результирующем наборе мы должны использовать конструкцию HAVING. Вот давайте посмотрим конструкцию в примере.

В следующем примере мы хотим взять ту же выборку, которая у нас есть но отфильтровать те строки, которые есть в этой выборке по значению поля COUNT. Для этого мы использовали следующее предложение: HAVING COUNT > 3300. То есть из всех строк, которые мы сей час видим в нашем окошке вывода мы увидим только те, у которых COUNT имеет значение больше 3300. Вот к примеру 711 мы убедимся, 712, давайте проверим какие, вот у нас был 712, так же есть 870 и 873. Давайте перейдем дальше. HAVING у нас должен использоваться только с GROUP BY. То есть если мы хотим фильтровать по значению полей, то используем WHERE, если мы хотим фильтровать по агрегированным данным, то тогда нужно использовать HAVING. Попытка выполнения с 54-й по 57-ю строку выбьет ошибку: неправильное использование конструкции HAVING. В запросе на 60-й строке мы выберем данные из таблицы SalesOrderID. Мы выбрали только те строки, которые в поле SalesOrderID имеют значение 43666, 43660, 43664. Мы их сгруппируем и найдем какое количество раз встречаются строки с тем или инным значением в поле SalesOrderID. При этом мы будем указывать фильтр, который у нас отфильтрует группы, которые в сумме имеют значения меньше 5-ти. Давайте выполним наш запрос и увидим только два значения 8 и 6, давайте так же тут добавим и SalesOrderID. И теперь мы можем видеться что в нашей таблице SalesOrderDetail встречается 8 строк у которых в поле salesid имеются значения 43664 и 43666 и меньше 5 которые имеют значение в этом поле 43660. Если мы будем выполнятся без инструкции HAVING то мы увидим три значения, если будем использовать с HAVING, то первая строка, которая сейчас у нас есть в результирующем наборе – она будет отфильтрована. Мы уже рассмотрели операторы DML, которые позволяют рассмотреть данные в таблице и выбирать данные из таблиц. Ну мы еще не познакомились с операторами, которые позволяют удалять данные или заменять их. Давайте посмотрим наш последний пример в данном уроке под названием 005_UPDATE_DELETE. sql. И посмотрим на эти операторы. Сперва мы посмотрим на оператор UPDATE, который позволяет изменять данные в таблице. Мы подключимся к базе данных Shopdb и вставим одну строку таблицы MyFriends. Эта строка у нас имеет в поле FirstName значение Max, в поле NumberTelephone значение 050********. Мы не указали значения для полей LastName B-DAY по этому они будут пустыми, точнее заполнены маркерами пустых значений по имени NULL.

На 15-й строке мы используем оператор для того чтобы изменить данные в таблице MyFriends. Мы хотим изменить номер телефона на 098******* у друга по имени Max. Давайте выполним с 15-й по 18-ю строку. Значит у нашего Макса был номер телефона – 050******* а теперь мы изменили на 098*******. Давайте это проверим, выполняем строку, ищем имя Мах и видим что у всех наших Максов номера поменялись на 098********. То есть оператор может найти сразу же все строки которые удовлетворяют запрос и сразу поменять во всех строках поле. На 24-й строке мы еще раз хотим поменять значение в таблице MyFriends, поменять имя на TestName и номер телефона на 000******** у тех друзей, у которых имя Мах. Давайте выполним с 24- по 27-ю строку и у нас было обработано 4 поля, 4 строки так как в нашей таблице есть четыре строки, в которых в поле FirstName есть значение Мах. У нас есть 4 друга с именем Мах. Выполняем 29-ю строку, ищем все данные из нашей таблицы и получаем что у всех друзей имена с Мах сменились на TestName. И у всех них номер телефона 000*******. Если мы не будем указывать конструкцию WHERE UPDATE то тога у всех строк нашей таблице будет меняться значение в заданном поле. На 32й строке меняем таблицу MyFriends и устанавливаем у всех строк номер телефона, который начинается с 060. Выполняемся с 32-й по 34-ю строку и у нас было обработано всего 14 строк. Выполняем 36-ю строку и видим что у всех строк нашей таблице есть теперь поле номер телефона со значением 060*******. И так же нам осталось рассмотреть оператор DELETE, который позволяет удалять данные из таблицы.

Этот оператор очень похож на оператор UPDATE и так же в нем можно использовать тот же фильтр для того что бы указать какие строки нужно удалить. Давайте удалим всех наших друзей, у которых имя TestName. На 44-й строке мы будем удалять данные из таблицы MyFriends. На 45-й строке мы указываем фильтр. Нам нужно удалить только тех другей, у которых FirstName имеет значение TestName. Давайте выполним 44-ю и 45-ю строку. У нас было 4 друга с таким именем и теперь они удалены. Теперь выполняем 46-ю строку и у нас теперь 10 строк, потому что 4 мы удалили. ТО есть теперь у нас нет друзей с именем TestName. Так же можно удалить все данные из некой таблицы. Для этого не нужно использовать какой либо фильтр. 49-я строка – удаляем все данные из таблицы MyFriends.

Выполняем 49-ю строку и у нас должно быть обработано 10 строк. Вот что мы и видим. Выбираем все данные из таблицы MyFriends, но в ней уже нет данных потому что мы их всех удалили. Так же для удаления всех данных из таблицы можно использовать операцию TRUNCATE. TRUNCATE сразу же удаляет все данные из таблицы. Конечно есть большая разница между использованием TRUNCATE и DELETE. TRUNCATE у нас отрабатывает быстрее, чем стандартный DELETE. Но, чтобы полностью разобраться в чем разница вам нужно обратится к документации TRUNCATE и почитать. К тому же эта операция работает с различными системами управления базами данных (СУБД). Я думаю это не будет проблемой – зайти и почитать. Спасибо, на сегодня наш урок закончен.

Free SQL Tutorial — Free SQL 101 Class Bootcamp Intro to SQL NYC

Обучение руководителей / Услуги по развитию персонала

Python SQL 101 Class Bootcamp Big Data Sciene Data Analytics Tutor NYC, New York 312285 6886 Изучите Python в Нью-Йорке !

Шивган Джоши — опытный преподаватель из Нью-Йорка, штат Нью-Йорк, штат Нью-Йорк. Разработал различные пассивные курсы для буткемпов по аналитике данных, проходил обучение в США (Нью-Йорк) и Индии. Тема обучения сосредоточена вокруг проектов, например, вашего портфолио или даже тем, над которыми вы работаете на Манхэттене, Нью-Йорке.Очень отличается от повторяющихся курсов других преподавателей с фиксированной программой. Результатом такого взаимодействия является продукт, который вы можете использовать в своей карьере в Нью-Йорке, Нью-Йорке. И я сосредоточен на создании вашего портфолио на github. Также работал в New York Python SQL Bootcamp Coding Classes (доступное и экономичное машинное обучение). Проведение лучших бесплатных занятий в Нью-Йорке / Индии. Опыт создания и проведения курсов повышения квалификации: классы SQL 101 и Python 101, классы по науке о больших данных для новичков в области аналитики и данных, занятия по выходным на неполный рабочий день в Манхэттене и Квинсе, индивидуальные уроки, бесплатные занятия по выходным, 2 часа, новинка York Python SQL Bootcamp для непрограммистов (доступное машинное обучение).Python — очень популярный язык программирования, используемый такими компаниями, как Google, Facebook, Amazon, Microsoft и т. Д. Python используется для самых разных вещей, таких как создание веб-сайтов с использованием Django Python, веб-скрапинг, анализ данных, машинное обучение и обработка естественного языка с использованием Python. Python позволяет быстро кодировать, создавать сложные приложения с минимумом строк кода, использовать существующие библиотеки и использовать облачную инфраструктуру, что приводит к истинному использованию Infra on Cloud и кода, который в 5 раз меньше, чем Java, и в 10 раз меньше, чем C ++ / C #.

Spark и Hadoop становятся важными в машинном обучении, и большинство банков нанимают разработчиков Spark и Hadoop для запуска машинного обучения на больших данных там, где традиционный подход не работает.

Джоши также является активным блоггером на learnpythondatasciencenyc.site и bigdatascienceblockchainnyc.site

Четыре уровня курсов

Новичок 101 Введение в курс

Это уровень новичка для профессионалов, которые хотят познакомиться с предметом для развития интуиции и понимания основ и создайте стартовую площадку, чтобы перейти к сложным вычислениям.Этот тренинг для руководителей не предполагает никаких предварительных знаний по предмету и знакомит учащихся с идеями, которые он или она может связать. Никаких предположений о предыдущем коде или написании кода с чистого листа не требуется, но в конце курса вы должны знать, что вы ищете, и писать и читать код для ваших требований.

Средний (102)

Это обучение требует предварительных знаний об основах и направлено на применение предмета. После этого обучения пользователь может приступить к применению своих знаний и опыта для разработки индивидуального проекта с продуктивными результатами, которые могут помочь ему или ей преуспеть в его текущей должности или перейти на новую должность.Например, преобразование кода, изученного в 101, в ваш собственный пример на основе выбранного вами сектора.

Advanced (103)

Advanced Training фокусируется на настройке моделей, которые вы создаете, и использует передовые методы для масштабирования в будущем. Например, коды должны быть правильно организованы, чтобы сделать их короче и быстрее. После этого занятия вы сможете подумать о лучших практиках, полученных за несколько лет у опытных профессионалов. Например, преобразование скрипта в классы функций и использование объектно-ориентированного программирования и функционального программирования для лучшего управления кодом.

Поддержка вакансий (104)

Мы используем фиктивные данные для каждого сектора, доступного на рынке, чтобы точно имитировать нашу работу и подготовить прототип, который можно масштабировать для использования. Также помощь в понимании различных ролей и рыночных данных, собранных на основе разработанных нами собственных моделей. Примером может служить переход от SQL Server к HIVE и Spark в области науки о данных.

/ КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА // ТЕГИ // ФРАЗЫ //

Python — очень популярный язык программирования, используемый такими компаниями, как Google, Facebook, Amazon, Microsoft и т. Д.Python используется для всего разнообразия вещей, таких как веб-разработка с использованием Django, парсинг веб-страниц, анализ данных, анализ данных, машинное обучение и обработка естественного языка. Python позволяет быстро кодировать и создавать сложные приложения с минимумом строк кода. Использование существующих библиотек Python и облачной инфраструктуры приводит к тому, что объем кода в 5 раз меньше, чем у Java, и в 10 раз меньше, чем у C ++ / C #.

Изучите Python Data Science Executive Training Bootcamp NYC (Доступное программирование кодирования для машинного обучения) Также доступны индивидуальные занятия.New York Python SQL Bootcamp Coding Executive Training (доступное и экономичное машинное обучение). Лучшее бесплатное обучение руководителей в Нью-Йорке. SQL Уровень 1 — Новичок и Python Уровень 1 — Тренинг для начинающих руководителей. Обучение руководителей Big Data Science для начинающих, интересующихся аналитикой и наукой о данных. По выходным, неполный рабочий день и полный рабочий день для руководителей в Манхэттене и Квинсе. Также доступны индивидуальные занятия. Бесплатное 2-часовое обучение по выходным для руководителей. Курсы для небольших групп (2-3 участника), бесплатные занятия и индивидуальные занятия: Python Level 1 — для начинающих, Python Data Science Immersive Python для анализа данных.Макросы VBA с эффектом присутствия. SQL 1-дневный тренинг для руководителей. Ориентация на проекты и портфолио по выходным, а также бесплатное вечернее обучение руководителей в Нью-Йорке. Загрузите свое портфолио, чтобы получить лучшую работу. Лучшее обучение Python для руководителей в Нью-Йорке.

Наши тренинги для руководителей указаны первыми на Meetup, а многие тренинги для руководителей не опубликованы на Eventbrite.

———————————————— ————————————————— ——

Обучение руководителей уровня 1 SQL для начинающих — Bootcamp New York

Пожалуйста, пройдите мой бесплатный курс SQL Udemy перед приездом и принесите свои вопросы

———— ————————————————— ————

Python Level 1 Executive Training

Создание учетной записи Azure Notebook (15 минут)

Загрузка Python Anaconda на свой ноутбук

Введение в общую терминологию (AWS, Jupyter, Записная книжка Azure)

Hello World. Практика, переменные, типы данных, функции, цикл

Вопросы (Введение в функции поддержки, часть 2)

Python Level 1.2 Executive Training

Numpy & Pandas \

Импорт из разных источников, очистка данных и обработка отсутствующих данных

Data Wrangling — Group by, Joins и Pivot

Python 1.3 Executive Training

Знакомство с общими наборами данных (15 минут)

Визуализация из Matplotlib

Пользовательские функции и встроенные команды для Wrangling

Применение всего к вашему фиктивному набору данных / онлайн-набору данных

Easy Revision из записной книжки

Python / SQL / VBA Небольшие групповые курсы в MM- BAINYC / KT / PWU

Распечатать Hello World Azure Notebooks и Anaconda Book и функции содержимого (аргументы и возврат) Циклы (For While) If else List / Dictionary

Введение в Python (средний уровень): всего 9 часов, 3 сеанса 3 часа

Распечатать Блокноты Azure Hello World, книги Anaconda и функции содержимого (аргументы и возврат)

Циклы (For While) If else List / Dictionary Ne sted Циклы с if else List / Dictionary (JSON) Обучение руководителей Lambda

Карта понимания списка функций

Python Immersive: всего 35 часов, 5 сеансов по 7 часов каждое

Печать Hello World Azure Notebooks и Anaconda Book and Content Functions ( Аргументы и возврат) Циклы (For While) Вложенные циклы списка / словаря If else с if else Список / словарь (JSON) Обучение руководителей Лямбда-функции Понимание списка Обработка файлов Обработка исключений веб-парсинг Обработка исключений SQLite Capstone Project для портфолио Github
Python Data Science Pandas Numpy Matplot Дополнение: всего 9 часов, 3 сеанса по 3 часа
SQL Level 1 — Новичок: 3 часа / Введение в SQL 9 часов / Погружение в SQL 35 часов

—————- ————————————————— ———————————————

Python, уровень 1 — Python для начинающих и объектно-ориентированный Python Advanced Python 102 Основы SQL
Машинное обучение, уровень 1 — Основы обучения руководителей для начинающих ls Scikit Learn
EDA Charting с использованием Matplot, Seabourne и Pyplot Python Analytics Уровень 1 — новичок
Python Pandas для аналитики (эквивалент SQL и Excel) Уровень 1 — новичок
Регрессия и логистическая регрессия — Python и математика позади уровня 1 — новичок
SV , Стохастический градиентный спуск, Наивный байесовский тренинг руководителей
Деревья решений и модели случайных лесных ансамблей Обучение руководителей Уровень 1 — новичок
Неконтролируемое обучение Кластеризация Нейронная сеть K-средних Обучение руководителей Уровень 1 — Новичок
Уменьшение размеров с использованием PCA, Лассо и Ридж Уровень подготовки руководителей 1 — Новичок
Big Data Hadoop Spark Mapreduce Executive Training Уровень 1 — Новичок
Natural Language Executive Training Уровень 1 — Новичок
Web Scraping Python Executive Training с использованием beautifulsoup и selenium веб-драйвера Уровень 1 — Новичок
Tensor Flow и Keras Обучение руководителей нейронной сети Уровень 1 — новичок
Django Уровень 1 — новичок, Flask Pyth on for Web Development Executive Training Level 1 — Novice

Полный день Расписание курса:

Воскресенье Python Часть 1 и Часть 2

Понедельник: Blockchain / Solidity / DApp / Crypto Investing

Вторник: Pandas Data Analytics и Wrangling Clearning Time Series

Среда: Hadoop Big Data / SQL (Hive Pig) / Scala

Четверг: Макрос VBA (Excel Analytics)

Пятница: Машинное обучение (тренинг руководителей по регрессии)

Суббота: Hadoop Big Data / SQL (MySQL, SQlite)

Бесплатное руководство по SQL — ускоренный курс SQL: PostgreSQL для начинающих

Зачем изучать SQL?

  1. SQL — наиболее универсальный и распространенный язык баз данных.Он поддерживает наиболее часто используемые механизмы баз данных, такие как PostgreSQL, SQL Server, SQLite и MySQL. Проще говоря, если вы хотите получить доступ к базам данных, то да, вам нужно знать SQL.

  2. Выучить SQL не так уж и сложно. SQL — это не язык программирования, это язык запросов. Основная цель создания SQL заключалась в том, чтобы дать возможность обычным людям получать интересующие данные из базы данных. Это также английский язык, поэтому любой, кто владеет английским на базовом уровне, может легко написать SQL-запрос.

  3. SQL — один из самых востребованных навыков среди нанимающих работодателей.

  4. Можно хорошо заработать

Сколько времени нужно на изучение SQL?

SQL — это просто, но никто не может определить время, необходимое для обучения. Это полностью зависит от вас. Метод, который мы приняли, чтобы помочь вам быстро изучить SQL, начинается с основ и переводит вас на продвинутый уровень в течение нескольких часов. Вы можете следовать тому же принципу, но помните, что вы ничему не научитесь, не практикуя это.Практика — единственный способ быстро выучить SQL.

Какие шаги я должен выполнить, чтобы изучить SQL?

  1. Начните изучать основы SQL. Первые 10 разделов курса охватывают основы.

  2. Закончив с основным, попробуйте свои силы в расширенном SQL. Следующие 10 разделов охватывают дополнительные темы

  3. Следующие несколько разделов помогут вам с интервью и Vivas.

  4. Практикуйтесь в обучении, выполняя упражнения, представленные в каждом разделе.

В чем разница между SQL и PostgreSQL?

SQL — это язык. В частности, «язык структурированных запросов»

PostgreSQL — это одна из нескольких систем баз данных или RDMS (система управления реляционными базами данных). PostgresSQL — одна из нескольких RDMS, среди которых есть Oracle, Informix, MySQL и MSQL.

Все эти RDMS используют SQL в качестве языка. У каждого из них есть небольшие вариации в «диалекте» SQL, который они используют, но это все равно SQL.

Что лучше, PostgreSQL или MySQL?

Оба являются отличными продуктами с уникальными достоинствами, и выбор часто является делом личных предпочтений.

PostgreSQL предлагает общие функции для традиционных приложений баз данных, в то время как MySQL ориентирован на более высокую производительность для веб-приложений.

Разработка с открытым исходным кодом добавит больше возможностей в последующие выпуски обеих баз данных.

Кто использует эти базы данных?

Вот несколько примеров компаний, использующих PostgreSQL: Apple, BioPharm, Etsy, IMDB, Macworld, Debian, Fujitsu, Red Hat, Sun Microsystem, Cisco, Skype.

Что особенного в этом курсе?

Курс создан на основе трех столпов обучения:

  1. Знать (Изучать)

  2. Делать (Практика)

  3. Обзор (Самостоятельная обратная связь)

Знать

Мы создали набор кратких и исчерпывающих видеороликов, чтобы научить вас всем навыкам, связанным с SQL, которые вам понадобятся в вашей профессиональной карьере.

Do

Мы также предлагаем Exercises , чтобы дополнить изучение видео с лекцией. Эти упражнения тщательно разработаны, чтобы дополнительно прояснить концепции и помочь вам в реализации концепций по практическим проблемам, с которыми вы сталкиваетесь на работе.

Review

Проверьте, усвоили ли вы концепции, выполнив свой код и проанализировав набор результатов. Если у вас возникнут трудности, задавайте вопросы на доске обсуждений.

Бонусные лекции

Кроме того, это бонусный раздел, который охватывает важные темы с точки зрения собеседований и Vivas.

Авторы этого курса имеют многолетний корпоративный опыт и, следовательно, подготовили материалы курса с учетом требований SQL в современном корпоративном мире.

13+ БЕСПЛАТНЫХ лучших онлайн-курсов и сертификатов SQL! 🥇 [2021]

SQL — обязательный навык для всех, кто работает с данными, поэтому, если вы хотите начать карьеру в SQL или улучшить свои навыки, вы находитесь в нужном месте!

После обширного исследования я составил список лучших бесплатных онлайн-курсов по SQL в 2021 году, которые охватывают широкий спектр концепций, таких как построение таблиц, выполнение запросов, использование агрегатных функций и многое другое!

На всех этих курсах вас будут преподавать опытные профессионалы отрасли, и вы даже можете получить подтвержденный сертификат об окончании.Давайте начнем!

Топ 13+ лучших бесплатных онлайн-курсов SQL, Trianing и сертификатов 2021


1. Основное обучение SQL (LinkedIn Learning)

Если вы хотите получить общий обзор SQL и рассмотреть реальный пример SQL в действии, то этот трехчасовой курс для начинающих — отличное место для начала!

В этом онлайн-курсе вас будет преподавать Билл Вайнман, технический защитник, предприниматель и эксперт в таких языках программирования, как SQL и Python.Список престижных клиентов Билла включает таких, как NASA, IBM и BankAmerica, и это лишь некоторые из них.

В этом курсе SQL для начинающих вы изучите такие понятия, как организация баз данных, создание таблиц, вставка и обновление данных, сортировка и фильтрация, доступ к связанным таблицам с помощью JOIN, использование агрегатных функций, создание представлений и многое другое.

Более 80 000 человек уже начали свое путешествие по SQL через этот курс, а новые пользователи могут даже пройти курс бесплатно и получить сертификат об окончании!

  • Начальный уровень
  • Продолжительность 3 часа
  • Известный эксперт-тренер
  • 11 тестов по главам и 1 проект
  • Доступ на планшете и телефоне
  • Активировать 1-месячную пробную версию

    2.SQL для новичков (Skillshare)

    С более чем 10 часами учебных материалов для начинающих, разбитых на короткие уроки, это идеальный курс для вас, если вы только начинаете работать с SQL и хотите развить свои навыки с нуля.

    Ваш инструктор по этому бесплатному онлайн-курсу SQL — Самех Шараф, инженер по данным с 8-летним опытом, сертифицированный архитектор решений AWS и специалист по Google Cloud Data Engineer Professional. Так что вы будете в надежных руках!

    В течение курса из 120 уроков вы познакомитесь с PostgreSQL, бесплатной системой управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом.Самех также научит вас всему: от настройки PostgreSQL, понимания типов данных, использования фильтров, расширенных функций и управления записями.

    В течение ограниченного времени Skillshare предоставляет 1-месячную бесплатную пробную версию, которая позволяет новым студентам получить доступ к этому курсу, а также к более чем 29 000 другим курсам на платформе. В целом, один из лучших онлайн-курсов по SQL для начинающих!

    • Начальный уровень
    • 120 уроков за 10+ часов
    • Преподавает сертифицированный профессионал
    • Зарегистрировано 443 студента
    • Раздел обсуждения для запросов
    • Activate

    haills

    3.Полный учебный курс по SQL 2020: перейти от нуля к герою (Удеми)

    Если вам нужен многофункциональный курс SQL, который начнется с нуля и проведет вас до самых сложных тем, то этот учебный курс по SQL станет отличной отправной точкой. Имея средний рейтинг 4,7 от более чем 71 000 учеников, вы можете быть уверены, что этот класс — безупречного качества!

    В этом онлайн-курсе SQL вас будет преподавать Хосе Портилла, тренер и консультант по науке о данных, который в настоящее время возглавляет отдел науки о данных в компании Pierian Data Inc.и предоставлял услуги по обучению ряду компаний из списка Fortune 500, включая McKinsey, General Electric и Credit Suisse.

    Через 9 часов видео по запросу вы узнаете, как использовать SQL и PostgreSQL для запросов к базе данных, для репликации реальных ситуаций и запросов отчетов, для выполнения анализа данных и выполнения операторов GROUP BY. По его окончании вы должны научиться включать SQL и PostgreSQL в свое резюме.

    Udemy предлагает пожизненный доступ к этому курсу со скидкой 90% на ограниченное время вместе с подтвержденным сертификатом об окончании.Вы даже можете использовать субтитры на 8 разных языках!

    Если на момент чтения этого курса нет в продаже, вы можете увидеть здесь мое руководство о том, как получить бесплатные курсы и курсы со скидкой 90%.

    • От начального до продвинутого
    • 9 часов видео по запросу
    • Полный доступ на весь срок службы
    • Обучается опытным профессионалом
    • Сертификат об окончании
    • Лучший продавец
    • Ограниченная скидка 90%

    Посетите Udemy.com

    4. Введение в SQL: запросы и управление данными (Khan Academy)

    Как и все предложения Khan Academy, этот онлайн-курс SQL научит вас всем основам, которые вам нужно знать, чтобы построить прочную основу и начать карьеру в базах данных SQL.

    Khan Academy зарекомендовала себя как имя нарицательное благодаря поддержанию высоких стандартов преподавания в течение последних 12 лет, и хотя вы не знаете, кто ваш инструктор, вы можете быть уверены, что получаете образование мирового класса от лучших специалистов. качественные учителя.

    В этом курсе для начинающих, состоящем из 5 разделов, вы начнете с основ SQL и узнаете, как создавать таблицы и выбирать данные различными способами. Затем вы перейдете к более сложным темам, которые научат вас хранить связанные данные в нескольких таблицах, использовать функцию JOIN, как обновлять и удалять данные и как изменять схемы таблиц с помощью команд SQL.

    Самое лучшее в этом курсе то, что здесь нет никаких препятствий — вы можете получить доступ к высококачественному контенту из любого места и в любое время, не платя ничего! В целом, это один из лучших курсов по SQL в 2021 году.

    • Начальный уровень
    • 5 разделов
    • Образование мирового уровня
    • Бесплатно
    • Сложности после каждого урока
    • acmy.org

      5. Разработка баз данных SQL (edX)

      Если вы уже знакомы с фундаментальными концепциями баз данных и хотите сделать следующий шаг в развитии своих знаний и продвижении своей карьеры.Тогда этот курс среднего уровня по базам данных SQL, разработанный Microsoft, является отличной отправной точкой

      В этом курсе вас будут проинструктировать Джефф Алликс, сертифицированный ИТ-специалист Microsoft по серверам SQL, и Пит Харрис, старший разработчик контента в отделе обучения Microsoft.

      В этом индивидуальном курсе, который займет до 16 часов, вы узнаете о различных функциях и технологиях для реализации баз данных, проектирования логических таблиц и обеспечения целостности данных.Существуют также уроки по созданию объектов базы данных, таких как представления, хранимые процедуры, столбчатые индексы и многое другое.

      Вы можете записаться на этот курс edX бесплатно, чтобы просмотреть все учебные материалы, однако вам придется заплатить символическую плату, чтобы получить проверенный сертификат, который обязательно увеличит ваши перспективы трудоустройства! В целом, это один из лучших онлайн-курсов по SQL, которые преподает не кто иной, как Microsoft!

      • Промежуточный уровень
      • 16 часов усилий
      • Для самостоятельного обучения
      • Обучено опытными профессионалами Microsoft
      • Бесплатно для аудита
      • 9000irx6 Ed. .org

        6. Excel в MySQL: аналитические методы для бизнес-специализации (Coursera)

        Если вы хотите иметь возможность управлять бизнесом и оказывать реальное положительное влияние благодаря своим навыкам управления данными, то этот специализированный курс для начинающих снабдит вас всеми необходимыми инструментами для этого. В настоящее время средний рейтинг этого онлайн-курса составляет 4,6, и его прошли более 15 000 студентов.

        Ваш инструктор по этому курсу — Дэниел Эггер, исполнительный директор и директор Центра количественного моделирования инженерной школы Пратта, и Яна Шайч Борг, доцент-исследователь Исследовательского института социальных наук.

        Посредством 4 актуальных для отрасли курсов вы научитесь формулировать бизнес-задачи в виде вопросов с данными, использовать мощные инструменты, такие как Excel, Tableau и MySQL, для анализа данных, создания прогнозов и моделей, проектирования визуализаций и передачи своих идей. Заключительный проект Capstone даст вам возможность применить свои навыки и обосновать улучшения в реальном бизнес-процессе.

        Благодаря специализации Coursera вы получаете возможность учиться по гибкому графику у высококлассных профессионалов и получать подтвержденный сертификат, которым можно поделиться после завершения каждого курса.Вы даже можете подать заявление на получение финансовой помощи, если не можете полностью оплатить взносы!

        • Начальный уровень
        • 4 курса
        • 7 месяцев до завершения
        • Доступна финансовая помощь
        • Свидетельство об окончании
        • Capstone Project
        • при поддержке Airb.org

          7. SQL: справьтесь с запросами к базе данных SQL всего за 90 минут! (Skillshare)

          Если у вас мало времени и вы хотите овладеть искусством написания SQL-запросов, чтобы вы могли получать ценную информацию из данных в любое время, когда захотите, вам следует сразу начать с этого бесплатного 90-минутного курса по Skillshare и присоединиться к 3700 + студенты, которые уже его берут.

          Вас будет обучать Брайан Хонг, эксперт по онлайн-обучению по Excel с более чем 10-летним опытом работы в сфере информационных технологий и преподавания, а также более 10 популярных курсов по Skillshare, связанных с SQL, Excel и управлением данными.

          В этом онлайн-курсе SQL для начинающих, содержащем 15 удобоваримых видеороликов, вы изучите такие темы, как SQL и базы данных, простые и сложные запросы к одной таблице, объединение нескольких таблиц, написание подзапросов и многое другое.

          Вы можете в полной мере воспользоваться двумя практическими проектами и активной дискуссией, чтобы убедиться, что ваши основы сильны, а также бесплатное предложение премиум-доступа на 1 месяц, выставленное Skillshare в течение ограниченного времени!

          • Начальный уровень
          • 1 ½ часа
          • 15 легко усваиваемых уроков
          • Опытный инструктор
          • 2 практических проекта
          • премиум доступ в течение ограниченного времени 1-8

          Активировать БЕСПЛАТНУЮ пробную версию Skillshare

          8.Введение в базы данных и SQL (FutureLearn)

          Следующим в нашем списке идет курс по основам баз данных и SQL, разработанный Raspberry Pi Foundation и поддерживаемый Google. Если вы хотите изучить все основы использования SQL для работы с данными, не увеличивая слишком много еженедельной рабочей нагрузки, вам следует записаться на этот курс.

          В этом курсе вас будет преподавать Мэтт Хоган, менеджер по обучению (вторичный) в Raspberry Pi Foundation, ранее работал учителем вычислений и ИКТ.

          В этом онлайн-курсе SQL для начинающих, который потребует от вас всего 2 часа еженедельных усилий в течение 3 недель, вы научитесь создавать операторы SQL для поиска и обновления базы данных, применять фильтры в операторах SQL, создавать операторы SQL. для поиска в нескольких таблицах, объяснения сравнения баз данных с электронными таблицами, демонстрации использования операторов SQL для создания связей между таблицами и многого другого.

          Вы можете получить бесплатный доступ к этому курсу на 5 недель, средняя оценка которого — 4.6 звезд от 31 студента, которые его завершили. За небольшую плату вы даже можете получить заверенный сертификат о прохождении курса!

          • Начальный уровень
          • 2 часа в неделю в течение 3 недель
          • Поддерживается Google
          • Бесплатный доступ в течение 5 недель
          • Обновите программу за 44 доллара, чтобы получить проверенный сертификат

          arn .com

          9. Изучите SQL (Codecademy)

          Если вы ищете проверенный и проверенный курс, который научит вас всем основам использования SQL для работы с реляционными базами данных, то этот курс Codecademy идеально подходит для вас.Самым большим свидетельством качества, которое он предлагает, является то, что им воспользовались более миллиона человек.

          Вас будут обучать лучшие преподаватели Codecademy, разработавшие курсы, популярные среди сотрудников таких гигантских корпораций, как Google, Facebook, NASA, IBM и Dropbox.

          В этом 7-часовом курсе для начинающих вы узнаете, как использовать SQL для доступа, создания и обновления данных, хранящихся в базе данных, выполнять сложные запросы, изучая основные ключевые слова и функции, использовать мощные функции для выполнения сложных баз данных. с легкостью выполняйте операции и расширяйте свои навыки работы с SQL, создавая базы данных с несколькими связанными таблицами и управляя ими.

          Хотя вы можете получить доступ ко всему учебному контенту бесплатно, вы можете заплатить небольшую сумму, чтобы перейти на версию Pro и получить доступ к реальным проектам, пошаговым инструкциям и поддержке коллег!

          • Начальный уровень
          • 7 часов
          • Разработано полевыми экспертами Codecademy
          • Бесплатный доступ к содержанию курса
          • Платите 15,99 долларов в месяц, чтобы перейти на Pro
          • Gain реальные проекты с членством Pro

          Посетите Codeacademy.com

          10. SQL для анализа данных: ускоренный курс Weekender для начинающих (Udemy)

          Многие люди записываются на курсы, но никогда их не заканчивают, но создатели этого курса SQL для начинающих в Udemy приложили дополнительные усилия, чтобы обучение было увлекательным и увлекательным, чтобы вам не приходилось заставлять себя проходить Это. Об этом свидетельствуют цифры, в которых обучается более 57000 студентов, и средняя оценка этого курса составляет 4,3 звезды.

          Вашими инструкторами для этого онлайн-курса SQL будут Дэвид Ким, менеджер по продукции в Udemy и выпускник Калифорнийского университета в Беркли, который работает в Udemy с 2012 года, и Питер Сефтон, специалист по данным в Udemy, который является выпускником Стэнфорда и работает с Udemy с 2013 года. .

          Пройдя этот 3,5-часовой курс, вы научитесь анализировать поведение пользователей, принимать решения на основе данных, открывать невероятную маркетинговую статистику, находить полезные бизнес-идеи, а также измерять и отслеживать маркетинговые усилия. Курс структурирован так, что вы будете притворяться, будто вы настоящий бизнес, и то, что вы изучаете, легко применить в вашей собственной ситуации.

          Udemy предлагает полный пожизненный доступ к этому курсу со скидкой 86% с ограниченным сроком действия, 30-дневной гарантией возврата денег и подтвержденным сертификатом об окончании!

          • Начальный уровень
          • Продолжительность 3 ½ часа
          • Опытные инструкторы
          • Полный доступ в течение всей жизни
          • Знания, применимые в реальном мире
          • Свидетельство о прохождении
          • Ограниченное время 86%

          Посетите Удеми.com

          11) Изучение программирования SQL (LinkedIn Learning)

          Если вы ищете курс, который научит вас основам SQL и предложит вам кредиты CPE, признанные Национальной ассоциацией государственных советов по бухгалтерскому учету (NASBA), то этот курс программирования SQL для начинающих, предлагаемый LinkedIn, — это то, что вам нужно. направляйтесь к. Присоединяйтесь к более чем 160 000 зрителей, которые уже повысили свои навыки, пройдя этот курс.

          Вашим инструктором на этом курсе будет Скотт Симпсон, выпускник Государственного университета Сан-Диего со степенью магистра образования, который использовал свою страсть к компьютерам, чтобы найти работу в Apple, и с тех пор учил друзей, родственников и незнакомцев. было всего семь лет.

          В этом полуторачасовом курсе Скотт научит вас запрашивать данные с сервера, ограничивать и сортировать ответы, агрегировать данные из нескольких таблиц с объединениями, преобразовывать данные в различные форматы, редактировать и удалять данные и многое другое.

          Помимо получения подтвержденного сертификата об окончании от LinkedIn, вы также можете получить 2,4 балла CPE, если наберете 70% или выше на заключительном экзамене!

          • Начальный уровень
          • Продолжительность 1 ½ часа
          • Преподаватель со степенью магистра в области образования
          • 2.4 кредита CPE за 70% или выше баллов за экзамен
          • Подтвержденный сертификат об окончании

          Посетите LinkedIn.com

          12. SQL для науки о данных (Coursera)

          Если вы начинающий специалист по данным, который хочет получить хорошее представление о процессе сбора и сортировки данных и привести их в форму, подходящую для анализа, то это курс, которым вы должны следовать. Этот курс с рейтингом 4,6 звезды, предлагаемый Калифорнийским университетом в Дэвисе, в котором уже зарегистрировано более 185 000 студентов, станет важной частью головоломки вашей карьеры в области науки о данных.

          Вас проинструктирует Сэди Сент-Лоуренс, консультант по стратегии искусственного интеллекта в Accenture Applied Intelligence, основатель и генеральный директор Women in Data (WID), а также опытный инструктор Coursera с высоким рейтингом 4,6.

          В этом курсе для начинающих, который займет 14 часов, вы узнаете, как написать SQL-запрос для ограничения результатов, создать аналитическую таблицу из нескольких запросов с помощью оператора UNION, использовать команды SQL для фильтрации, сортировки и суммирования. data и управлять строками, датами и числовыми данными с помощью функций для интеграции данных из разных источников в поля с правильным форматом для анализа.

          На Coursera у вас есть возможность подать заявку на финансовую помощь, если вы не можете купить этот курс и получить подтвержденный сертификат об окончании, которым вы можете поделиться со своей сетью после завершения курса! В целом, один из лучших онлайн-курсов по SQL, проводимых ведущим университетом в области ИТ.

          • Начальный уровень
          • Продолжительность 14 часов
          • Обучается отраслевым экспертом по SQL
          • Подтвержденный сертификат об окончании
          • Доступна финансовая помощь
          • org

            13. Oracle SQL: станьте сертифицированным разработчиком SQL с нуля! (Удеми)

            Если вы хотите начать свою карьеру в SQL с нуля и хотите сдать сертификационный экзамен Oracle SQL 1Z0-071, чтобы доказать свои навыки потенциальным работодателям, то этот курс Udemy идеально подходит для вас. Курс со средним рейтингом 4,5 звезды и более чем 19 000 зачисленных студентов предназначен специально для людей, которые хотят сдать сертификационный экзамен Oracle.

            Вас будут обучать инструкторы из двух организаций: Oracle Master Training, в которой работают преподаватели с более чем 15-летним опытом профессиональной разработки программного обеспечения, и Code Star Academy, учебного центра по программному обеспечению, который обучил более 60 000 студентов и имеет средний рейтинг 4. .4 звезды.

            Через этот 18-часовой курс для начинающих вы приобретете навыки SQL, которые позволят вам с первой попытки сдать сертификационный экзамен Oracle 1Z0-071, стать готовым к работе разработчиком SQL и ответить на любые вопросы. Уверенно задавайте вопросы на собеседовании и решайте любые проблемы, связанные с SQL, самостоятельно.

            С Udemy вы можете воспользоваться полным пожизненным доступом к этому курсу со скидкой 90% от общей стоимости и подтвержденным сертификатом об окончании!

            • Начальный уровень
            • 18 ½ часов
            • Тренеры-эксперты в отрасли
            • Самый продаваемый учитель
            • Полный доступ на весь срок службы
            • 9156 Скидка
            • с ограниченным сроком действия Свидетельство об окончании

            Посетите Удеми.com

            10 бесплатных курсов по базам данных и SQL для программистов и специалистов по данным | автор: javinpaul | Javarevisited

            Бесплатные курсы изучают концепции SQL и баз данных для начинающих, использующих Microsoft SQL Server, Oracle и MySQL от edX, Udemy и Coursera.

            Привет, ребята, я уже довольно давно в этом блоге делюсь некоторыми бесплатными ресурсами по программированию, такими как книги и курсы. Раньше я делилась бесплатными курсами по Java, Maven, Spring и структуре данных и алгоритмам, а сегодня я расскажу о некоторых из бесплатных онлайн-курсов по изучению SQL и баз данных.

            Почему вы должны изучать SQL? Что ж, это один из обязательных навыков программистов, разработчиков приложений и ИТ-специалистов. Как и в случае с Linux, этот навык будет служить вам дольше, чем любой другой язык программирования, фреймворк или библиотека.

            SQL используется для взаимодействия с системами баз данных, такими как Oracle, MySQL, PostgreSQL и Microsoft SQL Server. Согласно ANSI (Американский национальный институт стандартов), SQL означает стандартный язык запросов для систем управления реляционными базами данных.

            SQL — один из важных языков программирования для взаимодействия с различными системами баз данных на протяжении многих десятилетий. Хотя многие языки, существовавшие два десятилетия назад, сейчас вымерли, SQL всегда сохранял свое превосходство в мире СУБД. Со временем он только расширился, добавив новые функции и стандарты. И, кажется, так и останется на долгие годы.

            Большинство реальных приложений так или иначе используют реляционные данные, а SQL — это язык запросов для работы с этими данными.ИТ-отдел позволяет вам запрашивать данные, чтобы найти то, что вас интересует.

            SQL помогает вам понять данные, которые являются важной частью вашего приложения, а также во время устранения неполадок.

            Например, если вы работаете на гиганта электронной коммерции, такого как Amazon, вы можете выбрать самые продаваемые товары, написав SQL-запрос. Хорошее знание SQL необходимо для эффективного выполнения вашей работы.

            В этой статье я расскажу о курсах, которые помогут вам изучить основы SQL и базы данных.Вы узнаете, как писать SQL-запросы, как базовые, так и сложные, такие как использование объединений и агрегатных функций и т. Д. Я также включил курс по Oracle и SQL Server, двум самым популярным базам данных в современном мире, которые улучшают SQL с помощью некоторых проприетарных Особенности.

            Это вводный онлайн-курс Udemy по базам данных и запросам SQL. Для этого курса нет предварительных условий. Если вы хотите познакомиться с концепцией баз данных и запросов, возможно, для вашего следующего собеседования в качестве аналитика, это правильный курс для вас.

            В этом курсе вы узнаете о написании простых запросов, включая запросы, связанные с датами, манипуляциями со строками, агрегацией и т. Д. Расширенные концепции, такие как объединение нескольких таблиц, не рассматриваются, но вы получите хорошее представление о SQL для дальнейшего изучения.

            Короче говоря, хороший курс SQL для новичков, абсолютно не имеющих опыта работы с базами данных или программирования. Помимо администраторов баз данных и разработчиков приложений, этот курс могут использовать BA, QA и другие люди, которые хотят изучать SQL.

            Вот ссылка для БЕСПЛАТНОЙ подписки — Введение в базы данных и запросы SQL

            SQL — один из самых важных навыков для Data Scientist, вероятно, более важный, чем любой программист, потому что им приходится иметь дело с данными для чем кто-либо другой.

            Хотя Pandas великолепен, а Microsoft Excel также является полезным инструментом для любого специалиста по данным, ничто не заменит SQL, и если вы серьезно относитесь к изучению SQL у лучших из лучших, то этот бесплатный курс SQL от Coursera — лучший способ начнем с.

            В этом бесплатном курсе SQL, предлагаемом UCDavis и Coursera, SAdle St Lawrence научит вас SQL с нуля.

            Цель этого курса — познакомить с концепциями реляционных баз данных и помочь вам изучить и применить базовые знания языка SQL.Он также предназначен для того, чтобы вы начали выполнять доступ к SQL в среде обработки данных.

            Вот ссылка для БЕСПЛАТНОЙ подписки — SQL for Data Science

            И, если вы сочтете курсы Coursera полезными, это потому, что они созданы известными компаниями, такими как Google, IBM, Amazon и лучшими университетами в округе. Во всем мире я предлагаю вам присоединиться к Coursera Plus , плану подписки от Coursera

            . Эта единственная подписка дает вам неограниченный доступ к их самым популярным курсам , специализации , профессиональному сертификату и управляемым проектам .Это стоит около 399 долларов в год, но это полная окупаемость ваших денег, поскольку вы получаете неограниченное количество сертификатов.

            Это еще один бесплатный курс для изучения основ SQL от Udemy, в частности, как писать запросы SQL на Microsoft SQL Server. Автор, аналитик данных и разработчик SQL из Австралии, хорошо поработал, объясняя новичкам сложные концепции, такие как присоединение.

            В этом курсе вы узнаете не только о соединениях SQL, но и о том, как писать запросы на основе агрегирования, а также как выполнять резервное копирование и восстановление.В курсе используется SQLServer 2014 Express, и все используемые скрипты, конечно, также доступны для загрузки, чтобы улучшить ваше обучение.

            Короче говоря, хорошие обзорные курсы SQL для студентов и программистов, впервые начинающих с SQL и баз данных.

            Вот ссылка для БЕСПЛАТНОЙ подписки — SQL: Руководство автостопщика по написанию SQL-запросов

            Если вы работали с базой данных в реальных проектах, то вы знаете, что все поставщики разные.Каждый поставщик предоставляет некоторые дополнительные функции или операторы для SQL, запущенного в их системе. Этот SQL-запрос, который выполняется в Oracle, может не работать в Microsoft SQL или MySQL, если вы не используете ANSI SQL.

            Oracle SQL немного отличается от ANSI SQL и используется для Oracle RDBMS, одной из ведущих реляционных баз данных в мире

            Это курс начального уровня, и даже если вы впервые начинаете с SQL и базы данных, вы можете присоединяйтесь к этому курсу. Если вы думаете изучить SQL для базы данных Oracle, то это правильный курс для вас.

            Вот ссылка для БЕСПЛАТНОЙ подписки — Oracle SQL: Знакомство с самой популярной базой данных

            Наряду с Oracle, Microsoft SQL Server — еще одна популярная реляционная база данных, имеющая собственные диалекты SQL T-SQL. Он предоставляет некоторые полезные функции и операторы для стандартного SQL.

            Если вы хотите изучить SQL в Microsoft SQL Server, то этот курс для вас. В этом бесплатном онлайн-курсе от edX вы узнаете, как бесплатно установить SQL Server Express, благодаря edX Team

            . Вы также узнаете, как создавать таблицы и добавлять данные в таблицы.Когда ваша база данных будет готова, вы можете начать практиковать SQL-запросы. Это делает этот курс идеальным для начинающих администраторов баз данных, а также для программистов и разработчиков приложений, использующих MSSQL.

            Вот ссылка для БЕСПЛАТНОЙ подписки — Запрос данных с помощью Transact-SQL

            Канал FreeCodeCamp на Youtube также предлагает хороший курс по SQL и базам данных, чтобы изучить этот важный навык. В этом курсе Майк Дейн научит вас основам управления базами данных и SQL.

            В этом курсе Майк поможет вам установить MySQL на Windows или Mac.Затем он исследует такие темы, как проектирование схемы, операции создания-чтения-обновления-удаления (CRUD) и другие основы базы данных.

            Если вы никогда раньше не изучали базы данных или SQL, это отличная отправная точка, так как курс охватывает такие мысли, как «Что такое база данных», «Что такое SQL», «Создание таблиц и вставка данных» и т. Д. Вы можете посмотреть полный курс на Youtube.

            Это еще один бесплатный курс по изучению SQL и баз данных от Coursera. Этот курс предлагается Мичиганским университетом, а его заменил Чарльз Рассел Северанс, один из лучших инструкторов Coursera.

            Этот курс также является частью Web Applications for Everybody Specialization , , и завершение этого курса будет засчитываться для получения сертификата.

            В этом курсе вы узнаете, как выполнять операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление), а также изучите некоторые расширенные методы запросов SQL, такие как SQL JOINS и хранимые процедуры.

            Вы также узнаете об отдельных табличных запросах и базовом синтаксисе языка SQL, а также о дизайне базы данных с несколькими таблицами, внешними ключами и операцией JOIN.Наконец, вы научитесь моделировать отношения «многие-ко-многим», подобные тем, которые необходимы для представления пользователей, ролей и курсов.

            Вот ссылка для БЕСПЛАТНОЙ подписки — Введение в язык структурированных запросов (SQL)

            Этот курс представляет собой расширенный курс запросов T-SQL для программистов, которые имеют базовые идеи SQL и Microsoft SQL Server.

            Ожидается, что вы уже знакомы с основными концепциями базы данных и научитесь писать базовые запросы T-SQL, такие как SELECT, JOINS и т. Д.Этот курс охватывает сложные темы, такие как представления, триггеры, динамические запросы, сводные таблицы и т. Д.

            Если вы ищете следующую работу по работе с базой данных или пытаетесь улучшить существующие знания SQL Server и T-SQL и применить их в своих проектах, это то, что вам нужно. правильный курс для вас.

            Вот ссылка для БЕСПЛАТНОЙ подписки — Расширенные базы данных и запросы SQL

            Если вы хотите изучать SQL с помощью базы данных PostgreSQL, вам понравится этот бесплатный курс от freeCodeCamp.

            Из четырех с половиной интерактивных учебных курсов по SQL вы узнаете, как использовать PostgreSQL из этого полного курса.PostgreSQL — это универсальная объектно-реляционная система управления базами данных. Это наиболее продвинутая система баз данных с открытым исходным кодом, широко используемая для создания серверных систем.

            Вы можете бесплатно посмотреть этот курс на Youtube на канале freeCodecamp здесь, вот ссылка:

            Лучшие 5 веб-сайтов для изучения SQL онлайн БЕСПЛАТНО

            разработчик. Почти 95% приложений Java используют реляционную базу данных в своей внутренней части, и почти все веб-приложения используют эту базу данных.В последние годы один из самых распространенных способов изучения любого навыка программирования — это онлайн, не выходя из офиса или дома, и SQL ничем не отличается. Изучение SQL в режиме онлайн имеет еще одно преимущество — быстрый старт, поскольку вам не нужно устанавливать базу данных и создавать таблицы для написания некоторых запросов SELECT. Установка и настройка — определенно сложная часть для новичков, и я испытывал эту боль каждый раз, когда мне приходилось изучать новую базу данных.

            В любом случае, как только вы начнете писать запросы и увидите результат, вы почувствуете ту уверенность, необходимую для перехода на следующий уровень, который включает в себя загрузку и установку бесплатной копии популярных баз данных, таких как MySQL, SQL Server или Oracle, на вашем компьютере.

            По своему опыту могу сказать, что SQL легко выучить, но сложно освоить. Вы можете начать писать запросы SQL примерно через час, но когда дело доходит до написания запросов для удовлетворения требований в реальном времени или для целей отчетности, это не так просто.

            Практика SQL в Интернете на таких сайтах, как SQLZoo или SQLFiddle, в дальнейшем поможет вам быть в курсе последних событий и постоянно совершенствовать свои навыки SQL, что является основной проблемой для любого SQL-разработчика или программиста.

            5 лучших ресурсов для БЕСПЛАТНОГО изучения SQL в Интернете

            Вот моя коллекция из пяти лучших веб-сайтов, которые я считаю хорошими для изучения и освоения SQL.В Интернете есть множество веб-сайтов, блогов и учебных пособий, но в то же время трудно найти отличные ресурсы.

            Поскольку у меня есть страсть собирать хорошие ресурсы для изучения технологий, я всегда отмечаю свои великие открытия в закладках. Эти веб-сайты являются одними из них.

            1. Udemy

            На этом веб-сайте самая большая коллекция онлайн-курсов, как бесплатных, так и платных. Поскольку онлайн-курсы — отличный способ изучить новую технологию или язык программирования, вы также можете использовать их для изучения основ SQL и баз данных.

            Тем не менее, найти правильный курс там также непросто, потому что курсов буквально так много, и вы не уверены, какой инструктор лучше всего и какой курс соответствует вашим требованиям, поэтому вам нужно смотреть превью, читать отзывы и принимать решения на основе на это.

            Если вы спросите меня, The Complete SQL Bootcamp Джоша Портиллы — лучший курс для изучения SQL. Он имеет в среднем 4,5 оценки от более чем 127 000 студентов, что действительно впечатляет. Единственное, что это не бесплатно, но вы можете получить его очень дешево, например, менее чем за 10 долларов на распродаже флэш-памяти Udemy, которая происходит постоянно.

            Курс также предоставляет сертификаты, подтверждающие, что вы прошли обучение SQL, которые вы можете добавить в свое резюме или профиль Linkedin.

            Как я уже сказал, Udemy также предлагает множество бесплатных курсов по изучению SQL и баз данных, и ниже приведены мои рекомендации для начала.

            1. Введение в базы данных и запросы SQL — оценка 4,3 от 175 000 студентов
            2. Расширенные базы данных и запросы SQL — оценка 4,3 от примерно 100 000 студентов
            3. Oracle SQL — Полное введение — 4.5 рейтинг от 25000 студентов
            4. Microsoft SQL Server — Введение — оценка 4,4 от 7000 студентов

            Это несколько действительно качественных бесплатных курсов, которые вы можете взять на Udemy, чтобы изучить основы SQL и баз данных, выполнение запросов и т. Д.

            Хотя вам нужно быть осторожным, чтобы эти курсы не оставались бесплатными все время и, возможно, были преобразованы в платные курсы после того, как инструктор достигает своих рекламных целей.

            Но, как только вы присоединитесь, это будет для вас все время бесплатно.Так что лучше присоединиться к ним до того, как они станут платными, и учиться в удобное для вас время.

            2. SQLZoo

            SQLZoo — один из лучших и, я думаю, самый популярный веб-сайт для онлайн-изучения SQL. Он предоставляет как учебные пособия, так и упражнения, поэтому он одинаково полезен для тех, кто только начинает с SQL, и для программистов, которые знают SQL, но хотят получить хорошую практику, чтобы по-настоящему овладеть им.

            SQLZoo предоставляет простые для понимания учебные пособия и интерактивные примеры для написания запросов и просмотра результатов прямо в вашем браузере.

            На этом веб-сайте вы найдете интерактивные учебные пособия, примеры и упражнения по SQL. Он охватывает большинство предложений SQL, таких как предложение SELECT для чтения данных, CREATE для создания новой базы данных, ALTER для изменения базы данных и DELETE для удаления данных и таблиц.

            Он также охватывает расширенные концепции, такие как GROUP BY, индексы, представления, соединения SQL, подзапросы, обработка значений NULL в SQL и т. Д. SQLZoo также предлагает несколько тестов SQL для проверки ваших знаний.

            Короче говоря, этот сайт — один из лучших ресурсов для изучения и освоения SQL в Интернете, и это БЕСПЛАТНО.Каждый программист, интересующийся SQL, может извлечь выгоду из этого сайта.

            3. Курс SQL от Стэнфордского университета

            Это бесплатный курс SQL, предоставляемый Стэнфордским университетом. Этот курс содержит хорошие видеоуроки по SQL, в которых объясняются как базовые, так и расширенные концепции SQL и реляционных баз данных.

            Вы можете использовать этот курс как в зарегистрированном, так и в незарегистрированном режиме, но лучше зарегистрироваться, чтобы сохранить свой прогресс. Это также курс для самостоятельного изучения, поэтому вы можете учиться в своем собственном темпе.

            Этот веб-сайт также предоставляет все материалы курса бесплатно, например, Скрипты SQL, слайды курса и т. Д., Которые вы можете скачать в соответствующих разделах. Учитывая, что этот курс был разработан Стэнфордским университетом, вы можете быть уверены в качестве.

            4. Курс SQL от Академии Хана

            Khan Academy, один из лучших веб-сайтов для изучения информатики и программирования в Интернете, также имеет хороший учебник по SQL под названием «Введение в SQL: запросы к базам данных и управление ими» .

            В этом руководстве вы узнаете, как использовать SQL для хранения, запроса и управления данными.SQL — это язык программирования специального назначения, предназначенный для управления данными в реляционной базе данных и используемый огромным количеством приложений и организаций.

            Раньше я пользовался некоторыми учебными пособиями из Khan Academy, и это одно из них, оно похоже на виртуальный класс. Хороший компаньон SQLZoo сделает ваше изучение полноценным. Вы также можете воспользоваться помощью некоторых хороших книг по SQL, таких как Head First SQL , если вы новичок, первый способ — один из лучших способов выучить SQL.

            5.SQLBolt

            SQLBolt — еще один хороший веб-сайт для изучения SQL с помощью простых интерактивных примеров. Он содержит серию интерактивных уроков и упражнений, призванных помочь вам быстро изучить SQL прямо в браузере.

            Он содержит 20 уроков, начиная с базового SQL-запроса и заканчивая более сложными и запутанными запросами соединения, агрегацией, фильтрацией и обработкой пустых значений. Это один из лучших ресурсов по изучению SQL для начинающих.

            Итак, если вы тот, кто хочет выучить SQL или знаете SQL, но не чувствуете себя комфортно, тогда попробуйте интерактивные учебники SQLBolt по SQL.В SQLBolt также есть задачи SQL после каждого урока, которые заставят вас использовать знания, полученные на уроке.

            Качество запросов хорошее, легко начать, а потом усложняется. Если вы застряли при написании SQL-запроса для решения задачи, вы даже можете воспользоваться их решением.

            Я предлагаю вам закончить задание, как только вы закончите работу с арендодателем, а на следующий день просто выполните задание с некоторыми вариациями.

            Вот и все о некоторых из лучших ресурсов для изучения SQL в Интернете БЕСПЛАТНО .Хотя в Интернете полно бесплатных вещей, трудно найти хороший ресурс. Я по-прежнему уважаю кураторские ресурсы и извлекаю из них большую пользу. Хотя ничто не может заменить обучение в классе, сочетание книг, блогов, видеоуроков и интерактивных веб-сайтов действительно может помочь вам в этом.

            Некоторые другие БЕСПЛАТНЫХ онлайн-ресурсов для программистов

            • 10 лучших онлайн-курсов по SQL и базам данных (лучшие курсы)
            • Полная дорожная карта DevOps (дорожная карта)
            • 10 бесплатных курсов для изучения базы данных SQL Server (бесплатные курсы)
            • Веб-сайт для отработки SQL-запросов онлайн к любой базе данных с использованием SQLFiddle (см. Здесь)
            • 2 веб-сайта для изучения программирования в Интернете на Java и Python (см. Здесь)
            • 5 лучших блогов Java EE, которым должен следовать разработчик (см. Здесь)
            • 5 лучших веб-сайтов для изучения программирования на Java БЕСПЛАТНО (веб-сайты)
            • 5 лучших курсов по изучению базы данных MySQL для начинающих (курсы)
            • 5 лучших форумов для разработчиков Java (см. Здесь)
            • 5 лучших курсов по изучению PostgreSQL для начинающих (курсы)
            • 10 бесплатных книг по изучению Java (проверьте здесь)
            • 10 бесплатных курсов по программированию на Java для начинающих (курсы)
            • 5 бесплатных курсов для изучения Spring и Spring Boot (курсы)
            • Полная дорожная карта React JS (дорожная карта)
            • 5 бесплатных онлайн-курсов по базам данных и SQL (курсы)

            Спасибо, что прочитали эту статью.Если вам нравятся эти веб-сайты, на которых можно БЕСПЛАТНО изучать SQL в Интернете , поделитесь ими со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, напишите нам.

            PS — Если вы такой же человек, как я, который знает SQL, но всегда стремится расширить свои знания и любит опробовать несколько хороших SQL-запросов, ознакомьтесь с «Загадками и ответами SQL » Джо Селко, второе издание , это один из отличных ресурсов изучить и освоить программирование SQL.

            15 лучших + бесплатных сертификатов и курсов по SQL [2021 АВГУСТ] [ОБНОВЛЕНО]

            20+ экспертов составили этот список лучших + бесплатных курсов и курсов по SQL, доступных в Интернете на 2021 год.Он включает в себя как платные, так и бесплатные ресурсы, которые помогут вам изучить SQL, и эти курсы подходят для начинающих, учащихся среднего уровня, а также для экспертов.

            10 лучших сертификатов SQL [2021 АВГУСТ] [ОБНОВЛЕНО]

            1. Excel в MySQL: аналитические методы для бизнеса, Университет Дьюка (Coursera)

            Если вы увлечены данными и хотели бы принимать обоснованные бизнес-решения, извлекая информацию из больших наборов данных, то эта специализация привлечет ваше внимание.На уроках вы будете использовать мощные инструменты и методы, такие как Excel, Tableau и MySQL, для анализа данных, создания прогнозов и моделей, создания визуализаций и других. Завершите путешествие работой над финальным проектом, который предоставит вам возможность изучить и применить методы, описанные на занятиях.

            Ключевые USP-

            — Предоставляется четкое руководство для выполнения необходимых установок, конфигураций и рекомендаций.

            — Первые несколько лекций дают обзор концепций, рассмотренных в видеороликах.

            — Получите практический опыт и примените методы для реализации эффективных решений.

            — Завершите классы и практический проект, чтобы получить сертификат.

            Продолжительность: 8 месяцев, 5 часов в неделю

            Рейтинг: 4,7 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            Обзор: это был потрясающий курс.Мне очень понравилось выполнять все упражнения. Теперь я чувствую себя достаточно уверенно, чтобы писать любые запросы. \ N \ nОсобое спасибо профессору Яне Шайх Борг за такое чудесное обучение !!!!! — SJ

            2. Полный учебный курс по SQL (Udemy)

            В этом всеобъемлющем курсе вы научитесь читать и писать сложные запросы к базе данных, используя этот востребованный навык — PostgreSQL. Эти навыки также применимы к другим основным базам данных SQL, а именно к Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle и другим.Изучите фундаментальные концепции и поработайте над ними в задачах, которые сопровождают лекции, а также пройдите тест, чтобы улучшить свой опыт обучения.

            Ключевые USP-

            — Предоставляется четкое руководство по установке и настройке инструментов проектирования.

            — Научитесь работать на уроках и познакомьтесь с использованием программного обеспечения и больших баз данных.

            — Следите за демонстрациями, практикуйтесь с доступными примерами и решайте задания, чтобы лучше понять весь процесс.

            — Для записи на этот курс не требуется предварительного опыта, так как все темы рассматриваются с нуля.

            — Тренинг разделен на соответствующие разделы, состоящие из лаконичных лекций.

            — 88 лекций + 26 статей + 16 загружаемых ресурсов + Полный пожизненный доступ

            Продолжительность: 8,5 часов

            Рейтинг: 4,5 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            Отзыв: Я модифицировал SQL в прошлом, но никогда не проходил формального обучения.Этот класс предоставил мне отличное понимание SQL — что он может делать, как лучше всего его использовать — так что я не только буду знать, что на самом деле делает изменяемый мной оператор, но и могу написать их с нуля и точно получить что я хочу! Спасибо, Хосе! — Брайан Фергюсон

            3. Сертификация SQL для науки о данных, выданная Калифорнийским университетом в Дэвисе (Coursera)

            Эта программа предназначена для ознакомления с основами SQL и работы с данными, чтобы вы могли анализировать их для целей науки о данных.Научитесь задавать правильные вопросы и придумывайте хорошие ответы, чтобы предоставить ценные сведения для вашей компании. Уроки начинаются с нуля с предположением, что у вас нет предыдущего опыта в этой области. Создавайте фундамент и постепенно переходите к написанию как простых, так и сложных запросов для выбора данных из баз данных. Работайте с различными типами данных, такими как строки и числа, и обсуждайте методы фильтрации и сокращения результатов. Если вы хотите отточить свои навыки в области науки о данных, ознакомьтесь с нашей подборкой сертификатов Data Science Certification , доступной в Интернете.

            Ключевые USP-

            — Определите SQL и обсудите, чем он отличается от других компьютерных языков, и поймите его значение.

            — Инструкторы предоставляют советы и рекомендации по передовому опыту, а также разъясняют сомнения.

            — Научитесь использовать различные функции, команды и использовать их эффективно.

            — Получите возможность работать над практическими заданиями и применять методы, описанные на занятиях.

            — Курс разделен на разделы, что упрощает его изучение.

            — Завершите оценочные экзамены, чтобы получить сертификат об окончании курса.

            — Учитесь в удобном для вас темпе с гибкими сроками.

            Продолжительность: 4 недели, 3-4 часа в неделю

            Рейтинг: 4,5 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            Обзор: хороший курс для знакомства с написанием SQL-запросов в области науки о данных. Выполняет упражнения, повышающие уверенность в себе.Искренне оцените легкость, с которой освещаются темы SQL — NP

            4. Сертификация Coursera SQL (Coursera)

            Если вы хотите узнать, как разобраться в огромном количестве данных, доступных в мире, и действительно получить из них некоторое представление, то программы, доступные на этой платформе, могут стать отличным местом для начала. Уроки для начинающих обещают помочь вам заложить прочную основу, а более продвинутые дадут вам возможность изучить некоторые из более сложных тем и реализовать их в реальных проектах. Работайте с базами данных и различным программным обеспечением и поймите, как их можно использовать в различных областях, таких как наука о данных, большие данные, аналитика и т. Д.

            Ключевые УТП —

            — Большой набор сертификатов для начала работы с SQL с любым уровнем опыта.

            — Хорошо структурированный курс с подробным акцентом на каждый раздел.

            — Множество интерактивных лекций, задач и проектов превращают обучение в увлекательное занятие.

            — Возможности создавать приложения и узнавать, как извлекать полезную информацию из баз данных в реальном мире, например, по сценариям.

            — Используйте полученные знания для работы в различных сферах или открытия своего внештатного бизнеса.

            — Темы, затронутые в лекциях, помогут вам подготовиться к собеседованию, а также решить проблемы с базами данных, связанные с бизнесом.

            Продолжительность: самостоятельно

            Рейтинг: 4.6 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            5. Окончательный учебный курс по MySQL: от новичка до эксперта (Udemy)

            Если вы не имеете представления об основах MySQL или о том, как получить представление о данных, то этот всеобъемлющий курс может познакомить вас со всеми концепциями MySQL.Этот курс Bootcamp познакомит вас с прочной базой данных в информативной и увлекательной форме. . Вы узнаете о входах и выходах синтаксиса SQL, о том, как анализировать данные с помощью агрегатных функций, как создавать отчеты с данными о продажах и пользовательских данных и многое другое. Вы не будете просто смотреть, как инструктор пишет код, и объяснять его вам; вместо этого вы получите возможность написать свой собственный код. По окончании этого курса вы сможете работать с любой базой данных SQL.

            Ключевые УТП —

            — Узнайте, как выполнять сложные запросы с логическими операторами MySQL и строковыми функциями, писать стандартные соединения SQL

            — Работа с большими наборами данных, которые содержат тысячи записей, и создание веб-приложения с использованием MySQL и NodeJS

            — Научитесь писать сложные SQL-запросы к нескольким таблицам и отвечать на вопросы о производительности или продажах компании, используя данные

            — Получите рекомендации и помощь инструктора, если у вас возникнут проблемы, связанные с содержанием курса

            — Свобода учиться у себя дома с 30-дневной бесплатной пробной версией курса

            Продолжительность: 2-3 недели

            Рейтинг: 4.6 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            Отзыв: Отличный курс. Концепции хорошо объяснены и просты в использовании. Попытка следовать в groom вместо cloud9 временами была сложной задачей, однако я смог пройти курс без каких-либо проблем. — Мэри

            6. Бесплатная сертификация SQL (Digital Defynd)

            Вы можете получить сертификат SQL совершенно бесплатно! Все, что вам нужно сделать, чтобы получить сертификат, — это пройти любой онлайн-курс SQL (бесплатный или платный).Да, верно — любой курс SQL, который вы завершите, принесет вам сертификат SQL. Этот курс может выходить за рамки любых курсов, представленных на нашем веб-сайте.

            Ключевые УТП —

            — Абсолютно бесплатный сертификат SQL — без комиссии

            — Завершает любой онлайн-курс SQL, чтобы иметь право на

            — Независимо от того, выдал ли вам сертификат институт, в котором вы закончили курс, вы имеете право на

            — Пройденный вами курс может быть бесплатным или платным, чтобы вы могли получить этот сертификат

            Рейтинг: 4.6 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            7. Основы анализа больших данных с помощью SQL (Coursera)

            Этот курс даст вам общее представление об использовании SQL для больших данных . Вы начнете обучение с обзора данных, систем баз данных и общего языка запросов, а затем перейдете к изучению характеристик больших данных и инструментов SQL для работы на платформах больших данных .Этот курс предлагает Cloudera, известная платформа электронного обучения для частных лиц. Он включен в видеолекции, загружаемые ресурсы, практические упражнения и многое другое, чтобы помочь вам более четко понять темы. Кроме того, после успешного завершения курса с заданными проектами вы получите сертификат об окончании.

            Ключевые УТП —

            — Узнайте разницу между оперативной и аналитической базами данных и поймите, как их можно применить к большим данным

            — Знать, как объем и разнообразие данных влияют на выбор соответствующей системы баз данных

            — Узнайте о функциях и преимуществах диалектов SQL, предназначенных для работы с системами больших данных для хранения и анализа

            — Установите среду упражнений, которую можно использовать в рамках этого специализированного курса, и получите возможность выполнить начальное исследование баз данных

            — Обратитесь за помощью к инструкторам, если у вас возникнут какие-либо вопросы во время курса

            Продолжительность: 18 часов, 4 часа в неделю

            Рейтинг: 4.8 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            Review: Если у вас нет опыта работы с SQL и вы не знаете, с чего начать, я думаю, что это лучший курс для начала. Он упрощает концепции до простых идей, чтобы их можно было понять. — AA

            8 лучших онлайн-курсов для изучения SQL [2021 АВГУСТ] [ОБНОВЛЕНО]

            8. Введение в язык структурных запросов Мичиганского университета (Coursera)

            Если вы только начинаете свое путешествие по изучению SQL, этот вводный курс от Coursera может стать для вас идеальным выбором.В этом курсе вы узнаете об основных концепциях SQL, а также пройдете этапы установки для установки текстового редактора, MAMP или XAMPP при создании базы данных MySQL . Этот курс является частью специализированной программы «Веб-приложения для всех», разработанной Мичиганским университетом. Итак, вы будете учиться у лучших преподавателей солидного университета . Кроме того, инструкторы помогут вам во время вашего учебного путешествия, чтобы помочь вам решить ваши запросы в базе данных MySQL.Кроме того, ознакомьтесь с лучших бесплатных курсов по Microsoft SQL , которые мы подготовили.

            Ключевые УТП —

            — вводный и исчерпывающий курс, разработанный, чтобы помочь вам освоить все основные концепции SQL

            .

            — Знать об основном синтаксисе языка SQL и запросов с одной таблицей, а также о том, как проектировать базу данных с несколькими таблицами, внешними ключами и операцией JOIN

            — Научитесь моделировать отношения «многие ко многим», которые представляют пользователей, роли и курсы

            — Свобода учиться в своем собственном темпе без каких-либо сроков и 30-дневная бесплатная пробная версия с курсом

            — Зарегистрируйтесь в других программах веб-приложений после завершения вводного курса

            Продолжительность: 10 часов

            Рейтинг: 4.8 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            Отзыв: Профессор Северанс первоклассный. Он держит темп в быстром темпе, а уроки небольшие. Я пробовал другие курсы SQL и бросил их, потому что ни один из других не был таким простым для понимания и интересным. — DD

            9. Современный анализ больших данных с сертификацией SQL (Coursera)

            Программа специализации в сотрудничестве с Cloudera .Это поможет вам приобрести необходимые навыки для работы с крупномасштабными данными с использованием SQL . Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным профессионалом, эта программа поможет вам приобрести необходимые навыки, необходимые для запроса больших данных с помощью современных распределенных механизмов SQL . Кроме того, вы узнаете, как данные хранятся в распределенных кластерах и облачном хранилище, и что можно сделать для запроса таких огромных наборов данных. Эта программа интегрирована с профессиональным сертификатом , который позволит вам продемонстрировать свои навыки работодателям.

            Ключевые УТП —

            — Получите четкое представление об операторе SQL SELECT и его основных предложениях, сосредоточив внимание на SQL-механизмах больших данных, таких как Apache Hive и Apache Impala

            .

            — Получите возможность исследовать и перемещаться по базам данных и таблицам с помощью различных инструментов, понимая основы операторов SELECT

            — Научитесь управлять большими наборами данных, как их можно загружать в кластеры и облачное хранилище и как применять структуру к этим данным

            — Воспользуйтесь помощью группы экспертов для решения ваших проблем, связанных с содержанием курса

            — Включены видеолекции, викторины и практические проекты, которые помогут вам глубже понять темы

            Продолжительность: 4.8 из 5

            Рейтинг: 4.8 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            10. MySQL для анализа данных и бизнес-аналитики (Udemy)

            Лица, которые хотят получить конкурентное преимущество на рынке труда, очень важно изучить SQL для них. И этот курс от Udemy может помочь вам изучить и получить все необходимые навыки для SQL . Это не просто вводный курс; поможет вам понять, насколько важен SQL для анализа данных и бизнес-аналитики, а также научит вас работать с реальной базой данных .Курс предлагается компанией 365 Careers, которая обучила SQL более двух тысяч студентов. Инструкторы 365 Careers помогут вам на каждом этапе обучения, чтобы вы не пропустили ни одной темы и подробно все узнали.

            Ключевые УТП —

            — Изучите фундаментальные и расширенные концепции SQL и научитесь писать код на SQL

            .

            — Принять профессионально проверенные методы SQL при работе со сложной реальной базой данных в течение курса

            — Узнайте, как создавать, проектировать и работать с базами данных SQL, и получите теоретические знания о реляционных базах данных

            — Знать теорию управления реляционными базами данных, которая будет нужна вам на рабочем месте каждый день

            — Подготовка к вакансиям разработчика SQL, администратора баз данных, бизнес-аналитиков и бизнес-аналитики

            — Получить сертификат об успешном завершении курса

            Продолжительность: 1-2 недели

            Рейтинг: 4.6 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            Обзор: Курс действительно хорош, и содержание тоже отсортировано. Поскольку я был новичком в SQL, этот курс действительно помог мне лучше понять SQL. Большое спасибо за то, что поделились знаниями. — Мохит Дходи

            11. Сертификация баз данных и SQL для науки о данных (Coursera)

            Основная цель этого курса — познакомить людей с концепциями реляционных баз данных , чтобы они могли изучить и применить фундаментальные знания языка SQL .Этот курс разработан в сотрудничестве с IBM и разработан профессионалами отрасли, что означает, что вы будете учиться у опытных инструкторов IBM . Прохождение этого курса поможет вам приступить к выполнению доступа к SQL в среде обработки данных при работе с реальными базами данных, реальными инструментами обработки данных и наборами данных реального мира . Вы также сможете попрактиковаться в построении и выполнении SQL-запросов с помощью серии практических занятий. А после успешного прохождения курса вы получите сертификат об окончании.

            Ключевые УТП —

            — Изучите и поймите мощь SQL и то, как его можно использовать для обмена данными и извлечения данных из наборов данных

            — Узнайте, как получить доступ к базам данных из записных книжек Jupyter с помощью SQL и Python

            .

            — Создание экземпляра базы данных в облаке и доступ к нему, а также обучение написанию основных операторов SQL, таких как создание, удаление, выбор, удаление и т. Д.

            — Воспользуйтесь помощью группы экспертов, если у вас возникнут проблемы с содержанием курса или материалом

            — Свобода учиться из дома без каких-либо сроков и 30-дневная бесплатная пробная версия с курсом

            Продолжительность: 4 недели, 2-4 часа в неделю

            Рейтинг: 4.7 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            Отзыв: Практические лабораторные задания отлично укрепили мои знания, они были просто правильным вызовом. Этот курс на сегодняшний день является лучшим из серии Data Science Professional. — ТП

            12. Курсы SQL (edX)

            Программы на этой платформе разработаны, чтобы помочь вам развить навыки программирования баз данных и продвинуться по карьерной лестнице.Вы научитесь создавать базы данных SQL и оптимизировать их производительность с лекциями из многих престижных институтов. Наряду с основными основами уроки сосредоточены на связанных концепциях, таких как , защита данных в Azure, инфраструктура базы данных, введение в NoSQL и многое другое. По окончании выбранной вами сертификации у вас будет практический опыт для расширения своего портфолио и опыт, позволяющий решать актуальные проблемы реального мира.

            Ключевые USP-

            — Большое количество тем подробно и точно освещено.

            — Понятия объясняются с соответствующими примерами и демонстрацией потенциальных результатов SQL-запросов.

            — В курсах используются разные инфраструктуры и инструменты, и вы можете выбрать один или несколько в соответствии с вашими потребностями.

            — Работайте над проектами, выполняйте задания и проходите аттестацию, чтобы получить сертификат.

            — Дополнительные ресурсы включают краткое руководство, дискуссионные форумы и многое другое.

            — Практические уроки дают возможность реализовать темы, затронутые на уроках.

            Продолжительность: самостоятельно

            Рейтинг: 4,5 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            13. Бесплатные онлайн-курсы SQL (Udemy)

            SQL, несомненно, является важнейшим языком для получения проницательной информации из большого объема данных, которая может помочь сделать проекты и бизнес успешными. Эти сертификаты созданы, чтобы помочь вам начать свою карьеру в этой области или обновить свой набор навыков.Одним из основных моментов является то, что некоторые курсы используют реальные базы данных для примеров и упражнений. Лекции посвящены различным аспектам и инструментам, таким как Oracle, MySQL, проектированию баз данных, а также использованию извлечения значимой информации посредством надлежащего анализа.

            Ключевые USP-

            — Курсы начального уровня не требуют предварительных требований для начала.

            — Курс учит, как создать базу данных с нуля и объединить навыки программирования для решения сложных аналитических задач.

            — Тонны упражнений для закрепления знаний и прояснения даже самых маленьких сомнений.

            — Каждая тема подробно освещена с соответствующими примерами и демонстрациями.

            — Используйте фильтры на основе рейтингов и продолжительности, чтобы выбрать сертификацию в соответствии с вашими требованиями.

            — Лекции + Статьи + Дополнительные ресурсы + Полный пожизненный доступ

            — Доступен по доступной цене на платформе электронного обучения Udemy.

            Продолжительность: самостоятельно

            Рейтинг: 4.6 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            14. Бесплатное обучение SQL (LinkedIn Learning)

            Эти тренинги помогут вам начать изучение данного предмета с нуля. Начните с выбора подходящего языка программирования и основ, прежде чем переходить к более сложным темам, таким как процедуры хранения. Курсы обещают помочь вам в создании и ведении собственной базы данных. Некоторые из ключевых концепций, рассматриваемых в классах, включают создание базы данных, функций, триггеров, транзакций и администрирования. Имея более 30 вариантов выбора, эта платформа охватывает различные навыки и методы, необходимые для максимально эффективного использования данных.

            Ключевые USP-

            — Учебники очень хорошо разработаны и разделены на соответствующие разделы, что упрощает просмотр лекций.

            — Курс учит, как настроить среду тестирования, а также как создать базу данных с нуля и поддерживать ее.

            — Изучите навыки, необходимые для создания отчетов и анализа данных, SQL для специалистов по данным, безопасности SQL-сервера, шифрования и маскирования и многого другого.

            — Упражнения доступны как для онлайн-практики, так и для загрузки.

            — Опция «Просмотр в автономном режиме» позволяет вам посещать занятия без интернета и в пути.

            — Обучение разделено на разделы вместе с викторинами по главам.

            — Некоторые из интересных уроков включают в себя лучшие практики, советы, советы по устранению типичных ошибок при написании запросов.

            — Обучение будет доступно бесплатно в течение месяца после зачисления.

            Продолжительность: самостоятельно

            Рейтинг: 4.5 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            15. Изучение SQL в Интернете (Codecademy)

            Этот курс Codecademy научит вас взаимодействовать с реляционными базами данных через SQL. Особое внимание уделяется практическим урокам, поскольку обучение будет происходить в основном в ходе работы над проектами. Узнайте, как писать запросы и управлять данными, требующими нескольких таблиц. Начните с основных понятий, требующих наличия только одного стола, прежде чем переходить к урокам с постепенно увеличивающейся сложностью.К концу этого урока у вас будет прочный фундамент из затронутых тем и уверенность в том, что вы сможете применить навыки, приобретенные в проектах с более сложными задачами.

            Ключевые USP-

            — Этот курс не требует предварительных условий для начала.

            — Хорошо структурированный учебный план с практическими занятиями, сопровождающими теоретические.

            — Работайте над проектами, чтобы лучше понять концепции и прояснить свои сомнения.

            — Преподаватель объясняет концепции в постоянном темпе, которому легко следовать для студентов с небольшим опытом или без него.

            — Навыки, приобретенные на лекциях, помогут вам расширить свое портфолио и подать заявку на соответствующие профили вакансий.

            — С более чем 1 157 290 учеников можно с уверенностью сказать, что этот класс является фаворитом публики.

            Продолжительность: 7 часов

            Рейтинг: 4,5 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            16. Пакет классов SQL в Интернете (Pluralsight)

            Эта платформа предоставляет серию лекций и блогов по различным аспектам этой популярной технологии.Сертификаты разделены на три уровня сложности: начальный, средний и продвинутый. Вы можете пройти все курсы, чтобы получить всесторонние знания по соответствующим темам, или просто получить определенные навыки. Изучите основы PL / SQL , администратор базы данных SQL Server, учебник служб отчетности и другие соответствующие технические навыки , такие как повышение производительности подсистемы хранения, репликация транзакций и многое другое. По окончании лекций у вас будет практический опыт, который можно использовать в дальнейших проектах.Взгляните на наш взгляд на лучших курсов Oracle SQL .

            Ключевые USP-

            — Курс охватывает все основы, архитектуру и другие важные темы.

            — Тонны заданий для закрепления знаний и прояснения сомнений.

            — Каждая тема подробно освещена с примерами и демонстрациями.

            — Предоставляются надлежащие инструкции по установке программного обеспечения, необходимого для чтения лекций по мере необходимости.

            — Некоторые классы говорят о плюсах и минусах использования этой технологии, применяя лучшие практики для решения задач, присутствующих в программах.

            Продолжительность: самостоятельно

            Рейтинг: 4,5 из 5

            Вы можете зарегистрироваться здесь

            Итак, это был наш взгляд на лучшие онлайн-курсы, сертификаты и учебные пособия по SQL. Сотни экспертов собрались вместе, чтобы составить эти рекомендации на основе десятилетий коллективного опыта.На данный момент мы обслужили более 225 000 довольных учеников, и их количество продолжает расти.

            Изучение SQL бесплатно — стоит ли делать ставку на бесплатное онлайн-обучение?

            Всем нравится получать что-то бесплатно, даже если речь идет о курсах SQL. Но всегда ли бесплатно хорошо? Узнайте, как и где вы можете бесплатно изучить SQL, и это стоит вашего времени.

            Курсы по базам данных и учебники по SQL, удобные для начинающих, часто обещают научить основам SQL, таким как SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING и ORDER BY.Эти команды являются основой мощного набора навыков для начального уровня в области анализа данных или баз данных. Но оправдывают ли бесплатные онлайн-курсы SQL свое обещание? Действительно ли они учат хорошим методам SQL? Некоторые курсы вводят более сложный SQL, такой как JOINs или оконные функции. Стоят ли они вашего времени?

            Если честно, не все курсы созданы равными. Даже бесплатные, хотя они и не вернут вам денег, могут разочаровывать и отнимать много времени, если они плохо спроектированы.В этой статье я более подробно рассмотрю бесплатные онлайн-курсы по SQL, которые стоят вашего времени. Я разделил свой список на курсы, которые преподают фундаментальный SQL, расширенный SQL или и то, и другое (я назову их расширенным SQL).

            Приступим!

            Бесплатные курсы фундаментального SQL

            Введение в базы данных и запросы SQL (Udemy)

            Это предложение Udemy представляет собой вводный онлайн-курс по запросам SQL и анализу данных. Для его завершения вам не понадобится какой-либо опыт работы с SQL — если вы новичок и хотите понять основные концепции баз данных и писать запросы, этот курс будет соответствовать вашим требованиям.

            Всего за два часа видеоуроков вы узнаете, как настроить среду своей базы данных (Microsoft SQL Server 2014 Express + SQL Server Management Studio) и написать простые запросы SQL, используя следующие инструкции:

            • ВЫБРАТЬ
            • ГДЕ
            • ГРУППА ПО
            • ИМЕЕТ
            • ЗАКАЗАТЬ НА
            • IN
            • МЕЖДУ
            • РАЗЛИЧНЫЙ
            • РАСЧЕТНАЯ КОЛОНКА
            • ТАБЛИЦЫ ТЕМПЕРАТУРЫ
            • ВСТАВИТЬ, УДАЛИТЬ и ОБНОВИТЬ

            Этот курс также знакомит с концепцией SQL JOIN, но не рассматриваются более сложные аспекты, такие как объединение нескольких таблиц.

            Что мне не понравилось в этом курсе, так это отсутствие практических практических упражнений. С другой стороны, автор делится некоторыми знаниями, которым можно научить с помощью упражнения.

            Подводя итог, Введение в базы данных и запросы SQL подходит для начинающих.

            Учебное пособие по PostgreSQL — Полный курс для начинающих (FreeCodeCamp)

            Это четырехчасовое руководство по YouTube SQL от FreeCodeCamp познакомит вас с основами управления базами данных и общими операторами SQL.Одним из самых больших преимуществ является то, что запись курса помечена закладками — вы можете легко перейти к любой концепции SQL по вашему выбору, такой как «Установка PostgreSQL в Mac OS».

            Изучив основы работы с базой данных и как подключиться к базе данных, вы познакомитесь с PostgreSQL. В список тем вошли:

            • ВСТАВИТЬ В
            • ВЫБРАТЬ
            • ИЗ
            • ЗАКАЗАТЬ НА
            • РАЗЛИЧНЫЙ
            • ГДЕ СТАТЬЯ
            • И
            • Операторы сравнения
            • LIMIT, OFFSET и FETCH
            • IN
            • МЕЖДУ
            • LIKE и ILIKE
            • GROUP BY (с / без HAVING)
            • МИН., МАКС. И СРЕДНЕЕ
            • СУММ
            • ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ и ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
            • Арифметические операторы
            • Первичные ключи
            • Внешние ключи

            Learn PostgreSQL Tutorial — Full Course for Beginners — отличный учебник для начинающих.В нем рассматриваются такие вопросы, как «Что такое база данных?», «Что такое SQL?» Или даже «Что такое PostgreSQL или Postgres?». Курс будет полезен всем, кто хочет понять основы баз данных и изучить некоторые (более или менее) продвинутые способы использования SQL.

            Введение в язык структурированных запросов (Coursera)

            Этот бесплатный курс Coursera SQL учит пользователей писать простые инструкции и работать с базовыми концепциями, связанными с базами данных. Курс создан Чарльзом Расселом Северанс, клиническим профессором Информационной школы Мичиганского университета и ведущим инструктором Coursera.

            В этом курсе вы узнаете о запросах одной таблицы и базовом синтаксисе языка SQL. Кроме того, вы узнаете, как выполнять операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) и расширенные методы запросов SQL, такие как SQL JOINS или хранимые процедуры. Наконец, вы научитесь моделировать отношения «многие-ко-многим», подобные тем, которые необходимы для представления пользователей, ролей и курсов.

            Практический набор SQL (LearnSQL.com)

            Хотя этот курс SQL обычно не является бесплатным, в июне он стал курсом месяца LearnSQL.(Каждый месяц LearnSQL.com предоставляет пользователям бесплатный полный доступ к одному курсу.) Более того, этот курс может скоро снова стать бесплатным. Поэтому я решил упомянуть этот курс; он дополняет курсы для начинающих и закрепит то, что вы уже узнали.

            К настоящему времени вы заметили, что видеоуроки имеют один незначительный недостаток: в них отсутствуют практические упражнения по тому, что объясняет преподаватель. С другой стороны, практические наборы могут помочь вам «наверстать упущенное» в своих знаниях SQL, если с тех пор, как вы в последний раз использовали их, прошло некоторое время.

            Набор «Практика SQL» содержит 88 практических упражнений, в которых вы сами пишете код SQL. В конце есть забавная задача, в которой вам нужно объединить все объясненные материалы для всестороннего обзора.

            В объем данного практического набора входят:

            • Фундаментальный SQL (см. Введение в эту статью)
            • Агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG)
            • Группировка строк и упорядочивание результатов
            • СОЕДИНЕНИЙ (запросы из нескольких таблиц, самостоятельные соединения, ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ, ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ и неэквивалентные СОЕДИНЕНИЯ)
            • Подзапросы (простые подзапросы, подзапросы с несколькими результатами, коррелированные подзапросы и подзапросы в предложениях FROM и SELECT)

            Бесплатный расширенный курс SQL

            Как ВСТАВЛЯТЬ, ОБНОВЛЯТЬ и УДАЛИТЬ данные в SQL (LearnSQL.com)

            На момент написания этой статьи (октябрь) курс «Как ВСТАВЛЯТЬ, ОБНОВЛЯТЬ и УДАЛИТЬ данные в SQL» является бесплатным курсом месяца на сайте LearnSQL.com. Подробнее читайте в интервью с создателем этого замечательного курса. И, если вы прочитаете это позже, не волнуйтесь; возможно, этот курс скоро снова станет бесплатным. Стоит время от времени заходить на сайт.

            Этот курс LearnSQL.com посвящен командам SQL, которые помогут вам изменять данные в ваших таблицах.Если вы работаете с SQL, он вам обязательно понадобится. Функция INSERT добавляет новые строки, UPDATE изменяет существующие данные, а DELETE удаляет строки из таблицы. Как бы просто это ни звучало, это не всегда легко. Важно знать, как правильно использовать эти функции; Таким образом, мы включили 52 интерактивных упражнения, которые позволят вам отработать свои новые навыки.

            Процедура ВСТАВКИ, ОБНОВЛЕНИЯ и УДАЛЕНИЯ данных в SQL должна занять у вас около 8 часов. Вы узнаете как основной синтаксис команд, так и редко используемые функции этих команд: работа со значениями NULL, вставка данных из одной таблицы в другую, обновление с использованием значений из другой таблицы и работа со значениями по умолчанию.Охваченные темы включают:

            • Команды UPDATE, INSERT и DELETE
            • Объединение команд обработки данных SQL (DML) со значениями автозаполнения и IDENTITY, SEQUENCE и NEWID ().
            • Использование команд DML с NULL и JOIN.
            • Изменение данных с использованием значений столбца по умолчанию.
            • Понимание и правильное выполнение операций CRUD (создание, чтение, обновление, удаление).

            Бесплатный углубленный курс SQL

            Базы данных: дополнительные темы в SQL (edX)

            Базы данных: углубленные темы по SQL является частью более крупной учебной программы по SQL.Он содержит довольно продвинутые вещи.

            Охватываемые темы:

            • Создание индексов для повышения производительности запросов.
            • Использование транзакций для управления параллелизмом и восстановления после сбоев.
            • Работа с триггерами и ограничениями базы данных (ключи, ссылочная целостность и проверочные ограничения).
            • Как представления создаются, используются и обновляются в реляционных базах данных.
            • Обработка авторизации в реляционных базах данных.

            Этот курс Стэнфордского университета бесплатный для платформы edX.Вы можете пройти его бесплатно, но вам нужно будет заплатить 50 долларов, чтобы получить сертификат об окончании. Однако, если вас интересуют сами знания, а сертификат не важен, этот курс SQL — хороший выбор.

            Если вы новичок и только что освоили предложение SELECT, вам следует узнать больше о SQL перед тем, как приступить к изучению этого курса. Вернитесь к этому позже, и вы поймете намного больше.

            Оконные функции (LearnSQL.com)

            Курс LearnSQL.com Window Functions предназначен для пользователей, которые хотят улучшить свои навыки работы с SQL.Он состоит из 218 практических упражнений, для решения которых вам потребуется написать код SQL. Здесь нет видеолекций, только пояснения, примеры и интерактивные упражнения. Дополнительный факт: это единственный онлайн-курс по оконным функциям SQL, который я смог найти в Интернете.

            Этот курс охватывает синтаксис и семантику оконных функций SQL. Он показывает, насколько они эффективны, объясняет типичные варианты использования и демонстрирует, как использовать ORDER BY и PARTITION BY для создания окон.

            Этот курс включает:

            • Настройка рамки для оконных функций
            • Использование предложений ROWS и RANGE
            • Вычисление промежуточных итогов и средних значений
            • Рейтинг зданий
            • Поиск лучших и худших исполнителей в группе
            • Изучение тенденций во времени
            • Расчет вкладов в целом (e.г. комиссионные проценты)

            Почему я добавил этот курс в список бесплатных? Это был первый курс месяца для LearnSQL в апреле. Однако одна птичка сказала мне, что он, возможно, скоро снова появится в продаже! Для этого стоит следить за нашим сайтом, верно? А если вы хотите узнать больше о курсе, прочитайте это интервью с создателем курса.

            Бесплатные онлайн-курсы по SQL могут стоить того!

            Этот список бесплатных курсов SQL доказывает, что в Интернете есть хорошие бесплатные вещи.Однако лучше всего доверять проверенным компаниям и разработчикам, когда дело доходит до изучения SQL и других профессиональных навыков. Использование непроверенной платформы может привести к разочарованию. Когда вы начинаете изучать SQL, вы формируете привычки, которые повлияют на ваше будущее развитие. Когда вы изучаете SQL онлайн, так важно делать правильный выбор!

            .

Leave a Comment

Ваш адрес email не будет опубликован.