Обучение sql: Учебные курсы по SQL | Как обучиться работе с SQL

Содержание

SQL запросы быстро. Часть 1 / Хабр

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно')
FROM ('таблица; обязательно')
WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно')
GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно')
HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно')
ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers
WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers
WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

select * from Customers
where City IN ('London', 'Berlin')
select * from Customers
where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers
where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15
select * from Customers
where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

  1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
  2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

Группировка количества клиентов по городу:

select City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:


select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails
GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:


select City, count(CustomerID) from Customers
WHERE Country = 'Germany'
GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers
group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:


select City, count(CustomerID) from Customers
group by City
HAVING count(CustomerID) >= 5 

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:


select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:


select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend')
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:


select * from Customers
ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:


select * from Customers
ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:


select * from Customers
order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers
order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders
JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,


select * from Orders
join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:


В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

SQL Academy — тренажёр по написанию SQL-запросов, которым приятно пользоваться

Проект появился из-за отсутствия удобного сервиса для совершенствования навыков составления SQL-запросов и нацеливался восполнить данный вакуум. В этой статье я хочу поделиться историей его развития — от зарождения идеи до будущих планов.

Идея

Первые мысли о создании данного сервиса появились на студенческой скамье, с курса по SQL — обязательного элемента всех образовательных программ, хоть как-то связанных с информационными технологиями.

На нашей кафедре для практики SQL-запросов использовалась кривоватая реализация на Delphi, сделанная еще в эпоху динозавров. Она откровенно выглядела устаревшей и с переменным успехом проверяла запросы. Поиск хороших альтернатив не увенчался успехом.

Вот что тогда я нашел из более-менее подходящего.

Абсолютный лидер по посещаемости среди SQL-тренажеров. Имеет большую базу заданий и десятилетнюю историю. Но качество используемых баз данных, вырвиглазный интерфейс и море рекламы вынуждают от него отказаться.

Пошаговый интерактивный учебник. Для самых-самых начинающих, один из лучших, которые я видел. Но для ребят посильнее хочется видеть задачи, более приближенные к реальным и не привязанные к конкретной теме. А такого сервис предоставить, к сожалению, не может.

К слову, есть очень похожий проект от русских ребят — learnDB. К моменту возникновения идеи он не был виден на горизонте. Что, наверное, хорошо, иначе бы я не стал развивать идею дальше. Но все же это другой сегмент, сегмент пошаговых инструкций для знакомства с SQL. Отточить навык составления

Как изучить язык баз данных SQL? — Хабр Q&A

К сожалению, чтобы Вам что-то посоветовать — необходимо узнать Ваш личный «фундамент». Хоть указанная Вами книга и будет полезной (даже с учетом того, что она писалась для MySQL версии 4.х, фундаментально как в СУБД, так и в SQL и в конкретном синтаксисе MySQL последнее, наверно, десятилетие, ничего не менялось), я бы посоветовал следующий алгоритм обучения:

1) Знакомство с основами реляционной алгебры, нормальными формами и реляционной моделью. Без фанатизма, прочтение и осознание статей даже на Википедии хватит за глаза.

2) Знакомство с спецификацией SQL2008. Опять же, без фанатизма. В любом случае, работать Вы будете впоследствии с определенным диалектом языка.

3) Выбор диалекта языка. Подбор литературы (практически любой, за исключением книг из серии «{0} для чайников» и «100 и одно решение для {0}»). На этом этапе важно определиться также с инструментарием, который Вы будете использовать в дальнейшем. Для начала подойдет любой онлайн интерпретатор SQL кода, к примеру sqlfiddle. Но по мере изучения Вам понадобятся более сложные инструменты.

4) Знакомство с UML. Точнее, если по минимуму, с той частью, которая затрагивает прототипирование БД. SQL и СУБД — это инструменты, которые позволяют автоматизировать процессы бизнес логики. UML позволяет эти процессы описать и на основе этих процессов создать прототип схемы БД, от которого уже можно идти к конкретной реализации.

Итак. Четыре базовых шага выполнены. Дальше все просто, перевариваете информацию и занимаетесь практикой от простого к сложному (в комментариях уже указывали вполне годные наборы задачек). Попутно узнаете особенности программной реализации выбранной Вами СУБД. И внимательно читаете документацию от разработчика. На примере SQLite, у них подробно разобрана семантика запросов: SQLite CREATE. Под MySQL найдете сами.

Теперь поясню, почему все четыре шага важны.
1) Без базовых фундаментальных знаний вы просто не поймете, почему, к примеру, в ячейке столбца номера нельзя указывать два номера телефона, или как работают ограничения на целостность данных.
2) Хоть диалекты SQL и отличаются от стандарта SQL:2008, следует понимать, что знание стандарта позволит Вам в случае необходимости переключиться с одной СУБД на другую. Также, хорошая реляционная SQL СУБД должна быть совместима с этим стандартом априори.
3) Тут на Ваш вкус. Посмотрите изложение автора перед покупкой, посмотрите списки того или иного программного обеспечения. Но факт остается фактом, что прочтение только стандартов, мануалов и официальной документации — путь явно не для всех. Кому-то просто необходимо «художественное» изложение, да и просто из книг можно почерпнуть реальные примеры из опыта автора.
4) Надо понимать, что реляционные СУБД всего лишь инструмент для хранения и обработки данных, обеспечивающий определенные бизнес-процессы определенной предметной области. И под бизнес-процессами следует понимать не как какую-то эфемерную для простого человека вещь, а то, что закладывается под этим словом в оригинальном языке, т.е. совокупность процессов\действий, направленных на создание продукта\предоставление услуги. А средства UML позволяют все это описать в стандартизированной графической форме. Чтобы знать SQL не надо знать UML, не надо знать, что такое и, к примеру, ЖЦ программного продукта. Но со временем, если Вы захотите расти дальше, Вам нужен будет инструмент прототипирования. Также, как если вы дорастете до архитектора БД, вам нужно будет представление о том, как эти БД проектировать, начиная с описания предметной области и заканчивая организационной точкой зрения. Стандарты ГОСТ 34.601-90 и ISO/IEC 12207:2008.

Я, как и многие, начинал с какого-то полу прочитанного учебника и примеров из сети. Сейчас я понимаю, что просто потратил время практически впустую. Как ни странно, хоть и принято ругать наше образование, но список курсов для специальностей «ПИ» подобран не просто так. Помимо самого языка следует знать математический «бэкенд» и как его использовать для реализации задач предметной области. Я отношусь к SQL потребительски, это не мой основной язык, но сейчас я понимаю, что если бы уделил ему больше внимания не как языку, а, в первую очередь, как к одному из инструментов СУБД, работающих на основе реляционной алгебры для обеспечения бизнес-процессов, я бы избежал кучу потерянного времени, костылей и ошибок. Надеюсь, мой ответ будет Вам полезен.

Курсы MS SQL Server разработчик. Обучение Microsoft SQL Server для инженеров и администраторов баз данных

Курс оказался действительно полезным для меня.

Многих тем из программы курса, вообще никогда не касался в работе. Теперь знаю, что это, как работает, и применяю (или ещё примерю :)), где это нужно.
Например, табличные выражения (рекурсия), оконные функции, CLR-типы, SSIS (тема OLAP в целом), очереди (сервисы в db), репликация и безопасность.

На некоторые темы просто посмотрел с другой стороны, и теперь использую более осознано.
Например, индексы, планы запросов, статистики, хинты, уровни изоляции транзакций, работа с xml-json

Что было прям хорошо:
1) Отзывчивость преподавателей на вопросы. Пускай это иногда выливалось в трёхчасовые трансляции, но для этого наставники и нужны — общаться и отвечать на вопросы (прочитать презентацию мы и сами можем)
2) Хороший выбор тем. Действительно расширили мой кругозор по SQL Server.

Что может быть лучше:
1) Процесс работы с домашними заданиями.

Считаю, что нужно четко обозначить где храним репозитории (гитхаб, гитлаб, ажур, что угодно), какая структура репозиториев (как храним проекты, структуру, SSDT или просто скрипты), какие дедлайны по проверке (и соблюдать их. много раз писали обратную связь, что проверяют долго).
Это поможет не тратить время учеников на создание своего собственного процесса и преподавателей на попытки понять что где.

Также, иногда не хватало глубины фидбека по домашнему заданию.
Просто «Всё хорошо» меня не развивает.

2) Процесс работы с проектами.

На мой взгляд, необходим код-ревью проектов перед защитой. Например, закреплять наставника за учениками и делать код-ревью с развернутой обратной связью ДО защиты (Ну или организовать самих учеников для этого процесса. Ревьювить коллег).
Это будет действительно ценно, потому что можно сделать важные замечания по деталям.

Также, я считаю, что как минимум нужно четко обозначить регламент защит / предзащит и следовать ему. Например, цель проекта — обзор проекта — важные решения для достижения цели — технические детали. На всё про всё N минут.

Практика по MS SQL. Получаем базовые знания и не только

Нередко в проектах встречается использование реляционной СУБД от Microsoft. Практика по MS SQL поможет быстро включиться в работу.

Данная практика по MS SQL рассчитана на специалистов, которые уже овладели теоретическими знаниями и навыками языка SQL и расширением Transact-SQL от Microsoft.

По итогам курса вы научитесь создавать БД для интернет-магазина с минимальным функционалом.

В этом видеоуроке вы создадите базу данных с таблицами на Microsoft SQL. Важным пунктом в занятии (как и в любой другой SQL) является создание ссылочной целостности и межтабличных связей. В план урока входит реализация пользовательских ограничений, ключей и наполнение таблиц данными при помощи Management Studio.

Триггер – это определенная процедура, срабатывающая при определенных событиях. В данном уроке будут использоваться триггеры DML, которые вешаются на события INSERT, UPDATE или DELETE и приводят в действие конкретную бизнес-логику проекта. В качестве примера будет приведен триггер, меняющий данные в одной таблице после удаления данных в другой, созданной ранее.

Практика по MS SQL показывает, что в основном, при обращении к БД делаются выборки из нескольких таблиц. Это можно реализовать, если использовать оператор объединения JOIN. Урок построен на понятных примерах “из жизни”, которые демонстрируют возможности СУБД MS SQL при чередовании операторов выборки, объединения и фильтрации.

Инструкции, построенные с использованием подзапросов, не проигрывают в производительности инструкции, построенной на JOIN. Есть ряд случаев, когда объединения все-таки быстрее, но заменить их подзапросами не всегда возможно. Поэтому в этой лекции рассматриваются комбинированные запросы с JOIN-ами и вложенными подзапросами, а также функции, облегчающие работу с этой связкой.

Views (представления) – это некие виртуальные таблицы, содержащие запросы, по которым динамически извлекаются необходимые данные. Использование views позволяет облегчить написание смешанных SQL-процедур, защитить информацию в таблице, а также предоставляет удобное форматирование вывода.

Использование процедур также улучшает “чистоту” и “понятность” кода. Если вам нужно выполнить несколько действий подряд в определенном порядке, то процедуры – это то, что вам необходимо.

Если вдруг у вас остались какие-либо вопросы, что-то не до конца понятно, или не хватает базовых знаний, мы рекомендуем посмотреть дополнительные видеоролики по MS SQL:

Но чтобы практика по MS SQL не казалась кинотеатром, предлагаем также несколько популярных и полезных книг:

  • Microsoft SQL Server 2012. Справочник администратора. В книге приведены инструкции по удаленному управлению, созданию и регистрации серверов. Рассматриваются примеры как с Server Management Studio, так и с Windows PowerShell.
  • Эффективное использование СУБД MS SQL Server. Это отличный учебник не только для бакалавров прикладной математики и информатики, но и для новичков в этой теме.
  • Microsoft SQL Server 2012. Основы T-SQL. Книга демонстрирует возможности дополнения T-SQL. Вы научитесь оперировать конструкциями языка SQL, поймете суть дополнения T-SQL, и в результате будете способны писать сложные запросы.

Учебные классы и видео по SQL Server

Учебные классы и видео по SQL Server

Everyday Essentials

Начните свое путешествие по SQL Server здесь — регистрация не требуется. Я рассматриваю это как ставки стола для всех, кто работает с SQL Server — разработчиков, администраторов баз данных, специалистов по обработке данных и т. Д.

How to Think Like the SQL Server Engine

У вас никогда не было формального курса обучения SQL Server, и вы хотите узнать, как SQL Server формирует результаты ваших запросов. с использованием индексов и статистики. Посмотрите этот бесплатный часовой урок прямо сейчас.

How to Think Like the SQL Server Engine

Основы настройки производительности

Вам нужно, чтобы SQL Server работал быстрее и быстрее. Я делаю это в реальной жизни каждую неделю, и я могу научить вас, как это сделать.

Fundamentals of Index Tuning

Самый простой способ ускорить выполнение всех ваших запросов — это создать правильные индексы для их поддержки. Узнайте, как это сделать за один день.

Fundamentals of Query Tuning

Вы хотите сделать запросы быстрее, но вам неудобно читать планы выполнения, находить проблемы и настраивать T-SQL. Узнайте, как это сделать за один день.

Fundamentals of Query Tuning

Запрос внезапно запускается медленно. Ваше решение — обновить статистику или перестроить индексы. Кажется, это работает, но вы не знаете, почему, и это продолжает возвращаться. Понять почему за один день.

Fundamentals of Server Tuning

У вас медленный SQL Server, и вы знаете, что где-то есть узкое место, но где? Узнайте, как измерять и интерпретировать статистику ожидания, а также настраивать ее, из 5 часов видео.

Освоение производительности Настройка

Вы освоили основы, и теперь вы готовы к трудным практическим лабораторным работам.

Mastering Index Tuning

У вас нет времени на исправление запросов, и вам нужны быстрые результаты. Узнайте, как использовать мой D.E.A.T.H. Метод быстрого исправления индексов в существующей базе данных за 3 дня лабораторных испытаний.

Mastering Query Tuning Mastering Query Tuning

Вы освоили основы анализа параметров, и теперь вам нужно освоить все способы решения проблем, связанных с анализом параметров, навсегда. Я покажу вам через 3 дня непрерывные демонстрации.

Mastering Server Tuning

Обучение администрированию баз данных

Базы данных сложнее, чем когда-либо, поскольку для изучения требуются еще более специализированные темы.

Mastering Server Tuning

Помните тот день, когда старший администратор базы данных усадил вас и дал вам четкие и конкретные инструкции по работе с SQL Server? Нет? Ах, этого никогда не бывает. Приступим.

DBA Job Interview Questions and Answers

Вы не ходите на много собеседований и не говорите о том, чем зарабатываете себе на жизнь. Итак, как вы должны пройти эти вещи? Я покажу вам, как это сделать.

Хотите многое из вышеперечисленного?

Зацени мои связки… радости.

Recorded Class Season Pass Live Class Season Pass

{«cart_token»: «», «hash»: «», «cart_data»: «»}

.Учебные классы по

SQL Server — Интерфейсное техническое обучение

Администраторы баз данных

SQL764A: Подготовка и администрирование базы данных SQL Server
Интерфейс создал этот 5-дневный курс, объединив все обучение инфраструктуры (и удалив всю облачную реализацию) из двух Официальные курсы Microsoft — 20764 и 20765. Если вам нужно администрировать полную реализацию SQL Server в локальной или облачной инфраструктуре, и вы не собираетесь внедрять в облаке, вы получите мастерство в реализации SQL Server за одну неделю. вместо 2 недель.

DP-300: Администрирование реляционных баз данных в Microsoft Azure
Этот курс дает студентам знания и навыки для администрирования инфраструктуры баз данных SQL Server для облачных, локальных и гибридных реляционных баз данных, а также тех, кто работает с реляционной базой данных Microsoft PaaS предложения. Кроме того, он будет полезен тем, кто разрабатывает приложения, доставляющие контент из реляционных баз данных на основе SQL.

DP-900: Основы данных Microsoft Azure
В этом курсе студенты изучат основы концепций баз данных в облачной среде, получат базовые навыки работы с облачными службами данных и получат базовые знания об облачных службах данных в Microsoft Azure. ,Студенты будут определять и описывать основные концепции данных, такие как реляционные, нереляционные, большие данные и аналитика, а также изучать, как эта технология реализована в Microsoft Azure. Они изучат роли, задачи и обязанности в мире данных. Студенты будут изучать предложения по реляционным данным, подготовку и развертывание реляционных баз данных, а также запросы к реляционным данным с помощью облачных решений для данных с Microsoft Azure. Они изучат предложения нереляционных данных, подготовку и развертывание нереляционных баз данных и хранилищ нереляционных данных с помощью Microsoft Azure.Студенты изучат варианты обработки, доступные для создания решений для анализа данных в Azure. Они изучат Azure Synapse Analytics, Azure Databricks и Azure HDInsight. Студенты узнают, что такое Power BI, включая его строительные блоки и способы их совместной работы.

Разработчики баз данных

SQL250: Transact-SQL для разработчиков
Этот 5-дневный курс структурирован так же, как SQL выполняет запрос, а не учитывает список функций.В результате получается более логичный способ обучения. Вы овладеете техническими навыками, необходимыми для написания запросов Transact-SQL, скриптов, представлений, хранимых процедур и определяемых пользователем функций, а также научитесь использовать операторы T-SQL внутри общих объектов базы данных. Если вам нужно работать быстрее и глубже, чем SQL101, и у вас есть опыт программирования и разработчика, это идеальный курс.

Разработчики бизнес-аналитики

10990: Обучение анализу данных с помощью SQL Server Reporting Services
Это 3-дневный официальный курс Microsoft — MOC 10990: Анализ данных с помощью SQL Server Reporting Services Training.
Этот курс представляет собой обзор того, как реализовать решение SQL Server 2016 Reporting Services для анализа данных в организации. В курсе рассказывается, как использовать инструменты разработки служб Reporting Services для создания отчетов и управления ими, а также для реализации решений самообслуживания для бизнес-аналитики. Он также рассматривает моделирование данных, мобильные отчеты и сопоставление отчетов для фильтрации и сортировки параметров и группировки.
Если вы ИТ-специалист и вам нужно научиться развертывать в производственной среде, см. Курс: BI790 — SQL Server 2016 Reporting Services (SSRS) для разработчиков отчетов.

DA-100: Анализ данных с помощью Microsoft Power BI
В этом курсе обсуждаются различные методы и передовые практики, которые соответствуют бизнес-требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Курс также покажет, как получить доступ и обработать данные из ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные. В этом курсе также будет изучено, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы.В курсе также будет обсуждаться, как управлять и развертывать отчеты и информационные панели для совместного использования и распространения контента. Наконец, в этом курсе будет показано, как создавать отчеты с разбивкой на страницы в службе Power BI и публиковать их в рабочей области для включения в Power BI.

Azure Data Engineering

DP-200: Внедрение решения для данных Azure
В этом курсе студенты будут внедрять различные технологии платформы данных в решения, которые соответствуют бизнес-требованиям и техническим требованиям, включая локальные, облачные и сценарии гибридных данных, включающие как реляционные данные, так и данные без SQL.Они также узнают, как обрабатывать данные с использованием ряда технологий и языков как для потоковой, так и для пакетной передачи данных. Студенты также узнают, как реализовать безопасность данных, включая аутентификацию, авторизацию, политики и стандарты данных. Они также определят и осуществят мониторинг решения данных как для хранения данных, так и для операций обработки данных.

.

SQLCourse — Урок 3: Выбор данных

Оператор select используется для запроса к базе данных и извлечения выбранных данных, соответствующих указанным вами критериям. Вот формат простого оператора выбора:

  выберите "column1"
  [ "Столбец2", и т.д.]
  из "tablename"
  [где «условие»];
  [] = необязательно  

Имена столбцов, следующие за ключевым словом select, определяют, какие столбцы будут возвращены в результатах.Вы можете выбрать столько имен столбцов, сколько хотите, или использовать «*» для выбора всех столбцов.

Имя таблицы, следующее за ключевым словом из , указывает таблицу, к которой будет производиться запрос для получения желаемых результатов.

Предложение where (необязательно) указывает, какие значения данных или строки будут возвращены или отображены на основе критериев, описанных после ключевого слова , где .

Условный выбор, используемый в , где пункт :

= равно
> Больше
< Менее
> = Больше или равно
<= Меньше или равно
<> Не равно
КАК * См. Примечание ниже

Оператор сопоставления с образцом LIKE также может использоваться при условном выборе предложения where.Like — это очень мощный оператор, который позволяет вам выбирать только те строки, которые «похожи» на то, что вы указали. Знак процента «%» может использоваться как подстановочный знак для соответствия любому возможному символу, который может появиться до или после указанных символов. Например:

  выберите первый, последний, город
   от empinfo
   где сначала LIKE 'Er%';  

Этот оператор SQL будет соответствовать любым именам, начинающимся с «Er». Строки должны быть в одинарных кавычках.

Или можете указать,

  выбрать первый, последний
   от empinfo
   где последний LIKE '% s';  

Этот оператор будет соответствовать любым фамилиям, которые заканчиваются на ‘s’.

  выберите * из empinfo
   где first = 'Эрик';  

При этом будут выбраны только строки, имя которых в точности равно «Эрик».

Пример таблицы: empinfo
первый последний id возраст город штат
John Джонс 99980 45 Payson Аризона
Мэри Джонс 99982 25 Payson Аризона
Эрик Эдвардс 88232 32 Сан-Диего Калифорния
Мэри Энн Эдвардс 88233 32 Феникс Аризона
имбирь Howell 98002 42 Хлопковое дерево Аризона
Себастьян Смит 92001 23 Gila Bend Аризона
Гусь серый 22322 35 Багдад Аризона
Мэри Энн мая 32326 52 Тусон Аризона
Эрика Уильямс 32327 60 Показать низкий Аризона
Лерой коричневый 32380 22 Сосна Аризона
Элрой Тесак 32382 22 Глобус Аризона

Введите следующие примеры операторов выбора в форму интерпретатора SQL внизу этой страницы.Прежде чем нажать «отправить», запишите ожидаемые результаты. Нажмите «отправить» и сравните результаты.

  выберите первый, последний, город из empinfo;

выберите последний, город, возраст из empinfo
       где возраст> 30;

выберите первый, последний, город, штат из empinfo
       где сначала LIKE 'J%';

выберите * из empinfo;

выберите первый, последний, из empinfo
       где последний LIKE '% s';

выберите первый, последний, возраст из empinfo
       где последний LIKE '% illia%';

выберите * из empinfo, где first = 'Eric';  

Выберите оператор упражнения

Введите операторы select для:

  1. Вывести имя и возраст для всех, кто находится в таблице.
  2. Отображать имя, фамилию и город для всех, кто не из Payson.
  3. Показать все столбцы для всех, кто старше 40 лет.
  4. Показать имя и фамилию всех, чья фамилия заканчивается на «ау».
  5. Показать все столбцы для всех, чье имя равно «Мэри».
  6. Показать все столбцы для всех, чье имя содержит «Мэри».

Ответы на эти упражнения

Интерпретатор SQL

,

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о