Обучение программированию питон: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

Программирование на Python. Инструкция для начинающих.

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию. Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle), научных и математических вычислений (Orange, SymPy, NumPy) для настольных графических пользовательских интерфейсов (Pygame, Panda3D).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Версия Дата выпуска
Python 1.0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия) Январь 1994
Сентябрь 5, 2000
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия) Октябрь 16, 2000
Июль 3, 2010
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей) Python 3.7 (Последняя обновленная версия) Декабрь 3, 2008
настоящее время

Особенности программирования на Python

  1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
    У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C#. Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
    Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
  2. Бесплатный и с открытым кодом
    Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
    Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
  3. Портативность
    Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
    Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
  4. Масштабируемый и встраиваемый
    Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
    Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
  5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
    В отличии от C/C++, вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
    Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
  6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
    Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb, добавляя ее строкой import MySQLdb.
    Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
  7. Объектно-ориентированный
    В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
    Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS.
Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.
Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.
Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.
Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

  1. Простой элегантный синтаксис
    Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:
    a = 2  
    b = 3  
    sum = a + b  
    print(sum)
    

    Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.

  2. Не слишком строгий
    Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
    Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
  3. Выразительность языка
    Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
  4. Большое сообщество и поддержка
    У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print("Hello, World!"). Поэтому, мы напишем другую программу.

Программа сложения двух чисел

num1 =  3
num2 =  5
sum  = num1 + num2
print(sum)
Как работает эта программа?

Строка 1: # Сложите два числа
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

Строка 2: num1 = 3
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 3: num2 = 5
Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2.

Строка 4: sum = num1 + num2
Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора +. Результат сложения сохраняется в другой переменной sum.

Строка 5: print(sum)
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP).
Вместо фигурных скобок { }, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

im_a_parent:  
	im_a_child:  
		im_a_grand_child  
	im_another_child:  
		im_another_grand_child  

Научитесь самостоятельно программировать на Python

Изучите Python с помощью PythonRU.com

Профессия Python-разработчикПрофессия Python-разработчикPythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.
Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

Рекомендуемые книги

Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

Обложка Описание
Изучаем PythonИзучаем Python Изучаем Python купить и скачать
Третье издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
Программирование на Python 3Программирование на Python 3 Программирование на Python 3 купить и скачать
Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
Python и анализ данныхPython и анализ данных Python и анализ данных купить и скачать
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Python для детей и родителейюPython для детей и родителейю Python для детей и родителей купить и скачать
Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.
Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.
Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

Python 3 для начинающих и чайников

Язык программирования Python 3 — это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных типов.

Этот сайт призван помочь начинающим и чайникам научиться программировать на python 3. Также здесь можно подробнее узнать об особенностях функционирования этого языка.

Язык Python обладает некоторыми примечательными особенностями, которые обуславливают его широкое распространение. Поэтому прежде чем изучать python, следует рассказать о его достоинствах и недостатках.

Python 3: преимущества и недостатки языка

  1. Python — интерпретируемый язык программирования. С одной стороны, это позволяет значительно упростить отладку программ, с другой — обуславливает сравнительно низкую скорость выполнения.
  2. Динамическая типизация. В python не надо заранее объявлять тип переменной, что очень удобно при разработке.
  3. Хорошая поддержка модульности. Вы можете легко написать свой модуль и использовать его в других программах.
  4. Встроенная поддержка Unicode в строках. В Python необязательно писать всё на английском языке, в программах вполне может использоваться ваш родной язык.
  5. Поддержка объектно-ориентированного программирования. При этом его реализация в python является одной из самых понятных.
  6. Автоматическая сборка мусора, отсутствие утечек памяти.
  7. Интеграция с C/C++, если возможностей python недостаточно.
  8. Понятный и лаконичный синтаксис, способствующий ясному отображению кода. Удобная система функций позволяет при грамотном подходе создавать код, в котором будет легко разобраться другому человеку в случае необходимости. Также вы сможете научиться читать программы и модули, написанные другими людьми.
  9. Огромное количество модулей, как входящих в стандартную поставку Python 3, так и сторонних. В некоторых случаях для написания программы достаточно лишь найти подходящие модули и правильно их скомбинировать. Таким образом, вы можете думать о составлении программы на более высоком уровне, работая с уже готовыми элементами, выполняющими различные действия.
  10. Кроссплатформенность. Программа, написанная на Python, будет функционировать совершенно одинаково вне зависимости от того, в какой операционной системе она запущена. Отличия возникают лишь в редких случаях, и их легко заранее предусмотреть благодаря наличию подробной документации.

Изучение языка программирования python — это просто и понятно даже для чайников. Уже сейчас вы можете скачать python и написать свою первую программу!

Также у нас появился самоучитель Python, собранный из материалов данного сайта. Удачного изучения Python!

Учим Python качественно / Хабр

Здравствуйте всем!

Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках.

Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.

Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?

А зачем мне твой Python?

Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?

Качество программного обеспечения

Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев. Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП.

Библиотеки поддержки

В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.

Переносимость программ

Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Перенос программного кода из Linux в Windows заключается в простом копировании файлов программ с одной машины на другую. Также Python предоставляет Вам массу возможностей по созданию переносимых графических интерфейсов .

Скорость разработки

По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика. Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.

Где используется Python?

  • Компания Google использует Python в своей поисковой системе и оплачивает труд создателя Python — Гвидо ван Россума
  • Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения
  • Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
  • NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
  • Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
  • Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
  • Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
  • NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.

и другие компании также используют этот язык.

Python является языком сценариев.

Литература

Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.

Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
*Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.

Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу — Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание. Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский. Но именно четвёртое издание.

Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python. Там всё довольно понятно описано.

Неплохой ресурс — Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс

Одна из моих недавно прочитанных книг — Язык программирования Python. Объясняется всё довольно доступно и на русском.

Хорошая книга, тоже всё доступно и на русском — Python. Подробный справочник, 4-е издание.

А если же Вы более принимаете информацию по видео, то могу посоветовать уроки от компании Google, которые ведёт Ник Парланте — ученик из Стэнфорда. Шесть видеолекций на YouTube . Но в бочке мёда тут есть капля дёгтя… Ведёт он на английском языке с английскими субтитрами. Но надеюсь, что остановит это немногих.

Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?

Без паники!
Советую почитать книгу Марк Лутц. Программирование на Python (4-е издание). Ранее было «изучаем», а тут «Программирование». В «Изучаем» — Вы получаете знания Python, в «Программирование» — Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.

Хочу практики!

Легко.
Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие задачки на сайте. Интересные задачки, советую каждому. На английском.

Недавно школа программирования Codecademy открыла интерактивные Python-курсы. После прохождения каждого мини-курса, Вам будет позволено пройти некую «практику». Уроки ведутся на английском, но всё доступно и понятно. Начинается с переменных и типов данных.

И на окончание — хорошие закрепляющие и начинающие курсы. Learn Python The Hard Way.

Ну вот и всё!

Ну вот и всё. Теперь Вы можете учить этот язык программирования. Я кинул хорошие ресурсы и книги, и дальше всё в Ваших руках. Также не забываем про неофициальный русский Python сайт. Пусть он всегда будет у Вас под рукой.
Русский, неофициальный Python-сайт
Русский сайт программистов Python — здесь Вам всегда помогут на форуме. И много полезной информации на главной.

Дерзайте! Всем удачи.

книги для начинающих / Хабр

Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python.

Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями.

Готовы приступить к изучению Python?

Тогда начнем!

Начинаем подготовку к изучению Python

Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

«Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts», Натан Кларк

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

«English for Information Technology», Пирсон Лонгман

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

«Basic English for Computing», Оксфорд

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

«Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Сэнд

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

«Программируем на Python», Майкл Доусон

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Переходим к практике

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

«Изучаем Python», Марц Лутц

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

«Программирование на Python», Марк Лутц

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

«Python — к вершинам мастерства», Лучано Рамальо

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

«Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners», Брайан Дженкинс

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

«Python Programming: The Basic, Blackhat, Intermediary and Advanced Guide to Python Programming», Ричард Озер

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

«Python Programming Illustrated For Beginners & Intermediates: «Learn By Doing» Approach-Step By Step Ultimate Guide To Mastering Python: The Future Is Here!», Вильям Салливан

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

«Python на практике», Марк Саммерфилд

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

«ГИС-приложения — Разработка геоприложений на языке Python», Эрик Вестра

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

«Скрапинг сайтов — Скрапинг веб-сайтов с помощью Python», Райан Митчелл

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

«Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными», Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

«Django. Подробное руководство», Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

«Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python», Мигель Гринберг

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

Python уроки для начинающих — курсы с нуля

Уроки программирования Python для начинающих. Обучение с нуля для чайников. Большой видео курс по изучению языка Питон.

Информация про Python

Питон входит в топ популярнейших языков программирования по нынешним оценкам рейтинга TIOBE. Именно с него многие программисты начинают карьеру в своих домах или университетах. Вам не составит особого труда самостоятельно разобраться в языке. 

Программирование на нём приносит эстетическое удовольствие и неплохой доход. Даже у неопытного программиста здесь получается лаконичный и легко читаемый код. Питон – это красивый и очень мощный язык.

Из-за распространения языка, вокруг него ходит много легенд, мифов и тайн. Многие начинающие программисты просто не понимают, почему Python невероятно полезен в современном мире. По этой причине мы решили составить небольшой обзорный материал.

Где применяется Python?

Несколько основных функциональных достоинств Python:

  • Умеет работать с расширениями xml/html;
  • Поддерживает управление http-запросами;
  • Обладает графическим интерфейсом;
  • Помогает создавать веб-скрипты;
  • Может работать с FTP;
  • Способен оперировать картинками, видео и звуковыми файлами;
  • Используется в разработке робототехники;
  • Отвечает за создание научных, вычислительных площадок и ещё много всего другого.

Можно сказать, что Python отлично подходит для выполнения большей части ежедневных задач программистов. Участвует как в создании обычных бекапов или чтении писем с почты, так и в разработке крупных игр. Питон практически не имеет ограничений по сферам использования, что позволяет использовать его в проектах колоссальных масштабов. 

Python часто применяется китами мира IT – Google и Яндекс. Если добавить к этому простоту создания программ, несложно понять, почему Питон заслуживает место в списке лучших языков.

Чтобы начать работать на Python, прежде стоит пройти на официальный веб-ресурс для скачивания дистрибутива языка. На сайте есть масса полезной информации в отношении правил написания кода и расширяемости языка.

Сфера применения языка выходит далеко за пределы разработки обычных приложений. Он используется в разработке игр, веб-программировании и многом другом. Для работы в подобных направлениях нужно только подобрать, скачать и установить соответствующий фреймворк. Библиотеки помогут расширить функции языка в конкретном направлении. С библиотеками проще создавать проекты, так как не требуется создавать «велосипед».

Создание сайтов на Python

На сегодня популярнейшей библиотекой является Django — это фреймворк для веб-разработки сайтов, в котором есть функции для быстрого добавления действий на веб-ресурс. Google активно применяет язык в ряде собственных проектов, а всё по причине удобной работы и широкого функционала, применимого в любых направлениях программирования. Если метите на место в Гугл, изучение Python – неплохой шанс начать работать в компании.

План курса

В ходе курса вы изучите основы языка Python и научитесь писать консольные программы на нём. Далее вам потребуется изучить дополнительные библиотеки, которые будут расширять и дополнять язык. На нашем сайте вы можете изучить не только Python, но и дополнительные библиотеки. Множество курсов по языку Python представлен по этой ссылке.

Большой курс

Хотите изучить больше информации и далее устроиться на фриланс или разрабатывать проекты для себя? Проходите нашу онлайн программу «Профессия Python разработчик».

Курс Python программирования для начинающих — Онлайн обучение Python с нуля до специалиста

Python — это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование.

Python высокоуровневый язык программирования общего назначения, т.е. его можно использовать практически для любых целей. Python входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования.

Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python — кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других языках программирования. Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, «чистого» кода.

Чему вы научитесь

  • Установка Python, работа с редактором кода Anaconda для Python-программирования
  • Все основные конструкции языка Python — переменные, операторы, типы данных, работа со строками, условия, циклы, работа с файлами, работа с функциями, модулями и пакетами, применение классов и др.
  • Писать простые программы на Python 3
  • Как писать простые игры типа крестиков-ноликов или виселицы
  • Логика с условиями и циклами
  • Обработка ошибок и исключений, юнит-тестирование
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Использование Jupyter Notebook
  • Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
  • Декораторы
  • Неизменяемые объекты
  • Лучшие практики по написанию «чистого» кода на Python

Дополнительно изучим темы:

  • Отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
  • Встроенные модули: json, itertools, requests
  • Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
  • PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
  • И многое другое из области изучения и применения Python на практике!

Для кого этот курс

  • Новички, которые никогда не пробовали программировать. В курсе обучение Python проходит с нуля
  • Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования

Python часто используется в задачах связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом. Поэтому в последние годы его популярность выросла в несколько раз, а специалисты таких направлений будут востребованы ближайшие 5-10 лет! С интересными задачами программирования на языке Python вам точно не придется скучать!

Начинайте изучение Python прямо сейчас — вступайте в новую увлекательную жизнь программирования на Python!

Программа обучения включает видео уроки по изучению Python для начинающих. Благодаря практическим заданиям и тестам, Вы сможете закрепить полученные знания по каждой теме курса.

Мы собрали отзывы учеников, прошедших онлайн курс. Оставьте свой отзыв после прохождения Полного Курса Python 3 для начинающих — с нуля до специалиста.

Course Author

Илья Фофанов

О преподавателе курса

  • Инженер-программист с опытом более 10 лет
  • Сертифицированный специалист по WPF и WCF
  • Организатор и координатор .NET митапов MskDotNet

«Я благодарен за то, что люблю своё дело.

Профессионально занимался проектированием и реализацией ПО больше 10 лет, преимущественно на платформе .NET. Люблю работать над созданием богатых и мощных приложений с использованием современных технологий. Сертифицированный специалист по WPF и WCF. Один из координаторов московских .NET митапов MskDotNet.

О стиле преподавания: самое главное, что характеризует мои курсы — выжимка самого необходимого. Краткость — сестра таланта, и я верю в то, что в современную эпоху информационной перегруженности — необходимо сосредотачиваться на самом главном и отсеивать «лишнее» до тех пор, пока это «лишнее» действительно не понадобится.

Пожелание студентам: Fake it Till You Make it! Это означает: притворяйся, пока не получится.  Хотите стать senior developer? Имитируйте его деятельность, старайтесь делать всё то же, что делает senior developer, и так или иначе — вы им станете. Поэтому — учиться, учиться и  ещё раз учиться. Нет унынию. Fake it Till You Make it!»

Изучение Python с нуля (моя история) / Песочница / Хабр

Здравствуйте, хотел поделиться своей истории о моем изучении Python с уровня “знаю пару тегов HTML”, до простого приложения на Django за 4 месяца.

  • Цель 1 — помочь ссылками, материалами, тем, кто соберется изучать программирование и первым языком возьмет Python. Показать, что это не так сложно, как кажется.
  • Цель 2 — собрать в комментариях ссылки на полезные и интересные материалы по этой теме.

0. А получится ли у меня?

С самого начала я сомневался в том, что у меня получится сделать что-то большее чем Hello World. Мне казалось, что программирование это сверх сложно и сверх магия. К тому же есть работа, хобби, семья, что будет отвлекаться от полноценного изучения.

Зря боялся и вам не советую. Программирование наверное никогда не станет моей основной профессией, но это отличный способ творческой реализации. Это шахматы и Civilization в одном флаконе.

Все проще чем кажется и гораздо интереснее.

1. Литература

Марк Лутц “Программирование на Python” — его советуют читать на многих форумах и курсах. Мне он показался излишне подробным и нагруженным для новичка. Читать много, программировать мало. Гораздо полезнее его читать после овладевания Python минимума.

Марк Саммерфилд “Программирование на Python 3” — динамично, с отличными примерами и заданиями. Без излишнего углубления, которое только все усложняет в начале. Я рекомендую начать именно с этой книги, она поможет быстро вникнуть, не пугая сложностями.

Все остальные книги оказались мене полезными и информативными. Вообще, хорошую литературу по этой теме трудно просто так взять и купить в магазине или в цифровой версии.

2. Что читать в интернете

http://pythonworld.ru/ — простым и понятным языком рассказывается об азах языка, часто использовал, как шпаргалку.

Учебник на wikisource — неплохой мини учебник. Единственное, неудобный шрифт для чтения.

3. Курсы обучения за деньги

Так сложилось, что мне удалось одновременно проходить курсы по программированию на Python сразу в двух местах в г. Москва. Тут нашелся явный победитель. Рекомендую почитать Марка Саммерфилда перед тем, как идти на курсы. Это поможет вам не отвлекаться на простые и понятные вещи, которые вы в состоянии изучить сами.

Школа Программирования — обучение проходило в формате двух часового вебинара два раза в неделю, вечером во вторник и днем в субботу. Обучение без отвлечения на ненужные темы, даются главные основы плюс несколько примеров вариации, отлично подготовленные, интересные и интерактивные домашние задания, в конце каждой лекции высылается весь учебный материал и видео лекции. Длиться все 4 недели. За это время поэтапно рассказывается обо всех основных вещах, примеры работы основных и самых популярных библиотек, в том числе и начальные знания Django. Отличный курс для старта обучения, с этими знаниями уже можно самостоятельно разбираться и учиться.

Пример домашнего задания на третьей неделе обучения, пример присланной лекции — здесь.

Учебный Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана — звучало очень сильно, обещали многое. Занятия проходили по воскресеньям с 10 до 17. Если кратко — пожалел, что заплатил деньги. Обучение не системное, много воды и ненужной информации. Говоря откровенно, я большему научился самостоятельно из униги за месяц до курсов. Больше половину аудитории — студенты начальных курсов хороших Московских ВУЗов, помогал им разбираться, многие так и не осили в конце да же азов. Тексты лекции из Школы Программирования расходились, как пирожки. А главное то, что в Школе Программирования мы прошли за один курс то, что здесь разбирается на протяжении 3 (каждый по месяцу) и за каждый платить надо отдельно. Выложить какие-то материалы не могу, потому что их не присылали и не радовали.

Если интересно, вот тут (документ GoogleDocs) мой подробный отчет и сравнение обоих центров.

4. Бесплатные курсы

Из всех бесплатных курсов, которые я смог найти, единственное, что мне показалось стоящик, было — codecademy.com. Как минус — нужно минимально владеть английским языком (хотя может это и плюс). В курсе реально с самого начала и азов дойти до решения простых задач. Все обучения разбито на множество кратких интерактивных уроков.

5. Где брать задачи?

  • Проект Эйлера — сборник интересных задач. Здесь можно развить умение оставлять правильные алгоритмы. Для некоторых задач мой первый алгоритм работал 3-4 часа, но после вдумчивого изучения — 2-3 минуты. После того, как решить задачу, можно посмотреть, как решили ее другие люди (в том числе и на других языках программирования). Задачи на английском языке, но существует сайт с переводом задач.
  • http://www.checkio.org/ — игра, в которой нужно проходит уровни, а в качестве прохождения решать задачи на Python. Удобная среда программирования встроенная прямо в игру. Интересные задания. Нужно обладать хотя бы минимальными знаниями англйиского языка.
  • http://www.pythonchallenge.com/ — интересный квест, здесь нужно будет не только составлять алгоритмы, но и подумать над тем, как пройти квест дальше. Самый интересный преокт в плане прохождения из этих трех.

6. Что в итоге?

Я действительно удивлен тем, что это оказалось и проще и интереснее, чем я думал в начале.

Через месяц, я смогу написать первое приложение (нет, не Django) которое проверяет работоспособность моих сайтов, наличие чужих ссылок и оповещает меня об этом в Твиттере и по СМС. И да, я знаю, что там “говнокод”. Но это первая моя программа вообще в жизни + обучению пользованию git https://github.com/idoziru/site_cheker

Еще через два месяца я смог создать свое первое приложение на Django. Но главное, что теперь у меня достаточно знания для самостоятельного развития и обучения. Самое трудное — это добраться до этой точки.

Еще через месяц я подключился к двум проектам на GitHub и принимаю в них участие. Задачи решаю конечно пока простые, но взамен получаю советы и обучение.

Изучение Python — Автостопом по Python

Начинающий

Учебник Python

Это официальное руководство. Он охватывает все основы и предлагает экскурсию по
язык и стандартная библиотека. Рекомендуется тем, кому нужен
краткое руководство по языку.

Настоящий Python

Real Python — это репозиторий бесплатных и подробных руководств по Python, созданных разнообразной командой профессиональных разработчиков Python. В Real Python вы можете изучить Python с нуля.Все, от основ Python до веб-разработки и веб-скрейпинга, до визуализации данных и т. Д.

Основы Python

pythonbasics.org — это вводное руководство для начинающих. В учебное пособие включены упражнения. Он охватывает основы, а также есть подробные уроки, такие как объектно-ориентированное программирование и регулярные выражения.

Python для начинающих

thepythonguru.com — это учебник, ориентированный на начинающих программистов.Он охватывает многие концепции Python
глубоко. Он также научит вас некоторым сложным конструкциям Python, таким как лямбда-выражения и регулярные выражения.
И, наконец, он завершается учебником «Как получить доступ к базе данных MySQL с помощью Python»

Интерактивное учебное пособие по изучению Python

Learnpython.org — это простой и не пугающий способ познакомиться с Python.
Веб-сайт использует тот же подход, что и популярные
Попробуйте сайт Ruby. Имеет интерактивный Python
встроенный в сайт переводчик, позволяющий проходить уроки
без необходимости устанавливать Python локально.

Python для вас и меня

Если вам нужна более традиционная книга, Python For You and Me — отличный вариант.
ресурс для изучения всех аспектов языка.

Изучите Python шаг за шагом

Techbeamers.com предоставляет пошаговые инструкции по обучению Python. Каждое руководство дополнено логически добавленными фрагментами кода и дополнительным опросом по изучаемой теме. Для соискателей есть раздел с вопросами на собеседовании по Python.Вы также можете прочитать основные советы по Python и узнать о лучших методах написания качественного кода. Здесь вы получите подходящую платформу для быстрого изучения Python.

Изучите Python с базового до продвинутого

Интернет-преподаватель Python

Online Python Tutor дает вам наглядное пошаговое
представление того, как работает ваша программа. Репетитор по Python
помогает людям преодолеть фундаментальный барьер на пути к обучению
программирование, понимая, что происходит, когда компьютер
выполняет каждую строку исходного кода программы.

Изобретайте свои собственные компьютерные игры с Python

Эта книга для начинающих предназначена для тех, у кого нет опыта программирования. каждый
В главе есть исходный код небольшой игры с использованием этих примеров программ
продемонстрировать концепции программирования, чтобы дать читателю представление о том, что
программы «похожи».

Взлом секретных шифров с помощью Python

Эта книга учит программированию на Python и основам криптографии для абсолютного
начинающих. В главах представлен исходный код для различных шифров, а также
как программы, которые могут их сломать.

Изучите Python трудным путем

Это отличное руководство по Python для начинающих программистов. Он охватывает «привет
мир »из консоли в Интернет.

Сбой в Python

Также известный как Python для программистов на 3 часа , это руководство дает
опытные разработчики с других языков ускоренный курс по Python.

Погружение в Python 3

Dive Into Python 3 — хорошая книга для тех, кто готов сразу перейти к Python 3.Это
хорошее чтение, если вы переходите с Python 2 на 3 или у вас уже есть
иметь опыт программирования на другом языке.

Think Python: как думать как компьютерный ученый

Think Python пытается дать введение в базовые концепции компьютера
наука с помощью языка Python. В центре внимания было создание книги
с большим количеством упражнений, минимальным жаргоном и разделом в каждой главе, посвященном
к теме отладки.

При изучении различных функций, доступных на языке Python,
автор вплетает различные шаблоны дизайна и лучшие практики.

Книга также включает несколько тематических исследований, которые побуждают читателя исследовать
темы, обсуждаемые в книге более подробно, применяя эти темы к
примеры из реального мира. Тематические исследования включают задания по программированию графического интерфейса и Маркову.
Анализ.

Коаны Python

Python Koans — это порт Ruby Koans от Edgecase. Он использует тестовый
подход к предоставлению интерактивного обучения
обучение базовым концепциям Python. Путем исправления утверждений, которые терпят неудачу в
тестовый скрипт, он обеспечивает последовательные шаги для изучения Python.

Для тех, кто привык к языкам и самостоятельно разгадывает головоломки, это может быть
забавный, привлекательный вариант. Для тех, кто плохо знаком с Python и программированием, имея
дополнительные ресурсы или ссылки будут полезны.

Дополнительную информацию о разработке через тестирование можно найти на следующих ресурсах:

Байт Python

Бесплатная вводная книга, которая учит Python на начальном уровне, предполагает
нет предыдущего опыта программирования.

Путь компьютерных наук на Codecademy

Курс Codecademy для абсолютного новичка в Python. Этот бесплатный и интерактивный
курс предоставляет и обучает основам (и не только) программирования на Python, в то время как
проверка знаний пользователя в перерывах.
Этот курс также имеет встроенный переводчик для мгновенного получения отзывов о вашем обучении.

Код блока

Кодируйте блоки. предоставляет бесплатные интерактивные руководства по Python для
начинающих.Он сочетает в себе программирование на Python с трехмерной средой, где
вы «размещаете блоки» и строите конструкции. Учебники научат вас
как использовать Python для создания все более сложных 3D-структур,
сделать процесс изучения Python увлекательным и увлекательным.

Продвинутый

Pro Python

Эта книга предназначена для программистов Python от среднего до продвинутого, которые хотят
понять, как и почему Python работает именно так, и как они могут
код на следующий уровень.

Эксперт по программированию на Python

Expert Python Programming рассматривает передовой опыт программирования на Python и
ориентирован на более продвинутую толпу.

Он начинается с таких тем, как декораторы (с кешированием, прокси и диспетчером контекста).
тематические исследования), порядок разрешения методов с использованием super () и метапрограммирования, а также
общий PEP 8 передовой опыт.

Он содержит подробный пример из нескольких глав по написанию и выпуску пакета
и, наконец, приложение, включая главу об использовании zc.построить из. Потом
главы подробно описывают передовой опыт, такой как написание документации, тестирование
разработка, контроль версий, оптимизация и профилирование.

Руководство по магическим методам Python

Это коллекция сообщений в блоге Рэйфа Кеттлера, в которых объясняются «магические методы».
в Python. Магические методы окружены двойным подчеркиванием (например, __init__)
и может заставить классы и объекты вести себя по-разному и волшебным образом.

Разные темы

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных охватывает диапазон данных
структуры и алгоритмы.Все концепции проиллюстрированы кодом Python вместе с
с интерактивными примерами, которые можно запускать прямо в браузере.

Программирование коллективного разума

Коллективный разум программирования представляет широкий спектр основных машин
методы обучения и интеллектуального анализа данных. Экспозиция не очень математична
формально, но скорее фокусируется на объяснении лежащей в основе интуиции и показывает
как реализовать алгоритмы на Python.

Преобразование кода в красивый идиоматический Python

Преобразование кода в красивый идиоматический Python — это видео Раймонда Хеттингера.Научитесь лучше использовать лучшие возможности Python и улучшать существующий код
через серию преобразований кода: «Когда вы видите это, сделайте это вместо этого».

Полный стек Python

Fullstack Python предлагает полный комплексный ресурс для веб-разработки.
используя Python.

От настройки веб-сервера до разработки интерфейса, выбора базы данных,
оптимизация / масштабирование и др.

Как следует из названия, он охватывает все необходимое для создания и запуска полной
веб-приложение с нуля.

Питониста Кафе

PythonistaCafe — это онлайн-сообщество энтузиастов Python и разработки программного обеспечения, доступное только по приглашениям, которые помогают друг другу добиваться успеха и расти. Думайте об этом как о клубе взаимного совершенствования питонистов, где каждый день обсуждается широкий спектр вопросов программирования, карьерных советов и других тем.

Список литературы

Python в двух словах

Python в двух словах, написанный Алексом Мартелли, охватывает большинство кроссплатформенных
Использование Python, от его синтаксиса до встроенных библиотек и сложных тем, таких как
как написание расширений C.

Справочник по языку Python

Это справочное руководство по Python. Он охватывает синтаксис и основную семантику
языка.

Основные сведения о Python

Python Essential Reference, написанный Дэвидом Бизли, является исчерпывающим справочником
руководство по Python. Он кратко объясняет как основной язык, так и наиболее важные
части стандартной библиотеки. Он охватывает версии Python 3 и 2.6.

Карманный справочник Python

Python Pocket Reference, написанный Марком Лутцем, представляет собой простой в использовании справочник по
основной язык с описанием часто используемых модулей и наборов инструментов.Это
охватывает версии Python 3 и 2.6.

Поваренная книга Python

Поваренная книга

Python, написанная Дэвидом Бизли и Брайаном К. Джонсом, заполнена
практические рецепты. Эта книга охватывает основной язык Python, а также задачи
общий для самых разных областей применения.

Написание идиоматического Python

Writing Idiomatic Python, написанный Джеффом Кнуппом, содержит наиболее распространенные и
важные идиомы Python в формате, максимально упрощающем идентификацию и
понимание.Каждая идиома представлена ​​как рекомендация по написанию
какой-нибудь часто используемый фрагмент кода, после которого следует объяснение, почему идиома
является важным. Он также содержит два образца кода для каждой идиомы: «Вредный»
способ написания и «Идиоматический» способ.

,

Полное руководство по изучению программирования на Python

Это руководство по Python представляет собой универсальное руководство по программированию для всех начинающих. Он может помочь вам изучить Python от начального до продвинутого за простые и легкие шаги.

Python очень интуитивно понятен и прост в освоении. Это также один из наиболее предпочтительных языков программирования для работы в областях анализа данных и машинного обучения.

Индекс

TIOBE также поставил его на третье место по популярности в 2019 году.А его использование увеличилось на 2% по сравнению с прошлым годом. Следовательно, вы приняли правильное решение изучить Python.

Если вы новичок в программировании на Python, мы настоятельно рекомендуем вам изучить этот учебник. Однако вы можете сразу перейти к разделу учебника Python [Go] .

Учебное пособие по Python для начинающих

Python легок в изучении, удобочитаем и прост в использовании. Он имеет чистый и похожий на английский синтаксис, который требует меньше кода и позволяет программисту сосредоточиться на бизнес-логике, а не думать о мелочах языка.

Мы организовали этот курс, чтобы обеспечить глубину, детализацию и степень. Даже новичок может обратиться к нему и изучить Python с наименьшими усилиями, не вкладывая много времени. Это руководство поможет вам применить полученные знания в ваших реальных проектах.

В следующих разделах рассказывается история Python, функции, домены, зачем изучать Python, как установить и запустить Python на таких платформах, как Windows, Linux и Mac OS X.

Наверх

История Python

Это был голландский программист, Гвидо Ван Россум , который написал Python как хобби-проект программирования еще в конце 1980-х.С тех пор он превратился в один из самых совершенных языков компьютерного мира.

Что привело Гвидо к созданию Python?

По его собственным словам, Гвидо раскрыл секрет создания Python. Он начал работать над этим проектом на выходные, используя свободное время на Рождество в декабре 1989 года. Первоначально он хотел создать интерпретатор, потомок языка программирования ABC, разработчиком которого он был. И все мы знаем, что это был не кто иной, как Python, который постепенно превратился в полноценный язык программирования.

Как появилось название Python?

Гуидо изначально считал хакеров Unix / C целевыми пользователями своего проекта. И что еще более важно, он любил смотреть знаменитый комедийный сериал [Летающий цирк Монти Пайтона]. Таким образом, имя Python пришло ему в голову, поскольку оно пришлось не только ему по вкусу, но и его целевым пользователям.

Список известных выпусков Python

Версия Python

Дата выпуска

Python v0.1.0 (Первое издание)

1990

Python v0.9.5 (поддержка Macintosh)

2 января 1992 г.

Python v1.0.0

26 января 1994 г.

Python v1.1.0

26 января 1994 г.

Python v1.5.0

3 января 1998 г.

Python v1.6.0 (последняя обновленная версия)

5 сентября 2000 г.

Python v2.0.0 (добавлено понимание списка)

16 октября 2000 г.

Python v2.7.0 (последняя обновленная версия)

3 июля 2010 г.

Python v3.0,0

3 декабря 2008 г.

Python v3.7.0 (последняя обновленная версия)

июнь 2018 г. и продолжение.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Тихие функции Python

☛ Код Качество

Код

Python легко читается, что делает его более удобным для повторного использования и сопровождения. Он имеет широкую поддержку передовых парадигм программной инженерии, таких как объектно-ориентированное (OO) и функциональное программирование.

☛ Производительность разработчика

Python имеет чистый и элегантный стиль программирования. Он использует английский синтаксис и динамически типизируется. Итак, вы никогда не объявляете переменную. Простое присвоение связывает имя с объектом любого типа. Код Python значительно меньше, чем эквивалентный код C ++ / Java. Это означает, что меньше нужно вводить, ограничивается отладкой и меньше нужно поддерживать. В отличие от скомпилированных языков, программы на Python не нуждаются в компиляции и компоновке, что еще больше повышает продуктивность разработчика.

☛ Код переносимости

Так как Python является интерпретируемым языком, интерпретатор должен управлять задачей переносимости. Кроме того, интерпретатор Python достаточно умен, чтобы выполнять вашу программу на разных платформах и выдавать одинаковый результат. Итак, вам никогда не нужно менять строчку в коде.

☛ Встроенные и внешние библиотеки

Пакетов Python большой нет. готового и переносимого набора библиотек. Вы можете загружать их по мере необходимости, чтобы использовать желаемые функции.

Библиотеки Python для анализа данных и машинного обучения

☛ Интеграция компонентов

Некоторым приложениям требуется взаимодействие между различными компонентами для поддержки сквозных рабочих процессов. Один такой компонент может быть скриптом Python, в то время как другие могут быть программой, написанной на таких языках, как Java / C ++ или любой другой технологии.

Python имеет несколько способов поддержки взаимодействия между приложениями. Он позволяет использовать такие механизмы, как загрузка библиотек C и C ++ или наоборот, интеграция с компонентами Java и DotNET, обмен данными с использованием COM / Silverlight и взаимодействие с USB-устройствами через последовательные порты.Он даже может обмениваться данными по сети с использованием таких протоколов, как SOAP, XML-RPC и CORBA.

☛ Бесплатное использование, изменение и распространение

Python — это OSS. Вы можете свободно использовать его, вносить изменения в исходный код и распространять его даже в коммерческих целях. Именно из-за такой открытости Python собрал обширную базу сообщества, которая постоянно растет и добавляет ценность.

☛ Объектно-ориентированный от Core

Python в первую очередь следует за дизайном объектно-ориентированного программирования (ООП).ООП обеспечивает интуитивно понятный способ структурирования кода, а твердое понимание лежащих в его основе концепций может позволить вам максимально использовать свое кодирование. С помощью ООП легко визуализировать сложную проблему на более мелкие потоки, определяя объекты и то, как они соотносятся. А затем мы можем сформировать реальную логику, чтобы программа работала.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Области программирования Python

☛ Разработка веб-приложений

Python имеет львиную долю в области веб-разработки.Многие работодатели ищут программистов полного цикла, знающих Python. И вы можете стать одним из них, изучив фреймворки (WAF), такие как Django, Flask, CherryPy и Bottle, которые обеспечивают обширную поддержку веб-разработки. Все они разработаны с использованием Python. Эти платформы предоставляют важные функции для упрощения задач, связанных с управлением контентом, доступом к внутренней базе данных и обработкой сетевых протоколов, таких как HTTP, SMTP, XML-RPC, FTP и POP. Некоторые из известных онлайн-продуктов, созданных на Python, — это Plone (система управления контентом), сервер приложений Zope, веб-фреймворк Quixote и ERP5, корпоративное решение с открытым исходным кодом, используемое в аэрокосмической сфере.

☛ Обработка данных и машинное обучение

Наука о данных, аналитика и машинное обучение развиваются быстрыми темпами. Многие компании сейчас ищут инженеров по машинному обучению, которые могут фильтровать стеки данных и поддерживать их в принятии правильных бизнес-решений. И Python теперь стал первым языком для всех, кто работает в сфере машинного обучения. Он предоставляет программистам всевозможные инструменты и модели для таких задач, как парсинг веб-страниц, сбор данных, очистка и алгоритмы.Итак, если вы хорошо разбираетесь в программировании на Python, то сейчас самое время войти в эту область.

Как стать инженером по машинному обучению

☛ Научные и числовые вычисления

Python стал очевидным выбором для работы в научных и числовых приложениях. И этому есть несколько причин. Прежде всего, Python — это бесплатный язык с открытым исходным кодом. Он даже позволяет вам изменять исходный код и распространять его.

Далее он получает поддержку все большего числа специализированных модулей, таких как NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib и IPython. Все они доступны бесплатно и представляют собой разумную альтернативу платным продуктам, таким как Matlab. Следовательно, это одна из причин, по которой он стал более доминирующим в области научных и числовых исследований.

Таким образом, Python становится лидером в этой области. Основное внимание в языке Python уделяется повышению производительности и удобочитаемости.

☛ Программирование графического интерфейса

Python обладает некоторыми присущими ему качествами, такими как чистый и простой синтаксис кодирования, а также поддержка динамической типизации.Они работают как катализатор при разработке сложных графических интерфейсов и приложений для обработки изображений.

Чистый синтаксис

Python и огромная поддержка многих библиотек графического интерфейса (таких как wxWidgets, pyqt или pyside) заставили программистов поставлять графические программы, такие как Inkscape, Scribus, Paint Shop Pro и GIMP.

В дополнение к решениям для создания 2D-изображений, приведенным выше, Python даже продвигает многие программы для 3D-анимации, такие как 3ds Max, Blender, Cinema 4D, Houdini и Maya. Эти приложения интегрируются с Python для автоматизации, чтобы ускорить рабочие процессы и избавить от необходимости выполнять их вручную.

☛ Создание прототипов программного обеспечения

Python обладает многими качествами, которые делают его естественным выбором для создания прототипов. Первый — это язык программирования с открытым исходным кодом, а это огромное количество. пользователей следят за ней и вносят свой вклад в ее развитие. Кроме того, легкость, универсальность, масштабируемость и гибкость рефакторинга кода в Python ускоряют процесс разработки с исходного прототипа.

Таким образом, Python предоставляет простой в использовании интерфейс для создания прототипов. Например, с помощью Pygame (мультимедийной библиотеки) вы можете создать прототип игры в различных формах, протестировать и адаптировать ее в соответствии с вашими требованиями.Наконец, вы можете извлечь подсказки из выбранного прототипа и разработать его с использованием таких языков, как C ++ / Java.

☛ Профессиональное обучение

Python действительно является правильным языком программирования для обучения и тренировок. Для начинающих это может быть ступенькой к получению профессионального образования. Они могут даже охватывать пересекающиеся области, такие как аналитика данных и машинное обучение.

Следовательно, существует огромная потребность в профессиональных инструкторах, которые могут обучать программированию на Python как базового, так и продвинутого уровня.Вы можете проводить обучение в автономном режиме в классе или использовать такие инструменты, как Skype или видеовстречи, чтобы делать это онлайн.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Почему вы должны изучать программирование на Python?

Написание кода Python — это настолько весело, что вы не почувствуете это как рутинную задачу программирования. Вот несколько веских причин, по которым вы должны изучить Python и прочитать это руководство по Python.

☛ Синтаксис неограниченного программирования

Python — это язык, который может понять даже непрограммист. Это хорошо читаемый, проблемно-ориентированный язык, который позволяет вам сосредоточиться на написании логики, а не на мелочах синтаксиса.

Вот пример программы для реализации калькулятора процентов. Глядя на него, вы можете почувствовать, насколько легко писать и понимать код на Python.

 print ('Калькулятор процентов:')

amount = float (input ('Основная сумма?'))
roi = float (input ('Процентная ставка?'))
yrs = int (input ('Продолжительность (нет.лет)? '))

total = (сумма * pow (1 + (roi / 100), лет))
проценты = итого - сумма
print ('\ nInterest =% 0.2f'% процент)
 

☛ Нет явной декларации

В Python не используйте спецификаторы типа для объявления переменных. Вы можете сделать это, не упоминая какие-либо типы данных в Python. Кроме того, нет необходимости использовать какой-либо разделитель, например точку с запятой, для обозначения конца оператора.

В Python отступы заменяют квадратные скобки для группировки блока инструкций.И вы можете использовать табуляции или пробелы для отступа кода.

Однако Python применяет некоторые правила (PEP 8), такие как использование четырех пробелов на каждый уровень отступа. Итак, в Python много таких аспектов, которые упрощают обучение для начинающих.

☛ Современная поддержка ООП

Объектно-ориентированное программирование (ООП) встроено в язык Python. Он устанавливает модель, которая выводит решение путем создания объектов, определения отношений и связывания данных. Однако методология процедурного программирования использует нисходящий подход и решает одну проблему за раз, разделяя ее на более мелкие.С другой стороны, ООП — это метод решения проблем снизу вверх, который ищет план решения с самого начала и оставляет реализацию на потом.

Использование классов, построение наследования и построение объектов — ключи к развитию себя как профессионального программиста. И вы можете быстро освоить эти концепции на Python и создавать проекты более высокого качества быстрее, чем на других языках.

Python позволяет минимизировать размер кода, который вы пишете, и выполнять больше.

☛ Мощная отладка

Если у вас есть продукт в dev и QA зарегистрировал дефект, то отладка — это то, что вам следует делать. Однако, если клиент сообщил о проблеме, отладка становится гораздо более важной. Здесь также лидирует Python, предоставляя такие инструменты, как pdb, pudb и PyDebug, которые делают процесс отладки более комфортным.

Например, инструмент pudb может быстро помочь программистам разобраться в коде и решить проблему.

Это факт, что большинство языков работают над улучшением своих инструментов отладки.Но с Python они только улучшаются.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Как запустить Python в вашей системе?

Программирование на Python не зависит от платформы. Это означает, что вы пишете код один раз, и он должен работать на всех поддерживаемых платформах. Здесь вы можете найти шаги по установке Python на трех основных платформах: Mac OS X, Linux и Windows. Если у вас уже установлен Python, вы можете перейти к следующему разделу этого руководства по Python.

Установить Python в Mac OS X

☛ Последней версией Mac OS X является 10,13 (High Sierra), с предустановленным Python 2.7 . Новички могут начать использовать Python 2 и научиться программировать. Однако профессиональные программисты должны перейти на Python 3.6 .

☛ Для установки Python на Mac перейдите на страницу Загрузить Python для Mac OS X , выберите нужный пакет и щелкните, чтобы загрузить. Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.

☛ Если вы фанат командной строки и любите использовать консоль для рутинных системных задач, то выполните следующие команды для установки Python.

Сначала откройте терминал и установите менеджер пакетов HomeBrew для Mac OS X .

 $ ruby ​​-e "$ (curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 

Введите команду ниже, чтобы проверить статус установки Brew.

 $ brew - версия 

Теперь используйте диспетчер пакетов Brew для установки Python 3.Икс.

 $ brew установить python3 

☛ При установке Python с Brew также устанавливается инструмент PIP (pip3) . Это менеджер быстрого обновления для проверки доступных модулей в репозитории Python.

Запуск Python в Mac OS X

☛ Поскольку теперь у вас установлен Python, пора начинать писать код. Но вам понадобится IDE для профессионального развития. Это сделает вас более эффективным и продуктивным. Мы рекомендуем версию сообщества PyCharm и Eclipse с PyDev .Оба они бесплатны и полны функций. Однако вы можете прочитать наши обзоры лучших в мире IDE для Python и выбрать одну для себя.

☛ Однако вы также можете начать с IDLE, IDE по умолчанию, которая поставляется с Python. Или даже используйте консоль Python для запуска первых нескольких строк кода. В Python вы можете многое сделать с помощью одной строчки кода. Например, вы можете написать функцию, которая проверяет нечетное «нет», вызывать ее с вводом и печатать результат, но все это в одной строке.Пожалуйста, посмотрите код ниже.

 print ((лямбда isOdd: isOdd (3)) (лямбда x: x% 2! = 0)) 

Если вы введете указанную выше строку в Python CLI , то для выполнения потребуется всего лишь клавиша ввода. Однако, если вы используете IDLE для записи этого кода в скрипт, нажмите F5 , чтобы запустить его. В любом случае, эта простая строка кода выведет на выходе «True» .

Наверх

Установить Python в Linux (Ubuntu)

☛ Ubuntu 16.04 по умолчанию установлены Python 2 и Python 3 . Однако вы можете дважды проверить, обновлены ли они, используя команды apt-get .

 $ sudo apt-get update
$ sudo apt-get -y обновление 

☛ После завершения вышеуказанного процесса проверьте версию Python с помощью следующей команды.

 $ python3 -V 

# Вывод.

 Python 3.6.1 

☛ Для управления доступными модулями и библиотеками для Python давайте установим PIP .

 $ sudo apt-get install -y python3-pip 

☛ Инструмент PIP загружает новые и обновляет существующие пакеты, которые вы, возможно, захотите использовать во время разработки. Вот команда для установки пакетов Python.

 $ pip3 install  

# Например.

 $ pip3 установить numpy 

☛ А теперь пора проверить еще несколько библиотек и инструментов разработки, которые могут оказаться весьма полезными в будущем. Выполните команду ниже, чтобы добавить их в свою установку Python.

 $ sudo apt-get install необходимые для сборки libssl-dev libffi-dev python-dev 

☛ Вы также можете настроить изолированное пространство в своей системе для проектов Python. Для этого установите модуль venv . Это компонент стандартной библиотеки Python 3.

 $ sudo apt-get install -y python3-venv 

Запуск Python в Ubuntu

☛ Теперь вам сначала нужно создать среды для запуска Python. Продолжайте и выполните следующие команды.

 $ mkdir среды
$ cd среды
$ python3 -m venv test_env 

☛ Прежде чем вы сможете использовать , вы должны сначала активировать его.Следующая команда выполнит активацию за вас.

 $ source test_env / bin / активировать 

Теперь ваше приглашение будет немного отличаться от стандартного.

 (test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ 

Этот префикс указывает, что среда test_env в настоящее время активна. И вы можете создавать программы для использования настроек и пакетов среды.

☛ У нас настроена виртуальная среда, давайте напишем простой «Hello, World!» скрипт.Для этого откройте текстовый редактор командной строки, например vi , и создайте новый файл.

 (test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ vi world.py 

Редактор vi откроет текстовый файл в терминале. Напишите приведенный ниже код. Нажмите «: wq» для сохранения и выхода из редактора.

 print («Hello, World!») 

☛ Как только вы выйдете из vi и вернетесь в оболочку, давайте запустим сценарий.

 (test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ python3 hello.py 

# Выход

 Привет, мир! 

Чтобы выйти из среды, введите команду «деактивировать», , и она вернется в исходный каталог.

Наверх

Установить Python в Windows

☛ Для установки Python в Windows перейдите на страницу Загрузить Python для Windows , выберите нужный пакет и щелкните, чтобы загрузить. Мы рекомендуем Python 2.7, так как это один из самых стабильных пакетов.Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.

☛ Во время установки выберите опцию «Установить для всех пользователей» и используйте целевой каталог (C: \ Python27) по умолчанию.

☛ Затем откройте меню «Пуск» и введите «cmd» в поле поиска. Щелкните правой кнопкой мыши ссылку «cmd.exe» и выберите запуск от имени администратора.

☛ Перейдите в каталог «C: \ Python27» и выполните следующую команду, чтобы установить Python в системный путь.

 setx PATH "% cd%;% path%;"
пауза 

Приведенная выше команда (setx) установит путь Python для всех будущих экземпляров cmd.exe , но не для текущего. Итак, вам нужно будет снова открыть командное окно, чтобы использовать Python.

Запустить Python в Windows

☛ Теперь вы готовы написать свою первую программу на Python для Windows. Как мы уже говорили выше, для лучшей разработки вы должны использовать профессиональную среду IDE. Однако здесь мы посоветуем вам использовать IDLE , который является редактором по умолчанию для Python.

☛ В меню «Пуск» откройте «Все программы» и выберите «Python 2.7» . Щелкните ссылку «IDLE (Python GUI)» , чтобы запустить редактор.

☛ Когда появится окно IDLE , нажмите CTRL + N , чтобы создать новый файл. Затем назовите его «world.py» при сохранении с помощью CTRL + S .

☛ Поместите следующий код в «world.py».

 print («Hello, World!») 

Сохраните файл и перейдите к [Run >> Run Module] или нажмите F5 , чтобы выполнить свой первый скрипт Python.

Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .

Наверх

Создайте свою первую программу на Python

Обычно это «Hello, World!» , которую каждый язык рекомендует в качестве отправной точки для изучения программирования. Это простая программа, которая печатает «Hello, World!» Сообщение на стандартный вывод.

Очевидно, было бы очень тривиально, если бы мы написали это на Python, всего одну инструкцию в виде print («Hello, World!») .Поэтому для иллюстрации мы будем использовать программу «Калькулятор процентов» .

Описание программы

Эта программа вычисляет проценты, начисленные за указанный номер. лет на основную сумму с фиксированным значением для составного интервала один год.

Исходный код программы

 print ('Калькулятор процентов:')
amount = float (input ('Основная сумма?'))
roi = float (input ('Процентная ставка?'))
years = int (input ('Продолжительность (кол-во лет)?'))
total = (сумма * pow (1 + (roi / 100), лет))
проценты = итого - сумма
print ('\ nInterest =% 0.2f '% годовых) 

Давайте рассмотрим программу, шаг за шагом

Шаг-1:

В первой строке мы вызываем функцию print () для отображения информационного сообщения. Это то же самое, что напечатать «Hello, World!» .

Шаг-2:

В следующих трех строках мы используем следующие переменные для хранения данных, введенных пользователем.

Переменная « сумма» представляет собой основную сумму займа.

Другой — « roi», , который представляет собой процентную ставку, взимаемую с основной суммы.

Следующий идентификатор — « лет», — номер. лет, представляющих период заимствования.

Также вы должны отметить, что мы используем функцию Python input () , чтобы предложить пользователю ввести значения. Кроме того, вы можете заметить, что в этом коде мы использовали операторы преобразования Python (int () и float ()) .

int (значение) -> Преобразует любое значение в простое целое число.

float (значение) -> Преобразует значение в число типа с плавающей запятой.

Итак, мы рассмотрели первые четыре строки. Давайте продолжим изучение оставшейся части программы.

Шаг-3:

В пятой строке кода мы используем переменную с именем «total» для хранения результата сложного присваивания.

Итого -> Представляет общую сумму, подлежащую выплате после периода заимствования.

Но эта строчка немного отличается от предыдущих. Это потому, что первая строка была оператором вывода, а следующие три были простыми операциями присваивания. Здесь, в пятой строке кода, мы вычисляем общую сумму, включая процентную часть, с помощью следующей формулы.

Python Tutorial - Compound Interest Formula Учебное пособие по Python — Формула сложного процента

Кроме того, это назначение включает использование следующих арифметических операторов и функций Python.

+ Сложение -> Добавляет числа по обе стороны от оператора.

* Умножение -> Умножает числа по обе стороны от оператора.

/ Division -> Делит левый операнд на правый операнд.

pow (X, Y, Z) -> Определяет [X в степени Y] . Если Z доступен, то он вернет X в степень Y по модулю Z.

Шаг-4:

В шестой строке мы используем оператор вычитания Python (-) для расчета суммы процентов.

Шаг-5:

Наконец, есть распечатка выписки, в которой отображается сумма процентов.Поскольку это значение с плавающей запятой, функция print () по умолчанию покажет полное число. Следовательно, мы используем спецификатор формата с плавающей запятой «% 0.2f» в функции print () , чтобы мы могли ограничить печать двумя десятичными точками.

Наверх

Python Tutorial — от базового до продвинутого

Python Tutorial — базовый

Python Tutorial — Advanced

Тесты на Python — Общие

Python Quizzes — Advanced

Назад к руководствам

.

Руководств по программированию на Python

Введение в машинное обучение с помощью Scikit Learn и Python

Хотя многим нравится, чтобы это казалось действительно сложным, машинное обучение по своей сути довольно простое, и его лучше всего представить как машинную классификацию. Машинное обучение сияет, когда количество измерений превышает то, что мы можем представить графически, но вот хорошее двухмерное представление машинного обучения с двумя функциями:

Изображение выше взято из части 11 этой серии, где мы показываем очень простой пример того, как работает машина опорных векторов (SVM).Этот конкретный пример и конкретная оценка, которую мы будем использовать, — это линейный SVC. Если сейчас для вас это ничего не значит, это нормально.

Приведенное выше изображение получено путем передачи наборов данных с координатами x, y, например:

[1,2],
[5,8],
[1,5,1,8],
[8,8],
[1,0,6],
[9,11]

Как видите, в этом наборе данных есть пары большего размера и пары меньшего размера. Что собирается сделать SVM, так это помочь вам найти идеальную границу между данными. Затем мы можем сделать еще один шаг и попросить SVM предсказать, в какой «группе» находится координата вроде [0.8,0.92] будет принадлежать.

Имея функции (воспринимайте их как размеры) как 2D или 3D, это действительно довольно просто визуализировать, и нам, людям, достаточно просто взглянуть на график и выполнить базовую кластеризацию. Однако машинное обучение можно использовать для анализа, скажем, 100 функций (100 измерений). Попробуйте сами с 5 миллиардами образцов.

Эта серия статей посвящена машинному обучению на практике с использованием языка программирования Python и модуля Scikit-learn (sklearn).

Наш пример, используемый здесь, предназначен для анализа фундаментальных характеристик публично торгуемых компаний (акций), сравнения этих фундаментальных показателей с динамикой рыночной стоимости акций с течением времени. Наша цель — посмотреть, можем ли мы использовать машинное обучение для выявления хороших акций с прочными фундаментальными показателями, которые имеют значение, чтобы мы могли инвестировать в них.

Я постараюсь охватить больше примеров машинного обучения в будущем, так как каждый алгоритм машинного обучения довольно специфичен для «типа» вашей проблемы.Машина опорных векторов (SVM) отлично подходит для одних задач, но очень плохо для других. Есть много других алгоритмов машинного обучения, о которых стоит узнать, и есть еще много всего, что нужно узнать о машинном обучении в целом. Мы собираемся взять лишь небольшой кусок пирога на алгоритм машинного обучения, который мы используем.

Машинное обучение, по большей части, вообще не является фактическим обучением, хотя многие люди в средствах массовой информации, как правило, питают страх, исходя из этого.

С помощью машинного обучения мы можем выполнять множество удивительных задач и создавать видимость, или, лучше сказать, «иллюзию» интеллекта, но на самом деле это не интеллект, как мы его знаем.Однако настоящий вопрос в том, имеет ли это значение в конце концов? Если конечный результат такой же и достигается гораздо более эффективно, то какое значение имеет то, как был сделан вывод?

Есть много приложений, в которых эта форма вычислений превосходит человеческий интеллект. Правильно взвешивать и анализировать все аспекты просто лучше с меньшим количеством предубеждений и намного быстрее с помощью компьютеров.

Есть две основные категории машинного обучения:

Обучение с учителем.
Обучение без учителя.

В рамках контролируемого обучения у нас есть классификация и регрессия. Помните, ранее я сказал, что машинное обучение — это просто машинная классификация? Это все еще так, но есть также особая форма машинного обучения, называемая классификацией.

Итак, контролируемое обучение — это когда мы, ученые, контролируем, а иногда как бы направляем процесс обучения. Мы можем сказать, каковы некоторые данные, а некоторые оставить под вопросом.

В рамках контролируемого обучения у нас есть классификация, в которой мы уже сделали классификации.В качестве примера можно привести учебник по распознаванию изображений, который мы сделали, где у вас есть набор чисел, и у вас есть неизвестное, которое вы хотите поместить в одну из ваших заранее определенных категорий.

Затем у нас есть регрессия, все еще контролируемая обучением, которую, может быть, лучше назвать индукцией или чем-то подобным, когда у нас есть определенные известные переменные рассматриваемых данных, а затем, используя прошлые выборки или исторические данные, мы можем делать прогнозы на неизвестно.

Примером может служить то, что Facebook делает с вами, когда угадает, где вы живете.Учитывая вашу сеть и людей, с которыми вы имеете самые тесные связи и общаетесь, а также откуда они, Facebook может предположить, что вы тоже из этого места.

Другой пример: если мы выберем миллион людей, то найдем неизвестного человека со светлыми волосами и бледной кожей. Нам любопытно, какого цвета у них глаза. Наш алгоритм регрессии, вероятно, предложит у нашего нового человека голубые или серые глаза, основываясь на предыдущих выборках.

Теперь, наверное, тут должны сработать красные флажки.Для вас, магистров философии, вы сразу поняли, что проблема возникает, когда мы использовали индуктивное рассуждение. Для остальных из вас проблема в том, что мы делаем здесь прогнозы, используя более слабую форму рассуждений.

Все сказанное выше, люди в значительной степени обязаны своей эволюцией своей способности к индуктивным рассуждениям. Не все так плохо, но людям нравится использовать индуктивные рассуждения и регрессионный анализ для таких вещей, как торговля акциями. Проблема в том, что это рассуждение следует за историей и предсказывает будущее.Как мы знаем и слышим много раз снова и снова, история — это не представление о будущем.

Я не хочу проводить здесь слишком много времени, но я хотел бы напоследок отметить, что с индукцией компьютеры справляются с этим лучше, чем люди. Когда дело доходит до индуктивного мышления, люди имеют тенденцию ошибаться и неправильно взвешивать различные атрибуты. У них обычно гораздо больше предвзятости и других статистических ошибок, которые особенно мешают индуктивному мышлению. У компьютеров нет этих проблем, и они могут выполнять эти рассуждения на гораздо большем наборе данных с астрономически более высокой скоростью, чем мы.

Неконтролируемое обучение — это когда мы создаем алгоритм обучения, затем просто бросаем в компьютер тонну данных и позволяем компьютеру разобраться в этом.

Основы обучения без учителя — это просто передать в машину массивный набор данных, и машина, как вы уже догадались, классифицирует или группирует данные. вот почему термины могут сбивать с толку. Просто помните, что все машинное обучение — это машинная классификация, а конкретная версия машинного обучения, называемая классификацией, — это когда мы просто предварительно определяем категории, заставляя машину выбирать одну.

Последние важные термины, которые я хотел бы, чтобы мы здесь рассмотрели, прежде чем мы замочим ноги, — это тестирование и обучение.

Когда мы «обучаем» машину, здесь мы даем данные, которые предварительно классифицируются. Итак, снова, с серией распознавания изображений, мы обучили нашу машину, дав ей примеры от 0 до 9.

Когда мы тестируем этот алгоритм, мы используем новые, неклассифицированные данные для машины, но мы знаем правильную классификацию. Как правило, вы пропускаете данные, чтобы проверить их, затем прогоняете правильные ответы через машину и видите, сколько машина получила правильных и неправильных ответов.

Как вы скоро обнаружите, получение данных, необходимых для обучения и тестирования, является наиболее сложной задачей. Что касается меня и Sentdex.com, занимающегося анализом тональности текста, я смог использовать обзоры фильмов и продуктов, полученные офлайн, в качестве тренировочных и тестовых наборов. В обзорах есть ранжирование, так что я мог обучить и протестировать машину на огромных наборах данных, которые были лично ранжированы самим рецензентом.

Я сделал это изображение давно, но считаю, что оно до сих пор применимо к машинному обучению:

Хотя я думаю, что машинное обучение на самом деле сложнее, большинство людей, вероятно, прочитают о машинном обучении и подумают, что оно невероятно сложно как в программировании, так и в математике, поэтому их пугают.

Хотя алгоритмы машинного обучения на самом деле невероятно длинные и сложные, вам почти никогда не придется писать свои собственные, кроме как для развлечения или просто для того, чтобы проверить, сможете ли вы.

Почти во всех производственных случаях вы не захотите писать свои собственные, да и не должны. Вы захотите использовать проверенный, высокоэффективный и тщательно протестированный алгоритм. Для большинства серьезных случаев вам будет доступен очень эффективный алгоритм. Из-за этого вам на самом деле не обязательно изучать все внутренние механизмы машинного обучения, чтобы добиться успеха с ним.

Вы можете думать об этом как о том, как вы, вероятно, относитесь к своей машине, компьютеру или мобильному телефону. Вы можете извлечь большую пользу из этих вещей, но на самом деле вы, вероятно, очень мало знаете обо всех их тонкостях.

Машинное обучение аналогично. Лучше всего понимать некоторые из основных параметров, таких как «скорость обучения», а также то, что машинное обучение на самом деле делает для вас, чтобы вы могли понять, как лучше всего применить машинное обучение к проблеме.Вот почему я считаю отличной идеей визуализировать несколько примеров, прежде чем переходить в невозможные измерения.

Конечно, вы можете обнаружить, что вас интересует внутренняя работа, и я бы посоветовал вам удовлетворить свое любопытство. Алгоритмы поистине интересны, и чем больше вы понимаете алгоритмы, которые собираетесь использовать, тем выше ваша эффективность.

Целью этого курса является фактическое применение алгоритма машинного обучения к проблеме. Если это похоже на то, что вы хотели бы сделать, переходите к следующему руководству.

Для этого руководства существует 2 викторины / вопроса (ов) . Зарегистрируйтесь до + = 1 , чтобы получить доступ к ним, загрузке видео и без рекламы.

Следующий учебник: Пример Simple Support Vector Machine (SVM) с распознаванием символов

.

16 лучших ресурсов для изучения программирования на Python в 2020 году и в будущем

Кодировать на Python совсем несложно — Python уже много лет считается одним из самых простых языков программирования для изучения. Это может быть хорошей отправной точкой, если вы хотите заняться веб-разработкой, разработкой игр, наукой о данных или машинным обучением. На самом деле, для AI, ML и Data Science Python считается одним из самых важных языков программирования для разработчиков со всего мира.

Многие программисты использовали Python в качестве начала своего пути, а позже они выучили такие языки, как PHP и Ruby. Python также был одним из самых популярных и популярных языков программирования в 2019 году по версии StackOverflow, и его настоятельно рекомендуется изучить. Но как научиться программированию на Python? Куда пойти, чтобы начать изучение Python?

Я здесь, чтобы решить эту проблему для вас, так как я сам полагался на многие из этих ресурсов, чтобы изучить программирование и начать разработку. Просто дружеский совет и небольшой совет, лучший способ учиться — это делать — и эти книги, ресурсы предназначены только для того, чтобы направить вас в правильном направлении.

Стартапы, которые нанимают разработчиков Python, которым нужен гибкий и адаптируемый набор навыков. Особенно от тех разработчиков, которые переходят с предыдущих языков или даже тех, которые могут продолжить разработку на PHP или Ruby на более позднем этапе. Поэтому, изучая эти учебные ресурсы, уделяйте особое внимание основам.

Начало обучения может быть ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ разочарованием, но как только вы усвоите основы, это придет к вам естественным образом, и вы будете строить вещи, не задумываясь об этом.

Итак, прочтите этот список ресурсов языка программирования Python и станьте мастером программирования на Python.

1. Пройти курс для начинающих по Python 3 — изучить программирование на Python с нуля

Complete Python 3 Beginners Course

Этот курс по Python предназначен для всех новичков, которые хотят изучать программирование на Python в школе. Это онлайн-руководство, состоящее из 30 лекций, поможет вам освоить Python с нуля на практике. Более того, он также проверит полученные знания с помощью нескольких практических заданий и викторин после каждого раздела.

Это также один из высоко оцененных курсов на основе Python от Eduonix, который включает некоторые из крупных проектов. Это также поможет вам в создании вашего портфолио Python. Этот полный курс Python раскрывает самые основы, а затем охватывает основные аспекты программирования на Python, такие как циклы, If Else, функции, переменные, выражения условий и многое другое.

2. Превосходный курс Python — станьте сертифицированным разработчиком Python

Superb Python Course- become Certified Python developer by Eduonix

Если вы хотите стать полноценным разработчиком Python, эта сертифицированная программа Python идеально подойдет вам.Этот курс Python больше практический, чем теория. Этот онлайн-курс Пола Карло Тордесиллы является одним из самых всеобъемлющих, но легко усваиваемых учебных пособий по Python в сети прямо сейчас. Этот онлайн-курс Python, получивший оценку 4+ от более чем 450 рецензентов, стоит всех ваших пенни.

Преимущество начала вашего путешествия по Python с этого курса заключается в том, что он учит вас всем новейшим стилям кодирования, которые вы можете использовать для изучения программирования на Python. Он охватывает все подробности о Python, а также практическое обучение, которое будет полезно для вас при создании веб-приложений, а также настольных приложений.Этот курс поможет вам в разработке программного обеспечения с помощью Python, научив создавать настольные или веб-приложения, игры, автоматические задачи и многое другое.

3. Изучите сложное программирование на Python

Learn Python The Hard Way

Самый простой способ изучить Python — это прочитать эту книгу. Вы будете поражены тем, насколько легко усвоить основы, и почувствуете реальный процесс обучения, приобретая новые знания по мере продвижения вперед. Я также узнал, что очень приятно пытаться создавать свои собственные программы.

Эти программы могут быть небольшими, но они определенно помогут вам лучше понять язык и принципы работы синтаксиса. Он очень популярен, поэтому, если вы когда-нибудь застрянете, более чем вероятно, что на таких сайтах, как StackExchange, есть несколько ответов, просто выполните поиск в Google, когда вам понадобится решение или помощь.

Вы узнаете, как:
• Настроить среду программирования Python на всех платформах
• Писать программы на Python
• Понимать синтаксис Python и документацию
• Думать как программист
• многое другое!

Онлайн-версия HTML полностью бесплатна, и это также то, что использует большинство людей — я рекомендую вам пожертвовать / купить полную книгу, поскольку автор приложил много усилий, чтобы это произошло, а премиум-версия также включает видео — если вам намного проще учиться по видео.

4. Вызов Python

The Python Challenge
Это может быть немного сложно запустить, если вы никогда в своей жизни не программировали раньше, но он хорошо сочетается с вышеприведенной книгой, и вам обязательно стоит попробовать. Есть 33 уровня (головоломки), которые можно решить, используя свои навыки программирования на Python.

Миллионы людей пытались решить эту проблему, и даже если вы не сможете пройти все уровни, вы узнаете довольно много нового, особенно в области критического и острого мышления.Ваш мозг перегреется, но это же программирование!

5. Python + Data Science: Практическое руководство

Python + Data Sc- Pr Guide by Eduonix

Это еще один высоко оцененный и настоятельно рекомендуемый курс от Eduonix, который обещает охватывать Python наряду с наукой о данных. Это больше, чем онлайн-руководство, это полное практическое руководство, которое научит вас не только основным, но и более сложным концепциям.

Этот курс охватывает все, от настройки среды Python до анализа данных.Чтобы быть точным, он учит вас использовать переменные и строки, логические значения и логические операторы, функции и пакеты, циклы For и While, Panda и фреймы данных

Визуализация данных, очистка веб-данных, основы НЛП, машинного обучения, глубокого обучения и многое другое.

6. Класс Python от Google — полный способ изучения программирования на Python

Google
Сам Google основан на большом количестве кода Python, поэтому имеет смысл только то, что они поддерживают сообщество и хотят помочь другим выучить язык.Это один из моих любимых руководств / уроков, которые я когда-либо просматривал, он очень подробный, а видео очень удобны для начинающих, а также интересно смотреть.

Просто посмотрите пару минут первой лекции выше, чтобы лучше понять, нравится вам инструктор или нет, а затем, возможно, начните учиться! На официальной странице класса Python есть все ссылки на упражнения и примеры.

7. Изучите Python, построив блокчейн и криптовалюту

Learn Python by Building a Blockchain & Cryptocurrency

Python — один из самых популярных языков программирования в современном мире, а Blockchain — одна из самых популярных технологий.У обоих самый высокий рост рабочих мест и средняя зарплата разработчиков. Это онлайн-руководство охватывает оба! Идеально подходит для тех, кто хочет быть готовым к будущему. В Eduonix этот онлайн-курс от Academind имеет рейтинг выше 4,5. Лучшая часть «Python путем создания блокчейна и криптовалюты» заключается в том, что вам не нужны какие-либо предварительные знания в области программирования, и охватываются все ОС.

Во-первых, он научит вас программированию на Python, а затем этот курс научит вас создавать свои собственные блокчейны и криптовалюты с использованием Python.Он начинается с базового введения, настройки Python, библиотек Python, объектно-ориентированного программирования, модулей, сети узлов и других.

8. Думайте о Python

Think Python_ How to Think Like a Computer Scientist
Think Python — это введение в программирование на Python для начинающих. Он начинается с основных концепций программирования и тщательно разработан, чтобы определить все термины при их первом использовании и разработать каждую новую концепцию в логической последовательности. Более крупные части, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование, делятся на последовательность более мелких шагов и вводятся в течение нескольких глав.

Вы можете найти много примеров кода, перейдя по этой ссылке, это одна из самых профессиональных книг, в которой действует строгая политика обучения информатике. Его покупка стоит почти 40 долларов, но вы можете скачать версии PDF и HTML бесплатно, я бы определенно воспользовался этим — если бы я изучал программирование на Python с самого начала.

Подробнее: Лучшие редакторы Python IDE и кода для разработчиков Python — 2020

9. Полное машинное обучение Python и наука о данных для чайников

Complete Python ML & Data Sc

Это еще один курс, который познакомит вас с Python и наукой о данных.Но что отличает этот курс от ранее упомянутого, так это то, что он также дает вам представление о машинном обучении. Он включает в себя более 90 лекций, которые будут охватывать Python, науку о данных, машинное обучение, различные библиотеки, использование данных CSV, типы данных, гистограммы, график плотности, график усов, гауссову и нормальную кривую, график разброса, нормализацию данных, бинаризацию данных и многое другое. Больше. Помимо этого, он также научит вас создавать различные модели машинного обучения.

10. Питонспот

Pythonspot Python Tutorials
Pythonspot — это сводка учебных пособий и идей, которые разделены на множество различных категорий. Во-первых, у вас есть ресурсы для начинающих, которые помогут вам начать работу с Python, а по мере вашего продвижения вы сможете узнать больше о программировании для Интернета. с Python, создание проектов с графическим интерфейсом пользователя, создание игр, и к тому времени вы будете готовы к более сложным темам, таким как сети и многое другое.Здесь вы найдете все в одном легко доступном месте, что поможет вам быстро изучить программирование на Python.

11. Практикум по питону

Python Practice Book - Learn Python Programming Language
По сути, это ресурс, который Ананд Читипоту может использовать, когда он проводит классы Python, но даже если вы не учитесь вместе с самим Анандом, вы все равно можете использовать этот ресурс, чтобы получить некоторое представление о различных аспектах Python. чтобы получить другую точку зрения разработчиков.

12.Репетитор Python

Python Tutor- Learn Python Programming Language
Я считаю, что это один из лучших недавних проектов для начинающих программистов. Python Tutor учит вас, что именно происходит, когда вы запускаете написанный вами код. Конечно, одно дело — уметь писать несколько программ, и совсем другое дело, когда дело доходит до понимания фонового процесса для каждой из этих команд. Вы можете использовать свой собственный код или код, предоставленный платформой.

13. Настоящий Python

Real Python

Хотя это платный ресурс, в недавнем прошлом обзоры были довольно хорошими, поэтому я все равно решил включить его.Начать работу с Real Python стоит 60 долларов, что даст вам доступ к более чем 1300+ страницам контента, 10+ часам видеоконтента и будет включать бесплатные обновления в будущем. Вы также можете получить наставническую помощь от команды Real Python за дополнительную плату. В блоге, кажется, есть разумное количество руководств по коду, которые также помогут вам.

14. Полный стек Python

Full Stack Python

Вы немного разбираетесь в Python, но не знаете, в каком направлении двигаться дальше? Этот веб-курс создан, чтобы помочь вам решить эту проблему, предоставляя вам реальный проект для работы, который поможет вам понять, как создавать веб-приложения и веб-сайты, основываясь только на ваших знаниях Python.Узнайте, как сделать что-то реальное, что останется с вами.

15. Изобретайте с Python

Invent With Python

«Изобретите свои собственные компьютерные игры с Python» учит программировать на Python. Каждая глава дает вам полный исходный код для новой игры, а затем обучает концепциям программирования из примера. Он доступен для бесплатного просмотра на веб-сайте или для покупки на Amazon.

16. PythonLearn

PythonLearn

Вы любитель информатики? Весь сайт сосредоточен на ресурсах по этой конкретной теме, поэтому, если вам интересно, может быть, стоит попробовать изучить программирование на Python.

Где изучать программирование на Python?

Оказывается, я сам пробовал большинство из этих курсов, на самом деле я надеялся, что будет больше ресурсов и ссылок, которые можно будет добавить в список, но мы только что просмотрели все основные, и есть так много вещей и нового, о которых вы собираетесь узнать.

Каков ваш опыт программирования и что вы собираетесь делать со своими вновь обретенными навыками? Я думаю, что любой, кто хочет накопить опыт, должен сначала признать, что он хочет создать, а затем работать над этим проектом, пока он не будет реализован.Прелесть этого в том, что вы узнаете определенные вещи, и воссоздать похожие проекты будет намного проще.

Интерактивные платформы — это круто, но они еще не готовы заменить книги или курсы, которые предлагают и рассказывают профессионалы. Я желаю вам удачи в изучении Python и, пожалуйста, если у вас есть какие-либо вопросы, задайте их в поле для комментариев.

Люди тоже читают:

,

Leave a Comment

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *