курсы программирования в Политехническом Университете в Санкт-Петербурге

Архитектура современных компьютеров

Компоненты программно-технических архитектур, существующие приложения и интерфейсы
взаимодействия с ними. Системы кодировки символов, форматы хранения исходных текстов программ.

Уровень сложности:

Длительность курса: 12 ак.ч. очно

График обучения: 3 занятя по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
5 700 ₽

для юр. лиц
7 200 ₽

04. 10.2021
18:00
Записаться

DEV-PY100. Основы процедурного программирования на языке Python

Базовый курс в линейке курсов по программированию на языке Python. Данный курс не предполагает наличия специальных навыков или опыта разработки программного обеспечения.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

дистанционно
19 200 ₽

04.10.2021
18:00
Записаться

DEV-PY110. Процедурное программирование на языке Python (расширенный курс)

Курс рассчитан на программистов, знакомых с базовыми конструкциями языка Python и имеющих небольшой или средний опыт разработки на нем.

Уровень сложности:

Длительность курса: 44 ак.ч. очно

График обучения: 44 ак. часов, 5,5 занятий по 8 ак. часов или 11 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
21 150 ₽

для юр. лиц
26 400 ₽

дистанционно
21 150 ₽

08.11.2021
18:00
Записаться

DEV-PY111. Базовые алгоритмы и структуры данных на языке Python

Курс  предназначен для слушателей закончивших курс «DEV-PY100. Основы процедурного программирования на языке Python» и курс «DEV-PY110. Процедурное программирование на языке Python (расширенный курс)» желающих закрепить базовые знания синтаксиса и инструментарий языка Python на основе базовых алгоритмов и структур данныхлибо на программистов, уверенно владеющих языком Python и имеющих небольшой и средний опыт разработки программ.

Уровень сложности:

Длительность курса: 44 ак.ч. очно

График обучения: 44 ак. часов, 5,5 занятий по 8 ак. часов или 11 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
21 150 ₽

для юр. лиц
26 400 ₽

дистанционно
21 150 ₽

07.02.2022
18:00
Записаться

DEV-PYQT. Разработка оконных приложений Python c использованием Qt

Целью данной программы является освоение слушателями кросс-платформенного инструментария разработки прикладного программного обеспечения – Qt, а также получение базовых навыков решения типовых задач на языке Python с использованием Qt с привязкой PySide2.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак. ч. очно

График обучения: 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

16.11.2021
18:00
Записаться

DEV-PYQT. Разработка оконных приложений Python c использованием Qt

Целью данной программы является освоение слушателями кросс-платформенного инструментария разработки прикладного программного обеспечения – Qt, а также получение базовых навыков решения типовых задач на языке Python с использованием Qt с привязкой PySide2.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

16.11.2021
18:00
Записаться

24. 05.2022
18:00
Записаться

DEV-PYWEB. Разработка WEB приложений на языке Python

Целью реализации программы повышения квалификации является изучение
основ работы с фреймворком Django, а также приобретение практических
навыков по разработке серверной части Web-сайтов на языке Python с
использованием фреймворка Django

Уровень сложности:

Длительность курса: 48 ак.ч. очно

График обучения: 48 ак. часов, 6 занятий по 8 ак. часов или 12 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
23 000 ₽

для юр. лиц
28 800 ₽

05.10.2021
18:00
Записаться

DEV-PY-MP. Модульная программа «Разработчик прикладного программного обеспечения (Язык Python)»

Включает в себя 3 курса по разработке ПО на языке Python: DEV-PY100, DEV-PY110, DEV-PY200 и ориентирована на подготовку разработчиков прикладного программного обеспечения. После завершения каждого курса выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Уровень сложности:

Длительность курса: 120 ак. ч. очно

График обучения: 128 ак. часов, 32 занятий по 4 ак. часа или 16 занятий по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
44 000 ₽

для юр. лиц
54 000 ₽

Оставить заявку

PDA-100. Основы программирования на языке Python

Начальный курс посвященный основам программирования на языке Python для анализаданных

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак. ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 10 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

Оставить заявку

DB-INTRO. Основы баз данных

Целью данного курса является совершенствование концептуальных представлений о системах управления базами данных, базовых знаний по теории баз данных, а также приобретение практических навыков работы с базами данных SQL для широкого круга специалистов, работающих с данным, 

Уровень сложности:

Длительность курса: 24 ак. ч. очно

График обучения: 24 ак. часа, 6 занятий по 4 ак. часа или 3 занятия по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
14 600 ₽

для юр. лиц
18 350 ₽

Оставить заявку

DB-INTRO. Основы баз данных

Целью данного курса является совершенствование концептуальных представлений о системах управления базами данных, базовых знаний по теории баз данных, а также приобретение практических навыков работы с базами данных SQL для широкого круга специалистов, работающих с данным, 

Уровень сложности:

Длительность курса: 28 ак. ч. очно

График обучения: 28 ак. часа, 7 занятий по 4 ак. часа или 3 занятия по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
14 600 ₽

для юр. лиц
18 350 ₽

Оставить заявку

PDA-DB. Основы баз данных

Обучаясь на курсе вы познакомитесь с основами технологий баз данных,
научитесь работать с объектами баз данных выполнять запросы к базам
данных и узнаете что такое транзакции.

Уровень сложности:

Длительность курса: 32 ак. ч. очно

График обучения: 32 ак. часа, 8 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
15 400 ₽

для юр. лиц
19 200 ₽

Оставить заявку

DEV-PYDATA. Программирование на Python для анализа данных

Курс ориентирован на приобретение теоритических знаний и практических навыков в области обработки данных на языке Python для широкого круга специалистов, работающих с данными.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак. ч. очно

График обучения: 40 часов. 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽

для юр. лиц
24 000 ₽

Оставить заявку

DEV-PYDATA-MP. Модульная программа «Основы анализа данных на языке Python»

Модульная программа состоит из трех курсов и поможет вам с нуля освоить базовые инструменты получения, обработки и анализа данных с использованием самых популярных библиотек.

Уровень сложности:

Длительность курса: 104 ак. ч. очно

График обучения: 104 ак. часа, 26 занятий по 4 ак. часа или 13 занятий по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
39 800 ₽

для юр. лиц
49 800 ₽

Оставить заявку

PDA-210. Прогнозирование временных рядов

Курс посвящен построению прогнозных моделей временных рядов на языке Python 

Уровень сложности:

Длительность курса: 32 ак. ч. очно

График обучения: 32 ак. часов, 8 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
15 400 ₽

для юр. лиц
19 200 ₽

Оставить заявку

Python – язык программирования высокого уровня, поддерживающий широкий спектр
технологий для разработки приложений общего назначения и различной направленности.
Не смотря на более чем 20-ти летнюю историю, язык Python продолжает активно развиваться и
завоевывать рынок разработки программного обеспечения.

Язык программирования Python отлично подходит для разработки:

• Web приложений;
• Приложений для научных исследований и расчетов;
• Оконных приложений для операционных систем Linux и Windows;
• Бизнес приложений и корпоративных информационных систем;
• Игр.

По данным индекса PYPL
PopularitY of Programming Language, в 2018 году язык Python занимает лидирующие позиции в
индексе популярности языков программирования.

Высшая инженерная школа приглашает Вас погрузиться в философию программирования
«The Zen of Python» и пройти обучение на курсах разработки приложений на языке Python!

Coddy обучение для школьников в Москве

В школьных программах в качестве учебных языков программирования до сих пор преподают классические BASIC и Паскаль. Они, хотя и помогают понять именно принципы написания программ, профессиональными программистами уже не используются. Современные технологии не стоят на месте, и поэтому на сегодняшний день имеются более продвинутые и актуальные языки программирования, которые легко осваиваются и подойдут для начинающих. Хотите, чтобы ваш ребенок научился писать код на одном из самых популярных и востребованных в мире языков и использовал его для решения реальных проблем? Добро пожаловать на наш курс «Программирование Python и машинное обучение» для детей!

Особенности и преимущества Python

Язык Python начал разрабатываться нидерландским программистом Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI, одного из ведущих европейских научно-исследовательских институтов в области математики и теоретической информатики. Он писал этот язык на досуге, вложив туда некоторые идеи по учебному языку ABC, в работе над которым также участвовал. Завершилась разработка в 1991-м. После выхода в интернет первой официальной версии целая группа программистов присоединилась к его доработке и улучшению. На данный момент Python является мощным, выразительным языком программирования, который легко изучать и просто использовать.

В сети Интернет имеется много уроков и самоучителей по Python. Однако полноценного успеха можно добиться при изучении под руководством опытного преподавателя-практика. Помимо освоения самого языка, на занятиях ребята научатся применять его практически в машинном обучении. Школьникам мы рекомендуем начать изучать питон с 12 лет. Он прекрасно подойдет для начинающих делать первые шаги в программировании, т.к. обладает следующими преимуществами:

·  Одним из основных достоинств Python является удобочитаемый синтаксис. Разработчики на Python ценят красоту и ясность кода, что нашло отражение в их философии под названием «Дзен Питона». «Читаемость имеет значение», «Простое лучше, чем сложное» – вот некоторые положения этой философии.

·  Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода. На нем можно писать несложные и эффективные программы, не тратя на это много времени.

·  Меньший объем вводимого кода значительно повышает скорость разработки.

·  Дизайн Питона многими специалистами признается одним из лучших.

·  Интерактивная оболочка позволяет вводить программы и сразу же получать результат.

·  В Python есть вспомогательные инструменты, заметно ускоряющие обучение. Например, модуль turtle, который имитирует «черепашью графику» и модуль tkinter для работы с графической библиотекой.

·  В составе Python имеется большая библиотека модулей, которая предоставляет массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Питон допускает расширение, как за счет собственных библиотек, так и за счет библиотек, созданных другими разработчиками.

Python используют такие гиганты, как Google, Intel, IBM. На нем работают популярные площадки YouTube и «ВКонтакте». Ученые NASA пользуются им для шифрования и анализа данных, а специалисты из самых разных областей применяют его для масштабных исследований. Python -язык программирования, который будет востребован еще очень долго!

Все большую популярность он набирает еще и потому, что тесно связан с машинным обучением и созданием интеллектуальных компьютерных программ. Python значительно упрощает работу с кодом. Теперь компьютеры можно не программировать как раньше, а настраивать таким образом, чтобы они обучались сами. Машинное обучение является одним из главных IT-трендов современности и постепенно проникает во все сферы жизни — умный поиск от Google и Yandex, нейронные сети, умные фильтры спама, искусственный интеллект в играх и многое другое.

На занятиях нашего курса по изучению Питон для школьников, ребята:

·  Изучат синтаксис и получат базовые навыки работы с Python;

·  Научатся устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты;

·  Узнают о разных способах анализа данных;

·  Познакомятся с принципами машинного обучения;

·  Обучат несколько собственных компьютерных моделей.

Программирование на Python дает не только хорошую базу, но и станет отличным стартом для изучения других языков. Знание этого языка поможет вашему ребенку освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию программиста. Приходите, и мы вместе постигнем «дзен программирования»!

Полезные ссылки

Программирование на языке Python. Учебный курс (2017)

Авторы: Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро

Скачать книгу на русском — здесь.

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python (2016)

Автор: Райан Митчелл

Скачать книгу на английском — здесь.

Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python (2016)

Автор: Мигель Гринберг

Скачать книгу на английском — здесь.

Intermediate Python (2017)

Автор: М. Халид

Скачать книгу на русском — здесь.

Системные требования к компьютеру

Просьба убедиться, что Ваш компьютер подходит для курса. Рекомендации по ссылке.

Инструкция по установке программ для курса «Python и машинное обучение».

Скачать по ссылке.

Открыть инструкцию по установке VSCode для работы с Python здесь.

По завершении курса каждый ученик получает именной сертификат от CODDY

Python обучение — курс уроков программирования на Питоне с нуля на itProger

Представляем вам уроки программирования Python для начинающих. Обучение с нуля для чайников. Большой видео курс по изучению языка Питон.

Информация про Python

Язык Питон появился в 1991 году, что делает его старше за языки Джава, С#, JavaScript, PHP и многие другие, но делает младше за Си и С++. Несмотря на свой возраст язык вовсе не утратил былую славу, а лишь наоборот каждый год укрепляет свои силы на рынке. Все это благодаря постоянным обновлениям.

На сегодняшний день язык уверено себя чувствует в тройке самых популярных языков мира по версии TIOBE. Такая популярность и любовь со стороны разработчиков вызвана не случайно. На это есть несколько причин:

Во-первых, язык максимально удобен в плане синтаксиса. Если ранее вы изучали какие-то другие языки, то знаете как много там есть лишних символов, по типу: кавычек, скобок, точек с запятыми и так далее. В Питон все эти вещи убраны и вместо них вы ставите либо двоеточие, либо вовсе делаете отступы одной длины. Такой подход значительно упрощает не только написание кода, но и его поддержку, не говоря уже про чтение чужого кода.

Во-вторых, язык универсален. Хотите сделать веб сайт? Не проблема. Хотите сделать программу под ПК? Тоже не проблема. Хотите писать нейронные сети, машинное обучение, парсинг данных, ботов или даже небольшие игры? Все это также не является проблемой. Такой обширный выбор доступен за счет сторонних библиотек и фреймворков, коих в языке несчитанное количество. 

Ну и в-третьих, на Питон банально проще писать код. Многие действия что в Питон могут занимать одну-две строчки кода в том же языке Джава занимает порой 10, а порой и 20 строк кода.

Программирование на Python приносит эстетическое удовольствие и неплохой доход. Даже у неопытного программиста здесь получается лаконичный и легко читаемый код. Питон – это красивый и очень мощный язык.

Почему тогда Питон не №1?

Вы можете задать вполне логичный вопрос: почему же при столь обширном спектре плюсов люди пишут еще и на других языках? Тут дело в нескольких причинах. Питон удобный, но в сравнении с тем же языком Си он куда более медленный. Вы этого не заметите в мелких проектах, но если решите писать крупный проект или вовсе свою операционную систему, то вам понадобится максимальная скорость выполнения кода, что Питон не может обеспечить.

По схожим причинам Питон не является лидером во всех доступных ему сферах. Для игр нужно быстродействие, для программ также, поэтому там выбор в основном падает на другие языки, а вот веб сайты могут уже потеснится в плане скорости и поэтому +- 100 миллисекунд на выполнение особой роли там не сыграют.

Где применяется Python?

На Питоне можно делать много чего: приложения под ПК, нейросети, веб сайты и даже игры.

Если говорить про наиболее частое использование языка, то это такие сферы как: веб разработка, работа с данными, машинное обучение и нейронные сети, разработка ботов и написание скриптов под разные системы.

Несколько основных функциональных достоинств Python:

• Умеет работать с расширениями xml/html;
• Поддерживает управление http-запросами;
• Обладает графическим интерфейсом;
• Помогает создавать веб-скрипты;
• Может работать с FTP;
• Способен оперировать картинками, видео и звуковыми файлами;
• Используется в разработке робототехники;
• Отвечает за создание научных, вычислительных площадок и ещё много всего другого.

Можно сказать, что Python отлично подходит для выполнения большей части ежедневных задач программистов. Участвует как в создании обычных бекапов или чтении писем с почты, так и в разработке крупных игр. Питон практически не имеет ограничений по сферам использования, что позволяет использовать его в проектах колоссальных масштабов. 

Python часто применяется китами мира IT – Google и Яндекс. Если добавить к этому простоту создания программ, несложно понять, почему Питон заслуживает место в списке лучших языков.

Чтобы начать работать на Python, прежде стоит пройти на официальный веб-ресурс для скачивания дистрибутива языка. На сайте есть масса полезной информации в отношении правил написания кода и расширяемости языка.

Сфера применения языка выходит далеко за пределы разработки обычных приложений. Он используется в разработке игр, веб-программировании и многом другом. Для работы в подобных направлениях нужно только подобрать, скачать и установить соответствующий фреймворк. Библиотеки помогут расширить функции языка в конкретном направлении. С библиотеками проще создавать проекты, так как не требуется создавать «велосипед».

Ближайшее перспективы языка

На сегодня язык обладает большим сообществом разработчиков. На основе языка можно делать проекты из разных сфер.

Язык все время развивается, появляются новые вакансии на рынке и список возможностей у языка постоянно растет. Изучив язык вы сможете найти себе работу, стать крутым программистом и делать те проекты из той сферы, которая вам наиболее будет подходить по душе. Так что будущие перспективы языка Python достаточно оптимистичны.

Создание сайтов на Python

Для разработки веб сайтов вы можете писать код на чистом Питоне, но в таком случае вы будете делать «мартышкин труд». Куда проще использовать готовые решения для построения веб сайтов. Одним из таких решений является фреймворк Джанго. 

Django – это один из наиболее популярных фреймворков для веб-разработки, в котором есть всё необходимое для создания сайта любого формата. Даже Google активно применяет Питон в ряде собственных проектов, а всё по причине удобной работы и широкого функционала, применимого в любых направлениях. 

Вы можете ознакомиться с возможностями Джанго в нашей специальной статье: «10 самых популярных сайтов написанных на Django». 

Если вы хотите изучить данный фреймворк, то также предлагаем вам полноценный курс по Django. Его можно просмотреть по этой ссылке.

План курса

В ходе курса мы с вами будем рассматривать все основные нюансы относительно языка программирования Питон. Вы изучите основы языка Python с нуля, научитесь создавать переменные, научитесь работать с циклами и списками, создавать классы и объекты, создавать конструкторы, научитесь работать с файлами и выполнять многие другие действия. К концу курса у вас будут четкие представления относительно языка Python и его возможностей.

Обучение языка программирования Питон проходит с нуля для чайников и за курс вы научитесь писать консольные программы на Питоне. Важно понимать, что после курса вы сможете приступить к изучению определенной его библиотеки. Например, если интересуют сайты, то сможете начать учить Джанго, если интересуют программы, то PyQt, а если интересуют игры, то можно начать изучать PyGame.

Курсы по Python разработке

Также хотим отметить, что если вас интересует более углубленное изучение языка и его фреймворков, то предлагаем вашему внимаю нашу большую программу обучения по теме Python. 

За курс мы с вами научимся делать программы на основе базовых концепций языка Python. Если вы хотите получить больше информации относительно языка, то рекомендуем вам нашу полноценную программу обучения по Python разработке. Ознакомится с программой обучения по можно по этой ссылке.

В ходе программы обучения вы изучите более сложные концепции языка, научитесь работать с базой данных, выполнять тестирование проекта, работать с нейронными сетями и многое другое. За курс вы научитесь с нуля создавать сайты на основе языка Питон и даже разработаете небольшой веб магазин с системой оплаты прямиком на сайте.

Python. Обучение программированию. Курсы

Python — широко используемый на практике и в прототипировании язык, который также хорошо зарекомендовал себя как язык для обучения программированию. Питон обладает простым и ясным синтаксисом, в то же время поддерживает подавляющее большинство современных парадигм, включает множество модулей как в стандартной библиотеке, так и от сторонних разработчиков. Таким образом, изучая программирование на Python с нуля, вы входите в мир практической разработки.

Обучение обычно начинают со структурного программирования, где рассматриваются типы данных, синтаксис и семантика языка, встроенные функции, ветвления, циклы, функции, структуры данных.

Курс «Python. Введение в программирование»

На этом этапе важно прорешать серию задач по программированию, привыкнуть к формальному языку, познакомиться с основными алгоритмами.

Задачи по программированию на Python

Современная разработка практически не мыслима без объектно-ориентированного программирования. Знание данной парадигмы позволяет не только создавать собственные классы и описывать взаимодействие объектов, также осмысленно использовать сторонние модули, библиотеки, фреймворки.

Курс «Объектно-ориентированное программирование на Python»

Приложения для конечного пользователя предполагают наличие графического интерфейса. Изучение разработки GUI знакомит вас с событийно-ориентированным подходом в программировании, основными компонентами интерфейса.

Курс «Tkinter. Программирование GUI на Python»

Разработка игр — большая отрасль программирования. Изучение возможностей библиотеки Pygame дает представление о ключевых особенностях в программировании игр. С помощью Pygame можно создать небольшую 2D-игру.

Курс «Pygame. Введение в разработку игр на Python»

Дополнительные материалы:

Генераторы списков в Python
Итерируемый объект, итератор и генератор в Python
Сортировка по произвольным элементам вложенных списков
Функции min и max в Python
Функция enumerate
Функция filter() — фильтрация последовательностей
Функция zip

Питонтьютор

Питонтьютор

Учите Питон

Бесплатный курс по программированию с нуля.

Работает прямо в браузере.

Легко начать

Питонтьютор работает из браузера. Не парьтесь по поводу установки среды разработки, интерпретатора и других сложных штук.

По-русски

Ошибки в программах неизбежны. Наш пошаговый отладчик переводит сообщения об ошибках на русский язык и объясняет их.

Разнообразно

У нас больше сотни задач разной сложности. Когда вы решите задачу, мы покажем вам другие варианты решения, чтобы вы смогли изучить разные подходы.

Почему Питон?

Питон — современный язык, на котором пишут миллионы: школьники сдают экзамены, студенты анализируют данные, учёные запускают марсоходы.

print(2 * 2)

Питон создавали как лаконичный язык, поэтому программы на нём короткие и понятные. Меньше заклинаний — яснее суть.

Универсал

Функционал Питона расширяется модулями и библиотеками. И вот вы уже обучаете свою нейросеть для беспилотного автомобиля.

И Тиньков, и Гугль

Компании ищут питонистов: аналитиков, разработчиков и специалистов по машинному обучению.

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функции

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функции

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функцияи

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функции

One course to rule them all

Проведём вас за руку через основные функции языка, закрепим теорию сотнями задач и пересадим вам мозг программиста.

Наши ученики. Тысячи их

За четыре года 25 000 учеников, 25 школ и 7 вузов в СНГ начали учить Питон. Присоединяйтесь.

Я готов

Приступайте к первому уроку и решайте задачи, чтобы покорить все олимпиады, сделать научную работу и стать программистом.

Приступить

8 лучших курсов по изучению Python в 2021 году

Глобальная команда из 50+ экспертов составила список 8 лучших онлайн-курсов по питону в 2021 году. Эти ресурсы помогут вам изучить Python с нуля и подходят для всех уровней учащихся. Более 132 000 профессионалов и студентов уже воспользовались этим сборником.

1.

Онлайн-курс по Python (Shultais Education)

Если Вы хотите не только смотреть лекции, но и потренироваться в решении задач для закрепления навыков, то обратите внимание на курсы Shultais Education. В рамках обучения вам будут доступны как видео-уроки, так и множество заданий, которые можно решить в интерактивном тренажере прямо на сайте. В течение обучения Вы пройдете путь от основ Python до ООП, исключений и работы с виртуальными окружениями. А если и этого будет мало, то у Shultais Education есть курсы по функциональному программированию и введению в разработку сайтов на Django. Помимо Python направления, Вы можете пройти обучение по SQL, JavaScript и HTML. Кстати курс по Python полностью на русском языке, включая видео уроки, практику и поддержку.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Можно записаться в любое время
• Подходит для начинающих
• Содержит более 100 уроков и 250 заданий
• Поддержка преподавателя в течение 24 часов
• Победитель EdCrunch Award 2020
• После прохождения обучения доступен сертификат
• Есть бесплатный пробный период

Рейтинг: 4.9 из 5

2. Google’s Python курсы (Google)

Python является одним из ключевых языков, используемых в Google наряду с C ++ и Java. В попытке рассказать большему количеству людей об этом языке, Google создали этот класс для людей с небольшим или нулевым опытом программирования. Начните с понимания терминологии, прежде чем переходить к промежуточным понятиям, таким как работа с текстовыми файлами, настройка соединений HTTP и другое.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Настройте среду перед началом лекций.
• Доступный учебный материал полезен как опытным, так и неопытным людям.
• Множество упражнений по кодированию для практического обучения,
• Участвуйте в форуме, задавайте вопросы и делитесь идеями.

Рейтинг: 4.4 из 5

3. Онлайн курс Crash Course (Udemy)

Поиск подходящей программы может быть тяжелым испытанием с множеством вариантов, доступных онлайн. В Udemy вы можете найти подходящий класс Python для вас, пройдя короткий тест. Некоторые из бестселлеров включают полный Bootcamp, ML с практическими уроками, полную разработку стека и финансовый анализ. По окончании уроков у вас есть возможность подать заявку на соответствующую работу, начать свой независимый бизнес или перейти на более продвинутые специальности.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Создайте прочную основу понимания в языке.
• Работайте над примерами, основанными на реальных сценариях, и находите эффективные решения.
• Научитесь кодировать как профессионал, следуя советам и советам инструктора.
• Лекции + Упражнения + Задания + Загружаемые ресурсы + Полный доступ к жизни
• Зарегистрируйтесь для получения сертификатов по номинальной цене.

Рейтинг: 4.5 из 5

4. Бесплатный вводной курс по Python (Datacamp)

Datacamp известен тем, что он предлагает самые ценные курсы программирования для всех типов людей. Этот интерактивный курс по Python познакомит вас с основными понятиями Python, а также познакомит вас с некоторыми продвинутыми понятиями, такими как списки Python, функции и пакеты и т. Д. Он состоит из четырех различных глав, среди которых основы Python самые простые и единственный бесплатный раздел, доступный с курсом. Пройдя этот курс, вы сможете получить глубокие знания о программировании на Python и о том, как его применять для анализа различных данных. Кроме того, вы будете обязаны получить сертификат об окончании после окончания курса.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Один из лучших интерактивных курсов Python, доступных онлайн, которые помогут вам развить свои навыки
• Узнайте, как использовать Python в интерактивном режиме, с помощью сценария, создать свои первые переменные и познакомиться с основными типами данных Python.
• Узнайте, как хранить, получать доступ и развертывать данные в списках, что является первым шагом к работе с большими объемами данных.
• Изучите использование функций, методов и пакетов Python, которые позволяют эффективно использовать программирование на Python
• получить достаточные знания о NumPy, фундаментальном пакете Python, который позволит вам эффективно практиковать науку о данных

Рейтинг: 4.6 из 5

5. Microsoft Python сертификация (edX)

Фактом является то, что Python является одним из языков программирования, который может использоваться практически во всех современных и новых технологических областях. Так что, если вы беспокоились об изучении языка и не знаете, с чего начать, тогда это место. В этой практической программе вы познакомитесь с деталями уровней и концепций этого языка. Изучив основные типы данных и переменные, вы можете посмотреть на строки, входные данные, тестирование, условия, циклы и форматирование. К концу сертификации вы сможете писать программы, которые взаимодействуют с пользователями, запрашивая их для ввода и предоставляя соответствующие результаты.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Не требуется предварительных условий для зачисления на курс.
• Достаточно практических упражнений и проектов с использованием ноутбуков Jupyter на Azure без необходимости какой-либо установки или настройки.
• Изучите основы устранения неполадок для вашего кода.
• Градуированные задания помогут вам отслеживать ваши успехи на протяжении всей программы.
• Содержание курса доступно бесплатно, и сертификация может быть добавлена за дополнительную плату.

Рейтинг: 4.5 из 5

6. Бесплатные курсы Python и сертификация (edX)

Если вы заинтересованы в прохождении курса Python, созданного высшими предприятиями или колледжами ведущих университетов мира, то edX предлагает для вас огромный список курсов и учебных пособий по Python. Есть несколько курсов на выбор, каждый из которых создан такими университетами, как Гарвард, Массачусетский технологический институт и т.д. От введения в Python до Машинного обучения с помощью Python вы можете изучать каждую тему с помощью этих курсов. Более того, большинство из этих курсов абсолютно бесплатны без каких-либо скрытых платежей. Кроме того, после завершения любого из курсов вы получите сертификат об окончании от edX.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Список курсов для самостоятельного изучения, которые предназначены для того, чтобы дать начинающим обзор программирования на Python
• Изучите основы написания программ на Python, как создавать алгоритмы и как тестировать и отлаживать код Python.
• Изучите основополагающие принципы написания расширенного анализа данных и машинного обучения скрипту Python.
• Понимать важность Python в Data Science и как вы можете стать специалистом по данным после изучения передовых концепций Python
• Получите доступ к нескольким практическим упражнениям, викторинам и практическим проектам на основе выбранного вами курса.
• Доступ к каждому содержанию курса без градуированных заданий в течение ограниченного периода

Рейтинг: 4.7 из 5

7. Coursera Python сертификаты и курсы (Coursera)

При широком распространении Python неудивительно, что он был признан одним из самых любимых языков программирования в мире. Coursera предлагает серию программ и сертификатов, чтобы начать путешествие или повысить свои навыки в этом языке. Начинающие могут выбрать такие темы, как программирование для всех и статистика с использованием Python, тогда как опытные учащиеся могут использовать свои существующие знания и направлять их в такие области, как ML, AI и визуализация.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• У программистов для новичков нет предпосылок.
• Выберите из отдельных курсов, степеней и специализаций.
• Узнайте о структурах данных, функциях, синтаксисе и семантике.
• Учитесь где угодно и когда угодно с гибкими классами.
• Аудит видео бесплатно и получить проверенный сертификат за дополнительную плату.

Рейтинг: 4.6 из 5

8. Полный курс для веб-разработчиков 2.0 включая Python

Если вы не просто хотите освоить Python, но хотите стать экспертом по всему языку, то этот идеально подходит для вас. Более 150 000 студентов уже воспользовались этим учебным пособием по веб-разработке, и он получил высокий рейтинг одобрения 4,6 из 5. Роб Персиваль — ваш увлеченный программист, который также изучал математику в Кембриджском университете! Он предлагает 30 часов высококачественного контента в этом курсе, который, несомненно, оставит вас глубоко удовлетворенным.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Все о HTML 5, CSS 3, Javascript, jQuery, Bootstrap 4, WordPress, PHP, MySQL и других платформах
• Введение в Python
• Переменные, массивы, циклы, функции, операторы If в Python
• Как создавать мобильные приложения на основе HTML
• Разработка интерфейса
• Торги для внештатных проектов развития
• Подача заявки на роль младшего разработчика

Рейтинг: 4.6 из 5

9. Изучение Python 3 курс от (Codecademy)

Если вы заинтересованы в изучении самой последней версии одного из самых популярных языков программирования в мире, тогда этот курс стоит проверить. Эти уроки Codecademy предоставляют отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в Python. Улучшения, внесенные в эту версию языка, позволяют повысить эффективность и простоту кода.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

• Отличный курс для начала работы с Python без какого-либо предварительного опыта.
• Изучите синтаксис, типы данных и основные функции языка.
• Много упражнений по программированию, чтобы отточить навыки программирования.
• Интерактивные примеры кода делают уроки веселыми и легкими для понимания.
• Вы также можете записаться на бесплатный курс Python на Codecademy

Рейтинг: 4.8 из 5

Мы надеемся, что вы нашли курсы, соответствующие вашим потребностям. Мы желаем вам всего наилучшего в вашем учебном путешествии ?

Курсы по Python-разработке для детей

Мы собрали лучшие школы с обучением онлайн по Python-разработке для детей.
Подобрать курс можно по
цене, отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 11 компаний.

Список курсов по Python-разработке для детей

Сортировать по

15 курсов по Python-разработке для детей
1 618  Р — средняя стоимость обучения

1 день — средняя длительность программы

Рейтинг школ по Python-разработке для детей

Старт в любое время

Начальный

770 р

Освоение языка программирования Python для детей от 8 лет. Каждый урок длится 60 минут. Курс позволяет изучить основы одного из наиболее популярных современных языков программирования, благодаря простому и понятному синтаксису он особенно подходит для новичков. В личном кабинете вы можете посмотреть пройденные темы, домашнее задание, график занятий и оплаты. Обучение проходит индивидуально с…

Старт в любое время

Начальный

690 р

16 уроков освоения Python в среде Minecraft для детей от 10 лет. Предполагается 4 месяца обучения по 1 занятию в неделю. В ходе курса ребенок познакомится с основными понятиями программирования и познакомится с синтаксисом языка Python. Обучение проходит самостоятельно или индивидуально с преподавателем. Бесплатный пробный урок. Сертификат не…

Старт в любое время

Начальный

1 000 р

Курс по созданию компьютерных программ создан специально для подростков от 12 до 16 лет, желающих попробовать свои силы в разработке. По окончании обучения каждый студент сможет создавать приложения и игры, запускать их у себя на компьютере и у друзей, работать с программами, которые программисты используют в работе. Он получит постоянный доступ к учебным материалам и обновлениям и сможет пройти стажировку…

Старт в любое время

Начальный

3 000 р

Курс по программированию на языке Python в Minecraft, разработанный специально для детей и подростков в возрасте от 9 до 13 лет. Подойдет для новичков и продвинутых пользователей. В модуле 12 занятий по 90 минут с домашними заданиями, а онлайн-вебинары проходят в выбранное время по расписанию группы. Полученные знания и навыки позволят писать коды на языке Python в увлекательной игре Minecraft. Программа включает: теорию,…

Старт в любое время

Начальный

1 990 р

Онлайн-курс по освоению языка программирования Python для детей от 9 до 14 лет. Основной принцип обучения — объяснять сложные вещи простым языком. Всё обучение осуществляется на бесплатной платформе Trinket. Предполагаются домашние задания и оперативная онлайн-поддержка автора курса. Шпаргалки в PDF позволят после окончания курса вернуться к уроку, если что-то подзабыли. Сертификат об окончании курса выдаётся…

Старт в любое время

Начальный

2 500 р

Онлайн-уроки по изучению языка программирования Python в Minecraft для детей от 10 до 14 лет. В зависимости от выбранного тарифа обучение длится от 16 дней до 3 месяцев. Всего несколько строк кода позволяют создавать эпичные постройки. Предполагаются домашние задания и оперативная онлайн-поддержка автора курса. Шпаргалки в PDF позволят после окончания курса вернуться к уроку, если что-то подзабыли. Сертификат об…

Старт в любое время

Начальный

425 р

Занятия по программированию на Python для учеников с 12 лет. Длительность курса рассчитывается индивидуально. Лучше всего начинать заниматься после освоения базы в Scratch. Во время обучения дети пишут на python3 в стандартной IDLE до темы while включительно, потом устанавливают редактор кода. Чтобы перейти к созданию сложных проектов, ученики должны основательно пройти базу и выполнить большое количество практических…

Старт в любое время

Начальный

750 р

Курс по освоению программирования для детей и подростков от 11 до 16 лет. Обучение длится 3 месяца по 1 занятию в неделю. Данный курс посвящен изучению основ программирования при помощи Python3. Python3 – широко распространенный и востребованный в современном IT-сообществе язык программирования. Преподаватели-практики помогут с обучением и выполнением заданий. По окончании обучения выдаётся именной сертификат…

Старт в любое время

Начальный

1 000 р

Обучение по созданию веб-приложений на Python, разработанный CODDY и ВМК МГУ. Подойдёт для подростков от 13 до 16 лет. Длительность курса — 7 месяцев по 1 занятию в неделю. Ученики на углубленном уровне изучат Python — язык веб-разработки. Также их ждут занятия по ораторскому мастерству, командообразованию и презентации проектов. Преподаватели-практики помогут с обучением и выполнением заданий. По окончании обучения…

Старт в любое время

Начальный

750 р

Онлайн-курс по программированию на Python и машинному обучению. Подойдёт для подростков от 12 до 14 лет. Длительность программы составляет 3 месяца. Занятия проводятся еженедельно. Помимо освоения самого языка, на занятиях ребята научатся применять его практически в машинном обучении. Преподаватели-практики помогут с обучением и выполнением заданий. По окончании обучения выдаётся именной сертификат каждому…

Старт в любое время

Начальный

Бесплатно

Онлайн-курсы по программированию для подростков 10–17 лет. Обучение занимает 8 месяцев. Ребята могут заниматься в классе или из дома на вебинарах. Занятия проходят еженедельно, продолжительность одного урока — 1,5 часа. Программа разработана специально для каждой ступени обучения: проектная информатика, базовый Python, Python Pro, создание сайтов. Есть также курсы для нескучных каникул и летние интенсивы….

Hot

Старт в любое время

Начальный

10 500 р

Курс от Ozon Academy (образовательный проект OZON) по изучению основ Python и программированию ботов для управления, запуска музыки и игр для дискорда. По окончании интенсива каждый ученик создаст музыкального, игрового бота и бота для управления сервером. Всего в курсе 10 занятий, длительность одного занятия 1,5…

‘).append(btn)
} else {
}
$(‘#showMoreButton’).hide()
}
},
error: function(data) {
$(‘#search-result’).html(‘Что-то пошло не так’)
}

})
}

function resetFilters() {
$(‘a.FilterItem’).each(function(e) {
const key = $(this).data(‘name’)
if ($(this).hasClass(‘active’)) {
$(this).removeClass(‘active’)
delete(mooc_filter_obj[key])
}
})

$(‘#price-1’).val(0).trigger(‘change’, [‘reset’])
$(‘#price-2’).val(300000).trigger(‘change’, [‘reset’])
$(‘#duration-1’).val(0).trigger(‘change’, [‘reset’])
$(‘#duration-2’).val(365).trigger(‘change’, [‘reset’])
$(‘#datepicker’).val(»).trigger(‘change’)
delete(mooc_filter_obj[‘starting_at’])
delete(mooc_filter_obj[‘duration_from’])
delete(mooc_filter_obj[‘duration_to’])
delete(mooc_filter_obj[‘price_from’])
delete(mooc_filter_obj[‘price_to’])

setDefault()
$(‘#search-result’).html(»)
searchCourses()
}

function setDefault() {
mooc_filter_obj[‘page’] = 1
mooc_filter_page = 1
mooc_items_shown = 0
}

$(‘#datepicker’).datepicker($.datepicker.regional[‘ru’])

$(document).on(‘click’, ‘a.FilterItem’, function(e) {
e.preventDefault()
setDefault()
$(‘#search-result’).html(»)
const key = $(this).data(‘name’)
trackFilter(key)

if ($(this).hasClass(‘active’)) {
$(this).removeClass(‘active’)
delete(mooc_filter_obj[key])
} else {
if ($(this).data(‘multiple’)) {
$(this).addClass(‘active’)
}
else {
//$(‘a.FilterItem’).parent(‘div’).find(‘a.FilterItem’).removeClass(‘active’)
$(this).parent(‘div’).find(‘a.FilterItem’).removeClass(‘active’)
$(this).addClass(‘active’)
}
mooc_filter_obj[key] = $(this).data(‘value’)
}
searchCourses()
})
$(document).on(‘change’, ‘#datepicker’, function(e) {
setDefault()
$(‘#search-result’).html(»)
if ($(this).val().length > 0) {
mooc_filter_obj[‘starting_at’] = $(this).val()
} else {
delete(mooc_filter_obj[‘starting_at’])
}
if (e.originalEvent !== undefined) {
trackFilter(‘starting_at’)
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘slidechange’, ‘#duration-range’, function(e) {
setDefault()
$(‘#search-result’).html(»)
mooc_filter_obj[‘duration_from’] = $(this).slider(‘values’, 0)
mooc_filter_obj[‘duration_to’] = $(this).slider(‘values’, 1)
if (e.originalEvent !== undefined) {
trackFilter(‘duration’)
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘slidechange’, ‘#price-range’, function(e) {
setDefault()
$(‘#search-result’).html(»)
mooc_filter_obj[‘price_from’] = $(this).slider(‘values’, 0)
mooc_filter_obj[‘price_to’] = $(this).slider(‘values’, 1)
if (e.originalEvent !== undefined) {
trackFilter(‘price’)
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘change’, ‘#price-1’, function(e, t) {
$(‘#price-range’).slider(‘values’, 0, $(this).val())
if (t !== ‘reset’) {
setDefault()
$(‘#search-result’).html(»)
mooc_filter_obj[‘price_from’] = $(this).val()
trackFilter(‘price’)
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘change’, ‘#price-2’, function(e, t) {
$(‘#price-range’).slider(‘values’, 1, $(this).val())
if (t !== ‘reset’) {
setDefault()
$(‘#search-result’).html(»)
mooc_filter_obj[‘price_to’] = $(this).val()
trackFilter(‘price’)
searchCourses()
}

})

$(document).on(‘change’, ‘#duration-1’, function(e, t) {
$(‘#duration-range’).slider(‘values’, 0, $(this).val())
if (t !== ‘reset’) {
setDefault()
$(‘#search-result’).html(»)
mooc_filter_obj[‘duration_from’] = $(this).val()
trackFilter(‘duration’)
searchCourses()
}
})
$(document).on(‘change’, ‘#duration-2’, function(e, t) {
$(‘#duration-range’).slider(‘values’, 1, $(this).val())
if (t !== ‘reset’) {
setDefault()
$(‘#search-result’).html(»)
mooc_filter_obj[‘duration_to’] = $(this).val()
trackFilter(‘duration’)
searchCourses()
}

})

$(document).on(‘click’, ‘a.OrderItem’, function(e) {
e.preventDefault()
trackSort($(this).data(‘value’))
setDefault()
$(‘#search-result’).html(»)

if ($(this).hasClass(‘active’)) { // уже есть сортировка
//$(this).removeClass(‘active’)
if ($(this).find(‘i’).hasClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)) {
$(this).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-up’)
mooc_filter_obj[‘order’] = $(this).data(‘value’)

} else {
$(this).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)
mooc_filter_obj[‘order’] = ‘-‘ + $(this).data(‘value’)
}
} else {
//$(‘a.OrderItem,a.OrderItemFree’).removeClass(‘active’).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’)
//$(this).addClass(‘active’).find(‘i’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-up’)
//mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = $(this).data(‘value’)
$(‘a.OrderItem,a.OrderItemFree’).removeClass(‘active’).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)
$(this).addClass(‘active’).find(‘i’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)
mooc_filter_obj[‘order’] = ‘-‘ + $(this).data(‘value’)

}
searchCourses()
})
$(document).on(‘click’, ‘a.OrderItemFree’, function(e) {
e.preventDefault()
setDefault()
trackSort($(this).data(‘value’))
$(‘#search-result’).html(»)

if ($(this).hasClass(‘active’)) { // уже есть сортировка
$(this).removeClass(‘active’)
delete(mooc_filter_obj[‘order’])
//return

} else {
$(‘a.OrderItem’).removeClass(‘active’).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’)
$(this).addClass(‘active’)
mooc_filter_obj[‘order’] = $(this).data(‘value’)
}
searchCourses()
})

Что такое Python-разработка для детей?

Python-разработка для детей — разработка игр и приложений на высокоуровневом языке программирования, который может освоить каждый ребёнок.

 

Какими навыками владеет юный Python-разработчик?

• Понимание синтаксиса и особенностей языка Python
• Написание программного кода
• Решение арифметических и логических задач
• Принципы алгоритмического мышления
• Базовые навыки программирования

Можно ли обучиться Python-разработке с нуля?

Да, это можно сделать с помощью онлайн-курсов, представленных на платформе. Среднее время обучения — 2 месяца. Стоимость может варьироваться от 430 ₽ до 22 000 ₽ в зависимости от качества и объёма подготовки. Занятия проходят индивидуально или в небольших группах под руководством преподавателя.

Чем полезна Python-разработка для детей?

Базовые навыки Python-разработки дадут ребёнку отличный старт в востребованной сфере IT. Он освоит программирование, научиться писать код, решать логические задачи и разовьёт алгоритмическое мышление.

Как выучить Python (шаг за шагом) в 2021 году — Dataquest

Какой лучший способ изучить Python? Это не должно быть похоже на взбирание со скалы!

Python — важный язык программирования, который необходимо знать. Он широко используется в таких областях, как наука о данных, веб-разработка, разработка программного обеспечения, разработка игр, автоматизация. Но как лучше всего изучать Python? Это может быть сложно и болезненно понять. Я знаю это по опыту.

Обновление Covid-19: изменился ли лучший способ изучения Python?

Нет! Пандемия Covid-19 определенно нарушила возможности личного обучения Python, такие как учебные курсы, университетские программы и т. Д.Но лучший способ изучить Python не изменился.

Как вы узнаете из этой статьи, правильный способ изучения Python предполагает работу над личными проектами, так что по-настоящему заботится о том, что вы делаете, и у вас есть мотивация продолжать. Это редко возможно при личном обучении — вам и остальным членам вашего класса Python будут назначены одни и те же общие практические задачи, потому что в противном случае учителю будет слишком сложно выставлять оценки!

Самостоятельное изучение Python, конечно, сопряжено с проблемами, но, по нашему опыту, единственным наиболее важным фактором успеха или неудачи является ваш личный уровень мотивации.А поскольку большинство людей лично не увлечены синтаксисом Python, способ поддерживать вашу мотивацию и страсть к обучению в долгосрочной перспективе — это работать над проектами, которые что-то для вас значат.

И, конечно же, вы по-прежнему можете работать и учиться у других удаленно. Сообщество Dataquest — это активное, инклюзивное пространство, где изучающие Python могут делиться, работать вместе и учиться друг у друга.

И, конечно же, есть много других способов учиться вместе с другими или у других, не находясь в одном физическом пространстве! Поиск наставника в Интернете и сеансы Google Meet или Zoom могут быть очень полезны, когда вы находитесь на более поздних этапах обучения и начинаете думать о карьере.

Одна из вещей, которая меня больше всего расстраивала, когда я изучал Python, заключалась в том, что generic все учебные ресурсы были. Я хотел научиться создавать веб-сайты с использованием Python, но казалось, что каждый учебный ресурс хотел, чтобы я потратил два долгих, скучных месяца на синтаксис Python, прежде чем я смог даже подумать о том, что меня интересует.

Это несоответствие сделало изучение Python довольно пугающим для меня. Я откладывал это на несколько месяцев.Я получил пару уроков из руководств по Codecademy, затем остановился. Я посмотрел на код Python, но он был чужим и запутанным:

  из django.http import HttpResponse
def index (запрос):
    return HttpResponse («Привет, мир. Вы находитесь в списке опросов.»)  

Приведенный выше код взят из руководства по Django, популярной среде разработки веб-сайтов на Python. Опытные программисты часто бросают вам фрагменты, подобные приведенным выше. «Это просто!» — обещают они.

Но даже несколько, казалось бы, простых строк кода могут сбить с толку.Например, почему некоторые строки имеют отступ? Что такое django.http ? Почему некоторые вещи указаны в скобках?

Понять, как все сочетается друг с другом, когда вы мало знаете Python, может быть очень сложно.

Проблема в том, что вам нужно понимать строительные блоки языка Python, чтобы построить что-нибудь интересное. Приведенный выше фрагмент кода создает представление, которое является одним из ключевых строительных блоков веб-сайта, использующего популярную архитектуру MVC. Если вы не знаете, как написать код для создания представления, невозможно создать динамический веб-сайт.

Большинство руководств предполагают, что вам нужно изучить и синтаксиса Python, прежде чем вы сможете начать делать что-нибудь интересное. Это приводит к тому, что месяцы тратятся только на синтаксис, когда вы действительно хотите заниматься анализом данных, или созданием веб-сайта, или созданием автономного дрона.

Все это время, потраченное на синтаксис, а не на то, что вы хотите, чтобы делал, заставляет вашу мотивацию угасать, и вы просто отказываетесь от всего этого.

Мне нравится думать об этом как о «скучный обрыв» .Вы должны быть в состоянии взобраться на «скалу скуки», чтобы попасть в «страну интересных вещей, над которыми вы работаете» (лучшее название еще не принято).

Но вы, , не должны проводить месяцы на этой скале.

Изучение синтаксиса Python не должно быть таким.

После того, как я несколько раз столкнулся со «скучным обрывом» и ушел, я нашел способ, который мне больше подошел. На самом деле, я думаю, что это лучший способ изучить Python.

Сработало сочетание изучения основ и построения интересных вещей.Я потратил как можно меньше времени на изучение основ, а затем сразу же погрузился в создание вещей, которые меня интересовали.

В этой записи блога я шаг за шагом расскажу, как воспроизвести этот процесс, независимо от того, почему вы хотите изучать Python.

Шаг 1. Определите, что мотивирует вас изучать Python

Прежде чем вы начнете изучать Python в Интернете, стоит спросить себя, почему вы хотите его изучать. Это потому, что это будет долгий и иногда болезненный путь.Без достаточной мотивации вы, вероятно, не справитесь. Например, я проспал уроки программирования в средней школе и колледже, когда мне приходилось запоминать синтаксис, а у меня не было мотивации. С другой стороны, когда мне нужно было использовать Python для создания веб-сайта для автоматической оценки эссе, я не спал ночами, чтобы закончить его.

Выяснение того, что вас мотивирует, поможет вам определить конечную цель и путь, который приведет вас к ней без скуки. Вам не нужно раздумывать точный проект, только общая область, которая вас интересует, когда вы готовитесь к изучению Python.

Выберите интересующую вас область, например:

• Наука о данных / Машинное обучение
• Мобильные приложения
• Веб-сайты
• Игры
• Обработка и анализ данных
• Аппаратное обеспечение / датчики / роботы
• Сценарии для автоматизации ваша работа

Да, вы можете создавать роботов с помощью Python! Из Поваренной книги Raspberry Pi.

Определите одну или две области, которые вас интересуют, и вы готовы придерживаться их.Вы будете направлять свое обучение на них и в конечном итоге будете строить в них проекты.

Шаг 2. Изучение базового синтаксиса

К сожалению, этот шаг нельзя пропустить. Вы должны изучить самые основы синтаксиса Python, прежде чем углубляться в выбранную область. Вы должны потратить на это минимум времени, так как это не очень мотивирует.

Вот несколько хороших ресурсов, которые помогут вам изучить основы:

Я не могу особо подчеркнуть, что вам следует тратить минимально возможное количество времени на базовый синтаксис.Чем быстрее вы приступите к работе над проектами, тем быстрее вы научитесь. Вы всегда можете вернуться к синтаксису, если позже застрянете. В идеале вы должны потратить на эту фазу всего пару недель, и определенно не больше месяца.

Кроме того, небольшое примечание: изучайте Python 3, а не Python 2. К сожалению, многие ресурсы по «изучению Python» в Интернете по-прежнему преподают Python 2, но вам определенно следует изучить Python 3. Python 2 больше не поддерживается, поэтому ошибки и безопасность дырки не будут исправлены!

Шаг 3. Создание структурированных проектов

После того, как вы изучите базовый синтаксис, можно начинать создавать проекты самостоятельно.Проекты — отличный способ учиться, потому что они позволяют применить свои знания. Если вы не примените свои знания, их будет сложно сохранить. Проекты расширят ваши возможности, помогут узнать новое и помогут создать портфолио, которое можно будет показать потенциальным работодателям.

Однако проекты очень произвольной формы на этом этапе будут болезненными — вы будете часто застревать, и вам нужно будет обратиться к документации. Из-за этого обычно лучше создавать более структурированные проекты, пока вы не почувствуете себя достаточно комфортно, чтобы делать проекты полностью самостоятельно.Многие учебные ресурсы предлагают структурированные проекты, и эти проекты позволяют создавать интересные вещи в тех областях, которые вам интересны, но при этом не дают вам застрять.

Давайте рассмотрим несколько хороших ресурсов для структурированных проектов в каждой области:

Наука о данных / машинное обучение

• Dataquest — интерактивное обучение Python и науке о данных. Вы анализируете ряд интересных наборов данных, начиная от документов ЦРУ и заканчивая статистикой игроков НБА. В конечном итоге вы создаете сложные алгоритмы, включая нейронные сети и деревья решений.
• Python для анализа данных — написанный автором крупной библиотеки анализа данных Python, это хорошее введение в анализ данных в Python.
• Документация Scikit-learn — Scikit-learn — это основная библиотека машинного обучения Python. Там есть отличная документация и руководства.
• CS109 — это Гарвардский класс, в котором преподается Python для науки о данных. У них есть в сети некоторые их проекты и другие материалы.

Мобильные приложения

• Руководство Kivy — Kivy — это инструмент, который позволяет создавать мобильные приложения с помощью Python.У них есть руководство о том, как начать.

Веб-сайты

Игры

Пример игры, которую вы можете создать с помощью Pygame. Это Barbie Seahorse Adventures 1.0 от Фила Хасси.

Аппаратное обеспечение / датчики / роботы

Сценарии для автоматизации вашей работы

После того, как вы выполнили несколько структурированных проектов в своей области, вы сможете перейти к работе над своими собственными проектами. Но прежде чем вы это сделаете, важно потратить некоторое время на то, чтобы научиться решать проблемы.

Шаг 4. Работайте над проектами Python самостоятельно

После того, как вы завершили несколько структурированных проектов, пришло время поработать над проектами самостоятельно, чтобы продолжить лучше изучать Python. Вы по-прежнему будете обращаться к ресурсам и концепциям обучения, но вы будете работать над тем, над чем хотите работать. Прежде чем вы погрузитесь в работу над собственными проектами, вы должны почувствовать себя комфортно, отлаживая ошибки и проблемы с вашими программами. Вот некоторые ресурсы, с которыми вы должны быть знакомы:

• StackOverflow — сайт сообщества вопросов и ответов, на котором люди обсуждают проблемы программирования.Здесь вы можете найти вопросы, относящиеся к Python.
• Google — наиболее часто используемый инструмент каждого опытного программиста. Очень полезно при попытке исправить ошибки. Вот пример.
• Документация Python — хорошее место для поиска справочных материалов по Python.

После того, как вы хорошо разбираетесь в проблемах отладки, вы можете начинать работу над своими собственными проектами. Вам следует работать над тем, что вас интересует. Например, я работал над инструментами для автоматической торговли акциями очень скоро после того, как научился программированию.

Вот несколько советов по поиску интересных проектов:

• Расширьте проекты, над которыми вы работали ранее, и добавьте больше функций.
• Ознакомьтесь с нашим списком проектов Python для начинающих.
• Посещайте встречи Python в вашем районе и найдите людей, которые работают над интересными проектами.
• Найдите пакеты с открытым исходным кодом, в которые вы можете внести свой вклад.
• Посмотрите, не ищут ли местные некоммерческие организации разработчиков-добровольцев.
• Найдите проекты, созданные другими людьми, и посмотрите, сможете ли вы их расширить или адаптировать.Github — хорошее место для их поиска.
• Просмотрите сообщения других людей в блогах, чтобы найти интересные идеи для проектов.
• Подумайте об инструментах, которые сделают вашу повседневную жизнь проще, и создайте их.

Не забывайте начинать с очень малого. Часто бывает полезно начать с очень простых вещей, чтобы обрести уверенность. Лучше начать с небольшого проекта, а вы закончить этот огромный проект, который никогда не будет выполнен. В Dataquest мы руководим проектами, которые дают вам небольшие задачи, связанные с наукой о данных, которые вы можете использовать.

Также полезно найти других людей, с которыми можно поработать для большей мотивации.

Если вы действительно не можете придумать хороших идей для проектов, вот некоторые из них в каждой области, которую мы обсуждали:

Идеи проектов в области науки о данных / машинного обучения

• Карта, которая визуализирует результаты голосования на выборах по штатам.
• Алгоритм, предсказывающий погоду там, где вы живете.
• Инструмент, предсказывающий фондовый рынок.
• Алгоритм автоматического суммирования новостных статей.

Вы можете сделать более интерактивную версию этой карты. От RealClearPolitics.

Идеи проекта мобильного приложения

• Приложение, которое позволяет отслеживать, как далеко вы ходите каждый день.
• Приложение, которое отправляет вам уведомления о погоде.
• Чат на основе местоположения в реальном времени.

Идеи проекта веб-сайта

• Сайт, который поможет вам спланировать свое еженедельное питание.
• Сайт, позволяющий пользователям просматривать видеоигры.
• Платформа для записей.

Идеи игрового проекта Python

• Мобильная игра на основе местоположения, в которой вы захватываете территорию.
• Игра, в которой вы программируете для решения головоломок.

Аппаратные средства / датчики / идеи проекта роботов

• Датчики, которые контролируют температуру вашего дома и позволяют вам контролировать ваш дом удаленно.
• Умный будильник.
• Беспилотный робот, который обнаруживает препятствия.

Идеи проекта автоматизации работы

• Сценарий для автоматизации ввода данных.
• Инструмент для очистки данных из Интернета.

Моим первым собственным проектом была адаптация моего автоматического алгоритма оценки эссе с R на Python. В конечном итоге это выглядело не очень красиво, но дало мне чувство выполненного долга и помогло мне развить свои навыки.

Главное — выбрать что-нибудь и сделать это. Если вы слишком зацикливаетесь на выборе идеального проекта, есть риск, что вы никогда его не сделаете.

Шаг 5: Продолжайте работать над более сложными проектами

Продолжайте увеличивать сложность и масштаб ваших проектов.Если вам абсолютно комфортно то, что вы создаете, значит, пора попробовать что-то посложнее.

Вы можете выбрать новый проект, который

Вот несколько идей, когда придет время:

• Попробуйте научить новичка, как построить проект, который вы сделали.
• Можете ли вы расширить свой инструмент? Может ли он работать с большим объемом данных или может обрабатывать больше трафика?
• Можете ли вы заставить вашу программу работать быстрее?
• Можете ли вы сделать свой инструмент полезным для большего числа людей?
• Как бы вы коммерциализировали то, что сделали?

В перспективе

В конце концов, Python все время развивается.Есть всего несколько человек, которые могут законно утверждать, что полностью понимают язык, и они его создали.

Вам нужно постоянно учиться и работать над проектами. Если вы сделаете это правильно, то обнаружите, что оглядываете свой код полгода назад и думаете о том, насколько он ужасен. Если вы дойдете до этого момента, вы на правильном пути. Работа только над тем, что вам интересно, означает, что вы никогда не перестанете выгорать или скучать.

Python — действительно интересный и полезный язык для изучения, и я думаю, что любой может достичь высокого уровня владения им, если найдет правильную мотивацию.

Надеюсь, это руководство было полезным в вашем путешествии. Если у вас есть какие-либо другие ресурсы, пожалуйста, дайте нам знать!

Узнайте больше о том, как вы можете изучить Python и добавить этот навык в свое портфолио, посетив Dataquest.

Общие вопросы по Python:

Трудно ли выучить Python?

Изучение Python, безусловно, может быть сложной задачей, и у вас, вероятно, будут моменты разочарования. Сохранение мотивации к продолжению обучения — одна из самых больших проблем.

Однако, если вы воспользуетесь пошаговым подходом, который я описал здесь, вы обнаружите, что легко справиться с неприятными моментами, потому что вы будете работать над проектами, которые действительно вас интересуют.

Можно ли выучить Python бесплатно?

Существует множество бесплатных ресурсов для обучения Python — именно здесь, в Dataquest, у нас есть десятки бесплатных руководств по Python, а наша интерактивная платформа для обучения науке о данных, которая обучает Python, бесплатна для регистрации и включает в себя множество бесплатных уроков.В Интернете полно бесплатных учебных ресурсов по Python!

Обратной стороной бесплатного обучения является то, что для изучения того, что вы хотите, вам, вероятно, придется собрать кучу различных бесплатных ресурсов. Вы потратите дополнительное время на изучение того, что вам нужно узнать дальше, а затем на поиск бесплатных ресурсов, которые этому научат. Платформы, которые стоят денег, могут предлагать более эффективные методы обучения (например, интерактивное кодирование в браузере, предлагаемое Dataquest), а также экономят ваше время на поиск и создание собственной учебной программы.

Можете ли вы выучить Python с нуля (без опыта программирования)?

Да. В Dataquest у нас было много учеников, которые начинали, не имея опыта программирования, и затем получали работу в качестве аналитиков данных, специалистов по данным и инженеров по данным. Python — отличный язык для изучения начинающими программистами, и вам не нужен какой-либо предварительный опыт работы с кодом, чтобы понять его.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Изучение языка программирования немного похоже на изучение разговорного языка — вы никогда не закончите до , потому что языки программирования развиваются, и всегда есть чему поучиться! Однако вы можете довольно быстро научиться писать простой, но функциональный код Python.

Сколько времени нужно, чтобы подготовиться к работе, зависит от ваших целей, работы, которую вы ищете, и от того, сколько времени вы можете посвятить учебе. Но в некотором контексте учащиеся Dataquest, опрошенные нами в 2020 году, сообщили, что достигли своих целей обучения менее чем за год — многие менее чем за шесть месяцев — при менее чем десяти часах обучения в неделю.

Как я могу быстрее выучить Python?

К сожалению, секретных ярлыков на самом деле нет! Лучшее, что вы можете сделать, — это найти платформу, которая обучает Python (или составить учебную программу для себя) , в частности для навыков, которые вы хотите изучить (например, Python для разработчиков игр или Python для науки о данных).

Это должно гарантировать, что вы не будете тратить время на изучение вещей, которые на самом деле вам не понадобятся для повседневной работы с Python. Но не заблуждайтесь: что бы вы ни делали с Python, вам потребуется время, чтобы научиться!

Вам нужен сертификат Python для поиска работы?

Мы подробно писали о сертификатах Python, но краткий ответ: вероятно, нет. У разных компаний и отраслей разные стандарты, но в науке о данных сертификаты не имеют большого значения.Работодатели заботятся о ваших навыках — возможность показать им GitHub, полный отличного кода Python, на намного важнее, чем возможность показать им сертификат.

Стоит ли изучать Python 2 или 3?

Мы также писали о Python 2 или Python 3, но краткий ответ таков: изучает Python 3 . Несколько лет назад это все еще было предметом споров, и некоторые экстремальные прогнозы даже утверждали, что Python 3 «убьет Python». Этого не произошло, и сегодня Python 3 повсюду.

Подходит ли Python для изучения в 2021 году?

Да. Python — популярный и гибкий язык, который профессионально используется в самых разных контекстах.

Мы обучаем Python для науки о данных и машинного обучения, например, но если вы хотите применить свои навыки Python в другой области, Python используется в финансах, веб-разработке, разработке программного обеспечения, разработке игр и т. Д.

Если вы ‘ При работе с данными Python — самый востребованный язык программирования, который вы могли выучить.Вот данные из открытых объявлений о вакансиях на Indeed.com в феврале 2021 года:

Как видите, Python — это критически важный навык, и он указан над всеми остальными техническими навыками в объявлениях о вакансиях в области анализа данных и инженерии данных. Он занимает второе место после SQL в объявлениях о вакансиях аналитика данных. Многие вакансии во всех трех областях потребуют и навыков Python и SQL, но SQL — это язык запросов. С точки зрения навыков программирования наиболее востребован Python.

(Кстати, нас иногда спрашивают, почему Dataquest не обучает Джулию науке о данных.Приведенные выше диаграммы, вероятно, отвечают на этот вопрос — наша учебная программа очень сфокусирована на реальных навыках, и мы выбираем, какие курсы проводить на основе анализа данных о вакансиях, чтобы мы могли быть уверены, что навыки, которые вы изучаете в Dataquest, пригодятся в процессе обучения. реальный мир.)

Более того, навыки работы с данными Python могут быть действительно полезны, даже если у вас нет стремления стать специалистом по данным или программировать на полную ставку. Наличие некоторых навыков анализа данных с помощью Python может быть полезно для самых разных работ — если вы работаете с электронными таблицами, есть вероятность, что есть вещи, которые вы могли бы делать быстрее и лучше с небольшим Python.

Лучший способ изучить Python — Руководство по программированию на Python для начинающих

Python — отличный язык программирования для изучения, и вы можете использовать его в различных областях разработки программного обеспечения. Вы можете использовать Python для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и многого другого.

Из-за огромного количества ресурсов, из которых можно выбирать, иногда трудно определить, какие варианты лучше всего.

Я составил список из 16 руководств по Python для начинающих.В этот список будут входить бесплатные и платные ресурсы.

Вот полный список. Как только вы найдете интересующий вас ресурс, щелкните по этой ссылке, и вы перейдете к более подробному описанию этого ресурса. Если не указано иное, ресурсы бесплатны.

Лучшие учебники по Python для начинающих

1. Изучите Python — полный курс для начинающих (freeCodeCamp)
2. Справочник по Python (Flavio Copes)
3. Учебники по Python для абсолютных новичков (CS Dojo)
4. Программирование для всех (начало работы с Python ) (Мичиганский университет)
5. Studytonight (Studytonight.com / python /)
6. Python Core (SoloLearn)
7. Настоящий Python (realpython.com)
8. Основы Python с Сэмом (freeCodeCamp)
9. Учебники для начинающих по Python (Pythonspot)
10. Учебник по Python (PythonForBeginners)
11. Автоматизация скуки Stuff with Python (онлайн-книга)
12. Learn Python 2 (Codecademy)
13. Learn Python the Hard Way (книга)
14. Ускоренный курс Python для начинающих (Traversy Media)
15. Python Tutorial — Python for Beginners (Programming with Mosh)
16. Научные вычисления с Python (freeCodeCamp)

Изучите Python — полный курс для начинающих

В этом курсе freeCodeCamp на YouTube вы изучите основы программирования, такие как списки, условные выражения, строки, кортежи, функции, классы и многое другое.

Вы также создадите несколько небольших проектов, таких как базовый калькулятор, игра безумных библиотек, приложение-переводчик и игра в угадывание.

The Python Handbook

В этой статье Flavio Copes вы узнаете о строках, списках, кортежах, рекурсии и многом другом.

Вы также узнаете, как устанавливать сторонние пакеты и как работать с виртуальными средами.

В этой серии видеороликов YouTube для начинающих по Python от CS Dojo вы узнаете о словарях, циклах, функциях, объектах и ​​многом другом.

Вы также узнаете, как создать бота для Twitter с использованием Python.

Программирование для всех (начало работы с Python)

В этом курсе Мичиганского университета вы узнаете о функциях, циклах, условных выражениях, переменных и многом другом из знаменитого «Доктора Чака».

Изучив основы, вы можете продолжить изучение остальной части специализации и пройти курс «Структуры данных Python», курс «Использование Python для доступа к веб-данным» и курс «Использование баз данных с Python».

Studytonight

В Studytonight вы узнаете об основах Python, обработке ошибок, ООП, обработке файлов, сложных типах данных, многопоточности и многом другом.

После того, как вы изучите основы, вы можете перейти к другим их модулям, которые включают библиотеку NumPy, Matplotlib, Tkinter, сетевое программирование на Python и веб-парсинг с использованием Beautiful Soup.

Python Core

В курсе Python SoloLearn вы узнаете о строках, переменных, ООП, функциональном программировании и многом другом.Есть множество викторин, задач и проектов, которые вы можете строить по ходу игры.

Для начала вам необходимо создать бесплатную учетную запись.

Real Python

Real Python Tutorials предоставляет различные ресурсы, которые помогут вам изучить Python с помощью статей, видео, проектов и викторин. Вы можете начать работу с базовых курсов по типам данных, циклам, функциям, строкам и структурам данных.

Затем вы можете перейти к обширному списку проектов, который включает создание личного дневника, приложения-портфолио и службы уведомления о ценах на биткойны.

Чтобы получить доступ к полному контенту, вам необходимо стать платным подписчиком.

Основы Python с Сэмом (freeCodeCamp)

Из этой серии YouTube Сэма Фохта вы узнаете о циклах, функциях, строках, рекурсии и многом другом.

Вы также создадите несколько проектов, включая игру в угадывание, список покупок, настольную игру и генератор случайных паролей.

Уроки Python для начинающих

В этой серии учебных пособий Pythonspot для начинающих вы узнаете о типах данных, кортежах, объектах, классах, словарях и многом другом.Вы также узнаете о продвинутых концепциях, таких как рекурсия, лямбда и многопоточность.

Изучив основы, вы можете перейти к машинному обучению, базам данных и графическому интерфейсу пользователя.

Python Tutorial

В этом руководстве PythonForBeginners вы узнаете о функциях, циклах, списках, условных выражениях, обработке ошибок и многом другом.

Изучив основы, вы сможете изучить другие модули на сайте, в том числе «Веб-парсинг с BeautifulSoup» и «Использование YouTube API в Python».

Автоматизируйте скучный материал с помощью Python

В онлайн-книге «Автоматизируйте скучный материал с помощью Python» вы узнаете о словарях, строках, отладке, регулярных выражениях и многом другом.

Если вы предпочитаете видеоформат, то можете просмотреть серию YouTube, которую собрал Эл Свигарт.

Learn Python 2

В этом курсе Codecademy вы изучите базовый синтаксис, строки, функции, списки, условные выражения и многое другое. Этот курс также будет охватывать более сложные темы, такие как нарезка списков и лямбда-выражения.

Для прохождения курса вам необходимо создать учетную запись.

Изучите Python на сложном пути

Изучив Python 2 на сложном пути, вы узнаете о переменных, условных выражениях, функциях, классах, объектах и ​​многом другом. Вы также узнаете, как создать веб-сайт и игру.

У вас также есть возможность ознакомиться с обновленной версией книги, которая называется «Learn Python 3 The Hard Way». Обе эти книги являются платными.

Ускоренный курс Python для начинающих

В этом курсе Брэда Трэверси на YouTube вы узнаете о списках, кортежах, словарях, функциях, классах и многом другом.Брэд также покажет вам, как работать с файлами и данными JSON.

Учебное пособие по Python — Python для начинающих

В этом курсе «Программирование с помощью Mosh YouTube» вы изучите основы программирования, такие как переменные, циклы, строки, кортежи, функции, классы и многое другое.

Вы также создадите три проекта: один по автоматизации, один по машинному обучению и один по созданию веб-сайта с помощью Django.

Для дополнительной практики вы можете выполнить 53 упражнения Моша на Python для начинающих.

Научные вычисления с Python

В этом сертификационном курсе freeCodeCamp вы узнаете о циклах, списках, словарях, сетях, веб-сервисах и многом другом.

У вас также будет возможность создать пять проектов: арифметический форматер, калькулятор времени, приложение для бюджета, калькулятор площади многоугольника и калькулятор вероятности.

Изучение Python — Автостопом по Python

новичок

Учебник Python

Это официальное руководство.Он охватывает все основы и предлагает экскурсию по
язык и стандартная библиотека. Рекомендуется тем, кому нужен
краткое руководство по языку.

Настоящий питон

Real Python — это репозиторий бесплатных и подробных руководств по Python, созданных разнообразной командой профессиональных разработчиков Python. В Real Python вы можете изучить Python с нуля. Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и веб-скрейпинга, до визуализации данных и т. Д.

Основы Python

pythonbasics.org — это вводное руководство для начинающих. В учебное пособие включены упражнения. Он охватывает основы, а также есть подробные уроки, такие как объектно-ориентированное программирование и регулярные выражения.

Python для начинающих

thepythonguru.com — это учебное пособие для начинающих программистов. Он охватывает многие концепции Python
в глубине. Он также научит вас некоторым продвинутым конструкциям Python, таким как лямбда-выражения и регулярные выражения.И, наконец, он завершается учебником «Как получить доступ к базе данных MySQL с помощью Python»

Интерактивное учебное пособие по изучению Python

Learnpython.org — это простой и не пугающий способ познакомиться с Python.
Веб-сайт использует тот же подход, что и популярные
Попробуйте веб-сайт Ruby. Имеет интерактивный Python
встроенный в сайт переводчик, позволяющий проходить уроки
без необходимости устанавливать Python локально.

Python для вас и меня

Если вам нужна более традиционная книга, Python For You and Me — отличный вариант.
ресурс для изучения всех аспектов языка.

Изучите Python шаг за шагом

Techbeamers.com предоставляет пошаговые инструкции по обучению Python. Каждое руководство дополнено логически добавленными фрагментами кода и дополнительным опросом по изученному предмету. Для соискателей есть раздел с вопросами на собеседовании по Python. Вы также можете прочитать важные советы по Python и узнать о лучших методах написания качественного кода. Здесь вы получите подходящую платформу для быстрого изучения Python.

Изучите Python с базового до продвинутого

Интернет-преподаватель Python

Online Python Tutor дает вам наглядное пошаговое
представление того, как работает ваша программа.Репетитор по Python
помогает людям преодолеть фундаментальный барьер на пути к обучению
программирование, понимая, что происходит, когда компьютер
выполняет каждую строку исходного кода программы.

Изобретайте собственные компьютерные игры на Python

Эта книга для начинающих предназначена для тех, кто вообще не имеет опыта программирования. Каждый
В главе есть исходный код небольшой игры, в которой используются эти примеры программ.
продемонстрировать концепции программирования, чтобы дать читателю представление о том, что
программы «похожи».

Взлом секретных шифров с помощью Python

Эта книга учит программированию на Python и основам криптографии для абсолютного
новички. В главах также представлен исходный код для различных шифров.
как программы, которые могут их сломать.

Изучите Python трудным путем

Это отличное руководство по Python для начинающих программистов. Он охватывает «привет
мир »из консоли в Интернет.

Сбой в Python

Также известный как Python для программистов с 3 часами , это руководство дает
опытные разработчики с других языков ускоренный курс по Python.

Погружение в Python 3

Dive Into Python 3 — хорошая книга для тех, кто готов сразу перейти к Python 3. Это
Хорошее прочтение, если вы переходите с Python 2 на 3 или у вас уже есть
иметь опыт программирования на другом языке.

Think Python: как думать как компьютерный ученый

Think Python пытается дать введение в базовые концепции компьютера.
наука с помощью языка Python. В центре внимания было создание книги
с большим количеством упражнений, минимальным жаргоном и разделом в каждой главе, посвященном
к теме отладки.

При изучении различных функций, доступных на языке Python,
автор вплетает различные шаблоны дизайна и лучшие практики.

Книга также включает несколько тематических исследований, которые побуждают читателя исследовать
темы, обсуждаемые в книге более подробно, применяя эти темы к
примеры из реального мира. Тематические исследования включают задания по программированию графического интерфейса и Маркову.
Анализ.

Коаны Python

Python Koans — это порт Ruby Koans от Edgecase.Он использует тестовый
подход к предоставлению интерактивного учебного пособия
обучение базовым концепциям Python. Путем исправления утверждений, которые терпят неудачу в
тестовый скрипт, он обеспечивает последовательные шаги для изучения Python.

Для тех, кто привык к языкам и самостоятельно разгадывает головоломки, это может быть
забавный, привлекательный вариант. Для тех, кто плохо знаком с Python и программированием, имея
дополнительные ресурсы или ссылки будут полезны.

Дополнительную информацию о разработке через тестирование можно найти на следующих ресурсах:

Байт Python

Бесплатная вводная книга, в которой преподается Python на начальном уровне. Предполагается, что
нет предыдущего опыта программирования.

Путь компьютерных наук в Codecademy

Курс Codecademy для абсолютного новичка в Python. Этот бесплатный и интерактивный
курс предоставляет и обучает основам (и не только) программирования на Python, в то время как
проверка знаний пользователя в перерывах между продвижением.
В этом курсе также есть встроенный переводчик для мгновенного получения отзывов о вашем обучении.

Кодовые блоки

Кодируйте блоки предоставляет бесплатные интерактивные учебные пособия по Python для
новички.Он сочетает в себе программирование на Python с трехмерной средой, где
вы «размещаете блоки» и строите конструкции. Учебники научат вас
как использовать Python для создания все более сложных 3D-структур,
сделать процесс изучения Python увлекательным и увлекательным.

Продвинутый

Pro Python

Эта книга предназначена для программистов Python от среднего до продвинутого, которые хотят
понять, как и почему Python работает именно так, и как они могут
код на следующий уровень.

Эксперт по программированию на Python

Expert Python Programming рассматривает передовой опыт программирования на Python и
ориентирован на более продвинутую толпу.

Он начинается с таких тем, как декораторы (с кешированием, прокси и диспетчером контекста).
тематические исследования), порядок разрешения методов с использованием super () и метапрограммирования, а также
общие PEP 8 передовой опыт.

Он содержит подробный пример из нескольких глав по написанию и выпуску пакета
и, наконец, приложение, включая главу об использовании zc.строить из. Потом
главы подробно описывают передовой опыт, такой как написание документации, тестирование на основе
разработка, контроль версий, оптимизация и профилирование.

Руководство по магическим методам Python

Это коллекция сообщений в блоге Рэйфа Кеттлера, в которых объясняются «магические методы».
в Python. Магические методы окружены двойным подчеркиванием (например, __init__)
и может заставить классы и объекты вести себя по-разному и волшебным образом.

Разные темы

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных охватывает диапазон данных
структуры и алгоритмы.Все концепции проиллюстрированы кодом Python вместе с
с интерактивными примерами, которые можно запускать прямо в браузере.

Программирование коллективного разума

Коллективный разум программирования представляет широкий спектр основных машин
методы обучения и интеллектуального анализа данных. Экспозиция не очень математична
формальный, но скорее фокусируется на объяснении лежащей в основе интуиции и показывает
как реализовать алгоритмы на Python.

Преобразование кода в красивый идиоматический Python

Преобразование кода в красивый идиоматический Python — это видео Раймонда Хеттингера.Научитесь лучше использовать лучшие возможности Python и улучшать существующий код.
через серию преобразований кода: «Когда вы видите это, сделайте это вместо этого».

Полный стек Python

Fullstack Python предлагает полный комплексный ресурс для веб-разработки.
используя Python.

От настройки веб-сервера до разработки интерфейса, выбора базы данных,
оптимизация / масштабирование и т. д.

Как следует из названия, он охватывает все, что вам нужно для создания и запуска полного
веб-приложение с нуля.

Питониста Кафе

PythonistaCafe — это онлайн-сообщество энтузиастов Python и разработки программного обеспечения, доступное только по приглашениям, которые помогают друг другу добиваться успеха и расти. Думайте об этом как о клубе взаимного совершенствования питонистов, где каждый день обсуждается широкий круг вопросов программирования, карьерных советов и других тем.

Список литературы

Python в двух словах

Python в двух словах, написанный Алексом Мартелли, охватывает большинство кроссплатформенных
Использование Python, от его синтаксиса до встроенных библиотек и сложных тем, таких как
как написание расширений C.

Справочник по языку Python

Это справочное руководство по Python. Он охватывает синтаксис и основную семантику.
языка.

Существенная ссылка на Python

Python Essential Reference, написанный Дэвидом Бизли, является исчерпывающим справочником.
руководство по Python. Он кратко объясняет как основной язык, так и наиболее важные
части стандартной библиотеки. Он охватывает версии Python 3 и 2.6.

Карманный справочник Python

Карманный справочник по Python

, написанный Марком Лутцем, представляет собой простой в использовании справочник по
основной язык с описаниями часто используемых модулей и наборов инструментов.Это
охватывает версии Python 3 и 2.6.

Поваренная книга Python

Поваренная книга

Python, написанная Дэвидом Бизли и Брайаном К. Джонсом, наполнена
практические рецепты. Эта книга охватывает основной язык Python, а также задачи.
общий для самых разных областей применения.

Написание идиоматического Python

Написание идиоматического Python, написанный Джеффом Кнуппом, содержит наиболее распространенные и
важные идиомы Python в формате, максимально упрощающем идентификацию и
понимание.Каждая идиома представлена ​​как рекомендация по написанию
какой-нибудь часто используемый фрагмент кода, после которого следует объяснение, почему идиома
является важным. Он также содержит два образца кода для каждой идиомы: «Вредный»
способ написания и «Идиоматический» способ.

Python Tutorial для начинающих: изучение основ программирования [PDF]

Краткое изложение учебного курса Python

В этом руководстве по Python для начинающих вы изучите основы программирования на Python и продвинутые концепции.Этот курс Python содержит все основы Python от установки до продвинутых вещей, таких как наука о данных Python. Это учебное пособие по программированию на Python поможет вам изучить Python бесплатно с помощью заметок Python и учебного пособия по Python в формате PDF. Эти руководства по Python помогут вам изучить основы Python.

Что такое язык программирования Python?

Python — объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо Россумом в 1989 году. Он идеально подходит для быстрого прототипирования сложных приложений.Он имеет интерфейсы для многих системных вызовов и библиотек ОС и расширяется до C или C ++. Многие крупные компании используют язык программирования Python, в том числе NASA, Google, YouTube, BitTorrent и др.

Зачем изучать программирование на Python?

Программирование на Python

широко используется в искусственном интеллекте, генерации естественного языка, нейронных сетях и других передовых областях компьютерных наук. Более того, Python является одним из самых востребованных языков программирования на рынке, поэтому есть огромные возможности трудоустройства для кандидатов, знающих программирование на Python.

Что вы узнаете из этого учебника Python для начинающих?

В этом руководстве Python для начинающих вы изучите установку Python, переменные, структуру данных, циклы, строки, функции, обработку файлов, Python SciPy, Python JSON, Python с MySQL, матрицу, список Python, Python Regex, PyTest, PyQt, многопоточность, вопросы собеседования по Python и многие другие интересные концепции Python.

Предварительные требования для изучения Python Tutorial?

Это руководство по Python предназначено для абсолютных новичков в изучении Python в Интернете.Однако, если у вас есть базовые знания о каких-либо концепциях языка программирования, таких как циклы, функции и т. Д., Это поможет вам легко изучить Python в Интернете.

Характеристики программирования на Python

• Он предоставляет богатые типы данных и более легкий для чтения синтаксис, чем любые другие языки программирования.
• Это платформенно-независимый язык сценариев с полным доступом к API операционной системы.
• По сравнению с другими языками программирования, обеспечивает большую гибкость во время выполнения.
• Включает в себя основные средства обработки текста Perl и Awk
• Модуль в Python может иметь один или несколько классов и бесплатных функций

Библиотеки

• в Pythons кроссплатформенны, совместимы с Linux, Macintosh и Windows
• Для создания больших приложений Python может быть скомпилирован с байт-кодом
• Python поддерживает функциональное и структурное программирование, а также ООП
• Поддерживает интерактивный режим, позволяющий взаимодействовать Тестирование и отладка фрагментов кода
• В Python, поскольку нет этапа компиляции, редактирование, отладка и тестирование выполняются быстро.

Приложения языка программирования Python

• Программа видеоигр
• Создание алгоритмов искусственного интеллекта
• Программирование различных научных программ, таких как статистические модели

В этих руководствах по Python мы рассмотрим примеры Python 2 и Python 3.

Мастер-класс по программированию на Python | Udemy

Если вы хотите:

— развить навыки, необходимые для получения вашей первой работы по программированию на Python

— перейти на более высокую должность разработчика программного обеспечения

— начать работу с машинным обучением, наукой о данных, Django или другими популярными области, в которых Python специализируется на

— или просто изучите Python, чтобы иметь возможность быстро создавать свои собственные приложения Python.

… тогда вам нужен прочный фундамент в программировании на Python. И этот курс разработан, чтобы быстро дать вам эти основные навыки.

Этот курс предназначен для начинающих, которые никогда раньше не программировали, а также для существующих программистов, которые хотят расширить свои карьерные возможности, изучая Python.

Дело в том, что Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Огромные компании, такие как Google, используют его в критически важных приложениях, таких как Google Search.

И Python — язык номер один для машинного обучения, обработки данных и искусственного интеллекта. Чтобы получить эту высокооплачиваемую работу, вам понадобятся экспертные знания Python, и это то, что вы получите из этого курса.

По окончании курса вы сможете конфиденциально подать заявку на вакансии по программированию на Python. И да, это применимо, даже если вы никогда раньше не программировали. Обладая правильными навыками, которые вы получите в ходе этого курса, вы сможете стать ценным и пригодным для работы в глазах будущих работодателей.

Вот что несколько студентов рассказали нам о курсе после его прохождения.

«У меня был очень ограниченный опыт программирования до того, как я начал этот курс, поэтому я действительно многому научился из первых нескольких разделов. Это привело меня от практически нулевых навыков программирования к уровню, на котором мне комфортно использовать Python для анализа данных для моих лабораторных отчетов, и я еще даже не прошел половину курса. Существуют и другие курсы, посвященные анализу данных, но эти курсы обычно ориентированы на людей, которые уже знают, как программировать, поэтому я выбрал этот курс.«- Кристиан ДиМария

« Я продирался через ваш курс Python. Тем не менее, за это время, еще не доработав, я смог немного автоматизировать свою работу. Я работаю в школьной системе, и объединение данных из наших различных информационных систем для учащихся может быть невероятно трудным, отнимающим много времени, а иногда и сложной задачей. Используя ваш курс, я узнал достаточно, чтобы писать приложения, которые превращают массивные текстовые файлы в словари, которые «сшиваются» вместе, как база данных, и выводятся в правильно отформатированные файлы CSV, а затем загружаются через SFTP в различные системы для безопасной обработки.Наши преподаватели, студенты и технический отдел получили большую пользу от этой автоматизации. Я просто хотел написать вам записку с благодарностью за то, что помогли мне освоить этот навык ». — Кейт Медлин

«Этот курс был отличным. В течение 3 недель я смог написать свои собственные приложения, связанные с базами данных ». — Тео Коенен

И есть еще много студентов, которым нравится этот курс — проверьте все отзывы сами.

Приобретет ли этот курс базовые навыки работы с Python?

Да, будет.Для разработчиков Python есть ряд интересных возможностей. Все они требуют твердого понимания Python, и именно этому вы научитесь в этом курсе.

Будет ли этот курс научить меня наукам о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту?

Нет, этого не будет. Все эти темы являются ветвями программирования на Python. И все они требуют твердого понимания языка Python.

Почти все курсы по этим темам предполагают, что вы понимаете Python, и без него вы быстро потеряетесь и запутаетесь.

Этот курс даст вам базовое твердое понимание языка программирования Python.

К концу курса вы будете готовы подать заявку на вакансии программиста Python, а также перейти к определенным областям Python, как указано выше.

Почему вам стоит пройти этот курс?

На Udemy есть много курсов Python — ваши инструкторы, Тим и Жан-Поль, довольно уникальны тем, что у них есть около 70 лет профессионального опыта программирования.Это больше, чем целая жизнь навыков, благодаря которым вы сможете изучить Python.

Вы можете записаться на курс, зная, что это не просто учителя, а профессиональные программисты с реальным опытом коммерческого программирования, которые в прошлом работали с такими крупными компаниями, как IBM, Mitsubishi, Fujitsu и Saab.

Таким образом, вы будете не только изучать Python, но и изучать лучшие отраслевые практики программирования на Python, которые требуются реальным работодателям.

И если этого недостаточно, прочтите некоторые из множества отзывов от счастливых студентов — около 100 000 студентов оставили около 19 000 отзывов.

Это один из самых популярных курсов по программированию на Python на Udemy.

Вот лишь некоторые из того, что вы изучите.

(Ничего страшного, если вы еще этого не понимаете, вы поймете в курсе)

· Все основные ключевые слова, операторы, утверждения и выражения Python, необходимые чтобы полностью понять, что именно вы кодируете и почему — упрощение понимания программирования и меньшее разочарование

· Вы узнаете ответы на такие вопросы, как «Что такое Python For Loop, для чего используется Python, как Python переключает традиционный синтаксис» кода и многое другое.

· Полные главы по объектно-ориентированному программированию и многим другим аспектам Python, включая tKInter (для создания интерфейсов GUI) и использование баз данных с Python.

· Хотя это в первую очередь курс Python 3, разработчику Python время от времени необходимо будет работать с проектами Python 2. Мы покажем разницу в обеих версиях, чтобы убедиться, что вы понимаете, как все работает по-разному в каждой версии.

· Как разрабатывать мощные приложения Python с использованием одной из самых мощных интегрированных сред разработки на рынке, IntelliJ IDEA! — Это означает, что вы можете проще кодировать функциональные программы. IntelliJ имеет как БЕСПЛАТНУЮ, так и ПЛАТНУЮ версию , и вы можете использовать любую из них в этом курсе. PyCharm также будет работать нормально.

(Не беспокойтесь, если вы хотите использовать другую среду IDE. Вы можете использовать любую среду IDE и при этом получить от этого курса максимальную отдачу).

Обновляется ли курс?

Ни для кого не секрет, насколько быстрыми темпами развиваются технологии. Новое, более мощное оборудование и программное обеспечение выпускаются каждый день , а это значит, что очень важно оставаться на вершине с последними знаниями.

Многие другие курсы на Udemy выпускаются один раз и никогда не обновляются. Изучение устаревшего курса и / или устаревшей версии Python может быть контрпродуктивным и, что еще хуже, может научить вас делать что-то неправильно.

Например, если вы примените некоторые части Python 2 к коду Python 3, вы получите совершенно другие результаты.

Мы рассматриваем подобные различия в курсе, а также постоянно обновляем курс.

Что делать, если у вас есть вопросы?

Как будто этот курс был недостаточно полным, мы предлагаем полную поддержку , отвечая на любые ваши вопросы 7 дней в неделю (тогда как многие инструкторы отвечают только один раз в неделю, или совсем не ).

Это означает, что вы никогда не будете зацикливаться на одном уроке целыми днями. С нашим руководством вы легко пройдете этот курс без каких-либо серьезных препятствий.

Это всего лишь одна из причин, по которой Тим был признан лучшим инструктором по награде от Udemy (из колоссальных 18 000 инструкторов) и быстро стал самым популярным инструктором на сайте Udemy.

Цитата ученика: « Тим и Дж. П. — отличные учителя, они постоянно отвечают на вопросы и опрашивают учеников по новым темам, которые они хотели бы изучать.Это не курс Python, это тот курс Python, который вам нужен ». — Шон Бургер

Риска тоже нет!

На этот курс предоставляется полная 30-дневная гарантия возврата денег . Это означает, что если вы не полностью удовлетворены курсом или своим прогрессом, просто сообщите об этом Тиму или Джей-Пи, и они вернут вам 100%, каждую последнюю копейку без каких-либо вопросов.

Вы либо приобретете навыки Python, продолжите разрабатывать отличные программы и, возможно, сделаете себе отличную карьеру, либо попробуете этот курс и просто вернете все свои деньги, если он вам не понравится…

Вы буквально не могу проиграть.

Готовы начать, разработчик?

Зарегистрируйтесь сейчас , используя кнопку «Добавить в корзину» справа, и начните свой путь к творческому, продвинутому совершенству Python. Или возьмите этот курс бесплатно, используя функцию предварительного просмотра, чтобы быть уверенным на 100%, что этот курс для вас.

Увидимся внутри (торопитесь, ваш класс Python ждет!)

Изучите Python с помощью онлайн-курсов и классов

Что такое Python?

Python — популярный язык программирования общего назначения, известный своей удобочитаемостью и обширной библиотекой инструментов для работы в таких областях, как наука о данных и веб-разработка.Язык программирования поддерживает несколько парадигм, таких как функциональное, процедурное и объектно-ориентированное программирование (oop), и сопоставим с другими языками высокого уровня, такими как Java и JavaScript.

Благодаря своим мощным функциям, простоте использования и огромной стандартной библиотеке Python, несомненно, является одним из самых полезных языков в современном мире разработки программного обеспечения.

Зачем изучать программирование на Python в Интернете?

Независимо от того, являетесь ли вы новичком, желающим заняться разработкой программного обеспечения, или более опытным программистом, стремящимся перейти к веб-разработке, науке о данных или разработке программного обеспечения, Python — отличный язык, который можно выучить для продвижения своей карьеры.

Официальный индекс пакетов Python, PyPI, содержит более 200 000 пакетов Python, таких как pandas, библиотека, которая позволяет анализировать данные и работать с базами данных SQL; Django, фреймворк, позволяющий быстро разрабатывать веб-приложения с использованием Python; и более. Эта огромная библиотека пакетов делает Python полезным в академических кругах и в промышленности.

Программирование на Python в лучших школах

Массачусетский технологический институт, Гарвард и другие ведущие учреждения используют Python в своих вводных курсах по информатике, науке о данных и исследовательских курсах.Введение в информатику с использованием Python в Массачусетском технологическом институте — это популярный онлайн-курс для самостоятельного изучения, разработанный для того, чтобы дать новичкам всесторонний обзор программирования на Python. Он перенесет вас от «привет, мир» к пониманию таких тем, как синтаксис Python, структуры данных, типы данных, базовые алгоритмы и отладка кода Python.

Альтернативы этим курсам для начинающих включают Введение в программирование на Python в Технологическом институте Джорджии, Программирование для всех (начало работы с Python) Мичиганского университета и Основы Python для науки о данных от IBM.

Как только вы станете более опытным программистом и освоитесь с базовым кодом Python, поднимите свои навыки на следующий уровень с помощью классов Python среднего или продвинутого уровня. Введение в вычислительное мышление и науку о данных Массачусетского технологического института знакомит вас с тонкостями языка программирования Python. Курс предлагает подробные учебные пособия по Python в контексте науки о данных и знакомит с такими понятиями, как анализ данных, визуализация данных и машинное обучение.

Другие продвинутые курсы программирования на Python будут охватывать такие темы, как декораторы, взаимодействие с веб-приложениями с помощью Django и Flask, а также проведение статистического анализа с помощью инструментов машинного обучения, таких как PyTorch.Продвинутые онлайн-курсы Python на edX включают Машинное обучение MIT с Python, Визуализацию текстовой аналитики и обработки естественного языка с помощью Python Кентерберийского университета, а также Создание современных приложений Python на AWS от AWS.

Стоит ли изучать Python 2 или Python 3?

Мы рекомендуем изучить Python 3. Хотя некоторые службы по-прежнему полагаются на Python 2, Python 3 более современный, более востребованный и предлагает более мощные функции в широком диапазоне областей; Python 2 устарел, использует старый синтаксис и не обеспечивает такой поддержки, как Python 3.Большинство бесплатных онлайн-курсов по Python на edX научат вас Python 3.

Python jobs

Python полезен при разработке программного обеспечения во многих отраслях. Быстрый поиск на сайте Indeed.com показывает более 40 000 вакансий, в которых навыки программирования на Python или опыт указываются в качестве требований.

Общие должности: разработчик Python, программист Python, инженер-программист Python, разработчик полного стека и программист баз данных Python. Из перечисленных вакансий, связанных с Python, 43% предлагают зарплату выше 100 тысяч долларов в год, а некоторые должности старшего инженера по программированию Python предлагают более 200 тысяч долларов в год.

Навыки и опыт работы с Python могут сделать карьеру не только прибыльной, но и полезной и безопасной. Правильная сертификация python может значительно увеличить ваши шансы быть замеченным менеджером по найму, который хочет выполнить определенную роль в своей команде разработчиков.

Сделайте карьеру в качестве разработчика Python

Большие данные и веб-приложения находятся на подъеме. Потребность в бизнес-аналитиках, специалистах по обработке данных, веб-разработчиках и программистах, разбирающихся в Python, будет продолжать расти быстрыми темпами.Запишитесь на бесплатный онлайн-курс Python и выучите язык всего за несколько недель.

Большинство наших онлайн-курсов по Python являются самостоятельными, поэтому вы можете начать учиться программировать уже сегодня. От вводного Python для начинающих до более продвинутых курсов по науке о данных и машинному обучению, edX предлагает экспертные руководства от ведущих академических и отраслевых профессионалов, которые помогут вам освоить Python. Погрузитесь в бесплатный онлайн-курс, чтобы изучить Python уже сегодня!

Серьезное руководство для начинающих по программированию, науке о данных и веб-разработке на Python 3.7, 2-е издание: Романо, Фабрицио: 9781788996662: Amazon.com: Books

Изучите основы Python (3.7) и способы его применения в науке о данных, программировании и веб-разработке. Полностью обновлен и включает в себя практические руководства и проекты.

Основные характеристики

• Изучите основы программирования Python с помощью интерактивных проектов
• Примените Python к науке о данных с такими инструментами, как IPython и Jupyter
• Используйте Python для веб-разработки и создайте реальное приложение с помощью Django

Описание книги

Learn Python Programming — это быстрое, подробное и практическое введение в Python — чрезвычайно гибкий и мощный язык программирования, который можно применять во многих дисциплинах.

В отличие от других книг, она не утомляет вас подробными объяснениями основ, но дает вам возможность работать с языком. Вы начнете с изучения основ Python, чтобы у вас был прочный фундамент, на котором можно было строить.

Вы изучите основы программирования Python и узнаете, как можно манипулировать Python для достижения результатов. Изучите разные парадигмы программирования и найдите лучший подход к ситуации; понимать, как проводить оптимизацию производительности и эффективную отладку; контролировать ход выполнения программы; и использовать формат обмена для обмена данными.Вы также познакомитесь с криптографическими службами на Python и разберетесь с безопасными токенами.

Изучение программирования на Python даст вам полное представление о языке Python. Вы узнаете, как писать программы, создавать веб-сайты и работать с данными, используя известные библиотеки науки о данных Python. Книга, наполненная реальными примерами и проектами, охватывает различные типы приложений и завершается построением реальных проектов на основе изученных вами концепций.

Что вы узнаете

• Установите Python и запустите его в Windows, Mac и Linux
• Изучите фундаментальные концепции кодирования с использованием структур данных и потока управления
• Напишите элегантный, многоразовый и эффективный код в любой ситуации
• Понимание когда использовать функциональный подход или подход ООП
• Изложите основы безопасности и параллельного / асинхронного программирования
• Создайте пуленепробиваемое, надежное программное обеспечение, написав тесты
• Создайте простой веб-сайт на Django
• Получение, очистка и управление данными

Для кого предназначена эта книга

Learn Python Programming предназначена для людей с относительно небольшим опытом программирования или Python.Он также идеально подходит для начинающих программистов, которым необходимо писать сценарии или программы для выполнения задач. В книге показано, как создать полноценное приложение.

Содержание

1. Нежное введение в Python
2. Встроенные типы данных
3. Итерация и принятие решений
4. Функции, строительные блоки кода
5. Экономия времени и памяти
6. ООП, декораторы и итераторы
7. Сохранение файлов и данных
8. Тестирование, профилирование и работа с исключениями
9. Криптография и токены
10. Параллельное выполнение
11. Отладка и устранение неполадок
12. Графические интерфейсы и сценарии
13. Наука о данных
14. Веб-разработка

.