пример + как красиво вписать

Первое, чему должен научиться начинающий копирайтер – правильно расставлять ключевые слова в статье. Пример не всегда даёт понять принцип их интеграции. Лучше всего проработать теорию, чтобы в будущем при написании текстов ключевики не вызывали сложностей.

Содержание:

Что такое ключевые слова и зачем они нужны?

Ключевики – это слова или словосочетания, которые помогают поисковым сервисам находить статью среди миллионов разных текстов. Задача хорошего автора заключается в том, чтобы вписать эти фразы максимально естественно.

Чаще всего ключевые слова прямо связаны с тематикой текста, поэтому вставить их в текст не так сложно. Однако, бывают ситуации, когда с помощью ключевика необходимо привлечь людей по схожему, но не идентичному запросу.

Многие пользователи интернета наличие ключевых слов в тексте сразу связывают с обманом. В подсознании ключевик приравнивается к некой манипуляции. На самом деле это не так.

С помощью ключевых слов копирайтер делает человеку услугу – помогает быстро найти нужный текст. Однако, этот поисковый инструмент нужно уметь грамотно вписывать.

Полезные ссылки: Что такое метафора и как её использовать в текстах: 5 живых примеров, Как повысить уникальность текста самостоятельно (и бесплатно), SEO копирайтинг что это: руководство для начинающих.

Как менялись ключевые слова

Каждый копирайтер слышал страшилки о ключевых словах. Ранее алгоритмы поисковых сайтов работали намного хуже. Им требовались только точные ключевики для того, чтобы найти текст по запросу. Из-за этого возникало множество проблем:

1. Только дословное использование ключей. Их нельзя было склонять или менять. Из-за этого часто можно было встретить текст с абсолютно несогласованными фразами, вроде «купить гараж Питер».
2. Ключевики составлялись точно по запросу пользователей. Из-за этого часто в текст приходилось вписывать слова с ошибками, потому что люди именно так искали его в поисковиках.
3. Ещё одна проблема с пользователями сети – это стиль написания ключевиков. Если человеку нужен каталог бренда, то запрос оформляется как «обувь Ромашка каталог». Вписать такую фразу в текст органично практически невозможно.

Теперь же всё иначе. Поисковики стали умнее, они исправляют ошибки пользователей и умеют распознавать не только точные ключи. Благодаря этому читать тексты в интернете стало приятнее, а работать копирайтером – проще.

Виды ключевых слов

Чтобы разобраться с тем, что такое ключевые слова нужно внимательно изучить их классификацию. Ключевики бывают:

• Информационные. Чаще всего это целая фраза, которую можно оставить отдельным предложением или же грамотно вписать. Пример: Как начать бизнес с нуля.
• Навигационные. Такие запросы пользователи пишут тогда, когда хотят найти какую-то конкретную страницу в интернете. Пример: Lego официальный сайт.
• Транзакционные. Такие ключи содержат в себе призыв к определённому действию, которое хочет совершить читатель. Пример: Заказать учебники онлайн.
• Коммерческие. Они содержат в себе прямое побуждение к покупке, часто – с дополнительным стимулирующим словом. Пример: Купить со скидкой автомобиль.

Какие бывают вхождения

Вхождение – это то, каким образом должно быть вписано в текст ключевое слово.

По типу вхождения ключевики разделяют на пять групп:

Точное

Ключ вписывается дословно. Его нельзя склонять, разбивать знаками препинания. Самый сложный для обработки тип ключей. Пример: «купить автомобиль»

Неточное

Нужно склонить одно или несколько слов из ключа, но нельзя менять их местами или разделять с помощью знаков препинания. Пример: «купить автомобили»

Разбавленное

Необходимо вставить другие слова в ключ, чтобы он выглядел естественно. Можно также разделять его знаками препинания. Пример: «купить проверенный автомобиль»

Обратное вхождение

Ключ переворачивается задом наперёд для того, чтобы сохранить точность формулировки, при этом сделав его менее заметным. Чаще всего разбивается знаками препинания. Пример: вместо «купить автомобиль» написать «автомобиль купить».

Свободное (словоформа)

Исполнитель сам решает, как вставлять ключевик. Он может сделать это точно, неточно или полностью разбавить, главное сохранить смысл. Чаще всего используется в развлекательных текстах, которые не включают в себя прямой призыв что-либо сделать или приобрести.

Как нужно вписывать ключи?

Вне зависимости от типа вхождения ключевиков есть множество правил по их оформлению. Их важно соблюдать, в первую очередь для того, чтобы статья выглядела органично.

Если вписывать ключевые слова неправильно, то читателю будут видны эти технические конструкции. В результате это приведёт к снижению количества просмотров.

Равномерность

Ключи должны распределяться по всему тексту. Конечно, сидеть и высчитывать символы для грамотной расстановки ключевиков не нужно. Однако, если все ключи собираются в одной части текста – это приводит сразу к двум проблемам.

Первая – переспамленность. Текст будет нечитабельным и начнёт отталкивать пользователей. Вторая – техническая. Сервисы поиска не будут воспринимать статью, принимая её за набор тегов.

Схожие ключи в разных местах

Чтобы сделать текст более живым нельзя вставлять похожие ключевики рядом. Если в одном предложении будет фраза «заработок на дому», а в соседнем «как заработать на дому», то статья будет выглядеть неопрятно. Такие ключи лучше расставлять как можно дальше друг от друга по тексту.

Ключевые слова не должны бросаться в глаза

Опытный копирайтер, читая чужие тексты, с лёгкостью сможет обнаружить в них ключевики. Однако обычный пользователь не должен догадываться об их наличии. Это умение приходит с опытом, однако, есть два простых лайфхака, которые помогут быстрее освоить такое мастерство:

1. Один ключ – одно предложение. Чем больше ключевиков в одном месте, тем сложнее из спрятать. Заказчики и менеджеры по контенту специально разбивают поисковые фразы на слова и словосочетания, чтобы их было проще скрывать.
2. Предложение должно быть в первую очередь полезным. Ключевик – это небольшое дополнение. Если часть текста будет написана только для того, чтобы вписать ключ – это будет заметно.

Соблюдаем баланс

В сложносочинённых и сложноподчинённых предложениях ключевые слова сразу бросаются в глазах. Ключевик словно притягивает внимание читателя, который потерял смысловую нить ещё на первой половине текста.

В то же время в простом предложении может банально не хватить слов для того, чтобы органично вписать ключ. Поэтому нужно осторожно регулировать размеры частей текста.

Призыв – лучшее место для ключа

Не стоит забывать что читатели – не дураки. Они всё равно понимают, что в тексте должны быть ключи. Поэтому лучше всего оставить 1 или 2 ключевика в самом заметном месте, чтобы их быстро обнаружили и не искали другие. Часть с призывом – самое лучшее место для этого по ряду причин:

• Выполняется роль этого блока в тексте. Если в призыве будет написано «Собираетесь купить холодильник? Можете смело обратиться к нам!». Это не вызовет у читателя отторжения. Он понимает, что в этой части текста должна быть подобная фраза.
• Учитываются приоритеты пользователей. Ключи созданы не для того, чтобы их читали, а в первую очередь для поисковых систем. Поэтому ключевик в призыве, который чаще всего находится в конце текста – это лучший вариант. Читатель уже получил всю нужную информацию и ключ не вызовет у него отторжения.
• Выделение. Так как призыв – это не главная по степени информативности часть текста, его можно выделить. Для этого используют жирный текст или курсив, добавляют смайликов или других средств, которые позволяет платформа размещения статьи.

Ключи на иностранных языках

Не всегда ключевые слова выдаются на том же языке, на котором написана сама статья. Нередко в текст на русском приходится вписывать ключ на английском. Технически для поисковых сервисов такой текст не отличается от любого другого. Однако для копирайтера это – задача со звёздочкой.

Есть несколько лайфхаков такого использование ключевиков:

1. Добавляем русский аналог. Ключевое слово на английском можно спрятать в скобках и поставить после этого же слова или выражения на русском. Это добавит тексту оттенок академичности.
2. Ставим английский ключевик, а после записываем его транслитерацию. Это поможет статье чаще появляться в поисковиках, а также сделает статью более «простой» и понятной для читателей.
3. Добавляем перевод указанных в ключевике слов. Это также можно сделать рядом в скобках. Помогает скрыть иностранный ключ.
4. Берём английские слова в кавычки. Работает не со всеми запросами, однако позволяет органично вписать их в текст.

Ключи в зависимости от тематики текста

Методика вписывания ключевых слов также зависит от темы текста. Есть не подгонять стилизацию под тематику, то спрятать ключевики незаметно для читателей не получится.

Академические тексты

Академические тексты плохо «дружат» с ключами. Из-за строгости выкладки материала сделать органичное отступление с нужными словами иногда невозможно. Прятать ключи сложнее всего в научной статье.

Пример правильного написания: Рассмотрим технические характеристики устройства Х для её детального анализа.

Узкопрофильные тексты

Юридические, медицинские, строительные и другие схожие темы узкой направленности также сложно воспринимают ключи. В таких текстах люди ожидают увидеть экспертное мнение, которое не терпит какой-либо рекламы (кроме прямых «продажных» текстов).

Поэтому ключ важно прятать максимально органично, так, чтобы текст не напоминал коммерческое предложение. Пример правильного написания: Перед тем как купить лекарство Х необходимо ознакомиться с его составом.

Развлекательные тексты

Самый простой для вхождения ключевиков стиль. Обычно в публицистическом стиле большая часть ключей вписывается в процессе написания основного текста. Однако, важно следить за тем, чтобы ключевики не были окружены излишним количеством эпитетов и наречий.

Слова «лучший», «качественный», «идеальный» и другие схожие визуально выделяют ключевые слова. Пример правильного написания: Чтобы кожа вокруг глаз была увлажнённой и свежей, можно использовать патчи с алоэ.

Советы и секреты по работе с ключевыми словами

Есть некоторые лайфхаки по работе с ключами, которые постоянно используют опытные копирайтеры. Главное – использовать их равномерно и подбирать подходящие секреты под тематику текста.

Нельзя забывать, что самое главное в тексте – это его содержание. Ключевые слова в статье – это пример того, что пользователь может найти в ней, краткая поисковая выжимка. Однако текст не может писаться ради ключевых слов. Он должен создаваться для того, чтобы решить какую-то проблему читателя, помочь ему найти ответ на свой вопрос.

С уважением, Ольга Косыгина
специально для проекта proudalenku.ru

Что это — ключевое слово в тексте, и как его найти?

Для тех, кто работает с текстом, очень важно находить в нём ключевые слова. Что такое ключевое слово в тексте? Давайте разбираться.

Определение понятия

Если правильно найти в тексте ключевые слова, то не составит никакого труда восстановить весь текст. Александр Блок говорил об этом примерно так: текст – это покрывало растянутое на нескольких колышках. Ключевые слова – это опорные фрагменты текста, которые несут на себе содержательную нагрузку всего высказывания и располагаются в определённом порядке.

Если они найдены и расположены правильно, то смысл текста будет ясен и понятен.

Опорные слова в сказке «Курочка Ряба»

Возьмём в качестве примера самый известный текст – сказку «Курочка Ряба». В каждом предложении присутствуют ключевые слова:

1. дед и баба;
2. курочка Ряба;
3. яичко;
4. золотое
5. не разбили;
6. мышка;
7. разбилось;
8. плачут;
9. снесу простое.

По этим опорным фрагментам легко восстанавливается весь текст.

Как находить ключевые слова

Что такое ключевое слово в тексте? Обычно оно является главным членом предложения, ну хотя бы одно из них. Если выбирать ключевое слово из основы, то выбрать рекомендуется то, которое связано с последующим контекстом. Обычно и второстепенные члены избираются в роли опорных по этому принципу – по связи со следующим предложением.

Находим ключевые слова на примере текста

Обратимся к конкретному примеру и найдём в нём опорные слова:

1) Совесть вдруг пропала. 2) Ещё недавно она мелькала там или сям, и вдруг исчезла. 3) Улеглись внутренняя смута и некое вечное беспокойство души, которые вечно бередила и тревожила совесть одним только своим присутствием. 3) Стало свободнее и как-то раздольнее. 4) Люди, выбравшись от ига совести, вздохнули с облегчением, поспешили воспользоваться плодами безнадзорности. 5) Они остервенились: начались грабежи и разбои, обман и мошенничество. 6) В итоге воцарилось всеобщий хаос и разорение. (По М.Е.Салтыкову-Щедрину)

Итак, нам предстоит поиск ключевых слов в тексте, и мы выпишем части основ предложений или целиком основы:

1) совесть;

2) исчезла;

3) улеглись смута и беспокойство;

4) стало свободнее;

5) люди поспешили воспользоваться;

6) остервенились;

7) хаос и разорение.

Чтобы проверить правильность выполненной работы, нужно попробовать по этим словам восстановить текст. Попробуйте это сделать, если вам удастся, значит, с задачей мы справились успешно.

Составление опорного конспекта

Когда нам известно, что такое ключевое слово в тексте, можно использовать это знание в процессе составления опорного конспекта. Возьмём для тренировки лёгкий текст-описание:

Ночь накинула своё покрывало над осенним лесом. В нём воцарились тишина и покой. Примолкли в тишине деревья. Они кажутся напуганными. Изредка с тихим шелестом падает одинокий листок. Молочно-белый туман оторвался от озера и поплыл на край леса.

И вдруг налетел ветерок. Он ободряюще потрепал верхушки деревьев и разогнал туман. А потом умчался озорник навстречу рассвету.

На небе блистают звёздочки, придавая картине ночи таинственность и великолепие.

Вот и рассвет! Пробудился мир от сна. Лес зашевелился, встрепенулся и потянулся навстречу солнцу с радостью и восторгом.

Если перед нами стоит задача – написать изложение, то, записав при первом чтении левую часть листа (опорный конспект), а при повторном – правую часть (яркие выражения), легко с этой задачей можем справиться.

Ключевые слова – помощники поисковых систем

В наше время понятие «ключевые слова» имеют ещё одно значение – это то, что является содержанием сайта и что ищут поисковики. Например, я продавец сковородок, и у меня есть интернет-магазин. На своей странице размещаю текст, в котором несколько раз употребляю это слово. Человек, который хочет купить сковороду, введёт в строку поиска название этого предмета, и выйдет мой сайт.

При этом нужно учитывать плотность ключевых слов в тексте. Если она слишком большая, почти в каждом предложении, поисковая система сочтёт сайт заспамленным и не выведет его в числе первых результатов.

Давайте проведём практическое занятие и попробуем найти ключевые слова в статье из какого-нибудь сайта, например, в таком:

Это путешествие изменило мою жизнь! Алтай – это поистине сказочное место! Оно раскрывает в человеке скрытые возможности, о которых он сам даже не догадывался! Каждый день пребывания здесь насыщен событиями: что ни день, то новые впечатления. Приезжаешь на новое место и думаешь: вот оно, самое прекрасное место Алтая! А через полчаса ты в другой точке, которая ещё краше, ещё великолепнее!

Отдельно хочется поблагодарить Александра, нашего гида, проводника и просто специалиста с большой буквы. Он смог заразить нас любовью к Алтаю, и теперь мы словно все родственники, объединённые одной связью – привязанностью к этому волшебному месту. Хотя уже все далеко друг от друга, но переписываемся и общаемся, вспоминая эту прекрасную сказку, имя которой Алтай!

Ответ: Алтай

Вот мы и разобрались, что такое ключевое слово в тексте. Без него невозможно представить себе связное высказывание, как видите.

Ключевое слово — это… Подбор ключевых слов. Статистика ключевых слов

В наше время интернет занимает главное место в бизнесе и повседневной жизни людей. Однако реализовать вашу продукцию, разместив ее на том или ином интернет-ресурсе, — целое искусство. Что уж говорить, создать сайт, уметь творчески описать ваш товар и привлечь больше посетителей — над всем этим стоит попотеть. В последнее время в интернете появилось много советов на эту тему. Мы тоже не будем отставать от общих тенденций. Рассмотрим, как сделать так, чтобы заинтересовать покупателей, правильно составляя тексты для ваших сайтов.

Не последнюю роль в написании продающего текста играет правильный подбор ключевых слов. Что это такое? Где их нужно использовать? Как правильно подбирать ключевые слова? Ниже представлены некоторые практичные рекомендации, воспользовавшись которыми, вы сможете добиться успеха в интернет-маркетинге.

Что такое ключевые слова

Если сказать просто, ключевое слово — это слово, входящее в состав основной фразы, которую пользователи вводят в поисковой системе интернета. Такое выражение — то же, что и ключевой запрос — это несколько слов, которые чаще всего приходят в голову людям так, что они решают искать в поисковой системе именно их. Как видно, их важность трудно переоценить. Ключевое слово — это то, что нам нужно научиться подбирать. Далее рассмотрим, как это делать.

Для чего нужен подбор ключевых слов

От того, насколько правильно вы подберете нужные выражения, будет зависеть, как часто посетители будут попадать именно на ваш интернет-ресурс, минуя ваших конкурентов. Наверное, остались еще люди, которые создают сайты для собственного удовольствия — и это, безусловно, хорошо. Однако всем известно, что интернет стал основной платформой реализации и сбыта товаров или услуг. Поэтому от того, будут ли ваш сайт посещать другие пользователи Всемирной паутины, зависит то, сколько вы продадите и получится ли это сделать вообще. Что для этого нужно?

Как выбирать ключевые слова

Чтобы правильно произвести поиск ключевых слов, необходимо знать, как мыслят люди и какие ключевые запросы они вводят чаще всего. Если вы, к примеру, продавец печатной продукции, тогда необходимо знать, какие книги более популярны сейчас среди пользователей интернета и как сделать так, чтобы за этой книгой они пришли именно на ваш сайт. Либо, если вы реализуете на национальный рынок одежду или обувь, тогда нужно определить, какой бренд или фасон сейчас популярен среди людей. Кроме того, нужно знать, в какой последовательности и падеже пользователи интернета вводят фразы и выражения, используя поиск ключевых слов. Как этого добиться? Благо, нет необходимости что-то вычислять и уж тем более теряться в догадках, что интересует людей. Для облегчения этой задачи есть специальные сервисы в интернете, которые за нас подсчитывают количество тех или иных запросов. Пользуясь такими сайтами, вы сможете определить, в какой словоформе используется то или иное слово. Вы также будете всегда знать последнюю информацию о том, что интересует людей именно сейчас.

Yandex Wordstat — система поиска ключевых слов

Одним из сайтов, предоставляющих нужную нам статистику, является Yandex Wordstat. Расположен он по адресу: wordstat.yandex.ru. Зайдя на сайт, необходимо будет зарегистрироваться и следовать приведенной инструкции.

В этом нет ничего трудного. Нужно ввести слово или запрос, характеризующий ваш род деятельности либо реализуемую вами продукцию, и нажать на слово «Подобрать». Но что делать с появившейся статистикой?

Статистика Yandex Wordstat

После ввода наименования вашего товара вы увидите таблицу уникальных запросов пользователей в поисковой системе «Яндекс», которые, так или иначе, связаны с выражением, введенным вами. Статистика будет выстроена в две колонки. В первой можно будет увидеть ключевые запросы, в состав которых входит слово, введенное вами, а во второй — похожие поисковые наиболее популярные запросы. Каждая колонка, в свою очередь, разделена на два столбика — «статистика по словам» и «количество показов в месяц».

Удобство этого сервиса очевидно— вы можете фильтровать представленную информацию в зависимости от того, в каком регионе живете. Это особенно важно, если, к примеру, ключевые слова подбираются для сайта сети небольших магазинов в определенном городе, области или стране. Если же вам нужна полная статистика ключевых слов, используйте вкладку «Все запросы». В таком случае информация будет выводиться по всем регионам.

Перейдем от теории к делу и рассмотрим конкретные примеры того, как можно использовать данный сервис и найти ключевые слова.

Примеры использования Yandex Wordstat

Предположим, вы являетесь продавцом обуви. Возможно, вначале вам придет в голову что-то вроде: «Я хочу купить туфли бренда THOMAS MÜNZ». Однако стоит отметить, что, как правило, пользователи интернета довольно ленивы, чтобы писать такие длинные предложения. Если вы когда-нибудь что-либо искали в интернете, то задайте себе вопрос: «Как я это делаю?» Попробуйте поставить себя на место потенциального покупателя. К примеру, такой человек может ввести запрос «купить обувь» — всего два слова.

По выражению «купить обувь» система Yandex Wordstat предоставила вам статистику запросов. Таким образом, вы сможете увидеть, что за один месяц посетителей поисковой системы «Яндекс» интересовало больше всего: «купить обувь магазины» и «купить зимнюю обувь» — каждый запрос более 27 тысяч раз. Предложение «купить детскую обувь» вводили не менее 24 тысяч раз, а «обувь купить в интернете» и «где купить обувь» —более 21 тысячи раз каждое. Количество человек напротив того или иного запроса — ваши потенциальные покупатели. Используя ключевые слова темы при написании своих статей, вы сможете привлечь больше покупателей на свой сайт.

Google Adwords

Кроме уже знакомого нам сервиса подбора ключевых слов Yandex Wordstat, существует подобный, ориентированный на подбор ключевых слов для поисковой системы «Гугл». Называется он Google Adwords. Чтобы подобрать ключевые слова («Гугл»), используйте тот же принцип.

Предположим, что мы разобрались, какие слова ключевые использовать, выписали их и уже готовы использовать их в статьях. Однако возникает еще один вопрос: «Как это делать правильно?»

Виды вхождений ключевых слов

Лучше всего использовать разные виды вхождений ключевиков в одной статье. Рассмотрим подробнее все эти типы ключевых слов и то, как их лучше сочетать между собой.

Под точным вхождением подразумевают использованное без изменений ключевое слово. Это означает, что его нужно точно переписать со статистической таблицы. Нельзя менять род, число, окончания слов и разделять их знаками припинания. Конечно, все зависит от размеров статьи, но, как правило, нужно не менее двух ключевиков в статье. Очень похоже на данный тип написания ключевых слов так называемое «прямое вхождение». Единственное, что его отличает: слова можно разделять знаками препинания. Таким образом, запрос «обувь купить в интернете», для того чтобы он выглядел более читабельно, можно записать так: «Вас волнует, где можно купить обувь? В интернете не всегда легко найти то, что нам нужно. Поэтому приглашаем вас на наш сайт, где вы получите полную информацию о том, что ищете». Как мы видим, слова остались без изменений и стоят подряд, но все же находятся в разных предложениях и разделены вопросительным знаком. Для поисковых систем точное вхождение практически эквивалентно прямому, однако вписывать его гораздо легче.

Разбавленные вхождения ключевых слов

Все могли бы использовать прямые вхождения, если бы не одно «но» — когда ключевых слов слишком много, это вызывает подозрения у поисковых роботов. Как «Яндекс», так и «Гугл» могут поместить такой сайт в своеобразный «черный список», если заподозрят, что статьи, написанные пользователями, дезинформируют клиента. Поэтому и придумали разбавленные вхождения, которые можно использовать в тексте наряду с точными. Таким образом, наш предыдущий запрос «купить обувь в интернете», можно сформулировать так: «Где можно купить качественную обувь в интернете?»

Синонимическое и морфологическое вхождения

Иногда, в тех случаях, когда какое-либо слово могут запрашивать в измененном виде, заказчик может уточнить для копирайтера, что ключевую фразу можно использовать в морфологическом или синонимическом вхождениях. Что это означает? Ответ кроется в самих названиях вхождений. В одном случае можно будет заменять слова во фразе подходящими синонимами. То есть «купить качественную обувь» можно интерпретировать как «приобрести качественную обувь» или «купить надежную обувь». В другом случае можно морфологически поменять окончания. Предыдущий запрос «купить качественную обувь» может быть перефразирован как «покупка качественной обуви». Заказчик вы или копирайтер, если вы в том или ином виде имеете дело с разработками сайтов и написанием статей, нужно знать, что это такое.

Грамматика в ключевых запросах

Бывает такое, что с точки зрения грамматики запрос составлен неверно, однако, по-видимому, большинство пользователей интернета делают ошибку в том или ином слове ключевой фразы. Что делать в таком случае? Лучше допустить опечатку на вашем сайте, для того чтобы привлечь больше посетителей. Так сказать, маркетинг требует жертв.

Поиск ключевых слов с целью привлечь больше посетителей

Еще один важный момент, который следует учесть — популярность того или иного запроса и распространенность какой-либо темы. Предположим, вы хотите получать заработок с сайта благодаря размещению на вашем ресурсе рекламы от компаний или ссылок на другие сайты. Для этого, конечно, нужно, чтобы ваш сайт посещали. Для того чтобы привлечь больше посетителей, важно правильно выбрать тему сайта и определиться с ключевыми запросами, благодаря которым пользователи будут приходить именно к вам. Вот только что будет, если ваш веб-сайт — один из нескольких десятков тысяч ему подобных, которые так же, как и ваш, содержат те же ключевые слова? Опыт показывает, что люди чаще заходят на ресурсы, находящиеся на первых двух страницах в выдаче поисковых систем, а значит вероятность того, что на ваш сайт никто не будет заходить, очень велика. Что же делать? Как вариант обратите особое внимание на среднестатистические ключевые слова. К примеру, ключевые слова «купить обувь», безусловно, вводило в поиск в 10 раз больше человек, чем все остальные вместе взятые. Однако стоит ли надеяться, что по этому запросу люди будут приходить именно к вам? Поэтому лучше использовать узконаправленные ключевики. Более того, в составе запросов «купить обувь в интернете» и «купить обувь дешево» уже содержится выражение «купить обувь», так что вы ничего не теряете.

Для подбора ключевиков по темам используйте зарубежный сервис WordStream. Статистика ключевых слов здесь показывается в процентах.

Используйте ключевые слова для продвижения сайта

Итак, мы узнали, что такое ключевое слово. Это, в свою очередь, помогло нам разобраться в принципе построения текстов, содержащих популярные запросы пользователей. Как мы смогли увидеть, это эффективный способ продвинуть свой сайт вперед. Помогает подобрать ключевые слова «Вордстат». Это превосходная статистика, призванная помочь сайтостроителям и копирайтерам. Остается только отметить, что во всем важна мера. Как мы уже подчеркивали, важно не переусердствовать с количеством запросов. Используйте в меру ключевые слова. «Гугл» и «Яндекс» в таком случае не внесут ваш ресурс в «черные списки», а только поспособствуют его продвижению.

Как ставить ключевые слова в статье пример профессионального SEO

Правильные ключевые слова в статье пример идеальной оптимизации. Именно от релевантных поисковых запросов зависит рост посещаемости любого сайта, особенно коммерческого.

В копирайтинг мы приходим по разным причинам. Кто-то умеет и любит писать, а другим просто нужна приличная удаленная работа. Чтобы получать высокий доход от статей, нужно освоить услугу SEO оптимизации сайта посредством контента.

Ключевые слова в статье пример от профессионала.

Выбирайте сами —  пройти путь самостоятельного изучения секретов SEO или под руководством внимательного наставника. В Школе копирайтинга учат писать высокопрофессиональные тексты и зарабатывать достойно для современных реалий.

Записаться в Школу копирайтинга

Ключевые слова в статье пример которых представлен ниже, выбирались далеко не случайным образом. Цель продвижения, то есть оптимизации сайта с помощью текстового контента — привлечь максимальное число заинтересованных клиентов.

Извлечение ключевых слов с TF-IDF и Python Scikit-Learn

В нашу эпоху использования Deep Learning для всего, может возникнуть вопрос, зачем вообще использовать TF-IDF для каких-либо задач? !! На самом деле TF-IDF легко понять, легко вычислить и является одним из наиболее универсальных статистических показателей, которые показывают относительную важность слова или фразы в документе или наборе документов по сравнению с остальной частью вашего корпуса.

Ключевые слова — это описательные слова или фразы, характеризующие ваши документы.Например, ключевые слова из этой статьи: tf-idf , scikit-learn , извлечение ключевых слов , извлечение и так далее. Эти ключевые слова также называются темами в некоторых приложениях.

TF-IDF может использоваться для широкого круга задач, включая классификацию текста , кластеризацию / тематическое моделирование , поиск , извлечение ключевых слов и все в целом намного больше.

В этой статье вы узнаете, как использовать TF-IDF из пакета scikit-learn для извлечения ключевых слов из документов.

Приступим…

Я предполагаю, что люди, следующие этому руководству, уже знакомы с концепцией TF-IDF. Если нет, пожалуйста, ознакомьтесь с концепцией, прежде чем читать дальше. В Интернете есть несколько видеороликов, которые интуитивно объясняют, что это такое. Для более академического объяснения я бы порекомендовал свою докторскую степень.Объяснение советника D.

Набор данных

В этом руководстве по извлечению ключевых слов мы будем использовать набор данных переполнения стека, который немного шумный и имитирует то, с чем вы можете иметь дело в реальной жизни.

Мы будем использовать два файла, один файл stackoverflow-data-idf.json имеет 20000 сообщений и используется для вычисления обратной частоты документов (IDF), а другой файл, stackoverflow-test.json имеет 500 сообщений и мы будем использовать это в качестве тестового набора для извлечения ключевых слов из.Этот набор данных основан на общедоступном дампе переполнения стека из Google Big Query.

Первое, что мы сделаем, это взглянем на наш набор данных. Приведенный ниже код считывает одну строку json на каждую строку из data / stackoverflow-data-idf.json в фрейм данных pandas и распечатывает его схему и общее количество сообщений. Здесь строк = True просто означает, что мы обрабатываем каждую строку в текстовом файле как отдельную строку json.

  импортировать панд как pd

# читать json в фрейм данных
df_idf = pd.read_json ("данные / stackoverflow-data-idf.json", lines = True)

# print schema
print ("Схема: \ n \ n", df_idf.dtypes)
print ("Количество вопросов, columns =", df_idf.shape)  

Схема

:

accept_answer_id float64
answer_count int64
объект тела
comment_count int64
community_owned_date объект
Creation_date объект
избранное_count float64
идентификатор int64
last_activity_date объект
last_edit_date объект
last_editor_display_name объект
last_editor_user_id float64
owner_display_name объект
owner_user_id float64
post_type_id int64
оценка int64
объект тегов
титровальный объект
view_count int64
dtype: объект
Количество вопросов, столбцов = (20000, 19)
 

Обратите внимание, что этот набор данных переполнения стека содержит 19 полей, включая заголовок, текст сообщения, теги, даты и другие метаданные, которые нам не совсем нужны для этого руководства.Что нас больше всего интересует в этом руководстве, так это тело и заголовок, которые станут нашим источником текста для извлечения ключевых слов. Теперь мы создадим поле, которое объединяет как body , так и title , чтобы оно было в одном поле. Мы также напечатаем вторую текстовую запись в нашем новом поле, чтобы увидеть, как выглядит текст.

 
импорт ре
def pre_process (текст):
    
    # нижний регистр
    текст = text.lower ()
    
    #remove tags
    текст = re.sub ("", "", текст)
    
    # удалить специальные символы и цифры
    текст = ре.sub ("(\\ d | \\ W) +", "", текст)
    
    текст возврата

df_idf ['текст'] = df_idf ['название'] + df_idf ['тело']
df_idf ['текст'] = df_idf ['текст']. применить (лямбда x: pre_process (x))

# показать второй "текст" просто для удовольствия
df_idf ['текст'] [2]
  

Текст выше, по сути, представляет собой комбинацию заголовка и тела сообщения о переполнении стека. Хммм, это выглядит не очень читабельно, правда? Это потому, что мы очищаем текст после объединения двух полей (строка 18). Вся очистка происходит в pre_process (..) . Вы можете сделать гораздо больше в pre_process (..) , например, удалить все разделы кода, нормализовать слова до корня и т.д., но для простоты мы выполняем лишь небольшую предварительную обработку.

Создание словаря и счетчика слов для IDF

Теперь нам нужно создать словарь и начать процесс подсчета. Мы можем использовать CountVectorizer для создания словаря из всего текста в нашем df_idf ['text'] , за которым следует количество слов в словаре (см. Примеры использования CountVectorizer).

 
из sklearn.feature_extraction.text импорт CountVectorizer
импорт ре

def get_stop_words (stop_file_path):
    "" "загрузить стоп-слова" ""
    
    с open (stop_file_path, 'r', encoding = "utf-8") как f:
        stopwords = f.readlines ()
        stop_set = set (m.strip () для m в стоп-словах)
        вернуть заморозку (stop_set)

# загрузить набор стоп-слов
stopwords = get_stop_words ("ресурсы / stopwords.txt")

# получить текстовый столбец
docs = df_idf ['текст']. tolist ()

# создать словарный запас,
# игнорировать слова, которые встречаются в 85% документов,
# исключить стоп-слова
cv = CountVectorizer (max_df = 0.85, стоп-слова = стоп-слова)
word_count_vector = cv.fit_transform (документы)
  

В то время как cv.fit (...) создаст только словарь, cv.fit_transform (...) создает словарь и возвращает матрицу терминов и документов, что мы и хотим. При этом каждый столбец в матрице представляет слово в словаре, а каждая строка представляет документ в нашем наборе данных, где значения в этом случае — это количество слов. Обратите внимание, что при таком представлении количество слов может быть равно 0, если слово не появилось в соответствующем документе.

Обратите внимание, что в приведенном выше коде мы передаем в CountVectorizer два параметра: max_df и stop_words . Первый — просто сказать: игнорировать все слова, которые встречаются в 85% документов, поскольку они могут быть неважными. Последний — это настраиваемый список стоп-слов. Вы также можете использовать стоп-слова, которые являются родными для sklearn, установив stop_words = 'english' , но я лично считаю, что это довольно ограничено. Я использовал собственный список стоп-слов, который использовался в этом руководстве.

Результирующая форма word_count_vector будет (20000,124901), поскольку в нашем наборе данных (строках) имеется 20 000 документов, а размер словаря составляет 124 901. В некоторых приложениях интеллектуального анализа текста, таких как кластеризация и классификация текста, мы обычно ограничиваем размер словаря. Это действительно легко сделать, установив max_features = vocab_size при создании экземпляра CountVectorizer. В этом уроке давайте ограничим наш словарный запас до 10 000.

 
cv = CountVectorizer (max_df = 0.85, стоп-слова = стоп-слова, max_features = 10000)
word_count_vector = cv.fit_transform (документы)
  

А теперь давайте посмотрим на 10 слов из нашего словаря.

 
список (cv.vocabulary_.keys ()) [: 10]
  

 ['сериализация',
 'частный',
 'структура',
 'общественный',
 'класс',
 'содержит',
 'свойства',
 'строка',
 'сериализовать',
 'попытка']
 

Милый, в основном это связано с программированием.

TfidfTransformer для вычисления обратной частоты документа (IDF)

Пришло время вычислить значения IDF.В приведенном ниже коде мы, по сути, берем разреженную матрицу из CountVectorizer ( word_count_vector ) для генерации IDF, когда вы вызываете tfidf_transformer.fit (...) (см .: базовый пример использования tfidftransformer и tfidfvectorizer)

 
из sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer

tfidf_transformer = TfidfTransformer (smooth_idf = True, use_idf = True)
tfidf_transformer.fit (word_count_vector)
  

Здесь следует отметить чрезвычайно важный момент: IDF всегда должен быть основан на большом корпусе и должен представлять тексты, которые вы будете использовать для извлечения ключевых слов.Вот почему мы используем тексты из 20 000 сообщений о переполнении стека для вычисления IDF, а не из нескольких. Я видел в сети несколько статей, в которых вычисление IDF выполняется с использованием нескольких документов. Вы проиграете всю цель взвешивания IDF, если оно не основано на большом корпусе, поскольку (а) ваш словарный запас становится слишком маленьким и (б) у вас ограниченная способность наблюдать поведение слов, о которых вы действительно знаете.

Вычисление TF-IDF и извлечение ключевых слов

После того, как мы вычислили нашу IDF, теперь мы готовы вычислить TF-IDF и затем извлечь основные ключевые слова из векторов TF-IDF.В этом примере мы извлечем основные ключевые слова для вопросов в data / stackoverflow-test.json . Этот файл данных содержит 500 вопросов с полями, идентичными полям data / stackoverflow-data-idf.json , как мы видели выше. Мы начнем с чтения нашего тестового файла, извлечения необходимых полей (заголовок и тело) и объединения текстов в список.

 
# считываем тестовые документы в фрейм данных и объединяем заголовок и тело
df_test = pd.read_json ("data / stackoverflow-test.json", lines = True)
df_test ['текст'] = df_test ['название'] + df_test ['тело']
df_test ['текст'] = df_test ['текст'].применить (лямбда x: pre_process (x))

# добавить тестовые документы в список
docs_test = df_test ['текст']. tolist ()
  

Следующим шагом является вычисление значения tf-idf для данного документа в нашем тестовом наборе путем вызова tfidf_transformer.transform (...) . Это генерирует вектор оценок tf-idf. Затем мы сортируем слова в векторе в порядке убывания значений tf-idf и затем перебираем, чтобы извлечь первые n ключевых слов. В приведенном ниже примере мы извлекаем ключевые слова для первого документа в нашем тестовом наборе.

 
# вам нужно сделать это только один раз, это отображение индекса на
feature_names = cv.get_feature_names ()

# получаем документ, из которого мы хотим извлечь ключевые слова
doc = docs_test [0]

# создать tf-idf для данного документа
tf_idf_vector = tfidf_transformer.transform (cv.transform ([документ]))

# сортируем векторы tf-idf по убыванию оценок
sorted_items = sort_coo (tf_idf_vector.tocoo ())

# извлечь только верхние n; n вот 10
ключевые слова = extract_topn_from_vector (имена_компонентов, отсортированные_элементы, 10)

# теперь распечатайте результаты
print ("\ n ===== Док =====")
печать (документ)
print ("\ n === Ключевые слова ===")
для k в ключевых словах:
    print (k, ключевые слова [k])

  

 
def sort_coo (coo_matrix):
    кортежи = zip (coo_matrix.col, coo_matrix.data)
    вернуть отсортированный (кортежи, ключ = лямбда x: (x [1], x [0]), обратный = True)

def extract_topn_from_vector (feature_names, sorted_items, topn = 10):
    "" "получить имена функций и оценку tf-idf для n элементов с наибольшим количеством результатов" ""
    
    # использовать только верхние элементы из вектора
    sorted_items = sorted_items [: topn]

    score_val = []
    feature_val = []
    
    # индекс слова и соответствующий показатель tf-idf
    для idx оценка в sorted_items:
        
        # отслеживать название функции и ее соответствующую оценку
        score_val.добавить (раунд (оценка, 3))
        feature_vals.append (имена_компонентов [idx])

    # создать набор функций, оценка
    #results = zip (характеристики_вала, оценка_вала)
    результаты = {}
    для idx в диапазоне (len (feature_val)):
        результаты [feature_val [idx]] = score_val [idx]
    
    вернуть результаты
  

Метод sort_coo (...) по существу сортирует значения в векторе, сохраняя индекс столбца. Когда у вас есть индекс столбца, очень легко найти соответствующее значение слова, как в extract_topn_from_vector (...) , где мы делаем feature_vals.append (feature_names [idx]) .

Пример результатов

В этом разделе вы увидите некоторые вопросы о переполнении стека, за которыми следуют 10 основных ключевых слов, сгенерированных с использованием приведенного выше кода. Обратите внимание, что эти вопросы взяты из файла данных stackoverflow-test.json .

Вопрос об интеграции подключаемого модуля Eclipse

Из приведенных выше ключевых слов, главные ключевые слова действительно имеют смысл, он говорит о eclipse , maven , интегрировать , war и tomcat , которые являются уникальными для этого конкретного вопроса.Есть несколько ключевых слов, которые можно было бы исключить, например, , вероятность и, возможно, даже , проект , и вы можете дополнительно настроить то, что отображается вверху, добавив больше общих слов в свой стоп-список, и вы даже можете создать свой собственный набор стоп-листов, очень специфичных для вашего домена.

А теперь давайте посмотрим на другой пример.

Вопрос об импорте SQL

Даже со всеми тегами html, благодаря предварительной обработке, мы можем извлечь здесь несколько довольно хороших ключевых слов.Последнее слово соответственно квалифицируется как стоп-слово. Вы можете продолжать использовать различные примеры, чтобы получить представление о том, как улучшить результаты.

Вау! Теперь вы можете извлекать важные ключевые слова из любого текста!

Некоторые советы и хитрости

1. Полученные в результате CountVectorizer и TfidfTransformer можно легко сохранить и загрузить их обратно для использования в будущем.
2. Вместо использования CountVectorizer, за которым следует TfidfTransformer, вы можете напрямую использовать TfidfVectorizer отдельно.Это эквивалент CountVectorizer, за которым следует TfidfTransformer.
3. В этом примере мы вычислили матрицу tf-idf для каждого интересующего документа, а затем извлекли из нее основные термины. Что вы также можете сделать, это сначала применить tfidf_transformer.transform (docs_test) , который сгенерирует матрицу tf-idf для всех документов в docs_test за один раз, а затем перебрать полученные векторы для извлечения ключевых ключевых слов. Первый подход полезен, если вы получаете один документ за раз.Второй подход больше подходит, если вам нужны ключевые слова из довольно большого набора документов.

См. Также: Как правильно использовать TFIDFTransformer и TFIDFVectorizer?

ресурсов

Связанные

.

Python Ключевые слова

Python имеет набор ключевых слов, которые являются зарезервированными словами, которые нельзя использовать в качестве
имена переменных, имена функций или любые другие идентификаторы:

.

Список ключевых слов в программировании на Python

Ключевые слова — это зарезервированные слова в Python. Мы не можем использовать ключевое слово в качестве имени переменной, имени функции или любого другого идентификатора.

Вот список всех ключевых слов в программировании на Python

Указанные выше ключевые слова могут изменяться в разных версиях Python. Некоторые дополнительные могут быть добавлены, а некоторые могут быть удалены. Вы всегда можете получить список ключевых слов в вашей текущей версии, введя в командной строке следующее.

 
>>> ключевое слово import
>>> print (ключевое слово.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', ' del ',' elif ',' else ',' except ',' finally ',' for ',' from ',' global ',' if ',' import ',' in ',' is ',' лямбда ' , 'нелокальный', 'не', 'или', 'пройти', 'поднять', 'вернуть', 'попробовать', 'пока', 'с', 'yield']
  

Описание ключевых слов в Python с примерами

Верно, Неверно

True и False — это значения истинности в Python. Они являются результатами операций сравнения или логических (булевых) операций в Python.Например:

 
>>> 1 == 1
Правда
>>> 5> 3
Правда
>>> Верно или неверно
Правда
>>> 10 <= 1
Ложь
>>> 3> 7
Ложь
>>> Верно и неверно
Ложь
  

Здесь мы видим, что первые три оператора верны, поэтому интерпретатор возвращает True и возвращает False для остальных трех операторов. True и False в Python совпадает с 1 и 0 .Это можно обосновать на следующем примере:

  >>> Верно == 1
Правда
>>> Ложь == 0
Правда
>>> Верно + Верно
2
  

Нет

Нет — это специальная константа в Python, которая представляет отсутствие значения или нулевого значения.

Это объект с собственным типом данных, NoneType . Мы не можем создать несколько объектов None , но можем назначить их переменным. Эти переменные будут равны друг другу.

Мы должны уделять особое внимание тому, чтобы Нет не подразумевало Ложь , 0 или любой пустой список, словарь, строку и т. Д. Например:

  >>> Нет == 0
Ложь
>>> Нет == []
Ложь
>>> Нет == Ложь
Ложь
>>> x = Нет
>>> y = Нет
>>> х == у
Правда
  

Void функции, которые ничего не возвращают, автоматически вернут объект None . Нет также возвращается функциями, в которых поток программы не встречает оператора возврата.Например:

 
def a_void_function ():
    а = 1
    b = 2
    с = а + Ь

x = a_void_function ()
печать (х)
  

Выход

 
Никто
  

В этой программе есть функция, которая не возвращает значение, хотя внутри она выполняет некоторые операции. Поэтому, когда мы печатаем x , мы получаем None , которое возвращается автоматически (неявно). Аналогично, вот еще один пример:

  def неправильно_return_function (a):
    если (a% 2) == 0:
        вернуть True

x = неправильная функция возврата (3)
печать (х)
  

Выход

  Нет
  

Хотя эта функция имеет оператор return , он достигается не во всех случаях.Функция вернет True только при четном вводе.

Если мы дадим функции нечетное число, Нет. возвращается неявно.

и, или, не

и , или , , а не — логические операторы в Python. и приведут к True , только если оба операнда равны True . Таблица истинности для и приведена ниже:

или приведет к True , если любой из операндов равен True .Таблица истинности для или приведена ниже:

Оператор not используется для инвертирования истинного значения.Таблица истинности для , а не для , приведена ниже:

некоторые примеры их использования приведены ниже

  >>> Верно или неверно
Ложь
>>> Верно или неверно
Правда
>>> не Ложь
Правда
  

как

как используется для создания псевдонима при импорте модуля.Это означает присвоение модулю другого имени (определяемого пользователем) при его импорте.

Например, в Python есть стандартный модуль math . Предположим, мы хотим вычислить, какой косинус пи использует псевдоним. Мы можем сделать это следующим образом, используя как :

  >>> импортировать математику как myAlias
>>> myAlias.cos (myAlias.pi)
-1,0
  

Здесь мы импортировали модуль math , присвоив ему имя myAlias ​​. Теперь мы можем обратиться к модулю math с этим именем.Используя это имя, мы вычислили cos (pi) и получили в качестве ответа -1,0 .

утверждать

assert используется для отладки.

При программировании иногда мы хотим узнать внутреннее состояние или проверить, верны ли наши предположения. assert помогает нам в этом и более удобно находить ошибки. assert сопровождается условием.

Если условие выполняется, ничего не происходит. Но если условие ложно, возникает AssertionError .Например:

  >>> а = 4
>>> утверждать <5
>>> assert a> 5
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл «<строка>», строка 301, в коде выполнения
  Файл «<интерактивный ввод>», строка 1, в <модуле>
AssertionError
  

Для лучшего понимания мы также можем предоставить сообщение для печати с AssertionError .

  >>> а = 4
>>> assert a> 5, "Значение a слишком мало"
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл «<строка>», строка 301, в коде выполнения
  Файл «<интерактивный ввод>», строка 1, в <модуле>
AssertionError: значение a слишком мало
  

Здесь мы можем отметить, что

  условие утверждения, сообщение
  

эквивалентно,

 , если не условие:
    поднять AssertionError (сообщение)  

async, ждать

Ключевые слова async и await предоставляются библиотекой asyncio в Python.Они используются для написания параллельного кода на Python. Например,

  импорт asyncio

async def main ():
    print ('Привет')
    ждать asyncio.sleep (1)
    print ('мир')  

Для запуска программы используем

  asyncio.run (основной ())  

В приведенной выше программе ключевое слово async указывает, что функция будет выполняться асинхронно.

Здесь печатается первый Hello . Ключевое слово await заставляет программу ждать 1 секунду.И затем печатается мир .

перерыв, продолжение

break и continue используются внутри для и , а циклы для изменения их нормального поведения.

break завершит самый маленький цикл, в котором он находится, и управление перейдет к оператору, находящемуся непосредственно под циклом. continue вызывает завершение текущей итерации цикла, но не всего цикла.

Это можно проиллюстрировать следующими двумя примерами:

  для i в диапазоне (1,11):
    если я == 5:
        перерыв
    печать (я)
  

Выход

  1
2
3
4
  

Здесь цикл for намеревается печатать числа от 1 до 10.Но условие if выполняется, когда i равно 5 и мы выходим из цикла. Таким образом, печатается только диапазон от 1 до 4.

  для i в диапазоне (1,11):
    если я == 5:
        Продолжать
    печать (я)
  

Выход

  1
2
3
4
6
7
8
9
10
  

Здесь мы используем продолжить для той же программы. Итак, когда условие выполняется, эта итерация пропускается. Но мы не выходим из цикла. Следовательно, распечатываются все значения, кроме 5.

Узнайте больше о операторах Python break и continue.

класс

класс используется для определения нового определяемого пользователем класса в Python.

Class — это набор связанных атрибутов и методов, которые пытаются представить реальную ситуацию. Идея объединения данных и функций в один класс является центральной в концепции объектно-ориентированного программирования (ООП).

Классы могут быть определены в любом месте программы. Но рекомендуется определять один класс в модуле.Ниже приведен пример использования:

  класс ExampleClass:
    def function1 (параметры):
        …
    def function2 (параметры):
        …
  

Узнайте больше об объектах и ​​классах Python.

деф

def используется для определения пользовательской функции.

Функция — это блок связанных операторов, которые вместе выполняют определенную задачу. Это помогает нам организовывать код в управляемые фрагменты, а также выполнять некоторые повторяющиеся задачи.

Использование def показано ниже:

  def имя_функции (параметры):
    …
  

Узнайте больше о функциях Python.

del

del используется для удаления ссылки на объект. В Python все является объектом. Мы можем удалить ссылку на переменную, используя del

  >>> а = Ь = 5
>>> дель а
>>> а
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл «<строка>», строка 301, в коде выполнения
  Файл «<интерактивный ввод>», строка 1, в <модуле>
NameError: имя 'a' не определено
>>> б
5
  

Здесь мы видим, что ссылка на переменную a была удалена.Итак, это больше не определено. Но b все еще существует.

del также используется для удаления элементов из списка или словаря:

 
>>> a = ['x', 'y', 'z']
>>> дель а [1]
>>> а
['x', 'z']
  

если, иначе, Элиф

if, else, elif используются для условного перехода или принятия решения.

Когда мы хотим проверить какое-то условие и выполнить блок, только если условие истинно, мы используем , если , и elif . elif — это сокращение от else if. , иначе — это блок, который выполняется, если условие ложно. Это будет ясно из следующего примера:

  def if_example (a):
    если a == 1:
        print ('Один')
    elif a == 2:
        print ('Два')
    еще:
        print ('Что-то еще')

if_example (2)
if_example (4)
if_example (1)
  

Выход

  Два
Что-то другое
Один
  

Здесь функция проверяет номер ввода и выводит результат, если он равен 1 или 2.Любой ввод, отличный от этого, вызовет выполнение части кода или .

Узнайте больше о Python if и if … else.

кроме, поднять, попробовать

except, raise, try используются в Python с исключениями.

Исключения — это в основном ошибки, которые указывают на то, что что-то пошло не так при выполнении нашей программы. IOError , ValueError , ZeroDivisionError , ImportError , NameError , TypeError и т. Д.несколько примеров исключения в Python. try ... за исключением того, что блоки используются для перехвата исключений в Python.

Мы можем явно вызвать исключение с помощью ключевого слова raise . Ниже приведен пример:

  def обратное (число):
    пытаться:
        г = 1 / число
    Кроме:
        print ('Исключение поймано')
        возвращение
    вернуть г

печать (обратная (10))
печать (обратный (0))
  

Выход

  0,1
Исключение поймано
Никто
  

Здесь функция reciprocal () возвращает обратное значение введенного числа.

Когда мы вводим 10, мы получаем нормальный выход 0,1. Но когда мы вводим 0, автоматически вызывается ZeroDivisionError .

Это перехватывается нашей попыткой … кроме блока , и мы возвращаем Нет . Мы также могли бы явно вызвать ZeroDivisionError , проверив ввод и обработав его в другом месте следующим образом:

 , если num == 0:
    поднять ZeroDivisionError ('не может делиться')
  

наконец

, наконец, используется с try… кроме блока для закрытия ресурсов или файловых потоков.

Использование finally. гарантирует, что блок кода внутри него будет выполнен, даже если есть необработанное исключение. Например:

  попробуйте:
    Пробный блок
кроме исключения1:
    Исключение1-блок
кроме исключения2:
    Exception2-блок
еще:
    Другой блок
Ну наконец то:
    Наконец-блок
  

Здесь, если есть исключение в блоке попытки , оно обрабатывается в блоке , кроме или , иначе блока. Но независимо от того, в каком порядке происходит выполнение, мы можем быть уверены, что блок finally выполняется, даже если есть ошибка.Это полезно для очистки ресурсов.

Узнайте больше об обработке исключений в программировании на Python.

для

для используется для зацикливания. Обычно мы используем вместо , когда знаем, сколько раз мы хотим выполнить цикл.

В Python мы можем использовать его с любыми типами последовательностей, такими как список или строка. Вот пример, в котором вместо используется для перехода по списку имен:

  names = ['Джон', 'Моника', 'Стивен', 'Робин']
для i в именах:
    print ('Привет' + я)
  

Выход

  Привет, Джон
Привет Моника
Привет Стивен
Привет Робин
  

Узнайте больше о цикле Python for.

из, импорт

import ключевое слово используется для импорта модулей в текущее пространство имен. from… import используется для импорта определенных атрибутов или функций в текущее пространство имен. Например:

  импорт математики
  

импортирует модуль math . Теперь мы можем использовать внутри него функцию cos () как math.cos () . Но если мы хотим импортировать только функцию cos () , это можно сделать, используя из как

.

  из математического импорта cos
  

теперь мы можем использовать функцию просто как cos () , не нужно писать math.cos () .

Подробнее о модулях Python и операторе импорта.

глобальный

global используется для объявления переменной внутри функции глобальной (вне функции).

Если нам нужно прочитать значение глобальной переменной, нет необходимости определять ее как global . Это понятно.

Если нам нужно изменить значение глобальной переменной внутри функции, мы должны объявить ее с global .В противном случае создается локальная переменная с таким именем.

Следующий пример поможет нам прояснить это.

  глобвар = 10
def read1 ():
    печать (глобвар)
def write1 ():
    глобальный глобвар
    globvar = 5
def write2 ():
    globvar = 15

read1 ()
write1 ()
read1 ()
write2 ()
read1 ()
  

Выход

  10
5
5
  

Здесь функция read1 () просто считывает значение globvar . Таким образом, нам не нужно объявлять его как global .Но функция write1 () изменяет значение, поэтому нам нужно объявить переменную как global .

В нашем выводе мы видим, что модификация действительно произошла (10 заменено на 5). write2 () также пытается изменить это значение. Но мы не объявили его как global .

Следовательно, создается новая локальная переменная globvar , которая не видна вне этой функции. Хотя мы изменили эту локальную переменную на 15, глобальная переменная остается неизменной.Это хорошо видно в нашем выводе.

в

в используется для проверки того, содержит ли последовательность (список, кортеж, строка и т. Д.) Значение. Он возвращает True , если значение присутствует, в противном случае возвращает False . Например:

  >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> 5 в
Правда
>>> 10 в
Ложь
  

Вторичное использование в — переход через последовательность в цикле для .

  для i в "привет":
    печать (я)
  

Выход

  ч
е
л
л
о
  

это

- используется в Python для проверки идентичности объекта. В то время как оператор == используется для проверки, равны ли две переменные или нет, - это используется для проверки того, относятся ли две переменные к одному и тому же объекту.

Возвращает True , если объекты идентичны, и False , если нет.

  >>> Истина есть Истина
Правда
>>> Ложь - Ложь
Правда
>>> Нет Нет
Правда
  

Мы знаем, что существует только один экземпляр True , False и None в Python, поэтому они идентичны.

  >>> [] == []
Правда
>>> [] равно []
Ложь
>>> {} == {}
Правда
>>> {} равно {}
Ложь
  

Пустой список или словарь приравнивается к другому пустому. Но это не идентичные объекты, так как они расположены в памяти отдельно.Это потому, что список и словарь изменяемы (значение можно изменить).

  >>> '' == ''
Правда
>>> '' есть ''
Правда
>>> () == ()
Правда
>>> () есть ()
Правда
  

В отличие от списка и словаря, строка и кортеж неизменяемы (значение не может быть изменено после определения). Следовательно, две равные строки или кортежи также идентичны. Они относятся к одной и той же ячейке памяти.

лямбда

лямбда используется для создания анонимной функции (функции без имени).Это встроенная функция, которая не содержит оператора return . Он состоит из выражения, которое оценивается и возвращается. Например:

  a = лямбда x: x * 2
для i в диапазоне (1,6):
    печать (а (я))
  

Выход

  2
4
6
8
10
  

Здесь мы создали встроенную функцию, которая удваивает значение, используя оператор лямбда . Мы использовали это, чтобы удвоить значения в списке от 1 до 5.

Узнайте больше о функции Python lamda.

нелокальный

Использование ключевого слова nonlocal очень похоже на ключевое слово global . нелокальный используется, чтобы объявить, что переменная внутри вложенной функции (функция внутри функции) не является локальной для нее, что означает, что она находится во внешней включающей функции. Если нам нужно изменить значение нелокальной переменной внутри вложенной функции, мы должны объявить ее с помощью nonlocal .В противном случае внутри вложенной функции создается локальная переменная с таким именем. Следующий пример поможет нам прояснить это.

  def external_function ():
    а = 5
    def inner_function ():
        нелокальный
        а = 10
        print ("Внутренняя функция:", a)
    внутренняя_функция ()
    print ("Внешняя функция:", a)

external_function ()
  

Выход

  Внутренняя функция: 10
Наружная функция: 10
  

Здесь inner_function () вложен в outer_function .

Переменная a находится в outer_function () . Итак, если мы хотим изменить его в inner_function () , мы должны объявить его как nonlocal . Обратите внимание, что и не являются глобальной переменной.

Следовательно, из выходных данных мы видим, что переменная была успешно изменена внутри вложенной функции inner_function () . Результат неиспользования нелокального ключевого слова будет следующим:

  def external_function ():
    а = 5
    def inner_function ():
        а = 10
        print ("Внутренняя функция:", a)
    внутренняя_функция ()
    print ("Внешняя функция:", a)

external_function ()
  

Выход

  Внутренняя функция: 10
Внешняя функция: 5
  

Здесь мы не заявляем, что переменная a внутри вложенной функции является нелокальной .Следовательно, создается новая локальная переменная с тем же именем, но нелокальные и не изменяются, как показано в наших выходных данных.

проезд

pass — это пустой оператор в Python. При его выполнении ничего не происходит. Он используется как заполнитель.

Предположим, у нас есть функция, которая еще не реализована, но мы хотим реализовать ее в будущем. Просто пишу,

  функция def (аргументы):
  

в середине программы даст нам IndentationError .Вместо этого мы создаем пустое тело с помощью оператора pass .

  функция def (аргументы):
    проходить
  

То же самое можно сделать и с пустым class .

 Пример класса :
    проходить
  

возврат

return Оператор используется внутри функции для выхода из нее и возврата значения.

Если мы не возвращаем значение явно, Нет. возвращается автоматически.Это подтверждается следующим примером.

  def func_return ():
    а = 10
    вернуть

def no_return ():
    а = 10

печать (func_return ())
печать (no_return ())
  

Выход

  10
Никто
  

, а

, а используется для цикла в Python.

Операторы внутри цикла и продолжают выполняться до тех пор, пока не будет выполнено условие для , в то время как цикл оценивается как Ложно или не встретится оператор break .Следующая программа иллюстрирует это.

  я = 5
в то время как я):
    печать (я)
    я = я - 1
  

Выход

  5
4
3
2
1
  

Обратите внимание, что 0 равно False .

Узнайте больше о цикле Python while.

с

с оператором используется для обертывания выполнения блока кода в методах, определенных диспетчером контекста.

Менеджер контекста — это класс, реализующий методы __enter__ и __exit__ .Использование с оператором гарантирует, что метод __exit__ будет вызван в конце вложенного блока. Эта концепция аналогична использованию блока try… finally . Вот пример.

  с open ('example.txt', 'w') как my_file:
    my_file.write ('Привет, мир!')
  

В этом примере записывается текст Hello world! в файл example.txt . В файловых объектах определены методы __enter__ и __exit__ , поэтому они действуют как собственный диспетчер контекста.

Сначала вызывается метод __enter__ , затем выполняется код из с оператором и, наконец, вызывается метод __exit__ . __exit__ вызывается даже в случае ошибки. Это в основном закрывает файловый поток.

выход

yield используется внутри такой функции, как оператор return . Но yield возвращает генератор.

Генератор — это итератор, который генерирует по одному элементу за раз.Большой список значений займет много памяти. В этой ситуации полезны генераторы, так как они генерируют только одно значение за раз, а не хранят все значения в памяти. Например,

  >>> g = (2 ** x для x в диапазоне (100))
  

создаст генератор g , который генерирует степени от 2 до числа два, возведенных в степень 99. Мы можем сгенерировать числа с помощью функции next () , как показано ниже.

  >>> след (г)
1
>>> следующий (g)
2
>>> следующий (g)
4
>>> следующий (g)
8
>>> следующий (g)
16
  

И так далее… Этот тип генератора возвращается оператором yield из функции.Вот пример.

 Генератор  def ():
    для i в диапазоне (6):
        доход я * я

g = генератор ()
для я в г:
    печать (я)
  

Выход

  0
1
4
9
16
25
  

Здесь функция generator () возвращает генератор, который генерирует квадрат чисел от 0 до 5. Это печатается в цикле for .

.

Добавление ключевых слов для SEO в ваш магазин Shopify · Справочный центр Shopify

Эта страница была напечатана 29 августа 2020 г. Текущую версию можно найти на https://help.shopify.com/en/manual/promoting-marketing/seo/adding-keywords.

Ключевые слова появляются в поисковых запросах, которые люди вводят в поисковых системах. Например, человек может искать синих туфель в Канаде . Ключевые слова в этом поиске: синие туфли и Канада .Чтобы ваш магазин занимал более высокое место в результатах поиска, вам следует попытаться выяснить, какие ключевые слова могут использовать ваши клиенты для поиска ваших продуктов, и добавить эти ключевые слова в ваш контент.

Вы можете использовать онлайн-инструменты, чтобы получить варианты ключевых слов и узнать, как часто ключевое слово используется в поисковом запросе. Лучше всего выбирать ключевые слова, относящиеся к вашим продуктам и бизнесу, но которые часто появляются при поиске. Помните, что чем больше трафика получают ваши ключевые слова, тем выше конкуренция между вашим магазином при поиске, поэтому ваш магазин может не отображаться в верхней части результатов поиска.

Примечание

Добавляйте ключевые слова, используя их в удобочитаемых, естественных фразах и предложениях. Клиенты не будут переходить по ссылкам, в которых используются ключевые слова случайным образом, а поисковые системы могут игнорировать веб-сайты, на которых не используются удобочитаемые фразы.

Есть четыре основных места, где вы можете добавить ключевые слова для улучшения поисковой оптимизации (SEO) вашего интернет-магазина:

• заголовки страниц
• метаописания
• ALT теги
• содержание тела страницы

Подсказка

Чтобы увидеть больше видео, посетите наш канал YouTube.

Редактировать заголовок и метаописание для страницы

Тег заголовка и метаописание — два наиболее важных элемента SEO. Они отображаются в результатах поиска и предоставляют информацию людям, которые ищут то, что связано с вашими продуктами. Хорошее название и описание побуждают клиентов щелкнуть ссылку в результатах поиска, чтобы посетить ваш магазин.

Вы также можете установить название и описание для вашего интернет-магазина.

Шагов:

1. В разделе предварительного просмотра поисковой системы щелкните Изменить веб-сайт SEO :

   

2. В поле Заголовок страницы введите описательный заголовок.Этот заголовок отображается как ссылка в результатах поиска. В заголовке можно ввести до 70 символов. Узнайте больше о заголовках страниц.

3. Введите описание для списка поисковой системы. Обязательно включите релевантные ключевые слова, чтобы помочь новым клиентам найти вашу ссылку, и укажите название вашего магазина. Используйте естественные, удобочитаемые фразы, а не списки ключевых слов. В описании можно ввести до 320 символов. Узнайте больше о метаописаниях.

Примечание

В заголовке страницы и метаописании установлены ограничения на количество символов.Если вы введете больше текста, превышающее ограничение на количество символов, то заголовок и описание вашей страницы будут сокращены в результатах поиска.

1. Нажмите Сохранить .

Задайте название и описание для вашего интернет-магазина

Шагов:

1. От администратора Shopify перейдите в интернет-магазин > Настройки .

2. Введите название и метаописание для своего магазина в соответствии с передовыми методами SEO.

3. Нажмите Сохранить .

Название страницы

Поисковые системы сравнивают тег заголовка с содержимым вашей страницы, чтобы определить, соответствует ли заголовок странице ее содержанию. Вы можете оптимизировать тег заголовка для поисковых систем несколькими способами:

• Используйте уникальный описательный заголовок.
• Включите наиболее важные целевые ключевые слова для каждого продукта, коллекции, веб-страницы или сообщения в блоге рядом с началом заголовка.
• Введите заголовок длиной не более 70 символов, поскольку большинство поисковых систем сокращают более длинные заголовки.
• Убедитесь, что ваш тег заголовка читается.

Заголовок отображается как интерактивная ссылка в результатах поиска:

Мета-описание

Метаописание — это краткий фрагмент текста, который отображается в результатах поиска после тега заголовка. Мета-описание может быть установлено для веб-страниц, страниц продуктов, страниц коллекций и сообщений в блогах в Shopify. Убедитесь, что каждая страница имеет уникальное метаописание, использующее простой, прямой язык. Хорошее описание побуждает больше людей переходить по ссылке на ваш магазин.

Установить замещающий текст изображения

Поисковые системы могут читать текст в вашем контенте, но не могут читать изображения. Вы можете использовать описательный альтернативный текст (alt), чтобы помочь поисковым системам найти ваш контент. Альтернативный текст также является важной функцией доступности для людей с нарушениями зрения.

Когда вы пишете замещающий текст, используйте ключевые слова со страницы, на которой показано изображение. Используйте удобочитаемые фразы, которые описывают то, что появляется на изображении, а не то, что вы хотите, чтобы кто-то подумал об изображении.

Вы можете установить замещающий текст для изображения продукта, избранного изображения коллекции или избранного изображения сообщения в блоге. Для изображения продукта процесс немного отличается от двух других.

Шагов:

1. От администратора Shopify перейдите к Продукты > Все продукты .

2. Щелкните продукт с изображением, которое вы хотите отредактировать.

3. Щелкните ссылку ALT :
   

4. Введите описательный альтернативный текст для изображения.

5. Нажмите Готово .

Чтобы установить альтернативный текст для коллекции или сообщения блога, рекомендуемое изображение:

1. Щелкните название коллекции или записи блога, которую вы хотите отредактировать.
2. Под изображением щелкните Обновить , а затем щелкните Изменить изображение .
3. Введите описательный альтернативный текст для изображения.
4. Щелкните Сохранить .

Заголовок h2 — это главный заголовок вверху страницы.Когда вы создаете страницу продукта, страницу коллекции, веб-страницу или сообщение в блоге, Shopify использует введенный вами заголовок для создания заголовка h2 для страницы. Самый большой размер текста на странице — это часто заголовок h2, и поисковые системы используют его для определения содержания страницы. Когда вы вводите заголовок страницы, включите свои основные ключевые слова, чтобы заголовок h2 автоматически включал их.

Шагов:

1. Выберите продукт, коллекцию, веб-страницу или сообщение в блоге, которое вы хотите отредактировать.
2. В поле Название введите описательный заголовок, который включает ваши ключевые слова.
3. Щелкните Сохранить .

Использование ключевых слов в содержании страницы

Когда вы пишете контент для описания продукта или коллекции, веб-страницы или сообщения в блоге, используйте удобочитаемые уникальные фразы, которые включают некоторые из ваших ключевых слов. Поисковые системы сравнивают содержимое страницы с ее заголовками, чтобы убедиться, что страница соответствует тому, о чем она заявляет. Когда вы пишете описания продуктов, убедитесь, что вы не копируете текст, предоставленный вам производителем, потому что это описание может уже использоваться другими веб-сайтами.

Сосредоточьтесь на качественном написании, а не на количестве, но знайте, что поисковые системы используют более длинный контент, чтобы помочь лучше понять вашу страницу. Убедитесь, что каждая страница содержит не менее 250 слов описательного текста, а информационные страницы и сообщения в блогах содержат не менее 500 слов.

.